馬 茹，黃園淅

(1.中國社會科學(xué)評價研究院，北京 100000；2.中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院，北京 100000)

0 引言

《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。創(chuàng)新之道，唯在得人。得人之要，必廣其途以儲之，科技人力資源作為實際從事或有潛力從事系統(tǒng)性科學(xué)和技術(shù)知識的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應(yīng)用活動的人力資源[1]，成為完善國家創(chuàng)新體系和加快科技強國建設(shè)亟須儲備的重要國家戰(zhàn)略科技力量。那么，中國科技人力資源總量多少？哪些是影響科技人力資源積累的關(guān)鍵因素？這些都是事關(guān)未來我國科技人力資源儲備以及釋放其巨大積極效能的重要現(xiàn)實問題，但目前尚未得到有效回復(fù)?；诖耍疚臄M對上述基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性問題進行深入探討。

1 已有文獻回顧與評述

隨著科技人力資源在經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位日益凸顯，學(xué)術(shù)界圍繞科技人力資源展開一定探索，研究內(nèi)容包括科技人力資源的聚集與流動[2-3]、國外科技人力資源發(fā)展情況[4-5]、科技人力資源評價[6]，以及科技人力資源對科技創(chuàng)新[7-8]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展[9]、經(jīng)濟社會發(fā)展[10]等方面的作用影響等，但總體數(shù)量有限，與科技人力資源在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要地位不相匹配。

實際上，世界主要發(fā)達國家及國際組織極為重視科技人力資源，較早啟動科技人力資源相關(guān)研究。1995年OECD與歐盟統(tǒng)計局[11]合作研究發(fā)布的 《堪培拉手冊》 (Canberra Manual) (以下簡稱 《手冊》)是目前科技人力資源研究領(lǐng)域影響力最大、闡釋最為系統(tǒng)全面的著作，其定義科技人力資源為滿足下列條件之一的人：①完成科技領(lǐng)域第三等級教育的人，即滿足 “資格”條件；②不具備上述 “資格”，但是從事通常需要上述 “資格”的科技類職業(yè)的人，即滿足 “職業(yè)”條件。 《手冊》還明確了科技人力資源統(tǒng)計的標準和規(guī)范。自此，世界各國特別是OECD和歐盟成員國基本均照此開展本國科技人力資源的統(tǒng)計調(diào)查和國際比較[12]。相比之下，國內(nèi)研究起步較晚，科技部編制的 《中國科學(xué)技術(shù)指標》最早開展科技人力資源定義及統(tǒng)計研究，其統(tǒng)計范圍比 《手冊》定義要窄[13]；2008年起中國科協(xié)陸續(xù)推出的 《中國科技人力資源發(fā)展研究報告》 (以下簡稱 《報告》)系列報告參考 《手冊》定義與框架，聚焦于全國科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)的量化研究。國內(nèi)學(xué)術(shù)界對科技人力資源概念內(nèi)涵、統(tǒng)計測度等基礎(chǔ)性問題研究較少，學(xué)者們普遍采用諸如R&D人員全時當量[7-8]、科技活動人員數(shù)[3]、科學(xué)家和工程師數(shù)[2]、城鎮(zhèn)單位專業(yè)技術(shù)人員數(shù)[10]等替代指標表征科技人力資源，但其內(nèi)涵實質(zhì)上與科技人力資源存在明顯差異，其中最大不同就在于上述替代指標多指 “實際從事”科技活動 (或科技職業(yè))的勞動力，而科技人力資源中 “有潛力從事”即滿足 “資格”條件的部分未包括其中。由此可見，與國際上較為成熟的科技人力資源統(tǒng)計測度體系相比，我國對于科技人力資源的內(nèi)涵、測度等一些基礎(chǔ)性問題仍有待深化，導(dǎo)致目前對我國科技人力資源規(guī)模及結(jié)構(gòu)難以形成清晰準確認識，并進一步影響關(guān)于科技人力資源特征、績效等相關(guān)研究結(jié)果的準確性和可信度。

