李 衛(wèi),孫 雷,王健全,馬彰超
1) 北京科技大學計算機與通信工程學院,北京 100083 2) 北京科技大學自動化學院,北京 100083
工業(yè)制造業(yè)是5G的重要應用領(lǐng)域,如何利用5G先進信息通信技術(shù)打造組織靈活、生產(chǎn)高效的智能工廠,助力制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級轉(zhuǎn)型,成為當前產(chǎn)業(yè)界及學術(shù)界共同關(guān)注的熱點話題[1-3].然而,工業(yè)業(yè)務對傳輸時延、抖動及可靠性等具有嚴格的要求,尤其是工業(yè)控制類業(yè)務,需由支持有界的時延和抖動、極其嚴苛的丟包率和可靠性保證的網(wǎng)絡承載. 網(wǎng)絡具有確定性時延這一特征對工業(yè)業(yè)務傳輸尤為重要,意味著整個系統(tǒng)的可行與可靠,是工業(yè)系統(tǒng)安全可控的基礎. 雖然5G在R16版本中針對低時延和超高可靠技術(shù)方面做了較大提升,但在滿足工業(yè)實時類、工業(yè)自動控制類業(yè)務確定性傳輸需求方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)[4-6].
時間敏感網(wǎng)絡(Time-sensitive networking, TSN)是由國際電子電氣工程師協(xié)會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) 802.1工作組在802.3標準以太網(wǎng)及802.1Q虛擬局域網(wǎng)基礎上對媒體接入控制層機制進行增強的一系列標準協(xié)議[7].TSN是二層橋接網(wǎng)絡,在實現(xiàn)節(jié)點間高精度時間同步基礎上,實現(xiàn)域內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延和抖動的有界性及確定性;此外,由于TSN能兼容以太網(wǎng)協(xié)議,因此受到了工業(yè)、航天電子及音視頻傳輸領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,成為了工業(yè)網(wǎng)絡的重要趨勢之一,諸多工業(yè)企業(yè)對在工廠內(nèi)部引入時間敏感網(wǎng)絡技術(shù)表現(xiàn)出極大的興趣,西門子等工業(yè)巨頭也紛紛開展了時間敏感網(wǎng)絡實驗床的建設驗證工作[8].
本文基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中信息技術(shù)(Information technology, IT)與生產(chǎn)技術(shù) (Operation technology,OT)融合需求,面向構(gòu)建統(tǒng)一、開放工業(yè)網(wǎng)絡目標,重點針對構(gòu)建5G與TSN協(xié)同的端到端確定性網(wǎng)絡所面臨的挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)體系、時間同步機制、聯(lián)合資源管理模型等進行了闡述,并結(jié)合5GTSN協(xié)同網(wǎng)絡在智能工廠中的應用場景進行了介紹. 文章組織結(jié)構(gòu)如下:第1部分重點介紹時間敏感網(wǎng)絡技術(shù)及5G+TSN的標準化現(xiàn)狀;第2部分主要介紹5G+TSN的關(guān)鍵技術(shù)特征,并對當前研究面臨的挑戰(zhàn)進行分析;第3部分簡要介紹5G+TSN在工業(yè)領(lǐng)域的應用場景;第4部分對全文進行了總結(jié).
TSN并不是近年興起的新技術(shù)和新網(wǎng)絡,只是隨著近年來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及而被通信領(lǐng)域所熟知. IEEE 802.1工作組圍繞TSN的架構(gòu)、時間同步、流管控、流整形及資源預留等多項關(guān)鍵技術(shù)進行了標準化,形成802.1系列協(xié)議族,其目的是意圖構(gòu)建一個開放、統(tǒng)一的物理層和數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議,并通過標準化為不同應用領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)傳輸提供網(wǎng)絡協(xié)議支持. 其中,IEEE802.1AS、802.1Qcc、802.1Qbv、802.1Qbu、802.3Qbr、802.1Qci等是TSN較為基礎核心的協(xié)議[9-11].
時間同步是TSN實現(xiàn)精準時延轉(zhuǎn)發(fā)及時延有界性的基礎,IEEE 802.1AS在1588V2基礎上采用通用精準時間協(xié)議(General precise time protocol,gPTP),通過在主時鐘與從時鐘之間傳遞時間事件消息(帶有精準時間戳的消息),并通過計算點對點的鏈路傳輸時延、駐留時延等信息后完成時間補償,從而實現(xiàn)兩個節(jié)點間的時鐘同步[12-13].
