鮑軒軒，劉伊生，趙冬蕾

（北京交通大學經(jīng)濟管理學院，北京 100044）

2020年9月，中國政府在第75屆聯(lián)合國大會上提出碳達峰碳中和的目標，并于2021年3月在國務院政府工作報告中要求各行業(yè)扎實做好碳達峰、碳中和的各項工作.建筑業(yè)作為我國能源消費的三大領域之一，城鎮(zhèn)建筑的拆除是不可忽視的建筑業(yè)碳排放源頭.多年來我國城鎮(zhèn)快速擴張，城鎮(zhèn)住宅大拆大建現(xiàn)象嚴重，造成很多建筑業(yè)額外的碳排放.由于我國建筑拆除行業(yè)還不具備環(huán)保拆除的能力，仍需要有傳統(tǒng)拆除機械的使用，建筑垃圾的產(chǎn)生、運輸、處理，這一過程本身會造成很大的環(huán)境污染及碳排放［1］；其次，拆建過程的循環(huán)使得建筑物從建筑材料的生產(chǎn)、運輸、建造、安裝、拆除全壽命期內(nèi)的碳排放量成倍增加，無疑加重了建筑業(yè)二氧化碳的排放量.因此了解城鎮(zhèn)住宅的拆除情況，控制減少城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模是建筑業(yè)實現(xiàn)雙碳目標的重要環(huán)節(jié).

居住建筑面積作為測算建筑能耗強度，進行建筑業(yè)碳排放預測，實現(xiàn)民用建筑“四節(jié)一環(huán)?！钡幕A數(shù)據(jù)，目前并無直接數(shù)據(jù)獲取渠道，成為實踐中一個亟需解決的難題.那威等［2-3］基于統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)測算出全國及省級十五年間的居住建筑面積數(shù)據(jù)，并以北京市為例測算出城鎮(zhèn)住宅面積及9類關鍵影響因素.劉菁等［4］、王君等［5］也對居住建筑規(guī)模的測算方法進行了研究，但對于全國及各省份的城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模的測算卻一筆帶過，測算方法有待完善.實踐表明全國城鎮(zhèn)住宅的拆除情況無直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)，直接影響到居住建筑面積的數(shù)據(jù)獲取.

無論是完善規(guī)?；A數(shù)據(jù)，還是了解建筑業(yè)實際碳排放，均對拆除規(guī)模的測算提出迫切需要，而關于城鎮(zhèn)住宅拆除問題，以往學者在城鎮(zhèn)住房拆遷利益分配以及被拆建筑壽命的影響因素這兩方面的研究占大多數(shù)，而城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模方面的研究相對匱乏.黃敬婷和吳璟［6］、黃禹等［7］對城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模進行了測算，但存在忽略城鎮(zhèn)范圍變化，以及所用指標數(shù)據(jù)難以獲取，方法不具有可持續(xù)性等不足之處.因此本文將主要基于已公布的人口普查數(shù)據(jù)，并結合國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對全國各省市城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模進行測算，在以往研究的基礎上對城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模的測算方法進行優(yōu)化處理，得到城鎮(zhèn)住宅建筑的年均拆除率，以便更精準了解城鎮(zhèn)住宅拆除情況.完善居住建筑規(guī)模的數(shù)據(jù)獲取渠道，為后續(xù)測算及預測建筑業(yè)碳排放情況提供更為精確的基礎數(shù)據(jù).

1 城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模測算

人口普查數(shù)據(jù)的特點是統(tǒng)計結果采用長、短兩種普查表.普查表短表包括反映人口基本狀況的項目，普查表長表包括所有短表項目和人口的經(jīng)濟活動、婚姻家庭、生育和住房等情況的項目.根據(jù)普查長表抽樣工作細則，長表抽取了10%的戶進行填報，短表由其余的戶填報.在我國每次進行的人口普查長表統(tǒng)計結果中，表“省、自治區(qū)、直轄市家庭戶按住房建成時間分的住房狀況”將居民住房按照房屋建成年代劃分成，建成于1949年以前，建成于1950—1959年，建成于1960—1969年，建成于1970—1979年，建成于1980—1989年，以及建成于1990年以后的住宅存量規(guī)模.基于此類數(shù)據(jù)，提出城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模測算的總體思路是，拆除規(guī)模為基期存量規(guī)模與研究期拆除率的乘積.根據(jù)人口普查的時間特點，選取時間間隔為十年.基于式（1）可以得到城鎮(zhèn)住宅十年的累計拆除率（假設城鎮(zhèn)住宅拆除率與全社會住宅拆除率相同）.后續(xù)測算城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模還需得到基期的城鎮(zhèn)住宅存量數(shù)據(jù).

