劉瑞 時悅

摘? ? 要：基于雞西市324份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過分析雞西市中藥材生產(chǎn)現(xiàn)狀，研究農(nóng)戶種植中藥材的意愿及影響因素，目的在于正確引導農(nóng)戶種植意愿，調(diào)動農(nóng)戶種植中藥材的積極性，從而促進雞西市中藥材產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展。對調(diào)研數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，初步篩選出影響農(nóng)戶種植意愿的影響因素;構建二元Logistic回歸模型，確定具體的因變量及自變量，并對各變量進行賦值描述，最后將數(shù)據(jù)進行回歸分析。結果表明：文化程度、風險偏好、土地投入量是否充足、是否愿意土地流轉(zhuǎn)或林地競拍、身邊人種植中藥材是否影響種植意愿、是否愿意貸款、中藥材的前景判斷對農(nóng)戶的種植意愿呈正向顯著影響，愿意種植中藥材品種的生長年限對農(nóng)戶種植意愿呈現(xiàn)負向顯著影響?；诖颂岢鲆韵聨c建議：（1）降低種植成本優(yōu)化風險管理;（2）促進土地流轉(zhuǎn)形成規(guī)模經(jīng)營;（3）提高帶動意識培育技術人才;（4）利用財政扶持緩解資金壓力。

關鍵詞：中藥材產(chǎn)業(yè);種植意愿;二元Logistic回歸;影響因素

中圖分類號：F307.1? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.04.010

Analysis of Farmers' Willingness to Plant Traditional Chinese Medicine in Jixi City

LIU Rui， SHI Yue

（Heilongjiang Bayi Agricultural Reclamation University，? Daqing， Heilongjiang 163319， China）

Abstract： Based on the survey data of 324 farmers in Jixi City， by analyzing the production status of traditional Chinese medicine in Jixi City， this paper studied the willingness and influencing factors of farmers to plant traditional Chinese medicine， in order to correctly guide farmers' willingness to plant traditional Chinese medicine and mobilize farmers' enthusiasm to plant traditional Chinese medicine， so as to promote the large-scale development of traditional Chinese medicine industry in Jixi City. Through descriptive statistical analysis of the survey data， the influencing factors affecting farmers' planting intention were preliminarily screened out; constructed the binary logistic regression model， determined the specific dependent variables and independent variables， assigned and described each variable， and finally carried out regression analysis on the data. The results showed that： education level， risk preference， whether the amount of land investment was sufficient， whether they were willing to land transfer or forest land bidding， whether the planting of traditional Chinese medicine by people around them affected the planting intention， whether they were willing to loan， and the prospect judgment of traditional Chinese medicine had a positive and significant impact on the planting intention of farmers. The growth years of varieties willing to plant traditional Chinese medicine had a negative and significant impact on farmers' planting intention. Based on this， the following suggestions were put forward： （1）Reducing planting costs and optimize risk management; （2） Promoting land transfer to form large-scale operation; （3） Improving driving awareness and cultivate technical talents; （4） Use financial support to alleviate capital pressure.

Key words： traditional Chinese medicine industry; planting intention; binary logistic regression; influence factor

我國是世界上最大的中藥材研究、種植和消費的國家，擁有自主的知識產(chǎn)權和國際競爭力，中藥材是我國的支柱產(chǎn)業(yè)、王牌產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分[1]。隨著人們健康意識的增強， 對中藥及相關健康產(chǎn)品的需求也越來越大， 作為原料保障基礎的中藥材產(chǎn)業(yè)也隨之快速發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)結構調(diào)整、農(nóng)民增收致富的新興特色產(chǎn)業(yè)[2]。習近平總書記在全國抗擊新冠肺炎疫情表彰大會上的重要講話充分肯定了中醫(yī)藥的重大作用和貢獻。

1 研究背景

我國對于中藥材產(chǎn)業(yè)的發(fā)展十分重視，并明確了未來中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點目標。2016年國務院印發(fā)的《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略綱要（2016—2030年）》明確提出要推進中藥材規(guī)范化種植養(yǎng)殖，大力發(fā)展中藥材種植專業(yè)合作社，提高規(guī)?；健ｋS著人民生活水平的提高及疫情常態(tài)化的背景下，人們對于預防疾病的意識逐漸增強，對中藥材的需求也逐漸加大。但根據(jù)前期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在如此樂觀的前景下，雞西市中藥材仍然存在農(nóng)戶種植意愿較低、種植意識淡薄的問題，從而導致中藥材種植規(guī)模和水平相對滯后。

