袁徽文，高 波

(南京大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，江蘇 南京 210093)

0 引言

改革開放40多年來，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居世界前列，但創(chuàng)新效率與發(fā)達國家相比仍存在不小差距。近年來，中美貿(mào)易摩擦不斷升級，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)多個領(lǐng)域均受到不同程度影響與遏制，給我國產(chǎn)業(yè)安全與發(fā)展敲響警鐘。黨的十九大后，我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)國家盈利模式面臨新的拐點，經(jīng)濟增長必須超越低成本優(yōu)勢，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率成為我國釋放經(jīng)濟增長新動能、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇[1]。

在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)下，數(shù)字經(jīng)濟作為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動能，可以充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，強化高技術(shù)企業(yè)間的共享合作關(guān)系，重塑企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)組織形式，利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本，進一步提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自動化與智能化水平，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化健康發(fā)展。這不僅有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，更能為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來新的契機。面對產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢，中國經(jīng)濟正由數(shù)量追趕轉(zhuǎn)向質(zhì)量趕超，在這樣的背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升？如果可以，那么數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響是否存在持續(xù)性？其中的內(nèi)在影響機制又是怎樣的？數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響在不同區(qū)域、不同細(xì)分行業(yè)是否存在異質(zhì)性？對于這些問題的深入研究，不僅有利于數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展，更能進一步提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

1 文獻綜述

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要組成部分，對國民經(jīng)濟發(fā)展的重要性日益提升。以數(shù)據(jù)資源為核心內(nèi)容的數(shù)字經(jīng)濟，在抗擊疫情、在線辦公、網(wǎng)絡(luò)授課、線上問診等方面發(fā)揮著不可替代的作用。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展也為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率帶來新契機。Lola & Bakeev[2]認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)能夠推動生產(chǎn)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變，尤其是在制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟相互融合的過程中，為經(jīng)濟快速發(fā)展提供更多契機；荊文君和孫寶文[3]認(rèn)為，從微觀角度看，數(shù)字經(jīng)濟能更好地發(fā)揮價格機制的作用，實現(xiàn)需求與供給高效匹配，從而促進經(jīng)濟效率提升。從宏觀角度看，數(shù)字經(jīng)濟可以通過要素投入、資源配置和全要素生產(chǎn)率3條路徑推動經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長；張勛等[4]研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展數(shù)字金融能夠提供更高效便捷的金融服務(wù)，尤其對農(nóng)村低收入群體而言，數(shù)字金融在增加農(nóng)民收入、鼓勵創(chuàng)業(yè)、增加就業(yè)崗位、改善收入分配狀況等方面發(fā)揮重要作用，有利于中國經(jīng)濟包容性增長；王文[5]認(rèn)為，人工智能已成為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要標(biāo)志，我國工業(yè)智能化發(fā)展有效推動就業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)變，但也對就業(yè)人員綜合水平提出更高要求，從而對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定沖擊；Li等[6]認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)通過提高信息處理能力、降低信息使用成本、優(yōu)化資源配置等方式推動企業(yè)創(chuàng)新，完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還能夠擴大知識溢出效應(yīng)，進而促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)高效運轉(zhuǎn)。

目前，直接研究數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的文獻較為少見，只有少數(shù)學(xué)者探討數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新發(fā)展之間的關(guān)系。Li等[7]認(rèn)為，亞洲國家通過實施相應(yīng)鼓勵政策促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟相互融合，通過數(shù)字化生產(chǎn)模式提升整體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，為融入全球價值鏈打下堅實基礎(chǔ)；謝雪燕和朱曉陽[8]提出，數(shù)字金融通過緩解企業(yè)融資約束、技術(shù)溢出、拉動市場消費需求、推動電子商務(wù)發(fā)展等途徑促進中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；許玉云等[9]認(rèn)為，技術(shù)購買與技術(shù)引進都可以對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，但二者存在時滯性差異，技術(shù)購買能夠在短期內(nèi)提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效，而技術(shù)引進對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果則需要更長時間才能顯現(xiàn)；Yunis等[10]提出，企業(yè)家精神能夠?qū)?shù)字技術(shù)深度融合于研發(fā)生產(chǎn)戰(zhàn)略布局中，從而優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，營造出企業(yè)發(fā)展所需氛圍環(huán)境，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用；Song等[11]提出，高技術(shù)領(lǐng)域各細(xì)分行業(yè)會依據(jù)其發(fā)展水平選擇不同模式參與到全球價值鏈中；Wu等[12]提出，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒃袉蜗蛑R傳輸模式升級為雙向知識交流模式，借助數(shù)字渠道深入挖掘外部信息，簡化產(chǎn)品設(shè)計流程，降低研發(fā)成本，從而提升企業(yè)創(chuàng)新效率；Díaz-Chao等[13]認(rèn)為，通過實施公共政策，推動數(shù)字技術(shù)發(fā)展，從而有效促進企業(yè)效率提升；Yin & Su[14]認(rèn)為，我國通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平一直處于上升趨勢，但各地區(qū)發(fā)展水平存在顯著差異；Lin等[15]認(rèn)為，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率較低，位于創(chuàng)新前沿的省份并不固定，總體呈現(xiàn)出波浪式發(fā)展趨勢，且不同省份、區(qū)域、行業(yè)間的創(chuàng)新效率存在較大差異；賈俊生和劉玉婷[16]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融能夠有效解決企業(yè)在創(chuàng)新過程中遇到的資金問題，因而對提升企業(yè)創(chuàng)新水平具有正向作用。綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟具有可持續(xù)性、高滲透性、邊際收益遞增等特點，能夠帶動周邊產(chǎn)業(yè)集聚，促進區(qū)域內(nèi)要素充分流動，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，從而為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提供有利條件。鑒于此，研究數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，對于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

