郭會(huì)娟，汪海波，殷塽

（1.東南大學(xué)，南京 211189；2.安徽工業(yè)大學(xué)，安徽 馬鞍山 243002）

人工智能時(shí)代，技術(shù)革新不斷推動(dòng)機(jī)器智能的進(jìn)步，極大地拓展了人機(jī)交互的空間。近年來(lái)，在多模態(tài)交互中，語(yǔ)音交互技術(shù)的突破為人機(jī)之間自然交互的達(dá)成貢獻(xiàn)了巨大力量，逐漸成為市場(chǎng)主流和研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)代家庭場(chǎng)景中，智能電視因兼具智慧數(shù)據(jù)連接和優(yōu)質(zhì)觀賞體驗(yàn)，逐漸成為家庭娛樂(lè)的核心，特別深受老年用戶(hù)的青睞。相對(duì)于圖形交互界面（GUI，Graphical User Interface）密集的選項(xiàng)、復(fù)雜的操作，語(yǔ)音交互界面（VUI，Voice User Interface）的信息線性、直覺(jué)識(shí)別性、操作無(wú)邊界性和反饋的自然性更能迎合智能產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)不足的老年用戶(hù)。

語(yǔ)音交互是以語(yǔ)言為媒介、基于某種目的、圍繞特定任務(wù)展開(kāi)的人機(jī)對(duì)話，是人機(jī)之間意義和認(rèn)知協(xié)調(diào)的過(guò)程，見(jiàn)圖1。智能產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)語(yǔ)音輸入的處理起始于語(yǔ)音識(shí)別，其使用聲源定位、降噪、回音消除和端點(diǎn)檢查等技術(shù)清洗出目標(biāo)信息，并用聲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)模型將語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為文本；通過(guò)文本分析將用戶(hù)的指令轉(zhuǎn)化為機(jī)器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成對(duì)用戶(hù)語(yǔ)言的認(rèn)知；接著從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出響應(yīng)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)文本合成語(yǔ)音輸出。用戶(hù)在感知相關(guān)的機(jī)器語(yǔ)言信息后，也會(huì)通過(guò)對(duì)感知材料的分析建構(gòu)交互的內(nèi)容和意義，完成對(duì)機(jī)器語(yǔ)言的認(rèn)知；并依據(jù)認(rèn)知的結(jié)果確定自身要表達(dá)的內(nèi)容和概念，經(jīng)詞匯擇取、結(jié)構(gòu)組織等過(guò)程將交互意圖表達(dá)出來(lái)。

圖1 語(yǔ)音交互中的語(yǔ)言認(rèn)知過(guò)程Fig.1 Language cognitive process in voice interaction

從語(yǔ)言認(rèn)知的角度來(lái)看，目前語(yǔ)音交互過(guò)程中語(yǔ)言信號(hào)的處理方式和響應(yīng)機(jī)制基本可按照信息加工的模式來(lái)認(rèn)識(shí)。交互中，人機(jī)雙方需要在對(duì)話中注意和捕捉對(duì)方的語(yǔ)言信號(hào)及信息需求，進(jìn)而推斷其期望和意圖。與普通語(yǔ)言交流不同，語(yǔ)音交互過(guò)程中并非時(shí)時(shí)遵守“聽(tīng)者設(shè)計(jì)”的原則，產(chǎn)品無(wú)論是作為“說(shuō)者”還是“聽(tīng)者”，都需要以用戶(hù)為中心建立交流基礎(chǔ)，以促進(jìn)用戶(hù)對(duì)語(yǔ)言的認(rèn)知，增強(qiáng)人機(jī)的合作性和共享性，降低語(yǔ)音交互的歧義和錯(cuò)誤。與圖形交互使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不同，語(yǔ)音交互的人機(jī)對(duì)話過(guò)程中使用的是自然語(yǔ)言，VUI 要給出正確的響應(yīng)除受語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)的影響之外，用戶(hù)語(yǔ)言交流的能力也是其重要制約因素。特別是老年用戶(hù)，因生理機(jī)能的老化必然產(chǎn)生相應(yīng)語(yǔ)言認(rèn)知能力的下降，從而在語(yǔ)音交互中產(chǎn)生操作和反饋障礙。因此，基于語(yǔ)言認(rèn)知展開(kāi)對(duì)智能電視VUI 適老化設(shè)計(jì)研究十分必要。

