程中海 鄧偉

（石河子大學經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832003）

一、引言

近年來中國中等收入群體規(guī)模迅速增長，國內(nèi)市場消費潛力不斷釋放，居民消費升級已成為經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力。消費對中國經(jīng)濟增長的拉動作用是經(jīng)濟新常態(tài)下保持穩(wěn)定增長的壓艙石，也是逆全球化暗流涌動背景下中國經(jīng)濟乘風破浪的穩(wěn)定器。隨著信息基礎設施不斷完善，伴隨其建設產(chǎn)生的信息消費正成為消費領域的重要增長點。當前我國信息基礎設施建設整體發(fā)展迅速，但信息基礎設施建設地區(qū)差異性和結構性問題日益凸顯。一方面，欠發(fā)達地區(qū)信息基礎設施的覆蓋率和人均占有量遠低于發(fā)達地區(qū)，導致信息基礎設施對經(jīng)濟系統(tǒng)影響存在區(qū)域異質(zhì)性；另一方面，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)應用仍處在低水平、低質(zhì)量、低轉(zhuǎn)化階段，抑制信息基礎設施對擴大內(nèi)需的促進作用?；诖耍瑥漠愘|(zhì)性角度研究信息基礎設施對居民消費影響對如何釋放消費潛力，在經(jīng)濟新常態(tài)下保持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

關于基礎設施建設對居民消費影響是擠入效應還是擠出效應，學者對此存在異議。在基礎設施擠入居民消費研究方面，部分學者基于凱恩斯理論體系，認為政府支出會通過乘數(shù)效應促進經(jīng)濟增長，提高居民收入從而刺激居民消費[1-4]；一些學者從公共物品角度進行分析，認為公共物品具有強正外部性和福利效應，基礎設施可以通過其生產(chǎn)和消費的正外部性間接刺激居民消費[5-8]，同時基礎設施的完善會導致與它互補的私人物品消費支出的增加[9]。此外，部分研究認為基礎設施投入會擠出居民消費。例如，新古典主義認為政府支出的增加會提高居民預期稅率，通過財富效應減少居民消費[10]。國內(nèi)學者多從收入減少這一角度解釋基礎設施對消費的擠出效應，如基礎設施投資會導致產(chǎn)業(yè)體系中勞動收入份額減少[11]，或?qū)λ饺送顿Y產(chǎn)生擠出，降低勞動者收入[12]。在已有研究基礎上，學者對兩者關系研究進行擴展，如研究基礎設施對居民消費影響的時空異質(zhì)性和基礎設施類型異質(zhì)性[13-15]。基礎設施研究中信息基礎設施對居民消費影響研究相對較少，多集中于互聯(lián)網(wǎng)和移動通信對居民消費影響研究[16-18]。

國內(nèi)以信息基礎設施為研究對象的文獻集中于其對經(jīng)濟增長的促進作用，大部分研究認為信息基礎設施建設會促進經(jīng)濟持續(xù)增長，但影響存在時空異質(zhì)性[19-21]。一些學者認為信息基礎設施并不能直接促進區(qū)域經(jīng)濟增長，而是通過促進產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級間接推動經(jīng)濟增長[22-23]，上述研究通常使用電話數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶、光纜和人均郵電業(yè)務量等傳統(tǒng)單一指標衡量信息基礎設施建設水平，并未考慮信息產(chǎn)業(yè)化建設對經(jīng)濟系統(tǒng)的影響。

綜上所述，上述文獻為研究信息基礎設施對居民消費影響提供了重要借鑒，但仍存在許多需要探索的問題。以往研究中信息基礎設施對居民消費影響研究較少，本文可作為基礎設施類型對居民消費影響的補充。相較于已有文獻使用傳統(tǒng)單一指標衡量信息基礎設施，本文使用2005—2019 年省際層面數(shù)據(jù)從通信能力、信息服務水平、信息產(chǎn)業(yè)應用和產(chǎn)業(yè)規(guī)模4個維度選擇15個基礎指標，使用熵值法對信息基礎設施進行綜合評價，分析信息基礎設施對居民消費影響異質(zhì)性。

