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        基于TGC 的國際游客傳統(tǒng)村落旅游感知分析
        ——以安徽省宏村為例

        2022-05-10 05:24:46王子迪侯建楠
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年7期
        關(guān)鍵詞:宏村村落文本

        王子迪,侯建楠

        (新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院/新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源實驗室,烏魯木齊 830054)

        傳統(tǒng)村落因具有極高的文化、美學(xué)和經(jīng)濟等價值[1],正日漸變成備受游客青睞的旅游目的地[2]。隨著全球化進程的發(fā)展,中國綜合影響力持續(xù)提升,中國典型傳統(tǒng)村落正逐步融入全球社區(qū)和國際經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中[3]。旅游發(fā)展對傳統(tǒng)村落發(fā)展具有一定的帶動作用[4],旅游作為傳統(tǒng)村落的外部動力,給中國傳統(tǒng)村落的發(fā)展帶來深遠影響。探究傳統(tǒng)村落國際游客的感知、體驗及態(tài)度,有助于掌握傳統(tǒng)村落旅游市場細分需求,并設(shè)計科學(xué)的旅游管理對策[5],對傳統(tǒng)村落旅游地可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[6]。

        大數(shù)據(jù)時代,游客在互聯(lián)網(wǎng)上分享與其旅游相關(guān)的文本(如評論和博客)和在線圖像數(shù)據(jù)[7],被旅游學(xué)者稱為“游客生成內(nèi)容”(Tourist-generated content,以下簡稱為 TGC)[8]。TGC 的本質(zhì)是對游客旅行過程體驗的映射,包括旅游六要素“食住行游購娛”元素的感知[9]。由于已出行游客發(fā)布的TGC 數(shù)據(jù)對潛在游客較具影響力,對TGC 的分析也為旅游目的地管理機構(gòu)獲取游客偏好、提升旅游目的地形象提供了大量有價值的參考[10]。

        當前宏觀尺度上針對國際游客的研究較為豐富[11],但對于傳統(tǒng)村落微觀層面上國際游客群體的研究相對較為缺乏。獲取游客感知信息的傳統(tǒng)方法主要是借助問卷和訪談[12],但多存在采集數(shù)據(jù)的時間跨度短、數(shù)據(jù)量少、成本較高等不足。基于此,本研究重點關(guān)注傳統(tǒng)村落的國際游客并與國內(nèi)游客進行對比,基于Flickr 照片定位數(shù)據(jù)及Python 抓取整理的網(wǎng)絡(luò)文本所構(gòu)成的TGC 數(shù)據(jù)庫進行文本分析及空間分析,旨在探索國際游客對宏村的認知焦點、情感感知和空間趨向特征。

        1 研究設(shè)計

        1.1 研究區(qū)及研究界定

        “背靠雷崗(山)、居于高崗(陽坡)、面向南湖(水)”的宏村,位于安徽省黃山市,是皖南文化的核心區(qū)域及徽州古村落的典型代表[13]。宏村村落整體布局呈現(xiàn)“牛”形結(jié)構(gòu),其內(nèi)部的主要景點有古銀杏樹、桃園居、月沼及南湖書院等(圖1)。宏村因入選世界文化遺產(chǎn)名錄、被評為國家5A 級景區(qū),在國內(nèi)外具有較高的知名度,多年來已成為國內(nèi)外游客趨之若鶩的旅游目的地之一。眾多游客在互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)布、存儲和積累了大量客觀真實、詳細生動的多元TGC 數(shù)據(jù),故本研究選取宏村展開分析。

        圖1 宏村景區(qū)導(dǎo)覽示意圖

        游客對特定旅游目的地的感知是通過多元親身實踐及傳媒所產(chǎn)生的對旅游目的地各要素的印象和情感[14]。為使對游客感知的刻畫更加深入,學(xué)者們對游客的感知研究多從認知、情感以及意動形象3個方面展開[15],故本研究也圍繞認知、情感和意動3個角度,對宏村國際游客的感知展開分析。

        1.1.1 認知形象 最具影響的認知形象劃分為自然資源、公共基礎(chǔ)設(shè)施、自然環(huán)境、地方氛圍等 9 類[16]。認知形象可以借助游客評論文本的詞頻及語義網(wǎng)絡(luò)分析[17]。本文在國內(nèi)學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,從旅游吸引物、公共基礎(chǔ)設(shè)施、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游活動方式、旅游環(huán)境和地方氛圍6 個維度建構(gòu)認知形象[18]。

