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        數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)韌性的影響研究

        2022-05-26 11:01:28師王芳申丹虹
        河南科學(xué) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:韌性轉(zhuǎn)型數(shù)字化

        師王芳,申丹虹

        (中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030051)

        目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題已圍繞本質(zhì)、測(cè)度、影響因素和作用機(jī)制展開了深入探討.在研究?jī)?nèi)涵方面,學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成一致的認(rèn)識(shí).Nwankpa和Merhout[1]認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,即包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相融合,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)中,形成某種具體的產(chǎn)業(yè).楊卓凡[2]、王瑞等[3]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與實(shí)體企業(yè)的深度融合.在測(cè)度方面,學(xué)者們主要從數(shù)字化技術(shù)水平、數(shù)字化組織水平和數(shù)字化管理水平3個(gè)方面借助主成分分析法、層次分析法、熵值法、因子分析、關(guān)鍵詞聚類分析法、Python爬蟲功能等方法對(duì)國(guó)家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[4-9].在影響因素方面,Bj?rkdahl與Kronblad[10]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)提取和分析信息能力、技術(shù)和系統(tǒng)完成任務(wù)的能力、企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和合作伙伴、人才質(zhì)量與企業(yè)文化是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素;韋影和宗小云[11]研究發(fā)現(xiàn),影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部因素主要包括數(shù)字技術(shù)發(fā)展及滲透、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境加劇以及用戶需求變化因素,內(nèi)因包括組織能力和高管認(rèn)知行為.此外,還有學(xué)者探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)家創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)融合、企業(yè)出口等因素的影響[12-13].

        目前,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性二者之間關(guān)系的研究較少,作為企業(yè)生存和發(fā)展的必要條件,學(xué)術(shù)界對(duì)于韌性的研究才剛起步,對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系還需探索.數(shù)字化作為一股新興力量,是提升企業(yè)韌性、應(yīng)對(duì)外部環(huán)境不確定性的關(guān)鍵基礎(chǔ)[14],它可以幫助企業(yè)快速適應(yīng)外部不確定環(huán)境,并利用不確定因素實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng).鑒于此,本文基于2015—2019年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,采用面板數(shù)據(jù)模型探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系.

        1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)韌性的理論分析

        1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)的生存發(fā)展能力

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)更好地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng).一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以加快企業(yè)信息化進(jìn)程,通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而提高企業(yè)的生存能力[15].另一方面,企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)互通的智能設(shè)備和數(shù)字技術(shù),可以改變企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)模式,打通需求端和供給端的數(shù)字信息鏈條,及時(shí)獲取客戶數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶信息和需求的及時(shí)反饋,為消費(fèi)者提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化和定制化的產(chǎn)品和服務(wù),有利于增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.基于此,提出假設(shè)1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生存發(fā)展具有積極影響.

        1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)更好地抵御內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn).一方面,企業(yè)可以打破系統(tǒng)分散的格局,促使企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)向扁平式演進(jìn),縮短高層與基層、部門與部門之間的信息傳遞距離,有效緩解內(nèi)部信息不對(duì)稱性問(wèn)題,讓企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和全流程的優(yōu)化,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的有效運(yùn)轉(zhuǎn)[16].另一方面,企業(yè)可以在運(yùn)用軟件服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)線上管理,幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)感知市場(chǎng)動(dòng)向和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而幫助管理層做出科學(xué)合理的決策,保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的連續(xù),降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn).基于此,提出假設(shè)2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)有效防范和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)具有積極影響.

        2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型易受到企業(yè)資金投入、技術(shù)水平、環(huán)境水平、人才投入、管理者數(shù)字思維等多重因素的影響.埃森哲公司從主營(yíng)增長(zhǎng)(數(shù)字渠道與營(yíng)銷到產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新)、智能運(yùn)營(yíng)、商業(yè)創(chuàng)新3個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)追蹤中國(guó)企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程和成果.殷群和田玉秀[17]從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力、核心能力和保障能力3個(gè)方面衡量區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度.陳堂和陳光[6]基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勞動(dòng)力投入、資本投入、創(chuàng)新平臺(tái)投入、環(huán)境投入4個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度.本文在綜合前人研究成果的基礎(chǔ)上,基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,從勞動(dòng)力投入、資本投入、創(chuàng)新平臺(tái)投入、環(huán)境發(fā)展水平四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系(表1).