二、理論分析與研究假設

信息基礎設施可從消費端和生產(chǎn)端影響居民消費。從消費端看，信息基礎設施可以影響居民消費的方式、環(huán)境和內(nèi)容。第一，信息基礎設施是網(wǎng)絡消費的前提和基礎，促進線上和線下消費雙線融合，豐富居民消費方式。第二，信息基礎設施有利于降低信息獲取門檻，解決交易市場信息不對稱問題，同時數(shù)字商務平臺的建設能有效保障消費者權益，推動賣方市場到買方市場的轉(zhuǎn)化，提高消費者剩余，構建良好消費環(huán)境。第三，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展將提高社會對通信產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)信息服務的需求，調(diào)整消費結構，促進居民消費結構升級。從生產(chǎn)端看，信息基礎設施可以提供便捷銷售渠道，降低生產(chǎn)、運輸和營銷成本，減少生產(chǎn)者對消費者生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)嫁，全面促進消費[24]。信息產(chǎn)業(yè)應用使生產(chǎn)者可以精準定位目標消費人群，將消費者需求和企業(yè)生產(chǎn)進行即時匹配[25]?；谝陨戏治?，本文提出假設1：

假設1：信息基礎設施可以顯著促進居民消費。

經(jīng)濟發(fā)展不平衡是導致區(qū)域間居民收入差距問題的根源[26]，過大的收入差距會導致社會內(nèi)需不足，邊際消費率遞減，從而擴大區(qū)域間消費差距。此外，東部地區(qū)和中部地區(qū)信息基礎設施建設水平較高，通信能力與信息服務水平足以滿足居民需求，相關信息產(chǎn)業(yè)也得到了一定程度發(fā)展，但西部地區(qū)仍存在信息基礎設施人均少，使用率低等問題，信息化程度差異進一步拉大區(qū)域間經(jīng)濟差距[27]，抑制區(qū)域內(nèi)居民消費潛能的釋放。基于以上分析，提出假設2：

假設2：信息基礎設施對居民消費影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

中國經(jīng)濟高速增長時期，中國經(jīng)濟總量持續(xù)增加，人均收入穩(wěn)步提高，收入的增加成為社會消費意愿和水平提升的決定性因素，并且受制于低的信息基礎設施覆蓋率和緩慢的企業(yè)信息化進程，導致該時期信息基礎設施對居民消費影響并不顯著。當前中國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)為穩(wěn)結構中高速增長，中產(chǎn)階級人口比例不斷增大[28]，居民消費結構不斷優(yōu)化，導致單純的收入增加對居民消費邊際影響減弱。同時在經(jīng)濟換擋降速背景下，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，促進居民消費轉(zhuǎn)型升級[29]，從生產(chǎn)端和消費端打造多支撐點消費新格局?；诖耍疚奶岢黾僭O3：

假設3：信息基礎設施對居民消費的影響存在階段性差異。

通信能力和信息服務水平更多是通過需求端來促進居民消費，通信能力和信息服務水平的提高都能起到節(jié)約交易成本、優(yōu)化消費環(huán)境、簡化消費流程的作用。相比于通信能力，信息服務水平主要起到提高社會信息化程度的作用。信息產(chǎn)業(yè)化建設不僅能通過需求端刺激居民消費，還能從供給端助力消費市場健康發(fā)展。信息產(chǎn)業(yè)應用和發(fā)展可推動工業(yè)化和信息化的高效融合，是實現(xiàn)高質(zhì)量工業(yè)化的前提[30]。同時互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可促進產(chǎn)業(yè)結構升級[31]，提高生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品或提供優(yōu)質(zhì)服務企業(yè)的市場競爭力?；诖?，本文提出假設4：

