韋艷麗，蔣小慶，李安，徐曦

（合肥工業(yè)大學(xué)，合肥 230009）

在信息化快速發(fā)展的今天，人們的閱讀方式發(fā)生了改變，閱讀媒介從原來的報(bào)紙、書本，簡化到如今可以隨時(shí)隨地打開的智能手機(jī)。移動閱讀類APP 以其移動性、參與性、交互性等特點(diǎn)，激發(fā)了用戶的閱讀、傳播、評論等興趣，使閱讀類APP 擁有巨大的發(fā)展空間[1]。手機(jī)應(yīng)用商店中存在大量的閱讀APP，截至目前，市場活躍的移動閱讀類APP 有400 余款[2]。然而，國內(nèi)整體的閱讀情況卻不是很樂觀，根據(jù)第十六次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，國內(nèi)年人均讀書量為3.32 本，與韓國人均11 本、日本人均40 本、以色列人均60 本相比，國內(nèi)相對較少[3]。如何使用戶利用碎片化的時(shí)間進(jìn)行高質(zhì)量閱讀、養(yǎng)成主動閱讀的良好習(xí)慣、提升用戶使用體驗(yàn)，是目前閱讀類APP設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。決定用戶是否想用一款A(yù)PP 的關(guān)鍵因素在于此款A(yù)PP 是否滿足了用戶需求、是否迎合了用戶使用偏好。在閱讀類APP 的研究中，劉鳴箏等[4]利用層次分析法和德爾菲法構(gòu)建了一個評價(jià)閱讀類APP 的評估模型，對閱讀類APP 的用戶需求進(jìn)行了量化分析。韓靜華等[5]基于用戶感官、交互、情感3個方面的體驗(yàn)，對幾款典型的閱讀類APP 提出了相應(yīng)的設(shè)計(jì)點(diǎn)來改善用戶體驗(yàn)。王晰巍等[6]從用戶體驗(yàn)出發(fā)，將移動閱讀類APP 對用戶體驗(yàn)的影響分為社會性價(jià)值、情感滿足、感知物理示能性、內(nèi)部組織環(huán)境和閱讀價(jià)值認(rèn)知5 個方面。在閱讀類APP 用戶偏好研究方面，趙之詠[7]以D&M 信息系統(tǒng)成功模型為基礎(chǔ)，通過研究90 后大學(xué)生對閱讀類APP 的使用偏好，得出了強(qiáng)化產(chǎn)品特色、提供個性化服務(wù)是用戶最關(guān)心的偏好。在研究過程中發(fā)現(xiàn)，目前對閱讀類APP 的研究比較傾向于用戶體驗(yàn)方面，范圍較廣，對用戶偏好的研究只是部分內(nèi)容，沒有深入進(jìn)行探索，因此，筆者希望通過內(nèi)容分析法對用戶偏好進(jìn)行深度挖掘，找出用戶在使用閱讀類APP 時(shí)的關(guān)注重點(diǎn)，從而構(gòu)建用戶偏好模型，并對其進(jìn)行應(yīng)用與驗(yàn)證。

1 內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是一種基于信息特征研究的系統(tǒng)、客觀的定量研究方法[8]，其實(shí)質(zhì)是對傳播內(nèi)容中所包含的信息先進(jìn)行定量的編碼分析，然后根據(jù)編碼結(jié)果得出更深層次的定性分析，常用于新聞傳播學(xué)、政治學(xué)和社會學(xué)科等方面，應(yīng)用范圍逐漸變廣[9]。內(nèi)容分析法的重點(diǎn)在于對文本內(nèi)容的分析和深層信息的挖掘。

筆者基于內(nèi)容分析法，首先研究用戶在使用閱讀類APP 時(shí)對不同使用需求的重視程度，然后深入挖掘用戶的使用偏好，利用偏好模型找到更多設(shè)計(jì)內(nèi)容。內(nèi)容分析法步驟見圖1。首先選擇幾款評分較高的閱讀類APP，對其中的用戶評價(jià)文本進(jìn)行歸納整理，利用ROST CM6 軟件對評價(jià)文本進(jìn)行句子拆解和詞頻計(jì)算，得到多個分析單元。其次對編碼方案進(jìn)行設(shè)計(jì)，將分析單元進(jìn)行有效分類。編碼完成后，可利用SPSS 數(shù)據(jù)處理軟件對編碼結(jié)果進(jìn)行信度計(jì)算，以保證編碼結(jié)果有效。最終得到偏好的編碼結(jié)果。依據(jù)編碼結(jié)果，對用戶偏好進(jìn)行重要性排序，并構(gòu)建偏好模型，為閱讀類APP 的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供明確方向。因此，通過內(nèi)容分析法對閱讀類APP 進(jìn)行分析，從用戶需求著手深入研究用戶偏好，是文中的重點(diǎn)。

