何建華

(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用，我國數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展。[1]根據(jù)中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》，我國數(shù)字經(jīng)濟2020年達(dá)到39.2萬億元，占GDP比重達(dá)38.6%，數(shù)字經(jīng)濟有效支撐了經(jīng)濟社會的發(fā)展。[2]黨的十九大報告明確指出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。2020年政府工作報告提出繼續(xù)出臺支持政策，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。[3]“十四五”時期，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化將是我國經(jīng)濟發(fā)展的主旋律。這些政策的實施，極大地促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。波士頓咨詢公司對100多家實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在2002-2016 年，這些企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、決策審批、業(yè)務(wù)溝通等方面的程序化業(yè)務(wù)效率提高50%-350%。[4]數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)能夠生存與可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2019年底，我國中小企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過3000萬家。[3]中小企業(yè)是我國數(shù)量最多，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最為活躍，吸納就業(yè)能力最強的企業(yè)群體。我國政府已出臺諸多政策助力中小企業(yè)的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢下，中小企業(yè)應(yīng)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與迫切性，積極融入數(shù)字經(jīng)濟，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

一、相關(guān)文獻(xiàn)研究述評

目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究備受國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新過程，通過重塑企業(yè)愿景、戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、流程、能力和文化，以適應(yīng)高度變化的數(shù)字環(huán)境。[5]數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅有助于企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與不同業(yè)務(wù)間的緊密合作，提升運營效率，還能夠通過提升產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì)和消費者滿意度，最終提升企業(yè)的市場地位與影響力。[6]企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而通過降本、提效、創(chuàng)新路徑實現(xiàn)業(yè)績提升目標(biāo)。[7]歐盟在面對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和可持續(xù)發(fā)展、減少監(jiān)管負(fù)擔(dān)并增加市場準(zhǔn)入、改善融資渠道降低融資難度與成本等應(yīng)對措施，這對我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的借鑒價值。[8]數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)了中小企業(yè)價值鏈攀升，但由于中小企業(yè)難以負(fù)擔(dān)參與價值鏈的高固定成本，并缺少核心技術(shù)，中小企業(yè)很容易隨著價值鏈參與度加深而被鎖定在以數(shù)字化為基礎(chǔ)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)低端。[9]中小企業(yè)要選擇變革性突破[10]，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型求得生存和可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，現(xiàn)有研究對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念內(nèi)涵、數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用、影響因素等開展了相關(guān)探討，已有研究成果對本文研究提供了參考價值。然而，對于中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤其是結(jié)合調(diào)查研究還相對較少，鑒于中小企業(yè)對于我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要性，本文結(jié)合蕪湖市中小企業(yè)調(diào)研探究其數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，為政府相關(guān)部門制定政策措施提供對策建議。

二、數(shù)據(jù)來源與樣本構(gòu)成

(一)數(shù)據(jù)來源與樣本構(gòu)成

本文以安徽省蕪湖市中小企業(yè)為研究對象，采用問卷調(diào)研法，對蕪湖市中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況進(jìn)行調(diào)研。基于以往研究成果及中小企業(yè)經(jīng)營實際，問卷共設(shè)計30個問題。其中，5道問題涉及被調(diào)研人員特征，如性別、學(xué)歷、任職時間、職位級別、崗位，6道問題涉及企業(yè)背景情況，如企業(yè)的性質(zhì)、所處行業(yè)、人員規(guī)模、年收入、經(jīng)營時間；6道問題涉及企業(yè)對數(shù)字化認(rèn)知情況；13道問題涉及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及問題情況。由于疫情影響，問卷采用網(wǎng)絡(luò)問卷方式，發(fā)放對象是正在安徽師范大學(xué)在職學(xué)習(xí)的MBA學(xué)員，對他們開展電子問卷調(diào)研。據(jù)前期了解，MBA學(xué)員基本是來自蕪湖地區(qū)的中小企業(yè)，而且大部分是企業(yè)的高、中、基層管理者，因此對企業(yè)運營等基本情況有一定了解。本次調(diào)研采用網(wǎng)絡(luò)提交問卷的方式，共收集到200家不同行業(yè)中小企業(yè)管理者的有效問卷，確保了數(shù)據(jù)能夠較客觀地、真實地反映中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況。