        表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of digital transformation

        2.2 企業(yè)韌性

        韌性是一種潛在的、依賴路徑的能力,只能通過(guò)間接方法來(lái)衡量[18].高韌性企業(yè)普遍具備“戰(zhàn)略適應(yīng)力”和“組織反脆弱”兩大特征,即企業(yè)的生存發(fā)展能力和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力[19].因此將企業(yè)韌性分為生存發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)兩個(gè)部分.其中,使用利潤(rùn)總額與資產(chǎn)總額的比值表示企業(yè)的生存發(fā)展能力,從整體上反映企業(yè)運(yùn)用其全部資產(chǎn)獲取利潤(rùn)的能力;采用企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的倒數(shù)衡量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力.資產(chǎn)負(fù)債率高意味著融資難度較高,償債能力低,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大,抵御風(fēng)險(xiǎn)能力弱,有破產(chǎn)的可能.

        2.3 熵值法

        當(dāng)前測(cè)算綜合指數(shù)的方法有很多,如德?tīng)柗品?、層次分析法、主成分分析法以及熵值法?但德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ㄓ休^強(qiáng)的主觀色彩,主成分分析方法通過(guò)降維會(huì)損失部分信息,使得主成分的解釋含義變得模糊,三者均會(huì)對(duì)測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響[20].為彌補(bǔ)這些不足,采用熵值法測(cè)算所選省份的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,使測(cè)算結(jié)果更客觀.具體方法如下:

        1)使用標(biāo)準(zhǔn)化法先對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,使得各指標(biāo)值都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別上,可以進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)分析:

        2.4 面板數(shù)據(jù)模型

        為了探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間的關(guān)系,本文構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn):

        式中:因變量SC為企業(yè)生存發(fā)展能力,F(xiàn)X為風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力;Digtial為自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù);控制變量中,Encon為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Gover為政府干預(yù)水平,Trade為對(duì)外貿(mào)易水平,Labor為人力資本水平;c為常數(shù)項(xiàng);α為解釋變量的回歸系數(shù);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i表示省份;t為年份.

        2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

        本研究選取全國(guó)30個(gè)省份2015—2019年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,原始數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告》.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理:①由于西藏部分年度數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故未將其收集在內(nèi);②部分缺失值,使用均值法進(jìn)行補(bǔ)齊;③為消除數(shù)據(jù)量綱的影響,使變量的系數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.具體變量見(jiàn)表2.

        表2 變量說(shuō)明Tab.2 A brief description of the variables

        3 實(shí)證分析

        3.1 基準(zhǔn)回歸分析

        在正式回歸之前,通過(guò)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果得到模型應(yīng)采用固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果見(jiàn)表3.

        表3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)韌性的影響Tab.3 The impact of digital transformation on corporate resilience

        表3中,回歸Ⅰ是探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生存發(fā)展能力(SC)的影響,回歸Ⅱ是探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力(FX)的影響.從回歸Ⅰ的結(jié)果可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)生存發(fā)展能力具有負(fù)向關(guān)系,且影響并不顯著,違背了假設(shè)1.這表明企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一定程度上會(huì)威脅到企業(yè)的生存.本研究認(rèn)為可能是以下原因所致:首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的試錯(cuò)過(guò)程,涵蓋了企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面,這就對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)和人才提出了更高要求——只有企業(yè)在人財(cái)物等方面實(shí)力都比較強(qiáng)時(shí),才能支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型釋放出積極影響;其次,我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于起步發(fā)展階段,管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線可能存在定位不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,使得技術(shù)和業(yè)務(wù)沒(méi)有深度融合,無(wú)法產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,容易陷入生存困境;最后,企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然需要長(zhǎng)期投入大量人力和物力,短期內(nèi)很難看到成效,因而對(duì)企業(yè)當(dāng)下的盈利能力產(chǎn)生一定的不利影響,出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與總資產(chǎn)利潤(rùn)率負(fù)相關(guān)的情況.

        從回歸Ⅱ中可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,且在1%的水平上顯著.當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高一個(gè)單位,企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力平均上升0.246,驗(yàn)證了假設(shè)2.這意味著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促使自身在不確定環(huán)境中保持彈性,推動(dòng)自身在外部環(huán)境不斷變動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng).

        3.2 分樣本回歸分析

        為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)韌性的影響是否具有異質(zhì)性,分別按企業(yè)規(guī)模將樣本分為中小型企業(yè)和大型企業(yè)再次進(jìn)行回歸分析(表4).

