郭炳南，唐利，姜彥彥，張浩

（江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了令人驚嘆的成就，民生福祉達(dá)到了新水平，以“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和綠色生態(tài)”為基礎(chǔ)的二維發(fā)展理念正逐步轉(zhuǎn)向以“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)福利、綠色生態(tài)”為基礎(chǔ)的三維可持續(xù)發(fā)展理念，即追求生態(tài)福利績(jī)效提升。生態(tài)福利績(jī)效是指生態(tài)投入轉(zhuǎn)化為人類福利的效率，提高生態(tài)福利績(jī)效水平，既是新時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求，又是踐行“綠水青山就是金山銀山”理念的充分體現(xiàn)。因此，著力提升生態(tài)福利績(jī)效已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的重要共識(shí)，然而，關(guān)于生態(tài)福利績(jī)效尚有諸多疑問(wèn)迫切需要得到解答：首先，生態(tài)福利績(jī)效反映了環(huán)境保護(hù)、社會(huì)福利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合狀況，中國(guó)地域廣闊，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素資源分布存在顯著差異，即使在同一區(qū)域內(nèi)，差異也非常明顯，那么中國(guó)不同區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效是否存在差異，以及存在怎樣的差異？其次，如果存在生態(tài)福利績(jī)效的地區(qū)差異，那么生態(tài)福利績(jī)效的地區(qū)間差異與地區(qū)內(nèi)差異又是如何演變的？而引發(fā)區(qū)域差異的原因又是什么？最后，從擴(kuò)散效應(yīng)和涓滴效應(yīng)的角度講，中國(guó)各地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效是呈發(fā)散狀態(tài)，抑或存在收斂？如果存在收斂，那么收斂機(jī)制是否存在空間效應(yīng)？

本文擬對(duì)上述一系列問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)地闡釋與回應(yīng)，有助于全面認(rèn)識(shí)中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效發(fā)展現(xiàn)狀，助力于推動(dòng)中國(guó)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生，同時(shí)，也有助于豐富生態(tài)福利績(jī)效的理論研究。

1 文獻(xiàn)綜述

生態(tài)福利績(jī)效體現(xiàn)了資源環(huán)境投入所帶來(lái)民生福利的改善水平，已成為可持續(xù)發(fā)展研究的新錨點(diǎn)，因此，融合能源要素、福利水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等三重維度的生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)體系逐漸成為反映經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平的迫切需要[1-3]。學(xué)者們一致同意將能源、土地和水資源等資源消耗作為投入要素，將人類發(fā)展指數(shù)作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，而將污染排放作為非期望產(chǎn)出[4-5]。關(guān)于生態(tài)福利績(jī)效的測(cè)度方法，部分學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[6-7]，也有部分學(xué)者采用SFA模型進(jìn)行測(cè)度[8-9]，少數(shù)學(xué)者采用方程回歸結(jié)果中的非標(biāo)準(zhǔn)化殘差衡量[10]。

關(guān)于生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域差異和時(shí)空演進(jìn)的研究相對(duì)較少，指標(biāo)直觀比較法、變異系數(shù)和Theil指數(shù)被用于生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域差異程度進(jìn)行測(cè)度[11-14]。但指標(biāo)直觀比較法無(wú)法測(cè)度區(qū)域差異的來(lái)源變異系數(shù)和Theil指數(shù)未考慮子群分布，忽略了組內(nèi)交叉重疊，而Dagum基尼系數(shù)能有效解決樣本交叉重疊問(wèn)題。此方法還未廣泛用于生態(tài)福利績(jī)效研究中，而是較多地應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、綠色發(fā)展、全要素生產(chǎn)率和生態(tài)文明等領(lǐng)域[15-17]。