(二)樣本構(gòu)成

1.被調(diào)研人員基本特征。本次調(diào)研的200名樣本構(gòu)成情況如表1所示。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，參與此次問卷調(diào)查的調(diào)研對象中有81%的人員為本科及以上學(xué)歷，調(diào)研對象的學(xué)歷程度普遍較高。有關(guān)調(diào)研對象在企業(yè)的任職時間問題，有近一半的調(diào)查對象在自己企業(yè)工作時間超過5年；14%的調(diào)查對象在自己企業(yè)工作時間在3-5年之間，這也說明他們對所在調(diào)研的相關(guān)情況基本較為熟悉。各職位級別調(diào)研數(shù)據(jù)分配較為均衡，企業(yè)管理者占到70.5%。一般來說，越是管理者對數(shù)字經(jīng)濟的理解性越好，具有一定的說服力。調(diào)研對象在企業(yè)各崗位皆有分布，所從事的崗位涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與營銷，采購、供應(yīng)鏈、運營、人事行政及財務(wù)等。總體來看，被調(diào)研人員具有較高的代表性，這也驗證了調(diào)研數(shù)據(jù)具有較高的覆蓋性與代表性，對中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有一定的了解。

表1 被調(diào)研人員基本特征

2.樣本企業(yè)基本特征。本次調(diào)研的200家樣本企業(yè)構(gòu)成情況如表2所示。從樣本構(gòu)成結(jié)構(gòu)看，參與問卷調(diào)查的多為民營企業(yè)，其次是國有企業(yè)，外資企業(yè)、合資企業(yè)及其他比例基本相當(dāng)。調(diào)研結(jié)果顯示，被調(diào)研企業(yè)行業(yè)分布廣泛，其中屬于制造業(yè)的比例達(dá)43%，占比較多。根據(jù)《關(guān)于印發(fā)中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知》(工信部聯(lián)企業(yè)〔2011〕300號)，結(jié)合人員規(guī)模和年收入來看，基本為中小企業(yè)。有關(guān)調(diào)研企業(yè)迄今為止經(jīng)營時長的問題，其中經(jīng)營時長在10年以上的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的57%，經(jīng)營時長在6-10年的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的21.5%，經(jīng)營時長在3-6年的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的15%，經(jīng)營時長在3年以下的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的6.5%。調(diào)查顯示，有關(guān)調(diào)研目前企業(yè)所處于的發(fā)展階段的問題，其中處于成熟期的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的35.5%；處于成長期的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的35%；處于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的22.5%；處于初創(chuàng)期的企業(yè)占調(diào)研總數(shù)的7%。總體來看，所調(diào)研中小企業(yè)具有較高的代表性，這也驗證了調(diào)研數(shù)據(jù)具有較高的覆蓋性與代表性，能夠有效反映中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的表征。

表2 樣本企業(yè)基本特征

三、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

(一)中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的樣本分析

1.企業(yè)對于數(shù)字化的了解程度。企業(yè)對于數(shù)字化了解程度主要是調(diào)研企業(yè)能夠通過應(yīng)用信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)對業(yè)務(wù)與管理進(jìn)行升級改造等情況。調(diào)查結(jié)果顯示，對數(shù)字化有深刻了解的占調(diào)研總數(shù)的15%，對數(shù)字化有較全面了解的占調(diào)研總數(shù)的27.5%，對數(shù)字化有簡單了解的占調(diào)研總數(shù)的44.5%，對數(shù)字化不了解的占調(diào)研總數(shù)的13%?？傮w來看，被調(diào)研企業(yè)對于數(shù)字化的了解還是處于一般水平。

2.企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的看法。關(guān)于目前企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的看法問題的調(diào)研顯示，認(rèn)為對企業(yè)非常重要的占調(diào)研總數(shù)的25.5%，認(rèn)為對企業(yè)重要的占調(diào)研總數(shù)的26%，認(rèn)為對企業(yè)比較重要的占調(diào)研總數(shù)的40%，認(rèn)為對企業(yè)不重要的僅僅占調(diào)研總數(shù)的8.5%?？傮w來看，絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展重要。

3.企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。關(guān)于企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的調(diào)研顯示，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行全面改革的占調(diào)研總數(shù)的14.5%，企業(yè)傾向于對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行逐步改革的占調(diào)研總數(shù)的50.5%，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于觀望期的占調(diào)研總數(shù)的29%，企業(yè)沒有意愿進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的占調(diào)研總數(shù)的6%。數(shù)據(jù)表明，近一半企業(yè)愿意通過逐步改革來實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，還有一部分企業(yè)當(dāng)前采取觀望態(tài)度。

