朱婉寧，盧 媛

(海南大學 經(jīng)濟學院，海南 海口 570228)

1 引言

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，生產(chǎn)力的提高，人民的物質(zhì)生活得到較大滿足，對精神文化生活的追求也日益增長。近年來，旅游逐漸成為人們不可或缺的生活需求，且呈現(xiàn)出從單純型的旅游觀光向綜合型的娛樂休閑轉(zhuǎn)變的趨勢[1]。有學者根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計年鑒、文化和旅游部的旅游市場基本情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對1995～2018年我國人均可支配收入和同期的旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，指出我國旅游市場于2002年進入大眾旅游時代。2011年中國旅游休閑需求呈現(xiàn)爆發(fā)增長態(tài)勢[2]。旅游業(yè)因其關聯(lián)度大、涉及面廣、拉動力強的產(chǎn)業(yè)特點，在促進經(jīng)濟增長、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高人民生活水平等方面發(fā)揮了重要作用[3]。2016年，原國家旅游局適應我國旅游業(yè)發(fā)展需求，提出“全域旅游”發(fā)展模式，在全國開展全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作[4]。2018年，李克強總理在《政府工作報告》中強調(diào)“創(chuàng)建全域旅游示范區(qū)”[5]。隨著我國旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，作為國家戰(zhàn)略的全域旅游得到了大力發(fā)展與推動[6]。四川省作為旅游大省，背靠青藏高原，地處四川盆地，享有“天府之國”的美譽，是李白和蘇軾的故里，旅游文化資源十分豐富。2019年，四川省旅游收入11594.23億元，占總收入的24.87%，3年年化平均增長率超13%，增速領先四川省平均經(jīng)濟增長率。其中，甘孜藏族自治州的旅游收入占當?shù)厥杖氡戎馗哌_93.22%，阿壩藏族羌族自治州的旅游收入占比達58.17%[7]，說明旅游業(yè)對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展與扶貧開發(fā)有著重要的推動作用。

近年來，關于四川省經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游業(yè)發(fā)展水平關系的研究引起學界關注。王凱等指出，四川省旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集中程度較低，和東部發(fā)達地區(qū)仍有一定差距[8]。楊國良等在對四川省旅游聯(lián)系強度予以分析的基礎上，得出四川旅游經(jīng)濟聯(lián)系的方向以成都為強中心向外形成兩大同心圓、構(gòu)成強旅游經(jīng)濟圈的結(jié)論[9]。楊霞等認為，四川省旅游發(fā)展總體水平不高，且地區(qū)差異顯著，有較大發(fā)展空間，不少地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位并不匹配[10]。薛淼在了解四川國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的基礎上，運用格蘭杰因果關系檢驗、ELES模型和灰色關聯(lián)度等方法，探析四川國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)變動的規(guī)律與影響因素，指出四川省國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)存在的不足，并有針對地提出一系列促進四川國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對策建議[11]。上述研究大多從旅游地理學、旅游經(jīng)濟學、消費經(jīng)濟學角度進行研究，而利用多元統(tǒng)計方法予以分析的案例較為缺乏。為此，本文擬選取四川省21個地、市、州的樣本數(shù)據(jù)，對四川省旅游發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平進行典型相關分析，建構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游業(yè)發(fā)展水平的典型相關模型，定量判別各影響因素的作用程度，希冀為四川省旅游經(jīng)濟政策的制定提供一定借鑒與參考。

2 研究方法與步驟

2.1 具體方法

典型相關分析(Canonical Correlation Analysis , CCA)是研究兩組變量間的線性相關關系的多元分析方法。不同于一元條件下的相關分析，典型相關不只研究單個變量之間的關系，還會把多個有意義的變量組合看作整體，研究組合與組合之間的聯(lián)系，并用典型相關系數(shù)去刻畫他們之間的相關性。它的具體思路是將兩組變量進行配對，找到在組內(nèi)和組間相關關系都是最大的一組數(shù)據(jù)，標為第一對典型相關變量，依次類推，找到第二對、第三對……典型相關分析的優(yōu)點是，可以通過對少數(shù)變量對的研究達到降維的目的，從而有利于抓住事物之間的本質(zhì)聯(lián)系，得出較為深刻的分析結(jié)果。

