張新華?張子微?李夢竹
【摘要】以大數(shù)據(jù)、自然語言處理、知識挖掘等為基礎(chǔ)的出版人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動了出版業(yè)智能發(fā)展,引發(fā)了出版內(nèi)容的智能化生成、出版流程的智能化再造和用戶體驗(yàn)的智能化升級,為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力。
【關(guān)? 鍵? 詞】出版人工智能;出版內(nèi)容;出版流程;用戶體驗(yàn)
【作者單位】張新華,北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院;張子微,北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院;李夢竹,北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院。
【中圖分類號】G230.7【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.08.010
近年來,出版業(yè)在人工智能技術(shù)驅(qū)動下逐漸走上智能化發(fā)展軌道。有學(xué)者用“出版人工智能”的概念來界定出版領(lǐng)域的人工智能技術(shù),認(rèn)為它“是以知識為生產(chǎn)要素,以基于人工智能的知識挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù),帶來新知識的自主形成和規(guī)模化使用,并實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在出版應(yīng)用的系統(tǒng)工程”[1]。在過去幾年中,出版人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、出版流程、終端消費(fèi)三大環(huán)節(jié)上推動了出版業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力。
一、出版內(nèi)容的智能化生成
現(xiàn)階段人工智能在出版內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用主要有兩種方式:一是機(jī)器生成內(nèi)容,即具有寫作功能的人工智能工具獨(dú)立進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)活動;二是人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容,即創(chuàng)作主體利用人工智能技術(shù)提高內(nèi)容創(chuàng)作與生成的效率和效果,人工智能在其中發(fā)揮輔助作用[2]。
1.機(jī)器生成內(nèi)容
機(jī)器生成內(nèi)容是在自然語言學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘與分析等人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,呈現(xiàn)從簡單的報道性消息寫作向文學(xué)、學(xué)術(shù)等復(fù)雜文本創(chuàng)作的發(fā)展態(tài)勢。
(1) 文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域自動寫作的嘗試
文學(xué)作品的人工智能創(chuàng)作需要借助深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等技術(shù),通過對海量文學(xué)作品的“閱讀”,識別文學(xué)經(jīng)典作品的高頻詞、故事情節(jié)、人物關(guān)系等,然后按照系統(tǒng)指令自動生成詩歌、小說、劇本等文學(xué)作品。
2008年,文學(xué)界第一部由人工智能PC Writer2008
創(chuàng)作的俄羅斯長篇小說《真正的愛情》出版,它是以《安娜·卡列尼娜》為藍(lán)本,行為風(fēng)格模仿村上春樹依據(jù)源于18部經(jīng)典小說的精彩情節(jié)建立的情景庫敘事。2016年3月,《計算機(jī)寫小說的那一天》《你是AI TYPE-S》等4部科幻小說入圍日本“星新一文學(xué)獎”,它們均為人工智能創(chuàng)作的產(chǎn)物。2017年5月,微軟人工智能小冰推出首部“個人”創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。作為一個具有少女情懷的“詩人”,小冰在充分學(xué)習(xí)1920年以來中國519位詩人所創(chuàng)作的近萬首現(xiàn)代詩,并在耗時100小時、訓(xùn)練超10000次的基礎(chǔ)上,快速創(chuàng)作出70928首作品?!蛾柟馐Я瞬AТ啊繁闶怯沙霭鎲挝粡闹刑暨x出的139首高質(zhì)量詩歌匯編而成。
(2) 專業(yè)/學(xué)術(shù)著作領(lǐng)域自動寫作的突破
