馬致遠(yuǎn),雷靜品,2,*,黃金蓮,史勝青，胡 琛

1 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所 國(guó)家林業(yè)和草原局林木培育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091 2 南京林業(yè)大學(xué) 南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210037

中東歐17國(guó)是中國(guó)“一帶一路”倡議的對(duì)接區(qū)以及通往歐洲大陸的門戶。中東歐17國(guó)森林資源豐富,是傳統(tǒng)的林產(chǎn)工業(yè)加工基地,基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,與中國(guó)林業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性強(qiáng),合作潛力大[1—2]。2015年11月5日,中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)合作協(xié)調(diào)機(jī)制正式啟動(dòng)[3]。到目前為止,已經(jīng)對(duì)中東歐國(guó)家林業(yè)投資環(huán)境、林業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、旅游動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力、林產(chǎn)品貿(mào)易等開展了相關(guān)研究[4—7]。但關(guān)于中東歐國(guó)家林業(yè)科研狀況的研究不足,對(duì)雙方林業(yè)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向缺乏系統(tǒng)性分析,在一定程度上束縛了雙方林業(yè)研究的深入合作。為推動(dòng)中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)研究合作,落實(shí)17+1林業(yè)合作機(jī)制,有必要對(duì)中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)研究狀況進(jìn)行比較與分析,為雙方林業(yè)研究合作提供基礎(chǔ)信息。

森林生態(tài)系統(tǒng)作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,在為人類提供物質(zhì)產(chǎn)品、氣候調(diào)節(jié)、支持生物多樣性等方面發(fā)揮重要作用。然而,氣候變化、氮沉降、生物多樣性喪失等全球性環(huán)境問題,威脅著中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)健康與林業(yè)可持續(xù)發(fā)展[8—10]。如何推進(jìn)森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng),提高森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)發(fā)展的共同目標(biāo)。中東歐17國(guó)森林資源豐富,森林分布地帶性明顯,森林類型包括溫帶闊葉林、地中海森林和山地森林。中東歐17國(guó)森林總面積為49.62萬km2,森林覆蓋率達(dá)34.5%,森林單位面積蓄積量為230m3/hm2,高于我國(guó)的87m3/hm2[11]。中國(guó)與中東歐17國(guó),自然資源稟賦不同,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性強(qiáng),開展森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作是落實(shí)中國(guó)-中東歐國(guó)家林業(yè)合作的重要環(huán)節(jié),也是雙方的共同愿景。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法是對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)工作以獲得必要的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)分析從中找出變化規(guī)律,以分析科學(xué)研究發(fā)展?fàn)顩r,預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì),確定研究熱點(diǎn)的研究方法[12],目前已廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[13]。本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,分析中國(guó)和中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的發(fā)展?fàn)顩r、研究熱點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域、主導(dǎo)機(jī)構(gòu)與代表性專家等信息,為中國(guó)-中東歐國(guó)家林業(yè)合作提供新的方向與視角,為雙方林業(yè)研究合作提供指導(dǎo)與建議。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

本文分析的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于美國(guó)湯森路透公司(Thomson Reuters)Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集。檢索主題詞 (forest* or forestry*)not (random forest),語言選擇：English；文獻(xiàn)類型：Article；時(shí)間：2016—2020年；檢索地址欄分別選擇中國(guó)及中東歐17國(guó),共檢索出24706篇文獻(xiàn),截至2021年4月23日。通過全記錄方式導(dǎo)出,導(dǎo)出內(nèi)容包括每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等信息。這些文獻(xiàn)存在研究領(lǐng)域的不相關(guān)性,因此需要對(duì)初步獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行分析篩選。首先,剔除不相關(guān)期刊論文1926篇,得到22780篇；然后,對(duì)每一篇論文的摘要進(jìn)行瀏覽,人工篩選剔除重復(fù)和研究?jī)?nèi)容與林業(yè)不相關(guān)的文獻(xiàn),最終得到相關(guān)文獻(xiàn)21903篇,中國(guó)12951篇、中東歐國(guó)家8952篇。本文采用Citespace 5.7.R5和VOSviewer 1.6.16對(duì)研究機(jī)構(gòu)、國(guó)家、作者、關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析和關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。

