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        鐵路隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)設計研究

        2022-05-24 07:28:06王蘇桁熊肖磊周奇才
        機械工程與自動化 2022年2期
        關鍵詞:防護門樹莓風壓

        趙 炯,王蘇桁,熊肖磊,周奇才

        (同濟大學 機械與能源工程學院, 上海 201804)

        0 引言

        在我國鐵路網(wǎng)高速發(fā)展的背景下,鐵路隧道特別是長大隧道內(nèi)的災害預防和救援受到了越來越多的關注。由于列車經(jīng)過隧道時會在隧道內(nèi)產(chǎn)生較大側向風壓的“活塞效應”,從而對隧道內(nèi)存放的通信、信號、電力等設備產(chǎn)生不利影響,因此在鐵路隧道內(nèi)通常都會設有隧道防護門,從而保證軌旁設備的長期穩(wěn)定運行。

        近幾年隧道防護門事故頻發(fā),這是因為在“活塞效應”的循環(huán)作用下,隧道防護門可能會出現(xiàn)門板撕裂、門鎖變形甚至門體坍塌等問題,如果隧道防護門脫落并且倒向軌道一側,將會造成嚴重的列車運行事故,因此在“活塞效應”循環(huán)作用下確保隧道防護門的可靠性顯得尤為重要。目前,國內(nèi)針對隧道防護門的使用狀況檢查大部分仍然采用人工巡檢的方式,不僅耗時耗力,并且難以判斷隧道防護門的真實狀況,因此在隧道服役期內(nèi)對隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)進行研究成為亟需解決的問題。

        本文針對上述情況,設計了基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)協(xié)議的隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng),可以實現(xiàn)對隧道防護門開閉、風壓以及振動等狀態(tài)信息的實時監(jiān)測,提升了隧道防護門的可靠性。

        1 鐵路隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)總體架構

        結合隧道的應用環(huán)境特點,選擇具有獨立計算能力的樹莓派(Raspberry Pi)作為中心采集器,通信協(xié)議采用輕量級物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議——MQTT協(xié)議。依據(jù)上述條件設計的鐵路隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)主要由感知層、通信層和應用層三部分組成,如圖1所示。

        第一層為感知層。感知層主要負責實現(xiàn)系統(tǒng)底層的數(shù)據(jù)采集功能,由樹莓派與多種傳感器組成。考慮到部分隧道地理位置較為偏僻,網(wǎng)絡條件較差甚至無網(wǎng)絡的情況,該采集器需要具有數(shù)據(jù)本地存儲與分析計算的功能,因此選擇樹莓派作為中心采集器。樹莓派是一種只有信用卡大小的卡片式電腦,具有價格低、體積小的優(yōu)點,與常見的51單片機和STM32等嵌入式微控制器相比,不僅可以完成IO引腳控制,還能運行Linux操作系統(tǒng),因此可以完成更復雜的任務管理與調(diào)度,支持更上層應用的開發(fā)。除此之外,樹莓派還支持I2C、串口以及WiFi等多種通信方式,具有較高的可擴展性。

        第二層為通信層。通信層主要負責實現(xiàn)感知層與應用層之間的通信,樹莓派通過WiFi或4G模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送到MQTT服務器,再由MQTT服務器將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到監(jiān)控平臺進行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展示等。

        第三層為應用層。應用層主要負責搭建監(jiān)控平臺,首先訂閱感知層所采集到的實時數(shù)據(jù)并對其進行解析,然后執(zhí)行存儲、分析、可視化等操作。目前平臺端開發(fā)主流的方法是使用框架技術進行開發(fā),因此采用Spring Boot + Spring MVC + MyBatis框架作為主體進行開發(fā),采用Mysql數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行持久化,然后在前端網(wǎng)頁采用Bootstrap框架進行展示。

        2 數(shù)據(jù)采集器工作原理

        感知層主要由樹莓派、監(jiān)控攝像頭、接近開關、風壓傳感器以及振動傳感器組成。

        攝像頭主要用于記錄隧道洞室內(nèi)場景發(fā)生變化的情況,考慮到隧道洞室在安裝完成后通常很少有人員出入,因此實時視頻的意義較小,并且在樹莓派上實現(xiàn)實時視頻推流的資源開銷巨大,因此對于圖像采集采用固定時間間隔拍照的方案,將當前圖像與之前保存的圖像進行對比,如果兩次圖像整體變化較小,則認為圖像無變化,不會進行上傳;如果圖像整體變化較大,則會覆蓋之前圖像并進行上傳,其特點為在不使用高消耗的視頻推流技術的條件下,又提供了隧道內(nèi)獲取的圖像。

        圖1 鐵路隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)總體架構

        接近開關安裝于鎖盒內(nèi),用于記錄隧道防護門的開閉情況,在門體上側會有指示燈提示防護門開閉情況,并且在發(fā)生變化時會將該防護門的開關信息上傳到服務器端。

        風壓傳感器與振動傳感器安裝于防護門前面板處,用于采集列車經(jīng)過時的風壓以及振動數(shù)據(jù)。由于鐵路隧道防護門大都是在“活塞效應”的循環(huán)載荷作用下引起的疲勞破壞,在遭到破壞前通常都沒有特定的物理量來進行判斷,因此可以通過采集大量的振動數(shù)據(jù),先在服務器端對振動數(shù)據(jù)進行分析,提取出用于判斷隧道防護門健康狀況的特征量,再對隧道防護門的真實狀態(tài)進行評估。