2019年4月3日,施普林格·自然(Springer Nature)宣布出版該公司第一本人工智能原創(chuàng)的化學(xué)類書籍——《鋰離子電池:機(jī)器生成的當(dāng)前研究摘要》[3],由此拉開了機(jī)器學(xué)習(xí)生成專業(yè)/學(xué)術(shù)類內(nèi)容探索的序幕。該書以施普林格·自然和德國法蘭克福大學(xué)共創(chuàng)的Beta Writer算法為支撐,利用基于相似性的聚類分析技術(shù),先將海量源文檔排列成連貫的章節(jié),然后創(chuàng)建文章的摘要并在其內(nèi)部加入超鏈接,為讀者閱讀原文提供便利。該書共247頁,內(nèi)容除由AI自動總結(jié)生成的鋰離子電池領(lǐng)域近3年超150篇突出研究成果的摘要外,還以圖文并茂的形式呈現(xiàn)包括分離器、聚合物電解質(zhì)、熱行為和建模等方面最新的研究信息和概述。AI獨(dú)具創(chuàng)新性的結(jié)構(gòu)化摘錄成書功能,能夠幫助科研人員高效地管理海量信息,達(dá)到快速選擇、使用和處理內(nèi)容的目的。
2.人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容
人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用人工智能技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程,提高作者創(chuàng)作效率等方面,根據(jù)出版產(chǎn)業(yè)細(xì)分表現(xiàn)為不同的應(yīng)用,在學(xué)術(shù)出版、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作和有聲讀物制作等領(lǐng)域發(fā)展迅速。
(1) 學(xué)術(shù)出版
出版人工智能給學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識生產(chǎn)和傳播帶來深刻變革,在智能搜索和智能編輯環(huán)節(jié)表現(xiàn)最為突出。
在智能學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域,美國深度學(xué)習(xí)專家Andrej Karpathy以論文稿件預(yù)收錄文庫arXiv為基礎(chǔ)創(chuàng)立的搜索引擎arXiv-sanity便是其中翹楚。它不僅能可視化呈現(xiàn)結(jié)果,除標(biāo)題、作者等基本信息外,還可顯示論文梗概圖,幫助研究者準(zhǔn)確直觀地了解論文的大致內(nèi)容,從而有效防范內(nèi)容誤判。此外,該平臺還具備較強(qiáng)的推理和關(guān)聯(lián)能力,只要用戶點(diǎn)擊平臺提供的“顯示相似”功能,系統(tǒng)就會自動確定論文主題,生成關(guān)聯(lián)論文的推薦列表供用戶查閱。Iris. AI則是一款人工智能科研助手軟件,可有效減少學(xué)術(shù)生產(chǎn)初期的文獻(xiàn)挖掘和閱讀工作量。用戶只需在軟件中輸入自己期望搜索的內(nèi)容,軟件便會自動從中提取關(guān)鍵性語義概念,隨后輸出相應(yīng)的學(xué)術(shù)成果,并以知識圖譜的形式系統(tǒng)展現(xiàn)論文的核心內(nèi)容[4]。與前兩者根據(jù)用戶輸入內(nèi)容推薦文獻(xiàn)的技術(shù)路線不同,牛津?qū)W術(shù)專著在線(Oxford Scholarship Online)主要依靠知識鏈接形成知識信息的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),對學(xué)術(shù)內(nèi)容的參考文獻(xiàn)做系統(tǒng)性處理,使其擁有可關(guān)聯(lián)的標(biāo)記,并連接到對應(yīng)數(shù)據(jù)庫,從而幫助讀者檢索[5]。
在智能學(xué)術(shù)編輯領(lǐng)域,2010年,美國ACCDON公司旗下的智能人工語言編輯服務(wù)平臺Let Pub在上海成立分公司,開始向中國科研用戶提供包括SCI論文英語潤色、資深專家修改潤色等多種學(xué)術(shù)論文服務(wù),并利用人工智能技術(shù)在人工編輯前后對論文語言質(zhì)量評分,從而對文字編輯的修改效果進(jìn)行判斷。2019年,基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫、知識建模等技術(shù)的UNSILO平臺正式上線,其自動審閱、修改論文初稿等功能有效縮短了作者和編輯團(tuán)隊審查稿件所需的時間[6]。2020年,世界最大的開放存取期刊出版商之一Hindawi宣布將人工智能學(xué)術(shù)語言平臺Writefull整合到論文投稿過程中,以幫助作者提高語法、拼寫和語言水平。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA
(2)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作
網(wǎng)絡(luò)文學(xué)誕生于數(shù)據(jù)化的網(wǎng)絡(luò)空間,其可計算性和靈活性的特點(diǎn)為語義識別、語言合成等自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)[7]?,F(xiàn)階段,人工智能在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用集中于輔助創(chuàng)作環(huán)節(jié)。如Open AI公司設(shè)計推出的文本生成(text generation)人工智能GPT-3語言模型,雖在邏輯和理性方面稍顯遜色,但無需大量編輯即可生成內(nèi)容的能力,以及流暢自然的語言描寫能力,使其在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)撰寫領(lǐng)域顯現(xiàn)巨大優(yōu)勢。
