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        基于灰色系統(tǒng)理論在健康測試成績中的應(yīng)用

        2022-05-15 12:16:59程雙青胡煒
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年12期
        關(guān)鍵詞:理論體育模型

        程雙青 胡煒

        基金項目:陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院重點項目“基于灰色系統(tǒng)理論在體育健康測試成績中的應(yīng)用”(2021XYA14)。

        作者簡介:程雙青(1986-),女,漢族,河南駐馬店人,碩士研究生,陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院講師,研究方向:基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)。

        摘 要:本文以陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院某同學(xué)的體育健康測試的坐位體前屈為研究對象, 通過灰色系統(tǒng)理論的研究了2016-2020年五年的坐位體前屈成績的趨勢, 建立GM(1,1)預(yù)測模型, 預(yù)測了此同學(xué)2021年坐位體前屈的成績,給體育教師提供了參考。

        關(guān)鍵詞:灰色系統(tǒng)理論;GM(1,1)預(yù)測模型;坐位體前屈;預(yù)測成績

        中圖分類號:TB 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.12.084

        0 引言

        隨著社會的快速發(fā)展,我國人民的經(jīng)濟生活也發(fā)生了很大的變化,人民群眾的物質(zhì)生活水平在逐年提高,身體健康也越來越受人們的關(guān)注。因此,學(xué)生的身體素質(zhì)也受到國家重視,現(xiàn)在國家越來越重視體育課程。每年的體育健康測試成績卻不盡人意,針對這種情況,需要對成績進行預(yù)測。古人云:“凡事預(yù)則立,不立則廢”。我們用灰色系統(tǒng)預(yù)測方法通過學(xué)校以往學(xué)生成績進行灰色模型建立,挖掘、發(fā)現(xiàn)、掌握成績演化的規(guī)律,做出科學(xué)的預(yù)測。根據(jù)預(yù)測的結(jié)果,體育教師進行加因人施教。

        本文以灰色理論系統(tǒng)為基礎(chǔ),結(jié)合陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)生的健康測試的坐位體前屈測試成績數(shù)據(jù)進行研究和預(yù)測。

        1 灰色模型的確定

        1982年,華中科技大學(xué)的鄧聚龍教授的第一篇灰色系統(tǒng)論文《灰色系統(tǒng)的控制問題》在北荷蘭出版社的《系統(tǒng)與控制通訊》雜志上刊載,標志著灰色系統(tǒng)理論的問世?;疑到y(tǒng)理論是解決具有較高灰色性或不確定性貧信息問題的一種新方法?;疑到y(tǒng)理論發(fā)展到現(xiàn)在已有40年,灰色系統(tǒng)理論作為一門新興學(xué)科已以其強大的生命力自立于科學(xué)之林。內(nèi)容主要包括:灰數(shù)運算與灰色代數(shù)系統(tǒng)、灰色方程、灰色矩陣等灰色系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論;序列算子和灰色信息挖掘方法;灰色關(guān)聯(lián)分析模型;多種灰色聚類評估模型;灰色預(yù)測模型和灰色系統(tǒng)預(yù)測方法和技術(shù);灰靶決策和多目標加權(quán)灰靶決策模型以及灰色組合模型。本文主要是對坐位體前屈成績的預(yù)測,所以本文需要運用灰色預(yù)測模型進行預(yù)測成績。

        灰色系統(tǒng)建模就是將一切隨機量看作是在一定范圍內(nèi)變化的灰色量加以處理,并將具有隨機性的原始數(shù)據(jù)列轉(zhuǎn)化為具有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)列,從而弱化不確定性和強化規(guī)律性?;疑到y(tǒng)建模思想是直接將時間序列轉(zhuǎn)化為微分方程,從而建立發(fā)展動態(tài)模型(即Grey Dynamic Model,簡記為GM)?;疑P蛻?yīng)用最廣泛的是灰色序列模型,它采用一階單變量灰微分型方程,即GM(1,1)模型?;疑到y(tǒng)預(yù)測是基于GM模型作出的定量預(yù)測,灰色系統(tǒng)預(yù)測的主要類型有數(shù)列預(yù)測、區(qū)間預(yù)測、灰色災(zāi)變預(yù)測等幾種類型。最適合坐位體前屈成績預(yù)測的是數(shù)列預(yù)測。

        3 灰色預(yù)測模型在體育健康測試成績中的應(yīng)用

        依據(jù)上面的預(yù)測方法,我們搜集了陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院六年舞蹈某同學(xué)從2016-2020年五年的坐位體前屈測試的成績,成績?nèi)绫?所示。

        運用灰色建模軟件,得到預(yù)測結(jié)果如表2所示。

        由表2知,平均相對誤差為Δ-=0.007827。

        原始數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)對比圖,橫軸代表時間,縱軸代表成績。

        平均相對誤差為Δ-=0.007827<0.01且Δ5=0.009808<0.01精度為一級,模型是殘差合格模型,故可用(7)式進行預(yù)測。

        因此,用(7)式可推測出2021年的坐位體前屈成績,此刻的k=6,代入(7)式,可得出這個同學(xué)2021年的坐位體前屈的預(yù)測成績?yōu)?5.8。

        4 結(jié)論

        通過灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型,可以預(yù)測出將來的成績,從而根據(jù)預(yù)測的成績進行調(diào)整上課鍛煉的情況,整體提高學(xué)生的身體體質(zhì)。

        參考文獻

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