學(xué)界對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的空間效應(yīng)研究進(jìn)行了初步探索：亓朋等[18]運(yùn)用莫蘭指數(shù)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行空間相關(guān)性研究；李成宇[19]運(yùn)用空間誤差模型分析中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的影響因素；方時(shí)姣和肖權(quán)[20]運(yùn)用空間模型分析生態(tài)福利績(jī)效的空間效應(yīng)。對(duì)于空間收斂性研究則更多地集中于生態(tài)福利績(jī)效的相關(guān)研究，而關(guān)于生態(tài)福利績(jī)效的直接研究較為鮮見，例如，楊萬(wàn)平和李冬[21]運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型對(duì)中國(guó)生態(tài)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)省際生態(tài)全要素生產(chǎn)率存在β條件收斂和俱樂(lè)部收斂；王裕瑾和于偉[22]對(duì)中國(guó)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了收斂分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)各省份存在條件收斂。

綜上所述，已有研究存在以下兩點(diǎn)不足：第一，缺乏對(duì)生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域差異的相關(guān)研究，尤其未充分重視生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域時(shí)空演變以及差異來(lái)源的深入辨識(shí)。第二，缺乏從空間收斂角度對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的研究，較多的文獻(xiàn)僅分析了生態(tài)福利績(jī)效的空間相關(guān)性，而對(duì)于區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的空間收斂機(jī)制尚未展開討論。因此，本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算了2005—2019年中國(guó)各省份的生態(tài)福利績(jī)效；利用Dagum基尼系數(shù)分析了生態(tài)福利績(jī)效的地區(qū)差異，并辨識(shí)了區(qū)域差異來(lái)源及演變過(guò)程；通過(guò)核密度估計(jì)揭示了中國(guó)省份生態(tài)福利績(jī)效分布的整體形態(tài)和變化，刻畫了生態(tài)福利績(jī)效分布動(dòng)態(tài)演變過(guò)程；使用變異系數(shù)檢驗(yàn)了生態(tài)福利績(jī)效的δ收斂趨勢(shì)，通過(guò)建立空間計(jì)量模型檢驗(yàn)了生態(tài)福利績(jī)效的β收斂趨勢(shì)，同時(shí)分析了俱樂(lè)部收斂情況。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 Super-SBM模型

本文采用Tone[23]提出的Super-SBM模型測(cè)度中國(guó)各省份生態(tài)福利績(jī)效，式（1）為效率值ρ*的計(jì)算公式。

式中：k(k=1, …,K)個(gè)DMU利用n(n=1, …,N)種投入得到m(m=1, …,M)種期望產(chǎn)出以及w(w=1, …,W)種非期望產(chǎn)出為DMU的權(quán)重分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量。

本文選取2005—2019年中國(guó)30個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）作為研究對(duì)象，投入包括能源消耗（人均標(biāo)準(zhǔn)煤消耗）、土地資源（人均城市建設(shè)用地面積）以及水資源消耗（人均用水量）。期望產(chǎn)出用人類發(fā)展指數(shù)表示，其中包括醫(yī)療衛(wèi)生水平（預(yù)期壽命）、受教育程度（平均受教育年限）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）。非期望產(chǎn)出包括廢水（人均工業(yè)廢水排放總量）、廢氣（人均工業(yè)廢氣排放量）和固體廢棄物（人均工業(yè)固體廢棄物排放量）。上述指標(biāo)來(lái)自相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 Dagum基尼系數(shù)分解

本文運(yùn)用Dagum[24]提出的基尼系數(shù)分解來(lái)動(dòng)態(tài)詮釋中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域空間差異及來(lái)源?？傮w基尼系數(shù)定義為：

式中：k表示地區(qū)劃分?jǐn)?shù)；n表示所有省份個(gè)數(shù)，yij(yhr)表示j(h)省份i(r)的生態(tài)福利績(jī)效，nj(nh)表示地區(qū)j(h)內(nèi)省份個(gè)數(shù)，μ為所有考察省份生態(tài)福利績(jī)效均值。

區(qū)域j的基尼系數(shù)Gjj、區(qū)域內(nèi)部差異Gw、區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)Gjh、區(qū)域間差異Gnb以及超變密度Gt由下式所示：

式中：pj=nj/n，sj=(njμj)/nμ。

式中：Djh是衡量地區(qū)j和h之間生態(tài)福利績(jī)效的相互影響，djh是指區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效的差值，表示區(qū)域j和h之間的yit-yhr＞0的數(shù)學(xué)期望，pjh為超變一階矩陣，表示地區(qū)j和h之間yit-yhr＜0的數(shù)學(xué)期望。

