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        中國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)變化特征與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究

        2022-05-12 13:05:40靳軍寶曲建升吳新年鄭玉榮白光祖
        情報(bào)雜志 2022年5期
        關(guān)鍵詞:科技人才跨國(guó)流動(dòng)

        靳軍寶 曲建升 吳新年 鄭玉榮 白光祖

        (1.中國(guó)科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院 蘭州 730000;2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100049)

        0 引 言

        才流動(dòng)作為一種復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象,越來(lái)越引起人們的關(guān)注,特別是在經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代,人才作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展的重要要素,在全球范圍內(nèi)的流動(dòng)更加廣泛。高被引科學(xué)家作為科技精英人才,其多類(lèi)型遷移流動(dòng)現(xiàn)象代表著世界科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新高地的爭(zhēng)奪[1]。因此,世界主要國(guó)家/地區(qū)均出臺(tái)不同政策來(lái)吸引精英人才為本國(guó)/地區(qū)服務(wù)。

        近年來(lái),國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)于科技人才跨國(guó)遷移流動(dòng)特征進(jìn)行了大量研究。常用的研究方法有:a.基于問(wèn)卷調(diào)查[2-3]的方法。如Dyachenko[4]利用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)美國(guó)和俄羅斯之間的物理科學(xué)家遷移流動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了分析。Franzoni等[5]通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷的方式對(duì)16個(gè)國(guó)家的人才流動(dòng)情況進(jìn)行了研究。單寧[6]通過(guò)對(duì)我國(guó)春節(jié)期間人才流動(dòng)的問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),90后、00后人才、本科及以上學(xué)歷人才定居首選城市為新一線(xiàn)城市,海歸人才最看重城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和開(kāi)放程度。鄧僑僑[7]通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)高被引科學(xué)家流動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行了分析,結(jié)果表明高被引科學(xué)家向美國(guó)以及名校遷移聚集。此外,對(duì)于科技人才跨國(guó)流動(dòng)影響因素分析來(lái)看,最主要的分析方法為調(diào)查問(wèn)卷法[8],最常用的分析模型為“推動(dòng)—拉動(dòng)”模型和引力模型。b.基于科學(xué)家履歷信息分析的方法[9-10]。如Gaughan[11]等法國(guó)和美國(guó)的物理學(xué)與生命科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家的履歷信息比較分析了各自國(guó)家的科學(xué)家職業(yè)流動(dòng)趨勢(shì)。Lepori[12]等利用67份瑞士通訊科學(xué)研究領(lǐng)域的科研人員履歷信息研究了其國(guó)際遷移情況。史冬波[13]對(duì)長(zhǎng)江學(xué)者入選者的職業(yè)流動(dòng)情況進(jìn)行了分析,研究結(jié)果表明入選長(zhǎng)江學(xué)者計(jì)劃促進(jìn)了科學(xué)家的職業(yè)流動(dòng)。徐娟[14]利用履歷分析法對(duì)我國(guó)大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者、院士等6類(lèi)高層次人才流動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了研究。c.基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[15]分析的方法,如經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)對(duì)國(guó)際學(xué)生流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)[16]。魏浩[17]等通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了48個(gè)不同國(guó)家/地區(qū)吸引人才(留學(xué)生)的影響因素。高懿[18]根據(jù)聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部人口司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)科技人才國(guó)際流動(dòng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。d.基于科研產(chǎn)出表征信息進(jìn)行分析的方法。Czaika[19]等利用Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析了全球科學(xué)家流動(dòng)情況,研究結(jié)果表明科學(xué)家流動(dòng)中心正在以每10年700公里的速度向東方遷移,科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)中心以每10年1 300公里的速度向東方國(guó)家遷移。劉云等[20]通過(guò)高被引科學(xué)家數(shù)據(jù)庫(kù)、WOS引文數(shù)據(jù)庫(kù)和Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)科學(xué)家流動(dòng)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,大量科學(xué)精英集聚在少數(shù)幾個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家,且都存在以不同方式向美國(guó)流動(dòng)的趨勢(shì),也有部分高被引科學(xué)家開(kāi)始向發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家流動(dòng),但主要以短期流入為主。