4.目前企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程所處階段。有關(guān)調(diào)研目前企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程所處階段的問題，其中，調(diào)查企業(yè)還沒有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型占調(diào)研總數(shù)的31%；企業(yè)剛剛進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尚處于萌芽期的占調(diào)研總數(shù)的31%；企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化企業(yè)成長階段，占調(diào)研總數(shù)的26.5%；企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)高度完善并持續(xù)創(chuàng)新占調(diào)研總數(shù)的10%。結(jié)果表明，大部分中小企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或僅處于萌芽期。

5.企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略情況。關(guān)于企業(yè)是否制定了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略問題，調(diào)查顯示，其中有15.5%的企業(yè)已經(jīng)完成，且清晰合理地制定了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略；17%的調(diào)研企業(yè)已經(jīng)完成，但比較模糊地制定了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略；31.5%的調(diào)研企業(yè)正處于制定關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略的進(jìn)程中；36%的調(diào)研企業(yè)沒有制定關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃或戰(zhàn)略。

6.企業(yè)最希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決的問題。調(diào)研表明，有48.5%的調(diào)研對象希望增加客戶訂單，加強銷售管理；42%的調(diào)研企業(yè)希望降低庫存，提高庫存周轉(zhuǎn)率，改善流動資金使用；35%的調(diào)研企業(yè)希望提高生產(chǎn)計劃準(zhǔn)確率；16.5%的調(diào)研企業(yè)希望加強供應(yīng)鏈管理；52.5%的調(diào)研對象希望提高管理規(guī)范化；31%的調(diào)研對象希望為各級管理工作提供決策依據(jù)；8.5%的調(diào)研對象希望提高新產(chǎn)品推出速度；23.5%的調(diào)研對象希望優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，降低產(chǎn)品成本；解決其他方面的需求問題占比6%?？傮w來看，大部分企業(yè)最希望通過數(shù)字化建設(shè)提高管理規(guī)范性，其次希望可以增加客戶訂單，加強銷售規(guī)范化。

(二)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)的樣本分析

1.企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)情況。其中有28.5%的調(diào)研對象所在企業(yè)有多個信息系統(tǒng)，且能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)互通、數(shù)據(jù)互通；35.5%的調(diào)研對象所在企業(yè)有多個信息系統(tǒng)，但是沒有實現(xiàn)系統(tǒng)互通；36%的調(diào)研對象所在企業(yè)表示僅僅在少數(shù)業(yè)務(wù)中使用了信息系統(tǒng)?？傮w來看，大部分企業(yè)雖然使用了信息系統(tǒng)來實現(xiàn)信息化，但是一些還沒有實現(xiàn)互聯(lián)互通，做到數(shù)據(jù)資源的共享。

2.企業(yè)經(jīng)常使用的信息系統(tǒng)情況。68%的企業(yè)經(jīng)常使用的是辦公自動化、移動化系統(tǒng)；46%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)資源計劃系統(tǒng)；20.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)；19%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)；14.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)；9.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)；12%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)；14.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)；10.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)倉儲物流管理系統(tǒng)；7%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)生產(chǎn)線工廠生產(chǎn)設(shè)備運輸、預(yù)測性維護系統(tǒng)；7.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)運行設(shè)備遠(yuǎn)程診斷/監(jiān)控/預(yù)警系統(tǒng)；6%的企業(yè)經(jīng)常使用的是其他類型系統(tǒng)?？傮w來看，企業(yè)經(jīng)常使用的信息系統(tǒng)是辦公自動化、移動化系統(tǒng)，其次是企業(yè)資源計劃系統(tǒng)。

