曾 凡 超

(湖南師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 湖南 長沙 410000)

傳統(tǒng)村落原名“古村落”，2012年9月，傳統(tǒng)村落保護和發(fā)展委員會將習(xí)慣所稱的“古村落”改稱為傳統(tǒng)村落.根據(jù)原住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、國家文物局和財政部聯(lián)合發(fā)布的開展傳統(tǒng)村落調(diào)查通知，傳統(tǒng)村落是指村落形成較早，擁有較豐富的傳統(tǒng)資源，具有一定歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟價值，應(yīng)予以保護的村落[1].傳統(tǒng)村落作為歷史的見證和文化傳承的載體，較完整地體現(xiàn)了所在地域的社會歷史風(fēng)貌、地域傳統(tǒng)文化和民俗風(fēng)情，在反映傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)方面具有很強的代表性和典型性，是傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的重要組成部分[2]，對傳統(tǒng)村落的研究能更好地傳承和保護我國的傳統(tǒng)建筑風(fēng)貌、優(yōu)秀建筑藝術(shù)與營造技術(shù)、傳統(tǒng)民俗民風(fēng)和原始的空間形態(tài).黃河流域是中華文化的發(fā)祥地之一，河湟文化、河洛文化、關(guān)中文化、齊魯文化均發(fā)源于此，保護、傳承、弘揚傳統(tǒng)文化是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，而流域內(nèi)豐富的傳統(tǒng)村落資源則是中華傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的重要載體[3],分析黃河流域傳統(tǒng)村落空間特征及影響因素，可為黃河流域傳統(tǒng)村落的合理開發(fā)和保護利用提供理論基礎(chǔ)，有助于推動黃河流域傳統(tǒng)文化資源保護和高質(zhì)量發(fā)展.

目前，國內(nèi)對傳統(tǒng)村落的研究已取得較多進展，從研究內(nèi)容來看，已有研究主要集中在以下幾個方面：一是傳統(tǒng)村落的文化內(nèi)涵與價值[4-6]；二是傳統(tǒng)村落的景觀意象研究[7]；三是傳統(tǒng)村落的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)與特征[8-11]；四是傳統(tǒng)村落保護與旅游開發(fā)[12-19]；五是傳統(tǒng)村落的空間格局與影響因素[20-28].從研究方法來看，以案例分析、定性描述和對比分析定性分析的方法為主，GIS空間分析、空間句法、多元統(tǒng)計等定量方法的使用逐漸增多.從研究區(qū)域及尺度來看，早期研究以微觀空間尺度為主，多以單個傳統(tǒng)村落為研究對象，較大空間尺度的研究逐步增多，但多以全國和省域等行政單元為研究對象.總的來看，傳統(tǒng)村落的研究價值逐漸被學(xué)者們認(rèn)可，在社會上也產(chǎn)生了一定影響，相關(guān)的研究逐漸增多，然而，當(dāng)前鮮有學(xué)者針對流域這一特殊地理單元的傳統(tǒng)村落進行系統(tǒng)分析和研究，傳統(tǒng)村落在流域這一空間尺度呈現(xiàn)何種空間規(guī)律，以及與流域內(nèi)的自然環(huán)境要素和社會經(jīng)濟發(fā)展有何內(nèi)在關(guān)聯(lián)，是亟待思考和解決的問題.有鑒于此，本文以中華文明的源流—黃河流域為研究對象，綜合運用最近鄰指數(shù)、核密度指數(shù)、Ripley's K函數(shù)分析等定量方法，從空間分布類型、空間格局、集聚強度和規(guī)模等方面，對流域內(nèi)傳統(tǒng)村落空間集聚特征進行系統(tǒng)分析，并從自然環(huán)境和社會經(jīng)濟的視角出發(fā)，分析影響流域內(nèi)傳統(tǒng)村落分布的因素，以期揭示傳統(tǒng)村落空間分布的規(guī)律，為黃河流域傳統(tǒng)文化資源保護和高質(zhì)量發(fā)展提供參考和借鑒.

