張新華?張子微?李夢(mèng)竹

【摘要】以大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)挖掘等為基礎(chǔ)的出版人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了出版業(yè)智能發(fā)展，引發(fā)了出版內(nèi)容的智能化生成、出版流程的智能化再造和用戶(hù)體驗(yàn)的智能化升級(jí)，為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動(dòng)力。

【關(guān)? 鍵? 詞】出版人工智能;出版內(nèi)容;出版流程;用戶(hù)體驗(yàn)

【作者單位】張新華，北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院;張子微，北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院;李夢(mèng)竹，北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G230.7【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.08.010

近年來(lái)，出版業(yè)在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下逐漸走上智能化發(fā)展軌道。有學(xué)者用“出版人工智能”的概念來(lái)界定出版領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，認(rèn)為它“是以知識(shí)為生產(chǎn)要素，以基于人工智能的知識(shí)挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù)，帶來(lái)新知識(shí)的自主形成和規(guī)模化使用，并實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在出版應(yīng)用的系統(tǒng)工程”[1]。在過(guò)去幾年中，出版人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、出版流程、終端消費(fèi)三大環(huán)節(jié)上推動(dòng)了出版業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動(dòng)力。

一、出版內(nèi)容的智能化生成

現(xiàn)階段人工智能在出版內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用主要有兩種方式：一是機(jī)器生成內(nèi)容，即具有寫(xiě)作功能的人工智能工具獨(dú)立進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)活動(dòng);二是人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容，即創(chuàng)作主體利用人工智能技術(shù)提高內(nèi)容創(chuàng)作與生成的效率和效果，人工智能在其中發(fā)揮輔助作用[2]。

1.機(jī)器生成內(nèi)容

機(jī)器生成內(nèi)容是在自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘與分析等人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，呈現(xiàn)從簡(jiǎn)單的報(bào)道性消息寫(xiě)作向文學(xué)、學(xué)術(shù)等復(fù)雜文本創(chuàng)作的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（1） 文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域自動(dòng)寫(xiě)作的嘗試

文學(xué)作品的人工智能創(chuàng)作需要借助深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，通過(guò)對(duì)海量文學(xué)作品的“閱讀”，識(shí)別文學(xué)經(jīng)典作品的高頻詞、故事情節(jié)、人物關(guān)系等，然后按照系統(tǒng)指令自動(dòng)生成詩(shī)歌、小說(shuō)、劇本等文學(xué)作品。

2008年，文學(xué)界第一部由人工智能PC Writer2008

創(chuàng)作的俄羅斯長(zhǎng)篇小說(shuō)《真正的愛(ài)情》出版，它是以《安娜·卡列尼娜》為藍(lán)本，行為風(fēng)格模仿村上春樹(shù)依據(jù)源于18部經(jīng)典小說(shuō)的精彩情節(jié)建立的情景庫(kù)敘事。2016年3月，《計(jì)算機(jī)寫(xiě)小說(shuō)的那一天》《你是AI TYPE-S》等4部科幻小說(shuō)入圍日本“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”，它們均為人工智能創(chuàng)作的產(chǎn)物。2017年5月，微軟人工智能小冰推出首部“個(gè)人”創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》。作為一個(gè)具有少女情懷的“詩(shī)人”，小冰在充分學(xué)習(xí)1920年以來(lái)中國(guó)519位詩(shī)人所創(chuàng)作的近萬(wàn)首現(xiàn)代詩(shī)，并在耗時(shí)100小時(shí)、訓(xùn)練超10000次的基礎(chǔ)上，快速創(chuàng)作出70928首作品。《陽(yáng)光失了玻璃窗》便是由出版單位從中挑選出的139首高質(zhì)量詩(shī)歌匯編而成。

