牛蒙蒙　吳長姣　盧業(yè)虎　汪明星

摘要：為了解決在服裝網(wǎng)購過程中消費(fèi)者不能現(xiàn)場試衣，導(dǎo)致所購服裝合體性不佳、退貨率較高的問題，以女式T恤為例，通過文獻(xiàn)搜集、專家訪談和實(shí)證研究的方式，確立了服裝關(guān)鍵部位的合體性松量閾值及不同廓形的判定標(biāo)準(zhǔn)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一套完善的尺碼推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫儲存服裝規(guī)格尺寸、用戶個人尺寸等信息，前端采用bootstrap框架設(shè)計，后端使用C#語言開發(fā)，系統(tǒng)采用二次函數(shù)作為核心算法，通過計算與比較不同尺碼的函數(shù)值，實(shí)現(xiàn)服裝尺碼智能推薦。經(jīng)實(shí)驗驗證本系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確率達(dá)88%以上，可以在一定程度上消除購物疑慮，減少物流成本，促進(jìn)服裝電子商務(wù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)購;尺碼推薦;松量閾值;服裝廓形;合體性

中圖分類號：TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1009265X（2022）03021006

Establishment and application of online shopping garment size

recommendation system： take women's tshirts for example

NIU Mengmeng WU Changjiao LU Yehu WANG Mingxing

Abstract： In view that consumers cannot try on clothing purchased online， resulting in poor fitness and high refund of clothing， with women's Tshirts as an example， through literature collection， expert interviews and empirical research， the clothing fitness ease threshold of the key parts of clothing and the judging criteria for different silhouettes were determined， and a complete size recommendation system was established on this basis， which stores information such as clothing specifications and dimensions， user' personal information in the system database. The system front end was designed using bootstrap framework and the back end was developed using C# language. Adopting quadratic function as the core algorithm， the system is feasible to realize intelligent recommendation of clothing size by calculating and comparing the function values of different sizes. Through experimental verification， it is proved that the accuracy rate of this recommendation system can exceed 88%. It is conductive to eliminating consumers' shopping doubts to some extent， lowering logistics costs， and promoting the development of apparel ecommerce.

Key words： online shopping; size recommendation; clothing ease threshold; garment silhouette; fitness

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)銷售在國內(nèi)外迅猛發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)購物作為一種新的消費(fèi)方式，可以在一定程度上節(jié)省時間和成本，更加貼合現(xiàn)代化快節(jié)奏的生活模式，因此逐漸成為購物的核心渠道[1]。消費(fèi)者足不出戶便能快捷地完成消費(fèi)全過程。然而，在網(wǎng)絡(luò)購買服裝過程中，往往面臨著不能當(dāng)場試穿，所購服裝不合身的問題。相關(guān)調(diào)查研究表明，尺碼不合適是引起網(wǎng)購服裝退貨的主要原因[23]，這在一定程度上增加了物流成本[4]。此外，尺寸是消費(fèi)者在選購服裝時的考慮要素之一，如果無法確定服裝的合體程度，消費(fèi)者的消費(fèi)熱情將會大大降低，產(chǎn)生猶豫，最終可能放棄購買。

目前，電商平臺常用的尺碼推薦方式為向消費(fèi)者展示服裝的二維尺寸表和模特試穿圖，僅依據(jù)身高和體重做出尺碼建議，這種方法難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推薦效果。國內(nèi)外已有研究者開發(fā)出虛擬試衣產(chǎn)品，為廣大服裝消費(fèi)者在選擇服裝時提供尺碼推薦、展示上身效果[5]。其中適合線上操作的主要為虛擬試衣網(wǎng)站、虛擬試衣軟件等，其核心主要是采用3D技術(shù)，通過制作人體和服裝的三維模型，實(shí)現(xiàn)穿著效果的展示。國外比較成熟的有加拿大的My Virtual Model網(wǎng)站，以及具備尺碼推薦功能的英國的Fitme.com和美國的Fitiquette等網(wǎng)站[67]，國內(nèi)有“和炫試衣”等試衣網(wǎng)站。采用3D技術(shù)構(gòu)建的虛擬試衣系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)良好的視覺效果，但系統(tǒng)內(nèi)的人體模型都是固定的，用戶只能依據(jù)自身尺寸尋找最為相似的人體模型，無法進(jìn)行具體調(diào)整，且每一件服裝的各個尺碼均需制作三維模型，人力時間成本較高[810]。

肖祎[11]利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于拍照的服裝和人體的自動化測量，并基于合身度評價函數(shù)，將服裝測量數(shù)據(jù)與人體測量數(shù)據(jù)應(yīng)用于服裝號型推薦。但拍照測量裝置復(fù)雜，過程要求相對嚴(yán)格、繁瑣，且在推薦時未考慮消費(fèi)者穿衣風(fēng)格喜好。53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C