1 老年用戶(hù)的語(yǔ)言認(rèn)知老化研究

伴隨生理機(jī)能的老化，老年人的工作記憶不斷衰退、認(rèn)知資源逐漸減少，在語(yǔ)言認(rèn)知方面的能力也呈現(xiàn)逐漸下降的態(tài)勢(shì)[1]。語(yǔ)言認(rèn)知主要涉及2 個(gè)部分：語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生。在傳統(tǒng)的認(rèn)知心理學(xué)研究中，多數(shù)認(rèn)為語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生具有不同的神經(jīng)基礎(chǔ)，二者是可以相互分離的。但近些年的研究表明，盡管神經(jīng)機(jī)制不同，但兩類(lèi)加工過(guò)程中都包括了概念、語(yǔ)義、音韻、字形等表征，語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生存在著相互影響，可以整合看待。[2]在老年人與智能電視的語(yǔ)音交互中，語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生也是不斷交互循環(huán)的。因此，對(duì)語(yǔ)言認(rèn)知的老化研究，要在認(rèn)知機(jī)制的基礎(chǔ)上同時(shí)關(guān)注語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生的全過(guò)程。

1.1 語(yǔ)言理解過(guò)程中的認(rèn)知老化

語(yǔ)言理解是基于感官通道獲取的語(yǔ)言刺激，通過(guò)大腦的注意和信息加工機(jī)制，積極主動(dòng)建構(gòu)意義的過(guò)程。首先是對(duì)語(yǔ)言刺激的感知，人機(jī)語(yǔ)音交互中，用戶(hù)感官獲取語(yǔ)言刺激的來(lái)源有3 種：來(lái)自機(jī)器的言語(yǔ)感知、來(lái)自圖形界面的閱讀感知和情境感知。聽(tīng)覺(jué)語(yǔ)境下，言語(yǔ)感知中的認(rèn)知老化主要由2 個(gè)因素構(gòu)成：一是語(yǔ)音知覺(jué)的恒常性老化[3]，老人對(duì)相似音的區(qū)分存在明顯困難，尤其當(dāng)面臨多個(gè)對(duì)象，且其個(gè)體間存在發(fā)音差異時(shí)，老人的詞匯識(shí)別能力受損呈現(xiàn)更加明顯；二是口語(yǔ)環(huán)境下語(yǔ)音邊界區(qū)分能力的老化[4]，在一定范圍內(nèi)，當(dāng)詞匯間呈現(xiàn)間隔的時(shí)間越短，老人的詞匯識(shí)別效率越低。視覺(jué)語(yǔ)境下，相比年輕人，老人在閱讀過(guò)程中對(duì)單個(gè)詞匯的關(guān)注更多，且注視點(diǎn)呈多次反復(fù)趨勢(shì)[5]，特別是由于抑制干擾信息能力衰退，老人在拼寫(xiě)規(guī)則復(fù)雜的閱讀區(qū)域中，需要付出更多的認(rèn)知資源。與以上2 種不同，可能是基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)的豐厚，老人通過(guò)符號(hào)、圖片、語(yǔ)氣、動(dòng)作和其他知覺(jué)等情境因素預(yù)測(cè)詞匯的能力較年輕人強(qiáng)，他們對(duì)語(yǔ)義的依賴(lài)程度更高。其次是對(duì)語(yǔ)言材料的分析，從信息加工的角度來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程包括語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的建構(gòu)、干擾信息的抑制和語(yǔ)境語(yǔ)用知識(shí)的整合。由于工作記憶老化，老人在語(yǔ)言分析中對(duì)關(guān)聯(lián)信息的激活水平和命題編碼效率明顯下降，導(dǎo)致復(fù)雜句式的加工時(shí)間相較于年輕人顯著增加[6]，他們更習(xí)慣采用“點(diǎn)”加工的模式去分析句子中的關(guān)鍵詞匯，以抑制干擾信息，消解歧義，眼動(dòng)監(jiān)測(cè)中的跳讀現(xiàn)象印證了此觀點(diǎn)，但明顯加工策略更加冒險(xiǎn)，常存在對(duì)低頻詞和低預(yù)測(cè)詞的忽略，從而導(dǎo)致語(yǔ)言分析和意義建構(gòu)的失敗。