2 結(jié)果

2.1 中國(guó)-中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究概況

2.1.1發(fā)文量概況

文獻(xiàn)數(shù)量和被引頻次是衡量某一學(xué)科或領(lǐng)域研究進(jìn)展的重要指標(biāo),能在一定程度上反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的整體科研實(shí)力和影響力。本文對(duì)中國(guó)與中東歐17國(guó)2016—2020年間森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表的論文分析,結(jié)果表明中國(guó)與中東歐17國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量不斷上升,中國(guó)增長(zhǎng)速度快于中東歐17國(guó)。中國(guó)在2016年—2020年間森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量均高于中東歐17國(guó)發(fā)表論文數(shù)量的總和(圖1)。

圖1 2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量 Fig.1 Number of publications on forest ecosystem research during 2016—2020

中東歐國(guó)家中,波蘭和捷克兩個(gè)國(guó)家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量上占明顯優(yōu)勢(shì),分別占該地區(qū)總量的26.91%和23.52%。斯洛伐克、羅馬尼亞、匈牙利、愛沙尼亞、希臘在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文分別占該地區(qū)總量的7.32%、6.37%、6.09%、5.79%、5.57%。斯洛文尼亞、塞爾維亞、克羅地亞、保加利亞、立陶宛、拉脫維亞、波黑、黑山、北馬其頓、阿爾巴尼亞,在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量占該地區(qū)總量的比重均低于5%(圖2)。

圖2 中東歐17國(guó)發(fā)文量比重Fig.2 Percentage of papers issued by 17 countries in Central and Eastern Europe

在2016—2020年間,中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量達(dá)12951篇,高于中東歐17國(guó)總和(8952篇),篇均被引用頻次為8.58次/篇,低于中東歐國(guó)家平均水平(9.90次/篇)。中東歐17國(guó)中發(fā)表論文數(shù)最多的國(guó)家波蘭和捷克,分別發(fā)表了2409篇和2106篇,篇均被引用頻次分別為8.46次/篇和9.85次/篇。斯洛伐克 、羅馬尼亞、匈牙利、愛沙尼亞、希臘 、斯洛文尼亞、克羅地亞、保加利亞、立陶宛、拉脫維亞,發(fā)表論文數(shù)在100—700篇之間,其中愛沙尼亞和保加利亞兩國(guó)篇均被引用頻次為13.95次/篇和12.61次/篇,分別排名本研究的18個(gè)國(guó)家中的第二和第三。波黑、北馬其頓、黑山、阿爾巴尼亞發(fā)文量最少,五年累計(jì)發(fā)文量均低于100篇。其中,北馬其頓篇均被引用頻次為19.27次/篇,在本研究的18個(gè)國(guó)家中排名第一(表1)。

表1 2016—2020年中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文概況Table 1 Status of forest ecosystem research in China and Central and Eastern European Countries during 2016—2020

2.1.2中國(guó)-中東歐國(guó)家間合作基礎(chǔ)

通過對(duì)中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作關(guān)系分析,對(duì)深化雙方已有合作和開展新的合作關(guān)系提供參考。本研究采用VOSviewer可視化軟件作出2016—2020年中國(guó)和中東歐17國(guó)間森林生態(tài)系統(tǒng)研究的合作關(guān)系圖。圖中節(jié)點(diǎn)大小表示該國(guó)家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量,連接線的粗細(xì)反映了各國(guó)之間合作的緊密度。其中,中國(guó)與波蘭、捷克、愛沙尼亞在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域的合作關(guān)系最為緊密(圖3)。

圖3 2016—2020年中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作網(wǎng)Fig.3 Cooperation between China and Central and Eastern European Countries in the field of forest ecosystem research during 2016—2020Albania:阿爾巴尼亞;Bosnia &H:波黑;Bulgaria:保加利亞;China:中國(guó);Croatia:克羅地亞;Czech:捷克;Estonia:愛沙尼亞;Greece:希臘;Hungary:匈牙利;Latvia:拉脫維亞;Lithuanian:立陶宛;Montenegro:黑山;North Macedonia:北馬其頓;Poland:波蘭;Romania:羅馬尼亞;Serbia:塞爾維亞;Slovenia:斯洛文尼亞;Slovakia:斯洛伐克

2.2 研究力量分布與合作基礎(chǔ)