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

黃河，中國第二大河，發(fā)源于巴顏喀拉山脈，被稱為中國的“母親河”.黃河流域位于95°53'E～119°05'E、32°10'N～41°50'N之間，橫跨青藏高原、內(nèi)蒙古高原、黃土高原和黃淮海平原四個地貌單元，流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東等9省區(qū).為更真實體現(xiàn)黃河流域內(nèi)傳統(tǒng)村落的分布數(shù)量、特征，本文參考水利部黃河水利委員會相關(guān)研究，以黃河流域的自然流域范圍作為研究區(qū)域.2019年黃河流域人口總量約為3.24億人，占全國人口總量的23.31%，2018年黃河流域國內(nèi)生產(chǎn)總值為19.4萬億元，占全國總量的21.55%，黃河流域的經(jīng)濟社會發(fā)展整體滯后于全國平均水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主體，其中以初級加工業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)比重低于全國平均水平，與東南沿海地區(qū)差距較大，第一產(chǎn)業(yè)占比高于全國平均水平，草原牧業(yè)較為發(fā)達(dá).從經(jīng)濟社會發(fā)展的空間格局看，黃河流域的人口產(chǎn)業(yè)等主要集聚于中游、下游地區(qū)，如河套平原、河西走廊、湟水谷地等，而與之形成鮮明對比的則是上游地區(qū)面積廣大的深度貧困地區(qū)，如六盤山片區(qū)、呂梁山片區(qū)、秦巴山地片區(qū)、太行山片區(qū)和大別山片區(qū)等國家級貧困區(qū)，這些地區(qū)多以農(nóng)牧業(yè)為主，自然生態(tài)本底脆弱，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展速度較慢.黃河流域是中華文化的發(fā)祥地之一，仰韶文化、馬家窯文化、大汶口文化、龍山文化都發(fā)源于此.悠久的歷史、獨特的地理環(huán)境和燦爛的文化造就了區(qū)域內(nèi)地方特色鮮明、種類豐富的傳統(tǒng)村落，這些傳統(tǒng)村落真實地反映了農(nóng)耕文明時代的鄉(xiāng)村經(jīng)濟和社會生活，傳承了農(nóng)耕文化、士大夫文化、渡口文化、軍事文化等多種文化，具有很高的科學(xué)研究、旅游觀賞和開發(fā)利用價值.

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化和旅游部、國家文物局、財政部、自然資源部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門先后公布的第一批至第五批中國傳統(tǒng)村落名錄，目前流域內(nèi)共有中國傳統(tǒng)村落677個，約占全國傳統(tǒng)村落總數(shù)的9.93%.根據(jù)流域內(nèi)677個傳統(tǒng)村落的地址信息，通過XGeocoding軟件進行地理編碼，將其轉(zhuǎn)化為具有統(tǒng)一坐標(biāo)的空間點要素數(shù)據(jù).黃河流域空間范圍矢量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、GDP數(shù)據(jù)等均來自于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn).利用ArcGIS10.2，建立黃河流域傳統(tǒng)村落空間數(shù)據(jù)庫.

2 研究方法

2.1 最近鄰指數(shù)

為分析流域內(nèi)傳統(tǒng)村落空間分布類型，需計算其最近鄰指數(shù),計算公式為：

(1)

式中：NNI為最近鄰指數(shù)；d(NN)為傳統(tǒng)村落的最鄰近平均距離；d(ran)為傳統(tǒng)村落空間隨機分布下的理論平均距離；n為傳統(tǒng)村落的數(shù)量；dij為第i個傳統(tǒng)村落到第j個傳統(tǒng)村落的距離；min(dij)為i到最鄰近點的距離；A為研究區(qū)域面積.當(dāng)NNI小于1時，表示傳統(tǒng)村落呈空間集聚分布；等于1時，為隨機分布；大于1時，為均勻分布[29].

2.2 核密度指數(shù)

為分析流域內(nèi)傳統(tǒng)村落空間分布密度，需計算其核密度指數(shù).其地理意義為：假設(shè)地理事件可以發(fā)生在空間上任一地點，但在不同的位置上發(fā)生的概率不同，當(dāng)傳統(tǒng)村落分布越密集，則事件發(fā)生概率就越高.