IEEE802.1Qcc提出了中心化配置模式,網(wǎng)絡中由1個或多個集中用戶配置中心(Centralized user configuration, CUC)和1個集中網(wǎng)絡控制器(Centralized network configuration, CNC)組成. 當接收到來自CUC的數(shù)據(jù)傳輸需求后,CNC基于各節(jié)點時間同步信息的基礎上,完成資源預留、調(diào)度等決策,并將相關(guān)信息配置到相應交換節(jié)點,基于集中式的TSN架構(gòu)如圖1所示. 此外,IEEE802.1Qcc也支持分布式的TSN網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)[14-15].
圖1 IEEE802.1 Qcc集中管理架構(gòu)圖Fig.1 IEEE 802.1Qcc centralized management architecture
IEEE802.1Qbv是在多業(yè)務環(huán)境下保障強實時需求時延敏感業(yè)務傳輸需求的業(yè)務流調(diào)度增強機制. 802.1Qbv提出了時間感知整形器 (Time aware shaper, TAS),使TSN交換機能夠來控制隊列流量,通過時間感知門,只有在規(guī)定時間窗口才能傳輸相應隊列的報文,保證了高優(yōu)先級隊列的傳輸將不會被突發(fā)性的低優(yōu)先級業(yè)務所打斷,實現(xiàn)端到端傳輸?shù)拇_定性[16].
IEEE 802.1 Qbu/802.3Qbr是針對高優(yōu)先級業(yè)務傳輸?shù)年犃修D(zhuǎn)發(fā)保障機制,提出了幀搶占機制,允許在數(shù)據(jù)傳輸過程中,可讓高優(yōu)先級的數(shù)據(jù)幀打斷低優(yōu)先級的幀,優(yōu)先發(fā)送高優(yōu)先級隊列數(shù)據(jù),最大限度地降低高優(yōu)先級信息流的延遲[17].
IEEE802.1Qci提出了基于TSN流的入口過濾與監(jiān)管,能夠用來防止出現(xiàn)因數(shù)據(jù)重傳及DDOS攻擊等造成的業(yè)務過載情況,從而提升網(wǎng)絡的健壯性[18].
IEEE針對TSN的標準還在不斷的演進及擴展,現(xiàn)有標準為工業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸、TSN網(wǎng)絡的部署及配置提供了多樣化的功能選擇,從而支持在已有工業(yè)以太網(wǎng)等工業(yè)網(wǎng)絡基礎上實現(xiàn)確定時延及可靠性的數(shù)據(jù)傳輸[19].
如圖2所示,該圖是3GPP R16定義的5G支持TSN的網(wǎng)絡架構(gòu)[20]. 在該架構(gòu)中,將5G系統(tǒng)看作是TSN交換機,嵌入到IEEE 802.1 Qcc的TSN集中化管控整體架構(gòu)下. 為了使得5G網(wǎng)絡能夠支持TSN的基本協(xié)議,5G核心網(wǎng)及終端側(cè)對用戶面和控制面兩個層面進行了相應的功能增強[21-25].
圖2 3GPP R16定義的5G TSN網(wǎng)橋架構(gòu)Fig.2 5G TSN bridge architecture defined by 3GPP R16
在用戶面,在UPF中擴展支持網(wǎng)絡側(cè)TSN轉(zhuǎn)換器(Network TSN translator, NW-TT)、在5G終端側(cè)增加了設備側(cè)TSN轉(zhuǎn)換器(Device side TSN translator, DS-TT)功能,NW-TT及DS-TT支持IEEE802.1AS、802.1AB及802.1Qbv協(xié)議,實現(xiàn)了將TSN功能暴露給5G網(wǎng)絡而不對現(xiàn)有5G系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)元造成影響. 另一方面,在時間同步基礎上,5G用戶面功能UPF需實現(xiàn)TSN基于精準時間的調(diào)度轉(zhuǎn)發(fā)機制,這是5G網(wǎng)絡支持TSN的最核心功能. 5G系統(tǒng)作為TSN網(wǎng)絡中的透明橋梁,由DS-TT和NW-TT提供TSN數(shù)據(jù)流的駐留和轉(zhuǎn)發(fā)機制.