1.2 語(yǔ)言產(chǎn)生過(guò)程中的認(rèn)知老化

在語(yǔ)言交流中，語(yǔ)言產(chǎn)生是對(duì)語(yǔ)言理解的使用，其整個(gè)過(guò)程包含概念化、組織化和語(yǔ)言輸出3 個(gè)階段。首先是概念化階段，依據(jù)理解的結(jié)果確立對(duì)話的意圖和期望表達(dá)的概念，產(chǎn)生前詞匯信息。相對(duì)于年輕人，老人在這方面的認(rèn)知老化主要表現(xiàn)在詞匯的提取方面，即著名的“舌尖效應(yīng)”。由于腦生理機(jī)能的老化，老人的工作記憶容量衰減、信息加工能力受損，以致出現(xiàn)明顯感覺(jué)存儲(chǔ)存在相關(guān)的語(yǔ)義信息，卻無(wú)法即時(shí)映射到詞匯的現(xiàn)象[7]。其次是言語(yǔ)組織階段，即將詞匯信息轉(zhuǎn)換成具體的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)形式。由觀察可見(jiàn)，老人在口語(yǔ)交流中更傾向簡(jiǎn)單的句式，而且在結(jié)構(gòu)性方面的出錯(cuò)率也明顯高于年輕人，這表明老人在復(fù)雜句式的加工方面已經(jīng)表現(xiàn)出明顯的能力不足。最后是語(yǔ)言輸出階段，即以書(shū)面、口語(yǔ)或手語(yǔ)的形式將交流的意圖表達(dá)出來(lái)。這一過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，程序性較強(qiáng)，更多依賴(lài)于記憶、注意和執(zhí)行控制，其老化突出表現(xiàn)在整體的連貫性、聚焦性和完整性方面，局部老化的效應(yīng)不明顯[8]。這意味著老年人對(duì)長(zhǎng)文本的把握能力明顯下降，可能在較長(zhǎng)的對(duì)話中容易出現(xiàn)偏離主題、前后表達(dá)不一致、語(yǔ)義混亂等現(xiàn)象。

從用戶(hù)語(yǔ)言認(rèn)知角度的分析可見(jiàn)，語(yǔ)音交互過(guò)程中可能影響老年人交互效率和交互體驗(yàn)的因素主要包括：?jiǎn)瓮ǖ赖恼Z(yǔ)音感知、交互的語(yǔ)速、文本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度、對(duì)話的長(zhǎng)度、語(yǔ)義的提示、容錯(cuò)性的處理、人機(jī)交互的情境等。下面將以此為調(diào)研依據(jù)，以老年用戶(hù)使用智能電視過(guò)程中對(duì)VUI 的設(shè)計(jì)需求展開(kāi)研究。

2 智能電視VUI 適老化設(shè)計(jì)需求分析

鑒于智能電視功能的綜合性和復(fù)雜性，此次需求分析僅針對(duì)人機(jī)交互中涉及語(yǔ)言認(rèn)知的部分進(jìn)行。結(jié)合用戶(hù)訪談和問(wèn)卷調(diào)查，依據(jù)老年用戶(hù)與智能電視語(yǔ)音交互的環(huán)節(jié)，設(shè)置聽(tīng)覺(jué)感知、視覺(jué)感知、語(yǔ)言分析與產(chǎn)生、工作記憶4 個(gè)層面、10 個(gè)體驗(yàn)要素和16 個(gè)具體需求點(diǎn)（見(jiàn)表1），用KANO 模型以設(shè)置正反問(wèn)題的方式來(lái)獲取用戶(hù)對(duì)每項(xiàng)需求的態(tài)度，以確認(rèn)體驗(yàn)要素的優(yōu)先級(jí)和識(shí)別設(shè)計(jì)需求的重要性。

表1 老年用戶(hù)智能電視語(yǔ)音交互需求匯總表Tab.1 Summary of voice interaction requirements between elder users and smart TV

受訪的20 位用戶(hù)樣本取自某市老年大學(xué)，年齡在60～70 歲，男性、女性各10 位，教育背景良好，學(xué)歷均在高中及以上，大專(zhuān)及以上學(xué)歷13 位；其中使用智能電視語(yǔ)音交互功能不滿3 個(gè)月的見(jiàn)習(xí)用戶(hù)5位，使用語(yǔ)音交互功能3 個(gè)月至1 年的中級(jí)用戶(hù)10位，使用語(yǔ)音交互功能經(jīng)歷 1 年以上的專(zhuān)家用戶(hù)5 位。為確保問(wèn)卷結(jié)果的有效性，使用SPSS24.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度分析，結(jié)果內(nèi)部一致性良好，數(shù)據(jù)具備可信度。