2.3 Ripley's K函數(shù)分析

Ripley's K函數(shù)可刻畫傳統(tǒng)村落集聚區(qū)的集聚規(guī)模與集聚強度，其特征值K(d)計算公式為：

(2)

式中：n為傳統(tǒng)村落數(shù)量；d為搜索距離；wij(d)為在距離d范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落i與傳統(tǒng)村落j之間的距離；A為研究區(qū)域面積.為了更便于解釋結(jié)果，Besag基于K(d)構(gòu)造了新的函數(shù)L(d)，公式如下[30]：

(3)

式中：L(d)主要測量在d范圍內(nèi)傳統(tǒng)村落的空間集聚強度及其空間特征尺度.當(dāng)L(d)大于0時，表示傳統(tǒng)村落為集聚分布；小于0時，為均勻分布；等于0時，為隨機分布.其顯著性可通過Monte-Carlo方法檢驗，檢驗結(jié)果會產(chǎn)生置信區(qū)間的上下限，即上包跡線和下包跡線.當(dāng)L(d)值分別在包跡線上、包跡線內(nèi)和包跡線下時，分別對應(yīng)傳統(tǒng)村落為集聚分布、隨機分布和均勻分布.而當(dāng)傳統(tǒng)村落為集聚分布時，可通過偏離置信區(qū)間的最大值，即L(d)的第一個峰值來度量集聚強度，而第一個峰值所對應(yīng)的d值則表示集聚的特征空間尺度，可用來衡量集聚規(guī)模.

同時，運用緩沖區(qū)分析、疊置分析和表面分析工具，分析傳統(tǒng)村落與地形、水系、坡度、坡向、經(jīng)濟水平和行政中心的空間關(guān)系.

3 空間集聚特征分析

3.1 空間分布趨于凝聚型

借助ArcGIS10.2，根據(jù)式(1)計算可得：d(NN)=8 km，d(ran)=20.73 km，NNI=0.39，即最近鄰指數(shù)=0.39<1，且Z得分為-30.57，通過顯著性檢驗，黃河流域傳統(tǒng)村落趨于凝聚分布.

分別統(tǒng)計黃河流域內(nèi)各省級行政區(qū)內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量(見表1)，發(fā)現(xiàn)黃河流域內(nèi)，山西省傳統(tǒng)村落占比超過一半，達(dá)到55.98%；其次是青海省和陜西省，傳統(tǒng)村落占比均超過10%；而河南省、甘肅省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省和寧夏回族自治區(qū)等的傳統(tǒng)村落占比較低，累計占比僅為16.25%；四川省內(nèi)無傳統(tǒng)村落分布.

3.2 空間格局呈“一核多中心”分布

運用ArcGIS10.2進行核密度分析，發(fā)現(xiàn)黃河流域傳統(tǒng)村落空間上共形成4個集聚區(qū)，呈現(xiàn)“一核多中心”的空間格局.其中“一核”是晉南地區(qū)，主要包括臨汾市南部和晉城市大部；“多中心”分別是晉中地區(qū)(離石縣東南部和榆次市西部)、晉陜中部交界區(qū)(離石縣西部和榆林市東部)和青海省東北部(同仁縣東北部和平安縣南部).這些地區(qū)以山地為主，地形復(fù)雜多樣，由于山脈的阻隔，使得這些地區(qū)交通條件長期落后，進一步又影響其社會經(jīng)濟發(fā)展，阻礙了該地區(qū)與外界的交流，但客觀上卻為傳統(tǒng)村落的形成與延續(xù)提供了屏障作用，使得傳統(tǒng)村落得以長久留存.

表1 黃河流域傳統(tǒng)村落省域統(tǒng)計

從流域上、中、下游空間位置看，傳統(tǒng)村落主要分布于黃河流域的中游，位于第二級階梯上；其次是上游，主要位于第一級階梯邊緣處；而下游則分布較少，主要位于黃河三角洲內(nèi).從流域干支流空間位置看，傳統(tǒng)村落集中分布于隆務(wù)河、湫水河、三川河、汾河、沁河、丹河等支流流域范圍內(nèi)，特別是汾河、沁河和丹河流域內(nèi)，傳統(tǒng)村落分布最為集中.這主要是因為在流域的干流和中下游地區(qū)，受充沛的河流徑流量和平坦地形的雙重影響，易于形成大面積沖積平原，這些平原地勢平坦、土壤肥沃，是聚落選址的理想地區(qū)，開發(fā)歷史悠久、社會經(jīng)濟發(fā)達(dá)，傳統(tǒng)村落受城鎮(zhèn)化影響程度較深，難以留存；而在流域的支流和上中游，河流徑流量較小、地形更為復(fù)雜、社會經(jīng)濟相對落后，為傳統(tǒng)村落完整保存提供了基礎(chǔ)[25].

