文/梁晨 高鐸栩

構(gòu)建物流投入產(chǎn)出體系，利用超效率SBM模型對(duì)京津冀地區(qū)2009-2017年各城市物流效率進(jìn)行測評(píng)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，以探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局的演化進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明：整體上京津冀地區(qū)物流業(yè)效率處于持續(xù)提升的狀態(tài)，但城市間物流差異較大?？臻g維度上，物流效率的空間非均衡性得到一定的改善，全局集聚態(tài)勢逐漸增強(qiáng)，2015年最為顯著，整體呈現(xiàn)離散-集聚-擴(kuò)散-集聚的態(tài)勢，并發(fā)現(xiàn)存在較難脫離原有空間關(guān)聯(lián)模式的“路徑依賴”現(xiàn)象。

1.引言.

物流業(yè)效率是有效衡量區(qū)域物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否起到帶動(dòng)作用的重要指標(biāo)，物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局的變動(dòng)內(nèi)含于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，合理的空間關(guān)聯(lián)格局有利于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。近些年，京津冀各城市不斷增強(qiáng)對(duì)物流業(yè)投入力度，但在大規(guī)模投入產(chǎn)生效果的同時(shí)我們也應(yīng)看到區(qū)域物流在發(fā)展過程中存在非均衡、不協(xié)調(diào)的矛盾以及粗放投入帶來的低效率、負(fù)溢出等弊病。而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間分布上存在的不均衡性勢必導(dǎo)致物流效率在空間尺度上存在差異性，若物流效應(yīng)若無法有效擴(kuò)散，極易形成“中心-外圍”結(jié)構(gòu)，加劇區(qū)域間的差異，阻礙區(qū)域物流一體化進(jìn)程[1]。目前，學(xué)者們針對(duì)區(qū)域物流效率及空間格局的相關(guān)研究已有較為豐富的成果，高詹等[2]認(rèn)為河南省18個(gè)地級(jí)市的物流效率存在空間分布不平衡，并形成了高效率和效率中等區(qū)域臨界連片出現(xiàn)的核心－外圍結(jié)構(gòu)。唐建榮等[3]認(rèn)為江蘇區(qū)域物流全要素生產(chǎn)率在空間地理分布上有嚴(yán)重的路徑依賴性，具有明顯的集聚性和低流動(dòng)性的特征，各個(gè)市域若要脫離原來的集群存在一定的困難。高康等[4]發(fā)現(xiàn)區(qū)域間物流業(yè)效率存在“馬太效益”“空間鎖定效應(yīng)”。經(jīng)過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理，本文采用超效率非徑向的評(píng)價(jià)模型可以彌補(bǔ)投入擁擠或者產(chǎn)出不足帶來的誤差，解決投入產(chǎn)出的松弛性問題及有效單元排序問題，并在空間分析中采用更能刻畫區(qū)域間復(fù)雜的社會(huì)聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)嵌套權(quán)重矩陣，以期增強(qiáng)對(duì)分析的準(zhǔn)確性。

2.研究方法

2.1 超效率SBM

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種僅需投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)，無需函數(shù)關(guān)系的一種對(duì)相似部門或單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的非參數(shù)效率分析方法，常用于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域效率測算上。本文采用的超效率SBM模型具體公式如下：

式中，ρ是效率，x表示DMU投入變量，y表示DMU產(chǎn)出變量；si-為投入變量對(duì)應(yīng)的松弛變量；si+為產(chǎn)出變量對(duì)應(yīng)松弛變量；γj為約束條件；n為DMU的個(gè)數(shù)。

2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和幾何表達(dá)描述，揭示地理現(xiàn)象在空間上的相互作用關(guān)系的驅(qū)動(dòng)型方法，常用的包括全局統(tǒng)計(jì)量和局部統(tǒng)計(jì)量。全局Moran’I指數(shù)，I指數(shù)的大小代表地區(qū)間相關(guān)性程度的大小，在空間計(jì)量研究中，它表示的是研究對(duì)象與鄰近區(qū)域之間的相似程度，具體公式如下：