3.企業(yè)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通情況。有關(guān)目前企業(yè)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通情況的調(diào)查結(jié)果顯示，其中，在構(gòu)建了合理、標(biāo)準(zhǔn)、靈活的數(shù)字化平臺的問題上，47%的調(diào)查對象持一般意見；42%的調(diào)查對象持同意意見；7.5%的調(diào)查對象持不同意意見；3.5%的調(diào)查對象沒有表示意見。在有關(guān)企業(yè)員工和管理者隨時獲取所需數(shù)據(jù)的問題上，45.5%的調(diào)查對象持同意意見；43%的調(diào)查對象持一般意見；4.5%的調(diào)查對象持空白意見；3.5%的調(diào)查對象持不同意意見。在有關(guān)企業(yè)可以實現(xiàn)移動辦公的問題上，51.5%的調(diào)查對象持同意意見；36%的調(diào)查對象持一般意見；8%的調(diào)查對象持不同意意見；4.5%的調(diào)查對象持空白意見。在有關(guān)企業(yè)內(nèi)人、物、設(shè)備之間可進(jìn)行即時通信的問題上，51.5%的調(diào)查對象持同意意見；36%的調(diào)查對象持一般意見；8%的調(diào)查對象持不同意意見；4.5%的調(diào)查對象持空白意見。在有關(guān)企業(yè)可以實現(xiàn)移動辦公的問題上，49.5%的調(diào)查對象持同意意見；38.5%的調(diào)查對象持一般意見；7.5%的調(diào)查對象持不同意意見；4.5%的調(diào)查對象持空白意見。總之，部分企業(yè)都構(gòu)建了合理、靈活的信息化平臺，員工和管理者隨時獲取所需數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)移動辦公。

4.企業(yè)主要運用數(shù)字化技術(shù)情況。44%的企業(yè)經(jīng)常使用的是大數(shù)據(jù)； 35.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；31%的企業(yè)經(jīng)常使用的是移動技術(shù)；23%的企業(yè)經(jīng)常使用的是社交媒體；21.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是云技術(shù)；20.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是機器人；13.5%的企業(yè)經(jīng)常使用的是大數(shù)據(jù)分析與挖掘；18%的企業(yè)經(jīng)常使用的是人工智能；7%的企業(yè)經(jīng)常使用的是3D打印；2%的企業(yè)經(jīng)常使用的是虛擬現(xiàn)實；1%的企業(yè)經(jīng)常使用的是企業(yè)倉儲物流管理系統(tǒng)；11%的企業(yè)經(jīng)常使用的是其他類型系統(tǒng)。因此，大部分企業(yè)運用了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化技術(shù)。這與前述調(diào)研企業(yè)中有將近一半是制造業(yè)有關(guān)。

5.企業(yè)對收集的用戶數(shù)據(jù)使用情況。有關(guān)目前企業(yè)對收集的用戶數(shù)據(jù)使用情況的問題，其中，在利用用戶數(shù)據(jù)指導(dǎo)創(chuàng)新研發(fā)的問題上，53%的調(diào)查對象持一般意見；37.5%的調(diào)查對象持同意意見；9.5%的調(diào)查對象持不同意意見。在利用用戶數(shù)據(jù)配置業(yè)務(wù)流程的問題上，52%的調(diào)查對象持一般意見；42.5%的調(diào)查對象持同意意見；5.5%的調(diào)查對象持不同意意見。在利用用戶數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)營銷的問題上，53%的調(diào)查對象持一般意見；41%的調(diào)查對象持同意意見；6%的調(diào)查對象持不同意意見。在利用用戶數(shù)據(jù)提供個性化服務(wù)的問題上，52.5%的調(diào)查對象持一般意見；41%的調(diào)查對象持同意意見；6.5%的調(diào)查對象持不同意意見。

6.企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)方面。有關(guān)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)的最主要方面的問題，其中業(yè)務(wù)流程數(shù)字化(利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等優(yōu)化業(yè)務(wù)流程如尋源采購、生產(chǎn)管理、物流庫存以及日常辦公財務(wù)管理等)的占比68%；營銷數(shù)字化(利用電商平臺、微信、社區(qū)論壇、信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等開展產(chǎn)品和服務(wù)的宣傳推廣及營銷活動等)的占比58.5%；服務(wù)數(shù)字化(利用互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)提高響應(yīng)客戶要求能力，改進(jìn)服務(wù)管理，增強客戶關(guān)系，提升用戶滿意度)的占比38%；研發(fā)設(shè)計數(shù)字化(利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等幫助開發(fā)產(chǎn)品或者新技術(shù)、新工藝等)占比33%；在其他方面進(jìn)行了數(shù)字化建設(shè)的占比7.5%。統(tǒng)計結(jié)果顯示，大部分企業(yè)在業(yè)務(wù)流程和營銷方面進(jìn)行了數(shù)字化建設(shè)，一部分企業(yè)集中在研發(fā)設(shè)計數(shù)字化和服務(wù)數(shù)字化上進(jìn)行建設(shè)和改進(jìn)，其他方面的數(shù)字化建設(shè)僅占據(jù)調(diào)研結(jié)果的一小部分?？傮w來看，大部分企業(yè)在業(yè)務(wù)流程和營銷方面進(jìn)行了數(shù)字化建設(shè)。