1.1 各組別十年拆除率測算

利用人口普查已公布的第五次人口普查以及第六次人口普查數(shù)據(jù)為例進行拆除率測算，需要根據(jù)初始數(shù)據(jù)情況進行兩方面的調整.一是鑒于五普以及六普的時間節(jié)點，導致兩次普查結果中居民住房建成于1990—2000年的時間包含范圍不一致，需進行調整.二是由于統(tǒng)計實施方面的不可抗力原因導致的不合理數(shù)據(jù)需要剔除.

1.1.1 調整以使得各組別所辦含的時間范圍一致

根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，2000年和2010年的全社會竣工住宅建筑面積分別為13 145.97萬m2和183 172.3萬m2（數(shù)據(jù)來源：2001年統(tǒng)計年鑒和2011年統(tǒng)計年鑒）.假設全年的竣工住宅建筑面積在12個月當中平均分配，可測算出2000年及2010年全國前10個月的竣工住宅建筑面積，根據(jù)劉洪玉等［8］的研究認為當年新建成住房中只有30%投入到居民占用中，人口普查長表數(shù)據(jù)的抽樣比例為10%，基于以上兩方面調整可以得到表1所示的全國數(shù)據(jù)，同理可以得到各省份的相關數(shù)據(jù).

表1 建成于該年前10個月的住宅建筑面積Tab.1 Areas of residential building built in the first ten months單位：萬m2

將五普數(shù)據(jù)中居民住房建成于1990—2000年的分組中扣除建成于2000年1—10月份的居民住房，得到調整后的五普數(shù)據(jù)，根據(jù)式（1）可以得到建成于各年代的城鎮(zhèn)住宅各自的拆除率，結果見表2.

表2 建成于各年代的全社會住房十年累積拆除率Tab.2 The ten-year cumulative removal rate of all society housing

1.1.2 扣除由于統(tǒng)計問題導致的不合理組別

由表2可以看到，建成于1990—1999年的居民住房拆除率絕大部分省份出現(xiàn)負值.導致這種情況出現(xiàn)的原因有兩種，一是人口普查時為入戶調查，第五次人口普查時，有建成于1990—1999年的部分新建住房仍處于空置狀態(tài)，而第六次人口普查的時候大部分空置住房被占用，由此會導致建成于1990—1999年的居民住房調查結果，六普數(shù)據(jù)會大于五普數(shù)據(jù).二是有調查統(tǒng)計誤差的存在.因此可以考慮，人口普查數(shù)據(jù)中建成于1990年后的居民住房情況調查數(shù)據(jù)對于拆除規(guī)模的測算來說質量不高，在此研究中將舍去該組數(shù).

1.2 城鎮(zhèn)住房存量計算

基期的城鎮(zhèn)住房存量的測算步驟分為三部分.一是基于基期所處的城鎮(zhèn)范圍測算城鎮(zhèn)住房存量.二是基于人口普查數(shù)據(jù)僅能測算出占用中住房存量，因此需對其進行空置方面的調整.三是考慮到十年間我國城鎮(zhèn)范圍的擴張，使得基期與十年后城鎮(zhèn)范圍不一致，因此還需要進行城鎮(zhèn)范圍的調整，使研究期前后城鎮(zhèn)范圍具有一致性.

1.2.1 基于2000年城鎮(zhèn)范圍測算城鎮(zhèn)住房存量

根據(jù)第五次人口普查全部數(shù)據(jù)資料中數(shù)據(jù)，分別可以得到全國及各省市城市范圍的家庭戶人數(shù)以及人均住房建筑面積，以及鎮(zhèn)范圍的家庭戶人數(shù)及人均住房面積.以全國數(shù)據(jù)為例，如表3所示可以得到基于2000年城鎮(zhèn)范圍的城鎮(zhèn)占用中住房存量數(shù)據(jù).

表3 2000年全國城鎮(zhèn)范圍的占用中住房存量Tab.3 The occupation of the housing in the country in 2000

假設各省市城鎮(zhèn)范圍占用中住房存量，在住房的建成時間上與全社會占用中住房存量（五普數(shù)據(jù)）服從同一分布，則可以得到城鎮(zhèn)占用中住房存量按建成年代分的情況數(shù)據(jù).根據(jù)相關文獻，得到五普住房空置率為4%［8］，調整空置率后，各省市2000年城鎮(zhèn)住房建成于各年代的數(shù)量如表4所示，全國城鎮(zhèn)范圍的住房存量為95.35億m2.

