馬健
摘 要:在企業(yè)數(shù)據(jù)治理進程中,主數(shù)據(jù)管理成為一個有效工具,在主數(shù)據(jù)管理項目執(zhí)行中,存在著諸多項目風險。該文針對主數(shù)據(jù)管理項目風險的特點,介紹了層次分析法(AHP)的理論及算法,從定性分析和定量分析結(jié)合的角度,識別和分析此類項目關(guān)鍵風險因素。以實例驗證了層次分析法(AHP)在主數(shù)據(jù)管理項目風險因素估計中的可行性,為項目風險管理提供數(shù)據(jù)參考。
關(guān)鍵詞:層次分析法主數(shù)據(jù)風險因素項目管理
中圖分類號:F284 文獻標識碼:A ? 文章編號:1672-3791(2022)04(a)-0000-00
Estimation of Risk Factors of Master Data Management Project Based on AHP Analytic Hierarchy Process
MA Jian
(COSCO SHIPPING (Qingdao) Electronics Co.,Ltd.,Qingdao,Shandong Province, 266071 China)
Abstract: In the process of enterprise data governance, Master Data management has become an effective tool, and there are many project risks in the implementation of Master Data Management Projects.In view of the characteristics of the risk of Master Data management projects, the theory and algorithm of Analytic Hierarchy Process (AHP) are introduced. From the perspective of combining qualitative analysis and quantitative analysis, the key risk factors of such projects are identified and analyzed. The feasibility of Analytic Hierarchy Process (AHP) in the estimation of risk factors of master data management projects was verified by examples, and data reference for project risk management was provided.
Key Words:Analytic hierarchy process; Master data;Risk factors;Project management
背景
知識經(jīng)濟的逐漸形成,使得信息資源逐步成為企業(yè)不可忽視的生產(chǎn)要素和無形資產(chǎn)。在企業(yè)信息化發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量急劇增加、信息化的深度應用對信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通提出了更高的要求,海量的數(shù)據(jù)、復雜的關(guān)系、數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷制約了企業(yè)級的信息集成,制約了企業(yè)信息化的發(fā)展。為了更大發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)必須加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用和管理,通過數(shù)據(jù)治理推動企業(yè)信息化的進程[1]。
在數(shù)據(jù)治理過程中,系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準確性作為一個基本的要求,主數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為實現(xiàn)這一要求的有效工具。主數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目作為IT項目的一類,有著一般IT項目的特點,又有其獨特的制約因素,如果不能對這些因素加以風險控制,會對項目的完成產(chǎn)生不利影響。該文通過將AHP層次分析法引入主數(shù)據(jù)管理項目中來,對關(guān)鍵項目風險因素進行估計,從而對項目風險管理提供有效參考。
主數(shù)據(jù)及主數(shù)據(jù)管理項目特點
主數(shù)據(jù)的概念
主數(shù)據(jù)(MasterData)概念的提出,源于以ERP為代表的早期制造業(yè)集成應用系統(tǒng)的發(fā)展過程中。隨著企業(yè)各個應用系統(tǒng)的獨立部署,“信息孤島”等問題開始出現(xiàn),各個系統(tǒng)中存在大量冗余、重疊的數(shù)據(jù),一些企業(yè)開始通過建立系統(tǒng)接口的方式來進行數(shù)據(jù)集成,但這些嘗試沒有從根本上解決問題,數(shù)據(jù)環(huán)境的混亂越來越嚴重,主數(shù)據(jù)這個概念進入了人們的視野[2]。
主數(shù)據(jù)是具有很高商業(yè)價值的數(shù)據(jù),可以在企業(yè)內(nèi)部的各個業(yè)務(wù)部門之間重復使用,它是單一、準確和權(quán)威的數(shù)據(jù)源。主數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)、定義、角色、屬性、關(guān)聯(lián)關(guān)系等,被不同的應用程序使用,包括企業(yè)的大多數(shù)組織和業(yè)務(wù)單元。常見的主數(shù)據(jù)有員工、產(chǎn)品、客戶、組織機構(gòu)、會計科目等。
主數(shù)據(jù)管理項目特點
主數(shù)據(jù)管理項目具有全局性、復雜性、集成性的特點。
2.2.1 全局性