7.企業(yè)數(shù)字化建設(shè)資金主要來源。關(guān)于目前企業(yè)數(shù)字化建設(shè)資金主要來源的問題，其中有64.5%的企業(yè)主要來源于自己投入；18.5%的企業(yè)主要來源于合作投入；8%的企業(yè)主要來源于自己籌集和政府投入；2.5%的主要來源于政府投入；6.5%的企業(yè)主要來源于其他途徑?？傊?，大部分企業(yè)數(shù)字化建設(shè)資金來自于自己投入，其次是合作對象投入，政府對企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)基金投入相對較少。

8.企業(yè)數(shù)字化技術(shù)主要來源。對于目前企業(yè)數(shù)字化技術(shù)主要來源的問題，其中有38%的企業(yè)主要來源于購買引進(jìn)；20.5%的企業(yè)主要來源于委托第三方；18%的企業(yè)主要來源于自主研發(fā)；13.5%的企業(yè)主要來源于合作研發(fā)；10%的企業(yè)主要來源于其他途徑?？傮w而言，大部分企業(yè)數(shù)字化技術(shù)來源于購買引進(jìn)，其次是委托第三方進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，自主研發(fā)的企業(yè)不足調(diào)研總量的20%。

9.企業(yè)數(shù)字化建設(shè)帶來的顯著效果。37.5%的企業(yè)呈現(xiàn)在降低成本和庫存；34.5%的企業(yè)呈現(xiàn)在生產(chǎn)工藝和流程的優(yōu)化；28.5%的企業(yè)呈現(xiàn)在決策科學(xué)化；28%的企業(yè)呈現(xiàn)在銷售額增加；24%的企業(yè)呈現(xiàn)在加強供應(yīng)商規(guī)范；21.5%的企業(yè)呈現(xiàn)在生產(chǎn)競爭力的提高；13.5%的企業(yè)認(rèn)為尚未有明顯效果；13%的企業(yè)呈現(xiàn)在提高資金的周轉(zhuǎn)率；2.5%的企業(yè)認(rèn)為尚未有明顯效果且增加了一定的煩惱；回答其他方面占7%。綜上所述，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)帶來的最顯著效果體現(xiàn)在降低成本和庫存、生產(chǎn)工藝和流程的優(yōu)化。

(三)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

1.阻礙企業(yè)數(shù)字化建設(shè)主要的因素。其中有53%的調(diào)研對象認(rèn)為缺乏專業(yè)人才；51%的調(diào)研對象認(rèn)為投資費用太高，專項資金缺乏；21%的調(diào)研對象認(rèn)為對數(shù)字化技術(shù)不了解，缺乏數(shù)字化培訓(xùn)；21%的調(diào)研對象認(rèn)為本身能力不夠，缺乏數(shù)字化實施條件；15.5%的調(diào)研對象認(rèn)為技術(shù)獲取渠道缺乏；15.5%的調(diào)研對象認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)重視程度不夠；11.5%的調(diào)研對象認(rèn)為缺乏政府支持；13.5%的調(diào)研對象認(rèn)為缺乏明確具體的實施方案；7.5%的調(diào)研對象認(rèn)為當(dāng)?shù)豂T服務(wù)商、提供商缺乏；8%的調(diào)研對象認(rèn)為對數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂；回答其他方面因素的占比10.5%。總體來看，大部分企業(yè)認(rèn)為阻礙數(shù)字化建設(shè)的主要因素體現(xiàn)在缺少專業(yè)人才、投入費用太高、專項資金缺乏。

2.企業(yè)未來進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)需要解決的問題。有關(guān)企業(yè)未來進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)最需要解決的問題，其中有62.5%調(diào)查對象認(rèn)為是系統(tǒng)整合不夠；38%的調(diào)查對象認(rèn)為是信息化專業(yè)咨詢不足；30.5%的調(diào)查對象認(rèn)為是應(yīng)用軟件缺乏；28.5%的調(diào)查對象認(rèn)為是基礎(chǔ)設(shè)備缺乏；27.5%的調(diào)查對象認(rèn)為是資金缺乏；16.5%的調(diào)查對象認(rèn)為是當(dāng)?shù)豂T服務(wù)提供商服務(wù)質(zhì)量不夠；12%的調(diào)查對象認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)不夠重視；8.5%的調(diào)查對象選了其他方面?？傮w來看，大部分企業(yè)認(rèn)為未來進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)最需要解決系統(tǒng)整合、信息化專業(yè)咨詢不足、應(yīng)用軟件缺乏等問題。