從以往研究來看，大部分學者都以糧食、蔬菜為研究對象，研究農(nóng)戶的種植意愿。馬云倩等[3]在研究農(nóng)戶種植馬鈴薯意愿的研究時發(fā)現(xiàn)，當從事農(nóng)業(yè)的人口越多時，農(nóng)戶選擇種植其他農(nóng)作物的可能性就越大，種植馬鈴薯的意愿也就越小。孟志興等[4]認為影響山西省朔州市農(nóng)戶飼草種植意愿的關鍵性因素主要是農(nóng)戶的文化程度、風險偏好、生產(chǎn)經(jīng)營形式等。王亞坤等[5]在研究谷子種植戶持續(xù)種植意愿時認為，農(nóng)戶作為市場經(jīng)濟中的經(jīng)濟人，在谷子的生產(chǎn)經(jīng)營經(jīng)濟收益的最大化目標驅(qū)使下，種植補貼意味著能給種植戶帶來更多的收益，種植戶種植的積極性也就會越高。在中藥材種植意愿方面，王彩紅等[6]認為農(nóng)戶種植中藥材年限越長，越愿意繼續(xù)種植中藥材。一般來說，通過常年種植中藥材，農(nóng)戶掌握了中藥材種植技術和生長規(guī)律，也積累了很多經(jīng)驗，繼續(xù)種植中藥材的意愿會較強。趙海蘭[7]認為參加了中藥材種植培訓的種植戶更加愿意擴大中藥材種植的面積。方雅冰等[8]認為中藥材種植方式的易用和有用、政府相關政策的支持、村集體或者親友等的帶動對增強農(nóng)戶種植意愿具有較大的作用。在研究方法方面，對于二分類因變量影響因素的分析，應用比較普遍且較為成熟的是Logistic回歸模型。農(nóng)戶種植意愿是一個典型的二分問題，即只有愿意和不愿意兩種情況[9]。大部分學者在研究農(nóng)戶種植意愿影響因素的問題中都運用了二元Logistic回歸分析的方法，將被解釋變量農(nóng)戶種植意愿分為兩個維度，愿意賦值為“1”、不愿意賦值為“0”[10-11]。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 問卷設計及數(shù)據(jù)處理

2021年5月1日-5月3日，通過訪談方式進行預調(diào)研，調(diào)研對象為普通種植戶、中藥材專業(yè)合作社經(jīng)營者，主要種植月見草、蒲公英，問題包括種植規(guī)模、種植品種、雇工情況、成本收益、土地輪作等，根據(jù)農(nóng)戶反饋的信息和建議，對問卷進行加工修改，并根據(jù)實際情況，進行問題的刪減和加工。

2021年9月-10月，進行正式調(diào)研，調(diào)研區(qū)域主要為雞西市域內(nèi)“三縣六區(qū)”，包括密山市、虎林市、雞東縣、雞冠區(qū)、恒山區(qū)、滴道區(qū)、城子河區(qū)、梨樹區(qū)、麻山區(qū)。本次調(diào)查問卷是隨機發(fā)放，共發(fā)放350份問卷，收回324份，有效率為92.57%，未收回的問卷主要為問題回答不完整及未通過篩選題的問卷。

本次調(diào)查對象為未種植中藥材的農(nóng)戶，調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶個人及家庭基本特征、種植特征、外部環(huán)境特征。個人及家庭基本特征包括調(diào)查對象的性別、年齡、文化程度、風險偏好、家庭勞動力數(shù)量及務農(nóng)收入占家庭收入的占比情況。農(nóng)戶種植特征包括家庭總耕地面積、土地容量及是否愿意土地流轉(zhuǎn)、愿意種植品種的生長年限。外部環(huán)境特征包括對中藥材品牌企業(yè)、補貼政策、功效營養(yǎng)的了解情況、中藥材種植技術獲取難易程度、對中藥材前景的判斷等。

通過對調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，愿意種植中藥材的農(nóng)戶為129人，不愿意種植中藥材的農(nóng)戶為195人，不愿意種植的人數(shù)要略高于愿意種植的人數(shù)。說明雞西市農(nóng)戶種植中藥材意識淡薄、意愿低是現(xiàn)實存在的問題。