        1.1.2 情感形象 情感形象體現(xiàn)游客對特定目的地的情緒感知評價[19],表達游客的主觀感受。從網(wǎng)絡(luò)文本中與情緒表達相關(guān)的形容詞以及態(tài)度呈現(xiàn)相關(guān)的動詞體現(xiàn)出來。情感形象一般包括積極的正面評價、中性評價和消極的負面評價3 個方面。

        1.1.3 意動形象 意動與行為意圖相似[20],主要體現(xiàn)為游客積極考慮一個地方作為潛在的旅行目的地,描述游客想要進行的期望的未來的狀態(tài)[21],如推薦、分享等。記錄游客旅行經(jīng)歷的照片經(jīng)過游客主動分享形成的TGC 數(shù)據(jù)[22],明顯反映了游客對特定旅游目的地的空間趨向行為及意動偏好[23]。

        1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

        文本數(shù)據(jù)來源于擁有3.9 億月訪客、4.35 億評論數(shù)據(jù)并涵蓋700 萬個住宿、餐廳和景點數(shù)據(jù)的Tripadvisor 網(wǎng)站以及國內(nèi)最大的OTA 平臺攜程旅行網(wǎng)。上述平臺網(wǎng)站均注重用戶自創(chuàng)和分享,評論的網(wǎng)絡(luò)文本具有真實客觀的特征,是游客真情實感的表達,具備較高的研究價值。使用Python 抓取Tripadvisor 以及攜程旅行網(wǎng)(2011 年 2 月至 2019 年11 月)關(guān)于宏村非結(jié)構(gòu)化的國際游客評論數(shù)據(jù)415條、國內(nèi)游客評論數(shù)據(jù)2 898 條,作為研究樣本。

        因為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在更多干擾,需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理[24]。通過篩除相同用戶ID 給出的重復(fù)評論等,分別篩選出385 條和2 861 條有效點評數(shù)據(jù),評論總體評分均值分別為4.5 分和4.6 分。使用谷歌翻譯軟件對英、俄等不同語種文本進行翻譯,修改評論中的標點、錯別字及語句常識性錯誤,使語義準確清晰,轉(zhuǎn)換修正為簡體中文,經(jīng)過整理共計得到54 734 字和185 054 字的網(wǎng)絡(luò)分析文本。

        拍照是游客游覽體驗的重要環(huán)節(jié),不僅是游客構(gòu)建其旅游體驗的手段,還能記錄拍攝位置所感知的情緒情感[25]。根據(jù)游客移動便攜端所生成的數(shù)據(jù)和旅行途中拍攝的照片提取游客位置和活動的相關(guān)時空數(shù)據(jù),并將此方法與傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)進行結(jié)合,可有效提升數(shù)據(jù)流動性和分析靈敏度[26]。因此空間數(shù)據(jù)選取雅虎Web scope 項目成果之一的YFCC100M 數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含100 萬張Flickr 用戶上傳分享的照片數(shù)據(jù)[27]。本研究提取YFCC100M數(shù)據(jù)集所含的Flickr 元數(shù)據(jù),利用Python 進行數(shù)據(jù)切割,按照經(jīng)緯度提取宏村研究空間范圍內(nèi)元數(shù)據(jù)的地理位置信息,共計篩選出151 個研究區(qū)范圍內(nèi)的用戶拍攝地理位置信息。

        1.3 研究方法

        游客感知的無形性和傳統(tǒng)問卷等耗時較長的數(shù)據(jù)收集過程,導(dǎo)致常難以高效分析游客的感知。游客生成數(shù)據(jù)(TGC)相對傳統(tǒng)問卷等方法不易受其他誘因影響,從而可以自由表達,相對而言效率更高,也更能客觀反映游客的真情實感[28]。本研究借助文本挖掘分析和GIS 空間分析展開研究。

