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        基于改進(jìn)梯度投影算法的移動(dòng)機(jī)械臂軌跡規(guī)劃研究

        2022-05-24 03:24:24魏麗君吳海波劉海龍
        測(cè)控技術(shù) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:投影梯度約束

        魏麗君 ,吳海波,劉海龍

        (1.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410001;2.湖南鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 株洲 412001)

        隨著應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,機(jī)械臂作業(yè)環(huán)境更為復(fù)雜,其運(yùn)動(dòng)時(shí)可能會(huì)與環(huán)境中的障礙物發(fā)生碰撞,導(dǎo)致任務(wù)無法完成,極大地制約了機(jī)械臂的應(yīng)用。移動(dòng)機(jī)械臂由移動(dòng)平臺(tái)和機(jī)械臂組成,通常具有冗余自由度。該特性使移動(dòng)機(jī)械臂可以較好地解決上述問題[1-3]。冗余自由度機(jī)器人末端的某一特定位姿對(duì)應(yīng)的機(jī)器人關(guān)節(jié)位形有無限多個(gè),因此研究相應(yīng)的軌跡規(guī)劃問題是十分必要的。

        許多學(xué)者對(duì)冗余自由度機(jī)器人的軌跡規(guī)劃問題進(jìn)行了深入研究。研究主要限定在固定環(huán)境下運(yùn)動(dòng)控制任務(wù)中,典型的研究結(jié)果包括面向笛卡爾空間或關(guān)節(jié)空間的多項(xiàng)式插值[4-7]、投影梯度法[8-10]、幾何模型法[11-13]、人工勢(shì)場(chǎng)法[14-16]、生物智能算法[17-19]等。近年來,一些研究開始將未知或動(dòng)態(tài)環(huán)境的感知加入到軌跡規(guī)劃的任務(wù)目標(biāo)中,但這些成果往往也需要以上述研究成果作為基礎(chǔ),其中梯度投影法是提出較早、應(yīng)用較廣的一類方法[20-22]。

        梯度投影法中的比例因子k的選擇直接影響著目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化效果。如果比例因子(絕對(duì)值)選擇太小,關(guān)節(jié)空間自運(yùn)動(dòng)速度慢,運(yùn)動(dòng)優(yōu)化效果不明顯;如果比例因子選擇太大,機(jī)器人關(guān)節(jié)空間自運(yùn)動(dòng)的速度可能很高而引起關(guān)節(jié)速度越限[23-27]。因此合理選擇比例因子是梯度投影法中最為關(guān)鍵的一步。

        目前關(guān)于選擇比例因子的研究主要可以分為三類:① 取比例因子為常值,但這需要經(jīng)過反復(fù)試值才能確定,應(yīng)用煩瑣;② 引入稱為均衡比例因子的系數(shù),保證特解和齊次解在一個(gè)數(shù)量級(jí)上,防止特解或齊次解被對(duì)方掩蓋;③ 極值法:通過最優(yōu)化方法求解,將比例因子作為目標(biāo)函數(shù),并結(jié)合一定的約束條件如關(guān)節(jié)速度極限、可優(yōu)化度等。

        極值法的應(yīng)用較為廣泛,其基本思想是找到比例因子的允許取值范圍,然后取其為極值,以達(dá)到最速優(yōu)化的目的;用這種方法取得的值能起到最速優(yōu)化的效果,但由于缺少對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)可優(yōu)化能力的度量工具,常導(dǎo)致機(jī)器人關(guān)節(jié)角振蕩。Xin等[5]提出了運(yùn)動(dòng)可優(yōu)化度,建立了次最優(yōu)化的放大系數(shù),此種方法解決了放大系數(shù)的實(shí)時(shí)、連續(xù)、理想選取問題,使得關(guān)節(jié)速度具有較好的連續(xù)性,但沒有討論自運(yùn)動(dòng)限制因子的取值問題,從而忽略了任務(wù)時(shí)間段內(nèi)各關(guān)節(jié)角速度的大小。楊三永等[8]討論了自運(yùn)動(dòng)限制因子的取值,通過引入量化的優(yōu)化力度函數(shù)用于單目標(biāo)運(yùn)動(dòng)學(xué)優(yōu)化控制,實(shí)現(xiàn)人為地控制任務(wù)時(shí)間段內(nèi)關(guān)節(jié)角速度的大小。

