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        全媒體時代氣象服務信息的內(nèi)容運營探析

        2022-05-01 15:09:47鐘政軒
        新聞研究導刊 2022年4期
        關鍵詞:氣象服務微信公眾號媒體融合

        摘要:隨著全媒體時代的到來,傳統(tǒng)氣象信息服務面臨著巨大的挑戰(zhàn),從而不得不進行媒體融合轉(zhuǎn)型,從最初的氣象影視節(jié)目、氣象官網(wǎng)、官博到如今微信公眾號、短視頻號形成“兩微一快一抖”是大多數(shù)氣象部門在新傳播流量下探索的第一步。然而,近年來氣象服務微信公眾號的發(fā)布與短視頻號創(chuàng)作仍在摸索階段,如何吸引更多的關注?傳統(tǒng)氣象信息發(fā)布在向全媒體發(fā)布轉(zhuǎn)型時要注意什么?優(yōu)質(zhì)的氣象服務微信公眾號在內(nèi)容運營方面有什么特點?文章選取2021年9月至2022年2月我國活躍度排名前十位的氣象政務類微信公眾號及其短視頻號為研究對象,通過個案分析法將其數(shù)據(jù)進行對比分析,總結(jié)出氣象信息發(fā)布過程中須針對不同平臺特性和賬號服務區(qū)域的天氣特征進行全媒體應用。

        關鍵詞:媒體融合;氣象服務;微信公眾號;氣象短視頻;氣象融媒

        中圖分類號:G206.2 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2022)04-0109-03

        一、引言

        我國氣象服務產(chǎn)業(yè),在廣義上是通過推動氣象科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)品最終服務大眾,而其中最為人熟知的是公益性氣象服務產(chǎn)品——氣象信息發(fā)布,也就是人們所說的天氣預報。根據(jù)《中華人民共和國氣象法》相關條例,傳播媒體必須使用氣象主管機構(gòu)所屬的氣象臺站提供的適時氣象信息,因此氣象信息的發(fā)布工作成為長久以來考量各級氣象部門媒介運用能力的主戰(zhàn)場,全國氣象部門自上而下?lián)碛袣庀髨笊?、電視氣象頻道、氣象服務網(wǎng)站、制作各類氣象服務媒體節(jié)目等多元化的氣象媒體發(fā)布矩陣。

        媒體融合是全媒體發(fā)展的必由之路,當前的媒體融合發(fā)展展現(xiàn)出多平臺、多層次、多主體、多內(nèi)容等多元特征的全媒體景象,為全媒體傳播體系的建設奠定了基礎[1]。隨著新技術(shù)的發(fā)展,AI、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等設備的應用,各類媒體表現(xiàn)出媒介形態(tài)齊全化、網(wǎng)絡嵌入深度化的特點,氣象媒體的信息發(fā)布也迎來了全媒體的融合轉(zhuǎn)型時代。

        二、氣象融媒的現(xiàn)狀與需求

        氣象媒體與傳統(tǒng)媒體行業(yè)最大的區(qū)別在于新聞發(fā)布類目的單一性,如何將固化的天氣預報信息從簡單的告知、播報變成與受眾平等對話、互動,借鑒新傳播技術(shù)、運用新思維解答氣象事件、傳播氣象科普知識、提升氣象服務的民生貼合度等,成為氣象融媒體生產(chǎn)的能級轉(zhuǎn)化。氣象信息關乎人類生產(chǎn)生活,甚至對生命安全、生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好等維度都有深遠影響,單一的傳統(tǒng)文字圖片媒體的傳播方式已無法滿足公眾對氣象服務的需求,氣象服務需要拓寬傳播思路,朝著更加適應現(xiàn)代社會移動化、碎片化的使用場景邁進[2]。