2.2 具體步驟

設隨機向量x=(X1,X2…,Xp)′,y=(Y1,Y2，…,Yp)',x,y的協(xié)方差陣為：

(1)

為了研究兩組變量之間的相關關系，列出它們的線性組合：

(2)

求出U1與V1之間的相關系數(shù)：

(3)

令U1,V1的方差為1，可得ρ=a'∑12b。運用拉格朗日乘數(shù)法將問題等價為：

(4)

式(4)分別對求偏導并令其等于0，得：

(5)

用a',b'分別左乘式(5)，推出μ=b'∑21a=(a'∑12b)'=λ，因此式(5)可轉(zhuǎn)化為：

(6)

求解方程組即可得到系數(shù)矩陣a,b。設第i個最大特征根為λi,可求出Ui=a'ix和Vi=b'iy。構(gòu)造服從自由度為(p-j+1)(q-j+1)的x2分布，可對典型相關分析進行顯著性檢驗。

2.3 數(shù)據(jù)選取

本文的研究區(qū)域為四川省21個地、市、州，研究數(shù)據(jù)主要來自《四川統(tǒng)計年鑒》，選取2019年四川省旅游行業(yè)的截面數(shù)據(jù)，參考我國區(qū)域旅游衛(wèi)星賬戶(Tourism Satellite Account,TSA)旅游相關產(chǎn)業(yè)分類方法，選取星級飯店數(shù)(記為x1)，國內(nèi)旅游收入(記為x2)，國際旅游收入(記為x3)，公路里程數(shù)(記為x4),A級以上旅游景區(qū)數(shù)目(記為x5)作為旅游業(yè)發(fā)展水平衡量指標，簡稱旅游組。旅游組中，星級飯店數(shù)、A級以上旅游景區(qū)數(shù)目可反映旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量，國內(nèi)和國際旅游收入反映旅游業(yè)發(fā)展水平，公路里程數(shù)則與旅游業(yè)發(fā)展狀況息息相關。x1、x2、x3、x4、x5均為正向指標，指標數(shù)值越大，表明旅游業(yè)發(fā)展水平越高。

衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的指標較為豐富，結(jié)合前人研究以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在經(jīng)濟增長和人民生活水平兩個方面選擇了5項研究指標。在經(jīng)濟增長方面，選擇考察經(jīng)濟發(fā)展水平最常用的指標地區(qū)生產(chǎn)總值(記為y1)以及對經(jīng)濟增長產(chǎn)生較大影響的固定資產(chǎn)投資增長率(記為y2)；在人民生活水平方面，從人民收入、娛樂和消費三個角度，選擇人均可支配收入(記為y3)，文化站數(shù)量(記為y4)和居民消費價格指數(shù)(記為y5)為研究變量進行分析。其中y1、y2、y3、y4、y5為正向指標，即指標數(shù)值越大，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。為逆向指標，即指標數(shù)值越大，經(jīng)濟發(fā)展狀況越糟糕。

3 實證分析

將收集來的數(shù)據(jù)導入SPSS 26.0，運用主成分分析的方法，對兩組變量進行組內(nèi)相關性檢驗，兩組變量均通過檢驗，滿足進行典型相關分析的條件。然后再對數(shù)據(jù)進行典型相關分析，結(jié)果如表1～7所示。