中國是人口大國，擁有豐富的人口資源，而這些人口資源不會自然、自動地轉(zhuǎn)化為人力資源，更不會轉(zhuǎn)化為科技人力資源，實現(xiàn)人口資源向科技人力資源的轉(zhuǎn)變需要充足有力的投入以及相應(yīng)的體制機制等外部條件配置[1]。那么，究竟哪些因素對科技人力資源積累起到積極作用？考慮到我國地域面積遼闊、地區(qū)差異較大，上述影響因素在不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)是否有不同作用效果？對于這些重要的現(xiàn)實問題，學(xué)術(shù)界也鮮有研究，想更具針對性地加強科技人力資源培養(yǎng)和積累也缺乏充分的參考依據(jù)。

鑒于此，本文嘗試在以下方面進行拓展：一是引入OECD 《手冊》測度科技人力資源總量的核算框架并改進用于測度中國區(qū)域科技人力資源規(guī)模及結(jié)構(gòu)，特別是利用 《畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》整理得到各省高校畢業(yè)生本地就業(yè)及流向他省比例，將科技人力資源構(gòu)成主體高校畢業(yè)生的就業(yè)跨地區(qū)流動性考慮在內(nèi)，據(jù)此測算分析2005—2019年中國30個省 (區(qū)、市)科技人力資源情況，為各地摸清自身科技人力資源 “家底”與實力、國家統(tǒng)籌布局戰(zhàn)略科技力量提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。二是構(gòu)建涵蓋供給和需求兩大方面的科技人力資源積累影響因素分析框架，據(jù)此實證考察影響科技人力資源積累的重要因素及在不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)的作用差異，為找準我國科技人力資源區(qū)域分布成因、更具針對性地提出對策建議提供依據(jù)。

2 實證研究設(shè)計

2.1 區(qū)域科技人力資源總量與結(jié)構(gòu)的測算方法

本文對區(qū)域科技人力資源測度方法基于OECD 《手冊》和中國科協(xié) 《報告》的核算框架進行補充和完善。需要說明的是，盡管 《報告》公布了部分年份分地區(qū)科技人力資源總量，但存在如下問題：①每本 《報告》的統(tǒng)計測算方法會根據(jù)實際情況變化和專家意見進行相應(yīng)調(diào)整和修改，但之前發(fā)布數(shù)據(jù)不再進行改動，導(dǎo)致不同年份之間測算結(jié)果缺乏一定的延續(xù)性和可比性。② 《報告》主要從 “資格”角度對區(qū)域科技人力資源進行測算[13]，與全國層面核算框架相比缺失部分構(gòu)成要素，因此測算結(jié)果不能夠全面而充分地反映區(qū)域科技人力資源情況。③高校畢業(yè)生就業(yè)存在區(qū)域流動性，而 《報告》將高校畢業(yè)生總量而非實際留在當?shù)鼐蜆I(yè)的高校畢業(yè)生數(shù)量計入作為科技人力資源的構(gòu)成主體，導(dǎo)致估算結(jié)果更大程度上反映了該地區(qū)培養(yǎng)科技人力資源的能力[13]，而與真實儲備量存在一定偏差。由此，本文擬對上述問題進行補充和完善，力求估算得到歷年可比、對象完整、貼近實際的中國分地區(qū)科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)。

根據(jù) 《手冊》及 《報告》，科技人力資源由 “符合 ‘資格’”和 “不具備 ‘資格’但符合 ‘職業(yè)’”兩部分加總得到，公式為：

HRSTit=HRSTEit+HRSTOit

(1)

式中，HRSTit為第t年地區(qū)i科技人力資源總量，HRSTEit為符合 “資格”的科技人力資源，HRSTOit為不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源。

(1)符合 “資格”的科技人力資源 (HRSTEit)。根據(jù) 《報告》，符合 “資格”的科技人力資源由普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校、高等自學(xué)考試4個渠道科技領(lǐng)域本?？萍耙陨蠈W(xué)歷畢業(yè)生，以及文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)3個學(xué)科研究生畢業(yè)生共同組成。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，其中：分省普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校3個渠道的科技人力資源采用上述各渠道全國層面科技人力資源占比乘以該省畢業(yè)生數(shù)得到，全國層面科技人力資源的折算方法與折算系數(shù)統(tǒng)一采用2016版 《報告》。分省高等自學(xué)考試畢業(yè)生數(shù)據(jù)未公開發(fā)布，因此利用全國層面高等自學(xué)考試渠道科技人力資源占比，通過公式 “分省普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校3個渠道加總得到的科技人力資源總量/ (1-全國層面高等自學(xué)考試渠道科技人力資源占比)”得到。文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)3個學(xué)科的研究生畢業(yè)生數(shù)采用全國層面該學(xué)科碩士畢業(yè)生占比乘以該省研究生畢業(yè)生總數(shù)得到。

