白月文

（安徽廣播電視臺，安徽 合肥 230000）

人工智能作為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的源動力，已經(jīng)成為各個國家研究的核心技術(shù)。從全球范圍內(nèi)來看，各個國家在人工智能領(lǐng)域的競爭呈現(xiàn)白熱化趨勢，各國均圍繞人工智能技術(shù)出臺了一系列政策，致力于在人工智能領(lǐng)域獲取核心競爭力。我國也不例外，早在2015年就將人工智能納入到未來發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)之一，并將人工智能提升到國家戰(zhàn)略的高度。[1]對廣播電視節(jié)目監(jiān)管來說，人工智能無疑提供了有效的技術(shù)支持，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提升廣播電視節(jié)目監(jiān)管的自動化水平、智能化水平，為廣播電視行業(yè)有序發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

1.人工智能概述及在廣播電視節(jié)目監(jiān)管領(lǐng)域應(yīng)用的作用

1.1 人工智能概述

人工智能主要是以人工智能技術(shù)為核心，全面整合了集成智能、人工智能、自然智能等各種智能科學(xué)技術(shù)的一種學(xué)科。對于人工智能進(jìn)行的定義，首先需要從智能兩字入手，智能主要包含學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力、思維與記憶能力、感知能力等，對人工智能進(jìn)行的定義，可以分別從學(xué)科、能力兩個領(lǐng)域進(jìn)行討論：從能力層面進(jìn)行分析，人工智能主要是通過人工方法在機(jī)器方面達(dá)成智能的目標(biāo)，亦可以稱作機(jī)器智能。[2]從學(xué)科層面進(jìn)行分析，人工智能指的是一門研究如何建立智能系統(tǒng)、智能機(jī)器，通過模擬、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。

1.2 人工智能在廣播電視節(jié)目監(jiān)管領(lǐng)域應(yīng)用的作用

1.2.1 推動廣播電視行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

人工智能技術(shù)應(yīng)用于廣播電視節(jié)目監(jiān)管并非單純局限于監(jiān)管領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，在廣播電視行業(yè)應(yīng)用的不斷深入，能夠適用于廣播電視行業(yè)的更多領(lǐng)域，從而有效推動更多廣播電視行業(yè)相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。[3]一方面，基于人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，根據(jù)內(nèi)容算法進(jìn)行模型的建設(shè)，能夠逐步推動廣播電視節(jié)目制作的技術(shù)創(chuàng)新，廣播電視行業(yè)能夠逐步推動節(jié)目制作、價值判斷模型化發(fā)展，通過技術(shù)的改革創(chuàng)新，進(jìn)一步提升廣播電視節(jié)目的效率。另一方面，通過人工智能技術(shù)的加持，廣播電視能夠進(jìn)一步加速對音頻、視頻等各種信息數(shù)據(jù)的處理效率，達(dá)成基于幀的信息素材檢索、分析、挖掘、應(yīng)用，推動廣播電視節(jié)目制作朝著系統(tǒng)化、智能化、集成化的趨勢發(fā)展，最終建立綜合性的技術(shù)應(yīng)用體系，進(jìn)一步提升廣播電視的傳播效率。[4]從未來發(fā)展趨勢來看，廣播電視節(jié)目已經(jīng)不再局限于電視、網(wǎng)絡(luò)終端，而是可以推動軟硬件的結(jié)合，基于智能眼鏡、VR設(shè)備、AR設(shè)備，打造形式更多元、體驗更為逼真的廣播電視節(jié)目。

1.2.2 推動廣播電視資源共建共享

基于人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，能夠進(jìn)一步打破廣播電視行業(yè)內(nèi)部的壁壘，推動廣播電視資源共建共享。第一手信息資源與前沿內(nèi)容資源無疑是廣播電視節(jié)目質(zhì)量的基礎(chǔ)所在，特別是在信息技術(shù)高速發(fā)展的5G時代，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個廣播電視媒體進(jìn)行節(jié)目制造、參與市場競爭、獲取競爭優(yōu)勢的重要基礎(chǔ)。[5]從本質(zhì)層面來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，各個廣播電視媒體的競爭集中表現(xiàn)在信息數(shù)據(jù)獲取、信息數(shù)據(jù)內(nèi)容處理、信息數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、電視節(jié)目生成等領(lǐng)域的競爭，廣播電視媒體是否能夠掌握高質(zhì)量的信息數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到最終的廣播電視節(jié)目質(zhì)量。然而，在海量的信息資源中，單一的廣播電視媒體資源顯然是有限的，且這些信息資源往往會存在“信息繭房”效應(yīng)，要想提升廣播電視行業(yè)的整體競爭力，推進(jìn)信息資源共建共享就成為重中之重，但信息資源如何共享、哪些信息資源需要優(yōu)先共享、共享后如何使用就成為當(dāng)前急需解決的重要課題。顯然，在信息爆炸的現(xiàn)代社會，這些信息資源的互換無法完全通過人工來實現(xiàn)，且人工實現(xiàn)的效能也非常低，必須依靠人工智能技術(shù)實現(xiàn)對信息的高效互換與使用，這也就催生了人工智能編輯室。從目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，未來人工智能編輯室（或者稱為“人工智能編輯單元”）將會替代人工處理許多初級的、基礎(chǔ)性的新聞信息崗位工作，而廣播電視媒體之間則能夠利用人工智能技術(shù)完成資源共建共享，且共建共享的過程也能夠?qū)崿F(xiàn)自動化、智能化的目標(biāo)。

