李 彥 張茹琪 曹宇芙

1（安徽大學創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，合肥 230039） 2（暨南大學經(jīng)濟學院，廣州 510632）3（西南大學經(jīng)濟管理學院，重慶 400715）

引 言

構建成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈對于實現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，進而形成以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局具有重要戰(zhàn)略意義。2021年10月，中共中央、國務院印發(fā) 《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設規(guī)劃綱要》，為西部地區(qū)帶來了新一輪的發(fā)展機遇。在這當中，金融作為經(jīng)濟體系的重要組成部分，也必將成為影響成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的關鍵要素。

值得注意的是，在智能算法、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術的飛速發(fā)展下，數(shù)字金融已成為全球金融業(yè)轉型升級的共同方向。為響應國家 “十四五”規(guī)劃綱要中打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢的政策目標，許多地方商業(yè)銀行正在推進自身數(shù)字化轉型，以期構建數(shù)字化的金融生態(tài)體系。然而，目前尚不清楚數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響效果和機制路徑。因此，本文以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈為例，探討數(shù)字金融對其高質(zhì)量發(fā)展的具體影響，這對于提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈核心競爭力、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

數(shù)字金融是金融創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，其本質(zhì)在于利用數(shù)字技術，促使金融更好地服務于實體經(jīng)濟 （錢海章等，2020）[1]。 Ozili （2018）[2]認為將數(shù)字技術與普惠金融相結合，不僅可以為金融需求者提供便利，而且能夠為社會經(jīng)濟發(fā)展帶來諸多福利。目前，學界已就數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響展開多角度探討，主要集中在以下3個方向。

許多學者探討了數(shù)字金融對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，具體表現(xiàn)在改善融資渠道、促進居民消費等方面。在融資渠道方面，黃銳等 （2021）[3]認為數(shù)字金融的出現(xiàn)為資金需求者提供了多樣化的融資渠道，有效緩釋企業(yè)融資約束。在居民消費方面，Li等 （2019）[4]利用中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠極大地促進家庭在食物、衣物、房屋維修、醫(yī)療、教育和娛樂等方面的經(jīng)常性支出。

部分學者從減貧效應、城鄉(xiāng)收入差距等視角，探討數(shù)字金融對區(qū)域發(fā)展差異的影響。張勛等（2019）[5]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠有效推動低收入群體的創(chuàng)業(yè)活動，進而推動中國經(jīng)濟的包容性增長；李牧辰和封思賢 （2020）[6]認為金融結構通過開展數(shù)字普惠金融業(yè)務，能打破地理和時間等方面的限制，降低金融服務成本，進而使城鄉(xiāng)收入差距得到收斂。

部分學者探討了數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響，包括創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新差距、創(chuàng)新能力三方面。劉佳鑫和李莎 （2021）[7]認為數(shù)字金融有助于從供給側緩解融資約束問題，進而直接提升區(qū)域創(chuàng)新水平。張梁等 （2021）[8]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新的影響表現(xiàn)出 “馬太效應”，在很大程度上加深了中國區(qū)域間的創(chuàng)新差距。徐子堯等 （2020）[9]認為數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有明顯的異質(zhì)性，具體體現(xiàn)在城市地理區(qū)位、行政級別和初始創(chuàng)新水平等層面。

綜上所述，已有學者從區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域發(fā)展差異、區(qū)域創(chuàng)新等視角，探討了數(shù)字金融對區(qū)域發(fā)展的影響。然而，從城市群視角探究數(shù)字金融影響區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的研究仍較為缺乏。此外，尚不清楚數(shù)字金融影響區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的時空差異和機制路徑。由此，本文以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈（以下簡稱“成渝經(jīng)濟圈”）為例，利用2011～2020年16個城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構建綜合指標體系來對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的演化特征進行測度，并分析其高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異；運用中介效應模型進一步檢驗了數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的作用機制；基于研究結論提出相關建議，以期為加快成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

