鳳卓，魏軍，夏瑩

(蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 蕪湖 241006)

傳統(tǒng)村落俗稱“古村落”，是指形成較早，擁有豐富的物質(zhì)形態(tài)和非物質(zhì)形態(tài)的文化遺產(chǎn)，具有較高的歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)價(jià)值的村落。傳統(tǒng)村落鐫刻著人類歷史文明的烙印，是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳承和延續(xù)，代表著特定歷史時(shí)期物質(zhì)空間形態(tài)與意識(shí)形態(tài)的完美結(jié)合。傳統(tǒng)村落是中國(guó)千萬(wàn)鄉(xiāng)村的重要組成元素，實(shí)施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村離不開(kāi)傳統(tǒng)村落的全面振興。

旅游競(jìng)爭(zhēng)力儼然成為國(guó)內(nèi)旅游研究的熱點(diǎn)課題，概言之，一是定性研究：關(guān)于旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵，文獻(xiàn)[1—3]提出旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的概念，嘗試為目的地競(jìng)爭(zhēng)力的研究提供方法指南；關(guān)于構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，文獻(xiàn)[4—7]分別以溫泉、滑雪、體育、海濱為研究對(duì)象，探討旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的提升途徑；關(guān)于波特鉆石理論模型，波特1990年率先提出了鉆石理論，該理論的研究成果頗豐，文獻(xiàn)[9—11]運(yùn)用鉆石理論模型，分析旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并尋找具體的解決辦法來(lái)提升旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。二是定量研究：有關(guān)熵權(quán)賦值法，文獻(xiàn)[12—14]運(yùn)用熵權(quán)集對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；關(guān)于因子分析法，文獻(xiàn)[15—17]借助因子分析法，結(jié)合旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)形式，得出旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的多因素綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；關(guān)于層次分析法，文獻(xiàn)[18—19]運(yùn)用層次分析法，從多方面構(gòu)建旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。三是長(zhǎng)三角地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究，方法林等[20]以長(zhǎng)三角城市為例，運(yùn)用主客觀組合賦權(quán)方法進(jìn)行實(shí)證分析，提出了城市旅游綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型；徐知淵等[21]根據(jù)長(zhǎng)三角16個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，分析各個(gè)城市要素競(jìng)爭(zhēng)力的空間分布和競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)劣勢(shì)；孫黃平等[22]運(yùn)用熵權(quán)集對(duì)分析方法，對(duì)長(zhǎng)三角30座城市2009—2014年的旅游競(jìng)爭(zhēng)力變化趨勢(shì)進(jìn)行了比較分析；侯兵等[23]基于熵值法，從動(dòng)態(tài)演變的視角對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市群的文化旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了測(cè)評(píng)。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)界文獻(xiàn)具有一定的參考意義，但存在不足：一是定性研究，在選取旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，更多聚焦在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，很少關(guān)注自然環(huán)境、旅游發(fā)展?jié)摿?、旅游貢獻(xiàn)率，因而評(píng)價(jià)指標(biāo)需要優(yōu)化調(diào)整；二是定量研究，對(duì)研究客體多采用熵值法、因子分析、層次分析等單一分析方法，很少使用兩種分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)；三是對(duì)長(zhǎng)三角旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究大多集中于中心城市或城市群，忽視了廣大鄉(xiāng)村尤其是傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究?；诖?，本文在原有研究的基礎(chǔ)上，基于主成分分析和聚類分析方法，構(gòu)建旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，積極探索長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游發(fā)展存在的問(wèn)題，為科學(xué)有序地推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游協(xié)調(diào)發(fā)展提供對(duì)策建議。

1 長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落

1.1 研究區(qū)域概括

長(zhǎng)三角區(qū)域包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省，總面積35.8萬(wàn)平方公里，是“我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群最為密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力的地區(qū)之一”[24]，2018年11月，長(zhǎng)三角一體化發(fā)展正式升格為國(guó)家戰(zhàn)略，全面進(jìn)入到提速的“快進(jìn)階段”。本文遴選長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市，根據(jù)區(qū)域國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落資源有無(wú)、有多少的情況，得出資源絕對(duì)數(shù)量，并將范圍具體到安徽省11個(gè)城市、浙江省11個(gè)城市、江蘇省10個(gè)城市、上海市，共33個(gè)城市。

