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        人工智能(AI)在醫(yī)學影像上的應用發(fā)展與展望
        —— 迎接AI 2.0的時代

        2022-04-25 05:53:58
        中國醫(yī)療設備 2022年4期
        關鍵詞:醫(yī)學影像輔助個性化

        對于AI的新期待:AI 2.0

        2017年RSNA大會上,主席Dr. Richard Ehman就人工智能在醫(yī)學影像的發(fā)展做了一番精彩的講話。一時間,AI在醫(yī)學影像上的應用和發(fā)展成為熱門話題,并在五年的時間里持續(xù)升溫,逐漸變得更成熟、更多元、更實用。

        五年前,當影像人剛剛接觸AI時,都在議論AI對于圖像和診斷結果能帶來什么改變。基于AI學習理解能力的技術,不斷地在為我們提供更加精準的圖像、更加標準的數(shù)據(jù)結果和更加智能的報告生成過程。AI 1.0 由此誕生。

        然而,五年后的今天,人工智能的應用與發(fā)展實現(xiàn)了飛速進步。為了給病患提供更高質量的醫(yī)療服務,精準醫(yī)療面臨新的挑戰(zhàn)。圖像質量要求更高,對于設備和攝片技術的要求也更高。影像人不再面對的是單一的影像數(shù)據(jù),而是更多面的信息匯總,包括臨床科室信息、病患信息和跨院信息等。海量信息的融合勢必為AI帶來了更多技術挑戰(zhàn)和應用場景。

        因此,我們對于AI的期望也變得更高。它不僅僅擁有學習理解的能力,同時也要能夠處理和優(yōu)化更多細節(jié)。通過智能推理與優(yōu)化,更好地協(xié)助我們應對海量數(shù)據(jù)信息的涌入,提供更高質量、更精準且更個性化的醫(yī)療診斷輔助。這便是我們對于AI 2.0的期待。

        1 醫(yī)學影像AI 2.0的四化:標準化、個性化、精準化、全局化

        一千個人眼中有一千個哈姆雷特。相信不同人對醫(yī)學影像AI的發(fā)展應用也有不同見解。在此,筆者總結出了幾項AI 2.0在醫(yī)學影像上的應用與發(fā)展方向,與各位分享探討。

        1.1 標準化

        無疑,目前的AI產品已經能夠實現(xiàn)一定程度的標準化操作,比如提供一些基礎的協(xié)議推薦和操作輔助。然而,面對更多元的海量數(shù)據(jù)的匯集,期望AI可以提供更加精細的數(shù)據(jù)處理能力和更加細化的參數(shù)推薦,將標準化流程植入到AI大腦,使得無論任何背景的操作者都可以輕松駕馭精密的影像設備, 并且可以輔助更多影像檢查及診斷的標準、共識盡早落地,得以實踐。

        1.2 個性化

        個性化與標準化,魚和熊掌為何不可兼得?精準醫(yī)療的重點之一便是以患者為中心,通過科技的更迭為患者提供更加適宜的檢查和更加精準的結果。而AI可以做的,則是通過智能推理與優(yōu)化,基于每個患者的個體差異,量身裁衣,定制掃描方案,使參數(shù)最佳,劑量最優(yōu)。從而提升患者的整體檢查體驗,促進更加有效的醫(yī)患溝通,優(yōu)化整體檢查環(huán)境。

        1.3 精準化

        自AI進入醫(yī)學影像領域以來,一直在助力醫(yī)學影像診斷與輔助鑒別, 幫助提高診斷準確性,減少醫(yī)師繁瑣重復的工作,提高診斷效率和信心。 而AI在精準化上的發(fā)展,不會僅僅停留于鑒別與輔助診斷。AI智能優(yōu)化下更加標準的數(shù)據(jù)歸納整理與流程、更加個性化的方案設定、更加前端的圖像處理與可視化、更多解剖部位的精細分析,都將為高質量醫(yī)療服務提升精準性(圖1)。

        圖1 AI2.0全流程自動化流程助力精準化CT檢查

        1.4 全局化

        AI不僅僅應該應用于醫(yī)療服務的單一環(huán)節(jié),而是應該結合院前、檢查、診斷、治療、隨訪、康復等多個環(huán)節(jié),從而形成一套完整的AI鏈。 如果有一款AI產品A專注于院前信息登記與整理,產品B專注于標準化檢查流程,產品C專注于診斷輔助,產品D專注于隨訪對比,那么,是否會誕生一款AI產品X平臺,能夠將整條醫(yī)療服務鏈串聯(lián)起來,整合整體數(shù)據(jù)與流程,輔助診療全局,使得全環(huán)節(jié)信息更統(tǒng)一、流程更高效、效果更精確。

        2 對于醫(yī)學影像AI的展望:未來在哪兒

        醫(yī)學影像AI仿佛是一個快要成年的孩子,經歷了不斷地學習成長后,正在接近成熟,然而也將面臨未來更多的挑戰(zhàn),而我們也在為它的未來發(fā)展做準備。

        未來的醫(yī)學影像AI將逐步從科研走向臨床。當AI逐步成熟,科研文獻呈指數(shù)級增長時,我們也要避免文獻泛濫,實現(xiàn)科研落地臨床,才能惠及更多大眾群體。

        未來的醫(yī)學影像AI將從單向朝雙向發(fā)展。AI從來不是技術單方面的輸出,而應該實現(xiàn)更多場景下的與人互動。我們要始終相信,在醫(yī)療服務環(huán)境中,醫(yī)師永遠是主動方。而AI則在與醫(yī)師的互動中自我學習,呈現(xiàn)更精準個性化輸出,成為影像醫(yī)師的最有力助手。

        未來的醫(yī)學影像AI將逐步從檢查、診斷、治療涉足至預防,通過全局優(yōu)化與管理,實現(xiàn)更有效的健康管理和更早期的疾病預防治療。成為守護大眾健康的全流程重要裝備。

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