本文邊際貢獻在于：首先，在新時代背景下，嘗試從新的維度衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，使得研究結(jié)論更加客觀準(zhǔn)確；其次，從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度分析數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，使研究更加深入細(xì)致；再次，系統(tǒng)論證數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的影響機制，彌補了現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響機制研究的不足；最后，將企業(yè)家精神納入數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究框架中，揭示出企業(yè)家精神在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升過程中發(fā)揮的中介效應(yīng)，豐富了現(xiàn)有研究成果。

2 理論框架

2.1 數(shù)字經(jīng)濟提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的直接影響機制

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，主要體現(xiàn)在以下方面：首先，數(shù)字經(jīng)濟能夠充分發(fā)揮市場的調(diào)節(jié)作用，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)信息透明度，改善信息不對稱問題，激發(fā)企業(yè)間的良性競爭，促使高技術(shù)企業(yè)不斷對自身經(jīng)營模式、組織架構(gòu)、研發(fā)生產(chǎn)等環(huán)節(jié)進行完善，并在產(chǎn)品升級、外觀設(shè)計、功能用途等方面進行持續(xù)創(chuàng)新，確保企業(yè)在激烈的市場競爭中保持核心競爭力。同時，數(shù)字技術(shù)還可以對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行智能監(jiān)測，提升企業(yè)產(chǎn)品合格率，有助于實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。其次，數(shù)字經(jīng)濟能夠?qū)⑸a(chǎn)端與消費端有機結(jié)合，使企業(yè)可以及時獲取市場動態(tài)信息，并通過數(shù)字技術(shù)對市場需求進行全方位推演分析，更高效地開展產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，提升高技術(shù)企業(yè)研發(fā)成果的市場轉(zhuǎn)化率，加快核心領(lǐng)域核心技術(shù)的攻關(guān)突破，進而實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。再次，數(shù)字經(jīng)濟能夠突破時間與空間限制，將各行業(yè)創(chuàng)新主體緊密聯(lián)系起來，協(xié)同合作探索新領(lǐng)域，使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邊界得到極大拓展。同時，數(shù)字經(jīng)濟帶來的智能化生產(chǎn)工藝，能夠?qū)唵沃貜?fù)的工作環(huán)節(jié)進行替代，促使高技術(shù)企業(yè)加快建設(shè)尖端人才隊伍，有利于實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。最后，數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度融合能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的作用，使得部門間與企業(yè)間能夠?qū)崿F(xiàn)有效溝通，合理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作平臺，形成技術(shù)共享與協(xié)同研發(fā)的運轉(zhuǎn)機制。同時，這種深度融合能夠提升高技術(shù)企業(yè)數(shù)字化程度，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)過程中的作用，利用大數(shù)據(jù)分析調(diào)整原有要素投入比例結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，進一步降低高技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，從而實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的間接影響機制