3. 政府可以支持企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的方面。目前企業(yè)希望政府可以支持企業(yè)數(shù)字化建設(shè)方面的問題，其中有62.5%的企業(yè)希望政府在政策扶持方面可以提供支持；46.5%的企業(yè)希望政府在專業(yè)培訓(xùn)方面可以提供支持；37.5%的企業(yè)希望政府在人才引進(jìn)戰(zhàn)略方面可以提供支持；35.5%的企業(yè)希望政府在金融方面可以提供支持；35%的企業(yè)希望政府在產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)字化協(xié)同平臺搭建方面可以提供支持；19.5%的企業(yè)希望政府在技術(shù)輔助研發(fā)方面可以提供支持；9.5%的企業(yè)希望政府在引進(jìn)優(yōu)秀服務(wù)商方面可以提供支持。綜上所述，政府對企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)方面起著很大的作用，大部分企業(yè)希望政府在政策支持、人才引進(jìn)和金融支持等方面來支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。

4. 對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他想法。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的想法和建議，回答者提到較多的是政府政策支持，企業(yè)老板重視；其次要加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)步伐；還有就是要開展培訓(xùn)，需要更多的專業(yè)人才。回答者大多都肯定了數(shù)字化能使企業(yè)數(shù)字信息靈活、便捷，便于決策，是未來的發(fā)展趨勢。同時也有人提到中小企業(yè)無法實施，難度較大，政府要考慮支持。

四、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境

近年來，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快。從調(diào)研結(jié)果來看，雖然一些中小企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，但總體來看仍處于初始階段，與大型企業(yè)相比，數(shù)字化程度還較低。結(jié)合調(diào)研分析，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在以下主要問題、困境：

(一)認(rèn)知不足

中小企業(yè)受限于自身知識儲備、管理能力等原因，缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識。調(diào)查顯示，只有27.5%的調(diào)查對象對數(shù)字化有較全面的了解，多數(shù)滿足其現(xiàn)狀。對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知停留在初級層面，缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性和緊迫性的認(rèn)識，對最新的數(shù)字化理念和方法認(rèn)識不足甚至不完全了解。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏內(nèi)生動力。而且，目前仍有大量管理者處在觀望狀態(tài)，沒有將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。一些企業(yè)管理者簡單地認(rèn)為，數(shù)字化就是辦公流程和業(yè)務(wù)流程的電子化，用一些管理信息系統(tǒng)軟件就可以了。調(diào)研還顯示，被調(diào)查企業(yè)對于數(shù)字化的認(rèn)識還處于一般水平。不到20%的企業(yè)明確合理地制定了數(shù)字化建設(shè)的規(guī)劃或戰(zhàn)略，近半數(shù)的人認(rèn)為數(shù)字化只是為了增加客戶訂單。認(rèn)知不足則數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力就不足。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)模式的創(chuàng)新，不僅僅是IT 部門的事情，更是一項“一把手工程”，需要企業(yè)從戰(zhàn)略高度進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃和實施。

(二)基礎(chǔ)薄弱

中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到資金、技術(shù)、人才和平臺的制約。數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型一般會經(jīng)歷信息化-數(shù)字化-智能化的過程。調(diào)查顯示，中小企業(yè)應(yīng)用辦公自動化系統(tǒng)的比例為68%，人工智能的比例僅為18%，云技術(shù)的比例為21.5%，由此可見，大部分中小企業(yè)還處于信息化階段和數(shù)字化的初級階段。同時，中小企業(yè)各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相對獨立、分散，存在不兼容的問題，無法實現(xiàn)在同一平臺上的企業(yè)級信息集成和數(shù)據(jù)共享。企業(yè)內(nèi)部普遍存在“信息孤島”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。企業(yè)云、數(shù)字化會議、數(shù)據(jù)資源采集等在中小企業(yè)的滲透率仍不高，尚未建立起覆蓋全過程、全鏈條、全生命周期的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)。此外，中小企業(yè)規(guī)模小，融資能力差，信息化、數(shù)字化需求低，投資成本低，信息化、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱。