2.2 指標選取及模型構建

（1）因變量選取依據(jù)。李浩然等[12]在研究金融資本對農(nóng)戶持續(xù)種植意愿的影響時，將因變量設置為“愿意持續(xù)種植為1、不愿意持續(xù)種植為0”，構建二元Logistic模型;羅鳳等[13]運用二元Logistic模型對煙農(nóng)種植意愿影響因素進行實證分析，并將因變量設置為“愿意=1，不愿意=0”。本文將被調(diào)查農(nóng)戶是否愿意種植中藥材作為因變量，賦值如下：愿意種植中藥材設為“1”、不愿意種植中藥材設為“0”。

（2）自變量選取依據(jù)。趙亞男等[14]在研究茶農(nóng)擴大種植規(guī)模意愿影響因素時將農(nóng)戶年齡、受教育程度、健康狀況及家庭勞動力數(shù)量作為自變量;王洪麗等[15]認為是否參加合作社是農(nóng)戶生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)安全水稻意愿的影響因素之一;李佳佳等[16]在研究農(nóng)戶種棉意愿時發(fā)現(xiàn)年齡對農(nóng)戶種植棉花意愿有顯著的正向影響，是否關注補貼政策走向?qū)ΨN植大戶有顯著的正向影響;陸倩等[17]在對關于農(nóng)戶對轉(zhuǎn)基因作物的認知對農(nóng)戶種植意愿影響的研究中發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶對轉(zhuǎn)基因的認知對種植意愿有顯著的正向影響;曾嶸等[18]研究表明：農(nóng)戶的受教育年限、家庭總收入、耕地面積、農(nóng)戶參加牲畜合作社對農(nóng)戶種草意愿具有積極影響;薛艷等[19]在研究農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因作物種植意愿時表明：農(nóng)戶風險偏好程度與轉(zhuǎn)基因作物種植意愿呈正相關。

通過前人對種植意愿影響因素的梳理，并根據(jù)雞西市中藥材發(fā)展現(xiàn)狀及實地調(diào)研的情況，本文將被調(diào)查農(nóng)戶的個人及家庭特征、種植特征、外部環(huán)境作為自變量，歸納出可能影響農(nóng)戶種植意愿的17個自變量，如表1所示。

二元Logistic回歸模型如下：

P=f（β0+∑βi xi）

= =（1）

在回歸分析時通常用Logit進行變換，得到概率函數(shù)的線性形式：

ln

=β0+∑βi xi=b0+b1 x1+…+bnxn+ε（2）

式中，ln

表示事件發(fā)生比率的自然對數(shù)值;P代表事件發(fā)生的概率，即為農(nóng)戶種植意愿的概率;Xi （i=1，2，3，…，n）為各解釋變量，β0為常數(shù)項。

2.3 結果與分析

運用SPSS 22.0軟件對本次調(diào)研數(shù)據(jù)進行二元Logistic回歸分析，模型回歸結果見表2。

文化程度和風險偏好通過顯著性檢驗。文化程度顯著性在5%以下且回歸系數(shù)為1.141，說明隨著文化程度的提高，農(nóng)戶接受新鮮事物的速度越快，種植積極性也會提高;風險偏好回歸系數(shù)為0.599，對種植意愿存在正向影響，農(nóng)戶風險偏好類型越高，種植積極性越高。根據(jù)風險偏好理論，風險偏好者在面對預期不確定時一般會表現(xiàn)出比較積極的態(tài)度，并做出積極的行為決策，而風險厭惡者則往往表現(xiàn)為審慎的態(tài)度，遵循“避免災難”和“安全考慮”的標準而采取比較保守的行為[20]。

土地投入量是否充足和是否愿意土地流轉(zhuǎn)和林地競拍通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為正，土地容量越充足、愿意通過土地流轉(zhuǎn)或林地競拍來種植中藥材的農(nóng)戶種植積極性越高。土地是制約雞西市中藥材規(guī)模化發(fā)展的重要因素，如果農(nóng)戶有意識的解決土地短缺這一問題，那么其對于種植中藥材的意識會更強烈，同時政府也在出臺一系列的補貼政策來鼓勵農(nóng)戶解決這一問題，提高種植意愿。

愿意種植中藥材品種的生長年限通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)為負，選擇種植中藥材品種生長年限越低的農(nóng)戶種植意愿越低。隨著品種生長年限的升高，農(nóng)戶面臨的風險也就越大。由于風險偏好對農(nóng)戶種植意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，所以選擇種植品種生長年限越高的農(nóng)戶風險偏好的類型越趨于激進型，種植意愿越高。