假設4：不同信息基礎設施建設類型對居民消費具有異質(zhì)性影響。

三、研究設計

（一）模型構建

本文研究重點是信息基礎設施對居民消費影響及影響異質(zhì)性。F檢驗和Husman檢驗結果均為拒絕原假設，因此選取固定效應模型作為基準回歸模型，如下：

（1）式中，i表示28 個省市區(qū)（因數(shù)據(jù)不完整，本研究不包括港澳臺和西藏、青海、寧夏），t表示年份，β0、β1表示影響系數(shù)，εit、μi、α0分別為隨機擾動項、個體固定項和回歸方程截距。lnscore為核心解釋變量，表示信息基礎設施，用信息基礎設施綜合評分進行衡量；lngoods為被解釋變量，表示居民消費，用社會消費品總額對數(shù)衡量；controls表示控制變量，主要包括收入水平、政府支出、人口老齡化、人口增長、受教育水平、交通基礎設施，對應指標分別為人均可支配收入、政府支出占GDP比例、65歲以上人口占總人口比例、人口自然增長率、人均受教育年限和公路里程對數(shù)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：居民消費。衡量居民消費常用指標為社會消費品總額和統(tǒng)計局八大類消費支出，相對于八大類消費支出，社會消費品總額涵蓋內(nèi)容更廣泛，且更能反映實際消費市場規(guī)模的大小，遂使用社會消費品總額衡量居民消費水平。

2.解釋變量：信息基礎設施。衡量信息基礎設施指標多為單一指標。早期研究常采用固定、公共電話數(shù)和人均電話數(shù)作為各區(qū)域的信息基礎設施代理變量。隨著移動通信技術發(fā)展，移動通信產(chǎn)品對固定電話產(chǎn)生了明顯替代，學者開始用移動電話用戶量替代固定電話指標衡量信息基礎設施水平，并開始使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標衡量各地區(qū)信息基礎設施建設水平。部分研究認為光纜能更好地衡量一個地區(qū)的信息化水平，選擇光纜總長度和人均長度衡量信息基礎設施。也有研究認為郵電業(yè)務總量可以很好地反映信息基礎設施投入與產(chǎn)出情況，其涵蓋了通信線路的搭建、通信技術的運用、通信服務的滲透等多個方面?？紤]到單一指標衡量信息基礎設施可能存在片面性和主觀性，參考以往研究從通信能力、信息服務水平、信息產(chǎn)業(yè)應用、信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模四個層次構建信息基礎設施綜合評價體系，具體指標選取如表1 所示。在測度方法選取上，考慮到主觀賦權法主觀性較強，使用客觀賦權法中的熵值法賦權計算信息基礎設施綜合評價得分，過程如下所示：

表1 信息基礎設施水平評價體系

（1）評價指標標準化處理。由于評價體系中不同基礎指標單位不同，不具有可比性，為了消除不同量綱的影響使用極差法對基礎指標進行標準化處理，式（2）（3）為標準化過程。

因后續(xù)計算信息熵值需進行對數(shù)操作，為避免標準化指標數(shù)值出現(xiàn)0值導致后續(xù)操作無法進行，對各標準化指標數(shù)值向右平移0.001個單位。

（2）信息熵值的計算。信息熵是衡量數(shù)據(jù)不確定性大小的一種度量方式，信息熵越大說明有效信息量越小，數(shù)據(jù)不確定性越大，式（4）（5）為信息熵計算方法。

（3）指標權重計算。計算指標權重需先計算指標冗余度。

（4）信息基礎設施建設水平測度。信息基礎設施綜合評價得分由指標權重和標準化指標數(shù)值乘積累加計算得到，由于使用熵值法會造成總得分數(shù)量級偏小，為了便于回歸分析，將所得結果放大1 000倍后進行對數(shù)處理。

3.控制變量。（1）收入水平：根據(jù)經(jīng)典消費理論，收入是影響消費的主要因素，收入的增加會提高消費水平，用可支配收入衡量居民收入水平。（2）政府支出：政府購買和采購會推動相關行業(yè)發(fā)展，間接刺激居民消費，但政府投資可能會擠出私人消費和投資，用政府支出在GDP占比衡量政府支出。（3）人口老齡化：與年輕人相比，老年人消費意愿較弱，但人口老齡化可能會倒逼產(chǎn)業(yè)結構升級，提高家庭對養(yǎng)老、醫(yī)療保健類消費的支出，用65 歲以上人口在總人口占比衡量人口老齡化程度。（4）人口增長：人口的增長往往伴隨著需求總量的增長，用自然增長率來衡量人口增長。（5）受教育水平：區(qū)域間教育水平差距是造成文化消費不平衡的重要因素，但教育投入屬于政府支出，可能會對私人消費和投資存在擠出效應，用平均受教育年限進行衡量。（6）交通基礎設施：完善的交通基礎設施能擴大消費的輻射范圍，用公路里程對數(shù)進行衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