其中，考慮到高校畢業(yè)生就業(yè)存在跨區(qū)域流動性，即一部分高校畢業(yè)生會離開自己畢業(yè)高校所在地而前往其他省份就業(yè)，因此基于高校畢業(yè)生總數(shù)估計得到的科技人力資源總量與留在當?shù)夭⑼渡碛诮?jīng)濟社會建設(shè)中的實際科技人力資源儲備規(guī)模存在一定偏差。為解決該問題，本文選取各省211高校為代表，利用其歷年 《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年度報告》整理得到該省高校畢業(yè)生本地就業(yè)率以及流向其他省份的比例，據(jù)此進一步折算得到各省普通高校實際貢獻的符合 “資格”科技人力資源數(shù)量，公式為：

(2)

(2)不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源 (HRSTOit)。參考 《報告》，不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源由技師和高級技師、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員組成。由于目前分地區(qū)技師和高級技師的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)為每年新增量，本文首先基于 《第一次全國經(jīng)濟普查主要數(shù)據(jù)公報》公布的截至2004年底全國技師和高級技師數(shù)量，利用2005—2019年各地新增技師、高級技師占全國比重的年均值，拆分得到截至2004年分地區(qū)技師和高級技師總量。此后各年即在2004年基礎(chǔ)上加上技師和高級技師的新增量，以及鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量，得到此后歷年各地區(qū)不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源數(shù)量。

2.2 科技人力資源積累的影響因素分析

人力資本是經(jīng)過后天投資而凝結(jié)在人身上的價值，并通過物化于商品或服務(wù)中來增加商品或服務(wù)的效用來獲得收益[14]，科技人力資源作為人力資本的重要組成部分，同樣可以看成是供給 (后天投資)和需求 (增加效用)兩方面作用得到的結(jié)果：供給側(cè)，各類投資形成科技人力資源的增量、存量及結(jié)構(gòu)；需求側(cè)，持續(xù)的經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、微觀經(jīng)濟主體提出的要求派生出對科技人力資源的需求[15]；從各類投資到科技人力資源形成、再到科技人力資源發(fā)揮效能滿足現(xiàn)實需求，這一復(fù)雜的傳遞鏈條上任何一個環(huán)節(jié)上的任何一個因素都會對科技人力資源積累產(chǎn)生重要影響。據(jù)此，本文從供給側(cè)和需求側(cè)兩大方面構(gòu)建科技人力資源積累的影響因素分析框架，如圖1所示。

圖1 科技人力資源積累影響因素分析框架

(1)供給側(cè)。人力資本作為經(jīng)濟增長理論中一個重要概念，關(guān)于其概念內(nèi)涵、形成渠道等已形成頗多有益積累。西奧多·舒爾茨[16]認為人力資本是經(jīng)過 “慎重投資”后體現(xiàn)在勞動者身上的一種資本形態(tài)，并將投資歸納為醫(yī)療和保健、在職人員培訓(xùn)、正規(guī)的初等中等和高等教育、非廠商為成年人舉辦的學(xué)習(xí)項目、為獲得良好就業(yè)機會而進行的遷移、成年人因上學(xué)或在職培訓(xùn)而失去的收入五種主要形式。加里·貝克爾[17]基于投資視角，提出教育支出、保健支出、勞動力國內(nèi)流動的支出或用于移民入境的支出等形成人力資本。國內(nèi)學(xué)者如張帆[18]同樣從投資視角理解人力資本，將人力資本投資劃分成包括教育資金、文藝支出、衛(wèi)生支出等在內(nèi)的狹義投資，和在此基礎(chǔ)上再加上兒童撫養(yǎng)到15歲的消費支出后形成的廣義投資。由此可見，教育培訓(xùn)、醫(yī)療保健、遷徙流動等已基本成為學(xué)術(shù)界公認的人力資本形成要素。同時考慮到科技人力資源區(qū)別于其他人力資源的一個重要標志就是 “實際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動”，因此科技人力資源形成因素既要考慮上述人力資本形成的一般性因素，也要將影響從事科技創(chuàng)新活動資格和能力的因素納入其中。