激發(fā)企業(yè)家精神，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。Roelandt等[17]認(rèn)為，董事會成員對高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，其經(jīng)驗越豐富就越能給企業(yè)帶來更多發(fā)展機會和提升空間。企業(yè)家精神在數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間發(fā)揮的作用主要體現(xiàn)在以下方面：首先，企業(yè)家精神能夠驅(qū)動高技術(shù)企業(yè)管理者以市場為導(dǎo)向，主動發(fā)現(xiàn)市場中潛在的商業(yè)機會，有序開展市場調(diào)研活動。同時，數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)家通過發(fā)揮主觀能動性，對市場信息進行預(yù)測分析，從而及時調(diào)整生產(chǎn)工藝和研發(fā)方向，在市場中形成企業(yè)品牌效應(yīng)和文化影響力，提升企業(yè)產(chǎn)品在全球價值鏈中的地位和市場占有率。其次，企業(yè)家精神驅(qū)使企業(yè)管理者采用開放式戰(zhàn)略理念，吸收學(xué)習(xí)先進企業(yè)的科學(xué)管理模式和研發(fā)技術(shù)，進一步提升自身核心競爭力。同時，數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作平臺，能夠進一步發(fā)揮企業(yè)家精神的積極作用，增強知識溢出效應(yīng)，幫助高技術(shù)企業(yè)加快對先進技術(shù)的理解和消化。再次，企業(yè)家精神能夠充分調(diào)動企業(yè)管理者的個人努力和前瞻性視野，制定明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，改善高技術(shù)企業(yè)經(jīng)營狀況，增加企業(yè)營業(yè)收入，為企業(yè)科研創(chuàng)新活動提供充足的現(xiàn)金流。同時，企業(yè)家作為企業(yè)的形象和代表，所具備的企業(yè)家精神更是企業(yè)的靈魂核心，其表現(xiàn)出來的優(yōu)秀品質(zhì)和管理能力更是企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要保證。企業(yè)家精神作為企業(yè)寶貴的無形資產(chǎn)，能夠吸引投資者關(guān)注，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來更多資源與機會。數(shù)字經(jīng)濟的崛起為企業(yè)家精神的充分展示提供了契機，數(shù)字經(jīng)濟能夠突破傳統(tǒng)時空限制，搭建技術(shù)合作和信息交流平臺，加快市場信息擴散，從而更加高效地發(fā)揮企業(yè)家精神對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用。此外，趙慶[18]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是指生產(chǎn)要素從低效率行業(yè)向高效率行業(yè)自發(fā)性轉(zhuǎn)移的過程，并在價格機制的作用下，引導(dǎo)各種資源進行合理有效配置，生產(chǎn)格局重塑必然會帶動創(chuàng)新效率提升。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效降低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的信息獲取與處理成本，通過數(shù)字化共享平臺強化知識外溢效應(yīng)，促進不同企業(yè)間的協(xié)同研發(fā)和專業(yè)化分工，提高資源配置效率，顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)組織形式，突破原有均衡狀態(tài)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，進而促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級過程中，不僅與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)組織形式進行深度融合，更催生新興行業(yè)創(chuàng)新方式，進而不斷推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效激發(fā)企業(yè)家精神，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的異質(zhì)性影響

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，其規(guī)模不斷擴大，在我國經(jīng)濟發(fā)展中的作用進一步凸顯。但由于我國各地區(qū)經(jīng)濟水平和通信基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不平衡，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異和兩極分化，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度明顯高于中西部和東北地區(qū)。盡管各地區(qū)間存在“數(shù)字鴻溝”，但中西部地區(qū)部分省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍保持較快增速。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異導(dǎo)致其對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響作用也各不相同。

在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，各細(xì)分行業(yè)發(fā)展程度也存在明顯的異質(zhì)性特征，這主要是因為細(xì)分行業(yè)在規(guī)模、市場需求、技術(shù)水平和政策支持等方面存在差異。具體來說，醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)起步較晚，投入巨大，市場需求旺盛，但投入要素存在冗余現(xiàn)象，資源利用率較低；電子及通信設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品升級換代速度快，市場競爭激烈，提高創(chuàng)新效率成為企業(yè)在市場中脫穎而出的重要途徑；計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)存在較高的技術(shù)門檻，企業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的兩極分化現(xiàn)象，對于處在低技術(shù)門檻的企業(yè)來說，積極優(yōu)化調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)延伸，更能夠促進企業(yè)健康高效發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟對各細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用存在顯著差異。基于上述分析，提出如下研究假設(shè)：

H3a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性；

H3b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。

3 研究設(shè)計

3.1 計量模型設(shè)定

基于上述理論分析和研究假設(shè)，本文將基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

Teit=α0+α1Score+α2Zit+μi+δt+εit

(1)

其中，i表示省份，t表示年份，Teit為被解釋變量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，Scoreit為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。向量Zit為一系列控制變量，包括貨運量(weightit)、居民人均消費性支出(expenseit)、一般公共預(yù)算支出(budgetit)、技術(shù)合同成交總額(volit)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房平均銷售價格(priceit)。μi表示個體效應(yīng)，δt表示時間效應(yīng)，εit表示隨機干擾項。

上述基準(zhǔn)模型主要研究數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的直接影響，為更進一步探討數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的間接影響，本文以企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神(starit)和企業(yè)家創(chuàng)新精神(innoit)為中介變量，建立中介效應(yīng)模型，具體分析數(shù)字經(jīng)濟影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用機制，并將計量模型設(shè)定如下：

Mediait=β0+β1Scoreit+β2Zit+μi+δt+εit

(2)

Teit=γ0+γ1Scoreit+γ2Mediait+γ3Zit+μi+δt+εit

(3)

