王雙英 陳海寧 魏萍

摘要：“一帶一路”倡議作為打造合作國(guó)家命運(yùn)共同體的全球頂層設(shè)計(jì)，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源貿(mào)易等方面影響重大。利用2005—2019年13個(gè)“一帶一路”沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，來(lái)探討多因素對(duì)城市能源消費(fèi)的綜合影響。研究表明，F(xiàn)DI、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、經(jīng)濟(jì)水平、貿(mào)易規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)總量有顯著的正向影響，其中，經(jīng)濟(jì)水平的影響最為突出;“一帶一路”政策、人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化率對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為負(fù)，其中，人口規(guī)模對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用最大。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”倡議;能源消費(fèi);雙向固定效應(yīng)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F206

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673-5595（2022）02-0019-08

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)的同時(shí)，能源消耗量越來(lái)越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)之間的矛盾日益突出。能源消耗的快速上漲導(dǎo)致能源安全問(wèn)題凸顯，且難以支撐經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了日益嚴(yán)峻的環(huán)境問(wèn)題。

黨的十八大以來(lái)，中國(guó)致力構(gòu)建多元清潔的能源供應(yīng)體系，不斷深化能源體制改革，持續(xù)推進(jìn)能源領(lǐng)域國(guó)際合作，中國(guó)能源進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段。2013年，習(xí)近平在訪(fǎng)問(wèn)中亞和東南亞期間，分別提出了建設(shè)“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的合作倡議（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“一帶一路”倡議），在國(guó)際社會(huì)上得到廣泛關(guān)注。在此背景下，加強(qiáng)“一帶一路”能源合作有利于帶動(dòng)更大范圍、更高水平、更深層次的區(qū)域合作，促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)共同繁榮和可持續(xù)發(fā)展?！耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)作為中國(guó)構(gòu)建對(duì)外開(kāi)放新格局、深化國(guó)家能源合作的新契機(jī)，有利于推進(jìn)中國(guó)能源改革的新進(jìn)程。在新的開(kāi)放格局下，“一帶一路”沿線(xiàn)及節(jié)點(diǎn)城市作為中國(guó)加大開(kāi)放的前沿地區(qū)，其對(duì)外貿(mào)易和外商直接投資是中國(guó)對(duì)外開(kāi)放的重要內(nèi)容之一，能推動(dòng)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型。那么，“一帶一路”倡議對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)及節(jié)點(diǎn)城市的能源消費(fèi)是否有影響，有什么影響，如何更好地推廣“一帶一路”倡議？已有研究多集中于沿線(xiàn)區(qū)域之間的能源合作，較少對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)進(jìn)行探討，涉及“一帶一路”倡議對(duì)城市能源消費(fèi)影響的文獻(xiàn)更是屈指可數(shù)。因此，研究中國(guó)“一帶一路”沿線(xiàn)及節(jié)點(diǎn)城市的能源消費(fèi)狀況和“一帶一路”的政策效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)回顧

2013年以來(lái)，“一帶一路”倡議對(duì)相關(guān)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易的影響受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注，研究發(fā)現(xiàn)“一帶一路”倡議能夠顯著提升區(qū)域內(nèi)貿(mào)易往來(lái)及貿(mào)易便利程度。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，眾多學(xué)者將目光轉(zhuǎn)向能源領(lǐng)域，從不同的角度對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)區(qū)域的能源問(wèn)題進(jìn)行了大量研究分析。

一方面是“一帶一路”建設(shè)與國(guó)家能源合作關(guān)系研究。劉佳駿[1]認(rèn)為“一帶一路”建設(shè)深化了與沿線(xiàn)國(guó)家的能源戰(zhàn)略合作關(guān)系，形成能源供給短距離化關(guān)聯(lián)區(qū)。林伯強(qiáng)[2]研究了“一帶一路”建設(shè)對(duì)中國(guó)煤炭市場(chǎng)的機(jī)遇。陳曉等[3]則通過(guò)分析“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家能源消費(fèi)現(xiàn)狀和中國(guó)新能源發(fā)展?fàn)顩r，提出了新能源合作的模式與機(jī)制。余曉鐘等[4]分析了“一帶一路”綠色低碳化能源合作的內(nèi)涵、意義、現(xiàn)狀和困境，并在此基礎(chǔ)上提出綠色低碳化能源合作的實(shí)施路徑。

