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        鐘模型在日光溫室火龍果發(fā)育期預(yù)測中的應(yīng)用研究

        2022-04-26 06:04:42張艷艷石茗化馬占云
        江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2022年2期
        關(guān)鍵詞:有效積溫發(fā)育期歷期

        張艷艷,石茗化,周 鵬,馬占云,趙 瑋*

        (1.河北省廊坊市氣象局,河北 廊坊 065000;2.中國環(huán)境科學(xué)研究院 環(huán)境基準(zhǔn)與風(fēng)險評估國家重點實驗室,北京 100012)

        火龍果(Hylocereus undatus)是仙人掌科(Cactaceae)三角柱屬(Hylocereus)的果用栽培種[1],是南果北種的主要品種之一,易管理,產(chǎn)量高,效益好,在北方日光溫室中的種植規(guī)模逐漸擴(kuò)大。但溫室火龍果易出現(xiàn)氣象要素管理不當(dāng)、發(fā)育期不易把控等問題,加大了溫室火龍果的管理難度,導(dǎo)致不同批次火龍果的花芽分化數(shù)量差異大,果實鮮重和果實品質(zhì)參差不齊[2]。構(gòu)建溫室火龍果的生長發(fā)育動態(tài)模型,是定量化研究火龍果生長發(fā)育與溫室小氣候環(huán)境的主要手段,開展該方面的研究可以為溫室氣象要素精細(xì)化管理、火龍果生產(chǎn)效益的提升提供技術(shù)支撐。

        關(guān)于作物生長模型已經(jīng)有較多的研究,最早被提出的是積溫學(xué)說,這一方法仍在被廣泛應(yīng)用,但這種方法只考慮氣溫要素,誤差較大。作物發(fā)育模型研究在國外起步較早,較為著名的有荷蘭建立的Wa-geningen系列模型[3-5]、美國建立的DSSAT系列模型[6-9]、澳大利亞建立的AP-SIM模型[10],但大多數(shù)模型的參數(shù)龐雜,需要作物生長宏觀和微觀等多個方面的觀測資料,構(gòu)建難度較大,不便于應(yīng)用[11]。國內(nèi)關(guān)于作物生長發(fā)育模型的研究起步較晚,1989年高亮之等[12]提出了鐘模型,并將其應(yīng)用于水稻發(fā)育期的模擬;該模型考慮了水稻發(fā)育期長短以及感溫性、感光性等遺傳特性和環(huán)境因子,并采用了“水稻完成某一生育階段的發(fā)育生理日數(shù)是個常數(shù)”這一理論基礎(chǔ),較積溫恒定原理更符合水稻發(fā)育的實際狀況。隨后鐘模型被廣泛應(yīng)用到小麥[13-14]、玉米[15]、水稻[16]以及芝麻[17]等大田作物研究中。陳瀟等[18]將發(fā)育期指數(shù)引入鐘模型,并進(jìn)行了甘蔗發(fā)育期的模擬。一些學(xué)者亦利用鐘模型開展了日光溫室黃瓜[19]和西紅柿[20]的生長發(fā)育模型模擬研究。

        筆者在前人研究的基礎(chǔ)上,采用冀中廊坊市日光溫室火龍果的16個生長發(fā)育數(shù)據(jù)及溫室內(nèi)氣象要素觀測數(shù)據(jù),從火龍果的感光性和感溫性入手,利用鐘模型和有效積溫模型開展了日光溫室火龍果發(fā)育期的模擬研究,并對模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗,研究結(jié)果可為火龍果北種的小氣候調(diào)控和優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗設(shè)計與資料來源

        試驗于2019~2020年在河北省設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象中心試驗基地(39°20′39″N、116°46′38″E,海拔15 m)的日光溫室內(nèi)進(jìn)行。日光溫室墻體為土墻,后墻高4.5 m,脊高5.7 m,跨度16 m,長度70 m,下陷深度1.7 m。試驗地土壤為沙壤土。供試火龍果品種為紅心桂紅龍。采取柱式單行栽培,行距為1.8 m,株距為40 cm;供試火龍果植株為3年生,試驗總株數(shù)為298株,在日光溫室內(nèi)進(jìn)行常規(guī)管理。共觀測記錄16個花、果生長期資料,其中10個花、果生長期的觀測資料用于建立模型,6個花、果生長期的觀測資料用于模型驗證。

        1.2 氣象資料的獲取

        日光溫室內(nèi)小氣候站選用美國HOBO公司的S-THB-M002溫度傳感器和S-LIA-M003光合有效輻射傳感器。溫度傳感器精度為±0.2 ℃,測量范圍為-40~75 ℃;輻射傳感器精度為±5 μmol/s2,測量范圍為0~2500 μmol/s2。按照《設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候觀測規(guī)范:日光溫室和塑料大棚》(GB /T 38757 ─2020)[21]的要求安裝小氣候站。