        表1 科技人才遷移流動(dòng)特征研究主要方法優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

        目前針對(duì)科技人才遷移研究主要集中在諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、國(guó)家級(jí)人才計(jì)劃/榮譽(yù)獲得者、高被引科學(xué)家等群體是否發(fā)生國(guó)際遷移層面的研究,缺乏國(guó)際遷移基礎(chǔ)上的細(xì)粒度特征識(shí)別與規(guī)律揭示的系統(tǒng)性研究。因此,本研究以高被引科學(xué)家為例,利用科學(xué)家履歷信息、文獻(xiàn)表征信息等多源數(shù)據(jù)收集科學(xué)家跨國(guó)遷移特征信息,并對(duì)其跨國(guó)遷移流動(dòng)中的機(jī)構(gòu)變化特征進(jìn)行細(xì)粒度研究,并對(duì)其跨國(guó)遷移流動(dòng)中的時(shí)間流動(dòng)時(shí)間與原因進(jìn)行分析,并對(duì)遷移流動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行初探。研究結(jié)果對(duì)于我國(guó)吸引和管理高層次科技人才具有一定參考意義。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1數(shù)據(jù)收集與處理科睿唯安(Clarivate Analytics)每年發(fā)布的全球高被引學(xué)者榜單[21]都是各學(xué)科領(lǐng)域具有卓越的影響力科學(xué)家,因此該榜單受到科技人才的極大認(rèn)可和廣泛關(guān)注。2014-2019年我國(guó)共有817人/1740人(部分科學(xué)家存在不同學(xué)科同時(shí)入選的情況)次入選該名單[1,22]。首先對(duì)我國(guó)科學(xué)家入選全球高被引科學(xué)家信息進(jìn)行收集,然后從科學(xué)家個(gè)人履歷信息、專(zhuān)家訪(fǎng)談信息、文獻(xiàn)表征信息及網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息等多源渠道收集整理高被引科學(xué)家遷移特征信息。共收集到488人(1096人次)在工作階段具有跨國(guó)/地區(qū)(文中跨國(guó)流動(dòng)均指跨國(guó)/地區(qū)流動(dòng),地區(qū)包括中國(guó)香港、澳門(mén)和臺(tái)灣,下同)流動(dòng)經(jīng)歷,占我國(guó)高被引科學(xué)家總?cè)藬?shù)的59.73%。

        1.2機(jī)構(gòu)遷移界定本研究跨國(guó)流動(dòng)指參加工作(包括博士后階段)后的流動(dòng),學(xué)習(xí)階段的跨國(guó)流動(dòng)不計(jì)入分析。具體是指高被引科學(xué)家在國(guó)別或地區(qū)(港澳臺(tái))層面流動(dòng)中的機(jī)構(gòu)變動(dòng)(發(fā)生跨國(guó)/地區(qū)流動(dòng)的高被引科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)跨國(guó)/地區(qū)階段機(jī)構(gòu)變化頻次時(shí),將國(guó)外/地區(qū)內(nèi)的機(jī)構(gòu)變化數(shù)統(tǒng)計(jì)為跨國(guó)流動(dòng)階段的機(jī)構(gòu)變化頻次)。由于本論文研究對(duì)象為入選高被引科學(xué)家的中國(guó)高層次科技人才,因此,對(duì)于中國(guó)而言,從中國(guó)遷移流動(dòng)至其他國(guó)家/地區(qū),則定義為流出,遷移流動(dòng)至其他國(guó)家/地區(qū)的機(jī)構(gòu),稱(chēng)為流出機(jī)構(gòu),反之為流入機(jī)構(gòu)。

        圖1 高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)變化類(lèi)別

        1.3遷移時(shí)間遷移時(shí)間是指高被引科學(xué)家在工作階段跨國(guó)流動(dòng)中伴隨的機(jī)構(gòu)變化的時(shí)間間隔。本研究中的遷移時(shí)間研究均指正式參加第一份工作開(kāi)始算起,不包括博士后階段,在研究科技人才遷移時(shí)間的同時(shí),對(duì)科技人才遷移年齡進(jìn)行了分析,同時(shí)對(duì)遷移原因與機(jī)理進(jìn)行闡釋(見(jiàn)圖2)。