2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)刻畫了變量的分布形態(tài)、位置和峰度等變化，本文設(shè)定隨機(jī)變量X的函數(shù)密度為f(x)，點(diǎn)x密度函數(shù)由式（12）測(cè)得。核函數(shù)K(x)是一種加權(quán)函數(shù)或平滑轉(zhuǎn)換函數(shù)，概率密度公式如下：

式中：n、xi、h和K(x)分別為觀測(cè)值個(gè)數(shù)、獨(dú)立同分布觀測(cè)值、帶寬和核函數(shù)。

2.4 收斂模型

（1）δ收斂。δ收斂表示樣本離差隨時(shí)間推移而降低的過(guò)程，本文通過(guò)變異系數(shù)進(jìn)行刻畫，如式（13）所示。

式中：j和i分別為區(qū)域和省份，nj為區(qū)域內(nèi)省份數(shù)量，為區(qū)域j生態(tài)福利績(jī)效均值。

（2）條件β收斂。本文基于ESDA分析法，選取鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)—地理距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)來(lái)分析區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)性。β收斂可分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂，條件β收斂假定區(qū)域間存在差異性，與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)更為貼近，因此，本文研究條件β收斂。借鑒Le Sage & Pace[25]提出的空間杜賓模型，模型設(shè)定如下：

式中：β為收斂系數(shù)，β＜0表示存在條件收斂現(xiàn)象，收斂速度為為空間滯后回歸系數(shù)，Wij為標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣第i行j列元素，αi和vt分別表示空間和時(shí)間效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)，Xit為控制變量。

借鑒已有相關(guān)研究，本文選取的控制變量包括：環(huán)境規(guī)制（er）以排污費(fèi)收入占GDP比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比值來(lái)表示；外資利用（fdi）用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示；技術(shù)進(jìn)步（lntc）采用專利授權(quán)數(shù)量表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpgdp）用人均GDP來(lái)表示。為剔除內(nèi)生性問(wèn)題，本文對(duì)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做對(duì)數(shù)化處理。

3 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的測(cè)度

根據(jù)本文的生態(tài)福利績(jī)效測(cè)度方法，測(cè)算了中國(guó)各省份生態(tài)福利績(jī)效值，具體結(jié)果如表1所示。從全國(guó)層面來(lái)看，2005—2019年生態(tài)福利績(jī)效的平均值為0.662，表明在當(dāng)前資源投入下，經(jīng)濟(jì)與福利產(chǎn)出只完成了目標(biāo)值的66.2%，現(xiàn)有資源與要素投入的利用效率還存在較大的提升空間。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效水平均高于中部和西部地區(qū)，東部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效均值為0.898，2005—2016年呈平穩(wěn)趨勢(shì)，2017年出現(xiàn)較大幅度下降。中部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效均值為0.429，2005—2019年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。西部地區(qū)的整體走勢(shì)與中部地區(qū)相似，但從增長(zhǎng)幅度來(lái)看，西部地區(qū)增長(zhǎng)較大，西部地區(qū)與全國(guó)均值水平接近。從省級(jí)層面來(lái)看，各省份之間的差異較為顯著。以2015年為例，北京、天津、海南、青海等省份生態(tài)福利績(jī)效水平均大于1，表明其對(duì)資源要素投入的利用率不僅處在效率前沿面上，還超出了目標(biāo)值，而同期的內(nèi)蒙古只有0.294，僅達(dá)到北京的22.307%，表明即使在同一區(qū)域內(nèi)，也顯現(xiàn)了較大的差距。

表1 2005—2019年中國(guó)各省份生態(tài)福利績(jī)效

4 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)