圖1 內(nèi)容分析法步驟Fig.1 Steps of content analysis

2 閱讀類APP 評價(jià)文本收集與分析單元提取

2.1 閱讀類APP 評價(jià)文本收集

首先需要進(jìn)行內(nèi)容文本的收集，本次內(nèi)容文本為用戶評價(jià)。在線用戶評論是用戶對產(chǎn)品的真實(shí)反饋，對用戶和企業(yè)來說是重要的潛在情報(bào)[10]。在手機(jī)APP應(yīng)用商店中，可以查看當(dāng)前軟件的評分、評價(jià)、下載數(shù)量等信息，并以此衡量這款產(chǎn)品的受歡迎程度，因此可使用APP 商店中的用戶評價(jià)作為此次樣本收集的來源。在APP 應(yīng)用商店中搜索“閱讀”，可以得到很多閱讀類APP 產(chǎn)品，根據(jù)下載量選擇排名前5 的APP 作為此次的研究對象，見圖2。排名前5 的閱讀類APP，分別是微信閱讀（103 萬次）、番茄小說（98萬次）、小說閱讀器（92 萬次）、百度閱讀（46 萬次）、QQ 閱讀（40 萬次）。

圖2 APP 商店中排名前5 的閱讀類應(yīng)用Fig.2 Top 5 reading APP in the APP store

根據(jù)評價(jià)類型中“最有幫助”對評價(jià)樣本進(jìn)行篩選，在篩選過程中排除了一些湊字?jǐn)?shù)、惡意的評價(jià)，對各APP 搜集有用的10 條評價(jià)，5 個APP 共計(jì)50條，共50 個分析樣本，50 條評價(jià)樣本概況見表1。

表1 50 條評價(jià)樣本概況Tab.1 Summary of 50 evaluation samples

2.2 閱讀類APP 分析單元提取

確定了內(nèi)容文本之后可以進(jìn)行分析單元的提取。分析單元即將用戶評價(jià)樣本拆解成一個個分詞，并進(jìn)行分詞篩選和頻數(shù)計(jì)算。可以將50 條評價(jià)分別儲存為txt.文本格式，然后將文本導(dǎo)入ROST 軟件中進(jìn)行分析。ROST 是一款可進(jìn)行文本內(nèi)容處理的內(nèi)容挖掘軟件，可對文本內(nèi)容進(jìn)行分詞和詞頻計(jì)算，因此，可以利用ROST 分別得到分詞文本和詞頻文本，最后將結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到95 個分析單元，共計(jì)238 個詞，見表2。

表2 95 個分析單元Tab.2 95 analysis units

3 閱讀類APP 編碼方案設(shè)計(jì)與編碼信度計(jì)算

3.1 編碼方案設(shè)計(jì)

確定了分析單元之后需要將單元進(jìn)行編碼。編碼方案通常有3 個來源，分別是數(shù)據(jù)、已有的相關(guān)研究、已有的理論[11]。編碼可以根據(jù)歸納的方式進(jìn)行推理。為了研究用戶有哪些使用偏好，可首先從用戶需求入手，通過用戶不同的需求來找出更多的用戶偏好，再對其進(jìn)行編碼，因此，將使用需求作為一級編碼指標(biāo)、使用偏好作為二級編碼指標(biāo)。根據(jù)對閱讀類APP 的文獻(xiàn)研究情況來看，可將用戶需求分成4 個基本模塊，分別為社交需求、情感需求、功能性需求、閱讀需求，并根據(jù)需求和用戶評價(jià)結(jié)果的內(nèi)容，歸納總結(jié)出13 個使用偏好作為二級編碼指標(biāo)。編碼方案設(shè)計(jì)見表3。