是否愿意貸款種植中藥材通過顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明愿意貸款來種植中藥材的農(nóng)戶對于種植中藥材產(chǎn)生正向影響。中藥材過高的種苗價格和人工成本的不斷攀升，使中藥材的種植成本遠高于種植糧食作物的成本，導致農(nóng)戶的種植積極性下降，為此政府制定了貸款的優(yōu)惠政策來鼓勵種植主體積極參與到種植中藥材的生產(chǎn)活動中，通過實證檢驗的結果也說明了愿意貸款種植中藥材的農(nóng)戶種植積極性越高。中藥材的前景判斷通過顯著性檢驗，B=0.865，Exp（B）=2.376，回歸系數(shù)為正。結果顯示，對中藥材前景越看好的農(nóng)戶種植意愿越高，并且對于中藥材前景的態(tài)度分為三個水平，每提升一個水平種植意愿就上升2.376倍。

3 對策與建議

通過上述對農(nóng)戶種植中藥材意愿的影響因素實證研究中得出，農(nóng)戶的文化程度、風險偏好、土地投入量是否充足、是否愿意土地流轉(zhuǎn)或林地競拍、種植品種的生長年限、身邊人對于農(nóng)戶種植是否有影響、是否愿意貸款、對中藥材的前景判斷這七項因素顯著影響著農(nóng)戶的種植意愿，基于此，本文提出了提高農(nóng)戶種植意愿的對策建議。

3.1 降低種植成本優(yōu)化風險管理

通過對調(diào)研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，大部分的農(nóng)戶風險偏好類型都處于平穩(wěn)型，在種植過程中規(guī)避不必要的風險，對于提高中藥材的種植意愿產(chǎn)生積極作用。相關部門要加大資金支持力度，加大對種植戶的補貼，完善補貼體系，提高補貼力度，在種植技術方面給予一定的支持;在管理方面，要從根本上解決風險高、成本高的問題，在種植過程中加強質(zhì)量監(jiān)管，定期派相關技術人員進行實地調(diào)研，對于種植方法不規(guī)范的行為及時糾正，避免花費不必要的成本費用。

3.2 促進土地流轉(zhuǎn)形成規(guī)模經(jīng)營

土地是農(nóng)民的基本保障，有著特殊的情感，這也就是農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿低的原因之一。為了弱化土地的保障功能，完善農(nóng)村社會保障體系，使土地有更大的發(fā)展空間，應鼓勵有文化、懂技術、資金充足的種植主體通過土地流轉(zhuǎn)的方式，從而促進中藥材規(guī)模化、標準化的種植，這些種植主體可以通過流轉(zhuǎn)農(nóng)戶耕地的方式讓這部分農(nóng)戶從一產(chǎn)中解放出來，農(nóng)戶可以選擇去從事二三產(chǎn)業(yè);也可以加入到企業(yè)和合作社中成為管理或工作人員，這樣規(guī)?；?jīng)營后農(nóng)戶既得到了土地流轉(zhuǎn)的收入又能增添外出打工的收入，從而達到了提高中藥材種植積極性、促進農(nóng)民增收的目的。

3.3 提高帶動意識培育技術人才

在提高農(nóng)戶種植意愿的過程中，鼓勵有一定種植規(guī)模、懂得種植技術的典型種植主體對身邊的親朋好友進行宣傳和引導，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)戶的種植觀念，改變農(nóng)民思想意識上的偏差。大力發(fā)展中藥材產(chǎn)業(yè)運用“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”的生產(chǎn)模式，形成利益聯(lián)結機制，保障農(nóng)戶利益，促進農(nóng)戶增收。另外，還應該大力培育中藥材種植專業(yè)技術人才，加強高等院校及域外中藥專業(yè)的人才引進，鼓勵高校畢業(yè)生圍繞中藥材產(chǎn)加銷環(huán)節(jié)開展創(chuàng)業(yè)就業(yè)，著力培養(yǎng)一支懂營銷、會管理、善經(jīng)營的技術和信息服務隊伍。

3.4 利用財政扶持緩解資金壓力

積極落實相關的扶持政策，確保種植主體的生產(chǎn)收益，和金融部門進行溝通協(xié)調(diào)，為有意愿種植中藥材的種植主體提供財政方面的支持，從產(chǎn)業(yè)化的角度制定有利于中藥材發(fā)展的抵押貸款政策，為農(nóng)戶解決種植資金投入難的問題。金融部門要根據(jù)種植戶的需求制定不同的信貸產(chǎn)品，為不同農(nóng)民客戶提供更精準的服務機制，幫助農(nóng)戶克服中藥材種植成本高的問題，為中藥材生產(chǎn)爭取更多的信貸傾斜政策，對農(nóng)戶的引用等級進行嚴格監(jiān)管的程序簡化，加快審批程序，盡快放款，積極提高農(nóng)業(yè)金融服務的技術水平。

參考文獻：

[1] 豐志培， 常向陽. 中藥材種植戶垂直協(xié)作形式選擇分析——基于安徽亳州的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中草藥， 2014， 45（14）： 2111-2117.