        圖2 高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中遷移流動(dòng)時(shí)間分析

        2 結(jié)果分析

        2.1跨國(guó)流動(dòng)機(jī)構(gòu)變化頻次分析從高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)遷移頻次來(lái)看(見(jiàn)圖3),機(jī)構(gòu)遷移頻次為2次的人數(shù)最多,為221人(464人次),占所有工作階段跨國(guó)流動(dòng)總?cè)藬?shù)的45.29%;其次為機(jī)構(gòu)遷移頻次為3次的人數(shù)達(dá)到118人(260人次),占所有工作階段跨國(guó)流動(dòng)總?cè)藬?shù)的24.18%;工作階段跨國(guó)流動(dòng)機(jī)構(gòu)遷移頻次最高的科學(xué)家有6次機(jī)構(gòu)遷移經(jīng)歷。

        圖3 工作階段跨國(guó)流動(dòng)機(jī)構(gòu)遷移頻次

        2.2跨國(guó)流動(dòng)機(jī)構(gòu)分析

        2.2.1 流出機(jī)構(gòu)分析 從我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)遷移流出機(jī)構(gòu)可以看出(見(jiàn)圖4),排名前5位的機(jī)構(gòu)依次為中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)等,流出人數(shù)依次為89人、57人、40人、28人和22人。中國(guó)內(nèi)地流出排名前5位的機(jī)構(gòu)依次為中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和浙江大學(xué)(并列第5位),流出人數(shù)依次為89人、19人、18人、17人和10人,國(guó)內(nèi)流出排名前5位的機(jī)構(gòu)均為頂尖科研院所或綜合排名較高的綜合性高校。

        圖4 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)遷移流出機(jī)構(gòu)分析

        2.2.2 流入機(jī)構(gòu)分析 圖5為我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)遷移流入機(jī)構(gòu)情況,其中排名前5位

        圖5 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)遷移流入機(jī)構(gòu)分析

        的流入機(jī)構(gòu)依次為中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、清華大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng),流入人數(shù)依次為98人、48人、27人、26人和22人。中國(guó)內(nèi)地流入排名前5位的機(jī)構(gòu)依次為中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和浙江大學(xué),流入人數(shù)依次為98人、27人、21人、19人和17人。

        2.2.3 凈流動(dòng) 圖6為工作階段跨國(guó)遷移主要機(jī)構(gòu)(國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu))凈流動(dòng)情況??梢钥闯?,凈流入排名前5位的機(jī)構(gòu)依次為電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、蘇州大學(xué)、清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院,凈流入人數(shù)依次為12人、12人、10人、9人和9人。從凈流出來(lái)看,國(guó)內(nèi)主要機(jī)構(gòu)中僅有吉林大學(xué)在高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)流動(dòng)機(jī)構(gòu)變化中為凈流出狀態(tài),凈流出人數(shù)為3人,其他主要機(jī)構(gòu)均為凈流入。

        工作階段跨國(guó)流動(dòng)中,高被引科學(xué)家除從頂尖科研院所和綜合性高校流出外,也有一部分科學(xué)家從普通高?;蚩蒲性核魅氲絿?guó)外去學(xué)習(xí)深造或工作,等該部分科學(xué)家群體在國(guó)外做出一定成績(jī)或?qū)W到“本領(lǐng)”后,其中一部分科學(xué)家則返回國(guó)內(nèi),在國(guó)內(nèi)繼續(xù)從事相關(guān)研究。但當(dāng)他們選擇回國(guó)工作時(shí),原來(lái)從普通高校和科研院所流出的科學(xué)家則更傾向于選擇更高的平臺(tái)繼續(xù)從事相關(guān)研究。因此,電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、蘇州大學(xué)等凈流入排名靠前的機(jī)構(gòu)在流出階段排名并未靠前,但由于他們較強(qiáng)的引進(jìn)人才支持力度和較好的平臺(tái)環(huán)境,導(dǎo)致流出科學(xué)家在選擇回國(guó)服務(wù)時(shí),更傾向于選擇電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、蘇州大學(xué)等待遇、科研環(huán)境、工作平臺(tái)較高的機(jī)構(gòu)。