2.適用于廣播電視節(jié)目監(jiān)管的人工智能技術(shù)分析

2.1 智能識別技術(shù)

所謂智能識別技術(shù)，主要是通過人工智能模式從信息中識別、判斷需要的信息內(nèi)容，特別是面臨當(dāng)前海量的知識或者信息，識別、判斷離不開技術(shù)的支撐。從當(dāng)前智能識別技術(shù)的發(fā)展情況來看，主要包含語音內(nèi)容領(lǐng)域、圖像內(nèi)容領(lǐng)域的智能識別。從技術(shù)研究動態(tài)來看，當(dāng)前研究的焦點(diǎn)主要集中于，深度學(xué)習(xí)、內(nèi)容識別技術(shù)。目前已經(jīng)在視頻、語音、圖像等多種模型中得到廣泛地應(yīng)用，如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM，Long Short-TermMemory）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN，Recurrent Neural Networks）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN，Convolutional Neural Networks）、隱含馬爾科夫模型（HMM，Hidden Markov Model）。[6]對廣播電視節(jié)目監(jiān)管來說，智能識別技術(shù)的應(yīng)用，可以有效適用于智能審核、智能檢索、廣告監(jiān)測、智能編目等。

2.2 智能系統(tǒng)

智能系統(tǒng)指的是具備智能功能、智能特征的軟硬件系統(tǒng)，而人工智能所涉及的諸多研究內(nèi)容基本上都是采用智能系統(tǒng)的方式進(jìn)行展示，如智能檢索系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)等。[7]智能系統(tǒng)當(dāng)前較為典型的系統(tǒng)主要包含專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)，專家系統(tǒng)本身是針對各種知識進(jìn)行整合的智能系統(tǒng)，其通過知識的方式把各領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗展示出來，將其納入知識庫，然后進(jìn)行分析。智能決策系統(tǒng)主要是基于傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，增加了其他智能部件后構(gòu)建的決策支持系統(tǒng)，同時也涵蓋了專家系統(tǒng)技術(shù)、決策支持系統(tǒng)。

2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能核心技術(shù)，指的是機(jī)器自動獲取各種新興知識，基于知識結(jié)構(gòu)的持續(xù)完善，促進(jìn)機(jī)器功能的持續(xù)提升。機(jī)器學(xué)習(xí)本身包含多種分類方法，如根據(jù)人類學(xué)習(xí)模擬方法進(jìn)行分別，其可以劃分為神經(jīng)學(xué)習(xí)、符號學(xué)習(xí)等。從廣播電視節(jié)目監(jiān)管的層面來看，機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)均是核心所在，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的一種，包含貝葉斯算法、聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。機(jī)器視覺的應(yīng)用，使得計算機(jī)本身具備與人類較為相似的提出、分析、處理、理解的綜合能力，近年來隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，算法處理、預(yù)處理、特征提取等多元化方式的不斷應(yīng)用，逐漸形成了較為完善的人工智能算法。

3.人工智能應(yīng)用于廣播電視節(jié)目監(jiān)管的實踐探索

3.1 廣播電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)架構(gòu)

廣播電視行業(yè)的不斷發(fā)展，廣播電視節(jié)目的類型、內(nèi)容日益豐富，廣播電視節(jié)目監(jiān)管的工作量、工作難度大幅增長。因此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，首要任務(wù)在于構(gòu)建廣播電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)。結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展動態(tài)，可以搭建圖1所示的廣播電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)架構(gòu)，將系統(tǒng)建立在云計算平臺，通過云平臺全面提供規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)資源、計算資源、存儲資源，并針對監(jiān)管內(nèi)容進(jìn)行分區(qū)，包含審核管理、儲存區(qū)、新聞節(jié)目分析區(qū)、廣告監(jiān)測區(qū)。綜合利用智能檢索、智能識別等人工智能技術(shù)，針對覆蓋的廣播電視節(jié)目進(jìn)行全面的監(jiān)管?？芍悄軝z索違規(guī)廣告、公益廣告、商業(yè)廣告等有關(guān)信息，動態(tài)監(jiān)管廣播電視節(jié)目，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況能夠及時進(jìn)行預(yù)警或者處理。[8]與此同時，系統(tǒng)還能夠針對廣播電視節(jié)目的具體內(nèi)容進(jìn)行動態(tài)的監(jiān)管，第一時間尋找到電視節(jié)目中的敏感內(nèi)容，尋找到廣播電視節(jié)目中的重點(diǎn)敏感人物，實現(xiàn)廣播電視節(jié)目全程監(jiān)管覆蓋的目標(biāo)。