4.1 區(qū)域內(nèi)差異

由圖1可知，從全國(guó)整體來(lái)看，2005—2019年總體基尼系數(shù)均值為0.255，整體呈現(xiàn)出“上升—下降—上升—下降”的波動(dòng)趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度較大，基尼系數(shù)的縮小表明中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域內(nèi)差異減小，協(xié)同性逐漸增強(qiáng)。從分地區(qū)層面來(lái)看，無(wú)論是區(qū)域內(nèi)差異大小還是發(fā)展趨勢(shì)，三大地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域內(nèi)差異均較顯著。東部地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)“上升—下降”的趨勢(shì)，總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。中部地區(qū)基尼系數(shù)始終維持在0.13左右，但在2017年開始下降，總體上呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。西部地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)“下降—上升—下降—上升”的趨勢(shì)，總體上呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。綜上，全國(guó)整體以及東部和中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì)，這意味著全國(guó)以及東部和中部區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效的協(xié)同性增加，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，表明西部區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的不平衡趨勢(shì)在擴(kuò)大。

圖1 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的總體差異及區(qū)域內(nèi)差異

4.2 區(qū)域間差異

圖2為生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域間差異。從區(qū)域間的基尼系數(shù)看，各地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效差異及變化趨勢(shì)可分為三個(gè)階段，第一階段為2005—2007年，此階段區(qū)域間基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，區(qū)域間的差異有縮小趨勢(shì)，東部與西部區(qū)域間差異最大，東部與中部區(qū)域間差異次之，中部與西部區(qū)域間差異最小。第二階段為2007—2014年，此階段區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，基尼系數(shù)開始逐漸增大，區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效的差距逐漸增大，2014年達(dá)到最大值。第三階段為2014—2019年，此階段東部—西部和東部—中部的區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而中部與西部的差距呈現(xiàn)“V”型，先降低后增加?？傮w來(lái)看，東部—西部的區(qū)域間差異最大，東部—中部區(qū)域間差異次之，區(qū)域間差異呈縮小趨勢(shì)，中部—西部區(qū)域間差異最小，區(qū)域間差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖2 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域間差異

4.3 區(qū)域差異的來(lái)源及貢獻(xiàn)率

為了揭示中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的差異來(lái)源，本文分別測(cè)算了區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異與超變密度及其貢獻(xiàn)率（表2），圖3描述了中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的總體差異的來(lái)源。結(jié)合表2可知，2005—2019年中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度的平均年貢獻(xiàn)率分別為27.080%、54.768%和18.153%，這表明造成中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效差異的來(lái)源依次是區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異和超變密度，其中區(qū)域間差異是中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效差異的主要來(lái)源。從圖3中可知，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)穩(wěn)定下降趨勢(shì)，由2005年的54.467%下降至2019年的48.325%，年均降幅為0.752%。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)略微上升趨勢(shì)，由2005年的26.647%增長(zhǎng)至2019年的28.512%，年均增幅為0.101%。超變密度貢獻(xiàn)率呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，由2005年的18.886%上升至2019年的23.164%，年均增幅為1.510%。綜合來(lái)看，中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率維持在26.837%上下平穩(wěn)變動(dòng)，這表明對(duì)于單獨(dú)區(qū)域而言，其內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效整體上較為穩(wěn)定，這也預(yù)示著可能存在俱樂(lè)部收斂。超變密度是用來(lái)衡量和識(shí)別不同區(qū)域間發(fā)展交叉重疊的程度，而不同地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效存在交叉重疊現(xiàn)象有所增加，區(qū)域間差異是中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效區(qū)域差異的主要來(lái)源。

表2 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域差異分解

圖3 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效總體差異的來(lái)源

4.4 核密度分析

基于核密度估計(jì)方法從全國(guó)及三大區(qū)域三個(gè)層面分析中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的分布動(dòng)態(tài)特征，并通過(guò)分布位置、形態(tài)、延展性和極化特點(diǎn)等進(jìn)行描述。圖4和表3報(bào)告了核密度估計(jì)結(jié)果。

表3 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效分布動(dòng)態(tài)的演變特征

圖4 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效分布動(dòng)態(tài)