2 理論分析與研究假設

2.1 數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

金融是社會經(jīng)濟發(fā)展的關鍵要素，其數(shù)字化應用對高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮著重要作用 （滕磊和馬德功）[10]。 林毅夫等 （2019）[11]指出，我國金融結構創(chuàng)新不足是導致金融服務實體經(jīng)濟能力低下、無法滿足高質(zhì)量發(fā)展需求的根本原因。而數(shù)字金融能夠深入信貸融資的各個環(huán)節(jié)，避免信息不對稱、資金錯配等問題的出現(xiàn)，使金融服務的覆蓋范圍更廣、效率更高、成本更低，并能夠為中小微企業(yè)提供專業(yè)、及時、精準的金融服務。這一創(chuàng)新的金融服務方式，有效滿足了社會不同群體的金融需求。由此，本文提出：

H1：數(shù)字金融能夠有效驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

基于相關文獻，數(shù)字金融對區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的推動作用可能會受到產(chǎn)業(yè)結構升級和消費需求改善的間接影響。

（1）產(chǎn)業(yè)結構升級：數(shù)字金融能夠通過優(yōu)化信貸資金在產(chǎn)業(yè)間的分配，并根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)所需及時為企業(yè)提供最佳的資本投入量，從而推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級 （Bruhn 和 Love，2014）[12]。 事實上，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級是新舊動能轉換的過程，這一轉換有助于提高資源配置效率，促進要素向具有高附加值的部門流動，使得產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率進一步提高，最終推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出：

H2：數(shù)字金融可以通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級來驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。

（2）消費需求改善：數(shù)字金融不僅可以緩解金融服務中的信息不對稱現(xiàn)象，使金融服務覆蓋更多的中小企業(yè)和低收入人群，而且能夠為居民移動支付、消費信貸等金融交易提供便利，節(jié)約居民購物時間，這些優(yōu)勢能夠極大激發(fā)居民的消費潛能，從而在一定程度上提升市場活力 （易行健和周利，2018）[13]。進一步地，消費需求的改善可以加速商品的跨區(qū)域流動，為實體經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，從而優(yōu)化社會經(jīng)濟結構，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。據(jù)此，本文提出：

H3：數(shù)字金融可以通過改善消費需求來驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。

3 實證設計

3.1 模型構建

（1）直接影響模型：為考察數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的影響，采用固定效應模型作為基準模型，方程如下：

式 （1）中，i表示城市，t表示年份，HQ為成渝經(jīng)濟圈各城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，DIF為數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)；Xit為控制變量，μi為城市的固定效應，εit表示隨機擾動項。

（2）中介效應模型：根據(jù)理論分析，數(shù)字金融能夠通過產(chǎn)業(yè)結構升級和市場活力提升這兩種途徑影響成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。為了檢驗這種間接影響路徑，借鑒溫忠麟等 （2004）[14]的中介效應模型，識別不同傳導途徑下數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的間接影響，設定中介效應模型如下：

其中，M表示中介變量，包括產(chǎn)業(yè)結構升級路徑（IS）和市場發(fā)展活力路徑（MA）。若系數(shù)β1和c2均顯著，則說明數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的影響至少有一部分是通過該中介變量而得以實現(xiàn)。

3.2 變量選取

（1）被解釋變量：高質(zhì)量發(fā)展水平。為科學探究數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的影響，要結合實際情況來界定成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵。在2020年的中央財經(jīng)委員會第六次會議上，習近平總書記提出 “兩中心兩地”的發(fā)展定位，即 “要將成渝地區(qū)打造成具有全國影響力的重要經(jīng)濟中心、科技創(chuàng)新中心、改革開放新高地、高品質(zhì)生活宜居地”。本文以此為指引，同時借鑒涂建軍 （2020）[15]的研究，從經(jīng)濟發(fā)展、 科技創(chuàng)新、對外開放、生活環(huán)境4個維度來構建成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的綜合指標體系，綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性、科學性以及合理性原則，選取18項二級指標，并采用熵權-TOPSIS法對2011～2020年成渝經(jīng)濟圈16個城市高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，最終選取的指標及其綜合權重值如表1所示。

