田 華

(信陽師范學(xué)院 生命科學(xué)學(xué)院 ，河南 信陽 464000)

2018年10月，教育部發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育 全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》[1]，該文件指出“積極推廣小班化教學(xué)、混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂，大力推進智慧教室建設(shè)，構(gòu)建線上線下相結(jié)合的教學(xué)模式”。SPOC是Small Private Online Course的縮寫，即“小型私密在線課程”。SPOC是MOOC與傳統(tǒng)校園教學(xué)的有機融合，基于“申請限制”和“私密性”學(xué)習(xí)機制，其管理復(fù)雜度降低、學(xué)習(xí)互動增強、自主學(xué)習(xí)動機增強，完課率和學(xué)習(xí)成績均有提升[2]。在SPOC環(huán)境下，在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動越來越個性化、協(xié)作化和虛擬化，為在線學(xué)習(xí)分析提供了機遇和挑戰(zhàn)。全面深入地分析SPOC在線學(xué)習(xí)行為，對于構(gòu)建個性化、“以學(xué)習(xí)者為中心”的SPOC學(xué)習(xí)體系具有極其重要的作用，其具體體現(xiàn)在以下幾個方面：(1)有利于教學(xué)資源的整合與開發(fā)。研究學(xué)習(xí)者對SPOC教學(xué)資源的偏好程度，可以有針對性地設(shè)計和開發(fā)有利于學(xué)習(xí)者的教學(xué)資源，提高學(xué)習(xí)效率。(2)有利于教學(xué)活動的重新設(shè)計。在SPOC學(xué)習(xí)過程中，如果教師能將更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)愛好、背景和學(xué)習(xí)目標，就可以更好地組織和改進課程設(shè)計。(3)有利于開展多元化的學(xué)習(xí)過程評價。依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)和SPOC日志記錄，可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，聚焦和還原學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的動機、目的和路徑，從而開展基于學(xué)習(xí)過程的多元化評價。(4)有利于提供個性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略。依托SPOC日志記錄，能夠及時分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征，開展學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果的分析與預(yù)測，進而給予個性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略，對學(xué)習(xí)行為做出有效干預(yù)。因此，本研究從學(xué)習(xí)需求出發(fā)，基于學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從實證分析角度開展SPOC學(xué)習(xí)者個體學(xué)習(xí)行為和社會交互行為特征分析，為SPOC課程設(shè)計及實施提供參考。

一、研究綜述及研究問題

1.SPOC

SPOC于2013年由加州大學(xué)伯克分校MOOCLab的課程主任Armando Fox教授率先提出[2]。2019年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國教育現(xiàn)代化2035》《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案(2018—2022)》[3,4]基于SPOC限制性、私密性、開放、共享的優(yōu)點，指出在高校開展SPOC課程建設(shè)與應(yīng)用，既有利于整合和共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，彌補傳統(tǒng)教學(xué)的不足，又有利于提升建設(shè)高校的品牌效應(yīng)，同時還規(guī)避了MOOC“建設(shè)成本高、輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)質(zhì)量低、互動難”等難題。SPOC實現(xiàn)了“規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)有機結(jié)合”[5]?；跁r空、學(xué)習(xí)方式、課程評價和技術(shù)工具的多維度翻轉(zhuǎn)課堂混合學(xué)習(xí)是SPOC常用的教學(xué)模式[6]。目前支持SPOC的教學(xué)平臺很多，如Moodle、edX、學(xué)習(xí)通等，在線學(xué)習(xí)行為的記錄、跟蹤、掌握和可視化方便快捷。具體來說，SPOC將 MOOC 中教案、課件、視頻、通知、資料、考試、測驗、作業(yè)等教學(xué)資源和討論、統(tǒng)計、督學(xué)、管理、直播等在線教學(xué)交互功能應(yīng)用到小規(guī)模的注冊學(xué)生團體的在線課程中，開展線上線下混合式教學(xué)模式[7]，為在線學(xué)習(xí)分析提供了重要的數(shù)據(jù)資源?？梢哉f，面向 SPOC 的混合學(xué)習(xí)，正在成為高校課程建設(shè)與改革創(chuàng)新的新熱點[8]。