        筆者基于極值法求比例因子,引入可優(yōu)化度和自運(yùn)動(dòng)限制因子來對(duì)其進(jìn)行描述。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)極值法存在可能使關(guān)節(jié)加速度超限的問題,提出一種考慮關(guān)節(jié)加速度約束的新算法。

        1 梯度投影法

        一般地,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)方程可以表示為[28-29]

        x=f(θ)

        (1)

        式中:x為機(jī)器人末端在笛卡兒空間的位姿,x∈Rm,對(duì)于平面問題m=3,空間問題m=6;θ為機(jī)器人關(guān)節(jié)空間的坐標(biāo),θ∈Rn,n為機(jī)器的關(guān)節(jié)數(shù)。當(dāng)m

        (2)

        (3)

        式中:J+為雅可比矩陣J的Moor-Penrose廣義逆或偽逆。

        (4)

        把式(3)的齊次解引入到關(guān)節(jié)角速度解中,就得到了式(2)的通解。

        (5)

        (6)

        這是梯度投影法的基本公式。梯度投影法將逆運(yùn)動(dòng)學(xué)問題的解分解為最小范數(shù)解和齊次解兩部分,即如式(6)所示。

        2 改進(jìn)的梯度投影法

        基于速度約束的極值法求比例因子k值,并針對(duì)極值法未控制關(guān)節(jié)加速度的問題,引入關(guān)節(jié)加速度約束,介紹改進(jìn)的考慮關(guān)節(jié)加速度的新方法。再介紹選取的優(yōu)化準(zhǔn)則,最后得到改進(jìn)的梯度投影算法。

        (1)比例因子。

        使用傳統(tǒng)的極值法求比例因子時(shí),引入關(guān)節(jié)速度約束。

        (7)

        (8)

        那么,保證每個(gè)關(guān)節(jié)速度都不越限的比例因子k的極小值:

        kmin=max(k1min,k2min,…,kimin,…,knmin)

        (9)

        但為彌補(bǔ)求解過程中加速度超限的缺陷,同時(shí)引入速度和加速度約束來選取k值。關(guān)節(jié)的速度約束同式(7)相同,引入關(guān)節(jié)加速度約束為

        (10)

        則由關(guān)節(jié)加速度約束,經(jīng)過Δt時(shí)間后關(guān)節(jié)的速度約束為

        (11)

        (12)

        (13)

        與式(8)類似,由關(guān)節(jié)速度約束和加速度約束確定的比例因子極小值為

        (14)

        (2)可優(yōu)化度和自運(yùn)動(dòng)限制因子。

        式(9)定義了保證速度約束條件下的比例因子k的選擇,但還未定義k的使用條件,采用可優(yōu)化度概念,性能指標(biāo)對(duì)時(shí)間t的導(dǎo)數(shù)為

        (15)

        將式(6)代入得:

        (16)

        因?yàn)镮-J+J是一個(gè)冪等矩陣,所以:

        [▽H(θ)]T(I-J+J)·[▽H(θ)]>0

        (17)

        因此:

        (18)

        定義可優(yōu)化度λ為

        (19)

        k值應(yīng)取為可優(yōu)化度λ的光滑連續(xù)函數(shù):

        k=(1-e-βλ)kmin

        (20)

        式中:β為自運(yùn)動(dòng)限制因子,將λ所表示的運(yùn)動(dòng)可優(yōu)化能力轉(zhuǎn)化為連續(xù)變換的k值。當(dāng)λ較大時(shí),k≈kmin,對(duì)應(yīng)的自運(yùn)動(dòng)也較大,可實(shí)現(xiàn)最速優(yōu)化;當(dāng)λ較小時(shí)|k|<|kmin|,自運(yùn)動(dòng)相對(duì)減小。

        假設(shè)允許最大自運(yùn)動(dòng)速度是極限值的90%,即k=0.9kmin,即:

        1-e-βλm=0.9

        (21)

        (22)

        式中:λm為λ的局部極大值。因此由式(20)可知,k值應(yīng)取為

        (23)

        (3)機(jī)器人關(guān)節(jié)位移極限指標(biāo)。

        由于機(jī)器人關(guān)節(jié)的機(jī)械結(jié)構(gòu)和內(nèi)部走線的限制,機(jī)器人各關(guān)節(jié)不可能無限制的運(yùn)動(dòng),因此,避免關(guān)節(jié)角越限是保證機(jī)器人安全運(yùn)行的關(guān)鍵??蓪㈥P(guān)節(jié)許可位移的中值作為勢(shì)力場(chǎng)的引力源,構(gòu)建避關(guān)節(jié)極限位移指標(biāo)。