圖1 廣播電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)架構(gòu)

3.2 廣播電視節(jié)目監(jiān)管處理流程

基于流媒體能夠把廣播電視節(jié)目直接分發(fā)，在這個過程中可針對廣播電視節(jié)目開展管理、審核、發(fā)現(xiàn)、識別等，具體監(jiān)管流程見圖2。系統(tǒng)前端定期采集各個廣播電視節(jié)目的EPG數(shù)據(jù)，倘若存在新增的EPG，系統(tǒng)能夠自動進(jìn)行保存，如果存在變更，系統(tǒng)也能夠進(jìn)行自動更新。基于流媒體能夠?qū)崟r調(diào)取音頻節(jié)目流發(fā)送給監(jiān)管系統(tǒng)，監(jiān)管系統(tǒng)能夠直接支持設(shè)置頻道識別任務(wù)、違規(guī)事件，如違規(guī)等級、敏感人物、敏感關(guān)鍵詞等相關(guān)參數(shù)，接著下發(fā)對應(yīng)的識別任務(wù)到識別引擎進(jìn)行分析，識別引擎則能夠參考任務(wù)要求，將時間調(diào)整到預(yù)設(shè)時間點(diǎn)，針對視頻開展識別，并自動上傳識別結(jié)果，倘若存在違規(guī)信息，系統(tǒng)還可以在這個過程中上傳對應(yīng)的預(yù)警信息。當(dāng)系統(tǒng)獲取識別結(jié)果的情況下，直接進(jìn)行表示，并將其納入到數(shù)據(jù)庫，為后期檢索提供視頻檢索、音頻檢索、文本檢索、圖片檢索等多元化的功能。

圖2 廣播電視節(jié)目監(jiān)管處理流程圖

3.3 基于AI深度學(xué)習(xí)研判庫方案

為進(jìn)一步提升廣播電視節(jié)目監(jiān)管的效率，還需要在系統(tǒng)中融入AI深度學(xué)習(xí)研判庫，針對各種上報的報警信息開展綜合研判，通過不斷地監(jiān)管、研判，使得AI深度學(xué)習(xí)研判庫的研判能力得以全面提升?，F(xiàn)階段，對于廣播電視節(jié)目監(jiān)管需要進(jìn)行海量的信息數(shù)據(jù)抓取，這些信息數(shù)據(jù)需要?dú)v經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、排列、一致性判斷等相關(guān)流程，最終集成在云計算平臺中。[9]與此同時，廣播電視節(jié)目監(jiān)管涉及的信息內(nèi)容也極為復(fù)雜，不僅包含傳統(tǒng)的廣播電視節(jié)目，同時也包含多元化的廣播電視節(jié)目信息，各類信息、圖片、音頻、視頻等均需要進(jìn)行監(jiān)管，本身的可用價值密度相對較低，未來可以嘗試推動大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、人工智能進(jìn)行有效的整合，以此來提升信息數(shù)據(jù)篩選的效率。

3.4 基于AI深度學(xué)習(xí)推理方案

AI深度學(xué)習(xí)推理機(jī)也是人工智能技術(shù)應(yīng)用于廣播電視節(jié)目監(jiān)管的重要技術(shù)，其主要是參考監(jiān)測監(jiān)管知識庫整理的有關(guān)信息，以此來針對基礎(chǔ)報警進(jìn)行分析，最終推導(dǎo)出綜合報警結(jié)果。AI深度學(xué)習(xí)推理機(jī)能夠?qū)⑾到y(tǒng)多層面的監(jiān)測監(jiān)管報警信息進(jìn)行推導(dǎo)，包含音視頻、信道、碼流等方面的信息進(jìn)行報警，能夠把上述報警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，同時針對關(guān)系數(shù)據(jù)實時匯總，以此來掌握報警的原因，為系統(tǒng)智能處理奠定基礎(chǔ)。[10]如此，基于AI深度學(xué)習(xí)推理方案能夠與廣播電視監(jiān)管系統(tǒng)進(jìn)行無縫對接，在提升廣播電視節(jié)目監(jiān)管效率的同時，能夠進(jìn)一步提升廣播電視節(jié)目監(jiān)管的綜合效率。

結(jié)語

綜上所述，5G時代的全面到來，廣播電視節(jié)目監(jiān)管面臨的工作難度進(jìn)一步增大，傳統(tǒng)的監(jiān)管技術(shù)顯然已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前海量的信息監(jiān)管需求。這就需要進(jìn)一步加大新興技術(shù)的研發(fā)力度，結(jié)合廣播電視節(jié)目監(jiān)管需求，積極引入人工智能技術(shù)，構(gòu)建以人工智能技術(shù)為主的廣播電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)，以此來針對廣播電視節(jié)目進(jìn)行動態(tài)、智能的監(jiān)督，切實提升廣播電視節(jié)目監(jiān)管的質(zhì)量，為廣播電視事業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。