另一方面是對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)區(qū)域的能源量化分析，主要集中于沿線(xiàn)區(qū)域能源效率、能源強(qiáng)度及能源消費(fèi)三個(gè)方面。在能源效率方面，Zhang等[5]通過(guò)分析“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家的能源效率，發(fā)現(xiàn)沿線(xiàn)各國(guó)的總體能源效率較低，但是具有巨大的節(jié)能潛力。李曉菲[6]選取2003—2015年“一帶一路”沿線(xiàn)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于Bootstrap-DEA模型計(jì)算全要素能源效率值，研究發(fā)現(xiàn)“一帶一路”沿線(xiàn)省份的全要素能源效率不高，處在“倒U型”曲線(xiàn)的右側(cè)，且區(qū)域間的能源效率發(fā)展具有不平衡性和差異性。在能源強(qiáng)度方面，Huang等[7]研究發(fā)現(xiàn)“一帶一路”倡議沿線(xiàn)各國(guó)的貿(mào)易水平不斷提升的同時(shí)，能夠加速其能源強(qiáng)度的趨同。姜璐等[8]利用空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)沿線(xiàn)國(guó)家在能源強(qiáng)度方面具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，且區(qū)域能源生產(chǎn)消費(fèi)強(qiáng)度不均衡。在能源消費(fèi)方面，姜安印等[9]利用1990—2016年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板向量自回歸模型，分析中亞國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中亞地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)在整體上呈現(xiàn)相互促進(jìn)的作用，且不同類(lèi)型的能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不同的促進(jìn)作用。

對(duì)于能源消費(fèi)的研究，多聚焦于能源消費(fèi)影響因素研究。能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，已有研究中關(guān)于能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的結(jié)論可歸納為三種。第一種是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間具有因果關(guān)系。Kraft 等[10]最早發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在因果關(guān)系，選取1947—1974年美國(guó)的能源消費(fèi)與GNP的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)美國(guó)GNP與能源消費(fèi)存在單向因果關(guān)系;Omri[11]、姜安印等[9]學(xué)者也得出類(lèi)似的結(jié)論。也有一些學(xué)者因?yàn)檠芯繉?duì)象的不同、時(shí)間跨度的長(zhǎng)短及研究方法的差別，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在雙向因果關(guān)系，如Paul等[12]利用1950—1996年的數(shù)據(jù)，研究印度的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在雙向的因果關(guān)系;Nasreen等[13]、張子榮[14]等也得出類(lèi)似結(jié)論。第二種結(jié)論認(rèn)為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有非線(xiàn)性關(guān)系。如隋建利等[15]選取1978—2016年中國(guó)煤炭、石油、天然氣和電力四種能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，建立非線(xiàn)性馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移因果（MSE）模型，研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)之間具有非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)機(jī)制;此外，張優(yōu)智等[16]學(xué)者也得出類(lèi)似結(jié)論。第三種結(jié)論認(rèn)為兩者之間沒(méi)有因果關(guān)系。如Ozturk等[17]選取土耳其的數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)土耳其的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在因果關(guān)系;李小勝等[18]在研究中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、污染排放與能源消費(fèi)間動(dòng)態(tài)關(guān)系時(shí)也得出了類(lèi)似的結(jié)論。

有關(guān)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)關(guān)系的研究，部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)具有正向影響，城鎮(zhèn)化進(jìn)程能夠增加能源消費(fèi)量。如Kurniawan等[19]基于1970—2015年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建ARDL模型分析印尼的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、工業(yè)和對(duì)外開(kāi)放對(duì)煤炭消費(fèi)的影響，確認(rèn)各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，研究結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化和對(duì)外開(kāi)放增加了煤炭消費(fèi)，但是減少第二產(chǎn)業(yè)的份額會(huì)減少煤炭消費(fèi)。呂連菊等[20-21]研究我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化增加能源消費(fèi)量，且兩者存在非線(xiàn)性關(guān)系的結(jié)論。但是，Hori等[22]、汪澤波[23]等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)具有負(fù)向影響，即城鎮(zhèn)化降低了能源消費(fèi)量。也有部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的關(guān)系受多種因素的影響，如模型的選擇、城市化階段等，城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間的關(guān)系較為復(fù)雜且不確定。[24-27]

