蔡翀

摘???? 要|本研究以新冠疫情為背景，探究大學(xué)生對于疫情的關(guān)注程度對無聊傾向以及心境狀態(tài)的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）無聊外部刺激平均分與新冠敏感度平均分呈顯著正相關(guān);（2）無聊外部刺激平均分和心境狀態(tài)緊張維 度平均分、精力維度平均分均呈顯著正相關(guān);（3）心境狀態(tài)的緊張維度平均分和抑郁維度平均分均和新冠 敏感度呈顯著正相關(guān);（4）無聊傾向能正向預(yù)測大學(xué)生對新冠疫情的關(guān)注程度和擔(dān)憂程度;（5）無聊傾向 能正向預(yù)測大學(xué)生緊張、抑郁，負(fù)向預(yù)測精力。

關(guān)鍵詞|大學(xué)生;無聊傾向;心境狀態(tài)

1??? 前言

1.1 研究背景和研究目的

2020 年，新冠疫情在全國爆發(fā)，這是 21 世紀(jì)中國爆發(fā)的第二次大規(guī)模疫情。如今疫情再次對中國的國民正常生活，經(jīng)濟(jì)受到了極大的沖擊，學(xué)校停課，企業(yè)停產(chǎn)，各種娛樂設(shè)施，旅游場所也無法前往， 那么，短時間的停產(chǎn)停工對于操勞的學(xué)生和工人來說無疑是好事，可以在辛苦的工作中得到了難得的休息時間。但是長時間的處在疫情的影響下，對于人們尤其是大學(xué)生而言必然是弊大于利，隨著中國各個部門努力，疫情正在國內(nèi)趨于穩(wěn)定，工人的工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)逐漸恢復(fù)了正常，醫(yī)護(hù)人員仍然奮斗在一線， 對新冠疫情做著頑強的抗?fàn)幍橇闵⒉±脑黾幼屓藗儗τ谛鹿谌匀徊豢傻÷杂械貐^(qū)會突然發(fā)生大規(guī)模的疫情暴發(fā)，新冠對人們心理上的影響仍然在不斷發(fā)酵。在 2002 年 SARS 疫情暴發(fā)時，研究者發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對于疫情的高度關(guān)注超過了 95%[1]。說明大學(xué)生對于疫情的關(guān)注度很高。如今新冠疫情是一次全新的挑戰(zhàn)，不少大學(xué)生在 SARS 爆發(fā)時還沒有出生或年齡較小，與此同時，如今的互聯(lián)網(wǎng)，媒體越來越發(fā)達(dá)，使人們接觸信息越來越便利，這也會對大學(xué)生對新冠疫情的關(guān)注度產(chǎn)生影響。

在新冠疫情發(fā)生以前，大學(xué)生的生活可謂豐富多彩，除了上課以外，學(xué)生們可以在課下時間的進(jìn)行同伴交往，進(jìn)行各種課外活動，使自己在充實的生活中度過大學(xué)時光。然而疫情暴發(fā)以后，線下的課程改外線下，課外的活動也被一一取消，這無疑讓大學(xué)生的無聊傾向增強，在這種條件的影響下，北京的大學(xué)生會產(chǎn)生怎樣的心境狀態(tài)呢？

本研究在新冠疫情的背景下，探究大學(xué)生對于疫情的關(guān)注程度對無聊傾向以及心境狀態(tài)的關(guān)系。

1.2 疫情的關(guān)注程度

疫情的關(guān)注程度指人們對于新冠疫情給予的關(guān)注程度的高低，其評判標(biāo)準(zhǔn)包括健康疾病感知，新冠敏感度以及預(yù)防行為表現(xiàn)，同時還包括兩次知識測驗。

1.3 無聊傾向

無聊是個體非常常見的情緒體驗，是個體面對重復(fù)、單調(diào)的內(nèi)部刺激和外部刺激時，個體無法集中注意力產(chǎn)生的一種無意義與不愉快的體驗。[2]從行為表現(xiàn)上來看可視為無事可做，心情不好。研究表 明全球 18% ～ 50% 的人群都有無聊的體驗，12 ～ 19 歲的青少年群體中有 51% 報告說“很容易無聊”[3]。無聊與身心健康、負(fù)性情緒、適應(yīng)不良等都顯著相關(guān)[4]。無聊傾向指在疫情期間大學(xué)生的無聊水平。