2.在線學(xué)習(xí)行為分析

學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時的登錄、瀏覽、互動、檢索、上傳、下載等一切可追溯的活動是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的真實反映，這些學(xué)習(xí)活動是教育數(shù)據(jù)的一個重要來源，是跟蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑、評價學(xué)習(xí)效果以及改進學(xué)習(xí)模式的最佳數(shù)據(jù)來源?！皵?shù)據(jù)，是記錄信息的載體，是知識的來源”[9]?；诮逃龜?shù)據(jù)分析，可以從多維度、多視角挖掘在線學(xué)習(xí)過程中的微觀表現(xiàn)，追溯學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的需求和動機，以及行為背后的目的和環(huán)境等。在線學(xué)習(xí)行為分析主要聚焦在在線學(xué)習(xí)分析模型[10-12]、在線學(xué)習(xí)行為特點[13]、在線學(xué)習(xí)行為影響因素[14-16]，尤其是在線學(xué)習(xí)投入度[17-18]、社交性[19-21]、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)[22]、教師情感支持度[23,24]等對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的影響因素方面。依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)，我們可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)過程，聚焦分析學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)成效，讓數(shù)據(jù)為教學(xué)提供依據(jù)和憑證。

不同學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出一定的差異性。沈欣憶等分析了MOOCAP學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)成績和綜合能力，構(gòu)建MOOCAP學(xué)習(xí)績效評價模型，實現(xiàn)了“以個性化評測引導(dǎo)個性化學(xué)習(xí)”[25]。張慕華等分析了自帶設(shè)備環(huán)境下學(xué)習(xí)者個體學(xué)習(xí)行為和社會性學(xué)習(xí)行為，發(fā)現(xiàn)BYOD在促進社會性學(xué)習(xí)方面獨具優(yōu)勢[26]?；赗FM模型，宗陽等依據(jù)在線學(xué)習(xí)過程行為將MOOC學(xué)習(xí)者分為八類[27]。MPOC課程中學(xué)習(xí)者的活躍程度差異較大，多數(shù)學(xué)生只關(guān)注和考核直接相關(guān)的作業(yè)和測驗，存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況[16]。在線學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)力、線下面授、知識編排、生成度、評測反饋、平臺工具等因素均影響SPOC有效學(xué)習(xí)(按影響大小從大到小依次順序)[28]，因此開發(fā)和設(shè)計面向SPOC的混合學(xué)習(xí)策略非常重要[29]?？傮w來看，關(guān)于SPOC學(xué)習(xí)行為分析，在研究方法上以理論探討和思辨居多，多為教學(xué)模式的探討，實證研究相對匱乏。那么，SPOC學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)資源的時間分布如何？學(xué)習(xí)者會在多大程度上參與學(xué)習(xí)成果的展示、討論和交流？課程內(nèi)外學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系如何？基于以上問題的思考，本文通過聚焦SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)分析、回歸分析等技術(shù)深入分析SPOC學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為，具體包含：(1)SPOC的在線學(xué)習(xí)者訪問時段呈現(xiàn)什么特征？學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)討論、課程作業(yè)等的積極性如何？(2)學(xué)習(xí)者多種學(xué)習(xí)行為因素之間有何相關(guān)性？相互影響程度如何？學(xué)習(xí)者是積極參與課程還是消極應(yīng)付？(3)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為與期末成績有什么樣的關(guān)系？通過回答上述問題，為SPOC課堂教學(xué)實踐的有效開展提供切實可行的建議。

