范彥彬?錢明霞?趙磊磊

摘 要：文章基于國(guó)內(nèi)外主流MOOC平臺(tái)，通過(guò)對(duì)課程評(píng)分、學(xué)習(xí)者點(diǎn)評(píng)等內(nèi)容分析篩選出18門具有代表性的MOOC課程，對(duì)其中18部教學(xué)視頻進(jìn)行分析。文章采用了“教師語(yǔ)言行為”“教師肢體語(yǔ)言行為”和“教師文本呈現(xiàn)行為”三個(gè)維度，構(gòu)建并運(yùn)用分析模型、結(jié)合案例分析等方法對(duì)教學(xué)視頻中的教師行為進(jìn)行分析，從而得出相應(yīng)的結(jié)論，以期為今后MOOC課程教學(xué)視頻設(shè)計(jì)提供參考建議。

關(guān)鍵詞：MOOC課程;教學(xué)視頻;分析模型;教學(xué)行為

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-0069（2022）02-0069-08

收稿日期：2021-09-17

基金項(xiàng)目：江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度立項(xiàng)課題“面向高校青年教師教學(xué)發(fā)展的電子檔案袋設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究”（C-c/2016/01/26）;江南大學(xué)2019年本科教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“兩性一度”視域下江南大學(xué)“金課”評(píng)價(jià)體系及應(yīng)用研究（JG2019114）

作者簡(jiǎn)介：范彥彬（1980— ），男，江蘇無(wú)錫人，碩士，副研究員，研究方向?yàn)榻逃畔⒓夹g(shù);錢明霞（1980— ），女，江蘇常熟人，博士，助理研究員，研究方向?yàn)榻虒W(xué)質(zhì)量評(píng)估;趙磊磊（1991— ），男，河南新蔡人，博士，副教授，研究方向?yàn)榻逃芾怼?/p>

一、研究背景

2019年，教育部發(fā)布的《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革? ?全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》明確指出，要著力打造一大批具有高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的線下、線上、線上線下混合、虛擬仿真和社會(huì)實(shí)踐“金課”。其中，線上一流課程，即國(guó)家精品在線開(kāi)放課程，旨在突出優(yōu)質(zhì)、開(kāi)放、共享，打造中國(guó)慕課品牌。MOOC（Massive Open Online Course）即大規(guī)模開(kāi)放在線課程，誕生于2008 年，是一種以聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的cMOOCs（Connectivist MOOCs）。在MOOC的發(fā)展過(guò)程中，隨著越來(lái)越多的世界名校和商業(yè)機(jī)構(gòu)的加入，逐漸發(fā)展出一種以行為主義的知識(shí)傳授為主的xMOOCs（edX MOOCs），其典型的代表有Coursera、edX 和Udacity 等平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的課程。隨著世界名校的關(guān)注、各商業(yè)機(jī)構(gòu)的強(qiáng)力推動(dòng)和學(xué)習(xí)者的大規(guī)模參與，近年來(lái)xMOOCs得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。在xMOOCs 中，教師充當(dāng)專家，而學(xué)習(xí)者消費(fèi)知識(shí)，學(xué)習(xí)是設(shè)計(jì)者組織、教師傳遞、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)知識(shí)結(jié)構(gòu)框架的過(guò)程[1]。它是目前發(fā)展速度最快、受眾面最廣、社會(huì)關(guān)注度最高的一類MOOC。

與傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育主要以文本為核心內(nèi)容傳播不同，xMOOCs 是以視頻作為核心傳播媒介。這種轉(zhuǎn)變并非偶然，因?yàn)橐曈X(jué)是人類感覺(jué)系統(tǒng)中最占優(yōu)勢(shì)的信息來(lái)源，視頻也就成了開(kāi)放課程最主要的教學(xué)表現(xiàn)形式[2]。在Coursera、edX、Udacity 中，均以教學(xué)視頻作為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)MOOC的主要途徑[3]。教學(xué)視頻在MOOC中的重要性不言而喻。因此，對(duì)教學(xué)視頻的設(shè)計(jì)成為MOOC發(fā)展過(guò)程中非常關(guān)鍵的問(wèn)題。在此背景下，針對(duì)MOOC具有開(kāi)放授權(quán)、開(kāi)放結(jié)構(gòu)以及學(xué)習(xí)支持服務(wù)等特點(diǎn)，本研究嘗試設(shè)計(jì)出適合的分析模型，對(duì)MOOC教學(xué)視頻中的教師行為進(jìn)行分析，以期為今后MOOC教學(xué)視頻設(shè)計(jì)提供參考建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究工具開(kāi)發(fā)

目前，國(guó)內(nèi)外已有對(duì)課堂教學(xué)行為開(kāi)展的相關(guān)研究，并形成了一些比較成熟的研究方法，如弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)將課堂上教師和學(xué)習(xí)者之間產(chǎn)生的語(yǔ)言互動(dòng)行為分為教師語(yǔ)言、學(xué)生語(yǔ)言和沉寂或混亂（無(wú)有效語(yǔ)言活動(dòng)）三類共十種情況[4];朗克爾信息反饋模型，在結(jié)構(gòu)層面進(jìn)一步解釋師生行為的相互影響的作用，主要表現(xiàn)在教師參考結(jié)構(gòu)、教師行為、學(xué)生參考結(jié)構(gòu)、學(xué)生行為四個(gè)因素，通過(guò)各個(gè)因素之間的信息反饋，對(duì)調(diào)節(jié)師生互動(dòng)行為、提升教學(xué)效果、適應(yīng)教學(xué)環(huán)境以及深化師生情感交互均有提升;艾胥利三大中心理論是將教師、學(xué)生和知識(shí)三個(gè)課堂教學(xué)中的重要因素作為中心的師生互動(dòng)行為理論，其采用了教學(xué)分析觀察系統(tǒng)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，將各個(gè)中心情境下的重點(diǎn)表現(xiàn)描述出來(lái)[5]。在國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中，吳康寧提出課堂師生互動(dòng)行為探究模型，將師生互動(dòng)行為的主體和客體進(jìn)行區(qū)分，同時(shí)分析兩者之間的行為互動(dòng)關(guān)系。王家瑾構(gòu)建的課堂互動(dòng)行為模型注重表現(xiàn)教學(xué)環(huán)境下的師生互動(dòng)行為，用一種直接的方式來(lái)表現(xiàn)師生互動(dòng)之間的聯(lián)系，而在動(dòng)態(tài)行為分析的處理上尚不夠嚴(yán)謹(jǐn)，不貼合實(shí)際行為變化[6]。

xMOOCs課程的視頻分析以教師教學(xué)行為為主體，傳統(tǒng)課堂師生互動(dòng)行為分析的模式并不完全適用。以教師教學(xué)行為為主的分析看似不夠全面，其實(shí)客觀上使研究者對(duì)教師教學(xué)行為給予了更多關(guān)注。因此，筆者將教師在視頻中展現(xiàn)的不同性質(zhì)的行為進(jìn)行了維度劃分，同時(shí)加入了對(duì)知識(shí)展現(xiàn)的思路和情感態(tài)度表達(dá)的行為維度的分析，得出了初始分析模型框架，如表1所示。