        圖6 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)遷移

        2.3跨國(guó)遷移機(jī)構(gòu)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分析圖7為我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中主要機(jī)構(gòu)流動(dòng)圖譜,圖中淺色小球代表高被引科學(xué)家跨國(guó)流出機(jī)構(gòu),深色小球代表代表高被引科學(xué)家跨國(guó)流入機(jī)構(gòu),小球越大,代表人數(shù)越多,反之亦然,線(xiàn)條越粗,代表流動(dòng)人數(shù)越多。分析結(jié)果表明我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)階段的主要流入機(jī)構(gòu)有中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、清華大學(xué)、南洋理工大學(xué)和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)等;主要流出機(jī)構(gòu)有中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、南洋理工大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)等。

        圖7 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)流動(dòng)中主要機(jī)構(gòu)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

        在跨國(guó)流動(dòng)階段,中國(guó)科學(xué)院入選高被引科學(xué)家流出機(jī)構(gòu)主要有美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、新加坡南洋理工大學(xué)、德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)、新加坡國(guó)立大學(xué)、日本國(guó)立物質(zhì)材料研究所(NIMS)、日本國(guó)立產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所、伊利諾伊大學(xué)、哈佛大學(xué)、日本國(guó)立產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所、香港大學(xué)、香港科技大學(xué)等;流入機(jī)構(gòu)則主要有美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)、東京大學(xué)、香港大學(xué)、日本東北大學(xué)、東京工業(yè)大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等。

        清華大學(xué)入選高被引科學(xué)家流出機(jī)構(gòu)主要有新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、哈佛大學(xué)、日本國(guó)立產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所、香港科技大學(xué)、華盛頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)等;流入機(jī)構(gòu)則主要有美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、香港科技大學(xué)和普林斯頓大學(xué)等。

        北京大學(xué)入選高被引科學(xué)家流出機(jī)構(gòu)主要有美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、新加坡南洋理工大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)、佛羅里達(dá)大學(xué)、斯坦福大學(xué)和加拿大多倫多大學(xué)等;流入機(jī)構(gòu)則主要有美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)、斯坦福大學(xué)、多倫多大學(xué)和日本東北大學(xué)等。

        中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)入選高被引科學(xué)家流出機(jī)構(gòu)主要有華盛頓大學(xué)、德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)、日本國(guó)立物質(zhì)材料研究所(NIMS)、美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)、斯坦福大學(xué)和香港城市大學(xué)等;流入機(jī)構(gòu)則主要有德國(guó)馬普學(xué)會(huì)系統(tǒng)、美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)、香港大學(xué)、斯坦福大學(xué)和普林斯頓大學(xué)等。

        蘇州大學(xué)入選高被引科學(xué)家流出機(jī)構(gòu)主要有香港城市大學(xué)、斯坦福大學(xué)和美國(guó)加州大學(xué)系統(tǒng)等;流入機(jī)構(gòu)則主要有美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)和澳門(mén)大學(xué)。

        2.4跨國(guó)流動(dòng)遷移流動(dòng)時(shí)間分析圖8為我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)變化時(shí)間間隔,可以看出,我國(guó)高被引科學(xué)家在跨國(guó)流動(dòng)階段機(jī)構(gòu)變動(dòng)時(shí)間間隔中,流動(dòng)人次排名前5位的時(shí)間間隔分別為2年、3年、1年、4年和8年,對(duì)應(yīng)流動(dòng)人數(shù)分別為62人次、44人次、41人次、21人次和12人次??傮w而言,我國(guó)高被引科學(xué)家在工作階段跨國(guó)流動(dòng)中時(shí)間間隔為1~4年的人數(shù)占跨國(guó)階段機(jī)構(gòu)變化總?cè)藬?shù)的73.68%,說(shuō)明大多數(shù)高被引科學(xué)家在跨國(guó)流動(dòng)階段,剛到一個(gè)機(jī)構(gòu)1~4年內(nèi)工作極不穩(wěn)定,選擇“跳槽”可能性極高,等在一個(gè)單位連續(xù)工作過(guò)了4年后,極大地降低了“跳槽”意愿。

        圖8 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段(跨國(guó))機(jī)構(gòu)流動(dòng)時(shí)間間隔

        圖9 我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段(跨國(guó))機(jī)構(gòu)流動(dòng)中對(duì)應(yīng)年齡

