龔清波

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今一大熱點(diǎn)，上到國(guó)家規(guī)劃，下到基層服務(wù)，大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用正在遍地開(kāi)花。如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)與政府的業(yè)務(wù)和服務(wù)有機(jī)結(jié)合，這是一個(gè)值得深入研究的命題。

絕大部分普通老百姓和政府工作人員，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解更多的是停留在紙面上，知其然而不知其所以然，有些甚至將大數(shù)據(jù)僅僅理解為大量的數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是隨著人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的劇增而產(chǎn)生的一種新技術(shù).。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量之大、類型之多，更強(qiáng)調(diào)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維剖析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值。

在2014年《政府工作報(bào)告》關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的論述中，“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)，與新一代移動(dòng)通信、集成電路、先進(jìn)制造、新能源、新材料等一起，成為引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)。在大數(shù)據(jù)之前，對(duì)數(shù)據(jù)的利用都是抽樣調(diào)查，而大數(shù)據(jù)則采用全樣本進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果更準(zhǔn)確、更科學(xué)。

概括來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)可以從以下四個(gè)方面助推政務(wù)和服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)：

決策更加科學(xué)化。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)對(duì)需要解決的問(wèn)題進(jìn)行建模、分析，對(duì)指定的問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)政策效果進(jìn)行預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果作為政府決策的參考依據(jù)，政府決策不再是個(gè)別領(lǐng)導(dǎo)干部“拍腦袋”做出的，而是通過(guò)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，這樣的政府決策是在對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、充分了解客觀現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上做出的，大大提高了決策的精準(zhǔn)性、適用性和科學(xué)化水平。而在決策實(shí)施效果的跟蹤反饋階段，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的普及，大量的客觀數(shù)據(jù)能夠快速匯集給決策者，通過(guò)這些數(shù)據(jù)對(duì)決策的實(shí)施過(guò)程和效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠更全面地掌握決策的實(shí)施效果和下一步的改進(jìn)方向。

管理更加精細(xì)化。通常人們用4V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的特征，即數(shù)據(jù)的海量性和完整性（Volume）、數(shù)據(jù)的多樣性和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性(Variety)、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性（Velocity）和數(shù)據(jù)的高價(jià)值性（Value），這四點(diǎn)正好與精細(xì)化管理的“精、準(zhǔn)、細(xì)、嚴(yán)”理念相一致。大數(shù)據(jù)所具有的實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的能力為政府精細(xì)化管理提供了重要幫助，它可以滿足政府精細(xì)化管理對(duì)管理空間細(xì)化、管理對(duì)象量化、管理流程優(yōu)化的需求，以及對(duì)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化、科學(xué)化的手段的需求，使管理的各單元精確、高效、協(xié)同及持續(xù)運(yùn)行。比如上海浦東區(qū)提出的“潮汐式”停車管理辦法，就是通過(guò)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析確立了企業(yè)區(qū)和居民區(qū)停車高峰錯(cuò)位的時(shí)間以及相應(yīng)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，比較順利地兼顧了各方利益，有效解決了大都市中的停車難問(wèn)題。

服務(wù)更加精準(zhǔn)化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極掌握不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同類型企業(yè)的共性、個(gè)性化需求，在注冊(cè)登記、市場(chǎng)準(zhǔn)入、政府采購(gòu)、項(xiàng)目投資、招標(biāo)投標(biāo)等方面主動(dòng)提供更具針對(duì)性的服務(wù)。同時(shí)借助大數(shù)據(jù)，能逐步實(shí)現(xiàn)立體化、多層次、全方位的電子政務(wù)公共服務(wù)體系，推進(jìn)信息公開(kāi)，促進(jìn)網(wǎng)上辦事實(shí)時(shí)受理、部門(mén)協(xié)同辦理、反饋網(wǎng)上統(tǒng)一查詢等服務(wù)功能，加快推進(jìn)智能化電子政務(wù)服務(wù)和移動(dòng)政務(wù)服務(wù)新模式的初步應(yīng)用，不斷拓展個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)一步增強(qiáng)政府與社會(huì)、老百姓直接的雙向互動(dòng)、同步交流。

數(shù)據(jù)更加可視化。我們熟悉的餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等，可以說(shuō)是最原始的統(tǒng)計(jì)圖表，它們是數(shù)據(jù)可視化的最基礎(chǔ)最常見(jiàn)的應(yīng)用。但以上最原始統(tǒng)計(jì)圖表只能呈現(xiàn)基本的信息，面對(duì)復(fù)雜或大規(guī)模異型數(shù)據(jù)集，比如商業(yè)分析、財(cái)務(wù)報(bào)表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)可視化面臨處理的狀況會(huì)復(fù)雜很多，可能要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。面對(duì)這些復(fù)雜需求，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)脫引而出，它利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶界面，通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，呈現(xiàn)給用戶一種更直觀、更美觀、更靈活的數(shù)據(jù)展示，對(duì)于政府業(yè)務(wù)的成果展示和輔助領(lǐng)導(dǎo)決策都能起到很好的效果。