2.1 體驗(yàn)要素的優(yōu)先級(jí)確認(rèn)

收集問(wèn)卷中體驗(yàn)要素的重要程度相關(guān)數(shù)據(jù)，以賦值加權(quán)平均的方式進(jìn)行優(yōu)先級(jí)計(jì)算。按不重要、不太重要、一般、比較重要、非常重要分別賦值1、2、3、4、5 分，具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 老年用戶(hù)智能電視語(yǔ)音交互體驗(yàn)要素優(yōu)先級(jí)排序Tab.2 Prioritization of experience elements of voice interaction between elder users and smart TV

由計(jì)算結(jié)果可見(jiàn)：對(duì)話界面、語(yǔ)音提示示例、語(yǔ)音錯(cuò)誤處理、多輪對(duì)話的需求優(yōu)先級(jí)別較高，目前老年用戶(hù)在詞匯識(shí)別、詞匯提取、文本長(zhǎng)度和語(yǔ)言輸出部分的交互障礙比較明顯；對(duì)視覺(jué)情境、輔助界面、結(jié)果反饋界面、輸入等待時(shí)間的需求級(jí)別中等，可見(jiàn)老年用戶(hù)在視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)的融合感知、工作記憶容量方面也存在部分障礙；對(duì)聲音情緒和語(yǔ)速的需求級(jí)別較低，說(shuō)明目前智能電視的VUI 界面在交互語(yǔ)速和聲音情緒方面交互障礙不明顯。

2.2 設(shè)計(jì)需求的重要性識(shí)別

統(tǒng)計(jì)并分析設(shè)計(jì)需求部分?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)照KANO 模型將其按興奮型需求（A）、期望型需求（O）、必備型需求（M）、無(wú)差異需求（I）和反向需求（R）進(jìn)行歸類(lèi)分析，得出老年用戶(hù)智能電視語(yǔ)音交互需求屬性分類(lèi)，見(jiàn)表3。

表3 智能電視VUI 交互設(shè)計(jì)需求KANO 屬性分類(lèi)表Tab.3 KANO attribute classification of smart TV VUI design requirements

根據(jù)用戶(hù)滿意度指數(shù)（Customer Satisfaction Index，CSI）表示智能電視的某種功能對(duì)用戶(hù)滿意度影響可分為用戶(hù)滿意度增加指數(shù)（Satisfaction Increment Index，SII）和用戶(hù)不滿意度降低指數(shù)（DissatisfactionDecrement Index，DDI）其中，SII（S）的計(jì)算公式為：S=(A+O)/(A+O+M+I)，DII(D)的計(jì)算公式為：D= –(M+O)/(A+O+M+I)。

對(duì)老年用戶(hù)智能電視語(yǔ)音交互需求屬性分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表4。

為對(duì)設(shè)計(jì)需求的重要性進(jìn)行排序，并將其對(duì)老年用戶(hù)體驗(yàn)的影響程度可視化，根據(jù)表4 的計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建以滿意度增加指數(shù)絕對(duì)值|S|和不滿意度降低指數(shù)絕對(duì)值|D|為縱、橫坐標(biāo)的四象限圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中象限臨界點(diǎn)為滿意度指數(shù)均值，縱軸臨界線為0.591，橫軸臨界線為0.615，見(jiàn)圖2。

圖2 智能電視VUI 設(shè)計(jì)需求四象限Fig.2 Design requirements quadrant chart of smart TV VUI

表4 智能電視VUI 設(shè)計(jì)需求滿意度指數(shù)計(jì)算匯總Tab.4 Design requirements CSI summary of smart TV VUI