根據(jù)圖4（a），從波峰的移動(dòng)來(lái)看：全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效分布曲線隨時(shí)間推移整體呈小幅右移趨勢(shì)，說(shuō)明全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；主峰高度有所下降，寬度變窄，右拖尾延展性拓寬，說(shuō)明區(qū)域發(fā)展不均衡程度正在減弱；大致呈多峰分布，說(shuō)明全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效兩極化趨勢(shì)顯著，各省份生態(tài)福利績(jī)效分布差異較大。根據(jù)圖4（b），東部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置基本不變，主峰高度上升，寬度變窄，說(shuō)明東部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效離散程度減弱，生態(tài)福利績(jī)效水平基本穩(wěn)定。根據(jù)圖4（c），中部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置右移，且主峰高度上升、寬度變窄，只存在一個(gè)主峰，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象，這意味著中部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效存在上升趨勢(shì)，絕對(duì)差異呈縮小趨勢(shì)，即中部地區(qū)各省份生態(tài)福利績(jī)效水平差距縮小。根據(jù)圖4（d），西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置先右移后左移，總體上呈現(xiàn)右移趨勢(shì)，說(shuō)明西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主峰高度上升、寬度變窄，左拖尾顯著，說(shuō)明西部地區(qū)區(qū)域發(fā)展不均衡加劇，始終存在一個(gè)主峰，說(shuō)明不存在極化現(xiàn)象。

5 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的收斂機(jī)制分析

5.1 δ 收斂檢驗(yàn)

利用δ收斂檢驗(yàn)方法，全國(guó)及東部、中部、西部地區(qū)的收斂系數(shù)如圖5～圖8所示。從全國(guó)層面來(lái)看，2005—2007年收斂系數(shù)呈現(xiàn)倒“V”型，2007—2013年收斂系數(shù)呈持續(xù)上升趨勢(shì)，2013—2019年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這表明全國(guó)整體的生態(tài)福利績(jī)效出現(xiàn)了δ收斂，表明生態(tài)福利績(jī)效的地區(qū)差異縮小。東部地區(qū)的δ收斂系數(shù)在2005—2013年呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，在2013年達(dá)到最高值0.448，此后持續(xù)下降，表明東部地區(qū)存在δ收斂。中部地區(qū)的δ收斂系數(shù)在2005—2017年呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2018年驟減，并達(dá)到最小值0.176，表明中部地區(qū)存在δ收斂。西部地區(qū)δ收斂系數(shù)在2005—2019年存在波動(dòng)上升趨勢(shì)，表明西部地區(qū)不存在δ收斂。綜上，全國(guó)以及東部、中部地區(qū)存在δ收斂，生態(tài)福利績(jī)效差異存在縮小趨勢(shì)，西部地區(qū)不存在δ收斂，生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域不平衡明顯，與基尼系數(shù)結(jié)果一致。

圖5 全國(guó) δ 收斂檢驗(yàn)

圖8 西部 δ 收斂檢驗(yàn)

5.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可知，2005—2019年生態(tài)福利績(jī)效的全局莫蘭指數(shù)均為正值，指數(shù)值介于0.160～0.330之間，且P≤0.1，說(shuō)明生態(tài)福利績(jī)效的集聚現(xiàn)象較顯著。從變化趨勢(shì)來(lái)看，生態(tài)福利績(jī)效的全局莫蘭指數(shù)值處于上下波動(dòng)的狀態(tài)，說(shuō)明相鄰區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效隨時(shí)間呈現(xiàn)集聚變化的趨勢(shì)。

圖6 東部 δ 收斂檢驗(yàn)

圖7 中部 δ 收斂檢驗(yàn)

表4 中國(guó)2005—2019年生態(tài)福利績(jī)效的全局莫蘭指數(shù)

5.3 空間β條件收斂檢驗(yàn)

本文分別采用鄰接權(quán)重、地理距離權(quán)重以及經(jīng)濟(jì)—地理距離權(quán)重矩陣來(lái)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，以此來(lái)確保估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)合LR和Wald檢驗(yàn)結(jié)果，可判斷本文利用空間杜賓模型對(duì)收斂進(jìn)行檢驗(yàn)為最優(yōu)選擇，表5是對(duì)條件收斂回歸結(jié)果。