[2] 盧亞妹， 王曉輝， 王建忠， 等. 中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究綜述[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)， 2019， 40（2）： 14-15.

[3] 馬云倩， 郭燕枝， 徐海泉， 等. 基于Logistic及文本分析的華北地下水漏斗區(qū)農(nóng)戶種植馬鈴薯意愿研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2017， 38（10）： 210-214， 227.

[4] 孟志興， 楊春， 張富程. 山西省農(nóng)牧交錯區(qū)農(nóng)戶飼草種植意愿及影響因素分析——基于Logistic模型和兩縣區(qū)的調(diào)查[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2021， 42（2）： 136-141.

[5] 王亞坤， 王慧軍， 楊振立. 我國谷子種植戶持續(xù)種植意愿的影響因素研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016， 37（2）： 96-102.

[6] 王彩紅， 段小紅， 姜燕飛. 農(nóng)戶中藥材種植意愿影響因素及遞階結構分析——以隴西縣為例[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2016， 17（4）： 29-34， 48.

[7] 趙海蘭. 大熊貓自然保護區(qū)中藥材種植戶持續(xù)種植意愿的影響因素[J]. 林業(yè)經(jīng)濟問題， 2015， 35（1）： 57-62.

[8] 方雅冰， 李全新. 金銀花農(nóng)戶種植意愿對生產(chǎn)行為的影響路徑研究——基于河北省巨鹿縣的調(diào)查[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學學報， 2021， 39（2）： 267-274.

[9] 劉萍， 薛寒. 農(nóng)戶油用牡丹種植意愿及影響因素研究-基于菏澤市油用牡丹主產(chǎn)區(qū)386戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 林業(yè)經(jīng)濟， 2015， 37（12）： 73-77.

[10] 李新， 修長柏. 農(nóng)牧民苜蓿種植行為選擇意愿影響因素實證研究——基于內(nèi)蒙古386戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2015， 29（5）： 30-35.

[11] 趙曉陽. 農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿及影響因素實證分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學學報， 2017， 51（1）： 126-130.

[12] 李浩然， 穆月英. 金融資本對農(nóng)戶蔬菜持續(xù)種植意愿的影響研究[J]. 中國蔬菜， 2019（11）： 63-69.

[13] 羅鳳， 范丹， 潘興兵. 四川省攀枝花市煙農(nóng)種植意愿及影響因素分析[J]. 中國農(nóng)學通報， 2021， 37（22）： 158-164.

[14] 趙亞男， 潘偉光. 茶農(nóng)擴大種植規(guī)模意愿影響因素分析——基于浙江省三個縣市茶農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學）， 2021， 15（2）： 82-86.

[15] 王洪麗， 楊雙， 徐曉紅， 等. 吉林省水稻質(zhì)量安全農(nóng)戶認知與種植意愿分析[J]. 吉林農(nóng)業(yè)科學， 2014， 39（6）： 76-80.

[16] 李佳佳， 宋玉蘭. 農(nóng)戶分化視角下種植意愿及目標價格影響因素分析[J]. 北方園藝， 2021（17）： 157-164.

[17] 陸倩， 孫劍. 農(nóng)戶關于轉(zhuǎn)基因作物的認知對種植意愿的影響研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報， 2014， 19（3）： 34-42.

[18] 曾嶸， 余成群， 曲云鶴， 等. 農(nóng)戶種草意愿及其影響因素的實證分析[J]. 草業(yè)科學， 2013， 30（8）： 1289-1294.

[19] 薛艷， 郭淑靜， 徐志剛. 經(jīng)濟效益、風險態(tài)度與農(nóng)戶轉(zhuǎn)基因作物種植意愿——對中國五省723戶農(nóng)戶的實地調(diào)查[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2014， 14（4）： 25-31.

[20] FELLNER G， MACIEJOVSKY B. Risk attitude and market behavior： evidence from experimental asset markets[J]. Journal of Economic Psychology， 2007， 28（3）： 338-350.