二、研究設(shè)計

1.基于SPOC的教學(xué)活動設(shè)計思路

本研究選取了某師范院校生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課“發(fā)酵工程”進行實驗設(shè)計。選擇“發(fā)酵工程”課程是基于幾個方面的原因：(1)“發(fā)酵工程”是一門帶有濃厚工科色彩的課程，實踐性比較強，在師范院校中屬于學(xué)習(xí)難度較大的課程，在線學(xué)習(xí)可以較好地彌補理論課時有限這一問題，典型性很強。(2)傳統(tǒng)的課堂講授不利于視頻展示、虛擬仿真等多樣化學(xué)習(xí)資源的供給，開展小組合作學(xué)習(xí)討論難度大，課堂教學(xué)互動效果差，無法激發(fā)學(xué)生更大的學(xué)習(xí)興趣。(3)本課程自開通SPOC以來，已進行多輪教學(xué)實踐和大量學(xué)習(xí)體驗的數(shù)據(jù)采集，開展在線學(xué)習(xí)分析具備一定的實踐研究基礎(chǔ)。(4)SPOC在加強課堂內(nèi)外的教學(xué)互動、隨堂測驗、支持學(xué)習(xí)資源的即時獲取和可視化分析等方面有巨大的優(yōu)勢。因此，本文選取“發(fā)酵工程”課程，開展了為期一個學(xué)期的基于SPOC的課程教學(xué)實踐，教學(xué)活動設(shè)計思路見圖1。

圖1 基于SPOC的教學(xué)活動設(shè)計思路圖

2.研究對象與數(shù)據(jù)采集

該案例以某師范院校的生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課SPOC(“發(fā)酵工程”)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為研究對象，應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化、相關(guān)分析、回歸分析等數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，了解本課程在線學(xué)習(xí)情況，挖掘行為數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找出SPOC在線學(xué)習(xí)特點及其影響因素。本課程所有學(xué)生均為師范生，合計73 人，學(xué)習(xí)時間一學(xué)期共計90天，學(xué)習(xí)方式包含混合式學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)兩種。本研究主要采集SPOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于學(xué)習(xí)通學(xué)習(xí)系統(tǒng)的日志文件和系統(tǒng)提供的相關(guān)統(tǒng)計信息，包括訪問課程學(xué)習(xí)期間登陸系統(tǒng)的次數(shù)、訪問時段、訪問天數(shù)、作業(yè)(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)的完成質(zhì)量(成績)、瀏覽討論區(qū)發(fā)表討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、總討論數(shù)、課程視頻觀看數(shù)、任務(wù)點完成數(shù)、期末成績等11個變量。

三、結(jié)果與分析

1.個體學(xué)習(xí)行為分析

(1)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)訪問時段分析

學(xué)習(xí)通系統(tǒng)把一天24小時平均分成6個時段，統(tǒng)計每天6個時段學(xué)習(xí)者參與課程情況，見圖2。學(xué)習(xí)者在課程進行到第53天時在訪問時段(8-12時)出現(xiàn)最高的訪問次數(shù)273次，人均訪問3.7次。由圖3可以看出，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時段特征表現(xiàn)有差異，6個訪問時段中訪問次數(shù)最多的時段是8-12時，其次是16-20時，0-4時訪問人數(shù)最少，符合大學(xué)生學(xué)習(xí)作息規(guī)律。這也給予任課教師啟示：教師布置作業(yè)或者開展專題討論，最好選擇在學(xué)習(xí)者積極參與的學(xué)習(xí)時段進行。

圖2 課程運行期間各時段訪問次數(shù)

圖3 課程運行期間總訪問次數(shù)

(2)學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時間分析

由圖4可知，學(xué)生閱讀通知和提交作業(yè)的時間比較分散，基本能在規(guī)定的2周時間內(nèi)提交作業(yè)，未閱讀通知和未提交作業(yè)的比例均在5%以內(nèi)。對比閱讀通知和提交作業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)一個問題：在通知發(fā)生的10—12天閱讀通知和提交作業(yè)的比例相對較高，最高達到43.83%。說明學(xué)習(xí)者SPOC在線學(xué)習(xí)存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況，需要教師及時引導(dǎo)和干預(yù)。