表1 成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系 單位：%

（2）解釋變量：數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)。借鑒錢海章等 （2020）[1]的做法，采用北京大學金融研究中心和螞蟻金服聯(lián)合編制的 “中國數(shù)字普惠金融指數(shù)”來衡量各城市數(shù)字金融的發(fā)展水平。該指數(shù)一共包含3個一級指標，分別反映數(shù)字金融的覆蓋廣度（Coverage）、使用深度（Usage）以及數(shù)字化程度（Digitization）。

（3）控制變量：參照相關文獻，引入如下控制變量：政府公共服務（GOV），用一般財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示，反映地方政府的公共服務水平 （李彥等，2020）[16]；人力資本水平（HC），用大專及以上學歷的人數(shù)在就業(yè)總人數(shù)中所占據(jù)的比例來表示，反映當?shù)氐慕逃?；就業(yè)水平（EMP），用年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)與總人口的比值來表示，以控制當?shù)貏趧恿κ袌鰻顩r；人口密度（POP），用年末總人口與行政面積的比值來表示，反映城市的人口集聚水平。

（4）中介變量：產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù)（IS），用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來表示。消費需求改善指數(shù)（MA）用社會消費品零售總額與GDP的比值來表示。

3.3 數(shù)據(jù)來源及說明

選取2011～2020年成渝地區(qū)16個城市的數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，數(shù)字金融相關數(shù)據(jù)來源于2021年北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的 “中國數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011～2020）”，其他數(shù)據(jù)均來源于歷年的 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、 《四川統(tǒng)計年鑒》、《重慶統(tǒng)計年鑒》及各城市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等。為降低異方差的影響，對絕對值數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。特別地，借鑒宮誠舉等 （2019）[17]的做法，采用線性比例法將高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)放大100倍，使處理后的數(shù)據(jù)取值區(qū)間為[0，100]。

4 成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的變化情況

為了觀察成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字金融與高質(zhì)量發(fā)展的時空變化特征，對2011～2020年成渝經(jīng)濟圈內(nèi)16個城市的高質(zhì)量發(fā)展水平進行列表分析。

根據(jù)表2結果可知，2011～2020年間成渝經(jīng)濟圈的整體高質(zhì)量發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升的趨勢，但各城市高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的 “斷層”特征。具體來說，2011年除成都、重慶和綿陽外，其他城市的高質(zhì)量發(fā)展水平均分布在5～25的區(qū)間內(nèi)；到2020年，成都和重慶的高質(zhì)量發(fā)展水平處于明顯的領先態(tài)勢，且雙核驅(qū)動效應十分明顯。

表2 2011～2020年成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的變化情況

續(xù) 表

總體而言，成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出明顯的 “雙核驅(qū)動、兩翼落后”的空間格局，發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為突出。

5 實證分析

5.1 數(shù)字金融驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的直接效應檢驗

5.1.1 基準回歸

根據(jù)式 （1）進行基準回歸估計，結果如表3所示。豪斯曼檢驗結果表明，應當采取固定效應模型進行估計。模型1結果顯示，每1%數(shù)字金融水平的增加將會促進成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.182%，表明數(shù)字金融的發(fā)展能夠顯著提升成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展水平，驗證了假說H1?？刂谱兞康墓烙嫿Y果表明，人口密度的回歸系數(shù)在10%的水平下顯著為正，表明人口集聚能夠提升成渝地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平，而政府公共服務、人力資本和就業(yè)率在觀察期內(nèi)并未表現(xiàn)出顯著影響。

表3 基準回歸結果

模型2～4驗證了數(shù)字金融的3個一級指數(shù)對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的影響。結果表明，數(shù)字金融3個一級指數(shù)的回歸系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗且為正值，這意味著數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度均對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的積極影響。其中，數(shù)字金融使用深度對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的影響最大（0.261）、其次是覆蓋廣度（0.164）和數(shù)字化程度（0.102）。根據(jù)錢海章等 （2020）[1]的研究，數(shù)字金融使用深度包含個人支付、貨幣基金和信貸保險業(yè)務等，這一結果啟示著金融機構應當擴大金融產(chǎn)品的有效供給，政府也應當普及金融知識，以更好地促進成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。