        采集程序運行后會開辟多個進程,按功能主要可分為四類:數(shù)據(jù)采集線程、數(shù)據(jù)傳輸線程、數(shù)據(jù)分析線程以及數(shù)據(jù)清理線程。其中數(shù)據(jù)采集線程主要用于獲取傳感器所采集到的數(shù)據(jù)并存儲到本地數(shù)據(jù)庫中;數(shù)據(jù)傳輸線程主要用于從數(shù)據(jù)庫中加載剛剛采集到的數(shù)據(jù)并發(fā)送至MQTT服務器端;數(shù)據(jù)分析線程用于對本地數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析,從而判斷隧道防護門的實時狀況;數(shù)據(jù)清理線程主要用于對數(shù)據(jù)庫中過期信息進行及時清理,以免因為存儲了過量數(shù)據(jù)而導致系統(tǒng)崩潰。這種劃分多個線程的方式實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)發(fā)送等功能的解耦,避免了由于網(wǎng)絡較差的場合導致采集到的大量未發(fā)送數(shù)據(jù)堆積內(nèi)存中致使內(nèi)存溢出,并且充分利用了樹莓派多核CPU的計算能力,提高了數(shù)據(jù)的采集、發(fā)送以及分析的效率。

        在樹莓派通電啟動后會自動執(zhí)行該采集程序運行腳本,其采集流程如圖2所示。

        圖2 數(shù)據(jù)采集流程

        該程序首先對樹莓派進行初始化,確保樹莓派可以通過IO、I2C以及串口等方式與傳感器正確通信并獲取到數(shù)據(jù),如果初始化失敗,則會將錯誤日志存入數(shù)據(jù)庫中并且將該錯誤日志進行上傳和打印。在初始化成功后,監(jiān)控攝像頭采集線程以及接近開關采集線程是長期運行的,不受其他線程的影響,并且在采集到數(shù)據(jù)后會直接上傳。對于風壓傳感器以及振動傳感器,由于采集頻率較高并且只有列車經(jīng)過時才能采集到有效數(shù)據(jù),為了降低功耗,在樹莓派初始化成功后,風壓數(shù)據(jù)采集線程進入低速采集模式,每秒采集10次,當風壓大于0.1 kPa時,則會喚醒振動數(shù)據(jù)采集線程,并且自身進入高速采集模式,每秒采集數(shù)據(jù)約1 000次,持續(xù)1 min,然后再次判斷最后一次采集到的風壓數(shù)據(jù)是否大于0.1 kPa,如果仍大于,則繼續(xù)采集,否則,則結束本次采集流程,接著喚醒數(shù)據(jù)分析線程對剛剛采集到的數(shù)據(jù)進行分析,如果得到錯誤或報警信息則先存入本地數(shù)據(jù)庫報警信息表中,再將采集到的數(shù)據(jù)以及錯誤及報警信息上傳至MQTT服務器端進行轉(zhuǎn)發(fā),最后恢復到風壓傳感器低速采集模式。

        3 MQTT服務器搭建

        MQTT協(xié)議是由IBM開發(fā)的即時通訊協(xié)議,它是一種輕量級消息傳遞協(xié)議,通常與基于服務器的發(fā)布-訂閱模式一起使用,在TCP/IP之上運行。在發(fā)布-訂閱模式中,發(fā)布消息的客戶端與其他一個或多個接收消息的客戶端分離。客戶端可以發(fā)布特定主題的消息,并且只有訂閱了該主題的客戶端才能接收已發(fā)布的消息。

        發(fā)布-訂閱模式需要代理服務器, 所有客戶端都與服務器建立連接。 通過服務器發(fā)送消息的客戶端稱為發(fā)布者,在服務器上訂閱了特定主題的客戶端稱為訂閱者。 服務器過濾傳入的消息,并將其分發(fā)給該消息主題的訂閱者,因此,發(fā)布者和訂閱者都需要與服務器建立連接。

        本系統(tǒng)中,在Linux服務器上搭建Mosquitto物聯(lián)網(wǎng)MQTT消息服務器作為通信層的核心,其管理界面如圖3所示。該模式實現(xiàn)了感知層與應用層之間的解耦,并且消息隊列還具有削峰的作用,可以避免同一時間采集到的大量數(shù)據(jù)涌入監(jiān)控平臺導致監(jiān)控平臺服務器宕機。

        圖3 Mosquitto服務器管理界面

        4 監(jiān)控平臺搭建

        監(jiān)控平臺主要負責對該隧道防護門遠程監(jiān)控系統(tǒng)進行綜合管理,分為前端和后端兩個部分。

        在后端采用Spring Boot結合SSM框架進行搭建,Spring Boot能快速構建項目、對主流開發(fā)框架無配置集成、獨立運行項目、無須外部依賴Servlet容器、提供運行時的應用監(jiān)控,極大地提高了開發(fā)和部署效率。

        在前端網(wǎng)頁采用Bootstrap框架進行展示,Bootstrap具有簡潔且靈活的特點,它將HTML、CSS、JavaScript封裝成一個個組件,可以快速搭建一個適合本控制系統(tǒng)的前端框架。使用Bootstrap制作的平臺兼容性好,并且通過響應式布局設計可以提供更良好的視覺體驗。監(jiān)控平臺登錄界面如圖4所示,數(shù)據(jù)展示界面如圖5所示。

        圖4 監(jiān)控平臺登錄界面 圖5 數(shù)據(jù)展示界面

        5 結語

        針對“活塞效應”下鐵路隧道防護門的可靠性問題,提出了一種適用于鐵路隧道防護門的遠程監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實時有效地對隧道防護門進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析,然后將數(shù)據(jù)上傳至服務器端進行中心化展示和處理。該系統(tǒng)具有極高的可擴展性以及兼容性,能夠適應多種隧道場景下的采集、通信要求,并且高度解耦,便于系統(tǒng)的擴展與模塊化處理。通過該系統(tǒng),可以對隧道防護門的實時狀態(tài)進行分析與預警,為隧道防護門的可靠性提供安全保障。

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