圖4 學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時間分布圖

(3)Pearson相關(guān)性分析

根據(jù)表1矩陣分析結(jié)果可以看出：(1)與考試成績存在顯著相關(guān)的因素有訪問天數(shù)、作業(yè)Ⅱ、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點完成數(shù)、訪問次數(shù)、作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅲ。前5個指標與期末成績的相關(guān)系數(shù)均超過0.4，說明存在強相關(guān)性。這說明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)，積極參與課程討論，是否發(fā)起討論話題對學(xué)習(xí)成績影響不大。(2)訪問次數(shù)與訪問天數(shù)、訪問天數(shù)與作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅰ與作業(yè)Ⅱ和作業(yè)Ⅲ、作業(yè)Ⅱ和作業(yè)Ⅲ、討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)存在強相關(guān)，說明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)主要進行訪問、作業(yè)、討論等學(xué)習(xí)活動，符合一般在線學(xué)習(xí)規(guī)律。(3)訪問次數(shù)與作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅲ、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點完成數(shù)存在較強相關(guān)，訪問天數(shù)與討論數(shù)、作業(yè)Ⅱ與討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)、作業(yè)Ⅲ與討論數(shù)均存在較強相關(guān)，說明獨立學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與社會交互學(xué)習(xí)行為具有較高的相關(guān)性。

表1 學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為分析相關(guān)矩陣

2.社會交互網(wǎng)絡(luò)分析

基于Unicet軟件，執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)→中心度→特征向量路徑，即得到網(wǎng)絡(luò)成員的特征向量值。由于特征向量主要探索整體網(wǎng)絡(luò)中的最核心的成員與整體網(wǎng)絡(luò)中的邊緣成員，不關(guān)注局部結(jié)構(gòu)。因此，特征向量值越大，該成員在整體網(wǎng)絡(luò)中就居于核心位置。特征向量值越小，在整體網(wǎng)絡(luò)中就越處于邊緣位置。由此可判斷該網(wǎng)絡(luò)空間的核心參與者與邊緣參與者(表2和圖5)。由表2可知，S55、S68、S50、S14、S29、T、S43、S25、S67、S64的特征向量值均超過0.17，是該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者，并且在圖4中節(jié)點也較大，其發(fā)布的帖子得到其他參與者回復(fù)的數(shù)量教多。S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、S10、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者，其與其他成員交互較少，甚至沒有交互，如S69、S17、S11。

表2 基于特征向量的學(xué)習(xí)者社會交互中心度

圖5 基于特征向量的網(wǎng)絡(luò)社群圖

3.在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析

以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的9個變量作為自變量，采用線性回歸分析建立回歸方程，回歸方程的系數(shù)見表3。標準化回歸系數(shù)β的絕對值越大，表示該影響因素對期末成績變量的影響越大。方差分析中的F值為 11.604，顯著性檢驗P值為 0(p<0.05的顯著水平)，回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平。9個自變量與期末成績有效標變量的多元相關(guān)系數(shù)R為 0.790，多元相關(guān)系數(shù)平方為0.624，表示9個自變量可以共同解釋期末成績變量 62.4% 的變異量，說明影響因素與期末成績具有較高的擬合度。

表3 回歸模型參數(shù)

回歸方程如公式所示：學(xué)習(xí)成績=0.432*訪問天數(shù)+0.247*作業(yè)Ⅱ+0.062*回復(fù)討論+15.201*任務(wù)點+52.29

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本研究以SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，從實證角度對SPOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征與相互影響進行了探討，突出基于討論的在線交互作用，建立學(xué)習(xí)成績預(yù)測回歸模型。研究結(jié)果表明：(1)SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時段存在明顯差異。6個訪問時段中訪問次數(shù)最多的時段是8—12時，其次是16—20時，0—4時訪問人數(shù)最少。(2)在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)和課程討論，是否發(fā)起討論話題對學(xué)習(xí)成績影響不大。訪問天數(shù)、作業(yè)Ⅱ、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點完成數(shù)與學(xué)習(xí)成績強相關(guān)。(3)基于特征向量的在線學(xué)習(xí)者社會交互分析，可以判斷該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者分別為S55、S68、S50、S14、S29、T、S43、S25、S67、S64，而S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、S10、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者，其與其他成員交互較少，甚至沒有交互，如S69、S17、S11。(4)開展SPOC學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析，建立學(xué)習(xí)成績預(yù)測回歸模型，該模型對SPOC在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績變化具有較好的解釋性，為學(xué)習(xí)分析與預(yù)測提供了可能。