5.1.2 分維度回歸

模型5～8分別展示了數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展分維度層面的影響，這4個維度包括經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、對外開放和生活環(huán)境。從表4可以看出，數(shù)字金融的回歸系數(shù)在模型5、模型6和模型8中均具有正向顯著性，表明它對成渝經(jīng)濟圈經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和生活環(huán)境均發(fā)揮顯著的正向影響。具體而言，數(shù)字金融對提升成渝經(jīng)濟圈科技創(chuàng)新能力的作用最強（0.565），對改善成渝經(jīng)濟圈生活環(huán)境的作用次之（0.422），最后是提升成渝經(jīng)濟圈經(jīng)濟發(fā)展活力（0.367）。模型7的檢驗結果表明，數(shù)字金融對提升成渝經(jīng)濟圈對外開放成效的作用并不顯著，可能原因是數(shù)字金融以中低收入群體為主要扶持對象，而對外資企業(yè)的支持十分有限，因而數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈對外開放的作用效果有待提升。

表4 分維度回歸結果

5.2 數(shù)字金融驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的中介效應檢驗

5.2.1 產(chǎn)業(yè)結構升級路徑

表5展示了數(shù)字金融影響成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)結構升級路徑檢驗結果。根據(jù)模型9，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響系數(shù)為0.044，且通過了1%的顯著性檢驗，說明數(shù)字金融能夠顯著推進成渝經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。模型10的估計結果表明，在加入產(chǎn)業(yè)結構升級變量后，數(shù)字金融的系數(shù)不再顯著，而產(chǎn)業(yè)結構升級的系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗，表明產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字金融驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮出完全中介效應作用，數(shù)字金融可以通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級路徑來驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展，由此驗證假說H2。

表5 中介效應檢驗結果

5.2.2 消費需求改善路徑

模型11和模型12為消費需求改善在數(shù)字金融驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展過程中的機制檢驗。模型11顯示，數(shù)字金融對消費需求改善的影響系數(shù)為5.712，且通過1%的顯著性檢驗，說明數(shù)字金融能夠顯著激發(fā)市場消費的活力。對比模型9中數(shù)字金融的系數(shù)結果可知，消費需求改善這一間接路徑的影響效果更大。模型12顯示，在加入市場消費需求變量后，數(shù)字金融的系數(shù)不再顯著，而消費需求改善的系數(shù)通過5%的顯著性檢驗，表明在數(shù)字金融推動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮完全中介效應作用，表明數(shù)字金融可以通過消費需求改善路徑來驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展，因而驗證前文假說H3。

5.3 數(shù)字金融驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗

5.3.1 內(nèi)生性檢驗

在以上估計中，盡管本文控制了影響成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的其他變量，但由于一些無法觀測因素的影響，數(shù)字金融對成渝地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的影響很可能存在內(nèi)生性問題。為檢驗這一因素，采取工具變量來進行內(nèi)生性檢驗。參照易行健和周利 （2018）[13]的做法，將數(shù)字金融的一階滯后項與其在時間上的一階差分項的乘積作為工具變量，分別采用兩階段最小二乘法（2SLS）和系統(tǒng)GMM估計方法進行內(nèi)生性檢驗。檢驗結果如表6所示。

表6 內(nèi)生性檢驗結果

模型13為2SLS法的估計結果，其中第一階段F檢驗的統(tǒng)計量與第二階段Wald檢驗的統(tǒng)計量均大于臨界值，可以排除模型存在弱工具變量的可能，且數(shù)字金融的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字金融能夠顯著驅(qū)動成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。

模型14為系統(tǒng)GMM法的估計結果，可以看出AR（2）檢驗的P值大于0.1，因而排除模型存在二階自相關的可能。此外，Sargan檢驗的P值大于0.1，反映系統(tǒng)GMM模型的選擇是合理的，且數(shù)字金融的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正。因此，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展依然具有顯著的正向影響。

