摘要：隨著新媒體的廣泛應用，越來越多的人可以通過新媒體參與話題討論，發(fā)表觀點，這難免會對網(wǎng)絡輿情事件的發(fā)展推波助瀾。在網(wǎng)絡傳播過程中，不同類型的話題都可能受到利益相關性及群體特殊性等因素的影響，在話題傳播過程中逐漸衍生成為熱度更高的網(wǎng)絡輿情信息。基于此，文章主要圍繞影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的識別因素進行分析與研討，希望能夠從網(wǎng)絡輿情熱度評價的角度提出網(wǎng)絡輿情控制與引導的具體策略。

關鍵詞：網(wǎng)絡輿情；熱度評價；識別因素

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）01-0127-03

一、引言

相對于群體性事件而言，網(wǎng)絡輿情在傳播過程中有更強的爆炸性，但是受傳播主體虛擬性特點的影響，很多網(wǎng)民在參與話題討論的過程中存在較強的盲目心理。要進一步提高網(wǎng)絡輿情的引導與控制水平，需要全面分析影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的識別因素，并健全和維護網(wǎng)絡輿情引導機制，保證社會穩(wěn)定和治安秩序良好。

二、網(wǎng)絡輿情的特點

近年來，我國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度越來越快，網(wǎng)民的規(guī)模逐年增長，互聯(lián)網(wǎng)的普及率也在移動終端的普及之下實現(xiàn)了全面提高，網(wǎng)絡平臺已經(jīng)成為越來越多的人表達自身看法、觀點和訴求的主要渠道之一，各種信息和內(nèi)容一經(jīng)發(fā)布即可在最短的時間范圍內(nèi)拓展影響范圍。因此，網(wǎng)絡輿情的特點主要為爆炸性、隱秘性、盲從性。

（一）爆炸性特點

網(wǎng)絡輿情的爆炸性特點，主要受當前的網(wǎng)絡傳播平臺和網(wǎng)絡空間的影響，不同于相對傳統(tǒng)的博客等信息傳播渠道，每一個社會成員和網(wǎng)民都可以針對當前的社會熱點問題和現(xiàn)象以及自己身邊發(fā)生的事件進行信息發(fā)布，此類信息內(nèi)容會通過交叉互動和大數(shù)據(jù)傳播在平臺之間實現(xiàn)“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”，特別是當外界環(huán)境給予此類信息激發(fā)條件之后，相對不起眼的事件也會被不斷放大和疊加，甚至帶來難以預估的爆炸性影響，直接帶來席卷網(wǎng)絡的輿情風暴，這使得不同類型的網(wǎng)絡輿情事件在處理和應對過程中干預難度更大，引導的復雜性更強[1]。

（二）隱蔽性特點

全社會范圍內(nèi)不同類型事件的組成成分相對復雜，對于大多數(shù)群體性事件而言，很多手機用戶已經(jīng)成為信息傳播的主體和交互體，積極參與到不同類型的網(wǎng)絡事件之中，發(fā)表各種看法，但是網(wǎng)絡有一定的匿名性，這也導致了不同類型的傳播主體和網(wǎng)民可以帶著“面具”發(fā)表觀點，甚至存在較多“意見領袖”等問題。如果此類“意見領袖”或“大V”通過虛假話題或刻意制造話題吸引關注，借助觀眾的從眾心理進一步控制輿情走向，會增強此類網(wǎng)絡輿情在傳播過程中的虛假性，進而引發(fā)更加極端的輿情信息。

（三）盲目性特點

盲目性特點主要起源于網(wǎng)民自身的盲目性，絕大多數(shù)網(wǎng)民在發(fā)表觀點的過程中有較強的從眾心理，甚至會對某一類型的事件持法不責眾的心態(tài)，借由不同類型的事件宣泄自己的不滿以及對政府或其他部門的片面看法。這使得謠言的宣傳與擴散有了更多的客觀條件，甚至會在網(wǎng)絡輿情傳播過程中出現(xiàn)激進化、憤青化的特點。