        1.3.1 文本分析 該方法是利用關(guān)鍵詞及高頻詞提取分類,運用共詞網(wǎng)絡(luò)、語句情感分析的文本分析方法。合并部分同近義詞,為便于詞頻分析進一步建立自定義詞典(整合百度、哈工大等4 種停用詞表,梳理歸并詞群表),使用武漢大學(xué)的ROST CONTENT MINING 6.0 軟件進行分詞、詞頻統(tǒng)計,并多次修正修改、完善自定義分詞詞典和過濾詞典(介詞、副詞和無關(guān)詞匯等歸入過濾詞典),以確保所獲高頻特征詞的準確性,最終輸出高頻特征詞。借助Goo-Seeker 工具對文本展開情感分析;運用UCINET6 生成共現(xiàn)詞匯矩陣,用NetDraw 工具分析中心節(jié)點和連線強度,使共現(xiàn)詞匯得以可視化呈現(xiàn)。

        1.3.2 空間分析 該方法對提取篩選的國際游客TGC 的照片位置信息數(shù)據(jù)進行空間分析處理,建立國際游客空間趨向的空間數(shù)據(jù)庫反映游客意動,將空間數(shù)據(jù)輸入ArcGIS Pro 的核密度分析工具處理[29]。核密度分析屬于非參數(shù)密度估計的一種,數(shù)量大小可以反映要素在空間上的密度分布情況,數(shù)值越大,要素分布越密集。計算公式如下:

        式中,K[(x-xi)/r]為核密度函數(shù),xi為待估點,r為帶寬,n為閾值范圍內(nèi)照片拍攝點的數(shù)量,d為照片拍攝點數(shù)據(jù)的維度。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 游客的對象認知分析

        基于已有文獻、宏村的旅游構(gòu)成要素和Tripadvisor旅行網(wǎng)站宏村國外游客的TGC 網(wǎng)絡(luò)文本,建立自定義詞典。將搜集到的點評數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為文本文檔,利用ROST CONTENT MINING 6.0 語義分析軟件對采集到的點評數(shù)據(jù)進行分詞處理,并分析和統(tǒng)計詞頻,手動對分詞結(jié)果進行多次修正,結(jié)合過濾詞典對修改后的分詞文檔進行最終的詞頻統(tǒng)計分類(表1)。

        表1 高頻詞分類

        通過分析6 個維度所涉及的高頻詞頻數(shù),探究各個感知維度的重要性。分析結(jié)果顯示,旅游吸引物分類的高頻詞頻數(shù)最高。宏村的旅游吸引物既包括地文、水文等自然吸引物,還包括古建筑、民風(fēng)、當?shù)孛朗车热宋奈铮迓浜秃甏逡蛏婕把芯繀^(qū)和研究類型頻數(shù)均排最高??梢钥闯觯瑖H與國內(nèi)游客都非常關(guān)注自然類吸引物中涉及水系的部分,月沼以及南湖非常突出。國內(nèi)游客不僅關(guān)注水系,還關(guān)注自然景觀諸如古樹等。

        臥虎藏龍的高頻主要因為《臥虎藏龍》是2000年上映、取景于宏村的武俠動作電影。宏村也因其曾為著名電影拍攝地讓很多國際游客知曉,粉墻黛瓦的徽派建筑吸引了大量游客來此游覽。國際游客相對國內(nèi)游客更加關(guān)注風(fēng)格迥異的建筑及其連通布局各異的街道、小巷。國內(nèi)游客更加關(guān)注宏村建筑的歷史及其文化內(nèi)涵,如對書院、祠堂等文化遺產(chǎn)關(guān)注更高。

        從公共基礎(chǔ)設(shè)施來看,國際游客更偏好公交、汽車以及出租車等出行方式,國內(nèi)游客更加關(guān)注停車場以及大巴,體現(xiàn)國內(nèi)游客出行方式更多選擇自駕或報旅游團。從旅游基礎(chǔ)設(shè)施來看,國際游客更加關(guān)注商業(yè)服務(wù),特別是從商店購買紀念品。

        從旅游活動方式來看,較國內(nèi)游客而言,國際游客對導(dǎo)游、旅行團等詞匯關(guān)注較少,反映了國際游客較多選擇個人自助游的形式,團隊游不多。國內(nèi)游客更加關(guān)注“吃”的環(huán)節(jié),來徽州吃徽菜,品嘗當?shù)靥厣朗?,如毛豆腐、鱖魚等。休閑和娛樂有關(guān)的高頻詞較少,主要集中在宏村的拍攝和拍照等,活動類型相對單一,數(shù)量有限,缺少文化創(chuàng)意活動。

