余 坤,許定友
(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)人文學(xué)院,四川雅安 625000)
繼2020年底我國(guó)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)取得重大勝利后,2021年底印發(fā)的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》又提出要把當(dāng)前“三農(nóng)”工作重心歷史性轉(zhuǎn)向全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。邁過(guò)2020年大關(guān),在收獲脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)碩果的同時(shí),也要進(jìn)一步夯實(shí)脫貧攻堅(jiān)成果,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興奠定良好基礎(chǔ)。處于鄉(xiāng)村振興第一線的鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員作為聯(lián)絡(luò)各級(jí)政府和鄉(xiāng)村人民的重要橋梁,在鄉(xiāng)村振興新征程上發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵作用。鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的工作態(tài)度和工作績(jī)效狀況,直接關(guān)聯(lián)著我國(guó)鄉(xiāng)村振興的實(shí)踐成效。因此,研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的工作投入,尋找切實(shí)有效的辦法提升其工作水平對(duì)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的勝利有著重要意義。
目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員工作投入的文獻(xiàn)研究較少,并且在前因變量的選取上大多局限于工作壓力、職業(yè)傾向等,整體上還處于起步階段。針對(duì)公務(wù)員公共服務(wù)動(dòng)機(jī)的相關(guān)研究,較多地集中在公共服務(wù)動(dòng)機(jī)對(duì)工作績(jī)效、工作滿意度及工作倦怠等因素的影響,也仍舊處于一個(gè)較新的領(lǐng)域。本文以鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員為研究對(duì)象,采用問(wèn)卷調(diào)查方法,了解其工作投入狀況與公共服務(wù)動(dòng)機(jī),探究二者之間的聯(lián)系以及職業(yè)認(rèn)同作為中介變量對(duì)二者的影響。在實(shí)踐意義上,根據(jù)研究結(jié)果可以給鄉(xiāng)村振興新征程背景下鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的管理提供一些可行和針對(duì)性的建議。
本文選取四川省Y市下轄的6個(gè)脫貧縣的從事扶貧相關(guān)工作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員作為調(diào)查對(duì)象。
本文采用的調(diào)查問(wèn)卷借鑒了較為成熟的量表。其中,公共服務(wù)動(dòng)機(jī)借鑒的是包元杰(2016)的8題項(xiàng)量表,職業(yè)認(rèn)同借鑒的是魏淑華(2008)的量表,工作投入則借鑒的是Schaufeli(2002)的17題項(xiàng)量表。問(wèn)卷結(jié)構(gòu)包括兩大部分,第一部分主要了解調(diào)查對(duì)象的基本信息,第二部分主要為根據(jù)公共服務(wù)動(dòng)機(jī)、職業(yè)認(rèn)同和工作投入的測(cè)量量表所設(shè)計(jì)的問(wèn)題。
本研究主要采用問(wèn)卷調(diào)查法,通過(guò)問(wèn)卷星制作問(wèn)卷對(duì)Y市下轄的6個(gè)脫貧縣進(jìn)行調(diào)查,收到問(wèn)卷反饋共565份。經(jīng)過(guò)對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行篩選,共去掉工作職責(zé)與基層扶貧完全無(wú)關(guān)的113份問(wèn)卷,隨后除掉問(wèn)卷當(dāng)中重復(fù)作答和失效填寫的部分,最后實(shí)際一共取得357份有效問(wèn)卷。
性別方面,被試樣本以男性居多。男性占68.9%,女性占31.1%。本次被試樣本的工作年限總體上分布較為均衡,工作年限在15年以上的被試者最多,占28.9%。其次是工作年限不滿3年(23.5%)、3~5年(18.2%)、6~10年(17.4%)以及11~15年(12.0%)。學(xué)歷方面,被試群體呈現(xiàn)集中分布,其中本科學(xué)歷占比最大,占比為67.5%。