表3 編碼方案設(shè)計(jì)Tab.3 Coding scheme design

社交需求指用戶在閱讀時(shí)希望找到志同道合的“書友”，或是和其他人分享自己的所思所想，得到社會認(rèn)同，提升自己的存在價(jià)值。情感需求包含了情感化、個性化等需求，在強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的今天，情感化越來越受到關(guān)注。功能性需求包括操作是否簡單、是否有小福利，例如閱讀時(shí)長兌換無限卡、書籍是否需要購買等需求。閱讀需求指書本資源是否豐富、是否能滿足用戶求知需要等。以下將根據(jù)這4 類需求對不同用戶偏好進(jìn)行定量研究。

3.2 編碼信度計(jì)算

基于前文已經(jīng)得到的分析單元，開始進(jìn)行編碼工作。為了保證編碼過程的有效性和公平性，該研究選擇了2 位研究生作為編碼人員，并對編碼人員進(jìn)行簡單的培訓(xùn)。在編碼過程中，若出現(xiàn)有歧義的詞，會對詞進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，繼而重新編碼，以保證編碼的有效性。另外，為了保證編碼的結(jié)果是可信的，需要對編碼人員進(jìn)行信度測試。Cohen's kappa 系數(shù)是一種可以衡量分類精度的數(shù)值，可用來計(jì)算編碼結(jié)果的一致性可靠度[12]?？梢岳肧PSS 數(shù)據(jù)分析軟件來計(jì)算kappa 值[13]。將2 位研究生的編碼結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算分析，結(jié)果見表4。

表4 利用SPSS 計(jì)算kappa 值結(jié)果Tab.4 Calculate the kappa value by using SPSS

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，本次kappa 值為0.766，Cohen's kappa 系數(shù)的一致性含義見表5。由表5 可知，系數(shù)在0.61～0.80 時(shí)編碼具有較強(qiáng)的一致性，因此此次編碼結(jié)果的可信度是較高的，證明結(jié)果有效。

表5 Cohen's kappa 系數(shù)的一致性含義[13]Tab.5 Consistent meaning of cohen's kappa coefficient[13]

4 閱讀類APP 用戶需求與偏好編碼結(jié)果分析

4.1 閱讀類APP 用戶需求編碼結(jié)果分析

通過以上內(nèi)容分析，可得到總數(shù)量為235 個詞的內(nèi)容分析結(jié)果，見表6?？梢钥闯觯脩粼谑褂瞄喿x類APP 時(shí)關(guān)注的使用需求順序依次為閱讀需求（134）>功能需求（54）>情感需求（31）>社交需求（16），根據(jù)使用需求的重要性程度可以進(jìn)一步對用戶的使用偏好進(jìn)行分析。

表6 內(nèi)容分析結(jié)果Tab.6 Content analysis results

4.2 閱讀類APP 用戶偏好編碼結(jié)果分析

在用戶使用偏好中，用戶對書籍是否豐富（61）、書籍是否收費(fèi)（42），以及在閱讀過程中是否有福利因素（25）較為關(guān)心。用戶對書籍是否能夠分享（4）、是否能增加知識（5）、和是否能收到點(diǎn)贊和評價(jià)（6）一般關(guān)心。對偏好的收集和整理可以幫助設(shè)計(jì)者更加了解用戶在使用閱讀類APP 時(shí)所關(guān)心的問題，從而提升用戶的使用體驗(yàn)。詳細(xì)的用戶偏好分布見圖3。

圖3 編碼結(jié)果之用戶偏好占比Fig.3 Percentage of user preferences for coding results

根據(jù)以上偏好分布結(jié)果，可提煉出在進(jìn)行閱讀類APP 設(shè)計(jì)時(shí)需要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容如下。

1）豐富書籍展示區(qū)，強(qiáng)調(diào)資源充足。對用戶來說圖書的豐富是最基本的需求。由馬斯洛需求理論可知，生理需求是最基本的需求，若一款閱讀類APP的資源不足，就失去了吸引用戶使用的最基本的要素。因此，在一款閱讀類APP 的首頁有必要盡可能多地展示書籍，從而增強(qiáng)用戶對閱讀的興趣。