1.2 研究對(duì)象

自2012 年起，中國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、財(cái)政部先后組織全國(guó)傳統(tǒng)村落普查，分5批把全國(guó)具有保護(hù)價(jià)值的傳統(tǒng)村落列入中國(guó)傳統(tǒng)村落保護(hù)名錄。截至2019年6月，全國(guó)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落6 819個(gè)，長(zhǎng)三角地區(qū)共計(jì)1 074個(gè)[25](其中浙江省636個(gè)、安徽省400個(gè)、江蘇省33個(gè)、上海市5個(gè))，占全國(guó)15.75%，數(shù)量極為可觀。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)三角33個(gè)地市2019年和2020年的統(tǒng)計(jì)年鑒，2019年和2020年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)重新計(jì)算、整理。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析

主成分分析，是研究眾多指標(biāo)因素之間相關(guān)程度的數(shù)理分析方法，即通過(guò)從原始指標(biāo)變量中分析得出數(shù)量較少的主成分來(lái)揭示指標(biāo)體系內(nèi)部的構(gòu)成，該方法能基本濃縮原始指標(biāo)的信息，且得出的主成分相互之間不相關(guān)。

2.2.2 聚類分析

聚類分析，是對(duì)研究獲得的眾多樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)自身具備的某種特性，將數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理分類，使具有相似特性的樣本數(shù)據(jù)歸為同一類別，以便開(kāi)展系統(tǒng)性分析研究的定量分析方法。

2.3 長(zhǎng)三角傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)

評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所列。

表1 長(zhǎng)三角傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.3.1 資源稟賦競(jìng)爭(zhēng)力(F1)

資源稟賦是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)村落資源的豐富程度不僅取決于資源的絕對(duì)數(shù)量多少和等級(jí)高低，還取決于地域人口、面積因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，因此在衡量資源稟賦競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)時(shí)，不僅要考慮絕對(duì)數(shù)量量化指標(biāo)，還應(yīng)該采用人均和地均兩項(xiàng)量化指標(biāo)。依據(jù)市域國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落絕對(duì)數(shù)量、人口和面積，計(jì)算出各自人均密度和地均密度。其中人均密度公式為X2i=X1i/Pi，式中：X2i為第i市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的人均密度；X1i為第i市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的數(shù)量；Pi為第i市的人口總數(shù)(萬(wàn)人)。地均密度公式為X3i=X1i/Si，式中：X3i為第i市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的地均密度；X1i為第i市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的數(shù)量；Si為第i市的區(qū)域面積(平方公里)。

2.3.2 公路交通競(jìng)爭(zhēng)力(F2)

交通是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)要素，也是連接城市、鄉(xiāng)村的重要紐帶。鐵路交通和民用航空不適合交通相對(duì)閉塞的傳統(tǒng)村落[26]，而公路交通尤其是以短途出行為主的自駕游，成為年輕人出游的主要方式，這對(duì)市域公路密度尤其是高速密度提出新要求、新挑戰(zhàn)。作為傳統(tǒng)村落發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)力，公路交通對(duì)生產(chǎn)要素的流動(dòng)、鄉(xiāng)村振興的實(shí)施有著決定性的影響。

2.3.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力(F3)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落競(jìng)爭(zhēng)力有決定性意義，選用2020年33個(gè)城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X7)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X8)、人均居民收入(X9)3個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行綜合評(píng)估。GDP體現(xiàn)各地市經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平，一定程度上影響著區(qū)域旅游的吸引力，而人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均居民收入均反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的實(shí)力。

2.3.4 市場(chǎng)潛力競(jìng)爭(zhēng)力(F4)