三、影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的主要識別因素

網(wǎng)絡輿情的熱度主要指非常規(guī)的事件爆發(fā)之后，在網(wǎng)絡環(huán)境中所形成的關于此類事件輿情高漲的程度，主要涵蓋各類網(wǎng)絡媒體對事件所進行的報道、網(wǎng)民開展的討論以及政府部門對事件進行的疏導等等。網(wǎng)絡輿情的熱度情況能夠更加直觀地體現(xiàn)公眾的利益訴求以及當前的思想情緒，因此進一步明確網(wǎng)絡輿情熱點和熱度評價的主要識別因素，對網(wǎng)絡輿情的控制與引導等有重要的意義和價值。

（一）信息源因素

首先信息源因素主要涵蓋突發(fā)事件或群體性事件所造成的話題敏感度、此類事件話題的易爆發(fā)程度、輿情信息所屬類型相關信息生產(chǎn)者在網(wǎng)絡環(huán)境中所發(fā)布的信息數(shù)量等等。其中話題敏感度直接關乎此類事件能否在網(wǎng)絡環(huán)境，甚至在全社會范圍內(nèi)引起人民群眾的關注，而爆發(fā)程度也直接影響事件在網(wǎng)絡環(huán)境中的大范圍傳播效率等等，因此對信息源因素進行全面有效的假設和分析可以進一步實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情預警的引導與探索[2]。在不同類型的事件爆發(fā)初期，網(wǎng)絡輿情傳播內(nèi)容在載體形式、報道媒體的質(zhì)量以及事件本身危害度等方面的特殊性相對較少，基于此可以直接從話題敏感度等角度進行專項分析與研究。

例如，2021年7月河南地區(qū)普降暴雨和大暴雨，甚至出現(xiàn)了局部特大暴雨的情況，強降雨使得全省范圍內(nèi)出現(xiàn)了重大災情，直接經(jīng)濟損失達1337.15億元。如下表所示，在相對較短的時間內(nèi)，河南地區(qū)在輿情熱度區(qū)間范圍內(nèi)呈幾何倍數(shù)增長，特別是鄭州地鐵5號線“7·20事件”以及多家企業(yè)馳援河南等話題持續(xù)在網(wǎng)絡中“刷榜”，使得跟河南相關的輿論呈爆炸式增長態(tài)勢。相比于同時期的其他地區(qū)而言，河南地區(qū)輿情熱度持續(xù)升高，而該時期的其他網(wǎng)絡輿情話題如阿里巴巴女員工被性侵案等主要為突發(fā)類型的輿情事件，其影響周期相對較短，輿情話題的易爆發(fā)程度相對較小。

（二）信息人行為因素

不同人有不同的利益訴求，這導致人們在信息傳播和網(wǎng)絡輿情發(fā)展過程中的動機不同，出于各自的利益訴求，越來越多的信息傳播主體直接加入網(wǎng)絡輿情和網(wǎng)絡信息的生態(tài)鏈之中，而此類信息人的行為也會成為直接推動輿情信息流轉(zhuǎn)與傳播的重要媒介與力量。信息人要素主要涵蓋信息發(fā)布機構的數(shù)量以及參與者回應的數(shù)量、普通網(wǎng)民的情感傾向等等，越來越多的網(wǎng)民在此類輿情之中參與評論、轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量也是直接影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的直觀因素之一。例如，2021年12月爆發(fā)的薇婭偷逃稅被罰13.41億元事件，24個小時之內(nèi)全網(wǎng)關于此事件的信息約為94萬條，而針對薇婭偷逃稅事件信息的轉(zhuǎn)發(fā)和評論占比均高于原帖，這也證明了在眾多社交媒體平臺中此事件收獲了極大的熱度，同樣也有很多網(wǎng)民通過攜帶話題標簽的形式發(fā)表各種觀點，網(wǎng)民的情緒表達主要為負面情緒，斥責其偷逃稅行為，并為政府部門重罰違法行為點贊。

（三）信息環(huán)境因素

不同類型輿情信息在信息互動傳播主體的技術環(huán)境、社會環(huán)境等方面有一定的不同，而此類技術和社會環(huán)境同樣也為網(wǎng)絡輿情的熱度提供了更多的演化動力。在信息環(huán)境中，一方面體現(xiàn)為“水軍”和其他網(wǎng)絡群體的參與度，另一方面體現(xiàn)為話題“意見領袖”或政府部門的價值取向和情報收集能力等等，其中“意見領袖”、主流媒體以及網(wǎng)絡“大V”等所傳遞的觀念在信息環(huán)境中影響最大。