因青海、寧夏、西藏及港澳臺部分指標數(shù)據(jù)缺失年份過多，本文選取2005—2019 年28 個省市區(qū)面板數(shù)據(jù)（除西藏、青海、寧夏以及港澳臺）為樣本，構建信息基礎設施綜合評價指標體系，研究信息基礎設施對居民消費影響。信息基礎設施所有原始指標均來源于《國家統(tǒng)計年鑒》《高技術產(chǎn)業(yè)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和EPS 數(shù)據(jù)庫；社會消費品總額數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計年鑒》；控制變量中可支配收入、政府支出比重、老齡人口比重和人口自然增長率數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫，平均受教育年限原始數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。部分年份中部分省份存在少部分數(shù)據(jù)缺失，均采用線性插值法補齊。為了緩解異方差對實證結果影響，所有絕對數(shù)指標均進行對數(shù)處理，主要變量的描述性統(tǒng)計（見表2）。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證分析

（一）基準回歸

由表3第（3）列所示，在固定效應模型下，信息基礎設施對居民消費影響在0.01水平上顯著為正，系數(shù)為0.381，表明信息基礎設施建設水平每提高1個百分點，居民消費增加0.381 個百分點。表3 第（1）（2）列使用OLS 和隨機效應模型研究信息基礎設施對居民消費影響，實證結果中信息基礎設施影響系數(shù)在0.01水平上顯著為正，表明信息基礎設施建設水平的提高能促進居民消費增長。

表3 基準回歸結果

控制變量對居民消費影響。除政府支出和人口老齡化對居民消費影響為負之外，在不同回歸模型中大部分控制變量對居民消費影響顯著為正。原因可能是政府支出增加雖會促進相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的擴大，但政府支出會對私人投資和消費產(chǎn)生一定擠出；老齡人口比例提高會提高家庭對醫(yī)療保健類消費支出，但人口老齡化程度過高會降低社會消費意愿，提高社會儲蓄率，限制消費的快速增長。

（二）穩(wěn)健性檢驗

前文基準回歸中所用模型為均值回歸，因均值回歸存在容易受極端值影響、無法反映整個條件分布的全貌和無法割離二者影響異質(zhì)性等缺點，使用分位數(shù)回歸研究信息基礎設施對不同層級居民消費影響，檢驗信息基礎設施對居民消費正向影響是否穩(wěn)健。

如表4 中第（4）（5）（6）列所示，1/4 分位數(shù)、中位數(shù)和3/4分位數(shù)回歸中，信息基礎設施對居民消費影響都顯著為正，表明在任何消費水平層級中，提高信息基礎設施建設水平能有效促進居民消費。表4中第（1）（2）（3）列用人均消費額替代消費品總額，選擇不同回歸模型進行實證分析，實證結果表明當核心解釋變量為人均消費額時，無論使用何種回歸模型，信息基礎設施影響系數(shù)均顯著為正，即信息基礎設施對居民消費正向影響是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性回歸

（三）內(nèi)生性問題

考慮到居民消費增長可能存在累加效應和信息基礎設施對居民消費影響可能存在滯后性，靜態(tài)模型影響系數(shù)估計存在內(nèi)生性問題。為了保證回歸結果的正確性，在原有模型中加入居民消費一階滯后項構建動態(tài)面板模型，使用差分GMM 和系統(tǒng)GMM模型進行實證分析，式（9）為構建的動態(tài)面板模型。