1.4 心境狀態(tài)

心境狀態(tài)指在疫情期間大學(xué)生的心境狀態(tài)水平。心境狀態(tài)在運動心理學(xué)中經(jīng)常被研究，一般而言良好的心境狀態(tài)對運動員的狀態(tài)有很大的影響[7]它主要指由環(huán)境刺激而引起的情緒或情感的喚醒狀態(tài)， 是具有感染力的微弱而持久，但并非永久的情緒狀態(tài)。心境狀態(tài)有積極和消極之分，積極的心境狀態(tài)主要體現(xiàn)在精力感和幸福感兩個方面，消極的心境狀態(tài)包括抑郁、疲勞、驚慌、憤怒和緊張等情緒[8]。

2??? 方法

2.1 被試

北京某大學(xué)心理學(xué)系 2017 級（61 人）、2019 級本科生（40 人），以及研究生（7 人）。調(diào)查是匿 名進(jìn)行，每次數(shù)據(jù)通過“ID”這個變量匹配被試，ID 并非學(xué)號，只是每個被試隨機分配到的編號。例如， 某同學(xué)在第一次問卷中 ID 號是 121 號，那么每次問卷中 121 號被試都是同一個人，這樣做到前后測的匹配，同時匿名保護(hù)隱私。

2.2 測量工具

2.2.1??? 新冠疫情關(guān)注程度自編問卷

包括三個維度，健康疾病感知，新冠敏感度，以及預(yù)防行為表現(xiàn)，不同的維度或題目評分程度不一致，但評分標(biāo)準(zhǔn)都采用李科特計分法，由低到高相加。

2.2.2??? 知識測驗

第一次知識測驗包括八個問題，其中有真消息，有假消息，有自編消息，其中真消息選擇“見過”— 屬實則記 2 分，選擇“見過”—謠言記 -1 分，選擇“好像見過”記 1 分，“沒見過”記 0 分;假消息選擇“見過”—屬實記 -1 分，選擇“講過”—謠言記 2 分，選擇“好像見過”記 1 分，“沒見過”記 0分;自編消息選擇“見過”—屬實記-1 分，選擇“見過”—謠言記 1 分，選擇“好像見過”記 0 分，“沒見過”記 2 分。第二次知識測驗包括十個地區(qū)，選擇是否出現(xiàn)過死亡病例，選擇“正確”記 1 分，“錯誤”記 -1 分。兩次測驗分別算平均分。

2.2.3??? 無聊傾向問卷

本文采取李冬玲等人編制的無聊傾向問卷[5]，該問卷分為內(nèi)部刺激和外部刺激兩個維度，本文只 選取其中外部刺激一個維度，采用李科特五點計分法算平均分。信效度良好。

2.2.4??? 心境狀態(tài)量表 POMS

該量表華東師范大學(xué)祝蓓里教授修定，包括緊張、憤怒、疲勞、抑郁、精力、慌亂和與自尊感相聯(lián)系的情緒七個分量表[6]，本文選取了其中緊張，精力，抑郁三個維度，采用李克特五點計分法計算平均分， 信效度良好。

3??? 結(jié)果

3.1 大學(xué)生對疫情的關(guān)注程度和無聊傾向、心境狀態(tài)的相關(guān)分析

3.1.1??? 大學(xué)生對疫情的關(guān)注程度和無聊傾向的相關(guān)分析

由表1? 可知無聊外部刺激平均分與新冠敏感度平均分呈顯著正相關(guān)，即無聊外部刺激水平越高，對新冠敏感度平均分越高，也就是說，大學(xué)生越無聊，對新冠的敏感度就越高，對新冠的憂慮就越明顯。同時新冠敏感度水平與健康疾病感知以及預(yù)防表現(xiàn)行為呈正相關(guān)，說明對新冠越敏感，其對健康疾病感知越強，預(yù)防表現(xiàn)越多。同時無聊與第一次新冠知識測量呈顯著正相關(guān)，說明越無聊知識測驗正確率越高。