市場(chǎng)需求是促進(jìn)旅游開(kāi)發(fā)的重要因素，選用33個(gè)城市2018年和2019年旅游接待總?cè)舜?、旅游總收入相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出地均旅游接待人次、人均旅游收入、旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)率、旅游貢獻(xiàn)率4個(gè)指標(biāo)。這些指標(biāo)是區(qū)域旅游發(fā)展水平的直觀體現(xiàn)，其中：地均旅游接待人次(X10)=市域2019年旅游接待總?cè)舜?萬(wàn)人)/區(qū)域面積(平方公里)；人均旅游收入(X11)=市域2019年旅游總收入(億元)/區(qū)域人口總數(shù)(萬(wàn)人)；旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)率(X12)=市域2019年旅游總收入/2019年GDP；旅游貢獻(xiàn)率(X13)=市域旅游收入增量(2019年旅游總收入-2018年旅游總收入)/市域GDP增量(2019年GDP-2018年GDP)。

2.3.5 消費(fèi)水平競(jìng)爭(zhēng)力(F5)

財(cái)政收入占GDP比重(X14)體現(xiàn)當(dāng)?shù)刎?cái)政對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持能力，農(nóng)村人均可支配收入(X15)真實(shí)反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際消費(fèi)水平，體現(xiàn)農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入狀況和個(gè)人發(fā)展能力。

3 結(jié)果與分析

3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及檢測(cè)

SPSS是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，能夠?qū)π畔⒌牟杉?、處理、分析進(jìn)行全面評(píng)估和預(yù)測(cè)。本文利用IBM SPSS 22.0軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，以判斷數(shù)據(jù)是否適應(yīng)因子分析。表2的檢驗(yàn)結(jié)果顯示:KMO統(tǒng)計(jì)量為0.480,說(shuō)明變量間相關(guān)程度合理,降維效果良好。Bartlett’s球形檢驗(yàn)的近似卡方值為490.760，在120個(gè)自由度的條件下其顯著性概率P值為0.000，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，表明本研究所有變量存在顯著的相關(guān)性，適合開(kāi)展因子分析。

表2 KMO和Bartlett’s 的檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 主成分分析

對(duì)獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取特征值>1或者接近1的特征值因子，經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后前5個(gè)因子的特征值分別達(dá)到3.870、3.322、2.885、1.330、1.130，而且方差累計(jì)貢獻(xiàn)值之和達(dá)到78.370%，進(jìn)一步證明前5個(gè)因子真實(shí)有效地反映整體數(shù)據(jù)的絕大部分信息，詳見(jiàn)表3。

表3 主成分因子指標(biāo)特征值及方差貢獻(xiàn)率

由于初始矩陣中各指標(biāo)變量相對(duì)平均，不能很好地解釋這5個(gè)主成分的意義，同時(shí)使初始矩陣結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單化，因此對(duì)初始因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見(jiàn)表4。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷結(jié)果

計(jì)算主成分F1～F5的方差貢獻(xiàn)率占主成分方差累計(jì)貢獻(xiàn)率之比的比重，權(quán)重分別為：

F1=0.308 6，F(xiàn)2=0.264 9，F(xiàn)3=0.230 1，F(xiàn)4=0.106 1，F(xiàn)5=0.090 2。

將各主成分得分與相應(yīng)的權(quán)重相乘再求和，得到綜合評(píng)價(jià)值F。計(jì)算公式為：

F=0.308 6F1+0.264 9F2+0.230 1F3+0.106 1F4+0.090 2F5

(1)

式中：F為綜合評(píng)價(jià)值；F1為主成分因子1；F2為主成分因子2；F3為主成分因子3；F4為主成分因子4；F5為主成分因子5。

將長(zhǎng)三角33個(gè)城市在5項(xiàng)公因子上的得分以及綜合指數(shù)進(jìn)行分析匯總，得出長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)及主成分得分，如表5。

表5 長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)及主成分得分

由表5可見(jiàn)，33個(gè)城市中有18個(gè)城市的綜合得分F值>0，其中得分最高的黃山市的F值為0.980 68，第二位上海市的F值為0.728 27，第三位舟山市的F值為0.701 24。從省域來(lái)分析F值>0的18個(gè)城市，浙江省有10個(gè)城市入選，占比為55.56%，競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)；江蘇省有5個(gè)城市入選，占比為27.78%，競(jìng)爭(zhēng)力次之；安徽省只有2個(gè)城市入選，占比為11.11%，競(jìng)爭(zhēng)力最弱。