        表4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同規(guī)模企業(yè)韌性的影響Tab.4 The impact of digital transformation on the resilience of different scales enterprises

        回歸Ⅲ(SC)的結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)顯著為負(fù),數(shù)字化水平每上升1個(gè)單位,中小企業(yè)的生存發(fā)展能力就會(huì)下降0.877;回歸Ⅴ(SC)的結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為負(fù)但結(jié)果并不顯著,數(shù)字化水平每上升1個(gè)單位,大型企業(yè)的生存能力會(huì)下降0.497.回歸Ⅳ(FX)和回歸Ⅵ(FX)的結(jié)果表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)顯著為正,意味著數(shù)字化水平越高,中小型企業(yè)和大型企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力就越強(qiáng).其中,數(shù)字化水平每上升1個(gè)單位,中小型企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力提高0.663,大型企業(yè)提高0.463.總體來(lái)說(shuō),不論企業(yè)的規(guī)模如何,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生存能力都具有負(fù)向影響,對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力具有正向影響,結(jié)果具有穩(wěn)健性.只是數(shù)字化的水平對(duì)中小型企業(yè)的影響力度更強(qiáng),這可能是由中小型企業(yè)自身特質(zhì)所決定的.比起大型企業(yè),中小型企業(yè)整體規(guī)模較小,經(jīng)營(yíng)形式靈活,專業(yè)化程度高,環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng),面對(duì)外部環(huán)境變動(dòng)能夠快速反應(yīng),快速應(yīng)對(duì),經(jīng)受住考驗(yàn),容易借助數(shù)字化能力化“危機(jī)”為“生機(jī)”,實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng).

        4 結(jié)論

        4.1 結(jié)論

        1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)韌性具有“雙刃劍”效應(yīng).具體來(lái)說(shuō),企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一方面會(huì)降低企業(yè)的生存發(fā)展能力,即一定程度上會(huì)對(duì)企業(yè)生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響;另一方面會(huì)增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,幫助企業(yè)有效對(duì)抗不確定性因素,應(yīng)對(duì)和化解危機(jī).

        2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)韌性有異同之處.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于中小型企業(yè)和大型企業(yè)的生存發(fā)展能力都具有消極影響,對(duì)于中小型企業(yè)和大型企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力具有顯著的積極影響.不過(guò),相較于大型企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小型企業(yè)韌性的作用更為明顯.

        4.2 建議

        于企業(yè)而言,在當(dāng)前復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)下,企業(yè)必須加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲得新的增長(zhǎng)動(dòng)力.第一,提升管理者自身數(shù)字化素質(zhì).管理者要積極學(xué)習(xí)新事物,有意識(shí)地提升戰(zhàn)略目光,圍繞解決企業(yè)最大痛點(diǎn)為切入點(diǎn),建立合理準(zhǔn)確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃.第二,構(gòu)建數(shù)字化架構(gòu)體系.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單進(jìn)行企業(yè)信息化改造,而是對(duì)原有模式的顛覆和重構(gòu),需要有正確的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),其中人才和技術(shù)是不可缺少的部件.要加快數(shù)字人才的培養(yǎng),推進(jìn)校企合作,建設(shè)人才實(shí)訓(xùn)基地,解決數(shù)字人才的缺口.建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,完善數(shù)字化技術(shù),將技術(shù)和業(yè)務(wù)相結(jié)合,貫通各個(gè)流程環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字運(yùn)營(yíng)和管理.

        于政府而言,企業(yè)的韌性決定了國(guó)家發(fā)展的經(jīng)濟(jì)韌性,韌性可以幫助國(guó)家解決質(zhì)量變革、動(dòng)力變革、效率變革中遇到的難題.但企業(yè)數(shù)字化需要政府的助推:一是改善融資環(huán)境和生態(tài)環(huán)境,解決“不敢轉(zhuǎn)”的問(wèn)題.融資難、融資貴是制約中小企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的重要瓶頸.加大政府財(cái)稅支持力度,可以用小資金撬動(dòng)更大規(guī)模的社會(huì)資本來(lái)支持中小企業(yè)轉(zhuǎn)型,降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本.同時(shí),政府敦促各項(xiàng)促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的落地,培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài),為企業(yè)營(yíng)造良好的轉(zhuǎn)型氛圍,帶動(dòng)上下游企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型.二是打造試點(diǎn)示范標(biāo)桿,發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)帶頭作用,解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”問(wèn)題.領(lǐng)軍企業(yè)用自身成功的案例積極影響其他企業(yè)及時(shí)、正確地投身數(shù)字化的潮流中,讓其在轉(zhuǎn)型中少走彎路,降低風(fēng)險(xiǎn).在領(lǐng)軍企業(yè)的帶動(dòng)下,從個(gè)體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型,進(jìn)而形成矩陣效應(yīng).三是加大對(duì)企業(yè)智能化改造的支持力度,解決“不能轉(zhuǎn)”的問(wèn)題.加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),布局新基建,為數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供堅(jiān)實(shí)的底座.

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