使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)分析,得出調(diào)研數(shù)據(jù)的分析結(jié)果(表1)。有效樣本的PSM均值是4.3424,工作投入均值是4.2281,兩者都大于4,表明Y市鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的PSM和工作投入水平處于高水平狀態(tài)。此外,PSM與職業(yè)認(rèn)同兩者均和工作投入呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(其相關(guān)系數(shù)分別是0.600,0.777,p值小于0.01),其中職業(yè)認(rèn)同與工作投入的相關(guān)性更強(qiáng)。同時(shí),職業(yè)認(rèn)同與PSM的相關(guān)系數(shù)為0.490(p值小于0.01),表明職業(yè)認(rèn)同正向PSM。
運(yùn)用分層回歸法,使用SPSS中的process3.3宏程序中的Model4模型,控制性別、年齡、學(xué)歷等變量后對(duì)PSM與工作投入、職業(yè)認(rèn)同與PSM之間的相關(guān)性及職業(yè)認(rèn)同的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明(表2),自變量PSM對(duì)因變量工作投入顯著相關(guān),自變量PSM對(duì)中介變量職業(yè)認(rèn)同呈顯著相關(guān)。另外,將變量職業(yè)認(rèn)同放入模型后,自變量PSM對(duì)因變量工作投入仍然呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,由此對(duì)中介效應(yīng)的初步檢驗(yàn)通過(guò)。對(duì)職業(yè)認(rèn)同的中介效應(yīng)進(jìn)一步分解檢驗(yàn),結(jié)果表明(表3),PSM對(duì)工作投入影響的直接效應(yīng)的Boot CI上下限分別為0.26、0.56,中介效應(yīng)的Boot CI上下限分別為0.55、0.34,均不為0。表明公共服務(wù)動(dòng)機(jī)不僅能夠直接預(yù)測(cè)工作投入,而且能夠通過(guò)職業(yè)認(rèn)同的中介作用預(yù)測(cè)工作投入。其中,中介效應(yīng)的相對(duì)效應(yīng)值為52.11%,PSM對(duì)工作投入的直接效應(yīng)的相對(duì)效應(yīng)值為47.87%,可見(jiàn)職業(yè)認(rèn)同在二者間起到一定的中介作用,中介效應(yīng)檢驗(yàn)通過(guò)。
1)完善科學(xué)規(guī)范的激勵(lì)制度。一方面,應(yīng)保證鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的選拔、考核制度公開透明、公平公正,另一方面對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員實(shí)行分類管理,針對(duì)不同類別制定細(xì)化、量化的考核指標(biāo),將薪酬獎(jiǎng)勵(lì)與工作實(shí)際績(jī)效相掛鉤。此外,在保障鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員津貼、補(bǔ)助等福利的基礎(chǔ)上,可適當(dāng)提高其基本薪資水平。
2)加強(qiáng)服務(wù)意識(shí)與職業(yè)自律。提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的公共服務(wù)動(dòng)機(jī)和職業(yè)認(rèn)同可以從培訓(xùn)方面入手,一方面,在實(shí)際工作中應(yīng)引導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的行政活動(dòng)從管理轉(zhuǎn)變到服務(wù),更重視人民的參與。另一方面,基層黨組織領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)開展各類主題教育活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng),規(guī)范其言行舉止,提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的道德素質(zhì)和行政倫理觀念。
結(jié)合鄉(xiāng)村振興背景,總結(jié)脫貧攻堅(jiān)經(jīng)驗(yàn),本文以自我決定理論為基礎(chǔ),選取Y市6個(gè)脫貧縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員為研究對(duì)象,研究PSM對(duì)工作投入的影響并進(jìn)一步探究了職業(yè)認(rèn)同作為中介變量對(duì)二者間關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明,PSM對(duì)工作投入具有正向的顯著性影響,通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員利他性動(dòng)機(jī)的誘發(fā),提升其PSM水平可以顯著提升他們的工作投入。另外,利用SPSS中的中介模型對(duì)職業(yè)認(rèn)同的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)并分解,發(fā)現(xiàn)在PSM與工作投入之間的確有職業(yè)認(rèn)同發(fā)揮中介作用。增強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員的PSM,會(huì)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公務(wù)員有關(guān)其職業(yè)目標(biāo)和價(jià)值的判斷產(chǎn)生正面影響,從而大幅提高他們的工作投入。