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)之間存在密切關(guān)系。Jacobsen[28]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)使能源消費(fèi)急劇增加。路正南[29]選取1978—1997年中國(guó)各產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消費(fèi)等數(shù)據(jù)，建立能源消費(fèi)模型，研究發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源消費(fèi)的影響程度最大，其次是第一產(chǎn)業(yè)，最后是第三產(chǎn)業(yè)。陳首麗等[30]選取1991—2006年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建因素分解模型，研究發(fā)現(xiàn)2003年之前第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)能源消費(fèi)具有正向作用，2003年之后則具有負(fù)向作用。

此外，也有學(xué)者研究城市化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的關(guān)系[31]以及 FDI、R&D投入與能源消費(fèi)的關(guān)系[32]，探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易規(guī)模等多種因素對(duì)能源消費(fèi)的影響[33-34]。

綜上來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)“一帶一路”區(qū)域的研究多集中于區(qū)域間的能源合作，極少數(shù)的學(xué)者對(duì)“一帶一路”區(qū)域的能源消費(fèi)進(jìn)行量化研究;國(guó)內(nèi)外學(xué)者分不同區(qū)域、不同研究方法及不同時(shí)間跨度對(duì)能源消費(fèi)展開(kāi)了大量研究，研究多以國(guó)家和省級(jí)層面為主，一般討論單一因素或多個(gè)因素對(duì)能源消費(fèi)的影響，缺乏對(duì)城市能源消費(fèi)及其影響因素的全面分析。隨著《推動(dòng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路能源合作愿景與行動(dòng)》的實(shí)施，“一帶一路”倡議對(duì)相關(guān)城市能源消費(fèi)的影響更值得探討。

三、模型的設(shè)定及變量的選取

（一）模型的設(shè)定

為研究“一帶一路”倡議對(duì)中國(guó)“一帶一路”沿線(xiàn)城市能源消費(fèi)的影響，本文以能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的STIRPAT 模型[35]為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模、技術(shù)水平為主要解釋變量，增加FDI、貿(mào)易規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為次要解釋變量，增加固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平、能源價(jià)格指數(shù)為控制變量，構(gòu)建最終模型。

lnECit=αit+β1PE+β2lnGDPit+β3 lnPOPit+

β4 lnPRIit+β5lnFDIit+β6lnNEit+β7lnUit+β8lnISit+

β9lnIit+β10lnCPIit+β11lnEPit+εit（1）

式中：i為城市;t為年份;EC為能源消費(fèi)總量;PE為“一帶一路”政策效應(yīng);GDP為經(jīng)濟(jì)水平;POP為人口規(guī)模;PRI為技術(shù)水平;FDI為外商直接投資;NE為貿(mào)易規(guī)模;U為城鎮(zhèn)化水平;IS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);I為固定資產(chǎn)投資，屬于控制變量;CPI為居民消費(fèi)水平，屬于控制變量;EP為能源價(jià)格指數(shù)，屬于控制變量;α為個(gè)體異質(zhì)性;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)中國(guó)“一帶一路”沿線(xiàn)城市名單以及各個(gè)城市數(shù)據(jù)的可獲得性，最終選取天津、上海、寧波、合肥、廈門(mén)、青島、武漢、廣州、深圳、湛江、汕頭、重慶和三亞13個(gè)城市，研究所需的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于13個(gè)城市2005—2019年歷年的城市統(tǒng)計(jì)年鑒及各城市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

（三）變量的選擇和處理

由于能源消費(fèi)總量影響因素眾多，且各因素之間的作用尚不明確。在綜合考慮前人文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文擬選取11個(gè)指標(biāo)來(lái)分析能源消費(fèi)的主要影響因素，其中，居民消費(fèi)水平、能源價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資作為控制變量。

（1）政策效應(yīng)（PE）。2015年3月28日，國(guó)家發(fā)展改革委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布了《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》。文件明確了沿線(xiàn)城市在推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)中的重要作用，故本文把2015年作為“一帶一路”建設(shè)起始年，PE在2015年之前取0，在2015年之后取1。該變量為虛擬變量。