（2） 專(zhuān)業(yè)/學(xué)術(shù)著作領(lǐng)域自動(dòng)寫(xiě)作的突破

2019年4月3日，施普林格·自然（Springer Nature）宣布出版該公司第一本人工智能原創(chuàng)的化學(xué)類(lèi)書(shū)籍——《鋰離子電池：機(jī)器生成的當(dāng)前研究摘要》[3]，由此拉開(kāi)了機(jī)器學(xué)習(xí)生成專(zhuān)業(yè)/學(xué)術(shù)類(lèi)內(nèi)容探索的序幕。該書(shū)以施普林格·自然和德國(guó)法蘭克福大學(xué)共創(chuàng)的Beta Writer算法為支撐，利用基于相似性的聚類(lèi)分析技術(shù)，先將海量源文檔排列成連貫的章節(jié)，然后創(chuàng)建文章的摘要并在其內(nèi)部加入超鏈接，為讀者閱讀原文提供便利。該書(shū)共247頁(yè)，內(nèi)容除由AI自動(dòng)總結(jié)生成的鋰離子電池領(lǐng)域近3年超150篇突出研究成果的摘要外，還以圖文并茂的形式呈現(xiàn)包括分離器、聚合物電解質(zhì)、熱行為和建模等方面最新的研究信息和概述。AI獨(dú)具創(chuàng)新性的結(jié)構(gòu)化摘錄成書(shū)功能，能夠幫助科研人員高效地管理海量信息，達(dá)到快速選擇、使用和處理內(nèi)容的目的。

2.人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容

人機(jī)結(jié)合生成內(nèi)容的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在利用人工智能技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程，提高作者創(chuàng)作效率等方面，根據(jù)出版產(chǎn)業(yè)細(xì)分表現(xiàn)為不同的應(yīng)用，在學(xué)術(shù)出版、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作和有聲讀物制作等領(lǐng)域發(fā)展迅速。

（1） 學(xué)術(shù)出版

出版人工智能給學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)和傳播帶來(lái)深刻變革，在智能搜索和智能編輯環(huán)節(jié)表現(xiàn)最為突出。

在智能學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域，美國(guó)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家Andrej Karpathy以論文稿件預(yù)收錄文庫(kù)arXiv為基礎(chǔ)創(chuàng)立的搜索引擎arXiv-sanity便是其中翹楚。它不僅能可視化呈現(xiàn)結(jié)果，除標(biāo)題、作者等基本信息外，還可顯示論文梗概圖，幫助研究者準(zhǔn)確直觀地了解論文的大致內(nèi)容，從而有效防范內(nèi)容誤判。此外，該平臺(tái)還具備較強(qiáng)的推理和關(guān)聯(lián)能力，只要用戶(hù)點(diǎn)擊平臺(tái)提供的“顯示相似”功能，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)確定論文主題，生成關(guān)聯(lián)論文的推薦列表供用戶(hù)查閱。Iris. AI則是一款人工智能科研助手軟件，可有效減少學(xué)術(shù)生產(chǎn)初期的文獻(xiàn)挖掘和閱讀工作量。用戶(hù)只需在軟件中輸入自己期望搜索的內(nèi)容，軟件便會(huì)自動(dòng)從中提取關(guān)鍵性語(yǔ)義概念，隨后輸出相應(yīng)的學(xué)術(shù)成果，并以知識(shí)圖譜的形式系統(tǒng)展現(xiàn)論文的核心內(nèi)容[4]。與前兩者根據(jù)用戶(hù)輸入內(nèi)容推薦文獻(xiàn)的技術(shù)路線(xiàn)不同，牛津?qū)W術(shù)專(zhuān)著在線(xiàn)（Oxford Scholarship Online）主要依靠知識(shí)鏈接形成知識(shí)信息的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，對(duì)學(xué)術(shù)內(nèi)容的參考文獻(xiàn)做系統(tǒng)性處理，使其擁有可關(guān)聯(lián)的標(biāo)記，并連接到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而幫助讀者檢索[5]。

在智能學(xué)術(shù)編輯領(lǐng)域，2010年，美國(guó)ACCDON公司旗下的智能人工語(yǔ)言編輯服務(wù)平臺(tái)Let Pub在上海成立分公司，開(kāi)始向中國(guó)科研用戶(hù)提供包括SCI論文英語(yǔ)潤(rùn)色、資深專(zhuān)家修改潤(rùn)色等多種學(xué)術(shù)論文服務(wù)，并利用人工智能技術(shù)在人工編輯前后對(duì)論文語(yǔ)言質(zhì)量評(píng)分，從而對(duì)文字編輯的修改效果進(jìn)行判斷。2019年，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)建模等技術(shù)的UNSILO平臺(tái)正式上線(xiàn)，其自動(dòng)審閱、修改論文初稿等功能有效縮短了作者和編輯團(tuán)隊(duì)審查稿件所需的時(shí)間[6]。2020年，世界最大的開(kāi)放存取期刊出版商之一Hindawi宣布將人工智能學(xué)術(shù)語(yǔ)言平臺(tái)Writefull整合到論文投稿過(guò)程中，以幫助作者提高語(yǔ)法、拼寫(xiě)和語(yǔ)言水平。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA

（2）網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作

網(wǎng)絡(luò)文學(xué)誕生于數(shù)據(jù)化的網(wǎng)絡(luò)空間，其可計(jì)算性和靈活性的特點(diǎn)為語(yǔ)義識(shí)別、語(yǔ)言合成等自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)[7]?，F(xiàn)階段，人工智能在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用集中于輔助創(chuàng)作環(huán)節(jié)。如Open AI公司設(shè)計(jì)推出的文本生成（text generation）人工智能GPT-3語(yǔ)言模型，雖在邏輯和理性方面稍顯遜色，但無(wú)需大量編輯即可生成內(nèi)容的能力，以及流暢自然的語(yǔ)言描寫(xiě)能力，使其在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)撰寫(xiě)領(lǐng)域顯現(xiàn)巨大優(yōu)勢(shì)。

此外，還有專(zhuān)門(mén)用于輔助網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作的諸如“橙瓜碼字”APP等智能工具。這類(lèi)程序以人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為支撐，根據(jù)創(chuàng)作者的人物、情節(jié)、道具等素材需求輔助作者組織文章。“火龍果”APP也是輔助網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作的工具之一，可利用文本挖掘和算法分析技術(shù)建立自動(dòng)糾錯(cuò)系統(tǒng)，為作者和編輯團(tuán)隊(duì)提供語(yǔ)法檢查、潤(rùn)色轉(zhuǎn)寫(xiě)、智能翻譯等服務(wù)，有效縮短網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)周期。

（3）有聲讀物制作

傳統(tǒng)有聲讀物的音頻制作完全依靠人工錄播來(lái)完成，不僅成本高、效率低，而且質(zhì)量良莠不齊，為解決這些問(wèn)題，人工智能企業(yè)紛紛涉足于此[8]。如微軟公司2018年7月發(fā)布的小冰第六代，在原有功能的基礎(chǔ)上嘗試有聲書(shū)創(chuàng)作，為垂直有聲讀物領(lǐng)域搭建內(nèi)容生產(chǎn)線(xiàn)，僅需20分鐘便可完成傳統(tǒng)有聲讀物10小時(shí)的內(nèi)容生產(chǎn)，顯著降低了制作成本。2020年科大訊飛公司推出的翻譯機(jī)3.0版本，收錄了61種語(yǔ)言，可借助強(qiáng)大的智能語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行在線(xiàn)同聲傳譯，實(shí)現(xiàn)了“從聲到聲”的轉(zhuǎn)換，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。

翻譯機(jī)在有聲讀物領(lǐng)域的應(yīng)用能在一定程度上減少工作量，顯著提升效率。如基于微軟Azure云計(jì)算操作系統(tǒng)的認(rèn)知服務(wù)語(yǔ)音合成平臺(tái)Speech Studio，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了有聲內(nèi)容的實(shí)時(shí)創(chuàng)作，可為用戶(hù)提供直觀、實(shí)時(shí)調(diào)整的語(yǔ)音參數(shù)服務(wù)，助力準(zhǔn)確且富有表現(xiàn)力的有聲讀物產(chǎn)品創(chuàng)作，促進(jìn)該環(huán)節(jié)更為高效地運(yùn)行。

二、出版流程的智能化再造

出版人工智能對(duì)出版業(yè)務(wù)流程的智能化再造主要表現(xiàn)在選題策劃、編輯加工、營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行三個(gè)環(huán)節(jié)。

1.選題策劃智能化

選題策劃智能化的本質(zhì)是將深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)應(yīng)用到選題形成過(guò)程中，通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的提取與分析深度挖掘用戶(hù)需求，捕捉讀者研究背景和興趣，進(jìn)一步優(yōu)化選題策劃流程并大幅度提高工作效率[9]。