本文根據(jù)國家服裝號型標(biāo)準(zhǔn)，通過文獻(xiàn)搜集與歸納，結(jié)合專家問卷調(diào)研的方式，研究總結(jié)出決定人體體型的關(guān)鍵部位，確定女式T恤廓形的判定標(biāo)準(zhǔn)及合體性松量閾值，由此設(shè)定尺碼推薦函數(shù)，設(shè)計一套簡單方便、精準(zhǔn)有效的服裝尺碼推薦系統(tǒng)。網(wǎng)購服裝消費(fèi)者只要輸入自身關(guān)鍵尺寸，該系統(tǒng)就會迅速自動計算出最適合消費(fèi)者購買的服裝尺寸。

1系統(tǒng)的設(shè)計

1.1需求分析

服裝尺碼推薦系統(tǒng)旨在為顧客在網(wǎng)購服裝時提供即時、精準(zhǔn)有效的服裝尺碼推薦服務(wù)，根據(jù)服裝的尺碼信息、顧客的尺寸信息、顧客的穿衣風(fēng)格喜好等條件為用戶推薦合適的尺碼，方便顧客在網(wǎng)上選購合適的服裝。本尺碼推薦系統(tǒng)主要面向系統(tǒng)管理員及服裝網(wǎng)購消費(fèi)者，按照需求，系統(tǒng)管理員應(yīng)可以進(jìn)行登錄系統(tǒng)、管理用戶信息及服裝信息、編輯核心算法等操作;消費(fèi)者應(yīng)可以進(jìn)行登錄系統(tǒng)、服裝廓形判斷及服裝尺碼推薦等操作。

1.2模塊設(shè)計

根據(jù)系統(tǒng)需求，設(shè)計的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包括服裝尺碼信息管理模塊、用戶個人信息錄入模塊和服裝廓形及最優(yōu)尺碼判定模塊。

a）服裝尺碼信息管理模塊。它是指店鋪管理員通過管理員入口進(jìn)入系統(tǒng)后，對服裝系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里的服裝信息進(jìn)行管理的模塊。包括對服裝信息的增添、刪除以及更新，為服裝推薦提供數(shù)據(jù)庫支持。

b）用戶個人信息錄入模塊。它是指用戶在登錄后，根據(jù)系統(tǒng)提示輸入個人信息的模塊。此模塊通過人機(jī)交互獲得用戶輸入的個人體貌特征信息以及具體數(shù)據(jù)，是進(jìn)行服裝智能推薦的重要前提。

c）服裝廓形及最優(yōu)尺碼判定模塊。它是指系統(tǒng)根據(jù)特定的運(yùn)算規(guī)則為消費(fèi)者判定服裝廓形并推薦最優(yōu)尺碼的模塊。此模塊是系統(tǒng)的核心，通過代入服裝尺碼信息及用戶人體尺寸進(jìn)行計算，確保顧客所選購服裝的合身程度達(dá)到最佳狀態(tài)。

2系統(tǒng)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

2.1尺碼推薦流程

系統(tǒng)進(jìn)行服裝尺碼推薦的流程如圖1所示，針對系統(tǒng)獲取的服裝信息和用戶信息，計算各個規(guī)格的服裝尺寸與用戶人體尺寸之間的差值，并基于所研究的服裝廓形對應(yīng)合體性松量閾值基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫對各個尺碼進(jìn)行比較，進(jìn)行最優(yōu)尺碼推薦。同時還可以結(jié)合用戶喜愛的穿衣風(fēng)格進(jìn)行二次推薦。

在系統(tǒng)中提前錄入每件服裝的規(guī)格尺寸及服裝本具有的穿著效果，通過比較計算服裝的肩寬、胸腰差、擺腰差、胸擺差的數(shù)值，可確定服裝屬于何種廓形，給用戶作以參考。

系統(tǒng)所收集的用戶信息，主要包括肩寬、胸圍、腰圍、臀圍等人體控制部位尺寸，以及用戶喜愛的穿著效果，如寬松、合體等。

系統(tǒng)計算所選服裝各尺碼的規(guī)格尺寸與相對應(yīng)的人體各控制部位的尺寸之間的差值，依據(jù)所確定的服裝的控制部位權(quán)重，比較各尺碼在服裝原有穿著效果下的適合程度，選取最優(yōu)尺碼做出推薦。

最后，考慮到每個人都有自身喜愛的穿衣風(fēng)格，系統(tǒng)征求用戶的個人穿衣習(xí)慣，并以此為依據(jù)上下推擋進(jìn)行二次推薦，幫用戶做出最精準(zhǔn)、最合適的選擇。