綜上所述，本文將可能從供給側(cè)影響科技人力資源的因素歸納為以下5個方面。

生存性人力資本 (H0)：指人類在社會中為了生存所自發(fā)形成的人體特征和社群特性，尚未為提高身體素質(zhì)、技能特長和思想觀念等進行特定性投資[19]，是科技人力資源形成所依賴的最初級形態(tài)。

健康投入 (I1)：健康是人力資本的基礎(chǔ)，是人們接受教育、培訓(xùn)等前提和載體，因此健康投入能夠通過影響一個人的壽命長短以及力量強度、耐久力、精力和生命力等健康程度來作用于人力資本形成過程[20]。Grossman[21]提出 “健康資本”概念，首次以數(shù)理模型形式將健康資本和健康投資納入人力資本理論框架中；國內(nèi)學(xué)者楊建芳等[22]、張輝[23]等實證檢驗了健康投資在人力資本形成中的重要作用。

教育投入 (I2)：教育形成的知識、技能等是構(gòu)成人力資本的核心要素，馬歇爾[24]強調(diào)教育在人力資本形成過程中的重要性，將 “投資在人的教育”看作是最有效果的投資，國內(nèi)學(xué)者楊建芳等[22]、楊俊等[25]等實證經(jīng)驗結(jié)果也對教育投入在人力資本形成中的重要性加以證實。

科技投入 (I4)：如前文所述，科技人力資源區(qū)別于非科技人力資源的明顯特征是有資格或有能力從事科技創(chuàng)新活動，因此科技投入即為在健康、教育等一般性人力資本投資基礎(chǔ)上為獲得并勝任科技創(chuàng)新密集型工作給予的支持。

(2)需求側(cè)。上述各類投資提供了科技人力資源形成所需的凝結(jié)在人身上的潛在經(jīng)驗、知識、技能等，然而這些潛在經(jīng)驗、知識、技能等只有轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力、滿足了現(xiàn)實需求，才真正完成了有效的科技人力資源積累。實際上，縱觀歷史上發(fā)生的每一次科技革命，都會通過變革技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式等多種途徑對勞動力供求關(guān)系及就業(yè)形態(tài)等產(chǎn)生深刻影響。本文從微觀創(chuàng)新主體能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、宏觀經(jīng)濟發(fā)展3個層面對科技人力資源產(chǎn)生的 “需求”來探討分析影響科技人力資源積累的因素。

微觀創(chuàng)新主體能力提升 (D1)。創(chuàng)新主體是從事科技創(chuàng)新活動的主要力量，其中企業(yè)更是創(chuàng)新要素集成、科技成果轉(zhuǎn)化的生力軍，其蓬勃成長、技術(shù)進步、擴大再生產(chǎn)等現(xiàn)實需要創(chuàng)造出就業(yè)機會， “抬高”科技人力資源需求。

中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級 (D2)?，F(xiàn)代經(jīng)濟增長方式本質(zhì)上是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動為核心的經(jīng)濟發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷合理化和高級化對人力資本存量和行業(yè)配置結(jié)構(gòu)提出新要求。作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要標志，知識密集型產(chǎn)業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重不斷上升，對 “實際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動”的科技人力資源產(chǎn)生更多需求。

宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 (D3)。創(chuàng)新是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本動力，而創(chuàng)新的根本在于人才，創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)是人才驅(qū)動。由此，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展必然會 “倒逼”科技人力資源隊伍壯大規(guī)模、優(yōu)化結(jié)構(gòu)和釋放潛能等來適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展需求。

鑒于以上分析，本文建立涵蓋供給側(cè)和需求側(cè)兩大方面的科技人力資源積累影響因素實證模型，公式為：

(3)