2）設(shè)計(jì)福利機(jī)制，吸引用戶每日讀書。用戶在使用閱讀類APP 中十分在意獎勵機(jī)制，有了獎勵更能鼓勵用戶去閱讀。例如，微信閱讀中的“無限卡”獎勵機(jī)制，無限卡的獲得較為容易，用戶可以通過分享好友鏈接、集贊等互動方式獲得無限卡。有了無限卡便可以隨意選擇書籍進(jìn)行閱讀，因此對用戶來說會形成一種“即使不讀書也要獲得無限卡”的心理。游戲化的思維和有趣的元素能夠激勵用戶行為，促進(jìn)用戶的使用欲望[14]。

3）適當(dāng)添加社交功能，放松用戶心情。現(xiàn)在幾乎任何APP 都會附帶一些社交功能模塊，這是因?yàn)橛懻摵头窒硪阎饾u成為用戶操作過程中必不可少的一部分。對于閱讀類APP，也可以適當(dāng)引入社交模塊，讓更多書友在一起分享讀書心得和精品書單，趣味化的閱讀過程，可以緩解生活壓力、放松心情。然而，不能完全社交化閱讀類APP，否則容易讓用戶在操作時(shí)感到迷惑和反感。

4）優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，增加美感，提升溫度。美觀的界面往往更能吸引用戶，讓用戶在閱讀時(shí)有更好的沉浸體驗(yàn)。在有限的界面空間中應(yīng)該充分利用每一寸設(shè)計(jì)空間，強(qiáng)調(diào)適當(dāng)引入品牌設(shè)計(jì)元素，加強(qiáng)用戶對產(chǎn)品的了解，不僅在視覺上享受，也賦予產(chǎn)品一定的情感溫度，對需求升華，為用戶打造更溫馨的情感體驗(yàn)[15]，減少廣告等“中斷感”因素讓用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生廉價(jià)、無趣等負(fù)面印象[16]。

5 閱讀類APP 用戶偏好模型的構(gòu)建與應(yīng)用

5.1 閱讀類APP 用戶偏好模型的構(gòu)建

根據(jù)以上對閱讀類APP 用戶使用偏好的分析過程及分析結(jié)果，可進(jìn)行閱讀類APP 偏好模型的構(gòu)建。在進(jìn)行偏好的具體設(shè)計(jì)時(shí)，可根據(jù)“豐富書籍、設(shè)置福利、適當(dāng)社交、提升溫度”4 個重要的偏好進(jìn)行橫向展開，并通過“功能、布局、交互”3 個方面，縱向?qū)⒚總€重要的偏好進(jìn)行更明確地說明。通過內(nèi)容分析的過程和結(jié)果，可以得到閱讀類APP 的用戶偏好模型，見圖4。

圖4 閱讀類APP 用戶偏好模型Fig.4 Reading APP user's preference model

通過前期對閱讀類APP 用戶評價(jià)文本的收集、分析單元的提取、編碼方案的設(shè)計(jì)及編碼結(jié)果的分析，可以得到4 個重要的用戶使用偏好，并根據(jù)“功能、布局、交互”3 種表現(xiàn)形式進(jìn)行偏好的設(shè)計(jì)，具體方法有以下幾種。

1）豐富書籍。功能層面：可通過首頁來盡可能多地展示書籍，避免留出空白給用戶帶來迷惑。布局層面：采用卡片式布局，以瀑布流的視覺形式呈現(xiàn)給用戶，使書較多排列時(shí)也不會造成視覺上的混亂。交互層面：增加分類的數(shù)目，給用戶更多選擇，心理上讓用戶覺得庫存豐富。

2）設(shè)置福利。功能層面：首頁視覺中心的位置設(shè)置福利卡券或每日打卡獎勵來吸引用戶點(diǎn)擊。布局層面：卡片的布局類似物理世界的優(yōu)惠券，更能引起用戶關(guān)注。交互層面：可以對堅(jiān)持打卡的用戶進(jìn)行勛章獎勵，設(shè)置不同勛章，增加儀式感，或集滿勛章可領(lǐng)取限量版圖書。

3）適當(dāng)社交。功能層面：閱讀過程中可以寫讀書筆記、查看他人的讀書筆記、或者及時(shí)分享書單。布局層面：以卡片形式呈現(xiàn)好友最近的閱讀日記，適量但不影響用戶閱讀。交互層面：可進(jìn)行好友讀書時(shí)長PK，或者組隊(duì)PK，從而游戲化讀書過程。