2.2.1主要研究機(jī)構(gòu)分析

中國(guó)-中東歐國(guó)家林業(yè)研究合作在17+1林業(yè)合作機(jī)制的基礎(chǔ)上繼續(xù)深化合作。了解中國(guó)與中東歐國(guó)家研究機(jī)構(gòu)間已有的合作關(guān)系,在已建立的合作基礎(chǔ)上深化合作,是推動(dòng)雙方林業(yè)研究合作的重要途徑。本研究采用VOSviewer可視化軟件分析2016—2020年,中國(guó)和中東歐17國(guó)主要研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系圖。圖中節(jié)點(diǎn)大小表示該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量,連接線的粗細(xì)反映了合作的緊密度。在2016—2020年期間,波蘭科學(xué)院、捷克科學(xué)院、捷克生命科學(xué)大學(xué)、塔爾圖大學(xué)等中東歐國(guó)家科研機(jī)構(gòu)均與中國(guó)科研機(jī)構(gòu)有合作關(guān)系,其主要合作機(jī)構(gòu)有中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院、北京林業(yè)大學(xué)等(圖4)。

圖4 2016—2020年中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)Fig.4 Cooperation of forest ecosystem research institutions between China and 17 Central and Eastern European countries during 2016—2020Beijing Forestry Univ:北京林業(yè)大學(xué);Beijing Normal Univ:北京師范大學(xué);Charles Univ Prague:查爾斯大學(xué);Chinese Acad Forestry:中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;Chinese Acad Sci:中國(guó)科學(xué)院;Czech Acad of Sci:捷克科學(xué)院;Czech Univ Life Sci Prague:捷克生命科學(xué)大學(xué);Masaryk Univ:馬薩里克大學(xué);Mendel Univ Brno:布爾諾孟德爾大學(xué);Nanjing Forestry Univ:南京林業(yè)大學(xué);Northeast Forestry Univ:東北林業(yè)大學(xué);Northwest A&F Univ:西北農(nóng)林科技大學(xué);Polish Acad of Sci:波蘭科學(xué)院;Slovak Acad of Sci:斯洛伐克科學(xué)院;Sun Yat Sen Univ:中山大學(xué);Tech Univ Zvolen:茲沃倫技術(shù)大學(xué);Univ Chinese Academy Sci:中國(guó)科學(xué)院大學(xué);Univ Tartu:塔爾圖大學(xué)

統(tǒng)計(jì)2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu),以了解中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究中占主導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)(表2)。其中,中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量位居前兩位,分別占發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)發(fā)文總量的33.1%和16%,發(fā)文量分別為2713篇和1312篇,遠(yuǎn)高于排名第三的北京林業(yè)大學(xué)(579篇)。

表2 2016—2020年中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)Table 2 Top 10 institutions of China in the volume of publications in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

發(fā)表論文數(shù)量在一定程度上反映了研究機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力。統(tǒng)計(jì)中東歐17國(guó)2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu)(表3),了解中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究中占主導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu),為中國(guó)-中東歐林業(yè)研究的合作尋找潛在合作目標(biāo)。中東歐國(guó)家中,在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu)有6個(gè)來自于捷克,斯洛伐克2個(gè),愛沙尼亞1個(gè),波蘭1個(gè)。發(fā)文量前3的機(jī)構(gòu)分別為：波蘭科學(xué)院(521篇)、捷克科學(xué)院(415篇)、捷克生命科學(xué)大學(xué)(388篇)。

表3 2016—2020年中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)Table 3 Top 10 institutions of Central and Eastern European Countries in volume of publications in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

2.2.2主要作者分析

統(tǒng)計(jì)中東歐國(guó)家具有代表性的專家,明確其所在研究機(jī)構(gòu)和主要研究方向,為中國(guó)-中東歐林業(yè)研究合作提供精確合作目標(biāo)。2016—2020年中東歐國(guó)家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的專家中有 5位來自捷克,其中3位來自捷克科學(xué)院,其余兩位分別來自馬薩里克大學(xué)和捷克生命科學(xué)大學(xué)。3位來自波蘭,分別來自波蘭科學(xué)院、華沙大學(xué)、波蘭格但斯克大學(xué)。發(fā)文量前10的作者中,排名前三的分別是：拉脫維亞國(guó)家森林研究所學(xué)者Aris Jansons,發(fā)表論文46篇,主要研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)、植物學(xué)；捷克科學(xué)院學(xué)者Petr Baldrian,發(fā)表論文44篇,主要研究方向?yàn)橥寥牢⑸飳W(xué)；波蘭科學(xué)院學(xué)者Andrzej M Jagodzinski,發(fā)表論文43篇,主要研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)、土壤學(xué)(表4)。