表4 各省（市）2000年城鎮(zhèn)住房建成于各年代的存量（含空置）Tab.4 The existing areas in 2000 of urban housing built into each decade（including vacant house） 單位：萬m2

1.2.2 進行城鎮(zhèn)范圍調整

由于全國在五普至六普之間城鎮(zhèn)化進程速度較快，城鎮(zhèn)范圍有較大變化，若以基期的城鎮(zhèn)范圍住房存量數(shù)據(jù)作為基期數(shù)據(jù)會導致十年間拆除規(guī)模測算數(shù)據(jù)偏小，因此引入農(nóng)村移入（城鎮(zhèn)）住房量，以此來保證城鎮(zhèn)范圍的一致性.對于農(nóng)村移入住房量的測算本研究將采用人均法，因此首先測算農(nóng)村移入人口量，再確定農(nóng)村移入住房量，最后得到城鎮(zhèn)范圍一致的基期數(shù)據(jù).

1）農(nóng)村移入人口量

一般來講，農(nóng)村常住戶籍人口在自然增長的條件下會達到一個十年后的預期值，而往往預期值和十年后的農(nóng)村常住戶籍人口的實際值并不相同.本研究認為這個差值包括了新增的遷出人口和新增的農(nóng)村戶籍轉為城鎮(zhèn)戶籍的人口.農(nóng)村戶籍轉為城鎮(zhèn)戶籍的人口是城鎮(zhèn)范圍擴張的結果，即為農(nóng)村移入（城鎮(zhèn)）人口量.由圖1可以得到式（2）.

圖1 農(nóng)村常住戶籍人口變化Fig.1 Rural resident household registration changes

農(nóng)村移入人口量=十年后農(nóng)村常住戶籍預期人口-十年后農(nóng)村常住戶籍實際人口-新增遷出人口，（2）其中：十年后農(nóng)村常住戶籍預期人口=基期農(nóng)村常住戶籍人口數(shù)×人口累計增長率.

根據(jù)普查數(shù)據(jù)可以得到全國人口累積自然增長率以及十年后農(nóng)村常住戶籍人口實際數(shù).因此測算農(nóng)村移入人口量的關鍵點在于新增遷出人口的計算.

本研究將居住在省外或省內(nèi)其他地方的人口視為遷出人口，則有十年間的新增遷出人口數(shù)的計算原理如式（3）所示.根據(jù)下面一系列公式可測算出全國及各省市五普與六普之間十年間的農(nóng)村移入人口量，經(jīng)測算全國總的新增遷出人口數(shù)為7 881.66萬人.

其中：新增居住在省外農(nóng)村戶籍總人數(shù)=十年后居住在省外農(nóng)村戶籍總人數(shù)-基期居住在省外農(nóng)村戶籍總人數(shù)；新增居住在省內(nèi)其他地方農(nóng)村戶籍總人數(shù)=十年后居住在省內(nèi)其他地方農(nóng)村戶籍總人數(shù)-基期居住在省內(nèi)其他地方農(nóng)村戶籍總人數(shù).

2）農(nóng)村移入住房量

根據(jù)上述全國各省市的農(nóng)村移入人口量計算農(nóng)村移入住房量，計算公式如下.

其中：農(nóng)村移入戶數(shù)=農(nóng)村移入人口數(shù)/農(nóng)村平均戶均人數(shù).農(nóng)村戶均面積由六普數(shù)據(jù)中獲取，農(nóng)村平均戶均人數(shù)由五普、六普全部數(shù)據(jù)表中得到鄉(xiāng)村平均家庭戶規(guī)模，取平均得到.經(jīng)測算全國范圍內(nèi)農(nóng)村移入總套數(shù)為2 825.29萬套，總面積約為32.65億m2.

3）確定基期數(shù)據(jù)

為計算拆除率時房屋建成年代范圍的統(tǒng)一，需將農(nóng)村移入住房量按照房屋建成年代進行拆分.由于沒有關于農(nóng)村移入住房的任何調查數(shù)據(jù)及研究結果，也無法查證農(nóng)村住房的實際分布，所以拆分時假設在時間維度上，農(nóng)村移入住房服從第五次和第六次人口普查的農(nóng)村住房建成年代的平均分布.至此將劃分好組別的農(nóng)村移入住房量與原2000年城鎮(zhèn)住房存量進行各組別的和作為計算拆除規(guī)模的基期數(shù)據(jù).

1.3 拆除規(guī)模測算結果及討論

經(jīng)測算，全國城鎮(zhèn)住房存量十年間累積拆除規(guī)模為17.14億m2，十年累積拆除率為24.78%.各省市十年間的拆除規(guī)模及拆除率如圖2所示.