        為了強化氣象媒體信息的生產(chǎn)管理、服務內(nèi)容管理和對全媒體應用的掌握,提升氣象媒體產(chǎn)品的發(fā)布效能,進一步優(yōu)化氣象新聞的宣傳側(cè)重以及采訪、編輯、播發(fā)等流程,各級氣象部門都在打造以氣象門戶網(wǎng)站為龍頭,微博、微信為兩翼,電視天氣預報、抖音、快手、政務系統(tǒng)、區(qū)市縣自建媒體等其他信息源協(xié)調(diào)一致、共同發(fā)力的氣象融媒體矩陣[3]。微信公眾號的發(fā)布成為常態(tài)化服務舉措,并在閱讀量、點贊互動率上有新的追求,同時社交媒體的發(fā)展推動氣象媒體服務品牌的建設與營銷模式的創(chuàng)新,為占有數(shù)據(jù)流量,融媒體的發(fā)布也在結(jié)合重大天氣事件以及社會熱點新聞,產(chǎn)出一系列短視頻產(chǎn)品。這些具有高效傳播力的內(nèi)容,呈現(xiàn)出全網(wǎng)各層級的氣象輸出,運用專家、主播、科普實驗、動畫片等方式,與傳統(tǒng)媒體行業(yè)共同競爭受眾流量。

        三、樣本選擇和整體情況概述

        (一)樣本選擇

        自2012年微信公眾號面向公眾推出以來,各級氣象部門先后開設了微信公眾號,并逐漸使其成為氣象信息傳播、氣象服務信息發(fā)布的重要渠道。受網(wǎng)絡媒體傳播方式的迭代,近年來氣象短視頻號也如雨后春筍般茁壯成長,有效擴大了氣象預報預警信息傳播的覆蓋面和影響力。文章選擇微信公眾號創(chuàng)作者數(shù)據(jù)平臺所讀取的政務—氣象榜榜單,通過月度榜單前十名的WCI指數(shù)平均數(shù)排序(WCI為微信傳播指數(shù),該指數(shù)將閱讀數(shù)、在看數(shù)、點贊數(shù)等指標整合為整體傳播力、篇均傳播力、頭條傳播力、峰值傳播力數(shù)據(jù),通過公式計算得出),選取2021年9月至2022年2月國內(nèi)最為活躍的十大氣象服務微信公眾號,以及短視頻平臺抖音、快手聯(lián)合中國氣象報社融媒體中心發(fā)布的年度數(shù)據(jù)前十樣本,進行分析(見表1)。

        (二)樣本對比

        通過表1,數(shù)據(jù)對比呈現(xiàn)如下特點:

        第一,微信公眾號的發(fā)文數(shù)與閱讀量并不成正比。同樣200萬級的閱讀總量,大連氣象總計發(fā)文617篇,而南寧氣象訂閱號只發(fā)文41篇;發(fā)文量在500篇以上的公眾號,中國天氣網(wǎng)、中國氣象局和氣象北京在閱讀量上分別為799萬、317萬和202萬,差異顯著。

        第二,微信公眾號與短視頻號的活躍度差異明顯。視頻號抖音和快手最為活躍的前三名,山東天氣、潮州天氣、內(nèi)蒙古天氣、冀云氣象和河北氣象在微信公眾號上的活躍表現(xiàn)一般,均未進入前十名;與微信公眾號清一色省部級或省會城市占據(jù)頭部主導相比,短視頻號上地級市甚至縣級氣象部門的活躍度更高。

        四、微信公眾號與短視頻號刊發(fā)內(nèi)容對比

        由于樣本分析中各氣象部門的全媒體發(fā)布在用戶活躍度和影響力上差異明顯,因此選擇在兩個不同類型的媒體發(fā)布平臺上均有活躍影響力的賬號進行比對,從而探究其在內(nèi)容運營上有無相似關聯(lián)。鑒于每年各地發(fā)布的現(xiàn)象級氣象事件存在地域差異,因此選擇受地域范圍等因素影響較小的氣象關鍵詞,如二十四節(jié)氣、3·23世界氣象日等,以及受地域范圍等因素影響較大的氣象關鍵詞,如臺風、沙塵天氣等(見表2)。