主數(shù)據(jù)一般是跨越組織內(nèi)部門、在整個組織范圍共享的數(shù)據(jù),主數(shù)據(jù)管理項目需要從全局著眼,必須整個組織協(xié)同推進。
2.2.2復雜性
主數(shù)據(jù)跨越業(yè)務(wù)邊界,在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中使用,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系緊密,系統(tǒng)功能之間的調(diào)用錯綜復雜。
2.2.3集成性
主數(shù)據(jù)管理會涉及多個源系統(tǒng),多個源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源都可能是異構(gòu)的,存在系統(tǒng)多、關(guān)系復雜、系統(tǒng)封閉、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有差異等特點,需要對這些系統(tǒng)進行應用層面、數(shù)據(jù)層面的集成。
主數(shù)據(jù)管理項目風險因素分析
主數(shù)據(jù)項目既有一般IT項目的一般風險,又有其獨特需要重視的風險,該文更多的是從主數(shù)據(jù)項目特點方面分析其風險因素。
風險識別是要識別出那些可能對項目目標產(chǎn)生影響的風險因素,這個過程要項目成員、相關(guān)專家、客戶等干系人積極參與進來,識別的方法也很多,該項目采取了頭腦風暴法,召集各項目干系人暢所欲言,收集項目風險,制作主數(shù)據(jù)項目風險庫。然后采用德爾菲法,以主數(shù)據(jù)項目風險庫為參考,向風險專家發(fā)送郵件詢問,進行匿名反饋,項目風險專員匯總后再郵件給專家,多次來回最終對項目重要風險進行意見統(tǒng)一[3]。經(jīng)過整理主數(shù)據(jù)項目風險因素,歸納為以下三方面。
組織、管理風險
包括:風險管理部門設(shè)置是否完備;項目考核機制是否包含“風險管理”內(nèi)容;領(lǐng)導層對風險管理的重視程度。
人員、知識風險
包括:項目僅依靠信息部門人員,缺乏業(yè)務(wù)人員參與;缺少豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)專家;缺少主數(shù)據(jù)項目管理經(jīng)驗。
系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風險
包括:原有數(shù)據(jù)質(zhì)量風險;轉(zhuǎn)換過程數(shù)據(jù)丟失風險;數(shù)據(jù)不完整風險;數(shù)據(jù)不一致風險;系統(tǒng)集成風險。
APH風險因素評估與計算
層次分析法(AHP)是一種結(jié)合了定性分析與定量分析的綜合方法[4]。它使用一個有序的層次結(jié)構(gòu)表示復雜的決策問題,通過專家客觀判斷和數(shù)學模型計算得出各層次因素的重要性排序,用于決策和解決問題。本文使用層次分析法,對主數(shù)據(jù)項目風險要素進行劃分,形成一個層層遞進的層次結(jié)構(gòu),通過對風險因素的比較,確定風險因素的權(quán)重值,評估風險的重要性[5]。
構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)
針對主數(shù)據(jù)項目可能涉及的風險因素,建立主數(shù)據(jù)管理項目風險評估因素層次結(jié)構(gòu),見表1。
構(gòu)造判斷矩陣
風險分析層次模型確定后,請相關(guān)專家對各風險因素進行兩兩之間比較評分,確定風險因素之間相對的重要性,得到比較量化值,量化值規(guī)定按照表進行,見表2。
單排序權(quán)重計算
判斷矩陣構(gòu)建完成后,需要進行單排序權(quán)重計算[6]。層次單排序是通過判斷矩陣將某層因素與該因素上一層次的影響因素進行比較,計算出權(quán)重,并按照重要性進行排序。
以A-B矩陣為例,進行單排序權(quán)重計算:
計算判斷矩陣的每行乘積:
mi=∏_(j=1)^n?a_ij (i=1,2,3,…,n),得到m=(0.0667,15.0000,1.0000)T。
計算m的3次方根:
w =〖√(n&m)〗_i(i=1,2,3,…,n),得到w =(0.4055,2.4662,1.0000)T。
將特征向量進行歸一化處理:
wi=wi /∑_(k=1)^n?w_k (i=1,2,3,…,n),得到wi=(0.1047,0.637,0.2583)T。
計算最大特征值:
λmax =1/n ∑_(i=1)^n?〖(Aw)〗_i/w_i ,(Aw)i表示向量Aw的第i個分量,得到λmax=3.0385。
計算CR,進行一致性檢驗:
判斷矩陣一致性指標CI=(λmax-n)/(n-1),其中n表示階數(shù)。
得到CI=0.0193,CR=CI/RI,RI表示平均隨機一致性指標,其標準值見表3,
求得CR=0.037。
一般情況下,CR<0.1,表示判斷矩陣具有較為滿意的一致性,所以本矩陣符合一致性檢驗。
使用同樣計算方法,計算其他各層判斷矩陣,得到一致性檢驗結(jié)果,見表4。
根據(jù)一致性檢驗結(jié)果表可知,所有判斷矩陣均通過一致性檢驗要求,結(jié)果可靠。
層次總排序
在計算出所有各層因素單排序權(quán)重值后,通過上下層權(quán)重值合成,得到所有風險因素的權(quán)重值匯總,得出層次總排序,具體見表5。
通過上表層次總排序結(jié)果可知,風險因素C4(項目僅依靠信息部門人員,缺乏業(yè)務(wù)人員參與)、C5(缺少豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)專家)、C7(原有數(shù)據(jù)質(zhì)量風險)等因素具有相對較高的權(quán)重,對主數(shù)據(jù)管理項目影響更大,因此需要對這些風險因素進行重點管理。
結(jié)語
該文通過識別出來的主數(shù)據(jù)管理項目的風險因素,基于層次分析法建立了一個風險因素評估模型,通過量化各種因素的指標,計算出風險因素所占比重,得到了主數(shù)據(jù)管理項目實施過程可能存在的風險要素及各風險要素的重要程度,通過權(quán)重排序,找出風險重點,從而在項目實施中可對重點風險制定控制方案。
參考文獻
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