圖2 各省市十年累積拆除率及拆除規(guī)模Fig.2 Demolition rate and demolition scale of provinces in ten years

可以看到，累積拆除規(guī)模較大的省份有江蘇、四川、河南、湖北等，拆除率均達到26%以上，超過全國范圍的城鎮(zhèn)水平，從中國的區(qū)域劃分來看，西北地區(qū)拆除率最高，達到32.52%，其后依次是華中地區(qū)，拆除率31.39%，拆除率最小的地區(qū)為華北地區(qū)，拆除率為18.57%.

從各省的拆除率來看，西藏的拆除率最高，經(jīng)過分析，由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身質量特點，決定本研究只測算了建成于1980年以前的城鎮(zhèn)住房拆除情況.而西藏則是從1988年開始，地方財政打破“零”記錄，直到今天實現(xiàn)生產(chǎn)總值增加65倍的成績，并且由于國家政策的傾向問題，隨著西藏基礎設施的完善，目前西藏的發(fā)展日新月異，建成于1990年的建筑拆除率較高.

2 驅動因素相關性分析

導致建筑被拆除的原因大致分為兩類：一類是由于建筑的自身因素，是指建筑實體達到自然壽命而導致的自然拆除，即建筑實體自竣工之時起，到建筑實體在自然或物理形態(tài)上達到無法使用的狀態(tài)時所經(jīng)歷的時間；另一類是由于建筑的外部環(huán)境因素，是指除去建筑達到自然壽命而被拆除外，其他導致建筑物被拆除的因素.對于一個建筑物實體來說，外部環(huán)境分為微觀外部環(huán)境及宏觀外部環(huán)境，微觀的外部環(huán)境主要是建筑物自身周圍的一些環(huán)境因素，例如所處區(qū)位、所處的土地類型等；宏觀的外部環(huán)境是指一個省份的自然、經(jīng)濟、社會環(huán)境.

根據(jù)以往研究［9-19］，我國建筑物由于達到其自然壽命而導致的拆除情況并不占較大比重，且此類因素導致的建筑拆除情況在不同省份之間無顯著差異.微觀外部環(huán)境對于個體的建筑物來說是導致拆除的一個顯著影響因素，而對于省份之間的拆除差異情況影響并不顯著［20-21］，因此本文將重點研究宏觀外部經(jīng)濟環(huán)境對于城鎮(zhèn)住房拆除情況的影響（不同省份間由于自然條件引起的拆除率差異暫不考慮）.根據(jù)以往研究及省份之間存在顯著差異的屬性，對人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)住房投資額以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值四類因素與城鎮(zhèn)住宅拆除率進行了相關性分析.模型結果見表5和表6.

表5 模型摘要Tab.5 Model summary

表6 多元回歸分析及共線性診斷Tab.6 Multivariate regression analysis and co-linear diagnosis

該模型德賓-沃森系數(shù)接近2，說明各樣本之間是相互獨立的；VIF數(shù)值全部10以下，認為所有的自變量之間不存在共線性.R2為0.506說明以上篩選出的四類因素能夠解釋不同省份之間城鎮(zhèn)住宅拆除情況差異的50.6%.這是因為本研究僅考慮了影響城鎮(zhèn)住房拆除率的宏觀外部經(jīng)濟條件，根據(jù)以往研究，不同省份之間的氣候差異，會影響住房的耐久性及穩(wěn)定性，導致省份間的城鎮(zhèn)住宅拆除率的差異.同時對于土地利用規(guī)劃的不同也是影響城鎮(zhèn)住宅拆除率的重要影響因素.根據(jù)以上回歸結果可以看到，人口自然增長率與人均地區(qū)生產(chǎn)總值與城鎮(zhèn)住宅拆除率存在正相關關系，城鎮(zhèn)化率與城鎮(zhèn)住房投資額存在負相關關系.

2.1 人口自然增長率

城鎮(zhèn)人口的快速增長一方面導致城鎮(zhèn)容積率較低的居民住房將難以滿足住房需要，最終會被高容積率住房所替代.人口增長另一層面體現(xiàn)在家庭年齡結構的變化，根據(jù)我國第六次人口普查數(shù)據(jù)，2010年全國城鎮(zhèn)65歲以上人口5225萬人，占全國總人口25%，已經(jīng)進入老齡化.根據(jù)王城［9］的研究，老齡化會改變當今的家庭結構，許多原本商品房的戶型將不再滿足當前的住房需求，建筑功能的設計需要根據(jù)老年人的真實需求發(fā)生改變，因此會導致一批低年齡的居民住房面臨拆除重建的情況.因此人口的自然增長率會與城鎮(zhèn)住房拆除率呈現(xiàn)正相關關系.