考慮到中國30個省 (區(qū)、市)各自的異質(zhì)性，可能存在不隨時間變化的遺漏變量，因此本文選用固定效應(yīng)模型。同時考慮到投入產(chǎn)出間時滯性及數(shù)據(jù)可得性，本文對科技人力資源若干影響因素采用滯后1年數(shù)據(jù)，因素變量選擇見表1。

表1 科技人力資源積累影響因素的變量選擇

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用2004—2019年中國30個省 (區(qū)、市)的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括 《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國勞動統(tǒng)計年鑒》 《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》 《中國教育統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省 (區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒、 《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》等。數(shù)據(jù)缺失年份本文采用移動平均法補齊。

3 實證結(jié)果分析

3.1 中國區(qū)域科技人力資源總量及結(jié)構(gòu)

依照上文闡述的科技人力資源測算方法，本文估算得到2005—2019年中國30個省 (區(qū)、市)歷年科技人力資源總量及其構(gòu)成，并分析得出結(jié)論如下。

摩天輪的最大應(yīng)力分別為50 MPa和22 MPa，小于材料的屈服極限(主體材料Q235B/20#)。各部件均未發(fā)生永久變形，即結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力未達到屈服強度。摩天輪的強度滿足設(shè)計要求。圖5(b)、(d)所示為地震作用下摩天輪的應(yīng)力云圖。

(1)總體看，中國科技人力資源儲備不斷擴大，但科技人力資源密度與世界發(fā)達國家相比差距明顯。

2005—2019年，中國科技人力資源總量穩(wěn)步提升，由4305.2萬人持續(xù)增長至10669.9萬人，規(guī)模翻了一番，連續(xù)多年位居全球首位。但與此同時，中國科技人力資源密度明顯低于世界發(fā)達國家水平，歐盟統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年歐盟28國科技人力資源占25～64歲經(jīng)濟活動人口比重為48.5%，英國、法國、德國分別為59.1%、53.5%、50.3%，而盧森堡 (63.7%)、瑞典 (60.7%)、芬蘭 (59.9%)則以接近甚至高于60%成為其中占比最高的3個國家；相比之下，截至2019年我國該比重不足20%，與上述發(fā)達國家相比我國經(jīng)濟活動人口中科技人力資源比例尚有較大提升空間，如圖2所示。

圖2 2019年中國與世界主要發(fā)達國家科技人力資源密度

(2)分地區(qū)看，東部科技人力資源儲備明顯優(yōu)于中部、西部和東北部，且其領(lǐng)先優(yōu)勢仍在擴大。

截至2019年底，東部省均科技人力資源總量達到562.1萬人，分別比中部 (347.6萬人)、東北部 (224.7萬人)、西部 (208.1萬人)高出61.7%、150.2%和170.1%，地區(qū)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。其中，全國科技人力資源量最為豐富的10省中東部沿海省份占據(jù)8席，廣東、北京、山東、江蘇、浙江位居全國前5位；相比之下，全國科技人力資源總量最少的10省中西部和東北部省份合計占據(jù)8席，其中甘肅、新疆、海南、寧夏、青海居于全國最后5位。與此同時，2005—2019年，東部地區(qū)科技人力資源總量以年均7.1%的速度持續(xù)增長，高于西部 (6.5%)、中部 (6.3%)、東北部 (5.8%)地區(qū)，其中北京 (8.2%)、上海 (7.3%)、廣東 (7.2%)是全國增長最快3省市，吉林 (5.6%)、黑龍江 (5.7%)、山西 (5.7%)是增長最慢3省，東部相較于中部、西部和東北部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢仍在進一步擴大，見表2。

表2 2005—2019年中國分省科技人力資源總量 (萬人)

(3)從構(gòu)成看，普通本?？飘厴I(yè)生是符合 “資格”科技人力資源主要來源，技師和高級技師是不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源主要來源。