        圖9為我國(guó)高被引科學(xué)家工作階段跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)變化對(duì)應(yīng)年齡分布。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中年齡呈現(xiàn)幾個(gè)特點(diǎn),首先流動(dòng)頻次最高年齡段為32~34歲,該年齡段為大多數(shù)科學(xué)家在國(guó)外博士畢業(yè)后剛參加的第一份工作。剛開(kāi)始工作后,可能發(fā)現(xiàn)實(shí)際工作與理想有差距,就開(kāi)始準(zhǔn)備換工作,因此,在跨國(guó)流動(dòng)階段,該年齡段人才極為不穩(wěn)定,發(fā)生“跳槽”幾率很高??傮w而言,40歲之前,高被引科學(xué)家變化工作單位的可能性非常高,過(guò)了40歲之后,變化工作的幾率開(kāi)始呈現(xiàn)逐年下降態(tài)勢(shì)。但在45~50歲之間又存在變化工作單位的一個(gè)小高峰,這可能與國(guó)家好多人才支持計(jì)劃及榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)要求年齡為45歲才有關(guān),一部分高被引科學(xué)家在45歲前拿到所謂人“帽子”后開(kāi)始考慮更換單位,也有可能一部分高被引科學(xué)家45歲前未拿到人才“帽子”,則考慮變換工作環(huán)境而進(jìn)行流動(dòng)。等過(guò)了50歲之后,發(fā)生變動(dòng)的幾率很低,且大多數(shù)發(fā)生變動(dòng)是因?yàn)榻M織任命等“被動(dòng)”原因發(fā)生的單位變更。

        3 驅(qū)動(dòng)機(jī)制討論

        人才遷移流動(dòng)作為一種復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象,其影響因素復(fù)雜多樣,驅(qū)動(dòng)機(jī)理也不盡相同。常見(jiàn)的人才流動(dòng)分析理論有推拉理論、引力模型理論、人力資本理論等來(lái)解釋科技人才的遷移流動(dòng)現(xiàn)象。最常用的如Altbach[23]的“推動(dòng)—拉動(dòng)”模型,即選擇出國(guó)學(xué)習(xí)或工作是由兩方面的因素造成的:一方面是國(guó)內(nèi)教育、經(jīng)濟(jì)水平及政治等方面的“推動(dòng)型”因素,另一方面是來(lái)自國(guó)外更好的教育條件、經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件等方面的“拉動(dòng)型”因素。因此,本文通過(guò)文獻(xiàn)綜合集成分析共梳理出影響高層次科技人才跨國(guó)遷移的6大主要因素,分別為經(jīng)濟(jì)水平、科技水平、教育水平、政策規(guī)劃、政治文化和個(gè)體因素等,然后利用推拉模型對(duì)中國(guó)高被引科學(xué)家遷移流動(dòng)影響因素與驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行解釋(見(jiàn)圖10)。

        圖10 我國(guó)高被引科學(xué)家遷移流動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制

        3.1經(jīng)濟(jì)水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家/地區(qū)吸引和集聚高層次科技人才的基礎(chǔ)與前提,也是世界科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的重要驅(qū)動(dòng)因素。從我國(guó)高被引科學(xué)家出國(guó)學(xué)習(xí)教育或者科研合作的國(guó)家/地區(qū)來(lái)看,主要集中在美國(guó)、日本、新加坡、德國(guó)、中國(guó)香港和英國(guó)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家/地區(qū)的機(jī)構(gòu),從我國(guó)高被引科學(xué)家凈流入省份來(lái)看,主要集中在廣東省、江蘇省、四川省、上海市、山東省等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家/地區(qū)/省份可以為科學(xué)研究活動(dòng)提供更好的保障;同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以為高層次科技人才提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的科研環(huán)境、收入保障等。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)形成對(duì)高層次科技人才遷入的重要拉力。相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)則對(duì)人才遷移流動(dòng)形成推力,使得高層次科技人才流出該地區(qū)。

        3.2教育水平從歷史長(zhǎng)河來(lái)看,世界科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移與教育中心的變遷息息相關(guān)。美國(guó)目前仍然是當(dāng)今世界的科學(xué)中心,同時(shí)也是教育中心,從泰晤士高等教育(Times Higher Education,THE)公布的2021年度世界大學(xué)排名結(jié)果來(lái)看,在進(jìn)入世界前200位的大學(xué)所在的國(guó)家和地區(qū)中,美國(guó)上榜高校最多(59所),在其之后是英國(guó)(29所)和德國(guó)(21所),可以看出,美國(guó)在高等教育方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。因此,美國(guó)機(jī)構(gòu)在中國(guó)跨國(guó)/地區(qū)學(xué)習(xí)教育中具有非常重要的地位。