從各主成分來(lái)看：從資源稟賦競(jìng)爭(zhēng)力F1來(lái)看，黃山、麗水、金華位居三甲，其中分值最高的黃山(4.181 08)與第二位麗水(2.883 08)差距較大。在長(zhǎng)三角城市群中，浙西南、皖南的國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，自然稟賦最佳。從公路交通競(jìng)爭(zhēng)力F2來(lái)看，上海、蘇州、嘉興排名前三。皖南、浙西南由于地理位置、自然環(huán)境的限制，交通便捷性最差。上海及周邊城市的國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的數(shù)量較少，但公路交通尤其是高速條件極佳，在交通便捷性上處于優(yōu)勢(shì)地位。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力F3分析，上海、舟山、湖州排名前三。上海是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市之一，雖然國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的資源貧瘠，但是GDP、人均GDP、人均收入都是遙遙領(lǐng)先的。浙江在長(zhǎng)三角地區(qū)不僅資源數(shù)量最多、分布平均，而且鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也極具競(jìng)爭(zhēng)力。從旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力F4來(lái)看，上海、常州、杭州、寧波名列前茅。以上海為長(zhǎng)三角2小時(shí)交通圈來(lái)看，蘇南、浙北地緣經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)明顯，方便分享上海旅游市場(chǎng)的“溢出”紅利，而這些城市的旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)率、旅游貢獻(xiàn)率較低，則意味著旅游市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)潛力較大。從消費(fèi)水平競(jìng)爭(zhēng)力F5分析，宣城、嘉興、常州名列三甲。宣城雖是皖南小城，但財(cái)政收入占GDP比重為16.31%，農(nóng)村人均可支配收入占比高達(dá)60.84%。

3.3 長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)聚類分析

根據(jù)組間的樹(shù)狀圖，按取閾值為20，將33個(gè)城市劃分為5類，分別為最佳、佳、較佳、弱、最弱，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 長(zhǎng)三角33市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平分類

根據(jù)表5的數(shù)據(jù)，基于IBM SPSS 22.0軟件，對(duì)長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的旅游競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)聚類分析

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究運(yùn)用主成分分析和聚類分析方法，從資源稟賦、公路交通、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、旅游市場(chǎng)、消費(fèi)水平5個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力方面選取16個(gè)指標(biāo)，對(duì)長(zhǎng)三角城市群中33個(gè)城市國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，得出以下主要結(jié)論。

4.1.1 因子分析

從市域來(lái)看長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游競(jìng)爭(zhēng)力，在遴選出的33個(gè)城市中，黃山、上海、舟山、麗水、嘉興、杭州、常州、蘇州、寧波、湖州10個(gè)城市的排名位居前列。

4.1.2 聚類分析

將33個(gè)城市按照經(jīng)過(guò)聚類分析得分標(biāo)準(zhǔn)化的16個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，劃分為最佳、佳、較佳、弱、最弱5個(gè)類型。其中，上海、黃山、舟山、麗水為“最佳”；宣城、寧波、杭州、紹興、湖州、嘉興、臺(tái)州、金華、無(wú)錫、蘇州、南京、常州為“佳”；池州、馬鞍山、蕪湖、合肥、衢州、溫州、揚(yáng)州、南通、泰州、鎮(zhèn)江為“較佳”；銅陵、安慶、鹽城、淮安為“弱”；滁州、淮南、六安為“較弱”。

4.1.3 長(zhǎng)三角國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游資源分布極不均衡

安徽南部和浙江西南部呈富集區(qū)狀態(tài)，旅游產(chǎn)業(yè)是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱行業(yè)。資源富集區(qū)大多分布于山地、丘陵地帶，雖然人文資源豐厚、自然生態(tài)原始，但是交通條件不佳，制約了縱深發(fā)展。上海市、江蘇省的國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落旅游資源稟賦不佳，但是上海是長(zhǎng)三角地區(qū)的絕對(duì)核心城市，蘇南居上海最近，方便分享上海的旅游經(jīng)濟(jì)，而皖南和浙西南距離上海最遠(yuǎn)，區(qū)位處于劣勢(shì)，難以從特大都市圈效益中獲利。