此外,還有專門用于輔助網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作的諸如“橙瓜碼字”APP等智能工具。這類程序以人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為支撐,根據(jù)創(chuàng)作者的人物、情節(jié)、道具等素材需求輔助作者組織文章?!盎瘕埞盇PP也是輔助網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作的工具之一,可利用文本挖掘和算法分析技術(shù)建立自動糾錯系統(tǒng),為作者和編輯團(tuán)隊提供語法檢查、潤色轉(zhuǎn)寫、智能翻譯等服務(wù),有效縮短網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)周期。
(3)有聲讀物制作
傳統(tǒng)有聲讀物的音頻制作完全依靠人工錄播來完成,不僅成本高、效率低,而且質(zhì)量良莠不齊,為解決這些問題,人工智能企業(yè)紛紛涉足于此[8]。如微軟公司2018年7月發(fā)布的小冰第六代,在原有功能的基礎(chǔ)上嘗試有聲書創(chuàng)作,為垂直有聲讀物領(lǐng)域搭建內(nèi)容生產(chǎn)線,僅需20分鐘便可完成傳統(tǒng)有聲讀物10小時的內(nèi)容生產(chǎn),顯著降低了制作成本。2020年科大訊飛公司推出的翻譯機(jī)3.0版本,收錄了61種語言,可借助強(qiáng)大的智能語音技術(shù)進(jìn)行在線同聲傳譯,實(shí)現(xiàn)了“從聲到聲”的轉(zhuǎn)換,準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
翻譯機(jī)在有聲讀物領(lǐng)域的應(yīng)用能在一定程度上減少工作量,顯著提升效率。如基于微軟Azure云計算操作系統(tǒng)的認(rèn)知服務(wù)語音合成平臺Speech Studio,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了有聲內(nèi)容的實(shí)時創(chuàng)作,可為用戶提供直觀、實(shí)時調(diào)整的語音參數(shù)服務(wù),助力準(zhǔn)確且富有表現(xiàn)力的有聲讀物產(chǎn)品創(chuàng)作,促進(jìn)該環(huán)節(jié)更為高效地運(yùn)行。
二、出版流程的智能化再造
出版人工智能對出版業(yè)務(wù)流程的智能化再造主要表現(xiàn)在選題策劃、編輯加工、營銷發(fā)行三個環(huán)節(jié)。
1.選題策劃智能化
選題策劃智能化的本質(zhì)是將深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、自然語言處理等技術(shù)應(yīng)用到選題形成過程中,通過對平臺數(shù)據(jù)的提取與分析深度挖掘用戶需求,捕捉讀者研究背景和興趣,進(jìn)一步優(yōu)化選題策劃流程并大幅度提高工作效率[9]。
近些年,智能選題策劃軟件層出不窮。如全球領(lǐng)先的學(xué)術(shù)出版商愛思唯爾以Science Direct平臺存儲數(shù)據(jù)為抓手,分析某階段全球范圍內(nèi)學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),利用Scopus數(shù)據(jù)庫搜尋熱門選題的頂尖研究人員并與其建立聯(lián)系,合作出版相關(guān)選題專著。《紐約時報》研發(fā)的智能機(jī)器人Blossomblot以協(xié)作工具Slack為技術(shù)支撐,通過分析網(wǎng)絡(luò)中的海量出版物預(yù)測哪些內(nèi)容更具市場推廣效應(yīng),從而幫助編輯挑選適宜的選題。北京開卷信息技術(shù)有限公司開創(chuàng)的中文圖書市場零售數(shù)據(jù)連續(xù)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng),服務(wù)對象覆蓋海內(nèi)外多家出版集團(tuán)與近400家國內(nèi)圖書出版單位、2000多家零售書店和眾多數(shù)字內(nèi)容運(yùn)營平臺,依托其龐大的作者數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)等,為編輯選題策劃提供市場數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)市場精準(zhǔn)定位。
2.編輯加工智能化
在自然語言處理、圖文識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持下,人工智能編校成為現(xiàn)實(shí),從根本上提高了編輯加工整理乃至出版全流程的工作效率[10]。編輯可以在海量語料庫、知識庫的支持下,實(shí)現(xiàn)稿件內(nèi)容的智能編輯、智能審校和智能排版,高效完成初級的編輯加工整理工作。