        3.3科技水平科技水平直接關(guān)系到一個(gè)國(guó)家/地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,一個(gè)國(guó)家/地區(qū)的科技水平與該國(guó)家/地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、教育發(fā)展水平等密不可分。從2018年湯森路透發(fā)布的全球100大科技領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)榜單來(lái)看,排名前10名的科技公司中美國(guó)占了7家,排名前100名的科技公司中,美國(guó)占了45家。從我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新水平來(lái)看,根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2020》報(bào)告顯示,北京、上海、廣東科創(chuàng)中心引領(lǐng)地位凸顯,輻射帶動(dòng)京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)一步提升。這也從側(cè)面反映出為什么我國(guó)高被引科學(xué)家地理流動(dòng)中總是圍繞美國(guó)等科技發(fā)達(dá)的國(guó)家/地區(qū)的機(jī)構(gòu)。

        3.4政策規(guī)劃國(guó)家/地區(qū)的政策規(guī)劃對(duì)科技人才的遷移流動(dòng)有著非常顯著的影響。以美國(guó)為例來(lái)說(shuō),美國(guó)非常重視人才吸引和培育人才,從移民政策等各方面吸引美國(guó)所需的人才。在世界科學(xué)中心轉(zhuǎn)移至美國(guó)之前,德國(guó)作為世界科學(xué)中心長(zhǎng)達(dá)一個(gè)世紀(jì)(1810-1920年),在此期間,美國(guó)通過(guò)制定政策,派出大量留學(xué)生赴德國(guó)學(xué)習(xí),據(jù)統(tǒng)計(jì),在一戰(zhàn)前的100年里,美國(guó)派出了約1萬(wàn)名留學(xué)生赴德國(guó)學(xué)習(xí),這一政策使得大量留德學(xué)生返回美國(guó)后,為美國(guó)的經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響[24]。我國(guó)由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變過(guò)程中的人才演變政策逐步釋放了科技人才的創(chuàng)新活力,創(chuàng)新效率也得到了很大的提高。

        3.5政治文化穩(wěn)定的政治和崇尚創(chuàng)新的文化是吸引和集聚高層次科技人才的必要條件。穩(wěn)定的政治是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的前提,也體現(xiàn)在國(guó)家政策、法律等方方面面。如德國(guó)納粹對(duì)待猶太人的政策,致使愛(ài)因斯坦等一大批德國(guó)頂尖科學(xué)家逃向美國(guó)。崇尚創(chuàng)新的文化是產(chǎn)生世界級(jí)高層次科技人才的重要因素,從歷次世界科學(xué)中心的轉(zhuǎn)移來(lái)看,在一個(gè)國(guó)家/地區(qū)成為新的世界科學(xué)中心之前,都會(huì)經(jīng)歷文化和思想的解放運(yùn)動(dòng),如歐洲近代的文藝復(fù)興、宗教改革和啟蒙運(yùn)動(dòng)等思想解放運(yùn)動(dòng)為科技發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)[25]。

        3.6個(gè)體因素高層次科技人才遷移流動(dòng)整體呈現(xiàn)向世界科學(xué)中心轉(zhuǎn)移的趨勢(shì),但科技人才具體個(gè)體遷移同時(shí)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平、科技發(fā)展水平、政策吸引程度、政治文化等宏觀環(huán)境的影響,同時(shí)也受到個(gè)人收入水平、子女教育、家庭因素、個(gè)人發(fā)展前途、親情及生活質(zhì)量等個(gè)體因素的影響。也有科學(xué)家為了實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值,選擇回到自己家鄉(xiāng)或者海外學(xué)成后歸國(guó)發(fā)展[26]。