在控制面,提出了TSN應用功能實體(TSN-application function, TSN-AF),與5G核心網(wǎng)中策略控制功能(Policy control function, PCF)、會話管理功能(Session management function, SMF)等實體模塊的交互,實現(xiàn)TSN業(yè)務流關(guān)鍵參數(shù)在5G時鐘下的修正與傳遞,讓5G基站實現(xiàn)對TSN業(yè)務流確定性時間要求的感知,實現(xiàn)5G網(wǎng)絡中對于TSN業(yè)務數(shù)據(jù)的精準時延傳輸;另一方面,TSN-AF與5G邊界網(wǎng)關(guān)用戶面功能實體(User plane function, UPF)及終端側(cè)轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)DS-TT交互,實現(xiàn)5G TSN網(wǎng)橋端口配置管理等功能.
在3GPP提出的5G TSN橋接網(wǎng)絡架構(gòu)基礎上,本節(jié)將針對跨5G與TSN端到端確定性傳輸需求,對5G與TSN協(xié)同傳輸面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進行分析,結(jié)合當前業(yè)界在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,重點針對時間同步機理、5G超高可靠低時延連接模型、5G與TSN聯(lián)合調(diào)度算法與資源映射模型等方面的關(guān)鍵技術(shù)方案進行了分析和探討.
時間敏感網(wǎng)絡要確保傳輸路徑上所有節(jié)點都在同一時間基準上,并且能“感知”信息的傳輸時間,從而確保信息在一個精準的、確定的、可預測的時間范圍內(nèi)從源節(jié)點發(fā)送到目標節(jié)點[20]. 然而,TSN基于以太網(wǎng)架構(gòu),采用有線的方式進行信息傳輸,有線信道變化較小,信道特征對于信息傳輸時間的影響較小,具有較好的“可控性”,而5G蜂窩移動通信系統(tǒng)重要的特征是空口無線傳輸,因此,如何在5G與TSN協(xié)同網(wǎng)絡中實現(xiàn)強實時業(yè)務的確定性傳輸,面臨如下的關(guān)鍵技術(shù)難題:
首先,如何克服無線信道時變帶來的不確定性. 無線信道是時變信道,并且由于無線終端的移動特性,無線信道中快衰落和慢衰落同時存在,這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃栽斐闪藰O大的影響. 終端移動、無線信道變化會帶來數(shù)據(jù)的丟失,并進而帶來數(shù)據(jù)重傳,這將對確定性低時延、低抖動等指標的實現(xiàn)帶來挑戰(zhàn).
其次,如何提升5G網(wǎng)絡中核心網(wǎng)設備及基站設備的時間感知能力,實現(xiàn)基于精準時間的資源調(diào)度與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā). 傳統(tǒng)蜂窩移動通信系統(tǒng)中的資源分配是基于業(yè)務優(yōu)先級、隊列情況等進行綜合調(diào)度,雖然也強調(diào)對實時業(yè)務傳輸時延的優(yōu)化,但并未嚴苛的按照精準時間進行資源調(diào)度及數(shù)據(jù)發(fā)送. 如何在5G網(wǎng)絡中將TSN的機制進行引入增強,成為5G與TSN協(xié)同傳輸面臨的另一個挑戰(zhàn).
最后,跨5G與TSN 網(wǎng)絡的聯(lián)合資源優(yōu)化難題.混合工業(yè)業(yè)務環(huán)境下如何統(tǒng)籌跨網(wǎng)狀態(tài)信息以針對TSN業(yè)務進行端到端資源優(yōu)化決策,實現(xiàn)跨網(wǎng)跨域的確定性調(diào)度. 在當前3GPP提出的5G TSN橋接方案中,是通過在終端和網(wǎng)絡側(cè)構(gòu)建網(wǎng)關(guān),將TSN的參數(shù)特性傳遞給5G網(wǎng)絡;但對于端到端的優(yōu)化傳輸來說,如何讓TSN中的決策節(jié)點了解5G網(wǎng)絡信息,從而實現(xiàn)端到端的資源優(yōu)化決策.
網(wǎng)絡中設備節(jié)點間的時間同步是實現(xiàn)確定性時延傳輸?shù)幕A和關(guān)鍵. 然而,5G和TSN屬于不同的時間域,兩個網(wǎng)絡均有各自域內(nèi)的主時鐘,因此,如何實現(xiàn)兩者的時間同步成為5G與TSN協(xié)同傳輸?shù)氖滓P(guān)鍵問題[26].