（2）外商直接投資（FDI）。外商對(duì)一國(guó)或地區(qū)的投資會(huì)影響當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而影響當(dāng)?shù)氐哪茉聪M(fèi)。[32]本文以實(shí)際利用外資額來(lái)表示FDI，各年份的平均匯率與之相乘轉(zhuǎn)化為人民幣來(lái)表示，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnFDI）。

（3）貿(mào)易規(guī)模（NE）。凈出口額是指一國(guó)或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)出口總額與進(jìn)口總額的差值。若出口大于進(jìn)口，為貿(mào)易順差;若出口小于進(jìn)口，則為貿(mào)易逆差。本文以?xún)舫隹陬~表示貿(mào)易規(guī)模，以各年份的平均匯率與之相乘轉(zhuǎn)化為人民幣來(lái)表示。由于凈出口額有正有負(fù)，故本文參考朱江麗等[36]的處理方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化和平移處理后再進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnNE）。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)比重IS和第三產(chǎn)業(yè)比重IT）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)能源消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在不同產(chǎn)業(yè)的能源消耗，特別是不同產(chǎn)業(yè)的比重變化會(huì)影響能源消費(fèi)。本文以第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（5）人口規(guī)模（POP）。人口規(guī)模是地區(qū)的常住人口數(shù)量（萬(wàn)人）。一方面，人口規(guī)模的擴(kuò)大能夠產(chǎn)生更多的能源需求，加大能源消耗;另一方面，人口集聚可以集體供暖、發(fā)展公共交通，從而提高能源利用效率、降低能源消耗。本文以常住人口來(lái)表示人口規(guī)模，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnPOP）。

（6） 城鎮(zhèn)化水平（U）。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快一般會(huì)增加能源消耗[22]，但也有少數(shù)研究表明城鎮(zhèn)化水平會(huì)降低能源消費(fèi)總量[24]。因此，研究城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)總量的影響是必要的。本文以城鎮(zhèn)化率表示城鎮(zhèn)化水平（U）。

（7）經(jīng)濟(jì)水平（GDP）。一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)是能源行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。以往的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)水平對(duì)能源消費(fèi)具有強(qiáng)烈的依賴(lài)性。因此，可以將經(jīng)濟(jì)水平作為影響能源消費(fèi)的因素之一。本文以地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)，以2000年為基期進(jìn)行平減化處理，并且對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnGDP）。

（8） 技術(shù)水平（PRI）。一方面，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往伴隨著能源需求量增加[33];另一方面技術(shù)水平的提高能夠優(yōu)化生產(chǎn)生活設(shè)備，進(jìn)而降低能源消費(fèi)。本文以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來(lái)表示技術(shù)水平，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnPRI）。

（9） 固定資產(chǎn)投資（I）。固定資產(chǎn)投資額的增加一定程度上帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而增加能源消費(fèi)。[33]本文對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理（lnI）。

（10）居民消費(fèi)水平 （CPI）。居民消費(fèi)水平的提高，一方面，會(huì)增加生活性能源消費(fèi);另一方面，在既定的經(jīng)濟(jì)規(guī)模下，抑制了其他高能耗經(jīng)濟(jì)成分的發(fā)展，從而降低了能源消耗。本文以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表居民消費(fèi)水平。

（11） 能源價(jià)格指數(shù)（EP）。由需求理論可知，能源價(jià)格的高低影響能源消費(fèi)量。目前，國(guó)內(nèi)并沒(méi)有統(tǒng)一的能源價(jià)格指數(shù)，從以往的研究來(lái)看，一般以工業(yè)行業(yè)中燃料、動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)來(lái)代表能源價(jià)格指數(shù)。因此，本文以燃料、動(dòng)力類(lèi)購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)來(lái)代表能源價(jià)格指數(shù)。

上述變量定義與說(shuō)明如表2所示。

四、實(shí)證分析

（一）變量的單位根檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，需對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文選擇LLC檢驗(yàn)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。由表3可以看出，在LLC單位根檢驗(yàn)中，5%的顯著性水平下所有的變量均通過(guò)檢驗(yàn)，所以該面板數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的。

（二）自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)檢驗(yàn)