表1 典型相關性

由表 1可知，第一典型相關系數(shù)為0.989>0.8，說明第一組典型變量對存在極強的線性相關性。對其進行F檢驗，顯著性水平0.000<0.05，通過檢驗。第二典型相關系數(shù)為0.896>0.8，說明第二組典型變量對也存在極強的線性相關性，對其進行F檢驗，顯著性水平為0.005<0.05，通過檢驗。第三典型相關系數(shù)為0.725>0.6，說明第三組典型變量對存在中等程度的線性相關性。對其進行F檢驗，顯著性水平0.258>0.05，未通過檢驗，因此該組數(shù)據(jù)無統(tǒng)計學意義。第四、第五典型相關系數(shù)小于0.2，相關性較弱，可以近似認為不相關。

表2 X組標準化典型相關系數(shù)

由表2可得出旅游業(yè)發(fā)展水平的第一、第二典型變量表達式：

U1=-0.074x1-0.629x2-0.45x3+0.006x4

+0.155x5

U2=-1.239x1+0.514x2+0.882x3-1.002x4

+0.171x5

由系數(shù)絕對值大小可知，國內(nèi)和國際旅游收入變動對U1影響最大，因此可將U1看作旅游業(yè)發(fā)展水平，且U1隨著國內(nèi)和國際旅游收入增加而減少。星級飯店數(shù)和公路里程數(shù)對U2影響最大，因此可將U2看作旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量，且U2隨著星級飯店數(shù)和公路里程數(shù)的增加而減少。

表3 Y組標準化典型相關系數(shù)

由表3可知，經(jīng)濟發(fā)展水平的第一、第二典型變量表達式：

V1=-0.962y1-0.048y2+0.005y3-0.011y4

-0.008y5

V2=0.577y1-0.194y2-0.018y3-1.113y4

+0.179y5

由系數(shù)絕對值大小可知，地區(qū)生產(chǎn)總值變動對V1的影響最大，因此可將V1看作經(jīng)濟發(fā)展水平，且V1隨著地區(qū)生產(chǎn)總值的增加而減少。文化站數(shù)量變動對V2的影響最大，因此可將V2看作經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，且V2隨著文化站數(shù)量的增加而減少。

表4 X組典型載荷陣

由表4可知，第一典型變量U1與星級飯店數(shù)、國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、A級以上景區(qū)分布的相關系數(shù)絕對值分別為0.957、0.996、0.990、0.905，存在極強(>0.8)的負向相關性，與國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入的相關性系數(shù)最大，與公路里程數(shù)存在較弱的負相關性(>0.2)。由于其與原始變量的相關系數(shù)為負，因此第一典型變量的得分越小，表明旅游業(yè)發(fā)展水平越高。第二典型變量U2主要和公路里程數(shù)有極強的負相關性(>0.8)，與星級飯店數(shù)、國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、A級以上景區(qū)分布相關性過小(<0.1)，可忽略不計。由于其與原始變量相關系數(shù)為負，因此可知第二典型變量得分越小，旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量越好。

表5 Y組典型載荷陣

由表5可知，第一典型變量V1與地區(qū)生產(chǎn)總值存在完全負向相關性(相關系數(shù)絕對值為1)，與人均可支配收入有較強(>0.6)的負相關性，與文化站數(shù)量存在較弱的負相關性(>0.2)，與居民消費價格指數(shù)存在較弱的正相關性(>0.2)，與固定資產(chǎn)投資增長相關系數(shù)的絕對值小于0.2，可近似認為不相關。因此整體上可得出V1與第二組變量存在負向關系，第一典型變量得分越小，表明城市的經(jīng)濟發(fā)展水平越高。第二典型變量與文化站數(shù)量有極強的正向相關性(>0.8),與人均可支配收入、居民消費價格指數(shù)存在較弱的正相關性(>0.2)，與固定資產(chǎn)投資增長存在較弱的負相關性(>0.2)，與地區(qū)生產(chǎn)總值相關系數(shù)的絕對值小于0.2，可近似認為不相關。整體上可得出V2與第二組變量負向相關，即第二典型變量得分越小，表明城市總體經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越好。