對于如何實現(xiàn)跨網(wǎng)時間同步,主要有兩種方案,一種是邊界時鐘補償方案,另外一種就是時鐘信息透明傳輸方案. 兩種方案的示意圖如圖3和圖4所示.
圖3 邊界時鐘補償方案示意圖Fig.3 Mechanism of the boundary time synchronization
圖4 時鐘信息透明傳輸方案示意圖Fig.4 Mechanism of the transparent mode of clock information
對于邊界時鐘補償方案,5G網(wǎng)絡中終端側(cè)及網(wǎng)絡側(cè)的網(wǎng)關(guān)處將能同時感知到兩個時間域的時鐘消息,邊界網(wǎng)關(guān)將對兩個時鐘間的誤差進行測量,通過將測量值補償?shù)?G時鐘信息上,使得5G和TSN兩個不同的網(wǎng)絡能夠處于同樣的時間基礎,實現(xiàn)5G核心網(wǎng)設備及5G基站(gNB, Next generation node B)的精準時延轉(zhuǎn)發(fā)功能. 對于該方案而言,兩個時鐘間誤差測量的精度及誤差更新的頻度,成為跨網(wǎng)時鐘同步的關(guān)鍵.
對于時鐘信息透明傳輸方案,將TSN域內(nèi)時間同步消息,即PTP消息,在5G域內(nèi)進行透明傳輸. 但是,在傳輸鏈路上經(jīng)過每一個節(jié)點時,都需要將在該節(jié)點的停留時間進行標記,即記錄進入該節(jié)點入口和離開該節(jié)點出口時的時間戳,并將時間戳消息填入PTP事件消息的修正字段,TSN網(wǎng)絡設備時鐘收到PTP消息后可根據(jù)駐留時間對積聚誤差進行誤差補償,從而實現(xiàn)5G-TSN跨網(wǎng)時間同步. 對于5G網(wǎng)絡而言,空口時間同步的精度將影響其時間戳的精度,進而影響端到端時間同步的精度. 因此,目前在跨5G-TSN的時間同步方案研究中,仍然以邊界時鐘補償方案為主.
終端移動及無線信道時變是5G與TSN協(xié)同傳輸面臨的首要關(guān)鍵難題. 在R15和R16版本中,針對低時延和高可靠保證,5G在支持更大子載波間隔配置、mini-slot設置、更低頻譜效率的MCS等物理層技術(shù)及免授權(quán)調(diào)度、快速接入、雙連接等高層協(xié)議等方面做了較多的增強和改進,進一步降低無線網(wǎng)絡接入時延和調(diào)度等待時延[27-29].文獻[30]針對無線網(wǎng)絡中的時延敏感通信業(yè)務流的資源分配機制進行了研究,基于物理層信道質(zhì)量信息(Channel quality indicator, CQI),對5G無線接入網(wǎng)的半靜態(tài)調(diào)度(Semi-persistent scheduling, SPS)和動態(tài)分組調(diào)度機制(Dynamic packet scheduling,DPS)支持時延敏感通信業(yè)務流數(shù)目的情況進行了分析.
為了讓5G無線接入網(wǎng)更有效的適配確定性傳輸機制,5G引入了時延敏感通信輔助信息(Time sensitive communication associate information,TSCAI),5G核心網(wǎng)將通過N2接口向gNB進行傳遞TSCAI參數(shù),用于描述gNB入口和UE出口接口上的TSC流業(yè)務模式,分別用于下行鏈路和上行鏈路方向的業(yè)務[31-32]. TSCAI來自于AF,經(jīng)由PCF/SMF/AMF發(fā)送給 gNB,以便 NG-RAN預知TSN業(yè)務流的到達時間,提前預留網(wǎng)絡資源,以便對TSN業(yè)務流進行更有效的周期性調(diào)度:
(1). 突發(fā)到達時間:用于指示在給定流向(上行為DS-TT到NW-TT,下行為NW-TT到DS-TT)下5G網(wǎng)絡入口端口的突發(fā)到達時間,以幫助在5G空口上傳輸TSN業(yè)務流.
(2). 周期時間:用于指示突發(fā)之間的時間,以協(xié)助5G空口上TSN業(yè)務流的傳輸.
(3). 流方向:以指示上述參數(shù)對應的是上行流還是下行流.