在此分析模型框架中，將教師教學(xué)行為中的語(yǔ)言行為和肢體行為進(jìn)行分離，同時(shí)加入了能夠體現(xiàn)教師對(duì)知識(shí)展現(xiàn)理解的知識(shí)文本呈現(xiàn)行為作為分析維度，這三大維度在視頻分析中能夠相互區(qū)分且互不影響。然而，在分析模型的完善過(guò)程中筆者發(fā)現(xiàn)，在教師語(yǔ)言行為維度上，整體行為偏向于對(duì)課堂教學(xué)流程的劃分，而具體行為中的語(yǔ)言行為使用未顯著提及，這可能使后期的對(duì)比分析缺少說(shuō)服力。因此，筆者參考宋其蕤、馮顯燦的《教學(xué)言語(yǔ)學(xué)》以及其他相關(guān)文獻(xiàn)后[7]，對(duì)教師語(yǔ)言行為中的教學(xué)流程性語(yǔ)言行為的具體教學(xué)方法進(jìn)行了概括，得到如下補(bǔ)充框架，如表2所示。

教師語(yǔ)言行為的外顯行為數(shù)據(jù)相對(duì)便于采集，內(nèi)隱化的教學(xué)方法往往在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)才能呈現(xiàn)出來(lái)，而兩種行為結(jié)合時(shí)，對(duì)教師教學(xué)行為的分析更加全面，因此，綜合補(bǔ)充得到的完整框架如表3（見(jiàn)下頁(yè)）所示。

（二）研究流程與方法

1.研究流程

筆者通過(guò)文獻(xiàn)研究，發(fā)現(xiàn)以教學(xué)視頻作為研究對(duì)象的分析研究，大多是根據(jù)其教學(xué)行為進(jìn)行的，MOOC視頻中的教師課堂教學(xué)行為在視頻分析中可作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)變量。同時(shí)在一系列對(duì)教學(xué)改進(jìn)的研究成果中，對(duì)教學(xué)行為的系統(tǒng)化分析也為筆者提供了研究思路，因此，本研究擬采用視頻分析技術(shù)統(tǒng)計(jì)提取MOOC中的教師課堂教學(xué)行為特征，嘗試為教學(xué)視頻制作的改進(jìn)提供有效幫助。本研究設(shè)計(jì)的研究流程如圖1所示。

2.研究方法

本研究采用文獻(xiàn)分析、案例分析與內(nèi)容分析等研究方法，通過(guò)文獻(xiàn)分析法并根據(jù)本研究的目標(biāo)與數(shù)據(jù)內(nèi)容，了解MOOC開(kāi)發(fā)的研究進(jìn)展，對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行梳理，為本研究提供理論支撐;通過(guò)案例分析法選擇有代表性的MOOC平臺(tái)，將課程視頻中教師課堂教學(xué)行為進(jìn)行切片、編碼、統(tǒng)計(jì)分析;通過(guò)內(nèi)容分析法對(duì)MOOC視頻資源的附屬文本，如學(xué)習(xí)者對(duì)該課程的點(diǎn)評(píng)、教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)、教學(xué)資源的選擇等文本進(jìn)行分析，得出該課程的基本情況及其研究可取性和學(xué)科課程屬性。

（三）案例選擇與分析

本研究主要圍繞以視頻為主的MOOC，而當(dāng)前MOOC平臺(tái)資源差異化顯著。為了增強(qiáng)所選取課程視頻的代表性，本研究遴選了國(guó)內(nèi)外主流MOOC平臺(tái)上知名學(xué)科中的課程進(jìn)行分析，涵蓋了5個(gè)平臺(tái)9個(gè)學(xué)科18門課程，選取原則如下。

1.MOOC平臺(tái)具有權(quán)威性

本研究選取的課程涉及各大MOOC平臺(tái)，如：Coursera、Udacity、edX、學(xué)堂在線、中國(guó)大學(xué)MOOC等。提供課程的院校也是國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)，如麻省理工學(xué)院、賓夕法尼亞大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等。

2.學(xué)科范圍涵蓋較廣

本研究選取的學(xué)科涵蓋了計(jì)算機(jī)、管理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)等。這些學(xué)科在MOOC平臺(tái)中具有代表性，同時(shí)高評(píng)分的課程在學(xué)科內(nèi)又具有代表性。