截至2019年底，中國省均科技人力資源中，符合 “資格”的占比93.1%，不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的占比6.9%。其中，符合 “資格”的省際科技人力資源60%以上來自普通本專科，成為最主要的來源渠道；其次為成人本專科，占比28.5%；相比之下，來自網(wǎng)絡(luò)本專科和高自考渠道的科技人力資源較少，二者合計占比不足10%。對于不具備 “資格”但符合 “職業(yè)”的科技人力資源，大部分省份主要由技師和高級技師構(gòu)成，占比超過八成，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)量較少，不足五分之一；然而，科技人力資源相對稀缺的西部省份，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員占比較高甚至超過技師和高級技師比重，如貴州、甘肅、青海的鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員占比分別為57.9%、47.1%、32.6%，明顯高于全國省均水平，一定程度上表明上述地區(qū)科技人力資源結(jié)構(gòu)尚有優(yōu)化空間。

3.2 區(qū)域科技人力資源積累影響因素分析

區(qū)域科技人力資源積累影響因素的實證估計結(jié)果見表3。

表3 區(qū)域科技人力資源積累影響因素的實證估計結(jié)果

(1)供給側(cè)，生存性人力資本發(fā)揮基礎(chǔ)支撐作用，健康投入、教育投入、科技投入均產(chǎn)生顯著正向作用，人口遷移與流動的積極效果相對較弱。

生存性人力資本彈性系數(shù)顯著為正，且高于其他影響因素，表明以年末常住人口數(shù)表征的生存性人力資本作為科技人力資源形成所依賴的初級形態(tài)發(fā)揮著重要基礎(chǔ)支撐作用。其次，健康、教育、科技3類投入對應(yīng)的彈性系數(shù)均顯著為正，證實了健康投入強度越大、教育投入水平越高、科技氛圍越濃厚，越有利于當?shù)乜萍既肆Y源積累。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2004—2018年，中國普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費支出由14929元持續(xù)提高至36287元，增長1.4倍；衛(wèi)生經(jīng)費投入強度由4.6%增至6.4%，增幅接近40%；R&D經(jīng)費投入強度由1.2%增至2.2%，增幅超過80%；健康、教育、科技三大領(lǐng)域投入水平的大幅提升對該階段中國省域科技人力資源積累起到重要推動作用。

實證結(jié)果顯示，普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費支出、衛(wèi)生總費用占GDP比和R&D投入強度每提高1個百分點，當?shù)乜萍既肆Y源儲備量將分別提高0.318個、0.366個和0.345個百分點，正向促進作用顯著。相比之下，盡管人口遷移與流動對中國區(qū)域科技人力資源積累表現(xiàn)出正向作用，但作用強度明顯小于上述其他供給側(cè)因素，積極潛能仍待進一步釋放。這可能是由于，盡管改革開放后中國人口遷移日趨活躍，但由于戶籍制度、社會保障等制度性障礙以及地理環(huán)境、文化習(xí)俗、生活習(xí)慣等地區(qū)差異存在，人口流動面臨省際邊界壁壘[28-29]，使得中國人口遷移的整體強度在世界上并不高、甚至低于許多發(fā)展中國家[30]，自2010年起我國流動人口增速明顯下降，2015年后流動人口規(guī)模由改革開放后的持續(xù)增長轉(zhuǎn)為緩慢下降，一定程度上影響了遷移和流動對科技人力資源積累的積極作用。

(2)需求側(cè)，微觀創(chuàng)新主體能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均 “倒逼”科技人力資源積累，且后兩者積極效果更為明顯。

微觀創(chuàng)新主體、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟發(fā)展對應(yīng)的彈性系數(shù)均顯著為正，這就證實了隨著企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力愈強、知識密集型服務(wù)業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重愈高、創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展效果愈明顯，對于 “實際從事或有潛力從事科技創(chuàng)新活動”的科技人力資源需求就愈大，并反過來 “倒逼”科技人力資源增加數(shù)量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)和釋放潛能等來適應(yīng)現(xiàn)實需求。實際上，2004—2018年中國規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比由11.5%增至19.3%，增幅接近七成，創(chuàng)新能力顯著增強；知識密集型服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重由20.6%增至29.9%，增幅45.0%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級；科技進步貢獻率由42.2%提高至58.7%，增幅接近40%，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展效果愈發(fā)明顯。