其中，Mediait代表中介變量，包括企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神(starit)、企業(yè)家創(chuàng)新精神(innoit)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(structureit)。若系數(shù)α1顯著，則繼續(xù)下一步驟，若系數(shù)α1不顯著，則終止中介效應(yīng)檢驗。在系數(shù)α1顯著的前提下，檢驗系數(shù)β1是否顯著。當(dāng)系數(shù)α1、β1都顯著時，觀察系數(shù)γ1、γ2是否顯著，并對中介效應(yīng)進行具體分析。

在式(1)基礎(chǔ)上，將貨運量、居民人均消費性支出、一般公共預(yù)算支出、技術(shù)合同成交總額和商品房平均銷售價格分別作為門檻變量，分析其門檻效應(yīng)，將面板門檻模型設(shè)定為如下形式：

Teit=ω0+ω1Scoreit·I(qit≤θ)+ω2Scoreit·I(qit>θ)+ω3Zit+δt+εit

(4)

其中，qit為門檻變量，θ為門檻值。I(·)為指示函數(shù)，當(dāng)滿足括號內(nèi)條件時取值為1，反之則為0。

3.2 指標(biāo)選取與變量說明

3.2.1 被解釋變量

本文被解釋變量為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率(Teit)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入大、過程復(fù)雜、風(fēng)險高，產(chǎn)品日新月異，迭代速度較快，知識產(chǎn)權(quán)保護對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)尤為重要，本文選取專利申請量作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)。研發(fā)資金和人力資本是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大重要因素，人力資本是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開展研發(fā)活動的前提條件，而資金投入則是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動順利開展的重要保障。參考相關(guān)文獻，結(jié)合數(shù)據(jù)的實用性和可獲得性，本文選取R&D經(jīng)費和R&D人員作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入指標(biāo)。由于R&D經(jīng)費屬于流量數(shù)據(jù)，本文采用永續(xù)盤存法將其轉(zhuǎn)化為存量指標(biāo)，具體公式如下：

Kit=Kit-1+(1-δ)·Iit

(5)

其中，i、t分別表示省份和年份，Kit為當(dāng)期資本存量，Kit-1為上一期資本存量，Iit表示當(dāng)期R&D經(jīng)費。相較于常見的固定資產(chǎn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)設(shè)備升級更新速度較快，其折舊速度也更快，因而本文將折舊率δ設(shè)定為15%。

目前關(guān)于投入產(chǎn)出效率測算方法主要有兩種，即以隨機前沿模型(SFA)為代表的參數(shù)估計和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表的非參數(shù)估計。相對于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，隨機前沿模型(SFA)可以將環(huán)境變化和隨機因素對生產(chǎn)的影響納入考慮范圍內(nèi)，并且能夠測算出每個單位的效率值，在實證分析中應(yīng)用廣泛。因此，本文采用隨機前沿模型(SFA)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測算。

在隨機前沿模型中，常見的生產(chǎn)函數(shù)形式主要包括C-D函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。鑒于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)不僅考慮到要素之間的替代關(guān)系，更考慮到生產(chǎn)要素的希克斯中性，較為符合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)生產(chǎn)的實際情況。因此，本文將隨機前沿模型的生產(chǎn)函數(shù)形式設(shè)定為超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，具體形式如下：

(6)

其中，i、t分別表示省份和年份，Yit為專利申請量，Kit為R&D資本存量，Lit為R&D人員。T為時間趨勢變量，表征技術(shù)進步的變動，引入時間趨勢變量的二次項，將技術(shù)的非單調(diào)變化列入考慮范圍內(nèi)，同時引入時間趨勢變量與各生產(chǎn)要素的交叉項，將要素的非技術(shù)中性變化列入考慮范圍內(nèi)。Vit為隨機誤差項，Uit為技術(shù)非效率項。

需要說明的是，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中各細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率測算也采用上述產(chǎn)出指標(biāo)、投入指標(biāo)及計算方法，即與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率(Teit)測度過程保持一致。

3.2.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(Scoreit)。由于數(shù)字經(jīng)濟受基礎(chǔ)設(shè)施、人才教育、企業(yè)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等諸多因素影響，國內(nèi)外學(xué)者提出了諸多不同測量方法和指標(biāo)體系，但尚未形成統(tǒng)一完善的量化標(biāo)準(zhǔn)。許憲春和張美慧[19]界定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式的內(nèi)涵與特征，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易和數(shù)字經(jīng)濟交易產(chǎn)品4個方面；呂延方等[20]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)由數(shù)字化技術(shù)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、媒體產(chǎn)業(yè)和交易產(chǎn)業(yè)組成；范鑫[21]采用網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)表征世界各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，具體包括信息通信技術(shù)環(huán)境狀況與應(yīng)用情況以及社會群體就緒度。此外，也有學(xué)者借鑒郭峰等[22]編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，將該指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟的替代指標(biāo)，該指標(biāo)體系從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個角度全方位刻畫我國普惠金融發(fā)展程度。