3.課程評(píng)價(jià)等級(jí)高

本研究所選課程均有1000人次以上的學(xué)習(xí)者參與，最高達(dá)到4萬(wàn)人次，其中最低綜合評(píng)分8.10分，最高綜合評(píng)分9.70分，平均分8.92分。同時(shí)，所選課程都有“知識(shí)量、教師參與、趣味性、課程設(shè)計(jì)”四個(gè)方面的評(píng)分，四個(gè)方面的平均分分別為9.23分、9.15分、9.34分、9.06分。所選課程概況如表4（見(jiàn)下頁(yè)）所示。

所選課程均以周作為章節(jié)知識(shí)內(nèi)容劃分節(jié)點(diǎn)，由于各部分內(nèi)容章節(jié)化區(qū)分明顯，模塊獨(dú)立，故選用最具有代表性的章節(jié)視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中連載的課程有8門，筆者選用這些課程中最新完整的章節(jié)進(jìn)行分析。與此同時(shí)，在選取課程視頻時(shí)，時(shí)長(zhǎng)要求是該知識(shí)模塊的平均時(shí)長(zhǎng)，時(shí)長(zhǎng)誤差不超過(guò)10%，超過(guò)10%則選取中間區(qū)域長(zhǎng)度的視頻進(jìn)行分析。

本研究數(shù)據(jù)采集使用的工具是EDIUS 7.5，其具有較強(qiáng)的素材編輯能力，可以對(duì)視頻時(shí)間軸進(jìn)行切片，還能以教學(xué)行為單元獨(dú)立切片分離，有利于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。以四川大學(xué)首次在中國(guó)大學(xué)MOOC開(kāi)設(shè)的課程“化妝品賞析與應(yīng)用”為例，根據(jù)擬定的數(shù)據(jù)采集規(guī)則進(jìn)行的數(shù)據(jù)記錄如表5所示。

三、研究結(jié)果及分析

本次統(tǒng)計(jì)的18部視頻中有效視頻為18部，在三維度分析中均未出現(xiàn)分析模型之外的教師行為，即該分析模型可以較為完整地囊括本次研究數(shù)據(jù)中涉及的教師教學(xué)行為。

（一）導(dǎo)入性語(yǔ)言教學(xué)行為統(tǒng)計(jì)分析

1.課堂起始性語(yǔ)言行為分析

研究中有11門課程是以視頻片頭的形式作為教學(xué)視頻課堂起始性語(yǔ)言的表現(xiàn)方式，6門課程教學(xué)視頻是教師直接口頭表達(dá)的形式，其中有1門教學(xué)視頻并未包含課堂起始性語(yǔ)言行為。上述課程的課堂起始性語(yǔ)言行為占比均低于10%。不同學(xué)科課程之間的差異較大，主要體現(xiàn)為管理學(xué)類課程課堂起始性語(yǔ)言行為占比普遍比理工類課程占比高一些，如表6所示（見(jiàn)下頁(yè)）。

2.課堂導(dǎo)入性語(yǔ)言行為統(tǒng)計(jì)分析

18門課程中課堂導(dǎo)入性語(yǔ)言行為的占比情況如表7（見(jiàn)下頁(yè)）所示，能比較直觀地看出各課程之間的差異性較大。所有課程的導(dǎo)入性語(yǔ)言行為平均占比為16.1%，而在傳統(tǒng)課堂，其課堂導(dǎo)入性語(yǔ)言行為遠(yuǎn)低于該數(shù)值，說(shuō)明MOOC對(duì)課堂導(dǎo)入性語(yǔ)言更加看重，其作為引導(dǎo)學(xué)習(xí)者與虛擬影像交互的催化劑，在課程中起著非常重要的作用。