5.3.2 替換被解釋變量

在前文研究設計中，本文通過構建綜合指標體系來測度成渝經(jīng)濟圈的高質(zhì)量發(fā)展水平。為了增強結論的可靠性，對高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行替換，進一步驗證上述回歸結論?？紤]到生產(chǎn)效率的提升是城市高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)，借鑒李彥等 （2020）[16]的研究，采用全要素生產(chǎn)率（TFP）這一指標來作為高質(zhì)量發(fā)展的替代變量①。回歸結果如表7所示。

表7 替換被解釋變量估計結果

模型15～18顯示，數(shù)字金融及其覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度的回歸系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗，可以證實數(shù)字金融能夠促進成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展。值得注意的是，在替換被解釋變量后，數(shù)字金融使用深度對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展依然具有最大影響（0.319），其次為數(shù)字金融覆蓋廣度（0.228），最后是數(shù)字化程度（0.198）。由此說明數(shù)字金融對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用。

6 結論與建議

6.1 研究結論

本文從理論層面分析數(shù)字金融對區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈為例，利用2011～2020年16個城市的面板數(shù)據(jù)，就數(shù)字金融影響成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的效果及其影響機制進行實證檢驗，主要得出以下結論：

（1）根據(jù)指標體系測度結果，成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展水平在2011～2020年期間均處于不斷上升的趨勢，但其時空演化過程存在明顯的區(qū)域差異。具體來說，成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出 “雙核驅(qū)動、兩翼落后”的斷層特征。

（2）基準估計結果表明，數(shù)字金融及其覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展均起到顯著的促進作用。其中，數(shù)字金融使用深度對成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的正向影響最大，其次是覆蓋廣度和數(shù)字化程度，這一結論在替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗中再次得到驗證。

（3）分維度檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融對成渝地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和生活環(huán)境均具有正向顯著影響，而對對外開放的影響并不顯著。其中，數(shù)字金融對成渝地區(qū)科技創(chuàng)新的提升作用最強、其次是改善生活環(huán)境和激發(fā)消費需求。

（4）中介機制檢驗發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字金融影響成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)結構升級和消費需求改善起到顯著的傳導作用，且消費需求改善的間接影響更大。

6.2 對策建議

基于上述研究結論，提出以下對策建議：

（1）不斷完善數(shù)字金融的服務體系。政府應聯(lián)合金融機構共同開展數(shù)字金融的頂層設計，建立完善高效的金融管理體系，提供多元化的金融產(chǎn)品，提升數(shù)字金融的供給能力；另外，金融機構應積極參與 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，推廣數(shù)字金融的數(shù)字支持服務，提高數(shù)字金融的普惠性與精準性，不斷增強數(shù)字金融的使用深度，從而充分釋放數(shù)字發(fā)展的紅利。

（2）推進數(shù)字金融的差異化服務策略。考慮到成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異，未來在發(fā)展數(shù)字金融的過程中，要確保信貸資源的優(yōu)化配置。成渝各城市要基于自身實際情況，因地制宜調(diào)整本地數(shù)字金融發(fā)展策略，突破制約高質(zhì)量發(fā)展的門檻。在成渝兩翼地區(qū)，要加快數(shù)字金融對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應用，擴大數(shù)字金融的覆蓋廣度，打造推動高質(zhì)量發(fā)展的特色渠道。在成渝中部發(fā)達地區(qū)，要加快推進數(shù)字化應用，為成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展提供強勁的支撐。

（3）健全數(shù)字金融的有關保障政策與市場機制。數(shù)字金融的高效發(fā)展需要政府和市場的共同參與，政府在統(tǒng)籌全局的同時要尊重市場客觀發(fā)展規(guī)律，積極引導產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調(diào)整，改善營商環(huán)境，激發(fā)市場消費需求，進而更好地發(fā)揮數(shù)字金融的驅(qū)動作用，服務好實體經(jīng)濟，最終為成渝經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展提供穩(wěn)定可靠的金融支撐。

注釋：

①全要素生產(chǎn)率：構建柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，利用隨機前沿方法（SFA）來測算全要素生產(chǎn)率，以2011年為基期，生產(chǎn)總值采用平減后的實際GDP，勞動力采用城市就業(yè)人數(shù)；資本存量使用永續(xù)盤存法計算，資本折舊率取10.96%。