3.1.2??? 大學(xué)生無聊傾向與心境狀態(tài)的相關(guān)分析

由表2 可知，無聊外部刺激平均分和心境狀態(tài)緊張維度平均分、精力維度平均分均呈顯著正相關(guān)， 即無聊外部刺激水平越高，緊張和精力水平就越高，相反，無聊外部刺激平均分與心境狀態(tài)抑郁維度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，即無聊外部刺激水平越高，抑郁維度水平越低。同時精力維度和抑郁維度以及緊張維度呈顯著負(fù)相關(guān)，緊張維度和抑郁維度呈顯著正相關(guān)沒說明在高度緊張的情況下人更容易抑郁，人在精力旺盛的時候不容易緊張和抑郁。

3.2 大學(xué)生對疫情的關(guān)注程度和心境狀態(tài)的相關(guān)分析

由表3 可知心境狀態(tài)的緊張維度平均分和抑郁維度平均分均和新冠敏感度呈顯著正相關(guān)，即新冠敏感度水平越高，緊張或抑郁水平越高，說明對于新冠過于敏感，過于擔(dān)心，就會造成心境緊張或抑郁。

3.3 大學(xué)生無聊傾向?qū)π鹿谝咔榈年P(guān)注程度的回歸分析

由表4 可知，以大學(xué)生無聊傾向為自變量，對新冠疫情關(guān)注程度第一次測驗平均分維度做因變量， R2=0.098，F(xiàn)（1，106）=11.529，p=0.001。無聊傾向能正向預(yù)測第一次新冠知識測驗平均成績，也就是說大學(xué)生越無聊，就越會關(guān)注知識測驗中提到的相關(guān)新聞。以大學(xué)生無聊傾向為自變量，對新冠疫情關(guān)注程度新冠敏感度維度做因變量，R2=0.0598，F(xiàn)（1，106）=6.471，p=0.012。無聊傾向能正向預(yù)測對新冠的敏感度，說明大學(xué)生越無聊，越會對新冠疫情的局勢感到擔(dān)心。

3.4 大學(xué)生無聊傾向?qū)π木碃顟B(tài)的回歸分析

由表5 可知， 以大學(xué)生無聊傾向為自變量， 心境狀態(tài)各維度為因變量，緊張維度為因變量時R2=0.063，F(xiàn)（1，106）=7.169，p=0.009。無聊傾向能正向預(yù)測緊張平均分，也就是說大學(xué)生越無聊，就越會使自己緊張。抑郁維度為因變量時，R2=0.128，F(xiàn)（1，106）=15.564，p<0.001。無聊傾向能正向預(yù)測抑郁維度平局分，說明大學(xué)生越無聊，越會使自己抑郁。同時，以精力維度為因變量時，R2=0.101， F（1，106）=11.946，p=0.001。無聊傾向能負(fù)向預(yù)測精力平均分，說明大學(xué)生越無聊，越會讓精力變少。

4??? 討論

通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)對新冠疫情的關(guān)注程度、無聊傾向和心境狀態(tài)的相關(guān)性很強，無聊傾向?qū)π木碃顟B(tài)的影響十分顯著，同時無聊傾向會使我們平時更關(guān)注新聞，這是一件好事，但對疫情產(chǎn)生過多的敏感性肯定會影響我們的正常生活。所以，隨著事件的發(fā)展，我們國家對疫情的管控，知識的科普， 疫苗的推廣已經(jīng)相當(dāng)?shù)轿?，我們也不必對疫情有過多的擔(dān)心，只要我們敬畏疫情，服從政府的號召，疫情問題也會逐一迎刃而解，早日迎來沒有疫情的正常生活。

參考文獻(xiàn)

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Study on the Relationship Between College Students Attention to the Epidemic Situation， Boredom Proneness and Mood State

Cai Chong

Beijing Union University， Beijing

Abstract： Based on the background of COVID-19， this study explored the relationship between boring degree and mood state of college students. The results show that： （1） There was a significant positive correlation between the average score of boring external stimuli and the average score of new crown sensitivity; （2） The average score of boring external stimuli is significantly positively correlated with the average score of mood state tension dimension and energy dimension; （3） The mean scores of tension dimension and depression dimension of mood state were significantly positively correlated with the sensitivity of C-19; （4） boring tendency can positively predict the degree of concern and anxiety of college students towards C-19; （5） Boredom tendency can positively predict college students tension and depression， and negatively predict energy.

Key words： College student; Boredom proneness; Mode state