常見的指標(biāo)體系測度方法有因子分析法、主成分分析法、熵值法、層次分析法、變異系數(shù)法、聚類分析法等。由于熵值法是依據(jù)數(shù)據(jù)信息確定相應(yīng)權(quán)重，在處理指標(biāo)數(shù)據(jù)的重復(fù)信息方面具有優(yōu)勢，能夠有效提高指標(biāo)體系的客觀性、合理性和準(zhǔn)確性，在研究分析中得到廣泛應(yīng)用。

本文在參考既有文獻的基礎(chǔ)上，采用熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展測度指標(biāo)體系，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字企業(yè)應(yīng)用和數(shù)字滲透程度4個維度對各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層構(gòu)架，為各類數(shù)字應(yīng)用場景提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，具體包括光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、快遞業(yè)務(wù)收入和移動電話基站個數(shù)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟的動力之源，尤其是信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，涉及數(shù)字經(jīng)濟眾多關(guān)鍵技術(shù)和核心領(lǐng)域，能促進生產(chǎn)效率提升和經(jīng)濟發(fā)展，具體包括軟件業(yè)務(wù)收入、軟件業(yè)務(wù)研發(fā)費用、軟件業(yè)務(wù)從業(yè)人員和電子信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)個數(shù)；數(shù)字企業(yè)應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，能夠促進數(shù)字經(jīng)濟與實體制造業(yè)融合，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，具體包括電子商務(wù)企業(yè)比重、電子商務(wù)銷售額、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和期末使用計算機數(shù)。

3.2.3 工具變量

在實證分析過程中，盡管已經(jīng)對相關(guān)變量進行控制，但依然會存在內(nèi)生性問題。一方面，數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間可能存在反向因果關(guān)系；另一方面，影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的因素有很多，盡管已采用控制變量，仍可能存在遺漏變量問題。因此，本文借鑒黃群慧等[23]的思路，選取1984年各省份郵電局?jǐn)?shù)量和郵電業(yè)務(wù)總量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。主要基于以下考慮：首先，早期人們通過郵局系統(tǒng)進行相互聯(lián)系，此后又通過郵局架設(shè)電話進行溝通交流，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)最初也是通過電話撥號形式逐漸走進人們的生活。因此，郵局系統(tǒng)在一定程度上會影響互聯(lián)網(wǎng)的推廣普及，進而影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程，選取該指標(biāo)作為工具變量符合相關(guān)性要求。其次，1984年各省郵政系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r對于目前高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的發(fā)展幾乎沒有影響，因而選取1984年各省郵電局?jǐn)?shù)量和郵電業(yè)務(wù)總量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量符合排他性要求。

需要說明的是，1984年各省郵電局?jǐn)?shù)量和郵電業(yè)務(wù)總量為截面數(shù)據(jù)，而本文樣本采用的是面板數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)形式不匹配，無法直接將其應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)的實證分析。為此，本文借鑒Nunn & Qian[24]的處理方法，采用上年度互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)分別與1984年各省郵電局?jǐn)?shù)量和郵電業(yè)務(wù)總量構(gòu)建交互項，作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。

3.2.4 中介變量

本文以企業(yè)家精神作為中介變量。在激烈的市場競爭中，企業(yè)家能夠充分發(fā)揮主觀能動性，整合與調(diào)配身邊的資源要素，促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，并且在企業(yè)家精神作用過程中，能夠帶來明顯的正外部效應(yīng)，從而有利于提升企業(yè)競爭力。借鑒孔令池[25]的思路，采用私營個體和私營企業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重衡量企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神(starit)，采用發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利授權(quán)數(shù)之和與總?cè)丝诘谋戎岛饬科髽I(yè)家創(chuàng)新精神(innoit)。同時，借鑒王希元[26]的思路，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(structureit)。

3.2.5 控制變量

(1)貨運量(weightit)。貨運量提升一定程度上能夠帶動區(qū)域內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有利于時空壓縮、降低物質(zhì)資本運輸成本，吸引外部資金和高技術(shù)人才流入，緩解研發(fā)過程中的融資約束，增強知識溢出效應(yīng)，促進區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)合理集聚和生產(chǎn)要素充分流動，從而帶動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。因此，本文采用貨運量的對數(shù)值進行衡量。