在針對TSN業(yè)務流的無線資源分配方面,5G基站引入了半靜態(tài)調(diào)度方法,以更好應對周期性的時間敏感業(yè)務流;此外,5G基站應根據(jù)分配給5G系統(tǒng)的整體時延預算,結(jié)合當前終端的信道狀況反饋,在信道狀況較差時,選擇頻譜效率較低但可靠性更高的調(diào)制編碼方式(MCS),從而保證空口數(shù)據(jù)的可靠傳輸. 總而言之,TSCAI為5G空口的調(diào)度提供了時延限制和要求,但并未實現(xiàn)5G空口的確定性調(diào)度機制,僅限制了5G系統(tǒng)(含核心網(wǎng)和無線接入網(wǎng))應保證TSN數(shù)據(jù)的處理和傳輸時延應盡可能的低,并保證空口的數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?
關(guān)于5G與TSN聯(lián)合調(diào)度及聯(lián)合管理的研究從2019年才興起,目前主要集中在對于5G-TSN聯(lián)合網(wǎng)絡的部署場景、針對時間敏感通信的5G空口調(diào)度機制框架開展研究,還欠缺對5G與TSN統(tǒng)一資源管理方面的系統(tǒng)研究.
對于5G與TSN協(xié)同傳輸而言,并非只將5G網(wǎng)絡作為TSN網(wǎng)橋,而應該從系統(tǒng)全局角度實現(xiàn)5G與TSN的聯(lián)合管理和聯(lián)合資源優(yōu)化,因此,軟件定義網(wǎng)絡(Software defined network, SDN)成為實現(xiàn)端到端統(tǒng)一管理的關(guān)鍵技術(shù),并開始被引入到TSN的研究中[33]. 如圖5所示,該圖展示了基于軟件定義網(wǎng)絡的5G與TSN集中化管控架構(gòu),以便實現(xiàn)5G和TSN跨域信息的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一配置.
圖5 基于SDN的5G-TSN管控架構(gòu)Fig.5 SDN-based 5G-TSN management architecture
5G與TSN在網(wǎng)絡架構(gòu)、通信機理、協(xié)議機制、數(shù)據(jù)格式等各方面均存在明顯的差異,而5GTSN的協(xié)同融合,其本質(zhì)就是實現(xiàn)實時或強實時業(yè)務的跨網(wǎng)精準時延轉(zhuǎn)發(fā),關(guān)鍵在于兩張異構(gòu)網(wǎng)絡資源的映射與配合,只有高效的資源協(xié)同,才能實現(xiàn)柔性的異構(gòu)網(wǎng)絡適配及無縫的跨網(wǎng)高可靠承載.
TSN是在以太網(wǎng)架構(gòu)上對二層機制的增強,從而實現(xiàn)端到端的確定性時延保障及高可靠傳輸,其物理層機制仍然是以太網(wǎng)幀結(jié)構(gòu),以時分的方式實現(xiàn)資源的復用. 在控制層面,則通過資源預留、流量整形、時間感知的調(diào)度、幀搶占、幀復制與刪除等機制來保證傳輸?shù)膶崟r性、確定性及可靠性.
5G在資源屬性及資源管控層面與TSN存在較大不同[34-35]. 在資源屬性層面,5G的資源屬性相比TSN而言更加多維化,除了時間維度(時隙)屬性外,還增加了空域(多入多出)和頻域(載波)兩個維度的資源,從而為業(yè)務的承載提供了更多的資源選擇;在資源管控層面,由于5G系統(tǒng)的傳輸瓶頸在空口,而空口資源是多用戶共享,需要通過調(diào)度策略來進行資源的分配;基于5G服務質(zhì)量索引(5G quality of service index, 5QI)為相應業(yè)務配置服務質(zhì)量(Quality of service, QoS)模板,實現(xiàn)業(yè)務到QoS流的映射,并通過PCF完成不同流的QoS策略制定,基于不同QoS策略來完成空口資源的預留、搶占,從而保證高優(yōu)先級業(yè)務的可靠傳輸[36].