近些年，智能選題策劃軟件層出不窮。如全球領(lǐng)先的學(xué)術(shù)出版商愛(ài)思唯爾以Science Direct平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為抓手，分析某階段全球范圍內(nèi)學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)，利用Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)搜尋熱門(mén)選題的頂尖研究人員并與其建立聯(lián)系，合作出版相關(guān)選題專(zhuān)著。《紐約時(shí)報(bào)》研發(fā)的智能機(jī)器人Blossomblot以協(xié)作工具Slack為技術(shù)支撐，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)中的海量出版物預(yù)測(cè)哪些內(nèi)容更具市場(chǎng)推廣效應(yīng)，從而幫助編輯挑選適宜的選題。北京開(kāi)卷信息技術(shù)有限公司開(kāi)創(chuàng)的中文圖書(shū)市場(chǎng)零售數(shù)據(jù)連續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，服務(wù)對(duì)象覆蓋海內(nèi)外多家出版集團(tuán)與近400家國(guó)內(nèi)圖書(shū)出版單位、2000多家零售書(shū)店和眾多數(shù)字內(nèi)容運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，依托其龐大的作者數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、用戶(hù)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)等，為編輯選題策劃提供市場(chǎng)數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)精準(zhǔn)定位。

2.編輯加工智能化

在自然語(yǔ)言處理、圖文識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持下，人工智能編校成為現(xiàn)實(shí)，從根本上提高了編輯加工整理乃至出版全流程的工作效率[10]。編輯可以在海量語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的支持下，實(shí)現(xiàn)稿件內(nèi)容的智能編輯、智能審校和智能排版，高效完成初級(jí)的編輯加工整理工作。

如北大方正推出的方正智能輔助審校系統(tǒng)，可利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，基于前沿深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糾錯(cuò)模型對(duì)審校場(chǎng)景進(jìn)行深度分析，通過(guò)不同的算法模型進(jìn)行糾錯(cuò)。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行包括字詞檢查、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)檢查、文章邏輯檢查、上下文查重、敏感詞檢查、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)檢查等在內(nèi)的多方面檢校，還支持云端在線(xiàn)審校服務(wù)，并提供實(shí)時(shí)結(jié)果，極大提高了編輯審稿的工作效率和編校質(zhì)量。當(dāng)前，方正智能輔助審校系統(tǒng)已服務(wù)全國(guó)1100多家出版社、期刊社、報(bào)社等新聞出版單位，借助人工智能技術(shù)應(yīng)用的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)對(duì)出版內(nèi)容進(jìn)行反剽竊、敏感詞、涉黃內(nèi)容排查，以保證出版物的語(yǔ)言規(guī)范性。

3.營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行智能化

人工智能對(duì)出版營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行流程的再造主要是通過(guò)對(duì)用戶(hù)在相關(guān)平臺(tái)的行為、交互等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取與分析，推斷目標(biāo)消費(fèi)群體的地域分布、閱讀偏好、購(gòu)物習(xí)慣等，然后對(duì)該群體進(jìn)行系統(tǒng)篩選，識(shí)別價(jià)值高、轉(zhuǎn)化變現(xiàn)可能性大的優(yōu)質(zhì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送。出版單位可以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為支撐，發(fā)展用戶(hù)個(gè)性化定制業(yè)務(wù)，根據(jù)用戶(hù)的有效信息數(shù)據(jù)向其投放個(gè)性化定制廣告。用戶(hù)也可根據(jù)自身需求與出版單位合作，打造個(gè)性化的出版物，從而實(shí)現(xiàn)附加服務(wù)的升級(jí)，提高出版業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的應(yīng)用不乏優(yōu)秀案例。如由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助研發(fā)的AI驅(qū)動(dòng)分析平臺(tái)——布克斯比（Booxby），能夠準(zhǔn)確識(shí)別內(nèi)容和創(chuàng)作者，基于內(nèi)容分析來(lái)推斷、量化和預(yù)測(cè)讀者經(jīng)驗(yàn)，用以輔助圖書(shū)的發(fā)行和營(yíng)銷(xiāo)工作，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超編輯和圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)人員。德國(guó)新型出版公司Inkitt（Hipster Library）利用人工智能技術(shù)演算趨勢(shì)數(shù)據(jù)判斷用戶(hù)使用模式，通過(guò)收集讀者偏好和意見(jiàn)修改作品內(nèi)容，捕捉作家、作品、讀者的最大化互動(dòng)流量，形成讀者作者互動(dòng)的出版模式[11]。閱文集團(tuán)在銷(xiāo)售版權(quán)前會(huì)利用人工智能技術(shù)對(duì)作品的受眾進(jìn)行預(yù)測(cè)，綜合分析受眾的年齡、購(gòu)買(mǎi)力、消費(fèi)行為等信息，通過(guò)對(duì)受眾需求的把握來(lái)判斷版權(quán)價(jià)值，從而打造更加符合受眾預(yù)期的作品，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)IP的精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)一步擴(kuò)大商業(yè)版圖。