由此預(yù)測現(xiàn)在及未來一段時間內(nèi)我國對科技人力資源的需求可能比以往任何時候都更加迫切，也為科技人力資源提供了干事創(chuàng)業(yè)、釋放價值的重要舞臺。此外，微觀創(chuàng)新主體能力提升的作用強度 (0.040)明顯小于中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 (0.545)和宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 (0.404)，這可能是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展模式一旦形成，將成為持續(xù)較久的穩(wěn)定形態(tài)，也會由此對科技人力資源產(chǎn)生穩(wěn)定需求；而創(chuàng)新主體特別是企業(yè)作為市場最直接的參與者，可能會因受到市場瞬息萬變的影響而產(chǎn)生不穩(wěn)定需求，拉動效果受到限制。

為了進一步明晰科技人力資源影響因素效果的地區(qū)間差異，更具針對性地提出加強科技人力資源積累的對策建議，本文根據(jù)2019年人均GDP水平將中國30個省 (區(qū)、市)劃分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū) (前10位)、較發(fā)達地區(qū) (中間10位)和欠發(fā)達地區(qū) (最后10位)3類地區(qū)并進行實證回歸分析，結(jié)果見表4。

表4 中國分地區(qū)科技人力資源積累影響因素的實證估計結(jié)果

(1)生存性人力資本及健康投入、教育投入、科技投入對不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累起顯著促進作用，但作用強度存在地區(qū)差異。

生存性人力資本及健康投入、教育投入、科技投入對應(yīng)的彈性系數(shù)在經(jīng)濟發(fā)達、較發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)的回歸結(jié)果中均顯著為正，從地區(qū)層面再次證實了生存性人力資本在科技人力資源積累過程中的基礎(chǔ)支撐作用以及健康、教育和科技投入發(fā)揮的積極作用。但從作用力度看，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)科技投入對科技人力資源積累的貢獻程度明顯高于健康投入和教育投入；相反，經(jīng)濟較發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)科技投入貢獻程度低于健康和教育投入，這可能是由于 “創(chuàng)新人力資本是人力資本層次結(jié)構(gòu)中的最高級形態(tài)，是在教育投資的基礎(chǔ)上為使勞動者能獲得進行某項特定工作所需技能而提供的在職培訓(xùn)和經(jīng)費支持”[19]，相比于較發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)主要滿足于人力資本形成所依賴的健康需求和教育需求，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)更有能力提供形成高級形態(tài)即創(chuàng)新人力資本的科技投入支持。

(2)人口遷移與流動僅對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)科技人力資源積累產(chǎn)生正面效果，人口遷出流失率越高越不利于上述地區(qū)科技人力資源積累。

經(jīng)濟發(fā)達及較發(fā)達地區(qū)遷移與流動對應(yīng)的彈性系數(shù)均不顯著，而欠發(fā)達地區(qū)則在1%的水平上顯著為正，表明遷移流入欠發(fā)達地區(qū)的人口越多越有利于當?shù)乜萍既肆Y源積累。這是由于，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，諸如吉林、黑龍江、青海、甘肅、云南等地，經(jīng)濟發(fā)展落后導(dǎo)致人口大規(guī)模向外遷出流失，而這其中又不乏有大量高素質(zhì)、高技術(shù)人才，必將對當?shù)乜萍既肆Y源積累形成不利影響。但與此同時，欠發(fā)達地區(qū)人口遷移與流動和健康、教育、科技投入等供給側(cè)影響因素相比彈性系數(shù)較小，在經(jīng)濟發(fā)達及較發(fā)達地區(qū)甚至不顯著，表明人口區(qū)域間流動對科技人力資源積累的積極潛能仍待進一步釋放。

(3)中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 “倒逼”不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累，但微觀創(chuàng)新主體能力提升僅對高新技術(shù)企業(yè)聚集的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)產(chǎn)生顯著促進作用。