本文的面板數(shù)據(jù)為長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)εit可能存在自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)。因此采用GB檢驗(yàn)進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，采用沃爾德檢驗(yàn)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，采用Breusch-Pagan LM檢驗(yàn)進(jìn)行截面相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，在1%的顯著性水平下，強(qiáng)烈拒絕“不存在一階組內(nèi)自相關(guān)”的原假設(shè);在1%的顯著性水平下，強(qiáng)烈拒絕同方差的原假設(shè);并在1%的顯著性水平下，強(qiáng)烈拒絕截面相關(guān)的原假設(shè)。

（三）模型選擇及估計(jì)結(jié)果分析

利用軟件Stata 16，采用混合OLS回歸模型、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）、雙向固定效應(yīng)模型（FE_TW）、面板PCSE和全面FGLS等6類(lèi)模型，對(duì)2005—2019年中國(guó)13個(gè)“一帶一路”沿線(xiàn)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表5所示。

1.模型的選擇

計(jì)算所得到的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為29.74（0.000 5），由此可以發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)方法比隨機(jī)效應(yīng)方法更合適，且固定效應(yīng)模型中加入了時(shí)間效應(yīng)，即應(yīng)選擇雙向固定效應(yīng)模型。由于篇幅有限，未顯示FE_TW中的年份虛擬變量的結(jié)果。模型（4）、模型（5）和模型（6）都是包含個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)，唯一的區(qū)別就在于模型（4）沒(méi)有考慮自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)的問(wèn)題;模型（5）沒(méi)有考慮截面相關(guān);模型（6）則是全部考慮自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)問(wèn)題。由上文的自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果可知，應(yīng)該選擇模型（6）進(jìn)行結(jié)果分析較為穩(wěn)健。

2.模型結(jié)果分析

由表5可知，全面FGLS模型的回歸結(jié)果表明“一帶一路”政策對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為負(fù)。這說(shuō)明“一帶一路”對(duì)沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)量具有抑制作用?？赡茉蛟谟凇耙粠б宦贰闭叩膶?shí)施帶動(dòng)了沿線(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化，帶來(lái)了國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展和投資便利化，加強(qiáng)了“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家之間的合作交流，突出了“一帶一路”建設(shè)的生態(tài)文明理念。

根據(jù)表5中模型（6）結(jié)果可知，外商直接投資（FDI）對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為正。在其他條件不變的前提下，外商直接投資每增加1%，能源消費(fèi)總量相應(yīng)增加0.005 4%。這說(shuō)明外商直接投資對(duì)能源消費(fèi)總量具有顯著的促進(jìn)作用?？赡茉蛴幸韵聝煞矫妫浩湟唬馍讨苯油顿Y的流入使資金流入高能耗產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加劇了中國(guó)能源消費(fèi)量的增長(zhǎng);其二，外商直接投資可以使本國(guó)企業(yè)更容易獲得資金，這將導(dǎo)致企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模，建立新的廠(chǎng)房和生產(chǎn)線(xiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致中國(guó)能源消費(fèi)量的增加。貿(mào)易規(guī)模（lnNE）對(duì)能源消費(fèi)的影響顯著為正。在其他條件不變的前提下，該區(qū)域的凈出口額每增加1%，能源消費(fèi)總量就增加0.008 7單位。這說(shuō)明凈出口的增加能顯著提高能源消費(fèi)量，可能原因在于凈出口的增加會(huì)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、加大運(yùn)輸部門(mén)的運(yùn)輸量，從而增加能源的消耗。

城鎮(zhèn)化水平（U）對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為負(fù)，這與汪澤波[23]的研究結(jié)論一致。在其他條件不變的前提下，城鎮(zhèn)化率每增加1%，能源消費(fèi)總量相應(yīng)減少0.002 7%。這說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平的提高能顯著抑制能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)。可能原因在于，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，越來(lái)越多的人涌向城鎮(zhèn)，出現(xiàn)了人口集聚效應(yīng)，一方面，由于經(jīng)濟(jì)集聚規(guī)模效應(yīng)，城鎮(zhèn)中消費(fèi)的能源得到更有效率的利用，從而降低能源消耗;另一方面，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展和城鎮(zhèn)居民收入的提高，城鎮(zhèn)居民會(huì)更加注重環(huán)境質(zhì)量和生活質(zhì)量，居民的節(jié)能環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)，會(huì)更傾向于使用節(jié)能產(chǎn)品，采取更加環(huán)保的生活方式，從而降低了能源消費(fèi)。但從回歸結(jié)果來(lái)看城鎮(zhèn)化對(duì)降低能源消費(fèi)的影響不大。