表4 2016—2020年中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10作者Table 4 Top10 high yield authors of Central and Eastern European Countries in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

2.3 中國(guó)-中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

2.3.1森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞反映了論文的主題,通過分析關(guān)鍵詞能夠在一定程度了解學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)。本研究采用VOSviewer軟件,對(duì)中國(guó)和中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,將中國(guó)和中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究分為四個(gè)類別。其中,氣候變化、生物多樣性、森林土壤是中國(guó)與中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的共同關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

在中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,不同顏色表示不同聚類(圖5)。黃色部分為聚類1,主要為氣候變化對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)造成的影響方面的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：溫度(頻次為346)、降水(頻次為211)、干旱(頻次為202)等。紅色部分為聚類2,主要為以森林土壤方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括:碳(頻次為547)、氮(頻次為524)、生物量(頻次為420)、分解(頻次為225)等；綠色部分為聚類3,主要為以生物多樣性為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：保護(hù)(頻次為260)、區(qū)域(頻次為241)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(頻次為207)等；藍(lán)色部分為聚類4,主要為以人工林方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括:黃土高原(頻次為349)、造林(頻次為185)等。

圖5 2016—2020年中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)分布Fig.5 Distribution of hot spots in the field of forest ecosystem research during the period from 2016 to 2020 in ChinaAfforetation:造林;Biodiversity:生物多樣性;Biomass:生物量;Carbon:碳;Conservation:保護(hù);Decomposition:分解;Drought:干旱;Ecosystem Service:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);Fertilization:施肥;Grassland:草原;Growth:生長(zhǎng);Impact:影響;Land-Use Change:土地利用變化;Litter Decomposition:凋落物分解;Loess Plateau:黃土高原;Nitrogen:氮;Matter:物質(zhì);Model:模型;Organic-Matter:有機(jī)質(zhì);Plant:植物;Precipitation:降水;Quality:質(zhì)量;Region:范圍;Respiration:呼吸;Soil:土壤;Stocks:儲(chǔ)量;Temperature:溫度;Urbanization:城市化;Variability:變異性;Vegetation:植被;Water:水

在中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,不同顏色表示不同聚類 (圖6)。紅色部分為聚類1,主要為以生物多樣性為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：保護(hù)(頻次為373)、群落(頻次為 301)、種群(頻次為234)等；綠色部分為聚類2,主要為以氣候變化為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：生長(zhǎng)(頻次為451)、山毛櫸(頻次為324)、干旱(頻次為179)等；藍(lán)色部分為聚類3,主要以森林土壤方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：碳(頻次為217)、生物量(頻次為181)、真菌(頻次為127)等；黃色部分為聚類4,主要為以森林動(dòng)態(tài)方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：干擾(頻次為206)、動(dòng)態(tài)(頻次為401)等。

表5 2016—2020年中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞Table 5 High-frequency keywords in China forest ecosystem research during 2016—2020

圖6 2016—2020年中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)分布Fig.6 Distribution of hot spots in the field of forest ecosystem research during the period from 2016 to 2020 in Central and Eastern European CountriesBiodiversity:生物多樣性;Biomass:生物量;Carbon:碳;Classification:分類;Climate Change:氣候變化;Communities:群落;Conservation:保護(hù);Dynamics:動(dòng)態(tài);Dispersal:傳播;Disturbance:干擾;Ecology:生態(tài)學(xué);Ecosystem Service:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);Europe:歐洲;Evolution:演變;Fagus Sylvatica L:歐洲山毛櫸;Fungi:真菌;Growth:生長(zhǎng);Habitat:棲息地;Identification:識(shí)別;Indicator:指標(biāo);Landscape:景觀;Land-Use:土地利用;Management:管理;Model:模型;Organic Matter:有機(jī)質(zhì);Patterns:模式;Picea Aby:挪威云杉;Poland:波蘭;Population:種群;Productivity:生產(chǎn)力;Response:響應(yīng);Scots Pine:歐洲赤松;Soil:土壤;Species Richness:物種豐富度;Stand:生境;Succession:演替;Temperature:溫度;Trees:樹木;Vegetation:植被;Variability：變異性

表6 2016—2020年中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞Table 6 High-frequency keywords in China forest ecosystem research during 2016—2020