如北大方正推出的方正智能輔助審校系統(tǒng),可利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語言處理等人工智能技術(shù),基于前沿深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糾錯模型對審校場景進(jìn)行深度分析,通過不同的算法模型進(jìn)行糾錯。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行包括字詞檢查、標(biāo)點(diǎn)符號檢查、文章邏輯檢查、上下文查重、敏感詞檢查、專業(yè)術(shù)語檢查等在內(nèi)的多方面檢校,還支持云端在線審校服務(wù),并提供實(shí)時結(jié)果,極大提高了編輯審稿的工作效率和編校質(zhì)量。當(dāng)前,方正智能輔助審校系統(tǒng)已服務(wù)全國1100多家出版社、期刊社、報社等新聞出版單位,借助人工智能技術(shù)應(yīng)用的自然語言處理系統(tǒng)對出版內(nèi)容進(jìn)行反剽竊、敏感詞、涉黃內(nèi)容排查,以保證出版物的語言規(guī)范性。
3.營銷發(fā)行智能化
人工智能對出版營銷發(fā)行流程的再造主要是通過對用戶在相關(guān)平臺的行為、交互等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取與分析,推斷目標(biāo)消費(fèi)群體的地域分布、閱讀偏好、購物習(xí)慣等,然后對該群體進(jìn)行系統(tǒng)篩選,識別價值高、轉(zhuǎn)化變現(xiàn)可能性大的優(yōu)質(zhì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推送。出版單位可以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為支撐,發(fā)展用戶個性化定制業(yè)務(wù),根據(jù)用戶的有效信息數(shù)據(jù)向其投放個性化定制廣告。用戶也可根據(jù)自身需求與出版單位合作,打造個性化的出版物,從而實(shí)現(xiàn)附加服務(wù)的升級,提高出版業(yè)的市場競爭力。
人工智能在營銷環(huán)節(jié)的應(yīng)用不乏優(yōu)秀案例。如由美國國家科學(xué)基金會資助研發(fā)的AI驅(qū)動分析平臺——布克斯比(Booxby),能夠準(zhǔn)確識別內(nèi)容和創(chuàng)作者,基于內(nèi)容分析來推斷、量化和預(yù)測讀者經(jīng)驗(yàn),用以輔助圖書的發(fā)行和營銷工作,其預(yù)測的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超編輯和圖書營銷人員。德國新型出版公司Inkitt(Hipster Library)利用人工智能技術(shù)演算趨勢數(shù)據(jù)判斷用戶使用模式,通過收集讀者偏好和意見修改作品內(nèi)容,捕捉作家、作品、讀者的最大化互動流量,形成讀者作者互動的出版模式[11]。閱文集團(tuán)在銷售版權(quán)前會利用人工智能技術(shù)對作品的受眾進(jìn)行預(yù)測,綜合分析受眾的年齡、購買力、消費(fèi)行為等信息,通過對受眾需求的把握來判斷版權(quán)價值,從而打造更加符合受眾預(yù)期的作品,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)IP的精準(zhǔn)化營銷,進(jìn)一步擴(kuò)大商業(yè)版圖。
三、用戶體驗(yàn)的智能化升級
用戶作為出版產(chǎn)品和內(nèi)容的終端消費(fèi)者,在出版人工智能的輔助下,實(shí)現(xiàn)了閱讀活動從單向傳受到雙向交互體驗(yàn)的轉(zhuǎn)變。在實(shí)踐中,智能化個性推薦、智能化有聲閱讀和智能化交互伴讀等應(yīng)用發(fā)展迅速。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA
1.智能化個性推薦
智能檢索技術(shù)與出版消費(fèi)環(huán)節(jié)的結(jié)合可以有效解決出版物供需不符、信息冗余等問題,從而提高出版質(zhì)量?,F(xiàn)階段,出版物智能檢索與推薦在各大圖書銷售平臺廣泛應(yīng)用。
以當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為例,用戶進(jìn)入當(dāng)當(dāng)網(wǎng)首頁,便會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中設(shè)有“猜你喜歡”“您可能感興趣”“和您興趣相似的顧客還關(guān)注”等欄目,將智能推薦滲透至用戶消費(fèi)的各個環(huán)節(jié)。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的個性化智能推薦系統(tǒng)采用嵌入式推薦架構(gòu),在挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對用戶購物車商品、已完成交易數(shù)據(jù)、相似用戶購買數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,并對用戶評價、書架數(shù)據(jù)、用戶自主定制愛好商品、收藏等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合,最大限度挖掘用戶潛在需求,提高智能推薦的準(zhǔn)確率。若用戶的消費(fèi)喜好發(fā)生變化,該系統(tǒng)還可實(shí)時更新,即刻分析并及時推薦與其需求相匹配的商品。此外,個性化智能推薦系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶愛好推薦暢銷書、舊書等不同類別的個性化榜單,根據(jù)用戶瀏覽歷史推薦商品,為顧客尋找志趣相投的朋友,實(shí)現(xiàn)基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦。用戶網(wǎng)絡(luò)行為越活躍,智能推薦的準(zhǔn)確率就越高。