        旅游環(huán)境高頻詞提到,宏村的自然環(huán)境非常美麗,社會環(huán)境讓游客感到宏村的古老、有趣以及當?shù)卮迕竦臒崆榈?;對政策?jīng)濟環(huán)境而言,相比國內(nèi)游客,國際游客對門票及價格不太敏感。美麗的詞頻遠高于其他詞,一定程度反映國際游客來享受當?shù)刈匀痪吧膭訖C更明顯,但卻對宏村深層次文化的體會較淺。

        地方氛圍相關(guān)的高頻詞表現(xiàn)游客對當?shù)厣鐣諊南矚g,說明宏村帶來的風(fēng)景視覺享受和藝術(shù)歷史底蘊的熏陶得到國際游客的肯定。推薦一詞的高頻,體現(xiàn)國內(nèi)和國際游客在宏村的旅游體驗均較好,產(chǎn)生了推薦的形象感知。

        在詞頻分析基礎(chǔ)上導(dǎo)出高頻詞共現(xiàn)矩陣,利用UCINET6 社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對高頻詞的共現(xiàn)關(guān)系進行中心度計算和賦值,基于屬性值對共現(xiàn)情況進行可視化分析,以期得到更形象的結(jié)果。共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析采用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件NetDraw[30]生成點評文本高頻詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖(圖2、圖3)。

        圖2 國際游客文本高頻詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖

        圖3 國內(nèi)游客文本高頻詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖

        圖中每個高頻詞是一個節(jié)點,節(jié)點的面積越大,顏色越深,節(jié)點間的數(shù)值越大,表明聯(lián)系越緊密,中心度越強,連線越密集代表關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系越強??芍?,宏村是整個語義網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點,由其輻射出的語義基本覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)圖;由宏村輻射聯(lián)結(jié)的有餐館、旅館、公交、建筑、商店、食品等,涉及旅游六要素“吃、住、行、游、購、娛”,表明網(wǎng)絡(luò)文本覆蓋的游客感知層面基本齊全。

        國際游客文本的共現(xiàn)中心度最強的3 個詞為宏村、建筑和村落,可見建筑是宏村最具特色的地方?;罩輦鹘y(tǒng)村落宏村作為徽文化的載體之一,有著很高的名氣,村落景觀如月沼、南湖等是多因素共同作用形成的產(chǎn)物,這種獨特的徽派建筑也是令許多游客神往的重要理由。圍繞這三大中心詞,還呈現(xiàn)出較多分支的共現(xiàn)子集,如拍攝、臥虎藏龍、繪畫等。

        各節(jié)點內(nèi)部和相互之間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)成特征詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的主體結(jié)構(gòu)。出現(xiàn)頻次最高的宏村與體現(xiàn)地方氛圍的喜歡、推薦等詞之間有很強的共現(xiàn)特征??梢妵H游客和國內(nèi)游客對宏村的關(guān)注度及滿意度較高;從游覽時段來看,國際游客文本的宏村與晨景和下午夕陽景這2 個觀景節(jié)點的共現(xiàn)關(guān)系較強,而國內(nèi)游客文本中宏村與夜景的共現(xiàn)關(guān)系較強,夜景又與客棧等具有強共現(xiàn)關(guān)系,表明相對國際游客,國內(nèi)游客更多選擇在宏村留宿,感受宏村的夜景。

        游客與村民二者的共現(xiàn)關(guān)系也較強,國內(nèi)游客感覺到當?shù)卮迕竦臒崆椋缬杏慰驮u論“村民熱情淳樸,好地方!”。但國際游客在與當?shù)卮迕窕蚵糜螐臉I(yè)人員接觸交流中,因為語言不同而造成溝通交流障礙,如在游客評論中提及的“沒有英語服務(wù)”和“您可能找不到很多說英語的人”,不利于游客積極地方感的形成,也相對更難形成積極的感知態(tài)度[31]。

        2.2 游客的情感態(tài)度分析

        對網(wǎng)絡(luò)文本分詞輸出的詞性篩選出形容詞等,再篩選出具有一定情感色彩的詞語,詞語分正面、中性和負面3 種,每類都賦予定值,設(shè)定的權(quán)值代表詞語所帶的情感強弱作為情感詞庫的一部分。與GooSeeker 的情感分析工具自帶詞庫合并后對文本數(shù)據(jù)進行情感分析,軟件將網(wǎng)絡(luò)文本自動劃分。系統(tǒng)綜合每個詞的權(quán)值并計算句子的得分,分析對應(yīng)文本語句的情感傾向。