2.2 人均地區(qū)生產(chǎn)總值

人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征的是該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，經(jīng)濟發(fā)展水平的提升使得城鎮(zhèn)居民對于住房質量要求提高，大量老舊住宅面臨拆除.自2001年開始，房地產(chǎn)市場進入黃金時期，伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展大拆大建的情況也愈發(fā)嚴重，因此人均地區(qū)生產(chǎn)總值與2001—2010年間的城鎮(zhèn)住房拆除率呈正相關關系.但隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展，到目前為止，房價水平的不斷攀升，使得拆除成本不斷加大，市場隨意拆除的現(xiàn)象變得越來越少.當經(jīng)濟發(fā)展水平達到一定的程度，整個城市的綜合管理質量較高，因規(guī)劃不合理等非合理原因導致拆除的建筑數(shù)量也會大幅度降低，因此經(jīng)濟發(fā)展水平最終會與城鎮(zhèn)住宅拆除率呈現(xiàn)負相關關系.

2.3 城鎮(zhèn)化率

城鎮(zhèn)化進程使得大量農(nóng)村劃入城鎮(zhèn)范圍，原本的低層、多層建筑，以及配套設施不健全的居民住房將會被拆除.同時城鎮(zhèn)范圍也將外擴，外擴范圍的原有地塊也會進行更新，城鎮(zhèn)化的推進使得城鎮(zhèn)住房質量上升，在一定程度上也會將降低對新住房的需求，減少舊建筑的進一步拆除，因此城鎮(zhèn)化率會對城鎮(zhèn)住房拆除率影響不顯著.

2.4 住房投資額

住房投資額的增長意味著新建建筑面積的增加，新建建筑占地資源來源于未開發(fā)土地及拆除地面以上建筑的土地，在2001—2010年間，土地資源仍有一定規(guī)模的未開發(fā)土地，因此其對城鎮(zhèn)住房的拆除率無顯著影響.但2010年以后，從2021年8月底的北京土拍情況可以看到，現(xiàn)在土地資源已經(jīng)嚴重稀缺，住房投資額與城鎮(zhèn)住宅拆除將呈現(xiàn)負相關關系.

3 結論

1）本文主要基于人口普查數(shù)據(jù)，結合中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，對城鎮(zhèn)住宅拆除規(guī)模的測算方法進行研究，為完善建筑規(guī)?；A數(shù)據(jù)提供拆除部分測算方法的參考.同時測算出全國及各省市兩次人口普查期間的城鎮(zhèn)住房拆除規(guī)模及拆除率.累積拆除規(guī)模較大的省份有江蘇省、四川省、河南省、湖北省四省，拆除率均超過全國范圍的城鎮(zhèn)水平.從中國的區(qū)域劃分來看，西北地區(qū)拆除率最高，拆除率最小的地區(qū)為華北地區(qū).

2）基于測算出的全國31個省市的拆除率數(shù)據(jù)，與所整理出的四類驅動因素進行相關性分析，認為城鎮(zhèn)人口的自然增長與人均地區(qū)生產(chǎn)總值與拆除率的變化顯著相關.城鎮(zhèn)化率與城鎮(zhèn)住房投資額與拆除率呈現(xiàn)負相關關系，說明自2010年以來，城鎮(zhèn)住房的拆除成本不斷加大，城市綜合治理水平不斷走高，大拆大建現(xiàn)象有所減少.

3）以上情況說明通過拆除以往城鎮(zhèn)住宅而建設新住宅的模式已經(jīng)逐漸淡出市場.但隨著人口的自然增長以及經(jīng)濟發(fā)展水平的穩(wěn)步推進，未來城鎮(zhèn)住宅的拆除情況出現(xiàn)下降的可能性不大.然而，隨著拆除成本的加大以及國家對于房價的控制，未來城鎮(zhèn)住宅拆除速度也不會過于激進.要降低城鎮(zhèn)住宅的拆除情況，一方面在建筑技術上要積極進行更新升級，提高建筑實體穩(wěn)定性和耐久性，延長建筑使用壽命.另一方面要加強城鎮(zhèn)的土地資源管理.根據(jù)本文研究結果，由于經(jīng)濟發(fā)展及城鎮(zhèn)化率導致的住房快速更新階段到現(xiàn)在為止基本接近尾聲，因此未來城鎮(zhèn)住宅的拆除規(guī)模應當處于總量小幅度上升，增長速度下降的一個趨勢.