        通過表2的數(shù)據(jù)對比和分析,微信公眾號的推送與視頻號發(fā)布存在以下特征:

        第一,賬號所屬區(qū)域天氣特征相關聯(lián)內(nèi)容占比大。如微信公眾號的推送上,對沿海區(qū)域生產(chǎn)生活影響較大的臺風天氣,杭州和廣西都有38條,珠海17條,而北方區(qū)域的公眾號推送內(nèi)容不多,北京氣象甚至全年沒有一條以臺風為關鍵詞的推文;無獨有偶,在北方內(nèi)陸地區(qū)常見的沙塵天氣,南方沿海地區(qū)少有提及,珠海、廣西等地氣象號全年推送0次。

        第二,短視頻號內(nèi)容與微信公眾號推送內(nèi)容關聯(lián)性大。在推送內(nèi)容的數(shù)量上,同類主題的占比量大:如珠海天氣在臺風關鍵詞的微信推送條數(shù)多,短視頻號同樣是臺風相關內(nèi)容最多;大連氣象對節(jié)氣的微信推送居多,短視頻號中節(jié)氣內(nèi)容也居多。

        第三,區(qū)域天氣特征相關聯(lián)內(nèi)容閱量大。無論是中央賬號還是地方賬號,與區(qū)域天氣特征相關的閱讀量都遠高于普通話題。以條均數(shù)看,節(jié)氣和世界氣象日的閱讀量都不及臺風、沙塵;同一賬號下,對該區(qū)域影響大的天氣現(xiàn)象閱讀量也高于影響小的,如杭州天氣、大連氣象在沙塵天氣的推送,閱讀量不及臺風的閱讀量。

        第四,短視頻號發(fā)布數(shù)高于微信公眾號推送數(shù)。無論是抖音還是快手視頻平臺,我們篩選的關鍵詞發(fā)布數(shù)均高于微信公眾號推送條數(shù)。

        五、分析討論

        全媒體互通平臺的搭建,是為了完善氣象信息的收集與匯總,將傳統(tǒng)氣象媒體生產(chǎn)、媒資傳播和演播室氣象影視節(jié)目的制作推向新的階段,結(jié)合上述案例分析,汲取其優(yōu)勢經(jīng)驗。筆者認為,全媒體時代,氣象信息的發(fā)布也應具有全媒體意識,并結(jié)合新媒體平臺特性及區(qū)域性天氣特征,以謀求在活躍度和影響力上的最優(yōu)傳播力。在微信公眾號和短視頻平臺運營工作中應該注意以下幾點。

        (一)合理利用規(guī)則,優(yōu)化推送效率

        微信公眾號根據(jù)其賬號主體級別、粉絲數(shù)及閱讀量,可擁有每天多次的推送權(quán)限,全國性政務媒體賬號每天最多可以推送10次,其他媒體每天最多可推送1次[4]。因此,各地方性氣象部門的推送要把握好頭條信息量,結(jié)合熱點天氣事件,在標題頭圖的吸睛點上下功夫,并掌握好推送的時間節(jié)點;短視頻平臺由于不限制每天的發(fā)布條數(shù),且篇幅“豐儉由人”,故呈現(xiàn)出發(fā)布內(nèi)容遠高于微信推文的現(xiàn)象。在短視頻的創(chuàng)作上可以追求先量后質(zhì),同一天氣話題運用不同維度展示,達到多元傳播的特性,提高用戶完播率。當作品數(shù)量持續(xù)激增,粉絲數(shù)和播放量也會有相應的增長,這對提高賬號活躍度和影響力有助推作用,從而增強信息的傳導性。

        (二)結(jié)合資源優(yōu)勢,拆解“天氣預報”