表6 X組交叉載荷陣

由表6可知，V1對星級飯店數(shù)、國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、A級以上景區(qū)分布的解釋力度較大，絕對值分別為0.947、0.985、0.980、0.896，均超過0.75，且呈負向相關關系。由此可知，V2對公路里程數(shù)的解釋力度較大，為0.788，超過0.75，且呈負向相關關系。由此可知，V1越小，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，星級飯店數(shù)、國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、A級以上景區(qū)分布越大；V2越小，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越高，公路里程數(shù)越大。

表7 Y組交叉載荷陣

由表 7可知，U1對地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入的解釋力度較大，絕對值分別為0.989、0.762，均超過0.75，且呈負向相關關系。U2對文化站數(shù)量的解釋力度較大，絕對值為0.826，超過0.75，且呈負向相關關系。由此可知，U1越小，旅游業(yè)發(fā)展水平越高，地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入越大；U2越小，旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量越好，文化站數(shù)量越大。

4 結(jié)論

第一對典型變量(U1,V1)(典型相關系數(shù)為0.989)，可以證明星級飯店數(shù)、國內(nèi)旅游收入、國際旅游收入、A級以上景區(qū)分布與地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入之間存在極顯著的正向相關關系，前者增加會使得后者增加，說明旅游業(yè)發(fā)展水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平同向變動，這和人們的一般經(jīng)驗相符。根據(jù)U1和V1的表達式、典型載荷陣和交叉載荷陣可知，旅游組里的國內(nèi)旅游收入提高，對經(jīng)濟組中地區(qū)生產(chǎn)總值提高貢獻最大。這主要是因為國內(nèi)旅游收入是地區(qū)生產(chǎn)總值的重要組成部分，直接和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相關，且數(shù)值較大，其影響力超過其他指標。經(jīng)濟組中人均可支配收入對旅游發(fā)展水平影響較大，主要因為人均可支配收入較高，人們更傾向在閑暇時期選擇出游。同時也證明，旅游發(fā)展水平提高，對提高地區(qū)人均可支配收入亦有助益。

第二對典型變量(U2,V2)(典型相關系數(shù)為0.896)，根據(jù)U2和V2的表達式、典型載荷陣和交叉載荷陣可知，旅游組中公路里程數(shù)對經(jīng)濟組的文化站數(shù)量影響最大，主要是因為公路里程數(shù)不僅和旅游業(yè)發(fā)展聯(lián)系密切，同時也是當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平的間接反映。公路間接反映線較為密集的地區(qū)大多經(jīng)濟發(fā)達，人民對精神文化層面的需求更為豐富。星級以上酒店則和文化站數(shù)量有一定相關性。星級以上酒店數(shù)量直接反映旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量，文化站數(shù)量直接反映人民生活質(zhì)量。文化站數(shù)量較多，可以從側(cè)面證明該地區(qū)較為重視文化事業(yè)的發(fā)展，當?shù)赜兄容^優(yōu)質(zhì)的文化輸出，旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量也相對較高。

從對四川省旅游業(yè)發(fā)展水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的典型相關分析可以得出，旅游業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展關系密切，提高旅游業(yè)發(fā)展水平和提升當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平相輔相成，互相促進。提高旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量，有利于提升當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。此外，旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，對技術、能源、勞動力等生產(chǎn)要素要求較少，是促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢主導產(chǎn)業(yè)。

綜上所述，為進一步推動四川省旅游產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效，建議：第一，需要相關方面予以政策傾斜與經(jīng)費支持，推動文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的深度融合；第二，創(chuàng)建更多的星級景區(qū)和星級酒店，逐步完善旅游服務設施，不斷提升服務質(zhì)量；第三，建立完善的交通運輸系統(tǒng)，提高交通便利性[12]；第四，弘揚四川優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，對四川省獨有的資源優(yōu)勢進行充分挖掘整合，圍繞“吃、住、行、游、購、娛”六大旅游要素打造特色旅游與系列旅游精品[13]。通過上述措施，形成集聚效應，增強四川省旅游經(jīng)濟的吸引力和競爭力，從而拉動區(qū)域經(jīng)濟進一步增長。