例如，2021年第二季度網(wǎng)絡環(huán)境共發(fā)生32期名人相關輿情事件，主要涉及明星藝人、科學名人以及企業(yè)高管等，其中涉及明星藝人或主播的事件在整體數(shù)量方面排名第一，這是粉絲效應影響的結果。在此信息傳播環(huán)境之內(nèi)，更容易讓藝人的私生活信息“出圈”，進而引發(fā)道德、法律等諸多層面的討論問題[3]。

（四）政府行為因素

我國政府機關始終是網(wǎng)絡環(huán)境中治理和引導網(wǎng)絡輿情的主導力量，因此在新時代背景下，不僅需要媒體和社會公眾不斷提高網(wǎng)絡水平和網(wǎng)絡信息的識別能力，政府機關更應該始終保持理性和積極的態(tài)度，全面參與網(wǎng)絡輿情治理，進一步監(jiān)督和引導社會公眾對網(wǎng)絡輿情的傳播，始終把握輿情走向，及時清除各類虛假消極的網(wǎng)絡輿情信息，進一步保證社會環(huán)境的安定與和諧。因此，政府部門處理各類突發(fā)事件的危機處理能力以及應對結果的滿意度，也是直接影響網(wǎng)絡輿情熱度評價指標的主要因素之一。

例如，2021年7月我國發(fā)布義務教育“雙減政策”，對現(xiàn)有的校外培訓行為等進行全面規(guī)范，“雙減”政策的發(fā)布在全社會范圍內(nèi)掀起了討論熱潮，隨即義務教育階段的重點班以及教師輪崗等相關舉措被提出，進一步體現(xiàn)了當前我國對教育的高度重視，全面凸顯了國家對教育公平的重要認識，著力緩解義務教育階段的內(nèi)卷焦慮問題。

（五）信息技術因素

信息技術層面對網(wǎng)絡輿情熱度評價的影響，相比于其他影響因素而言更弱，主要包括不同類型的信息技術、網(wǎng)絡基礎設施等等，信息工具的接入速率、普及率以及更新速度等也直接影響輿情熱度的具體水平，通過更加高效的輿情媒體和應用大數(shù)據(jù)技術和通信技術的手機客戶端等，可以進一步增強網(wǎng)絡輿情的表達效果。網(wǎng)絡輿情的演化會經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期、延續(xù)期、痊愈期，潛伏期中網(wǎng)絡輿情信息會持續(xù)積累，隱蔽性強，爆發(fā)期會借由多種類型的信息技術手段和網(wǎng)絡設備進行大規(guī)模爆發(fā)，甚至會引發(fā)網(wǎng)絡輿論的極度發(fā)展，因此信息技術因素對處于爆發(fā)和延續(xù)期的網(wǎng)絡輿情有非常大的影響。

四、強化網(wǎng)絡輿情的控制與引導對策

（一）健全完善網(wǎng)絡輿情預判及管理機制

不同類型的網(wǎng)絡輿情信息和突發(fā)事件影響、涉及的范圍相對廣泛，因此社會各界的網(wǎng)民需要切實提高對網(wǎng)絡輿情信息的識別能力，各級職能部門也需要切實擔負化解社會矛盾、開展網(wǎng)絡輿情控制與引導的責任與義務。例如，我國現(xiàn)有網(wǎng)絡輿情管理工作中負有直接監(jiān)管職責的主要為各級黨委宣傳部、政府新聞辦等，而廣大基層地區(qū)、新聞傳播媒體、報社、宣傳部門等也可以切實發(fā)揮網(wǎng)絡輿情信息的搜集和傳播作用，針對不同類型的苗頭性信息進行及時識別和逐級匯報。要避免過于依賴人工監(jiān)測的方法，可以積極應用大數(shù)據(jù)信息技術手段，通過現(xiàn)有的網(wǎng)絡輿情熱度評價主要影響和識別因素等進行模型構建與定量分析，及時找出“意見領袖”并對其予以重點關注，為輿情的監(jiān)測與分析奠定良好的基礎，提高輿情預警科學及合理化水平[4]。

（二）優(yōu)化網(wǎng)絡輿情中的政府引導和管控機制

在現(xiàn)有的影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的主要識別因素中，政府行為因素占比較大，而政府機構對危機的處理能力、應對輿情的滿意度效果也是最直觀的影響因素之一，因此需要進一步優(yōu)化網(wǎng)絡輿情中的政府引導和管控機制。