其中第一象限為期望型需求，包含A1、A3、A4、A5、A9、A10、A12 等7 個(gè)需求點(diǎn)，說(shuō)明聲音情緒的活潑可親、視覺(jué)情境的營(yíng)造、指令對(duì)話的記錄、內(nèi)容選項(xiàng)的少量顯示和語(yǔ)義提示示例的凸顯，對(duì)老年用戶(hù)比較重要，這些需求的滿足程度越高，老年用戶(hù)的交互滿意度就越好，是產(chǎn)品提升用戶(hù)體驗(yàn)的主要競(jìng)點(diǎn)。位于第二象限的是興奮型需求，包括A11、A13、A14、A15、A16 等5 個(gè)需求點(diǎn)，說(shuō)明語(yǔ)義示例的歷史保存和推薦、對(duì)語(yǔ)音錯(cuò)誤處理的分析和反饋、智能的輸入等待、多輪對(duì)話的標(biāo)識(shí)等功能是老年用戶(hù)對(duì)智能電視VUI 界面的潛在需求，雖然不會(huì)因缺乏而表現(xiàn)出明顯的不滿，但一旦被關(guān)注，即使需求未得到完全滿足，用戶(hù)的滿意度也會(huì)大幅上升。第三象限內(nèi)的是無(wú)差異型需求，包括A2 和A6，即目前智能電視語(yǔ)音交互的語(yǔ)速和輔助界面的字體字號(hào)比較適中，老年用戶(hù)對(duì)其語(yǔ)速的減慢和字號(hào)的加大無(wú)明顯需求，設(shè)計(jì)過(guò)程中可以延續(xù)。第四象限是必備型需求，包括A7 和A8，說(shuō)明輔助界面的清晰程度、對(duì)話界面中重要的信息標(biāo)記是老年用戶(hù)對(duì)智能電視的基本要求，這明顯與用戶(hù)生理視覺(jué)機(jī)能的老化和語(yǔ)言閱讀相關(guān)，在設(shè)計(jì)中需要特別重視，以防影響用戶(hù)的基本使用，導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的滿意度降低。

依據(jù)KANO 模型的重要性排序規(guī)則：必備型需求>期望型需求>興奮型需求，得出結(jié)論如下。

在智能電視的適老性需求中，重要的是色彩清晰、對(duì)話信息標(biāo)記等需求，涉及交互信息識(shí)別和語(yǔ)言產(chǎn)生的促進(jìn)，是智能電視必須要提供的，否則會(huì)大幅降低用戶(hù)的滿意度；聲音的情緒、形象的擬人、對(duì)話記錄、凸顯示例等涉及感知情境營(yíng)造、語(yǔ)義認(rèn)知提示方面的需求重要程度次之，是競(jìng)品之間比較的重點(diǎn)；歷史記憶、致錯(cuò)分析、提示庫(kù)、多輪對(duì)話標(biāo)識(shí)等涉及老人工作記憶容量的需求再次之，對(duì)用戶(hù)滿意度和忠誠(chéng)度的提升非常有效。

3 智能電視VUI 適老化設(shè)計(jì)策略提出

通過(guò)對(duì)老年用戶(hù)語(yǔ)言認(rèn)知老化機(jī)制和智能電視適老化設(shè)計(jì)需求重要性的映射和比照，可以從影響信息感知和加工的交互情境、影響文本分析和語(yǔ)義加工的信息識(shí)別、補(bǔ)償工作記憶容量的輸出迭代等方面對(duì)智能電視的VUI 設(shè)計(jì)提出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略，以增強(qiáng)語(yǔ)音交互中人機(jī)交流目標(biāo)的一致性和交流過(guò)程的合作性，降低老年用戶(hù)的操作和反饋障礙，提升語(yǔ)音交互的質(zhì)量和滿意度。

3.1 營(yíng)造簡(jiǎn)潔自然的語(yǔ)言交互情境

在智能電視的使用過(guò)程中，交互情境對(duì)信息的感知、意圖的預(yù)測(cè)、語(yǔ)義的加工以及交互過(guò)程中的情緒和交互的績(jī)效都有重要影響。首先，對(duì)于認(rèn)知能力衰退的老年用戶(hù)而言，交互情境中的信噪比是影響其信息感知的重要指標(biāo)，因此，要盡可能保持VUI 中信息呈現(xiàn)的簡(jiǎn)潔性。如使用簡(jiǎn)短、溫和、舒適的提示音，視覺(jué)輔助界面保持清晰、簡(jiǎn)潔的風(fēng)格等，都可避免因信息過(guò)載產(chǎn)生過(guò)多的注意占用，提高信息感知的有效性。其次，由于老年用戶(hù)口語(yǔ)交流中有更高語(yǔ)義依賴(lài)的傾向，智能電視VUI 要盡可能營(yíng)造自然的交互方式和交互情境。語(yǔ)音自然交互的基礎(chǔ)之一，是擬人化的聲音合成，在音色、節(jié)奏、語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速等方面遵循人類(lèi)的語(yǔ)言學(xué)特征，加入情感化設(shè)計(jì)的要素，如使用純真的音色、舒緩的節(jié)奏、尾音上揚(yáng)的語(yǔ)調(diào)、積極鼓勵(lì)的語(yǔ)氣都更能迎合老年用戶(hù)的心理預(yù)期，減輕其認(rèn)知過(guò)程中的負(fù)荷。同時(shí)自然交互還包括必要的場(chǎng)景模擬，如生動(dòng)可愛(ài)的視覺(jué)形象與適度配合的表情、動(dòng)作都可增強(qiáng)老年用戶(hù)對(duì)語(yǔ)義的預(yù)測(cè)，以抑制干擾信息，消解歧義。