        游客TGC 網(wǎng)絡(luò)文本的情感分析可判別評價游客的情感傾向,數(shù)值越大,表明情緒越積極,反之亦然。結(jié)果(表2)表明,赴宏村游覽的國際游客的情感傾向于以正面情感為主,占比49.5%,但也存在些許負面情感,占比8.4%。國內(nèi)游客的情感傾向相較于國際游客更積極,體現(xiàn)在更高的正面情感58.4%的占比以及更低的負面情感7.2%的占比。

        表2 情感分析結(jié)果

        國際游客網(wǎng)絡(luò)文本中表達積極情感的詞語有漂亮、獨特、好吃、推薦等,這些詞匯傳達出游客開心、喜歡的心情;很多游客認為宏村山清水秀、名副其實,感嘆心曠神怡、美不勝收,體現(xiàn)國際游客對宏村的正面旅游感知。不怎么樣、可惜、不好等詞匯表明少數(shù)游客對宏村的情感感知是負面的。商業(yè)化嚴重和太擁擠了等是導(dǎo)致負面感知形成的主要原因。

        體現(xiàn)負面情感感知的內(nèi)容零星存在,失望主要是因為“過多的一日游旅行團”、人山人海、擁擠和喧囂、娛樂活動少等問題。由于世界文化遺產(chǎn)宏村頗負盛名,國際游客在實際體驗中,期望和實際感知的落差是導(dǎo)致失望情緒產(chǎn)生的另一因素。有新加坡游客指出:“感到?jīng)]有什么特別的,只是一個古老的村落,我必須說這些村落大多數(shù)看起來都非常相似。”還有美國游客提到:“晚上9 點以后,這個傳統(tǒng)村落變得寧靜了,根本沒有娛樂活動。”

        整體上,國際游客對宏村的情感形象感知還是以正面為主,推薦意向較強。雖負面點評較少,但也在一定程度上影響宏村的美譽度及吸引力的提升,會影響潛在國際游客對宏村的形象感知和出行決策。

        2.3 游客的空間意動分析

        通過分析國際游客拍攝照片的地理位置信息來判斷其對傳統(tǒng)村落旅游目的地宏村的空間趨向及積聚分布情況(圖4)。宏村村落的建構(gòu)以自然為基礎(chǔ),以風(fēng)水、宗族思想為主導(dǎo),由書院和祠堂等形成的節(jié)點空間、窄巷深弄的街巷和水渠構(gòu)成的線性空間以及村落整體空間肌理組成的面狀空間組成。祠堂、書院等構(gòu)成其主體景觀,形成公共場所供人們停留駐足、交流及中轉(zhuǎn);水口園林包括水口亭,作為入村景觀,以獨特的形態(tài)展現(xiàn)徽州景觀的文化特性[32]。

        圖4 宏村景區(qū)國際游客空間意動圖

        國際游客拍攝位置的集聚熱點主要集中在2 處水景周邊,靠近中心的月沼及村落南邊的南湖,呈現(xiàn)近似團聚形狀的分布,拍攝位置分布體現(xiàn)出一定的親水性。自然風(fēng)光以碧園、古銀杏樹等為核心呈現(xiàn)近似點狀分布;南湖、畫橋的開闊水景是國際游客拍攝集聚度最高的空間位置,祠堂書院中的汪氏宗祠坐落于村落中心,其建筑平面呈“凸”字形,緊鄰月沼,占據(jù)村中優(yōu)勢風(fēng)水,是僅次于南湖、畫橋的國際游客集聚拍攝點。

        整體來看,村落中部和西部游客拍攝的照片較多,村落東部分布較少,游客生成數(shù)據(jù)(TGC)的不均衡空間分布狀態(tài)較顯著。這種拍攝熱點不均衡的特征表明,國際游客對傳統(tǒng)文化意象諸如傳統(tǒng)的書院、祠堂等具有深厚文化積淀的空間拍照停留不多。國際游客在宏村的旅行中更熱衷于自然游憩而相對弱化人文感知,反映了宏村對國際游客群體市場的文化旅游開發(fā)力度還不夠。

        3 結(jié)論與建議

        本研究以宏村為例,采用空間分析和文本分析,對國際游客非結(jié)構(gòu)化的TGC 數(shù)據(jù)進行分析,并與國內(nèi)游客進行對比,探索小尺度下傳統(tǒng)村落的國際游客感知,分析結(jié)果如下。