三、用戶(hù)體驗(yàn)的智能化升級(jí)

用戶(hù)作為出版產(chǎn)品和內(nèi)容的終端消費(fèi)者，在出版人工智能的輔助下，實(shí)現(xiàn)了閱讀活動(dòng)從單向傳受到雙向交互體驗(yàn)的轉(zhuǎn)變。在實(shí)踐中，智能化個(gè)性推薦、智能化有聲閱讀和智能化交互伴讀等應(yīng)用發(fā)展迅速。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA

1.智能化個(gè)性推薦

智能檢索技術(shù)與出版消費(fèi)環(huán)節(jié)的結(jié)合可以有效解決出版物供需不符、信息冗余等問(wèn)題，從而提高出版質(zhì)量?，F(xiàn)階段，出版物智能檢索與推薦在各大圖書(shū)銷(xiāo)售平臺(tái)廣泛應(yīng)用。

以當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為例，用戶(hù)進(jìn)入當(dāng)當(dāng)網(wǎng)首頁(yè)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中設(shè)有“猜你喜歡”“您可能感興趣”“和您興趣相似的顧客還關(guān)注”等欄目，將智能推薦滲透至用戶(hù)消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的個(gè)性化智能推薦系統(tǒng)采用嵌入式推薦架構(gòu)，在挖掘海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)用戶(hù)購(gòu)物車(chē)商品、已完成交易數(shù)據(jù)、相似用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，并對(duì)用戶(hù)評(píng)價(jià)、書(shū)架數(shù)據(jù)、用戶(hù)自主定制愛(ài)好商品、收藏等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整合，最大限度挖掘用戶(hù)潛在需求，提高智能推薦的準(zhǔn)確率。若用戶(hù)的消費(fèi)喜好發(fā)生變化，該系統(tǒng)還可實(shí)時(shí)更新，即刻分析并及時(shí)推薦與其需求相匹配的商品。此外，個(gè)性化智能推薦系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶(hù)愛(ài)好推薦暢銷(xiāo)書(shū)、舊書(shū)等不同類(lèi)別的個(gè)性化榜單，根據(jù)用戶(hù)瀏覽歷史推薦商品，為顧客尋找志趣相投的朋友，實(shí)現(xiàn)基于用戶(hù)聚類(lèi)的協(xié)同過(guò)濾推薦。用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為越活躍，智能推薦的準(zhǔn)確率就越高。

智能化個(gè)性推薦在為用戶(hù)提供合理閱讀建議方面發(fā)揮了重要作用。如2019年QQ閱讀7.0版本推出的“書(shū)找人”功能，在原有數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)排序等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了核心算法排序革新，大幅度提高了推薦的精準(zhǔn)度。平臺(tái)通過(guò)對(duì)用戶(hù)閱讀喜好、瀏覽歷史和用戶(hù)身份等信息數(shù)據(jù)的抓取，借助有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取用戶(hù)閱讀偏好系數(shù)，向用戶(hù)提出可行的閱讀建議。

2.智能化有聲閱讀

有聲書(shū)產(chǎn)業(yè)的興起為智能語(yǔ)音技術(shù)開(kāi)辟了一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域。智能化有聲閱讀依賴(lài)智能語(yǔ)音合成技術(shù)（TTS，又稱(chēng)文語(yǔ)轉(zhuǎn)化技術(shù)），在內(nèi)置轉(zhuǎn)化引擎的支持下，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了文本“拼音—音素—ID”的轉(zhuǎn)化，通過(guò)ID編碼使其擁有基礎(chǔ)特征，然后在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪處理的基礎(chǔ)上構(gòu)建訓(xùn)練模型，輸出相應(yīng)語(yǔ)音。