(2)居民人均消費性支出(expenseit)。消費需求是驅(qū)動企業(yè)加大研發(fā)力度，提升創(chuàng)新效率的重要動力來源。及時有效改進生產(chǎn)技術(shù)，提高產(chǎn)品科技含量，成為滿足市場需求缺口的關(guān)鍵途徑。產(chǎn)健和許正中[27]研究發(fā)現(xiàn)，我國消費結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新之間呈U型關(guān)系，即初期的消費結(jié)構(gòu)升級不利于科技創(chuàng)新發(fā)展，而拐點之后則能夠推動科技創(chuàng)新發(fā)展。本文采用居民人均消費性支出與本省GDP的比值進行衡量。

(3)一般公共預(yù)算支出(budgetit)。政府能夠為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供必要的資金支持，并通過制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，確立高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方向，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)效率，將研發(fā)成果有效轉(zhuǎn)化為市場收益。因此，本文采用一般公共預(yù)算支出的對數(shù)值進行衡量。

(4)技術(shù)合同成交總額(volit)。技術(shù)合同成交總額能夠有效反映各地技術(shù)市場化行為，是研發(fā)創(chuàng)新與市場需求相匹配后的最終結(jié)果。技術(shù)交易能夠推動創(chuàng)新成果的市場化進程，豐富技術(shù)市場的交易品種，實現(xiàn)技術(shù)要素的合理配置，有利于激發(fā)企業(yè)加大研發(fā)投入，提高科研創(chuàng)新效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。因此，本文采用技術(shù)合同成交總額占本省GDP的比重進行衡量。

(5)商品房平均銷售價格(priceit)。房價涉及到生活的方方面面，已經(jīng)成為創(chuàng)新研究中不可忽視的重要因素，高昂的房價不僅影響居民的生活成本，而且還會影響企業(yè)戰(zhàn)略方向和研發(fā)創(chuàng)新。因此，本文采用商品房平均銷售價格的對數(shù)值進行衡量。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文采用2013—2019年我國內(nèi)地30個省域(西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計)相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。對于個別指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失的情況，采用插值法進行填補。

考慮到近幾年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)統(tǒng)計口徑出現(xiàn)過變動，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和準(zhǔn)確性，本文選取醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)4個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)進行實證研究。變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

4 實證分析

4.1 基準(zhǔn)估計結(jié)果

表2報告了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列(1)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個單位，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率將提升0.152個單位，且在1%的水平上顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，H1得到驗證。同時，考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的滯后影響，分別在模型中引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的滯后1～4期。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平滯后1～4期的系數(shù)分別為0.111、0.071、0.000、-0.089，隨著時間推移，系數(shù)不斷變小，顯著性水平也開始逐級下降，直至不顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在持續(xù)性，但隨著滯后期的增加，這種持續(xù)影響會變得越來越弱。此外，在列(1)中，就控制變量而言，一般公共預(yù)算支出與技術(shù)合同成交總額的系數(shù)均為負(fù)值，說明其對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均存在負(fù)向影響。居民人均消費性支出能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，這也從側(cè)面說明消費需求是創(chuàng)新的動力源泉。面對新時代消費趨勢的變化，為更好迎合用戶需求，必須轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式，深入分析用戶心理，提升創(chuàng)新的有效性與實用性，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Benchmark regression results

4.2 工具變量估計結(jié)果

采用上年度互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)分別與1984年各省郵電局?jǐn)?shù)量、各省郵電業(yè)務(wù)總量構(gòu)建交互項作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，估計結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，且在1%的水平上顯著。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，工具變量的估計結(jié)果沒有發(fā)生明顯改變，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

表3 工具變量回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of instrumental variables

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的有效性，本文進一步從3個方面進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表4所示。首先，采用兩步系統(tǒng)GMM模型對樣本進行回歸，并對被解釋變量取對數(shù)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，且在1%的水平上顯著。其次，采用一步系統(tǒng)GMM模型對樣本進行回歸，并對被解釋變量取對數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.049，且在1%的水平上顯著。最后，對樣本數(shù)據(jù)進行縮尾處理，回歸系數(shù)與顯著性均未發(fā)生明顯變化。綜上所述，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前文實證結(jié)果并無明顯差異，說明本文研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.4 Robustness test results

5 進一步討論

5.1 傳導(dǎo)機制檢驗

表5報告了中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，所有系數(shù)均顯著為正。其中，列(1)為全樣本回歸，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為0.152。列(2)、(3)報告了以企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神為中介變量的回歸結(jié)果。列(2)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個單位，企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神將提升0.135個單位，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以有效激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神。列(3)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為0.101，相較全樣本回歸結(jié)果，系數(shù)略微變??；企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神的系數(shù)為0.381，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。列(4)、(5)報告了以企業(yè)家創(chuàng)新精神為中介變量的回歸結(jié)果。其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個單位，企業(yè)家創(chuàng)新精神將提升1.228個單位，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率則提升0.147個單位，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)新精神，驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。列(6)、(7)報告了以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量的回歸結(jié)果。列(6)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將提升0.081個單位，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。列(7)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)分別為0.069、0.098，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效發(fā)揮企業(yè)家精神和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，從而推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，即驗證H2。