因使用系統(tǒng)GMM 和差分GMM 需要滿足一些前提條件，回歸之前先進行擾動項自相關和工具變量有效性檢驗。在自相關和工具變量有效性檢驗中，二者的AR(2)P值和Sargan值大于0.1，滿足差分GMM 和系統(tǒng)GMM 方法使用條件。如表5 第（1）（2）列所示，差分GMM 和系統(tǒng)GMM 模型中居民消費滯后項系數(shù)顯著為正，表明居民消費增長具有慣性，前一期居民消費對當期消費具有累計效應；信息基礎設施影響系數(shù)分別為0.022、0.054，在0.1 和0.01水平上顯著，表明信息基礎設施水平提高會顯著推動居民消費增加。表5 中第（3）（4）列中使用人均消費品額替代社會消費品總額進行GMM 回歸，檢驗信息基礎設施對居民消費影響穩(wěn)健性，差分GMM 和系統(tǒng)GMM 模型實證結果中信息基礎設施影響系數(shù)顯著為正，表明信息基礎設施對居民消費正向沖擊具有穩(wěn)定性。

表5 動態(tài)面板分析

五、異質(zhì)性分析

（一）分區(qū)域回歸

參照國家統(tǒng)計局的地域劃分標準將所選省份樣本分為東部、中部、西部三大地域，進行分樣本回歸，研究信息基礎設施對居民消費影響區(qū)域異質(zhì)性，回歸結果如表6所示。

信息基礎設施對居民消費影響存在區(qū)域異質(zhì)性。如表6第（1）至（3）列所示，東中西部地區(qū)信息基礎設施對居民消費影響顯著為正，西部地區(qū)影響大于東中部地區(qū)，中部地區(qū)影響較小。西部地區(qū)影響大于東中部地區(qū)，可能是因為與東中部地區(qū)相比，西部地區(qū)通信能力和服務水平仍處于較低水平，相關信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用仍有所欠缺，抑制了區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。同時西部地區(qū)居民消費仍處于轉(zhuǎn)型升級初級階段，信息基礎設施建設對居民消費邊際影響大于東中部地區(qū)。中部地區(qū)影響系數(shù)較小的原因可能是因為中部地區(qū)相對于西部地區(qū)信息基礎設施更為完善，通信能力和信息服務水平對居民消費邊際影響呈遞減趨勢，造成傳統(tǒng)信息基礎設施建設對居民消費影響遠小于西部地區(qū)；中部地區(qū)與東部地區(qū)相比，經(jīng)濟發(fā)展水平欠佳造成區(qū)域內(nèi)居民消費規(guī)模小，消費潛力弱，并且信息產(chǎn)業(yè)化程度遠低于東部地區(qū)，導致信息產(chǎn)業(yè)化建設對居民消費影響小于東部地區(qū)。

（二）分時段回歸

2013 年中國經(jīng)濟進入新常態(tài)時期，經(jīng)濟由此前高速增長轉(zhuǎn)為經(jīng)濟中高速穩(wěn)定增長，由要素堆積增長轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動增長，由低質(zhì)量增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展。因2013年前后經(jīng)濟增長和經(jīng)濟戰(zhàn)略目標發(fā)生重大變化，故選取2013 年作為時間節(jié)點對信息基礎設施對居民消費影響進行分時段回歸。

如表6 第（4）和第（5）列所示，2013 年之前，居民消費的主要影響因素是人均可支配收入的增長，信息基礎設施建設水平對居民消費影響為正但不顯著。這可能是因為，一方面，該時期信息基礎設施覆蓋率和通信容量都較小，導致信息基礎設施對居民消費促進作用不顯著；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展不平衡現(xiàn)象嚴重，絕對貧困的存在抑制了居民消費水平的提高。2013之后，中國進入經(jīng)濟新常態(tài)時期，信息基礎設施對居民消費影響顯著為正，接近收入對居民消費影響系數(shù)。這是因為隨著經(jīng)濟發(fā)展，中等收入人群比例進一步擴大，消費潛力得到進一步釋放，單純收入增長對居民消費影響減小；同時依托通信硬件設施和軟件設施的完善，信息產(chǎn)業(yè)化得到了一定發(fā)展，推動了居民消費的快速增加。