3.3 主要集聚區(qū)強度和規(guī)模呈現(xiàn)差異性

根據(jù)式(2)及式(3)，分別對各集聚區(qū)進行Ripley's K函數(shù)分析，并通過顯著性檢驗(見圖1).各集聚區(qū)的L(d)值分布曲線在初始距離后的各空間尺度上均高于置信區(qū)間的最大值，表明4個集聚區(qū)的傳統(tǒng)村落空間分布具有顯著的集聚性，與前文中核密度分析結(jié)果呈現(xiàn)出良好的一致性.4個集聚區(qū)的空間集聚強度L(d)值曲線均呈現(xiàn)出先增后減的“倒U”形趨勢，但其集聚規(guī)模和集聚強度卻存在顯著的差異性.

具體來看，晉南集聚區(qū)、晉中集聚區(qū)、晉陜中部交界集聚區(qū)和青海省東北部集聚區(qū)的特征空間尺度分別為22.99 km、13.32 km、7.21 km和7.74 km，對應(yīng)的L(d)峰值分別為10.35、5.46、4.69、4.94.各集聚區(qū)之間集聚規(guī)模與集聚強度差異顯著，且每個集聚區(qū)的集聚規(guī)模與集聚強度基本成正比.從集聚規(guī)模來看，晉南集聚區(qū)的集聚規(guī)模最大，約為其他3個集聚區(qū)的2～3倍；其次是晉中集聚區(qū)，約為其他2個集聚區(qū)的2倍；而晉陜中部交界集聚區(qū)和青海省東北部集聚區(qū)的集聚規(guī)模則相差不大.從集聚強度來看，晉南集聚區(qū)的集聚強度最大，約為其他3個集聚區(qū)的2倍；而其他3個集聚區(qū)的強度則相差不大.由此可見，無論是集聚規(guī)模還是集聚強度，晉南集聚區(qū)都遠(yuǎn)高于其余三個集聚區(qū)，再次印證了黃河流域傳統(tǒng)村落“一核多中心”的空間分布格局.

4 影響因素分析

結(jié)合已有學(xué)者對傳統(tǒng)村落空間特征影響因素的研究[20-28]，本文從自然環(huán)境和社會經(jīng)濟兩個方面探究影響黃河流域傳統(tǒng)村落空間集聚特征的因素.

4.1 自然環(huán)境因素

4.1.1 地形因素

在ArcGIS10.2中將黃河流域傳統(tǒng)村落與DEM數(shù)據(jù)進行疊置分析，得到各傳統(tǒng)村落高程值，并參考《中國1∶100萬地貌制圖規(guī)范》(試行)[31]，將地形分為丘陵、低山、中山、高山和極高山五種類型，統(tǒng)計不同地形類型的傳統(tǒng)村落數(shù)量(見表2).由表2可知，近一半(48.38%)的傳統(tǒng)村落分布在低山地區(qū)，其次是中山地區(qū).總體而言，有89.91%的傳統(tǒng)村落分布在黃河流域500 m～3500 m的低、中山地區(qū).具體來看，四大傳統(tǒng)村落集聚區(qū)集中分布于太行山脈和祁連山脈，位于一、二級階梯上.這些地區(qū)地勢險要，地理環(huán)境相對獨立，對外交通閉塞，這使得傳統(tǒng)村落受外界影響較小，同時復(fù)雜的地理環(huán)境還塑造了傳統(tǒng)村落具有地方特色的文化景觀，為傳統(tǒng)村落的保存提供了基礎(chǔ).

表2 黃河流域傳統(tǒng)村落地形統(tǒng)計

4.1.2 水資源因素

在ArcGIS10.2中運用緩沖區(qū)分析工具對黃河干流及其主要支流分別作5 km、10 km和15 km的緩沖分析，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)村落集中分布于隆務(wù)河、湫水河、三川河、汾河、沁河、丹河等黃河干支流流域.