        總之,影響我國(guó)高被引科學(xué)家遷移流動(dòng)的影響因素是復(fù)雜多樣的,最終導(dǎo)致科技人才遷移流動(dòng)是受經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、科技水平、政策規(guī)劃、政治文化及個(gè)體因素等綜合影響的結(jié)果。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        本文以我國(guó)入選科睿唯安的高被引科學(xué)家為研究對(duì)象,從入選科學(xué)家個(gè)人履歷信息、個(gè)人訪(fǎng)談信息、文獻(xiàn)表征信息、LinkedIn及網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息等多源渠道收集構(gòu)建高被引科學(xué)家遷移特征信息數(shù)據(jù)集,對(duì)其在跨國(guó)遷移流動(dòng)中的機(jī)構(gòu)變化特征進(jìn)行了詳細(xì)分析,并對(duì)其跨國(guó)流動(dòng)的時(shí)間間隔與驅(qū)動(dòng)機(jī)制等進(jìn)行了初步探討,研究結(jié)果有助于進(jìn)一步掌握我國(guó)高層次科技人才跨國(guó)流動(dòng)特征及演變規(guī)律。

        通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)中機(jī)構(gòu)變化特征明顯,60%的高被引科學(xué)家跨國(guó)流動(dòng)階段具有機(jī)構(gòu)變化特征。從流入流出機(jī)構(gòu)來(lái)看,主要來(lái)自美國(guó)、新加坡、德國(guó)等知名高校或科研院所。從流動(dòng)時(shí)間來(lái)看,高被引科學(xué)家剛?cè)肼氁粋€(gè)單位4年內(nèi)工作不穩(wěn)定,很容易發(fā)生流動(dòng)行為,特別是在32~34歲的時(shí)候。此外,通過(guò)推拉模型對(duì)我國(guó)高層次科技人才跨國(guó)流動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析,結(jié)果表明,我國(guó)高被引科學(xué)家跨國(guó)遷移受到經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、科技水平、政策規(guī)劃、政治文化及個(gè)體因素等眾多因素的影響。

        結(jié)合我國(guó)高被引科學(xué)家流動(dòng)規(guī)律,提出以下幾點(diǎn)建議:a.構(gòu)建我國(guó)高層次科技人才數(shù)據(jù)庫(kù)。包括我國(guó)高層次科技人才基本情況、遷移流動(dòng)特征等信息,有助于全面掌握我國(guó)高層次科技人才現(xiàn)狀。b.不斷優(yōu)化吸引人才環(huán)境。通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,增加科研投入、設(shè)立科研項(xiàng)目等,繼續(xù)加大引進(jìn)全球高端人才的力度,特別是在大力吸引海外華人高層次科技人才的基礎(chǔ)上,通過(guò)移民簽證等制度優(yōu)化,吸引更多外籍高端科技人才來(lái)華創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。c.持續(xù)加強(qiáng)人才國(guó)際交流與合作。通過(guò)項(xiàng)目合作、外出訪(fǎng)問(wèn)、學(xué)術(shù)交流等形式開(kāi)展多層次合作,支持和鼓勵(lì)高等院校、科研院所、企業(yè)與海外相關(guān)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)展廣泛交流與合作,提升人才國(guó)際化發(fā)展水平。d.鼓勵(lì)人才合理流動(dòng)。尊重人才成長(zhǎng)規(guī)律,促進(jìn)人才合理有序流動(dòng)有助于激發(fā)科技人才的創(chuàng)新才能的發(fā)揮與施展,也有助于知識(shí)與技術(shù)資源的交流與共享。

        此外,本研究不足主要表現(xiàn)在:a.研究樣本數(shù)量有待加大。目前僅對(duì)我國(guó)高被引科學(xué)家進(jìn)行了分析,樣本數(shù)量存在一定局限性。b.樣本范圍有待進(jìn)一步擴(kuò)充。高被引科學(xué)家更多的則是基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的部分高層次科技人才,但高層次科技人才涉及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、設(shè)計(jì)研發(fā)、工程技術(shù)等各類(lèi)型人才,因此存在一定局限性。c.驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究有待進(jìn)一步深化。由于科技人才流動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題,其流動(dòng)原因復(fù)雜多樣,如受到創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新制度設(shè)計(jì)、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新支撐力及個(gè)體主觀差異等多因素影響。因此,這些局限性有待作者在后續(xù)工作中進(jìn)一步加深研究,以期更加全面、客觀地反映我國(guó)高層次科技人才流動(dòng)規(guī)律與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

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