因此,針對TSN與5G在資源維度、調(diào)度控制等方面的差異性,如何突破TSN信息向5G網(wǎng)絡的單向傳遞,實現(xiàn)跨網(wǎng)信息的相互感知和共享,從而實現(xiàn)兩者在資源分配、調(diào)度策略方面的協(xié)同,成為當前研究的重點[37-39],文獻[40]針對5G與TSN的在資源方面的差異性,分析了5G無線鏈路呈現(xiàn)的丟包、設備移動性、上下行時延不對稱的特征對確定性傳輸機制帶來的影響,重點關(guān)注5G與TSN QoS等級劃分的差異性. 如圖6所示,其中,λi,i∈ [0,n]表示進入時間敏感網(wǎng)絡交換節(jié)點出口不同隊列的數(shù)據(jù)幀速率,即單位時間的數(shù)據(jù)幀個數(shù);是時間敏感網(wǎng)絡針對高優(yōu)先級業(yè)務的服務速率,即單位時間可發(fā)送的高優(yōu)先級業(yè)務數(shù)據(jù)幀個數(shù). 而λ′j,j∈[0,n]表示通過時間敏感網(wǎng)絡流量調(diào)度整形后,進入5G網(wǎng)絡不同隊列的數(shù)據(jù)幀速率,′是5G空口的服務速率,即單位時間可服務的高優(yōu)先級業(yè)務幀個數(shù). 若5G和TSN在QoS映射、資源調(diào)度等方面未能聯(lián)動分析,將會造成數(shù)據(jù)的積壓或傳輸時延的上升. 因此,針對TSN數(shù)據(jù)流的協(xié)同管理機制、基于5G傳輸時延反饋的TSN鏈路層流量整形和幀搶占機制增強機制、5G與TSN協(xié)同資源分配等關(guān)鍵技術(shù)方面需開展進一步研究.
圖6 5G-TSN聯(lián)合資源管理及QoS映射示意圖Fig.6 Key technologies for 5G-TSN joint management and QoS mapping
工業(yè)控制領(lǐng)域是“5G+TSN”的重要應用場景,結(jié)合未來智能工廠中跨產(chǎn)線、跨車間實現(xiàn)多設備協(xié)同生產(chǎn)需求,集中控制需求將變得更為迫切,原先分布式的控制功能將集中到具有更強大計算能力的控制云中,一方面更加有利于生產(chǎn)協(xié)同,另一方面是智能化發(fā)展的需要[41-45].
少人化、無人化是未來智能工廠的典型特征,隨著機器視覺等人工智能技術(shù)的發(fā)展和成熟,大量的重復性勞動將會由機械臂、移動機器人來承擔. 在復雜生產(chǎn)環(huán)境中,則需要多個機械臂及移動機器人間相互配合才能完成產(chǎn)品的裝配及生產(chǎn).然而,傳統(tǒng)的工業(yè)控制大多在設備邊緣進行直接控制,豎井式特征導致多設備間的協(xié)同協(xié)作難以實現(xiàn),不能滿足智能工廠的生產(chǎn)需求. 借助“5G+TSN”協(xié)同傳輸技術(shù),網(wǎng)絡不僅能支持移動類型智能工業(yè)設備,并且還能實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的確定性低時延傳輸與高可靠保障,能實現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制的解耦,實現(xiàn)了控制決策的集中,為大規(guī)模設備間的協(xié)同協(xié)作提供了有力的技術(shù)支撐,具體場景如圖7所示.
圖7 5G-TSN網(wǎng)絡在智能工廠中的應用場景示意圖Fig.7 Scenarios for 5G-TSN applied in a smart factory
此外,由于設備間無需進行有線組網(wǎng),能夠較好的根據(jù)生產(chǎn)需求進行設備組合,從而實現(xiàn)跨車間、跨產(chǎn)線的生產(chǎn)協(xié)同,為智能工廠柔性生產(chǎn)提供了扎實的網(wǎng)絡基礎支撐條件.
先進信息通信技術(shù)與行業(yè)應用的融合將成為5G及后續(xù)移動通信系統(tǒng)演進的重要主題,確定性網(wǎng)絡也將成為其演進的重要方向之一. 5G+TSN網(wǎng)絡在關(guān)鍵技術(shù)及適配工業(yè)應用兩個維度也將持續(xù)的深化研究,一方面是5G與TSN協(xié)同傳輸如何與當前工業(yè)場景、工業(yè)流程和工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡進行適配;另一方面是5G+TSN如何與確定性網(wǎng)絡(Deterministic network, DetNet)進行協(xié)同融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的廣域確定性傳輸,支持智能工廠邊界的不斷延伸和擴展. 隨著5G與TSN協(xié)同傳輸技術(shù)的不斷完善和演進,未來移動確定性網(wǎng)絡將會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)揮出更大的價值.