        前文分析了微信推送內(nèi)容與視頻號內(nèi)容之間的關系,在全媒體時代,氣象服務信息的內(nèi)容發(fā)布應利用平臺特性和優(yōu)勢,將微信推送與短視頻內(nèi)容結(jié)合,發(fā)揮聯(lián)動效應,從而提高氣象話題的熱度,在閱讀量、播放量、點贊數(shù)、留言數(shù)上實現(xiàn)流量提升。在追求平臺流量的同時,也應當注意“天氣預報”的拆解,打破氣象信息只是預報天氣的刻板印象,在各大氣象媒體號信息同質(zhì)化嚴重的環(huán)境下,引導受眾多元化解讀天氣,推文和視頻內(nèi)容創(chuàng)作中增加科普、防災減災、公益宣傳等元素[5]。結(jié)合更接地氣的方式解讀氣象信息,讓信息不枯燥,讓預報有溫度。

        (三)堅持區(qū)域性服務,原創(chuàng)中保持創(chuàng)新

        在上述樣本分析中,無論是微信推文還是短視頻發(fā)布都體現(xiàn)了區(qū)域性天氣特點的影響力。各氣象服務號在發(fā)布相關內(nèi)容時,要多結(jié)合本地區(qū)受眾需求,把對本地區(qū)影響大的天氣現(xiàn)象作為首要創(chuàng)作主體,將更多的筆墨著重本區(qū)域天氣特征的解析和預報,摒棄大而全的預報公文,追求小而精的精準傳播[6];并在內(nèi)容同質(zhì)化嚴重的氣象媒體發(fā)布領域,發(fā)布具備地域特點和語言風格化的原創(chuàng)內(nèi)容,如方言播報、動漫解析、手繪科普等,同時打造出權(quán)威性的區(qū)域信息發(fā)布渠道,實現(xiàn)氣象信息的實時上載,與社會大眾形成良性互動,構(gòu)建一個氣象信息咨詢服務平臺。將平臺級別的差異化轉(zhuǎn)為受眾精準傳播的優(yōu)勢,從而增強互動性和粉絲黏性,在不同級別氣象號同說一個氣象事件的環(huán)境下脫穎而出。

        六、結(jié)語

        全媒體時代,傳統(tǒng)氣象服務面臨著巨大的挑戰(zhàn),隨著構(gòu)建氣象全媒體傳播體系的提出,傳統(tǒng)的電視氣象播報隨著傳媒業(yè)的變革也必須轉(zhuǎn)型革新,氣象從業(yè)人員應該樹立基于互聯(lián)網(wǎng)思維的全媒體思維,了解基于新一代信息技術(shù)的全媒體技術(shù),把握以受眾為中心的全媒體服務對象,熟悉基于區(qū)域化、本土化和接地氣的氣象全媒體服務要素,不斷總結(jié)前人經(jīng)驗,適應時代的變化,努力成為具有新媒體傳播意識的氣象新聞傳播者。

        參考文獻:

        [1] 畢馨月.新媒體時代報紙媒體微信公眾號的運營研究[J].新媒體研究,2019,5(17):53-54.

        [2] 任柏合.氣象服務中融媒體的優(yōu)勢分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2021(3):84-85.

        [3] 楊軍,高國弘.媒體融合視域下氣象新媒體矩陣建設的思考[J].傳媒論壇,2021,4(17):41-42.

        [4] 朱江.地市級媒體微信公眾號“爆款”秘徑探討[J].新聞潮,2019(8):19-22,26.

        [5] 馮瑜驊,董文娟.氣象抖音短視頻在公共氣象服務中的運營現(xiàn)狀及策略分析[J].浙江氣象,2021,48(2):28-31.

        [6] 許偉.氣象新聞融媒體傳播的新問題研究[J].新聞研究導刊,2021,12(7):6-7.

        作者簡介 鐘政軒,碩士,助理工程師,科員,研究方向:氣象服務應用。

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