2.2核心算法

2.2.1合體性松量閾值的研究

服裝合體性是指服裝穿在身上感覺舒適、服裝表面平整無余褶、不緊繃且不松垮的現(xiàn)象[12]。依據(jù)服裝與人體各相應(yīng)尺寸之間的差值不同，一般將合體性分為貼體、較貼體、較寬松、寬松4個類別[13]。以女式T恤為例，從服裝的結(jié)構(gòu)出發(fā)，通過文獻(xiàn)搜集與歸納，專家訪談和實(shí)證研究，總結(jié)出了每類合體性所對應(yīng)的松量閾值[1416]，如表1所示。

分別搜集貼體、較貼體、較寬松及寬松的四種不同合體性的成品女式T恤各20件以上，計算中碼M號服裝尺寸與標(biāo)準(zhǔn)人體關(guān)鍵部位的差值，判斷其所屬閾值對應(yīng)的合體性與服裝本身合體性是否匹配。結(jié)果表明，所取定松量閾值的準(zhǔn)確率可達(dá)到96%以上（見表2）。

2.2.2廓形的判定

服裝的廓形是服裝外部形態(tài)的輪廓，指人體穿上衣服后站在背光的環(huán)境中使服裝的外輪廓顯現(xiàn)出單色的剪影造型。肩、胸、腰、臀和下擺幾個關(guān)鍵部位的尺寸形態(tài)的變化可形成不同的輪廓造型，采用字母法對服裝廓形進(jìn)行分類，可分為T型、H型、X型、A型、V型等，不同的廓形對應(yīng)服裝關(guān)鍵尺寸的差值不同，對人體的修飾效果也不同[17]。采用文獻(xiàn)研究與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行研究，對每類廓形進(jìn)行數(shù)學(xué)定義[1820]，并以此作為系統(tǒng)廓形界定的算法基礎(chǔ)。具體規(guī)則總結(jié)如下：

當(dāng)肩胸差a（T）=（Ws-Wc）≥8 cm，則定義服裝廓形為T型，如圖2（a）所示。

當(dāng)擺腰差0≤x（H）=（Wh-Ww）≤8 cm、胸腰差0≤y（H）=（Wc-Ww）≤6 cm，或者當(dāng)服裝合體性為較貼體或較寬松類，且擺腰差-4≤x（H）=（Wh-Ww）≤12 cm、胸腰差-6≤y（H）=（Wc-Ww）≤8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為寬松類，且擺腰差-4≤x（H）=（Wh-Ww）≤12 cm、胸腰差-8≤y（H）=（Wc-Ww）≤8 cm時，則定義服裝廓形為H型，如圖2（b）所示。

當(dāng)擺腰差x（X）=（Wh-Ww）>12 cm、胸腰差y（X）=（Wc-Ww）>8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體類，且擺腰差x（X）=（Wh-Ww）>8 cm、胸腰差y（X）=（Wc-Ww）>6 cm時，則定義服裝廓形為X型，如圖2（c）所示。

當(dāng)擺胸差z（A）=（Wh-Wc）>16 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體、較貼體、較寬松類時，擺胸差z（A）=（Wh-Wc）>14 cm，則定義服裝廓形為A型，如圖2（d）所示。

當(dāng)擺胸差z（V）=（Wh-Wc）≤-8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體類時，擺胸差z（V）=（Wh-Wc）≤-6 cm時，則定義服裝廓形為V型，如圖2（e）所示。

一般來說，不滿足其它廓形的服裝廓形均歸類為H型。其中，Ws為肩寬，Wc為胸圍，Wh為下擺圍，Ww為腰圍。53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C

2.2.3尺碼推薦函數(shù)

女式T恤的合體性判斷主要考慮胸圍松量，次要考慮腰圍松量。胸腰差、擺腰差與肩寬等主要作為判斷廓形的依據(jù)。為滿足某一尺碼舒適度最高，從最高點(diǎn)向兩側(cè)舒適度逐漸降低的需求，決定選用二次函數(shù)進(jìn)行推薦。為了保證在正常胸圍差和腰圍差情況下，通過計算所得的舒適度分值為正值且最大值為1，確定函數(shù)如下：

胸圍分值計算，如式（1）所示：

式中：Δx1為胸圍的松量，即服裝胸圍與人體胸圍的差值，bi1需要根據(jù)服裝本身的合體性確定，對應(yīng)表1中各合體性所對應(yīng)胸圍松量閾值的中間值，即貼體b11=1、較貼體b21=9、較寬松b31=15、特別的，寬松取值b41=21）