人口規(guī)模（lnPOP）對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為負(fù)。在其他條件不變的前提下，常住人口每增加1%，能源消費(fèi)總量相應(yīng)減少0.277%。這說(shuō)明人口規(guī)模的擴(kuò)大能顯著抑制能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。其原因一方面可能是研究樣本選擇的是中國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)的大中型城市，人口數(shù)量的增加和集中能夠使得電、暖、熱等能源實(shí)現(xiàn)集中供應(yīng)，且樣本城市公共交通便利，提高了能源效率、減少了能源消耗，從而降低了能源消費(fèi)總量;另一方面可能是隨著國(guó)家節(jié)能減排的大力提倡，人們會(huì)選擇節(jié)能產(chǎn)品和生活方式，從而降低了能源消費(fèi)。

技術(shù)水平（PRI）對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為正。在其他條件不變的前提下，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出每增加1%，能源消費(fèi)總量相應(yīng)增加0.031 7%。這表明技術(shù)水平對(duì)能源消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。可能是由于R&D經(jīng)費(fèi)在節(jié)能減排的技術(shù)上投入不足，或者當(dāng)前的R&D經(jīng)費(fèi)多用于互聯(lián)網(wǎng)工程、軟件工程等，流入高能耗產(chǎn)業(yè)的資金居多，而用于節(jié)能減排技術(shù)的資金有限，從而增加了能源消費(fèi)。

經(jīng)濟(jì)水平（地區(qū)GDP）對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為正。在其他條件不變的前提下，地區(qū)GDP每增長(zhǎng)1億元，能源消費(fèi)增加0.19萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，這說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)總量的增減趨勢(shì)基本一致，同時(shí)也說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響能源消費(fèi)的主要因素之一。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS和IT）對(duì)能源消費(fèi)總量的解釋顯著為正。在其他條件不變的前提下，第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重每降低1%，能源消費(fèi)總量減少0.027 3%;第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重每降低1%，能源消費(fèi)總量減少0.025 5%。這說(shuō)明本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)總量具有正向的影響作用。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

基于2005—2019年中國(guó)13個(gè)“一帶一路”沿線(xiàn)城市的面板數(shù)據(jù)，對(duì)能源消費(fèi)總量的影響因素進(jìn)行分析，選取政策效應(yīng)、外商直接投資、貿(mào)易規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平等影響能源消費(fèi)總量的11個(gè)指標(biāo)，利用stata16軟件構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型評(píng)估各指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)總量的影響，得出如下結(jié)論。

第一，“一帶一路”倡議對(duì)沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)量具有抑制作用。隨著倡議的實(shí)施，可能會(huì)進(jìn)一步降低沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)量，并且?guī)?dòng)周邊城市的發(fā)展，擴(kuò)大“一帶一路”倡議的影響。

第二，外商直接投資、技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易規(guī)模對(duì)能源消費(fèi)總量有顯著的正向影響，其中經(jīng)濟(jì)水平對(duì)能源消費(fèi)總量的影響最大。因此，中國(guó)在全面振興的進(jìn)程中，不斷提高能源消費(fèi)效率尤為重要。

第三，人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)總量的影響顯著為負(fù)，其中人口規(guī)模對(duì)能源消費(fèi)總量的影響最大?？赡茉谖磥?lái)隨著人口規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，人口集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)影響會(huì)更深，會(huì)更進(jìn)一步降低能源消費(fèi)。

（二）對(duì)策建議

第一，堅(jiān)定不移地推動(dòng)“一帶一路”倡議的實(shí)施。深化“一帶一路”倡議帶來(lái)的政策溝通、道路聯(lián)通、貿(mào)易暢通、貨幣流通和民心相通，以點(diǎn)帶面，從線(xiàn)到片，形成以沿線(xiàn)城市為中心向外擴(kuò)散的輻射圈，發(fā)揮“一帶一路”倡議的作用，共享“一帶一路”倡議帶來(lái)的益處;注重培育沿線(xiàn)城市參與“一帶一路”共商共建共享的意識(shí)，尋求合作的最大公約數(shù)，加強(qiáng)沿線(xiàn)城市之間的互動(dòng)互信互通，推動(dòng)形成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚、可持續(xù)發(fā)展的綜合效應(yīng)。