(三)人才匱乏

中小企業(yè)迫切需要數(shù)字化人才進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。由于規(guī)模小，在市場競爭中處于弱勢地位，在人才引進(jìn)方面缺乏吸引力。與大企業(yè)相比，薪酬福利相對較低，對人才缺乏科學(xué)的職業(yè)生涯管理，優(yōu)秀員工的發(fā)展空間有限，導(dǎo)致對人才缺乏吸引力，也給留住人才、儲備人才帶來了一定難度。調(diào)研表明，目前企業(yè)專業(yè)人才的缺乏是阻礙數(shù)字化建設(shè)最重要因素。在數(shù)字經(jīng)濟的趨勢下，培養(yǎng)數(shù)字化人才成為各大企業(yè)的追求。企業(yè)迫切希望實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)的深度融合，從而提升自身的價值創(chuàng)造能力。數(shù)字人才的巨大需求與短缺之間的不平衡，導(dǎo)致企業(yè)間人才競爭加劇，高技能人才流動頻繁，數(shù)字化人才的發(fā)展正逐步向具有優(yōu)勢規(guī)模的龍頭企業(yè)集聚，而中小企業(yè)更是稀缺。因此，管理層更要有數(shù)字化思維，采用外部引進(jìn)和內(nèi)部培育相結(jié)合的方式培養(yǎng)數(shù)字化技術(shù)人才，這可能是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有效的措施。

(四)資金缺乏

在阻礙數(shù)字化建設(shè)的最重要因素調(diào)查中，有超過一半的調(diào)研企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資成本過高，缺乏專項資金。對于尚處于數(shù)字化初級階段的中小企業(yè)來說，首先需要提高企業(yè)整體的信息化建設(shè)水平，實現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)的整合與采集，突破數(shù)據(jù)分析與信息化的技術(shù)壁壘，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互共享。然后，在信息化的基礎(chǔ)上，從整體上規(guī)劃數(shù)字技術(shù)與企業(yè)的融合發(fā)展。對于我國的中小企業(yè)來說，這個過程相當(dāng)于在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級做準(zhǔn)備的同時，彌補了信息化，雙倍支出增加了研發(fā)投入成本。為了滿足對數(shù)字化人才的需求，中小企業(yè)無論是內(nèi)部培訓(xùn)還是外部引進(jìn)，都將增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本。此外，融資難也是我國中小企業(yè)數(shù)字化融合過程中的難題。數(shù)字融合持續(xù)時間較長，但短期效果緩慢，需要持續(xù)投入研發(fā)經(jīng)費。時間成本、人員成本、軟硬件成本、融資成本等都使得中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型艱難而漫長。

五、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

總體來看，中小企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合進(jìn)程在不斷加快，一些中小企業(yè)已經(jīng)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀中小企業(yè)數(shù)字化典型案例。然而，中小企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的還未達(dá)到深度融合階段，尚存在一些問題亟需解決。支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定扶持政策，營造良好的營商環(huán)境，是強化中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動能。基于當(dāng)前中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和以上問題，從政府層面提出以下對策建議。

1.精準(zhǔn)施策，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持。對中小企業(yè)的積極引導(dǎo)和大力扶持，是推動其轉(zhuǎn)型升級不可或缺的強大動力之一。一是根據(jù)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)類型和特點，出臺針對性強、操作性強、精準(zhǔn)的引導(dǎo)支持政策體系。對不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同規(guī)模的中小企業(yè)分類施策，分批有序引導(dǎo)扶持。[11]突出重點產(chǎn)業(yè)，特別是信息產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、制造類中小企業(yè)等。二是進(jìn)一步完善數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一、全面、開放、融合的行業(yè)主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，并規(guī)范數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)管理，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好有序的外部環(huán)境。有效優(yōu)化營商環(huán)境，通過技術(shù)孵化、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)等方式，促進(jìn)大中小企業(yè)、成熟企業(yè)之間的良性互動和價值共創(chuàng)。三是確保數(shù)據(jù)安全，加大數(shù)據(jù)保護力度。出臺規(guī)范性政策文件，要求云服務(wù)機構(gòu)確保公共數(shù)據(jù)庫和公有云系統(tǒng)的系統(tǒng)安全性.確保數(shù)據(jù)的完整性、真實性和實時性。[12]加大對各類專利、研發(fā)成果、商業(yè)秘密、公共隱私等數(shù)據(jù)信息的保護力度。[13]