        1.3 發(fā)育期觀測

        根據(jù)火龍果植株的形態(tài)特性,將火龍果的生殖生長期劃分為2個階段:花期,從花芽出現(xiàn)至花開放;果實生長期,從花凋謝至果皮全部轉(zhuǎn)變?yōu)榉奂t色。當(dāng)供試植株50%以上達(dá)到某一發(fā)育期的形態(tài)特征時,即視為群體達(dá)到該發(fā)育期[22]。

        1.4 模型的描述

        1.4.1 鐘模型的建立 作物品種的遺傳特性和外界溫光條件是影響作物生長發(fā)育的主要因素,在特定品種和栽培方式一定的條件下,溫度和光照條件是主要的影響因素。因此,考慮溫度和光照這2個要素,建立鐘模型[12,19]:

        式(1)中:N為完成某一發(fā)育期所需要的天數(shù),即發(fā)育歷期(d);dM/dT為發(fā)育速度;e是自然對數(shù)的底數(shù);TE為溫度效應(yīng)因子,反映溫度對火龍果生長的影響;PE為光照效應(yīng)因子,反映光照對火龍果生長的影響;k為發(fā)育系數(shù);p為感溫系數(shù);q為感光系數(shù)。

        式(2)~式(3)中:Ti為日平均氣溫;Tb為火龍果生殖生長的下限溫度;Tm為火龍果生殖生長的上限溫度;Tol為火龍果生殖生長的適宜下限溫度;Tou為火龍果生殖生長的適宜上限溫度;DLc為生殖生長的臨界日照時數(shù);DLo為生殖生長的適宜日照時數(shù)。

        火龍果生殖生長期的三基點溫度如表1所示。

        表1 火龍果生殖生長期的三基點溫度[23-26]

        1.4.2 有效積溫模型的建立 有效積溫(Growing degree days, GDD)是研究溫度與作物發(fā)育速度之間關(guān)系的一個指標(biāo),它從強(qiáng)度和作用時間2個方面表征溫度對作物生長發(fā)育的影響。有效積溫GDD的計算采用李葉萌等[27]推薦的公式:

        式(4)中:n為結(jié)束日期;i為某一日期,i=1,2,…,n;Ti為日平均氣溫;Tb為火龍果生殖生長的下限氣溫。

        1.4.3 模型檢驗 采用常用的統(tǒng)計指標(biāo)對生育期模擬結(jié)果進(jìn)行檢驗,主要包括相對誤差(Relative error, RE)、均方根誤差(Root mean square error,RMSE)以及歸一化均方根誤差(Normalized root mean square error,NRMSE)。同時通過模擬值與實測值的1∶1線來檢驗?zāi)M效果[28]。

        式(5)~式(7)中:PV和MV分別為模擬值和觀測值;X為觀測值的平均值。

        RE和RMSE越小,表明所建模型的模擬效果越好。當(dāng)NRMSE<10%時,模擬效果優(yōu)秀;當(dāng)10%≤ NRMSE<20%時,模擬效果良好。

        1.5 數(shù)據(jù)處理

        利用Microsoft Office Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計指標(biāo)的計算;用ORIGIN畫圖軟件進(jìn)行插圖的繪制。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 火龍果發(fā)育歷期的觀測結(jié)果

        表2為16個批次火龍果完成花期和果實生長期所需的天數(shù)(發(fā)育歷期),從表2可以看出,不同生長批次的火龍果的發(fā)育歷期有較大的差異,其中花期的最短歷期為10 d,最長歷期為22 d;果實生長期的最短歷期為30 d,最長歷期為48 d。

        表2 火龍果2個生長發(fā)育期的歷期 d

        2.2 模型參數(shù)的確定

        2.2.1 鐘模型參數(shù)的確定 將火龍果發(fā)育歷期、溫度和光合有效輻射資料代入鐘模型,利用公式(2)和公式(3)分別求出TE和PE;隨后對公式(1)的兩端取自然對數(shù),進(jìn)行線性化處理,將TE和PE代入,利用多元線性回歸法求取參數(shù)的初始值;將初始值代入模擬模型,不斷調(diào)整參數(shù),直至模擬值與觀測值的誤差達(dá)到最小為止,獲得參數(shù)的最終值,結(jié)果見表3。

        表3 火龍果2個生長發(fā)育期模擬模型的參數(shù)值

        2.2.2 有效積溫模型參數(shù)的確定 將氣象觀測數(shù)據(jù)和發(fā)育歷期觀測數(shù)據(jù)代入公式(4),計算出火龍果在花期和果實生長期的有效積溫,分別為521.2和1000.1 ℃·d,因此,以此作為有效積溫模擬模型的參數(shù)。