表6 時空異質(zhì)性分析

（三）分指標回歸

根據(jù)前文異質(zhì)性理論分析，研究信息基礎設施的不同指標對居民消費影響異質(zhì)性。通信能力、信息服務水平、信息產(chǎn)業(yè)應用和產(chǎn)業(yè)規(guī)模對居民消費影響異質(zhì)性實證分析結果如表7所示。

由表7可以看出，信息基礎設施中通信能力建設對居民消費影響不顯著，信息服務水平對居民消費具有顯著正向影響。可能的原因是，隨著通信技術飛速發(fā)展，通信容量和速率足以滿足居民各項信息需求，通信能力對消費影響開始逐漸衰減。信息產(chǎn)業(yè)化建設中信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用影響系數(shù)顯著為正，表明信息基礎設施產(chǎn)業(yè)化建設可以顯著促進居民消費。其中，信息產(chǎn)業(yè)應用影響系數(shù)小于產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響系數(shù)，這可能是因為信息產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合具有強大的經(jīng)濟外溢性，提高非信息行業(yè)全要素生產(chǎn)率，推動企業(yè)產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級。

表7 分指標回歸

六、結論與啟示

（一）研究結論

整體上，中國信息基礎設施可顯著促進居民消費增加，但該影響體現(xiàn)出較強的異質(zhì)性。區(qū)域?qū)用娑?，西部地區(qū)信息基礎設施對居民消費影響大于東中部地區(qū)，中部地區(qū)影響較小。從時間階段看，2013 年以前，人均收入增加是促進居民消費的主要原因，信息基礎設施建設并不會對其產(chǎn)生顯著影響；中國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”以來，信息基礎設施上升為影響居民消費的重要因素，表明信息基礎設施成為促消費、擴內(nèi)需，活躍經(jīng)濟基本盤的主要動力。從指標上看，信息基礎設施對居民消費影響具有差異性，信息服務水平、產(chǎn)業(yè)應用與產(chǎn)業(yè)規(guī)模均能顯著促進居民消費，而通信能力對居民消費影響不顯著。

（二）政策啟示

1.統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域信息基礎設施均等化，規(guī)避省際信息基礎設施建設差異對當?shù)鼐用裣M的抑制作用。在加快信息基礎設施建設總體布局不變的前提下，決策者應關注信息基礎設施發(fā)展錯層問題，通過信息基礎設施均等化建設縮小區(qū)域間信息基礎設施總量差距，防止形成“數(shù)字鴻溝”。同時大力支持欠發(fā)達地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)化建設，積極引導優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素向欠發(fā)達地區(qū)流動，推動信息基礎設施與現(xiàn)代生活各領域協(xié)同發(fā)展。

2.以建設新型高端信息基礎設施為抓手培育新興消費熱點，推動信息消費持續(xù)提質(zhì)擴容。居民消費轉(zhuǎn)型升級背景下應加快信息化社會建設，通過信息基礎設施建設和經(jīng)濟領域的創(chuàng)新融合培育消費新產(chǎn)品、新服務、新業(yè)態(tài)，以信息基礎設施建設為點，企業(yè)數(shù)字建設為面促進信息消費發(fā)展。加快信息技術彎道超車，促進信息消費成為實現(xiàn)中國經(jīng)濟增長和結構調(diào)整的重要內(nèi)容。

3.擴大信息基礎設施規(guī)模，充分利用傳統(tǒng)信息基礎設施對居民消費的基礎性作用，加快信息產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)信息化進程，為擴大內(nèi)需注入新動能。通過擴寬信息基礎設施與生產(chǎn)生活過程的對接通道，充分發(fā)揮信息基礎設施對消費的促進作用?！靶禄ā北尘跋聭攸c關注信息基礎設施建設對居民消費的長期影響，加快數(shù)字基礎設施產(chǎn)業(yè)化和盈利化進程，推動信息產(chǎn)業(yè)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)體系建設，引導信息產(chǎn)業(yè)與相關產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合，從而擴大優(yōu)質(zhì)制造業(yè)和服務業(yè)消費市場規(guī)模，優(yōu)化居民消費結構。