局部空間自相關(guān)分析可用來估計(jì)區(qū)域間的局部空間相似或差異程度。以標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量與其空間滯后向量將空間關(guān)聯(lián)分成4種類型，即第一象限高－高空間關(guān)聯(lián)（HH，集聚區(qū)），第二象限低－高空間關(guān)聯(lián)（LH，空心區(qū)）；第三象限低－低空間關(guān)聯(lián)（LL，蕭條區(qū)），第四象限即高－低空間關(guān)聯(lián)（HL，孤點(diǎn)區(qū)）。

傳統(tǒng)的空間權(quán)重設(shè)定為鄰近或者地理距離為原則較為簡單，難以反映地區(qū)間復(fù)雜的關(guān)系，并且兩地之間的相互影響程度一致，很明顯這與現(xiàn)實(shí)不符合。因此，本文借鑒學(xué)者李婧[5]，建立綜合考量地理距離與經(jīng)濟(jì)狀況的嵌套矩陣，并將其中直線地理距離用兩地之間最近公路距離代替，數(shù)值可由百度地圖獲得，具體規(guī)則如下：

3.實(shí)證研究及結(jié)果分析

3.1 全局空間關(guān)聯(lián)格局分析

本文首先選取京津冀地區(qū)13個(gè)城市以行政邊界劃分空間單元，選取2009到2017年的相關(guān)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。在指標(biāo)的選擇上借鑒以往學(xué)者們的研究經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性問題，最終選取公路里程、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)就業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo)，貨運(yùn)量和物流業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于各地方經(jīng)濟(jì)年鑒，其中個(gè)別指標(biāo)在個(gè)別年份有短缺，采用插值法進(jìn)行估計(jì)。利用DEA－SOLVERPRO5.0軟件，考慮到規(guī)模報(bào)酬不變的情況比較理想化不符合現(xiàn)實(shí)，因此選用規(guī)模報(bào)酬變化視角下的超效率SBM模型對(duì)京津冀區(qū)域13個(gè)城市2009-2017年的城市物流效率進(jìn)行測算，然后將測算出的城市效率運(yùn)用stata14軟件進(jìn)一步測算出城市物流效率的莫蘭指數(shù)，以期探明城市物流效率空間關(guān)聯(lián)演變格局。具體結(jié)果如表1所示。

表1 莫蘭指數(shù)及檢驗(yàn)表

由圖1可知，京津冀城市群物流效率的莫蘭指數(shù)2009-2015總體呈現(xiàn)遞增趨勢，空間集聚效應(yīng)增強(qiáng)。其中在2009年至2013年為負(fù)值，物流效率空間相關(guān)性為負(fù)相關(guān)，但負(fù)相關(guān)性逐漸減弱，表明集聚效益逐漸顯現(xiàn)。2014和2015兩年莫蘭指數(shù)增長為正值，物流效率呈空間正相關(guān)，整個(gè)區(qū)域呈集聚趨勢。但隨后又降至負(fù)值，全局空間集聚效應(yīng)消失，空間關(guān)聯(lián)格局分布重新處于負(fù)相關(guān)格局?？偟膩碚f，全局呈正相關(guān)集聚效應(yīng)顯著，并認(rèn)為京津冀地區(qū)物流效率空間關(guān)聯(lián)格局的演化呈離散-集聚-擴(kuò)散-集聚的路徑，一方面符合產(chǎn)業(yè)空間演變規(guī)律，另一方面也在空間維度上印證了區(qū)域一體化的進(jìn)程。

圖1 全局莫蘭指數(shù)圖

3.2 局部空間關(guān)聯(lián)格局分析

全局自相關(guān)分析只能展現(xiàn)全局整體態(tài)勢，常常忽略局部格局的變動(dòng)，無法準(zhǔn)確地揭示局部自相關(guān)性的變化。因此，選取2009、2015、2017年為研究特征年份進(jìn)行局部自相關(guān)分析，具體測算結(jié)果如下表所示：