2.3.2森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)Burst是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次明顯增加的關(guān)鍵詞,突現(xiàn)強(qiáng)度越大,說明關(guān)鍵詞增長(zhǎng)越快。通過對(duì)突現(xiàn)關(guān)鍵詞的分析,了解在一定時(shí)間內(nèi),哪些關(guān)鍵詞受到的關(guān)注度明顯增加。本文分析了2016—2020年,中國(guó)和中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究中出現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞(表7),以了解中國(guó)和中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的前沿動(dòng)態(tài)[14]。利用Citespace軟件中突變檢測(cè)分析方法得到中國(guó)和中東歐17國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞。

表7 2016—2020年中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Table 7 Burst keywords in forest ecosystem research during 2016—2020 in China

中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞,人工林方面有橡膠人工林(突現(xiàn)強(qiáng)度7.17),主要圍繞造林對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)影響和人工林改良開展。中國(guó)人工林面積大、增長(zhǎng)快,面積位居世界第一[15],而人工林的快速增長(zhǎng)也伴隨著一系列問題。長(zhǎng)期以來關(guān)于人工林的研究是中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)研究的重要方向之一,這是與中東歐國(guó)家的不同之處。人工林?jǐn)U張伴隨著生物多樣性減少、地力衰退,生態(tài)效益低下等問題,如何改善人工林質(zhì)量,提高生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性是人工林研究的重點(diǎn)問題[16—19]。

物質(zhì)循環(huán)是森林土壤研究的重點(diǎn),突現(xiàn)關(guān)鍵詞有根呼吸(突現(xiàn)強(qiáng)度7.59),有機(jī)質(zhì)分解(突現(xiàn)強(qiáng)度6.35)等。土壤呼吸是森林碳循環(huán)的重要環(huán)節(jié),研究氣候變化和氮沉降背景下土壤呼吸的變化是了解陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的關(guān)鍵。因此,土壤呼吸對(duì)氣候變化和氮沉降響應(yīng)成為近年來的研究熱點(diǎn),大量研究圍繞植物根呼吸、微生物呼吸開展[20—23]。

中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn),汞(突現(xiàn)強(qiáng)度5.58)、鉛(突現(xiàn)強(qiáng)度3.36)等重金屬污染及受污染的土壤和植被修復(fù)等。波蘭等中東歐國(guó)家,因工業(yè)生產(chǎn)等人為因素造成當(dāng)?shù)毓?、鉛等重金屬污染,相關(guān)研究圍繞重金屬污染評(píng)估以及修復(fù)開展[24—26]。森林動(dòng)態(tài)的研究主要圍繞氣候變化、人為活動(dòng)因素對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的影響。在中東歐國(guó)家中,防止生物災(zāi)害對(duì)生物多樣性破壞是當(dāng)?shù)氐难芯繜狳c(diǎn)之一。如歐洲針葉林區(qū),云杉八齒小蠹 (Ipstypographus)等鞘翅目昆蟲暴發(fā)對(duì)當(dāng)?shù)厣值耐{。因此,中東歐國(guó)家開展了大量的森林干擾方面的研究。捷克生命科學(xué)大學(xué)開展了鞘翅目昆蟲相關(guān)研究。研究包括昆蟲生理生態(tài)特征,通過森林經(jīng)營(yíng)措施結(jié)合林業(yè)遙感技術(shù),對(duì)森林病蟲害暴發(fā)進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)控、防治[27—29]。

中國(guó)和中東歐國(guó)家共同研究熱點(diǎn)有,異速生長(zhǎng)模型在林業(yè)方面的應(yīng)用。評(píng)估氣候變化對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)碳、生物多樣性、碳匯能力的影響[30—32],預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的潛在威脅,以及如何合理開展森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)是森林生態(tài)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)。構(gòu)建異速生長(zhǎng)模型的重要目的在于對(duì)生物量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估[33—34]。

表8 中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Table 8 Burst keywords in forest ecosystem research during 2016—2020 in Central and Eastern European Countries