2.創(chuàng)新金融體系，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境。設(shè)立支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項基金，幫助解決部分中小企業(yè)資金不足的問題。重點支持中小企業(yè)智能裝備、數(shù)字化生產(chǎn)流程、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)方式、云平臺和“雙創(chuàng)”平臺建設(shè)。通過資助、購買產(chǎn)品和服務(wù)、獎勵等方式，支持符合條件的中小企業(yè)公共服務(wù)平臺為其提供智能化改造的專項服務(wù)。利用企業(yè)上云政策，加大對數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的金融支持力度。進(jìn)一步發(fā)展和擴大中小企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中的增值稅抵扣范圍等稅收優(yōu)惠政策，支持中小企業(yè)加快推進(jìn)智能化改造，提升產(chǎn)品市場經(jīng)濟競爭力。精簡中小企業(yè)申請與審批流程。按市場化模式運作，發(fā)揮財政資金的杠桿放大效應(yīng)，撬動社會資本投向重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的中小企業(yè)。此外，提供多種債權(quán)與股權(quán)的融資方式，幫助中小企業(yè)緩解融資困境。

3.提高數(shù)字化意識，加強引育人才力度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般是由企業(yè)家發(fā)起和推動的，首先要加強對中小企業(yè)管理者的數(shù)字化思維和技能培訓(xùn)，增強他們的數(shù)字化意識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場全過程、全員參與的變革，要加大對中小企業(yè)員工的數(shù)字化宣傳和技能培訓(xùn)力度，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力和能力。充分發(fā)揮政府招才引智方面的引導(dǎo)作用，提高引才政策的支持性和可持續(xù)性，通過政企校共建的數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)基地，不斷發(fā)展充實數(shù)字人才儲備。加大對中小企業(yè)經(jīng)營者和創(chuàng)業(yè)者的培訓(xùn)力度，注重人才引進(jìn)與培養(yǎng)并舉。進(jìn)一步設(shè)立中小企業(yè)扶持基金項目，引導(dǎo)數(shù)字化人才向中小企業(yè)下沉，幫助中小企業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程。此外，加強職業(yè)教育，積極培養(yǎng)應(yīng)用型人才，推行數(shù)字化普及教育，提升全民數(shù)字化素養(yǎng)。

4.樹立數(shù)字化標(biāo)桿企業(yè)，培育“專精特新”。支持各類初創(chuàng)期、成長期的創(chuàng)新型中小企業(yè)發(fā)展，選擇創(chuàng)新能力強、產(chǎn)品特色鮮明、成長潛力大的中小企業(yè)重點培育。鼓勵中小企業(yè)開展多層次產(chǎn)學(xué)研合作，積極引進(jìn)創(chuàng)新團隊，強化數(shù)字化理念創(chuàng)新、數(shù)字化管理方式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的有機結(jié)合。加快培育和發(fā)展技術(shù)專長和新品牌的步伐，唱響自己的專長和新品牌。培育一批主業(yè)突出、競爭力強、成長性好的“專精特新”、“隱形冠軍”、“瞪羚”和“獨角獸”企業(yè)，助力地方經(jīng)濟發(fā)展。引導(dǎo)“專精特新”中小企業(yè)、專精特新“小巨人”等優(yōu)質(zhì)企業(yè)，通過數(shù)字化賦能，示范帶動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，率先成為標(biāo)桿中小企業(yè)。

5.構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)體系，完善公共服務(wù)。積極構(gòu)建為中小企業(yè)提供IT賦能、組織賦能和管理賦能的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)體系，包括技術(shù)創(chuàng)新和科技金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，標(biāo)準(zhǔn)、檢驗、測試數(shù)據(jù)平臺和資源對接與推廣服務(wù)平臺等。積極引導(dǎo)行業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會構(gòu)建中小企業(yè)多資源對接、成果共享和利益共享機制。鼓勵引導(dǎo)中小企業(yè)主動融入生態(tài)體系。鼓勵數(shù)字化程度較高的大企業(yè)與同領(lǐng)域中小企業(yè)共享數(shù)字化解決方案，帶動產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，加強產(chǎn)業(yè)集群中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合作，實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)能和訂單共享。組織數(shù)字化服務(wù)商和中小企業(yè)開展對接活動，包括線上線下活動，包括技術(shù)培訓(xùn)、技術(shù)推廣、服務(wù)優(yōu)惠等實質(zhì)性內(nèi)容。