表5 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的空間條件收斂估計(jì)結(jié)果

從表5的結(jié)果可以看出，中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的β條件收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效存在β條件收斂，這意味著生態(tài)福利績(jī)效的增長(zhǎng)速度正在趨同。從空間回歸結(jié)果來(lái)看，空間滯后項(xiàng)ρ顯著為正，說(shuō)明中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效存在明顯的空間溢出效應(yīng)。采用鄰接矩陣下的生態(tài)福利績(jī)效的收斂率為1.52%，采用地理距離矩陣下的生態(tài)福利績(jī)效的收斂率為1.56%，采用經(jīng)濟(jì)—地理距離矩陣下的生態(tài)福利績(jī)效的收斂率為1.64%。這說(shuō)明納入經(jīng)濟(jì)距離以后，收斂速度加快，這可能是因?yàn)閰^(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在空間維度上呈現(xiàn)出“核心—邊緣”的分布態(tài)勢(shì)，從而產(chǎn)生了極化效應(yīng)和涓滴效應(yīng)，空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先地區(qū)的涓滴效應(yīng)會(huì)通過(guò)資源外溢提升相鄰地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距也會(huì)通過(guò)虹吸效應(yīng)削弱相鄰區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效。

控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為正且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)生態(tài)福利績(jī)效收斂于穩(wěn)定狀態(tài)，這可能是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)比重不斷上升帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新的減排作用明顯。外資的影響為負(fù)且通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明外資不利于生態(tài)福利績(jī)效提升，這可能是因?yàn)橥赓Y所引進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)所帶來(lái)的減排效應(yīng)，小于外資所帶來(lái)的污染企業(yè)轉(zhuǎn)移的污染效應(yīng)，即存在“污染天堂”假說(shuō)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響顯著為正且均通過(guò)10%的顯著性水平，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平推動(dòng)生態(tài)福利績(jī)效收斂于穩(wěn)定狀態(tài)。

5.4 俱樂(lè)部收斂分析

本文將全國(guó)整體劃分為東部、中部、西部三個(gè)“俱樂(lè)部”，根據(jù)表6的回歸結(jié)果，分析俱樂(lè)部的收斂性。各地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效存在顯著的俱樂(lè)部收斂特征，對(duì)于具體區(qū)域內(nèi)部而言，生態(tài)福利績(jī)效的不平衡有所減弱。東部、中部、西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效均呈現(xiàn)顯著的空間收斂趨勢(shì)且存在顯著的空間效應(yīng)，中部、西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的空間收斂速度大于東部地區(qū)，這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)與中部、西部地區(qū)間生態(tài)福利績(jī)效初始值差距較大，且隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距增大，人才、資本與技術(shù)等要素在虹吸效應(yīng)下向東部地區(qū)集聚，中部、西部地區(qū)各省份間資源要素稟賦差異在逐步縮小，導(dǎo)致其生態(tài)福利績(jī)效增長(zhǎng)速度趨同。在加入經(jīng)濟(jì)距離后，東部地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效收斂速度顯著增加但依舊低于中部、西部地區(qū)，這反映了在空間效應(yīng)下東部地區(qū)的跨區(qū)域流動(dòng)極化效應(yīng)更加顯著，加劇了東部地區(qū)和中部、西部地區(qū)之間的差距。

表6 中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的俱樂(lè)部收斂估計(jì)結(jié)果

東部、中部、西部地區(qū)在鄰接權(quán)重矩陣下的收斂率分別為1.14%、2.00%、2.94%，地理距離矩陣下收斂率分別為1.36%、1.71%、2.37%，經(jīng)濟(jì)—地理距離矩陣下收斂率分別為2.36%、2.72%、3.28%，相比之下，經(jīng)濟(jì)—地理距離矩陣下收斂率最高，這表明在考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響之后，收斂率顯著提高。