2.建議

根據(jù)上述結(jié)論，本研究對SPOC課堂教學(xué)實踐提供以下建議：

(1)基于討論的在線交互是在線學(xué)習(xí)的核心和關(guān)鍵

在線討論是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)過程中，師生、生生雙向或多向等通過BBS、答疑、聊天室等工具進行的交互，強調(diào)以學(xué)習(xí)者為中心，旨在促進學(xué)生知識建構(gòu)和高級思維的發(fā)展，是MOOC、SPOC等學(xué)習(xí)平臺常用的在線交互方式?；谖谋镜漠惒接懻摶顒硬粌H有利于發(fā)展學(xué)習(xí)者的批判性思維，還有助于促進其深度學(xué)習(xí)與知識建構(gòu)[30]。在線討論促進學(xué)生之間、學(xué)生與老師之間的思維碰撞和信息共享，有助于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性[31]。關(guān)于在線討論質(zhì)量影響的因素，眾多學(xué)者都強調(diào)教師的作用，主要表現(xiàn)在討論中多樣化的教學(xué)組織方法和形式、及時的反饋等，同時教師也要考慮學(xué)生的知識經(jīng)驗水平等特征。

通過SPOC實證分析，有幾個問題需要注意：一是教師要參與網(wǎng)絡(luò)課程討論，激發(fā)學(xué)生對SPOC的參與度。由教師發(fā)起的話題，大多能引起同學(xué)們的重點關(guān)注，跟帖討論的質(zhì)量和數(shù)量都明顯高于其他帖子，充分體現(xiàn)了教師的主導(dǎo)性。二是要促進SPOC學(xué)習(xí)者參與討論。SPOC課程資源豐富，線上學(xué)習(xí)更加便捷和個性化，每一個學(xué)生都可以超越時空限制全面快捷地學(xué)習(xí)課程的每一個知識點，很容易激發(fā)學(xué)生表達的欲望，學(xué)生參與討論的積極性也更高。

(2)以任務(wù)驅(qū)動的SPOC學(xué)習(xí)模式有助于提升學(xué)習(xí)效果

以任務(wù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)方式促使學(xué)生及時完成學(xué)習(xí)任務(wù)并提交，有利于學(xué)習(xí)內(nèi)容的鞏固和提高。課程視頻幫助學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)內(nèi)容，課程作業(yè)幫助學(xué)生鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容，并查漏補缺，及時補充以保證學(xué)習(xí)的完整性和有效性。但在實施的過程中，也要注意幾點：一是豐富碎片化學(xué)習(xí)資源。SPOC需提供多種形式、多種內(nèi)容的學(xué)習(xí)資源和小測驗，以便學(xué)生隨時進行個性化學(xué)習(xí)和測驗。二是難度適宜、多樣化的學(xué)習(xí)任務(wù)和課程視頻，有助于調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。三是布置適量的有助于學(xué)生深度思考的作業(yè)并及時反饋。作業(yè)太難，容易導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生畏懼心理；作業(yè)太容易，容易導(dǎo)致學(xué)生不重視。學(xué)生作業(yè)提交之后，教師要盡快批閱，及時反饋，以便學(xué)生查漏補缺，及時彌補。

(3)SPOC需要教師及時的引導(dǎo)和干預(yù)

教師需要根據(jù)生源質(zhì)量和班級學(xué)習(xí)風(fēng)氣及時給予引導(dǎo)、監(jiān)督和激勵，盡可能將班級分成學(xué)習(xí)小組，用最貼切課程的碎片化學(xué)習(xí)資源引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，以學(xué)生自主制作的優(yōu)秀PPT、作業(yè)、微課、微視頻等作為示范案例進行展示，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機，提升學(xué)生參與度，同時教師依據(jù)后臺數(shù)據(jù)及時掌握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，及時開展精準干預(yù)。

(4)基于SPOC學(xué)習(xí)者角色的精準判斷，構(gòu)建差異化的教學(xué)干預(yù)策略

從MOOC到SPOC，在線學(xué)習(xí)者不僅僅是網(wǎng)絡(luò)課程的瀏覽者，在線作業(yè)、討論、測驗與協(xié)作的深度參與者，還是通過在線交互生成隱性知識的知識建構(gòu)者?；赟POC在線學(xué)習(xí)行為分析，授課教師可以精準判斷和識別SPOC學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的核心參與者和邊緣參與者，構(gòu)建差異化的教學(xué)干預(yù)策略。