（二）知識(shí)教學(xué)性語(yǔ)言行為統(tǒng)計(jì)分析

在知識(shí)教學(xué)語(yǔ)言行為方面，筆者設(shè)置的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成了教師在教學(xué)視頻中的知識(shí)教學(xué)行為，由于教師在三類行為之間的側(cè)重點(diǎn)不同，導(dǎo)致教學(xué)視頻中三類行為的占比不同，從表8（見(jiàn)下頁(yè)）可知大部分教師在解釋知識(shí)的語(yǔ)言行為上用時(shí)最多，數(shù)學(xué)類課程以推理求證的語(yǔ)言行為為主。對(duì)應(yīng)教學(xué)行為主要采用的教學(xué)方法也能體現(xiàn)學(xué)科差異下的教師教學(xué)行為特征。按學(xué)科來(lái)分，可以分為兩類：一是將單一的教學(xué)行為作為主體，其余兩類行為作為次要行為輔助，代表學(xué)科有信息技術(shù)類等。二是將兩類教學(xué)行為作為主體的學(xué)科，代表學(xué)科有經(jīng)濟(jì)學(xué)類等?？梢?jiàn)，不同學(xué)科的教學(xué)行為存在一定的差異性。

（三）教師肢體語(yǔ)言行為統(tǒng)計(jì)分析

在傳統(tǒng)課堂上，教師肢體語(yǔ)言行為承擔(dān)著舉足輕重的地位，教師給學(xué)生傳達(dá)的情感態(tài)度非常容易影響整個(gè)課堂的教學(xué)氛圍。在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展進(jìn)程中，尤其是微視頻課程開(kāi)始興起到如今MOOC教學(xué)視頻設(shè)計(jì)大發(fā)展期間，學(xué)者們對(duì)教學(xué)視頻中的教師肢體語(yǔ)言行為研究較少，這與學(xué)者們發(fā)現(xiàn)MOOC教學(xué)視頻與學(xué)習(xí)者交互的成分和作用較少、教師肢體語(yǔ)言行為的影響力不大有關(guān)。而筆者發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果與大家預(yù)期相反，教師肢體語(yǔ)言行為在MOOC視頻中造成的影響并不比傳統(tǒng)課堂小，教室肢體語(yǔ)言行為表達(dá)情感態(tài)度出現(xiàn)次數(shù)如表9所示。

上述課程中，教師肢體語(yǔ)言行為表達(dá)的三類情感態(tài)度的分布，以無(wú)意義情感態(tài)度為主，積極的情感態(tài)度其次，而消極的情感態(tài)度并沒(méi)有預(yù)想的那么少。這與在MOOC教學(xué)視頻中師生的虛擬交互有關(guān)，區(qū)別于傳統(tǒng)課堂消極態(tài)度對(duì)學(xué)生個(gè)體或團(tuán)體造成的影響，MOOC教學(xué)視頻中的消極情感態(tài)度更多的是針對(duì)某些觀點(diǎn)，反而能增強(qiáng)學(xué)習(xí)者在這方面的關(guān)注度，從而加深學(xué)習(xí)者記憶。

不同學(xué)科在三類情感態(tài)度占比方面未表現(xiàn)出較大的差異性，說(shuō)明不同學(xué)科性質(zhì)對(duì)教師的肢體語(yǔ)言影響較小，而不同課程之間肢體語(yǔ)言行為傳達(dá)的情感態(tài)度次數(shù)有較大差異，這可能是本研究選取的教學(xué)視頻時(shí)長(zhǎng)不一致導(dǎo)致的，也可能是不同課程在教學(xué)視頻中要傳授的知識(shí)量差異導(dǎo)致的。