與有聲讀物內(nèi)容生產(chǎn)架構(gòu)不同的是，智能語(yǔ)言合成技術(shù)不再受制于配音人員的職業(yè)素養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)水平等主觀因素，而是通過(guò)人工智能技術(shù)直接生成，極大減少了人力、物力的浪費(fèi)，給用戶(hù)帶來(lái)全新的閱讀體驗(yàn)。目前，智能語(yǔ)音合成技術(shù)下的有聲閱讀已經(jīng)成為各大閱讀平臺(tái)的標(biāo)配，如微信讀書(shū)的“AI男聲/女聲”智能語(yǔ)音、天貓讀書(shū)的AI趣味聽(tīng)書(shū)、豆瓣閱讀的朗讀功能，以及QQ閱讀、掌閱iReader和起點(diǎn)讀書(shū)的聽(tīng)書(shū)功能等，均可實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容在線(xiàn)語(yǔ)音輸出，并根據(jù)用戶(hù)喜好提供多種聲音類(lèi)型，滿(mǎn)足用戶(hù)多樣性、個(gè)性化需求。

3.智能化交互伴讀

出版人工智能在用戶(hù)終端環(huán)節(jié)的進(jìn)步不僅體現(xiàn)在功能上，還體現(xiàn)在人格化的情感和信息交互上。近年來(lái)，基于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的智能交互功能重要性日益凸顯，主要以智能機(jī)器人的形式呈現(xiàn)，增強(qiáng)了用戶(hù)與閱讀平臺(tái)之間的黏性，通過(guò)機(jī)器人伴讀服務(wù)營(yíng)造陪伴感和關(guān)懷感，賦予人機(jī)交互更多情感。

當(dāng)前市場(chǎng)中的智能交互伴讀機(jī)器人主要以少年兒童為服務(wù)對(duì)象，覆蓋少兒出版、兒童繪本等領(lǐng)域。如2017年9月，物靈科技有限公司設(shè)計(jì)推出的智能閱讀教育機(jī)器人——Luka[12]，內(nèi)設(shè)多元深度推薦算法，在收集、提取家庭成員海量交互數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像和標(biāo)記，結(jié)合圖書(shū)內(nèi)容分類(lèi)收集數(shù)據(jù)化、標(biāo)簽化預(yù)處理信息，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)童書(shū)和音頻等數(shù)字內(nèi)容的個(gè)性化分級(jí)閱讀推薦;同時(shí)借助LingUI關(guān)系式交互系統(tǒng)，提供“聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)、問(wèn)、測(cè)”全鏈路閉環(huán)服務(wù)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等AI核心技術(shù)為兒童教育和培養(yǎng)閱讀習(xí)慣賦能。淘云科技股份有限公司與科大訊飛股份有限公司于2019年12月聯(lián)合推出的AI學(xué)習(xí)機(jī)器人阿爾法蛋大蛋2.0版本[13]，在原有功能的基礎(chǔ)上增設(shè)前置雙攝功能，可以精準(zhǔn)識(shí)別主流版本語(yǔ)文、英語(yǔ)教材與兒童繪本等紙質(zhì)讀物的內(nèi)容，提供指讀、查詞、伴讀服務(wù)，做孩子閱讀的伙伴，培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)和閱讀的好習(xí)慣。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著技術(shù)的發(fā)展及與出版業(yè)融合程度的加深，出版人工智能在推動(dòng)出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、知識(shí)服務(wù)和文化體驗(yàn)等方面發(fā)揮了日益重要的作用，但隨之而來(lái)的負(fù)面影響也不容忽視。如由出版流程智能化發(fā)展所引發(fā)的出版從業(yè)者的工作不適和內(nèi)心焦慮，人工智能生成內(nèi)容與用戶(hù)深層次、個(gè)性化需求匹配問(wèn)題，人工智能環(huán)境下用戶(hù)信息、隱私等方面的保護(hù)問(wèn)題，等等。未來(lái)，我國(guó)出版業(yè)的智能化發(fā)展需要進(jìn)一步貫徹新發(fā)展理念，以?xún)r(jià)值為引領(lǐng)，以?xún)?nèi)容為中心，推動(dòng)出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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