例如，對現(xiàn)有的突發(fā)性事件或群體性問題及時進行甄別，發(fā)現(xiàn)苗頭階段的網(wǎng)絡輿情內(nèi)容，并針對此迅速統(tǒng)一宣傳口徑，站在官方的角度發(fā)布信息內(nèi)容，確保能夠第一時間搶占輿情發(fā)展的制高點，增強網(wǎng)絡輿情信息引導的規(guī)范性效果。除此之外，也可以在網(wǎng)絡輿情傳播過程中對其發(fā)展態(tài)勢進行實時跟蹤，對當前的輿情控制和引導情況進行適當調(diào)整和變化，積極與社會大眾進行溝通和交流，主動參與輿情引導和控制，以進一步形成良好的社會效應。可以配套應用新聞發(fā)言人機制，對不同類型的信息進行公開，避免事件模糊性過強、相關信息缺乏，反而導致謠言滋生與蔓延。在進行常規(guī)社會網(wǎng)絡輿論引導中，需要及時澄清和鑒別假新聞、謠言以及其他多種類型的小道消息，真正實現(xiàn)趨利避害，全面掌握社會輿論以及網(wǎng)絡輿情發(fā)展的主動權，避免不實報道和蓄意炒作的出現(xiàn)。

（三）增強廣大網(wǎng)民的網(wǎng)絡輿情傳播主體責任感

在網(wǎng)絡輿情的傳播過程中強化網(wǎng)絡輿情的控制與引導，需要明確網(wǎng)民的主體陣地為網(wǎng)絡，其不僅給網(wǎng)民提供了發(fā)表意見的平臺，而且給網(wǎng)絡輿論提供了發(fā)展的空間。網(wǎng)民在遇到事件或接收信息時，很容易出現(xiàn)群體共鳴并體現(xiàn)出很強的凝聚力，因此需要進一步強化普通網(wǎng)民的社會責任感，適當樹立“意見領袖”，讓其掌握話語權和影響力，針對群體類事件或其他類型的突發(fā)事件抒發(fā)自己的意見，始終保持積極向上的態(tài)度，根據(jù)現(xiàn)有的網(wǎng)絡輿情走向進行有效的引導和推動，特別要避免出現(xiàn)“以訛傳訛”等多方面的問題。當前已經(jīng)是全媒體時代，廣大網(wǎng)民在進行網(wǎng)絡輿情傳播和信息傳播的過程中，難免存在錯誤結論或受到錯誤的引導，忽視了事件的真實性和數(shù)據(jù)的準確性等等，可以直接對在網(wǎng)上散布謠言、惡意炒作、扭曲真相的人員進行大力處罰，并將相關內(nèi)容直接列入征信檔案之中，對從中盲目跟帖、助推負面消息和輿情蔓延的普通網(wǎng)民也要進行追責教育和引導，最大限度減少個別媒體以及網(wǎng)民“博眼球”“刷流量”的情況。

五、結語

網(wǎng)絡輿情熱度評價的主要影響和識別因素主要涵蓋信息源、信息人、信息環(huán)境、政府態(tài)度及信息技術五個方面，其都可以從不同的角度對當前的突發(fā)事件和輿情信息話題等造成熱度的直接影響，但是在此期間也要特別強化網(wǎng)絡輿情的控制與引導，避免消極信息或極端話題等對當前的網(wǎng)絡環(huán)境和社會氛圍造成負面影響，并引發(fā)更為嚴重的公共事件和社會輿論問題。

參考文獻：

[1] 王茜儀，杜明坤，張山.基于深度學習的網(wǎng)絡輿情熱度研究[J].無線互聯(lián)科技，2020，17（22）：16-17.

[2] 吳洋.群體性事件中的網(wǎng)絡輿情傳播與控制[J].傳媒論壇，2019，2（23）：16-17.

[3] 林萍，解一涵，魏靜.信息傳播平臺對網(wǎng)絡輿情熱度的影響分析[J].現(xiàn)代情報，2018，38（5）：94-99.

[4] 黃怡璇，謝健民，秦琴，等.影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的主要因素識別研究[J].情報科學，2017，35（10）：49-54，62.

作者簡介 張源淇，本科，助理編輯，研究方向：網(wǎng)絡輿情應對。