（四）教師文本呈現(xiàn)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

從表10可以看出在MOOC中，教學(xué)視頻中的文本呈現(xiàn)行為以口授為主，與傳統(tǒng)課堂不同，鮮有課程采用文本呈現(xiàn)行為中第二大主體的板書(shū)呈現(xiàn)行為。其余課程都將圖文呈現(xiàn)作為文本呈現(xiàn)的第二手段，運(yùn)用圖文呈現(xiàn)本身就是擺脫傳統(tǒng)課堂上板書(shū)呈現(xiàn)的進(jìn)階所在。而板書(shū)呈現(xiàn)有一些局限性，如書(shū)寫(xiě)時(shí)間較長(zhǎng)，課堂占時(shí)較多，對(duì)教師要表現(xiàn)的內(nèi)容和書(shū)寫(xiě)水平有較高要求等，同時(shí)板書(shū)不適合呈現(xiàn)復(fù)雜的知識(shí)結(jié)構(gòu)等。

四、總結(jié)及反思

筆者通過(guò)內(nèi)容分析等方法選取了18門MOOC平臺(tái)的課程教學(xué)視頻，并通過(guò)文獻(xiàn)研究和理論整合等方法構(gòu)建出適合本研究的分析模型，統(tǒng)計(jì)并分析了該模型下教師教學(xué)行為的特點(diǎn)和對(duì)整個(gè)課程的影響，具體結(jié)論如下。

1.導(dǎo)入性語(yǔ)言教學(xué)行為方面

課堂起始性語(yǔ)言行為在不同學(xué)科課程之間的差異較大，主要體現(xiàn)為管理學(xué)類課程課堂起始性語(yǔ)言行為占比普遍高于理工類課程。MOOC的課堂導(dǎo)入性語(yǔ)言行為比重遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)課堂，并在課程中起著非常重要的作用。有學(xué)者指出，在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生輟學(xué)在很大程度上是因?yàn)樗麄兪W(xué)習(xí)動(dòng)力，而學(xué)校提高學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力必須主動(dòng)出擊[8]。筆者認(rèn)為，在導(dǎo)入性語(yǔ)言階段進(jìn)行充分的課程和教學(xué)目標(biāo)說(shuō)明，就是幫助學(xué)習(xí)者有效規(guī)避學(xué)習(xí)困難、提高學(xué)習(xí)動(dòng)力的重要環(huán)節(jié)。

2.知識(shí)教學(xué)性語(yǔ)言行為方面

從陳述知識(shí)語(yǔ)言行為、解釋知識(shí)語(yǔ)言行為、推理求證語(yǔ)言行為三個(gè)維度分析，信息技術(shù)類課程以單一維度的教學(xué)性語(yǔ)言行為為主，其余兩個(gè)維度行為作為輔助。經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)類課程兼具陳述知識(shí)語(yǔ)言行為、解釋知識(shí)語(yǔ)言行為兩個(gè)維度教學(xué)語(yǔ)言行為為主。筆者認(rèn)為，MOOC教學(xué)視頻中三類知識(shí)教學(xué)性語(yǔ)言行為的選用，應(yīng)盡量結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，體現(xiàn)學(xué)科特點(diǎn)，符合學(xué)習(xí)者認(rèn)知需求，實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果最大化。

3.教師肢體語(yǔ)言行為方面

本研究選取的課程中，教師肢體語(yǔ)言行為表達(dá)均以無(wú)意義情感態(tài)度為主，積極的情感態(tài)度次之，同時(shí)消極的情感態(tài)度也普遍存在。不同學(xué)科在三類情感態(tài)度占比方面未表現(xiàn)出較大差異，說(shuō)明學(xué)科的差異性對(duì)教師的肢體語(yǔ)言影響較小，而不同課程之間肢體語(yǔ)言行為傳達(dá)的情感態(tài)度次數(shù)有較大差異。筆者認(rèn)為，在MOOC教學(xué)視頻中采用豐富的畫(huà)面形式，如肢體語(yǔ)言、教師特寫(xiě)中的表情等，能較好地維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，更好地傳遞知識(shí)和情感態(tài)度。