第二，積極吸引外商直接投資，尤其是高新技術(shù)的優(yōu)質(zhì)外資。發(fā)揮外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)，加快國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，以此來(lái)優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低能耗轉(zhuǎn)變、能源技術(shù)的進(jìn)步和能源消費(fèi)量的減少。同時(shí)應(yīng)鼓勵(lì)更多的外商直接投資于農(nóng)業(yè)、高新技術(shù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)能源的利用效率，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量綠色發(fā)展的道路。

第三，加大技術(shù)方面的創(chuàng)新與研究，增加節(jié)能技術(shù)的R&D經(jīng)費(fèi)投入，發(fā)展高新技術(shù)，提高能源利用效率，降低能源消費(fèi);同時(shí)完善能源技術(shù)創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)、應(yīng)用等政策保障體系，大力扶持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)企業(yè)，建立產(chǎn)學(xué)研示范基地，促進(jìn)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的合作，共同開(kāi)展節(jié)能技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)，推動(dòng)節(jié)能技術(shù)的推廣與應(yīng)用。依靠科技創(chuàng)新，發(fā)展節(jié)能技術(shù)和新型能源，是我們降低能源消費(fèi)、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的根本。

第四，著力加快城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。繼續(xù)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，充分挖掘城鎮(zhèn)化進(jìn)程中各方面的節(jié)能潛力，充分發(fā)揮人口集聚所帶來(lái)的資源共享優(yōu)勢(shì)，降低能源的消耗。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，大力支持公交車(chē)、地鐵等公共交通的發(fā)展，推動(dòng)綠色低碳建筑建設(shè)，鼓勵(lì)居民使用節(jié)能設(shè)備、綠色出行，減少生活能源消費(fèi)，進(jìn)而降低能源消費(fèi)總量。

第五，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。提高第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，逐步淘汰高能耗高污染產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí);大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、電子信息等新興產(chǎn)業(yè);對(duì)高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展采取嚴(yán)格的限制措施;運(yùn)用新型技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)高能耗產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造;積極引進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)和節(jié)能環(huán)保企業(yè)，以此來(lái)緩解能源消費(fèi)壓力，實(shí)現(xiàn)能源的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，本文在城市樣本的選擇中，較多地選擇了東部大中型城市，缺少中部、西部以及中小城市的樣本。在對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)量的研究分析中，沒(méi)有涉及城市能源消費(fèi)量的區(qū)域差異性分析。因此，未來(lái)可以研究東部、中部和西部“一帶一路”沿線(xiàn)城市能源消費(fèi)差異，以及“一帶一路”沿線(xiàn)城市和非“一帶一路”沿線(xiàn)城市的能源消費(fèi)差異，從而進(jìn)一步探討“一帶一路”倡議對(duì)沿線(xiàn)城市能源消費(fèi)量的影響。

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責(zé)任編輯：曲 紅

Study on the Influencing Factors of Energy Consumption in China s Cities

along the Belt and Road： Based on Two-way Fixed Effects Model

WANG Shuangying1，2， CHEN Haining1， WEI Ping1

（1.Business School， Qingdao University of Technology， Qingdao 266555， Shandong， China;

2.School of Economics and Management， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， Shandong， China）

Abstract：The Belt and Road Initiative， as a global top-level design for building a community of shared future among cooperative countries， has a significant impact on China s economic development and energy trade. Based on the energy consumption data of 13 cities along the Belt and Road from 2005 to 2019， this paper explores the overall impacts of multiple factors on energy consumption by constructing a two-way fixed effect model. The results show that FDI， R&D， economic level， trade volume and industrial structure have a strikingly positive impact on total energy consumption with the economic level the most. The relevant policy， population size and urbanization have a negative impact on total energy consumption while the population size has the greatest inhibitory effect on energy consumption.

Key words： Belt and Road Initiative; energy consumption; two-way fixed effect model