將不同緩沖區(qū)與傳統(tǒng)村落進行疊置分析，統(tǒng)計不同緩沖區(qū)內(nèi)的村落數(shù)量(見表3).由表3可知有248個傳統(tǒng)村落分布在5 km緩沖區(qū)內(nèi)，約占流域內(nèi)傳統(tǒng)村落總數(shù)的36.63%；有417個傳統(tǒng)村落分布在10 km緩沖區(qū)內(nèi)，約占流域內(nèi)傳統(tǒng)村落總數(shù)的61.60%；有544個傳統(tǒng)村落分布在15 km緩沖區(qū)內(nèi)，約占流域內(nèi)傳統(tǒng)村落總數(shù)的80.35%.類比全國其他地區(qū)，如：湖南省約有16.6%的傳統(tǒng)村落分布于距河流20 km范圍內(nèi)[32]；山西省約有35.31%的傳統(tǒng)村落分布于距河流3 km范圍內(nèi)，67.66%的傳統(tǒng)村落分布于距河流10 km范圍內(nèi)[27].黃河流域內(nèi)傳統(tǒng)村落的分布呈現(xiàn)出明顯的“鄰水性”[33]，這與已有學(xué)者對其他流域傳統(tǒng)村落的空間分析結(jié)果呈現(xiàn)出良好的一致性[25]，共同彰顯了流域這一特殊地理單元的獨特性.

表3 不同緩沖區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)村落數(shù)量統(tǒng)計

4.1.3 坡度因素

運用ArcGIS10.2中的坡度工具，對黃河流域DEM數(shù)據(jù)進行坡度分析，得到黃河流域內(nèi)各傳統(tǒng)村落的坡度分布，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)村落多分布于坡度較小的地區(qū)，通過ArcGIS10.2得到各傳統(tǒng)村落坡度值，并根據(jù)國家林業(yè)局2003年公布的《森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查主要技術(shù)規(guī)定》，將傳統(tǒng)村落劃分為不同坡度類型，得到黃河流域傳統(tǒng)村落坡度統(tǒng)計表(見表4).由表4可知，55.69%的傳統(tǒng)村落分布于平坡、39.73%的傳統(tǒng)村落分布于緩坡，即95.42%的傳統(tǒng)村落分布于15°以下的坡度地區(qū).雖然黃河流域內(nèi)的傳統(tǒng)村落在中、宏觀尺度多分布于山地地區(qū)，地形較為復(fù)雜，但就具體的選址而言，仍位于山地間地形較為平緩的地帶.坡度直接決定了土地的耕作適宜性，坡度越大，水土流失和滑坡等自然災(zāi)害發(fā)生的可能性就越高.在以農(nóng)業(yè)為主要生計方式的農(nóng)業(yè)社會，傳統(tǒng)村落往往在坡度較低的地區(qū)聚集.

表4 黃河流域傳統(tǒng)村落坡度統(tǒng)計

4.1.4 坡向因素

運用ArcGIS10.2中的坡向工具進行分析.一般來說，坡向?qū)τ诰勐溥x址的影響主要源于陰坡和陽坡的差異，因此將坡向重分類為陰坡、半陰坡、陽坡和半陽坡4個坡向(見表5).由于研究區(qū)位于北半球，太陽直射的坡面為南面，所以本文中規(guī)定坡向值 0°～45°、315°～360°為陰坡，45°～135°為半陰坡，135°～225°為陽坡，225°～315°為半陽坡[34].由表5可知陽坡與半陽坡累計占比達(dá)到58.64%，表明黃河流域傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出一定的向陽性.這是因為陽坡為山地迎風(fēng)坡，光照充足，降水豐富，是人們選擇聚居地的理想地區(qū)，而陰坡雖然光照條件略差，但其在地形、水資源等方面的優(yōu)勢使得其仍然吸引部分傳統(tǒng)村落在此聚居.