4.教師文本呈現(xiàn)行為方面

本研究涉及的教學(xué)視頻中的文本呈現(xiàn)行為以口授為主，以圖文呈現(xiàn)作為文本呈現(xiàn)的第二手段，板書(shū)呈現(xiàn)行為鮮有采用。部分教學(xué)視頻使用了實(shí)地拍攝、計(jì)算機(jī)錄屏、討論等多種視頻呈現(xiàn)方式。圖文呈現(xiàn)方式相對(duì)板書(shū)而言，能更好地呈現(xiàn)復(fù)雜的知識(shí)結(jié)構(gòu)。筆者認(rèn)為，相對(duì)于傳統(tǒng)課堂教學(xué)，MOOC教學(xué)視頻應(yīng)充分利用信息技術(shù)手段，借助多樣化的圖文、圖表、字幕、交互軟件等元素，設(shè)計(jì)出能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)者專注度和學(xué)習(xí)興趣的文本呈現(xiàn)方式。

本研究在實(shí)施過(guò)程中也存在一些不足，在下一步研究中，擬從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。

1.研究數(shù)據(jù)的優(yōu)化選擇

本研究選取的課程，主要參照的是該課程在綜合評(píng)分、學(xué)習(xí)者點(diǎn)評(píng)和課程教師知識(shí)大綱思路等方面。這些課程作為優(yōu)秀MOOC教學(xué)視頻具有代表意義，但數(shù)據(jù)研究不應(yīng)僅從單方面著手，尤其本研究是以尋求改進(jìn)MOOC設(shè)計(jì)策略為目標(biāo)的，筆者認(rèn)為在今后研究中要加大研究對(duì)象范圍，選取一些評(píng)分較低的作為反面數(shù)據(jù)的代表。從正反雙向?qū)Ρ确治?，進(jìn)而得出影響教師教學(xué)行為優(yōu)化的直接因素。

2.研究方法的改進(jìn)

嘗試對(duì)視頻案例的分析法做進(jìn)一步改進(jìn)。本研究中視頻切片是按時(shí)長(zhǎng)劃分，實(shí)際時(shí)長(zhǎng)是按教師語(yǔ)言性行為來(lái)劃分的，沒(méi)有較好地兼顧其他兩個(gè)維度，因?yàn)榍衅杏锌赡墚a(chǎn)生文本呈現(xiàn)行為的變化或是教師肢體行為的變化，因此在視頻切片的劃分上可嘗試采用更多方式，如按照不同維度作為主體的情況下進(jìn)行視頻切片。

3.數(shù)據(jù)研究方面改進(jìn)

在文本呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，本研究采用教師在教學(xué)視頻中出現(xiàn)的文本呈現(xiàn)行為次數(shù)作為分析對(duì)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有課程在文本呈現(xiàn)行為的比例沒(méi)有明顯差異。如果用時(shí)長(zhǎng)占比來(lái)分析，可以嘗試將教師在不同文本呈現(xiàn)方式上使用的時(shí)長(zhǎng)占比作為分析依據(jù)，進(jìn)而得出教學(xué)視頻中文本呈現(xiàn)的主體方式。

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（責(zé)任編輯 王策）

Teachers’Classroom Teaching Behavior Analysis and Improvement Research in the Teaching Videos of MOOC Courses

—Based on Video Analysis Technology

FAN Yanbin，QIAN Mingxia，ZHAO Leilei

（Teaching Assessment & Teacher Excellence Center，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu，China 214122）

Abstract： Based on the mainstream MOOC platform at home and abroad，this article has filtered 18 representative MOOC courses by analyzing contents like authority scores of course， learners’ comments，etc.，and has done an analysis to 18 teaching videos. This article has adopted three dimensions，namely， “teachers' speech acts”， “teachers’ physical behavior” and “text rendering behavior for teachers”，constructed and applied analytical model，done an analysis to teaching behavior in teaching videos combining the methods like case analysis，hence got corresponding conclusions，hoping to provide reference and suggestion to the teaching video design of future MOOC courses.

Key words：? MOOC courses;teaching video;analysis model;teaching behavior