        2.3 模型結(jié)果分析與驗證

        2.3.1 鐘模型的驗證與分析 由表4可以看出:火龍果在花期和果實生長期的模型參數(shù)差異較大;火龍果在果實生長期的感光系數(shù)和感溫系數(shù)均大于花期,說明在適宜溫度條件下,溫度越高、光照越好,則花苞生長和果實成熟速度越快。

        根據(jù)所建立的鐘模擬模型計算出2個生長發(fā)育期的歷期,即為模擬值。利用模型檢驗指標(biāo)對鐘模型預(yù)測的發(fā)育歷期模擬值與實際觀測值進(jìn)行檢驗,檢驗結(jié)果見圖1和表4。在花期和果實生長期歷期模擬值與實測值之間基于1∶1直線的決定系數(shù)R2分別為0.95839和0.95655,模擬值基本上接近于實測值?;ㄆ诤凸麑嵣L期模擬模型的歸一化均方根誤差(NRMSE)分別為4.6%和7.7%,均方根誤差(RMSE)分別為0.78和2.63 d,說明鐘模型對火龍果的花期和果實生長期具有較好的模擬效果,達(dá)到了優(yōu)秀水平,且對花期的模擬效果優(yōu)于果實生長期。

        2.3.2 鐘模型與有效積溫模型的對比 采用有效積溫模型對火龍果在花期和果實生長期的歷期進(jìn)行模擬,模擬值與觀測值的均方根誤差(RMSE)分別為16.13和9.38 d(表5),誤差區(qū)間分別為0.6~ 4.0 d和0.0~5.0 d,預(yù)測的發(fā)育期有明顯提前和推后現(xiàn)象,當(dāng)日平均氣溫較高時,表現(xiàn)為模擬值偏小,而當(dāng)日平均氣溫較低時,模擬值偏大。這表明有效積溫模型在氣溫較高時,使預(yù)測的發(fā)育期提前,在氣溫較低時,使預(yù)測的發(fā)育期延遲。

        圖1 火龍果2個發(fā)育期模擬值與實測值的對比(鐘模型)

        表4 火龍果2個發(fā)育期鐘模型的檢驗統(tǒng)計結(jié)果

        采用鐘模型對火龍果在花期和果實生長期的歷期進(jìn)行模擬,模擬值與觀測值的誤差區(qū)間分別為0.4~1.6 d和0.8~2.8 d,模擬精度較有效積溫模型有明顯的提升,這是由于不同的發(fā)育期有不同的模擬參數(shù),發(fā)育速率對溫度和光照的反應(yīng)是非線性的,符合大多數(shù)作物的生長過程[29]。

        表5 火龍果2個發(fā)育期有效積溫模型的檢驗統(tǒng)計結(jié)果

        3 小結(jié)與討論

        火龍果在花期和果實生長期均具有較高的感光性和感溫性,在溫度高、光照良好的條件下其開花速度和果實成熟速度快。相關(guān)研究表明,鐘模型對大田作物的生長期有良好的模擬效果[15-17]。因此,筆者利用火龍果的感溫性和感光性,引入鐘模型對日光溫室火龍果的生育期開展了模擬研究,并與有效積溫模型的模擬結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果顯示,火龍果花期和果實生長期鐘模型的NRMSE值分別為4.6%和7.7%,RMSE值分別為0.78和2.63 d,預(yù)測誤差區(qū)間分別為0.4~1.6 d和0.8~2.8 d,其模擬精度較有效積溫模型有明顯的提高,說明鐘模型對溫室火龍果的花果發(fā)育期也具有良好的模擬性能,可應(yīng)用到火龍果發(fā)育期的預(yù)測中,可為調(diào)節(jié)溫室小氣候條件進(jìn)而調(diào)控火龍果的發(fā)育期提供科學(xué)依據(jù)。

        有效積溫指標(biāo)可排除無效溫度,計算方便,能夠反映溫度對作物的影響。但由于只考慮溫度因素對作物發(fā)育的影響,因此,在模擬火龍果的花、果生長發(fā)育時存在較大的誤差。鐘模型在作物遺傳特性的基礎(chǔ)上考慮了溫度和光照條件對作物發(fā)育期的影響,機(jī)理性較強(qiáng),因此,模擬誤差有所減小。但這2種模型均未考慮地溫和土壤水肥條件對火龍果生長的影響,當(dāng)肥料的施用量[30]和土壤水分條件差異較大時,火龍果的生長速度會受到較大程度的影響。除此之外,火龍果的發(fā)育期還有待繼續(xù)觀測,樣本量還需進(jìn)一步增加,從而繼續(xù)優(yōu)化模擬模型的參數(shù),提高溫室火龍果發(fā)育期模擬的準(zhǔn)確率。再者,本研究只針對單一品種的火龍果的發(fā)育期進(jìn)行了模擬研究,針對不同火龍果品種發(fā)育期的模擬可作為下一步的研究重點。

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