6 結(jié)論與建議

本文利用2005—2019年中國(guó)省份的面板數(shù)據(jù)，基于Super-DEA方法測(cè)度了中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效，采用Dagum基尼系數(shù)對(duì)中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的差異及差異來(lái)源進(jìn)行分解，運(yùn)用核密度估計(jì)方法刻畫中國(guó)以及三大區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的分布動(dòng)態(tài)特征，檢驗(yàn)了生態(tài)福利績(jī)效的δ收斂、β收斂和俱樂(lè)部收斂性，研究的主要結(jié)論如下：

第一，中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效整體水平不高，各省份存在較大的空間差異。測(cè)算結(jié)果顯示，2005—2019年中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的平均值為0.662，存在較大的提升空間。東部地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，中部、西部地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。

第二，中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異，全國(guó)及東部、中部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的區(qū)域差異呈縮小趨勢(shì)，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)穩(wěn)定下降趨勢(shì)，其中，東部與西部區(qū)域間差異最大，中部與西部區(qū)域間差異相對(duì)最小。

第三，從分布動(dòng)態(tài)來(lái)看，全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效分布曲線隨時(shí)間推移整體呈小幅右移趨勢(shì)，說(shuō)明全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。東部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置基本不變，主峰高度上升，寬度變窄，生態(tài)福利績(jī)效離散程度減弱。中部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置右移，且主峰高度上升、寬度變窄，只存在一個(gè)主峰，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象。西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的分布曲線表現(xiàn)為主峰位置先右移后左移，總體上呈現(xiàn)右移趨勢(shì)，主峰高度上升、寬度變窄，始終存在一個(gè)主峰，即不存在極化現(xiàn)象。

第四，從收斂特征看，中國(guó)以及東部、中部地區(qū)存在δ收斂特征，西部地區(qū)不存在δ收斂。將空間杜賓模型引入后，發(fā)現(xiàn)中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效存在空間相關(guān)性，中國(guó)以及東部、中部、西部地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效存在β條件收斂。分區(qū)域的收斂檢驗(yàn)表明，東部、中部、西部三個(gè)“俱樂(lè)部”存在俱樂(lè)部收斂，但收斂系數(shù)和空間效應(yīng)存在差異。

針對(duì)以上結(jié)論，本文提出以下三點(diǎn)建議：

首先，提升要素利用率，減少環(huán)境污染。提高生態(tài)福利績(jī)效是對(duì)資源環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展和民生福利改善三重任務(wù)的響應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)生態(tài)福利績(jī)效水平有較大的提升空間。從要素投入角度看，增加研究開發(fā)投入，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提升化石能源利用效率，促進(jìn)可再生資源開發(fā)利用，同時(shí)要進(jìn)一步擴(kuò)大開放，提升外資引進(jìn)質(zhì)量。從產(chǎn)出角度來(lái)看，要降低非期望產(chǎn)出，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，不斷降低環(huán)境污染水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

其次，重視生態(tài)福利績(jī)效的空間效應(yīng)，實(shí)施區(qū)域差異化政策。各地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，在空間關(guān)聯(lián)模式下，較低水平生態(tài)福利績(jī)效地區(qū)應(yīng)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)與社會(huì)福利的追趕策略，選擇適宜的產(chǎn)業(yè)布局、科技創(chuàng)新路徑以及環(huán)境規(guī)制水平，促進(jìn)資源要素的合理配置，提升自身吸收鄰域生態(tài)福利績(jī)效空間溢出的效應(yīng)；較高水平生態(tài)福利績(jī)效地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、空間區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平等優(yōu)勢(shì)，以求產(chǎn)生空間正向溢出效應(yīng)。

最后，加強(qiáng)政策協(xié)同，提升政策的有效性與針對(duì)性。不同稟賦和環(huán)境導(dǎo)致不同地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的收斂速度不同，因此，需要加強(qiáng)政策的協(xié)同，推進(jìn)外資政策、產(chǎn)業(yè)政策、科技政策、環(huán)境政策等區(qū)域協(xié)作機(jī)制，提升政策的有效性與針對(duì)性，充分發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，因地制宜推動(dòng)生態(tài)福利績(jī)效水平持續(xù)提高，縮小區(qū)域間生態(tài)福利績(jī)效差距。