表5 中介效應(yīng)回歸結(jié)果Tab.5 Regression results of mediation effect

5.2 異質(zhì)性檢驗

5.2.1 區(qū)域異質(zhì)性檢驗

鑒于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在較為明顯的區(qū)域差異，本文按照地理位置將樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)四大區(qū)域，深入分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在不同區(qū)域的作用關(guān)系，結(jié)果如表6所示。

表6 分區(qū)域回歸結(jié)果Tab.6 Subregional regression results

東部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)分別為0.298、0.264，且在1%的水平上顯著，說明東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。但二者背后的原因機制卻不相同，具體來說，東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，并作為一種新的經(jīng)濟發(fā)展模式滲透到社會生活的方方面面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)市場信息實時傳輸與精準(zhǔn)分析，并由此催生大量就業(yè)崗位和經(jīng)營模式，從而推動產(chǎn)業(yè)價值鏈發(fā)展與完善。同時，東部地區(qū)生產(chǎn)體系趨于智能化，與傳統(tǒng)制造業(yè)融合程度已達到較高水平，這使得東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率較高，從而實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率快速攀升，并最終推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。盡管西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，經(jīng)濟發(fā)展程度較低，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使其突破傳統(tǒng)時空限制，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式，促進區(qū)域內(nèi)要素優(yōu)化配置。西部地區(qū)充分利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利，在新時代背景下，努力實現(xiàn)新興領(lǐng)域的突破發(fā)展，逐步縮小區(qū)域間差異，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為-0.168，在10%的水平上顯著，而東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)不顯著。這說明中部地區(qū)和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響較小。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基本格局已經(jīng)形成，經(jīng)歷過快速增長的黃金期后，整體行業(yè)增速逐步放緩，要素資源錯配現(xiàn)象開始加劇，一定程度上抑制了創(chuàng)新效率提升，導(dǎo)致中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)出負(fù)值。東北地區(qū)普遍存在研發(fā)經(jīng)費不足、科技人才缺乏、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級緩慢等問題，使其未能有效把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的黃金時期，導(dǎo)致東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響作用不顯著。此外，列(5)～(8)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的滯后1期對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響與當(dāng)期結(jié)果基本保持一致。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即驗證了H3a。

5.2.2 行業(yè)異質(zhì)性檢驗

考慮到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包含許多細(xì)分行業(yè)，本文選取醫(yī)藥制造業(yè)(medi)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)(mach)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)(elec)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)(comp)4個細(xì)分行業(yè)，深入研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在不同細(xì)分行業(yè)的作用關(guān)系，結(jié)果如表7所示。

表7 細(xì)分行業(yè)回歸結(jié)果Tab.7 Regression results of sub-sectors

在醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)分別為-0.156、-0.133，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對這兩個行業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著負(fù)向影響。我國醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)起步較晚，盡管每年都會投入大量資源用于相關(guān)領(lǐng)域的科研活動，但科研經(jīng)費與科研人員普遍存在冗余現(xiàn)象，導(dǎo)致資源利用率不高、投入產(chǎn)出率較低，與世界頂尖研發(fā)水平仍然存在一定差距。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能在一定程度上優(yōu)化要素資源配置情況，緩解科研經(jīng)費與科研人員冗余程度，盡管在短期內(nèi)不利于醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)創(chuàng)新效率提升，但從長遠(yuǎn)看，數(shù)字經(jīng)濟有助于形成合理高效的創(chuàng)新環(huán)境，確保產(chǎn)業(yè)保持高質(zhì)量發(fā)展。

在電子及通信設(shè)備制造業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為0.230，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動電子及通信設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率提升。電子及通信設(shè)備制造業(yè)中，中小企業(yè)數(shù)量眾多，產(chǎn)品迭代周期相對較短，面對日益激烈的市場競爭，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效促進要素合理配置，提高市場信息透明度，拓寬中小企業(yè)融資渠道，有利于研發(fā)成果的市場化，從而推動整個行業(yè)創(chuàng)新效率提升。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響并不顯著。這主要是由于計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)內(nèi)部研發(fā)門檻存在顯著差異造成的，對于研發(fā)門檻較高的產(chǎn)品，市場競爭不夠充分，企業(yè)創(chuàng)新意愿并不強烈；而研發(fā)門檻較低的產(chǎn)品，市場競爭足夠激烈，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)品創(chuàng)新的推動作用較為有限。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，即驗證了H3b。