表5 黃河流域傳統(tǒng)村落坡向統(tǒng)計

4.2 社會經(jīng)濟因素

4.2.1 經(jīng)濟發(fā)展水平

在ArcGIS10.2中，基于2015年中國GDP空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集，得到黃河流域傳統(tǒng)村落的GDP分布結(jié)果(見表6).由表6可知有657個傳統(tǒng)村落的GDP值低于3872萬元/km2，占傳統(tǒng)村落總數(shù)的97.05%，黃河流域傳統(tǒng)村落的分布與GDP分布呈現(xiàn)出較強的空間負(fù)相關(guān).這主要是因為在流域的下游和鄰近地區(qū)，開發(fā)歷史悠久，社會經(jīng)濟發(fā)達(dá)，城市化程度高，極大地沖擊了原有的傳統(tǒng)村落，導(dǎo)致這些地區(qū)的傳統(tǒng)村落迅速消亡，而在社會經(jīng)濟落后的山區(qū)和交通不便的地區(qū)，城鎮(zhèn)化對傳統(tǒng)村落的負(fù)面影響尚不明顯，因此傳統(tǒng)村落保存較為完整.

表6 黃河流域傳統(tǒng)村落GDP統(tǒng)計

4.2.2 與區(qū)域行政中心距離

選取黃河流域內(nèi)351個城市作為區(qū)域行政中心，包括太原等6個省會城市、臨汾市等41個地級市和方山縣等304個縣城，來研究黃河流域傳統(tǒng)村落與區(qū)域行政中心分布格局的空間關(guān)系.運用ArcGIS10.2對351個行政中心做多環(huán)緩沖區(qū)分析，設(shè)置緩沖間隔為5 km，共劃分為11個區(qū)間，并與傳統(tǒng)村落進行疊置分析，統(tǒng)計黃河流域傳統(tǒng)村落距行政中心的距離(見圖2).如圖2所示，傳統(tǒng)村落集中分布于距區(qū)域行政中心5～25 km范圍內(nèi)，比重達(dá)到74.3%，距行政中心30 km范圍內(nèi)均是傳統(tǒng)村落分布密集區(qū)，比重達(dá)到93.35%.總體來看，傳統(tǒng)村落與區(qū)域行政中心存在一定的空間相關(guān)性，距行政中心的距離較遠(yuǎn)，交通較為不便，從而受中心城市的輻射影響較弱，傳統(tǒng)村落的特色文化和物質(zhì)景觀能得以留存，但封閉的自然、社會環(huán)境和較低的經(jīng)濟發(fā)展水平也阻礙了傳統(tǒng)村落的可持續(xù)發(fā)展，給傳統(tǒng)村落的保護帶來了一定挑戰(zhàn).

圖2 黃河流域傳統(tǒng)村落與行政中心距離統(tǒng)計

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文中對黃河流域內(nèi)傳統(tǒng)村落的空間集聚特征及影響因素的分析結(jié)果表明：較大空間尺度的傳統(tǒng)村落趨于不均衡的凝聚分布；自然環(huán)境因素與傳統(tǒng)村落的分布具有較強的正相關(guān)性，社會經(jīng)濟因素與對傳統(tǒng)村落的分布則具備一定的負(fù)相關(guān)性；流域內(nèi)傳統(tǒng)村落的分布在上下游、干支流上差異顯著.研究結(jié)論與已有學(xué)者針對全國、各省級行政區(qū)和流域尺度的傳統(tǒng)村落空間分布及其影響因素的研究結(jié)果具有一定的可對比性[20-28].

(1)黃河流域傳統(tǒng)村落空間分布類型為凝聚型，且在省域?qū)用娉尸F(xiàn)出較強的不均衡性.山西省傳統(tǒng)村落占比遠(yuǎn)超其余省份，達(dá)到55.98%，占絕對的優(yōu)勢地位，其次是青海和陜西省，均超過10%，四川省內(nèi)無傳統(tǒng)村落分布，其余5個省份累計占比僅為16.25%.這一方面是由各省、自治區(qū)傳統(tǒng)村落的規(guī)模差異決定的，山西省共有傳統(tǒng)村落545個，是黃河流域內(nèi)傳統(tǒng)村落最多的省份；另一方面也受流域內(nèi)的行政區(qū)劃影響，山西省有64.9%的面積在黃河流域內(nèi)，占黃河流域總面積的12.79%.