腰圍分值計算，如式（2）所示：

式中：Δx2為腰圍的松量，即服裝腰圍與人體腰圍的差值，bi2對應(yīng)表1中各合體性所對應(yīng)腰圍松量閾值的中間值，即貼體b12=-2、較貼體b22=6、較寬松b32=12、特別的，寬松取值b42=20）

綜合考慮，賦予胸圍、腰圍兩個部位不同的權(quán)重，如式（3）所示，

最終得出服裝分值計算公式（4）：

將服裝各個尺碼規(guī)格的“胸圍”與“腰圍”等尺寸分別與用戶輸入的“胸圍”“腰圍”等個人尺寸數(shù)據(jù)作差值計算，作為Δx1、Δx2代入函數(shù)得到分值。最后推薦綜合分值最高的尺碼給用戶，即該尺碼與用戶之間的適合度最好，且符合服裝本身的穿著效果。

考慮到每個人不同的風(fēng)格偏好，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶所選擇的喜歡的穿衣風(fēng)格（如寬松或修身），在原來人體尺寸的基礎(chǔ)上，進(jìn)行上推或下推半個檔差（即在原來基礎(chǔ)上將胸圍松量及腰圍松量分別增加Δb=bi+1-bi2或減少Δb=bi-bi-12）進(jìn)行二次推薦，所推薦尺碼是兼顧合體性與用戶穿衣習(xí)慣的最佳選擇。

3系統(tǒng)的應(yīng)用

3.1界面展示

以尺碼推薦為核心，再加以網(wǎng)站的設(shè)計，最終呈現(xiàn)出了網(wǎng)頁版的服裝尺碼推薦系統(tǒng)，如圖3所示。

用戶在同一局域網(wǎng)下在瀏覽器中輸入網(wǎng)址即可進(jìn)入網(wǎng)站。網(wǎng)站有一個主頁面MainPage.aspx，用于對服裝的瀏覽，使用bootstrap框架設(shè)計，具有滾動、圖片輪播等動態(tài)效果。設(shè)有登錄注冊模塊，用戶可以瀏覽服裝，但需注冊登錄才能享受尺碼推薦或購買服裝等服務(wù)。

用戶可以隨時進(jìn)行個人信息的修改，此外還設(shè)置了導(dǎo)航欄的“特色”“聯(lián)系我們”“關(guān)于我們”和“常見問題”等網(wǎng)站的售后和宣傳等模塊供用戶瀏覽。

3.2系統(tǒng)測試

為驗證系統(tǒng)推薦的準(zhǔn)確性，共招募20位不同體型的女性受試者（其中10名為服裝專業(yè)人員）進(jìn)行試驗并做出評價。每位受試者需注冊登錄網(wǎng)站，準(zhǔn)確填寫自身尺寸信息，至少選擇系統(tǒng)內(nèi)10件服裝進(jìn)行測試，記錄系統(tǒng)推薦尺碼是否符合其日常所穿尺碼。試驗后對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集并統(tǒng)計，結(jié)果如圖4所示，圖中滿意度為符合件數(shù)占試驗件數(shù)的百分比。

對錄入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及系統(tǒng)推薦算法進(jìn)行檢驗和修正，排除部分服裝尺碼不全的問題，所建立的服裝尺碼推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率較高，用戶平均滿意度達(dá)到88.49%，推薦尺碼基本符合受試者日常所穿尺碼。

4結(jié)論

本文對女式T恤的廓形及合體性進(jìn)行了精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)定義，在此基礎(chǔ)上設(shè)定二次函數(shù)作為核心算法，采用bootstrap前端設(shè)計和C#語言開發(fā)，構(gòu)建了智能的服裝尺碼推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以有效地進(jìn)行最優(yōu)尺碼推薦，并能根據(jù)用戶穿衣習(xí)慣進(jìn)行二次推薦，準(zhǔn)確度高達(dá)88%以上，為服裝尺碼推薦系統(tǒng)的研究提出一種新的思路和參考。基于本系統(tǒng)的推薦算法，在增加合體性松量閾值數(shù)據(jù)庫后，應(yīng)用范圍可推廣至襯衫、連衣裙、春秋外套等其他服裝品類。這將進(jìn)一步解決網(wǎng)購時所選服裝不合體的問題，為消費(fèi)者提供便利，從而推動服裝電子商務(wù)的發(fā)展。

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收稿日期：20210413網(wǎng)絡(luò)出版日期：20210803

基金項目：南通市科技計劃項目（JC2021004）

作者簡介：牛蒙蒙（1999-），女，河南周口人，碩士研究生，主要從事防護(hù)服裝方面的研究。

通信作者：盧業(yè)虎，Email： yhlu@suda.edu.cn53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C