4）提升溫度。功能層面：在用戶退出再次進(jìn)行閱讀時(shí)，在底部設(shè)置溫馨彈窗，提醒用戶是否繼續(xù)閱讀。布局層面：利用卡片式布局和色彩搭配讓畫面更加充實(shí)，減少留白產(chǎn)生的冷漠感。交互層面：對書本內(nèi)容加載過程中的動效及缺省圖，可以有效利用產(chǎn)品的IP 形象進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而提升用戶的品牌認(rèn)知。

5.2 閱讀類APP 用戶偏好模型的應(yīng)用

為了驗(yàn)證閱讀類APP 偏好模型結(jié)果的適用性和可行性，選擇一款在應(yīng)用商店中評分較低的APP 進(jìn)行部分界面的優(yōu)化設(shè)計(jì)。此次優(yōu)化的APP 為“飯團(tuán)看書”，見圖5。目前這款A(yù)PP 在應(yīng)用商店的評分為3.9 分，評分較低。

圖5 飯團(tuán)看書APPFig.5 Fan tuan reading APP

首頁作為留住用戶重要的功能入口之一，也決定了用戶對平臺的第一印象。在APP 商店中，“飯團(tuán)讀書”的標(biāo)簽為“擁有海量免費(fèi)小說資源”，但在首頁中并沒有充分展現(xiàn)出來，用戶需要點(diǎn)擊右上角的“書城”才能進(jìn)入書籍界面，這一步增加了操作步驟，并且在書架沒有收藏書單時(shí)首頁更顯單薄。另外在書單詳情頁中，頁面頭部簡介和下面內(nèi)容的分割過于簡單，沒有明顯的區(qū)分，背景較為單調(diào)。根據(jù)以上偏好模型中的分析結(jié)果，可從4 個重要偏好入手，并從功能、布局、交互3 個層面進(jìn)行優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)。

1）首頁問題和解決方法見表7，首頁改良前后對比效果見圖6。

圖6 “首頁”改良前后對比Fig.6 Comparison of "home page" before and after improvement

表7 首頁問題與解決方法Tab.7 Home page problems and solutions

2）書單詳情頁問題和解決辦法見表8，書單詳情頁改良前后對比效果見圖7。

圖7 “書單詳情頁”改良前后對比Fig.7 Comparison of "details page" before and after improvement

表8 書單詳情頁問題與解決方法Tab.8 Details page problems and solutions

5.3 閱讀類APP 用戶偏好模型的驗(yàn)證

改良后需要對設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，具體通過調(diào)查問卷的方式進(jìn)行。分別將首頁和書單詳情頁改良前后的頁面進(jìn)行對比，觀察用戶更偏愛改良前還是改良后的界面。共發(fā)送問卷60 份，有效填寫問卷60 份，問卷調(diào)查結(jié)果見圖8。研究結(jié)果顯示，用戶普遍更喜歡改良后的界面，證明了此次優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果是有效的。

圖8 “用戶更喜歡改良前還是改良后界面”問卷結(jié)果調(diào)查Fig.8 "Do users prefer the modified or pre-modified interface" survey results

6 結(jié)語

文中利用內(nèi)容分析法對閱讀類APP 的用戶評價(jià)進(jìn)行了信息特征的研究，通過將用戶評價(jià)進(jìn)行語句拆解、詞頻計(jì)算、編碼設(shè)計(jì)的方式，總結(jié)出了用戶在使用閱讀類APP 時(shí)的使用需求，得到其需求強(qiáng)度分別為閱讀需求>功能需求>情感需求>社交需求。通過用戶需求可更進(jìn)一步對用戶偏好進(jìn)行研究，對不同使用偏好進(jìn)行重要度排序，并通過內(nèi)容分析法的過程和分析結(jié)果來構(gòu)建閱讀類APP 用戶偏好模型，為優(yōu)化閱讀類APP 提供設(shè)計(jì)提供思路，讓設(shè)計(jì)產(chǎn)物更加符合用戶預(yù)期，增加用戶黏性，同時(shí)讓設(shè)計(jì)結(jié)果更加有效，提升用戶體驗(yàn)。另外，通過內(nèi)容分析法對用戶評論的研究，也可以為設(shè)計(jì)人員在分析其他種類APP 的使用偏好時(shí)提供一種新思路，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)或優(yōu)化提供一種參考方式。