智能化個性推薦在為用戶提供合理閱讀建議方面發(fā)揮了重要作用。如2019年QQ閱讀7.0版本推出的“書找人”功能,在原有數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)排序等多種技術(shù),實(shí)現(xiàn)了核心算法排序革新,大幅度提高了推薦的精準(zhǔn)度。平臺通過對用戶閱讀喜好、瀏覽歷史和用戶身份等信息數(shù)據(jù)的抓取,借助有針對性的數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取用戶閱讀偏好系數(shù),向用戶提出可行的閱讀建議。
2.智能化有聲閱讀
有聲書產(chǎn)業(yè)的興起為智能語音技術(shù)開辟了一個新的應(yīng)用領(lǐng)域。智能化有聲閱讀依賴智能語音合成技術(shù)(TTS,又稱文語轉(zhuǎn)化技術(shù)),在內(nèi)置轉(zhuǎn)化引擎的支持下,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了文本“拼音—音素—ID”的轉(zhuǎn)化,通過ID編碼使其擁有基礎(chǔ)特征,然后在對數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪處理的基礎(chǔ)上構(gòu)建訓(xùn)練模型,輸出相應(yīng)語音。
與有聲讀物內(nèi)容生產(chǎn)架構(gòu)不同的是,智能語言合成技術(shù)不再受制于配音人員的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)水平等主觀因素,而是通過人工智能技術(shù)直接生成,極大減少了人力、物力的浪費(fèi),給用戶帶來全新的閱讀體驗(yàn)。目前,智能語音合成技術(shù)下的有聲閱讀已經(jīng)成為各大閱讀平臺的標(biāo)配,如微信讀書的“AI男聲/女聲”智能語音、天貓讀書的AI趣味聽書、豆瓣閱讀的朗讀功能,以及QQ閱讀、掌閱iReader和起點(diǎn)讀書的聽書功能等,均可實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容在線語音輸出,并根據(jù)用戶喜好提供多種聲音類型,滿足用戶多樣性、個性化需求。
3.智能化交互伴讀
出版人工智能在用戶終端環(huán)節(jié)的進(jìn)步不僅體現(xiàn)在功能上,還體現(xiàn)在人格化的情感和信息交互上。近年來,基于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音合成和語音識別技術(shù)的智能交互功能重要性日益凸顯,主要以智能機(jī)器人的形式呈現(xiàn),增強(qiáng)了用戶與閱讀平臺之間的黏性,通過機(jī)器人伴讀服務(wù)營造陪伴感和關(guān)懷感,賦予人機(jī)交互更多情感。
當(dāng)前市場中的智能交互伴讀機(jī)器人主要以少年兒童為服務(wù)對象,覆蓋少兒出版、兒童繪本等領(lǐng)域。如2017年9月,物靈科技有限公司設(shè)計推出的智能閱讀教育機(jī)器人——Luka[12],內(nèi)設(shè)多元深度推薦算法,在收集、提取家庭成員海量交互數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)畫像和標(biāo)記,結(jié)合圖書內(nèi)容分類收集數(shù)據(jù)化、標(biāo)簽化預(yù)處理信息,實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)童書和音頻等數(shù)字內(nèi)容的個性化分級閱讀推薦;同時借助LingUI關(guān)系式交互系統(tǒng),提供“聽、說、讀、寫、問、測”全鏈路閉環(huán)服務(wù),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等AI核心技術(shù)為兒童教育和培養(yǎng)閱讀習(xí)慣賦能。淘云科技股份有限公司與科大訊飛股份有限公司于2019年12月聯(lián)合推出的AI學(xué)習(xí)機(jī)器人阿爾法蛋大蛋2.0版本[13],在原有功能的基礎(chǔ)上增設(shè)前置雙攝功能,可以精準(zhǔn)識別主流版本語文、英語教材與兒童繪本等紙質(zhì)讀物的內(nèi)容,提供指讀、查詞、伴讀服務(wù),做孩子閱讀的伙伴,培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)和閱讀的好習(xí)慣。
四、結(jié)語
隨著技術(shù)的發(fā)展及與出版業(yè)融合程度的加深,出版人工智能在推動出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、知識服務(wù)和文化體驗(yàn)等方面發(fā)揮了日益重要的作用,但隨之而來的負(fù)面影響也不容忽視。如由出版流程智能化發(fā)展所引發(fā)的出版從業(yè)者的工作不適和內(nèi)心焦慮,人工智能生成內(nèi)容與用戶深層次、個性化需求匹配問題,人工智能環(huán)境下用戶信息、隱私等方面的保護(hù)問題,等等。未來,我國出版業(yè)的智能化發(fā)展需要進(jìn)一步貫徹新發(fā)展理念,以價值為引領(lǐng),以內(nèi)容為中心,推動出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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