3 結(jié)論與建議

本研究結(jié)果顯示,捷克與波蘭兩國(guó)在森林生態(tài)系統(tǒng)研究方面發(fā)表高水平論文數(shù)量多,研究領(lǐng)域廣,是與中國(guó)開展林業(yè)研究合作的重要對(duì)象。愛沙尼亞森林生態(tài)系統(tǒng)研究特色突出,研究的重點(diǎn)方向?yàn)橥寥牢⑸?在該領(lǐng)域發(fā)表大量高質(zhì)量論文,篇均被引用頻次高,是開展土壤微生物研究合作的潛在對(duì)象。保加利亞、北馬其頓、波黑較少主導(dǎo)研究,主要參與他國(guó)主導(dǎo)的高質(zhì)量研究,同時(shí)由于該國(guó)發(fā)文量少,所以篇均引用頻次高。從研究方向上看,氣候變化、生物多樣性和土壤是中國(guó)與中東歐國(guó)家共同關(guān)注的研究方向,同時(shí)也是中國(guó)與中東歐國(guó)家潛在的林業(yè)合作方向。

本研究通過對(duì)中東歐國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表的論文分析,為中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)合作提供以下建議：

(1)氣候變化是全球生態(tài)學(xué)研究的共同議題,開展跨區(qū)域合作研究具有必要性。氣候變化,尤其是干旱對(duì)植物生理生態(tài)學(xué)特征,以及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)影響的研究,受到中國(guó)與中東歐國(guó)家學(xué)者的共同關(guān)注[35]。因此,中國(guó)與中東歐可以開展跨區(qū)域研究,從大尺度上探究氣候變化對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的影響。同時(shí),中東歐主要研究對(duì)象有云杉屬Picea、冷杉屬Abies、水青岡屬Fagus,這些屬的樹種在我國(guó)均有分布,研究氣候變化對(duì)這些樹種生理生態(tài)學(xué)特征的影響,開展引種試驗(yàn),是中國(guó)與中東歐國(guó)家潛在的合作方向。中國(guó)與中東歐國(guó)家開展林業(yè)研究合作,在氣候變化方面的潛在合作對(duì)象有,波蘭科學(xué)院(代表性專家：Babst Flurin和Jagodzinski Andrzej)、華沙大學(xué)(代表性專家：Bogdan Jaroszewicz)、捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Miroslav Svoboda)。

(2)中東歐國(guó)家關(guān)于生物多樣性的研究重點(diǎn)是氣候變化、氮沉降和生物入侵等對(duì)生物多樣性的影響,以及森林生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性保護(hù)。在我國(guó),小蠹蟲、紫莖澤蘭、松材線蟲等入侵生物爆發(fā),嚴(yán)重威脅森林生態(tài)系統(tǒng)健康。如何在全球氣候變化,生物入侵事件頻發(fā)的背景下保護(hù)當(dāng)?shù)厣锒鄻有?維持生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性是中國(guó)與中東歐國(guó)家林業(yè)研究的共同目標(biāo)[36—37]。對(duì)中國(guó)與中東歐國(guó)家共有物種保護(hù)的研究是中國(guó)與中東歐國(guó)家的合作方向。同時(shí),對(duì)中國(guó)與中東歐已爆發(fā)或潛在威脅的入侵生物研究,建立入侵生物識(shí)別、監(jiān)控與防治、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)庫,有利于預(yù)防入侵生物爆發(fā),減小入侵生物對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)造成的破壞,是雙方合作的方向。生物多樣性研究的潛在合作對(duì)象有捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Miroslav Svoboda)、捷克科學(xué)院(代表性專家：Hedl Radim)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Jagodzinski Andrzej和Dyderski Marcin),病蟲害防治的合作對(duì)象有捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Holusa Jaroslav)。

(3)微生物作為森林生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)的參與者,影響著森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解與碳循環(huán)[38]。研究不同生境條件下的土壤微生物對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解與碳循環(huán)的影響,是理解生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)與能量流動(dòng)的必要環(huán)節(jié)。因此,中國(guó)與中東歐國(guó)家可從微生物生物多樣性、生境條件對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解和碳循環(huán)機(jī)制的影響等方面展開合作研究。在土壤微生物方面的潛在合作對(duì)象有塔爾圖大學(xué)(代表性專家：Tedersoo Leho)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Petr Baldrian)。

(4)工業(yè)排放與采礦產(chǎn)生的重金屬等有害物質(zhì)對(duì)森林土壤的污染,在中東歐國(guó)家與中國(guó)的研究中均有報(bào)道,評(píng)估和緩解重金屬污染對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響是雙方合作研究的方向。研究潛在合作對(duì)象有克拉科夫農(nóng)業(yè)大學(xué)(代表性專家：Blonska Ewa)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Magiera Tadeusz)、波蘭格但斯克大學(xué)(代表性專家：Falandysz Jerzy)。