        1)國際游客對宏村的自然類旅游吸引物認知關(guān)注度較高,人文類旅游吸引物認知關(guān)注度次之,較國內(nèi)游客而言,國際游客與村民的互動交流更少。

        2)國際游客對宏村的情感態(tài)度感知以正面為主,并產(chǎn)生了推薦游覽的意愿及一定的口碑。但較之國內(nèi)游客而言,國際游客對地域文化的認知及情感感知仍較弱。

        3)國際游客對宏村的空間趨向分布不均衡,空間上集聚于近水區(qū)域,呈現(xiàn)熱衷賞景游憩活動,在彰顯區(qū)域文化的人文建筑景觀周圍停留集聚較少。

        綜合分析結(jié)論,本研究提出以下建議。

        1)宣傳與推廣強化。針對國際游客對宏村存在“深層次文化景觀和文化氛圍感知較弱”的現(xiàn)實,建議進一步拓寬宣傳推廣的渠道,提高傳統(tǒng)村落的文化意象辨識度。通過增加節(jié)慶交流活動,如國際攝影展等專題活動、同業(yè)間旅游推介會、影視作品及社交網(wǎng)絡(luò)等,有意識地引導(dǎo)游客關(guān)注聚焦于深層文化內(nèi)涵。整合宏村周邊景區(qū)的旅游資源開展文創(chuàng)等產(chǎn)品設(shè)計與市場營銷,充分發(fā)揮當?shù)氐钠放坪臀幕?yīng),提升傳統(tǒng)村落旅游的吸引力。

        2)管理與服務(wù)提升。針對國際游客推出更人性化的貼心服務(wù),建立面向不同客群的導(dǎo)覽體系,豐富景區(qū)多語種標識、導(dǎo)覽手冊、App、小程序等智慧多平臺導(dǎo)覽系統(tǒng),增加外語服務(wù),提升游客獲取景區(qū)信息的便捷性及可用度。提高客流預(yù)測和管理水平,優(yōu)化客流高峰期的游客接待,改善會引發(fā)負面情緒和感知的擁擠及喧鬧等因素。提升當?shù)卮迕竦奈幕仞B(yǎng)和語言技能,強化與游客的交流互動,使游客對傳統(tǒng)村落產(chǎn)生更為積極的感知。

        3)原真性保護。自然環(huán)境等旅游要素的原真性是傳統(tǒng)村落旅游迅速發(fā)展的基礎(chǔ)。因此,需要挖掘傳統(tǒng)村落更具原真性的景觀,加大對原真性景觀的宣傳和保護,亟需做好原真性文化旅游資源的挖掘活化。可嘗試通過設(shè)計適度的體驗性活動或參與性項目,詮釋與展演當?shù)貍鹘y(tǒng)文化的原真性[33]。同時,要尤其注重村落農(nóng)耕文化等人文及自然景觀的有機互動,注重人、社會、經(jīng)濟與自然環(huán)境的人地協(xié)調(diào)發(fā)展[34]。

        4 討論與展望

        本研究基于網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)和Flickr 照片數(shù)據(jù)所組成的TGC 多元數(shù)據(jù)集,深入分析國際游客對傳統(tǒng)村落宏村的旅游感知,并同國內(nèi)游客作對比,具有一定的探索創(chuàng)新意義。同時,限于數(shù)據(jù)獲取的繁瑣性及可獲得性差等現(xiàn)實因素,在采集樣本的過程中,僅對互聯(lián)網(wǎng)平臺Tripadvisor 和攜程旅行網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)文本進行了挖掘,雖然攜程旅行網(wǎng)、Tripadvisor 上的旅游大數(shù)據(jù)具有一定的典型意義,但其代表性仍有限,Yelp、馬蜂窩等旅游專業(yè)網(wǎng)站上也存在大量文本數(shù)據(jù)。此外,游客也在Facebook 和Twitter 等社交網(wǎng)絡(luò)和Youtube、TikTok 等新媒體上發(fā)表、分享了大量旅游信息。因此,在未來的研究中應(yīng)進一步加強對旅游大數(shù)據(jù)的深化拓展與挖掘,對不同時空尺度背景下國際游客在國內(nèi)旅游感知的時空特征及演化機理進行更深入的探索。

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