5.3 非線性論證

根據(jù)上述研究結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。由于各地區(qū)經(jīng)濟變量的發(fā)展程度不同，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響可能存在門檻效應(yīng)特征。因此，本文從非線性關(guān)系角度構(gòu)建門檻回歸模型，采用貨運量、居民人均消費性支出、一般公共預(yù)算支出、技術(shù)合同成交總額和商品房平均銷售價格作為門檻變量，深入分析數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響作用及規(guī)律特征，結(jié)果如表8所示。結(jié)果顯示，貨運量和技術(shù)合同成交總額通過雙重門檻檢驗，居民人均消費性支出、一般公共預(yù)算支出和商品房平均銷售價格則僅通過單一門檻檢驗。

列(3)、(4)的回歸結(jié)果具有共同特征，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的推動作用會隨門檻變量的發(fā)展而略有減弱。這說明一般公共預(yù)算支出和技術(shù)合同成交總額的影響存在一個最優(yōu)邊界，其能夠最大程度發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用。同時，根據(jù)列(1)、(2)、(5)的回歸結(jié)果，隨著門檻變量的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)均在5%的水平上顯著，說明貨運量、居民人均消費性支出和商品房平均銷售價格是數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間關(guān)系呈現(xiàn)出非線性門檻特征的重要因素。其中，居民人均消費性支出的影響作用相對較弱，說明應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮消費對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用，營造良好的消費環(huán)境，創(chuàng)造新的消費熱點，推動消費升級。

表8 門檻模型回歸結(jié)果Tab.8 Threshold model regression results

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

中國正處于發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力，對提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有顯著正向作用。本文采用2013—2019年省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評估指標(biāo)體系，運用隨機前沿模型測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。本文得到以下主要結(jié)論：首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，并對其存在持續(xù)影響，但隨著滯后期的增加，這種持續(xù)影響會逐漸減弱，并在滯后四期時不再顯著。其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效激發(fā)企業(yè)家精神，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。再次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在顯著的區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性。在區(qū)域異質(zhì)性上，東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，而中部和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響作用較??；在行業(yè)異質(zhì)性上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著負(fù)向影響，對計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響不顯著，但能夠有效促進電子及通信設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率提升。最后，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響存在門檻效應(yīng)特征。其中，一般公共預(yù)算支出和技術(shù)合同成交總額在數(shù)字經(jīng)濟影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的過程中存在一個最優(yōu)邊界，其影響作用會隨門檻變量的發(fā)展而略有減弱；貨運量、居民人均消費性支出和商品房平均銷售價格增長越快，就越能增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用，其中居民人均消費性支出的影響作用相對較弱，說明消費拉動經(jīng)濟增長仍有很大發(fā)展空間，消費升級是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。

6.2 政策建議

基于以上研究結(jié)論，為更好地推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，提出以下建議：首先，堅持市場與宏觀調(diào)控相結(jié)合的方式對數(shù)字資源進行配置，縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距，并通過資金、技術(shù)、人才、政策等支持推動數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合，利用數(shù)字化平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動上下游企業(yè)實現(xiàn)信息共享與技術(shù)聯(lián)動，共同挖掘科研成果的應(yīng)用領(lǐng)域及其帶來的有效市場需求，最終實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。其次，培育企業(yè)家精神，加強對企業(yè)家合法權(quán)益的保護，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。企業(yè)家要運用自身豐富的知識積累和敏銳的市場嗅覺，抓住市場中的潛在機會，從全局角度引導(dǎo)企業(yè)未來發(fā)展方向，不僅能夠提供大量就業(yè)崗位，催生出全新的市場需求，更有利于高技術(shù)研發(fā)成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高效發(fā)展，并最終實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。再次，不同區(qū)域應(yīng)合理評估自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，充分利用自身優(yōu)勢條件，引進高端人才和先進技術(shù)，積極推動區(qū)域間合作與交流，通過制定相關(guān)規(guī)劃政策，引導(dǎo)和支持區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，逐步縮小區(qū)域間發(fā)展差距，最終實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。最后，加大研發(fā)力度，加快突破技術(shù)壁壘，進一步提升電子及通信設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品競爭力，拓展新技術(shù)應(yīng)用范圍，帶動低門檻企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的重新整合，進一步推動計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)整體實力提升。同時，提升資源利用效率，改善醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)投入產(chǎn)出效率較低的局面，最終實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有效提升。

6.3 研究不足與展望

本文研究結(jié)論具有一定現(xiàn)實指導(dǎo)意義，但也存在一定不足之處：第一，本文采用省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，未來可考慮采用微觀層面數(shù)據(jù)進行研究，從而得到更為具體的結(jié)論；第二，本文僅對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)進行實證分析，未來還可以依據(jù)所有權(quán)性質(zhì)、不同股權(quán)結(jié)構(gòu)進行更為深入的分類研究；第三，本文僅分析了國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，未來可考慮進行國別對比分析，并從中找出優(yōu)勢條件與不足之處，從而為數(shù)字經(jīng)濟推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升尋找更優(yōu)發(fā)展路徑。