        (24)

        式中:n為關(guān)節(jié)數(shù)目;θimin為負(fù)方向關(guān)節(jié)位移極限,同理,正方向關(guān)節(jié)位移極限為θimax;ai為θimax和θimin的中值,即ai=0.5(θimax+θimin)。由上述分析可得改進(jìn)的梯度投影法公式為

        (25)

        3 基于改進(jìn)梯度投影法的軌跡規(guī)劃算法

        根據(jù)前兩節(jié)的討論,當(dāng)輸入給定的笛卡爾空間軌跡后,經(jīng)過上述算法,可以得到關(guān)節(jié)空間的軌跡,完成冗余機(jī)器人各關(guān)節(jié)的控制,實(shí)現(xiàn)關(guān)節(jié)空間的軌跡規(guī)劃,其軌跡規(guī)劃算法如表1所示。

        表1 軌跡規(guī)劃算法的偽代碼

        4 仿真研究

        4.1 仿真研究環(huán)境

        移動(dòng)機(jī)械臂按照標(biāo)準(zhǔn)D-H方法建立坐標(biāo)系如圖1所示,按照右手定則確定Y軸。該機(jī)器人由3自由度的移動(dòng)平臺(tái)和7自由度的機(jī)械臂組成,移動(dòng)平臺(tái)由2個(gè)移動(dòng)關(guān)節(jié)和1個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)組成,機(jī)械臂由7個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)組成。其參數(shù)如表2所示。

        表2 機(jī)器人D-H參數(shù)表

        圖1 仿真移動(dòng)機(jī)械臂構(gòu)型和D-H坐標(biāo)系

        仿真研究的參數(shù)如下:

        (1)初始狀態(tài)。

        初始關(guān)節(jié)角:θ0=[100,100,30,30,30,30,30,30,30,30],移動(dòng)關(guān)節(jié)單位為mm,轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)單位為(°)。初始機(jī)器人末端姿態(tài)x0=[-362.12,-27.74,1374.06,41.614,-76.492,-68.522],末端位置的單位為mm,末端姿態(tài)的單位為(°)。限定關(guān)節(jié)的速率的最大值分別為[1000,1000,160,160,160,160,160,160,190,190],線性速度單位為mm/s,關(guān)節(jié)角加速度單位為(°/s2)。關(guān)節(jié)的加速度絕對(duì)值的最大值分別為[1200,1200,320,320,320,320,320,320,380,380],線性加速度單位為mm/s2,關(guān)節(jié)角加速度單位為(°/s2)。仿真步長(zhǎng)為0.01 s,總時(shí)長(zhǎng)2 s,共計(jì)200步。

        (2)目標(biāo)軌跡。

        笛卡爾空間軌跡:末端位置的單位為mm,末端姿態(tài)的單位為(°),t為時(shí)間。由笛卡爾軌跡的末端位姿可得機(jī)器人末端相對(duì)于基坐標(biāo)系的任務(wù)速度:

        (26)

        (27)

        末端位置速度的單位為mm/s,末端姿態(tài)速度的單位為(°/s),t為時(shí)間。

        仿真時(shí)間:2 s;采樣周期:0.01 s。

        (3)性能指標(biāo)。

        本文采用避關(guān)節(jié)位移極限準(zhǔn)則(式(24))。

        在本例中有:

        (28)

        性能指標(biāo)的梯度函數(shù)為

        (29)

        在此例中:λm=0.115。

        4.2 仿真結(jié)果

        在相同計(jì)算平臺(tái)(CPU:Intel i7-8700 3.2 GHz,RAM:16 GB)進(jìn)行仿真研究。通過比較加速度和軌跡規(guī)劃計(jì)算時(shí)間評(píng)價(jià)相關(guān)算法。

        4.2.1 考慮關(guān)節(jié)加速度約束算法的仿真結(jié)果

        當(dāng)加入本文所考慮的關(guān)節(jié)加速度約束,即采用式(14)計(jì)算比例因子,仿真計(jì)算歷時(shí) 1.274461 s,機(jī)械臂軌跡如圖2所示。

        圖2 考慮關(guān)節(jié)加速度約束算法的10自由度冗余機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡圖

        由圖2可知機(jī)械臂末端的軌跡符合要求。其各關(guān)節(jié)加速度變化情況如圖3所示。

        圖3 考慮關(guān)節(jié)加速度約束算法的10關(guān)節(jié)加速度變化圖

        由圖3可得,在此例中,10個(gè)關(guān)節(jié)的加速度絕對(duì)值最大值分別為:[35.3499,39.5947,210.2016,186.5748,156.5505,179.0516,247.9526,189.1394,152.4408,353.9720]。其中移動(dòng)關(guān)節(jié)單位為mm/s2,轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)單位為(°)/s2。各關(guān)節(jié)加速度均在加速度約束范圍內(nèi)。

        4.2.2 考慮關(guān)節(jié)速度約束的對(duì)比算法的仿真結(jié)果

        當(dāng)采用速度約束的極值法,即采用式(8)計(jì)算比例因子,仿真計(jì)算歷時(shí) 1.248230 s,機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)軌跡如圖4所示。

        圖4 考慮關(guān)節(jié)速度約束的對(duì)比算法的10自由度冗余機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡圖

        由圖4可得,仿真過程中,機(jī)械臂末端軌跡符合要求。機(jī)械臂各關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)加速度如圖5所示。

        圖5 考慮關(guān)節(jié)速度約束的對(duì)比算法的10關(guān)節(jié)加速度變化圖

        由圖5可得,此時(shí)這10個(gè)關(guān)節(jié)的加速度絕對(duì)值最大值分別為:[206.94,1610.45,2860.14,1869.84,3285.68,5072.16,5134.45,975.01,2272.34,2872.00]。其中移動(dòng)關(guān)節(jié)單位為mm/s2,轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)單位為(°)/s2,遠(yuǎn)超過加速度限定范圍。

        4.2.3 考慮關(guān)節(jié)加速度約束的對(duì)比算法的仿真結(jié)果

        為了與考慮關(guān)節(jié)加速度約束的典型算法進(jìn)行比較,還針對(duì)文獻(xiàn)[29]提出的算法進(jìn)行了對(duì)比研究,該算法以時(shí)間沖擊最優(yōu)為目標(biāo)進(jìn)行軌跡規(guī)劃,并采用模擬退火遺傳算法求解,仿真計(jì)算歷時(shí) 6.061188 s,機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)軌跡如圖6所示。

        圖6 考慮關(guān)節(jié)加速度最優(yōu)的對(duì)比算法的10自由度冗余機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡圖

        由圖6可知機(jī)械臂末端的軌跡符合要求。其各關(guān)節(jié)加速度變化情況如圖7所示。

        圖7 考慮關(guān)節(jié)加速度最優(yōu)的對(duì)比算法的10關(guān)節(jié)加速度變化圖

        由圖7可得,在此例中10個(gè)關(guān)節(jié)的加速度絕對(duì)值最大值分別為:[118.80,119.21,114.40,245.46,89.22,144.81,132.11,115.78,119.63,190.11]。其中移動(dòng)關(guān)節(jié)單位為mm/s2,轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)單位為(°)/s2。各關(guān)節(jié)加速度均在加速度約束范圍內(nèi),由于以時(shí)間沖擊作為最優(yōu)目標(biāo),該算法的關(guān)節(jié)加速度較本文提出的算法低,但該算法的時(shí)間復(fù)雜度相對(duì)較高。

        5 結(jié)束語

        在分析移動(dòng)機(jī)械臂自由度高、穩(wěn)定性差、在運(yùn)動(dòng)學(xué)及軌跡規(guī)劃上存在問題的基礎(chǔ)上,采用梯度投影法進(jìn)行了逆運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,梯度投影法將逆解分為最小范數(shù)解和零空間的齊次解兩部分,采用極值法計(jì)算決定最小范數(shù)解和齊次解所占比例的比例因子。引入可優(yōu)化度概念來定義比例因子的使用條件,引入自運(yùn)動(dòng)限制因子的概念保證比例因子的連續(xù)性。為彌補(bǔ)求解過程中關(guān)節(jié)加速度超限,在極值法求比例因子的過程中引入關(guān)節(jié)加速度約束,改進(jìn)了梯度投影算法。介紹了冗余自由度機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)性能優(yōu)化指標(biāo)。在求解逆解的過程中可完成機(jī)器人關(guān)節(jié)空間的軌跡規(guī)劃,給出了逆解算法的偽代碼。對(duì)逆解算法進(jìn)行了仿真研究。在給出機(jī)械臂的初始狀態(tài)、目標(biāo)軌跡和性能指標(biāo)后,對(duì)傳統(tǒng)算法和改進(jìn)后的算法進(jìn)行了對(duì)比仿真,驗(yàn)證了所提算法控制關(guān)節(jié)加速度的有效性。

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