(2)黃河流域傳統(tǒng)村落分布有4個高度集聚區(qū)，呈現(xiàn)“一核多中心”的空間格局.晉南集聚區(qū)無論是集聚規(guī)模還是集聚強度都遠(yuǎn)高于其余集聚區(qū)，是黃河流域傳統(tǒng)村落核心集聚區(qū)；晉中地區(qū)、晉陜中部交界區(qū)和青海省東北部屬于三大次級集聚區(qū).這些地區(qū)地形復(fù)雜，山川丘陵環(huán)繞，形成了相對獨立封閉的自然環(huán)境，為傳統(tǒng)村落的延續(xù)提供了屏障作用，同時這些集聚區(qū)多為邊界地區(qū)，往往是多種多樣的文化和經(jīng)濟形態(tài)匯集的地區(qū)，易于形成邊界效應(yīng)，因而分布有較多傳統(tǒng)村落.

(3)黃河流域傳統(tǒng)村落的空間集聚是自然環(huán)境和社會經(jīng)濟雙重作用下的產(chǎn)物，但二者影響有所差異.傳統(tǒng)村落多沿水系帶狀或團狀分布于山地間的平緩地帶，坡度一般低于15°，呈現(xiàn)出一定的向陽性；社會環(huán)境要素則對傳統(tǒng)村落的保護與發(fā)展存在一定負(fù)面效應(yīng)，二者在空間上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢.

(4)傳統(tǒng)村落的“鄰水性”及其在上中下游和干支流的空間分布差異充分彰顯了流域這一特殊地理單元的個性.從上中下游的關(guān)系來看，絕大多數(shù)傳統(tǒng)村落集中于黃河流域中游，位于第二級階梯處；而下游地區(qū)僅分布有1.32%的傳統(tǒng)村落.從干支流的關(guān)系來看，傳統(tǒng)村落與支流呈現(xiàn)出更高的空間相關(guān)性，集中分布于隆務(wù)河、湫水河、三川河、汾河、沁河、丹河等黃河支流流域.

5.2 建議

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和技術(shù)的進步，人們對環(huán)境的開發(fā)和利用能力不斷提高，自然條件對傳統(tǒng)村落的約束會逐步減弱，這也意味著自然環(huán)境對傳統(tǒng)村落的屏障作用在逐漸減弱，而社會經(jīng)濟因素對于傳統(tǒng)村落的影響與日俱增，對傳統(tǒng)村落的開發(fā)與保護形成了極大的沖擊.

從地理學(xué)的視角出發(fā)，傳統(tǒng)村落必須遵循“因地制宜”的原則，正確處理保護與開發(fā)、利用的關(guān)系.在黃河流域上游和中游地區(qū)，地處我國第一、二級地勢階梯處，生態(tài)地位突出、民族色彩濃厚、社會經(jīng)濟相對落后，特別是中游地區(qū)傳統(tǒng)村落分布于黃土高原等生態(tài)敏感區(qū)，又臨近呂梁山區(qū)、燕山-太行山區(qū)等集中連片特困地區(qū)，傳統(tǒng)村落的空心化程度較高，且受自然破壞較大.這些地區(qū)應(yīng)以保護為主、開發(fā)為輔，積極響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和黃河流域高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力挖掘本土文化，發(fā)展民俗旅游、鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游等環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，積極實行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進人才回流，在有條件的地區(qū)可以結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢，實現(xiàn)地域特色旅游資源的綜合開發(fā).而在傳統(tǒng)村落較密集的地區(qū)，可以實現(xiàn)對傳統(tǒng)村落的統(tǒng)一開發(fā)，打造傳統(tǒng)村落文化綜合體，形成傳統(tǒng)村落開發(fā)的規(guī)模效應(yīng).

本文所選取的傳統(tǒng)村落僅限于官方公布的傳統(tǒng)村落名錄，對于各級歷史文化名村和其他大量未經(jīng)官方認(rèn)證的傳統(tǒng)村落，由于評定標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一，不在本文的研究范圍之內(nèi).如何基于大數(shù)據(jù)，引入自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、地區(qū)文化、國家政策等多種要素，建立完善的指標(biāo)體系，構(gòu)建更科學(xué)的分析模型，對傳統(tǒng)村落的空間分異、價值利用、開發(fā)與保護進行更加全面的分析論證，是未來的研究重點.