4.2 建議

從總體來(lái)看，長(zhǎng)三角一體化的整合尚處于開(kāi)發(fā)初期，國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落的高質(zhì)量發(fā)展還需較長(zhǎng)時(shí)間。

4.2.1 強(qiáng)化政府的主導(dǎo)作用

體制創(chuàng)新。以“一體化”文化旅游區(qū)的發(fā)展為目標(biāo)，創(chuàng)新管理體制和經(jīng)營(yíng)體制，提高長(zhǎng)三角區(qū)域文化旅游區(qū)內(nèi)部的融合度，實(shí)現(xiàn)“抱團(tuán)發(fā)展”。發(fā)揮上海在長(zhǎng)三角旅游空間格局中的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)三省一市的差異化發(fā)展，按照各區(qū)域文化的不同類別，凝煉鄉(xiāng)村旅游主題。

先行規(guī)劃。在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，尊重自然環(huán)境的保護(hù)，注重基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè)。按“一村一策”方式，因地制宜、科學(xué)合理地編制國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落發(fā)展規(guī)劃，尤其注重鄉(xiāng)村文化的完整性、真實(shí)性，更多保留、延續(xù)村落的“鄉(xiāng)土味”。

4.2.2 建立統(tǒng)一的旅游品牌IP

統(tǒng)一的營(yíng)銷形象。品牌宣傳可以擴(kuò)大旅游目的地知名度。結(jié)合鄉(xiāng)村資源特色與客源市場(chǎng)特征，科學(xué)構(gòu)建長(zhǎng)三角傳統(tǒng)村落旅游品牌的標(biāo)識(shí)系統(tǒng)，在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展旅游形象標(biāo)識(shí)征集活動(dòng)，獎(jiǎng)勵(lì)有創(chuàng)意的設(shè)計(jì)者，推廣公眾的關(guān)注度。

統(tǒng)一的新媒體推廣。鼓勵(lì)游客在微信公眾號(hào)分享自己鄉(xiāng)村旅游的經(jīng)歷與見(jiàn)聞，包括山水風(fēng)光、風(fēng)土人情、趣聞趣事、特色美食、土特商品等有關(guān)的文字、圖片、視頻等內(nèi)容，增加長(zhǎng)三角傳統(tǒng)村落在社交媒體上的曝光率，還可以舉辦抽獎(jiǎng)、發(fā)放紀(jì)念禮物、提供特價(jià)門票等促銷活動(dòng)，提升用戶的關(guān)注度。

4.2.3 優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游品質(zhì)

全面整治。注重傳統(tǒng)村落自身發(fā)展規(guī)律，延續(xù)鄉(xiāng)村歷史文脈，保護(hù)鄉(xiāng)村整體風(fēng)貌、色調(diào)、布局不變，保持傳統(tǒng)村落道路、溝渠及池塘等人文環(huán)境。注重傳統(tǒng)村落選址格局及與周邊景觀環(huán)境的依存關(guān)系，保護(hù)好傳統(tǒng)村落的水口、村門、宗祠、牌坊、古塔、園林、古橋、古井、古樹(shù)、古道及其附屬物，禁止各類破壞活動(dòng)和行為。

文旅融合。遵循文物保護(hù)“修舊如舊”“最小干預(yù)”的原則，尊重傳統(tǒng)建筑風(fēng)貌，不改變傳統(tǒng)建筑的形式，采用傳統(tǒng)營(yíng)造技藝，利用地方傳統(tǒng)材料，對(duì)確定保護(hù)的瀕危建筑物、構(gòu)筑物應(yīng)當(dāng)及時(shí)搶救修繕。著力打造和提升古村古跡的修繕工程，形成既具有地方特色又凸顯大眾美感的建筑奇觀，增強(qiáng)吸引力。