中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和宏觀經(jīng)濟發(fā)展對應(yīng)的彈性系數(shù)在經(jīng)濟發(fā)達、較發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)的回歸結(jié)果中均顯著為正，再次從地區(qū)層面證實了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中知識密集型服務(wù)業(yè)比例提升、創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展能夠從需求層面 “倒逼”科技人力資源積累和釋放潛能以滿足現(xiàn)實需求。另一方面，微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升對應(yīng)的彈性系數(shù)僅在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)顯著為正，這可能是由于發(fā)達地區(qū)是全國高科技企業(yè)主要聚集區(qū)，如2019年經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)10省集中了全國七成以上高新技術(shù)企業(yè)，而較發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)剩余20省合計不足30%，因此經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)憑借數(shù)量巨大的高科技企業(yè)及其創(chuàng)新能力提升對當?shù)乜萍既肆Y源積累產(chǎn)生強大拉動效果。

4 研究結(jié)論與對策建議

科技人力資源是完善國家創(chuàng)新體系和加快科技強國建設(shè)亟須儲備的重要國家戰(zhàn)略科技力量，而現(xiàn)階段關(guān)于中國科技人力資源儲備現(xiàn)狀及其關(guān)鍵影響因素等重要現(xiàn)實問題尚未得到有效回復(fù)，故本文對上述問題進行嘗試探索，研究結(jié)果如下。

(1)中國科技人力資源儲備不斷擴大，其中普通本?？飘厴I(yè)生是科技人力資源主要來源。然而，中國科技人力資源密度與世界發(fā)達國家相比尚有明顯差距，不足歐盟28國平均水平的一半。分地區(qū)看，東部科技人力資源明顯優(yōu)于中部、西部和東北部地區(qū)，且其領(lǐng)先優(yōu)勢仍在擴大。

(2)中國區(qū)域科技人力資源積累過程中，生存性人力資本發(fā)揮基礎(chǔ)支撐作用，健康投入、教育投入、科技投入、人口遷移與流動從供給側(cè)產(chǎn)生顯著推動作用；微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升、中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展從需求側(cè)產(chǎn)生顯著拉動作用。分地區(qū)看，生存性人力資本以及健康、教育、科技投入對不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)的科技人力資源積累均起到顯著促進作用，而人口遷移與流失對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)生顯著抑制作用；中觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 “倒逼”不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)科技人力資源積累，但微觀企業(yè)創(chuàng)新能力提升僅對高新技術(shù)企業(yè)聚集的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)產(chǎn)生顯著促進作用。

根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，本文提出如下建議。

(1)強化我國區(qū)域科技人力資源的調(diào)查、測算和分析工作。現(xiàn)階段我國對于科技人力資源的研究熱度與其在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用地位不相匹配，與國際上較成熟的科技人力資源研究及測度體系相比，關(guān)于內(nèi)涵、測度等一些基本問題有待深化。因此，立足國內(nèi)發(fā)展實際、接軌國際標準，搭建并完善科技人力資源統(tǒng)計的 “頂層設(shè)計”，建立健全相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)體系，為新時代下科技人力資源的管理、服務(wù)、制定規(guī)劃政策等提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

(2)完善健康、教育、科技領(lǐng)域的投入支撐體系。健康、教育、科技投入在科技人力資源積累中的積極作用在本文已得到充分證實，但目前我國在上述三方面的投入力度與全球發(fā)達國家相比仍有提升空間，使用及管理的體制機制也不盡完善。因此，要繼續(xù)強化健康、教育、科技方面的投入規(guī)模和投入力度，堅持 “?；尽⒀a短板、促公平、提質(zhì)量”原則，合理配置資源、優(yōu)化經(jīng)費使用結(jié)構(gòu)、著力解決不平衡不充分等突出問題，使健康、教育、科技三大領(lǐng)域的經(jīng)費保障水平同夯實科技人力資源儲備的戰(zhàn)略地位相匹配。

(3)堅持需求導(dǎo)向特別是緊扣國家重大戰(zhàn)略需求強化科技人力資源前瞻性布局。當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速拓展，世界百年未有之大變局與中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略全局形成歷史性交匯，要深刻認識當前的新機遇及新挑戰(zhàn)，立足當前、著眼長遠對科技人力資源儲備進行戰(zhàn)略布局，主動適應(yīng)國際、國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展新趨勢，積極順應(yīng)要素變化新要求，特別是圍繞國家重大戰(zhàn)略需求加強科技人力資源的長期統(tǒng)籌規(guī)劃。