由表4可知，2009年，其空間關(guān)聯(lián)格局為天津等四個(gè)城市以及臨近區(qū)物流效率都保持較高水平，位于HH集聚區(qū)。承德等位于LH空心區(qū)，衡水等位于HL孤點(diǎn)區(qū)，表明自身與臨近區(qū)域物流效率存在一定的差異。張家口和邯鄲位于LL蕭條區(qū)，自身與臨近城市都保持較低的發(fā)展水平。至2015年時(shí)，空間關(guān)聯(lián)格局發(fā)生了顯著的演變，主要有唐山、北京和秦皇島從HH集聚區(qū)躍遷至HL，表明其有效保持了自身的物流發(fā)展水平，但與臨近區(qū)差異逐漸拉開，極化效應(yīng)顯現(xiàn)。廊坊、邯鄲、衡水躍遷至HH集聚區(qū)，充分說明這幾個(gè)城市的臨近區(qū)在此期間物流業(yè)發(fā)展迅速，物流效率顯著提升，低值發(fā)展速度更快的追趕效應(yīng)突出。而LH集聚區(qū)保持不變態(tài)勢，依然由四個(gè)城市組成，說明存在著部分城市較難擺脫原有空間集聚模式的狀態(tài)。至2017年時(shí)，滄州由LH區(qū)躍遷至HH，邯鄲由HH躍遷至LH，承德由LH躍遷至LL，衡水躍遷至HL。其中，滄州物流效率的提升除自身的努力外還應(yīng)看到外部區(qū)域的正向效應(yīng)，而承德與其臨近區(qū)陷入低低關(guān)聯(lián)的態(tài)勢中，衡水又回到2009年的集聚態(tài)勢?？偟膩碚f，反映出部分城市較難擺脫原有的空間集聚模式，依賴性較強(qiáng)。以及區(qū)域發(fā)展中存在著極化效應(yīng)，追趕效應(yīng)等現(xiàn)象。

表4 局部空間關(guān)聯(lián)表

4.結(jié)論及建議

本文運(yùn)用超效率SBM模型與探索性數(shù)據(jù)分析方法對(duì)京津冀地區(qū)13個(gè)城市物流效率的空間關(guān)聯(lián)格局演變進(jìn)行了研究。研究表明：在空間格局的演變上，效率的空間非均衡性得到一定的改善。2009年到2015年全局集聚態(tài)勢逐漸增強(qiáng)，2015年最為顯著，整體呈現(xiàn)離散-集聚-擴(kuò)散-集聚的態(tài)勢。局部關(guān)聯(lián)格局除個(gè)別城市如邯鄲變動(dòng)較大，大部分城市在一定周期內(nèi)發(fā)生變動(dòng)較少，存在較難脫離原有空間關(guān)聯(lián)模式的“路徑依賴”現(xiàn)象。同時(shí)也可看到空間關(guān)聯(lián)格局與區(qū)域一體化經(jīng)濟(jì)背景相互印證，即區(qū)域一體化會(huì)影響空間關(guān)聯(lián)格局，合適的空間關(guān)聯(lián)格局又會(huì)促進(jìn)區(qū)域一體化進(jìn)程。為了進(jìn)一步促進(jìn)京津冀地區(qū)物流協(xié)同高效發(fā)展，提出如下建議：加強(qiáng)全區(qū)統(tǒng)籌規(guī)劃，進(jìn)一步探索和完善物流協(xié)同發(fā)展機(jī)制；充分發(fā)揮物流業(yè)的溢出和擴(kuò)散效應(yīng)；應(yīng)加大對(duì)石家莊市物流業(yè)的發(fā)展支持力度，形成新的物流增長極。

引用出處

[1]高詹.區(qū)域物流效率空間結(jié)構(gòu)與效應(yīng)分析[J].蘭州學(xué)刊,2014(01):137-144.

[2]高詹.城市物流效率及其空間溢出效應(yīng)——以河南省為例[J].城市問題,2014(07):62-68.

[3]唐建榮,徐媛媛,杜聰.區(qū)域物流效率評(píng)價(jià)及其空間效應(yīng)研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(02):3-14.

[4]高康,張步闊,王茂春,趙楠.基于超效率DEA-ESDA的中國西部物流效率空間格局及差異性研究[J].地域研究與開發(fā),2019,38(06):6-10.

[5]李婧,譚清美,白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界,2010(07):43-55+65.