3.2 采用靈活包容的信息識(shí)別策略

相對(duì)于年輕人，老年用戶(hù)在語(yǔ)言輸出環(huán)節(jié)的認(rèn)知能力老化比較明顯，因而在智能電視的語(yǔ)音識(shí)別、文本分析和語(yǔ)義理解環(huán)節(jié)，要給予老年用戶(hù)更多的包容性。隨著年齡的增長(zhǎng)，老年用戶(hù)信息處理需要的時(shí)間逐步加長(zhǎng)，智能電視要根據(jù)語(yǔ)音輸入的環(huán)測(cè)，給予用戶(hù)靈活、適度的語(yǔ)音采集區(qū)間，以防因固定的時(shí)長(zhǎng)設(shè)置結(jié)束導(dǎo)致用戶(hù)指令錄入不全。因地域口音、語(yǔ)音邊界不清、用戶(hù)指令的多元化等原因?qū)е碌谋硎鰡?wèn)題也相對(duì)較多，因此智能電視交互系統(tǒng)要適度提升容錯(cuò)性，對(duì)輸入語(yǔ)音采取適度的自動(dòng)校正策略，擴(kuò)大相似或相近語(yǔ)音區(qū)域的激活，并以上下互文、結(jié)構(gòu)化列表等形式對(duì)用戶(hù)指令做出合理推測(cè)。記憶庫(kù)的建立也是提升信息識(shí)別包容性的策略之一，除相似問(wèn)題的循環(huán)應(yīng)對(duì)記憶外，語(yǔ)音交互系統(tǒng)可適度增加示例語(yǔ)料庫(kù)的容量，在老年用戶(hù)再次開(kāi)啟相似對(duì)話時(shí)優(yōu)先提示，以減少交互循環(huán)的冗余；還可考慮在智能電視常用的功能區(qū)域，建立用戶(hù)語(yǔ)言習(xí)慣與系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的智能映射，記憶用戶(hù)的口語(yǔ)發(fā)音和識(shí)別結(jié)果，不斷增加人機(jī)之間的交互匹配程度，提升系統(tǒng)語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確率。另外，在用戶(hù)需求相對(duì)模糊的情況下，靈活主動(dòng)地開(kāi)啟預(yù)測(cè)式對(duì)話，并及時(shí)提供可選擇的反饋方案，幫助老年用戶(hù)有效觸發(fā)可用對(duì)話，也可大幅提升用戶(hù)滿意度[9]。

3.3 構(gòu)造精準(zhǔn)有效的語(yǔ)音輸出迭代

語(yǔ)音交互的時(shí)間決定其輸出信息的數(shù)量。聽(tīng)覺(jué)信息傳輸是線性的，對(duì)短時(shí)記憶的要求較高，為減少用戶(hù)認(rèn)知負(fù)荷，現(xiàn)有智能電視使用的主流策略是利用視覺(jué)表現(xiàn)彌補(bǔ)聽(tīng)覺(jué)感知的不足。視聽(tīng)界面的融合可以加強(qiáng)用戶(hù)信息的感知強(qiáng)度和感知數(shù)量，豐富信息加工材料，提供更多線索以幫助其在信息加工中剔除干擾、消解歧義，支持用戶(hù)對(duì)交互內(nèi)容的認(rèn)知、意圖的推測(cè)和意義的構(gòu)建。在視聽(tīng)融合策略的支持下，針對(duì)老年用戶(hù)，需要對(duì)智能電視的反饋?zhàn)鲞M(jìn)一步的輸出迭代，以保證其信息獲取和加工的有效性及準(zhǔn)確率。首先是降低對(duì)話中句子的復(fù)雜程度，避免句式加工超出老年用戶(hù)的語(yǔ)言認(rèn)知能力范圍。同時(shí)，在多輪對(duì)話中可建立層級(jí)明確的推進(jìn)模式，以免對(duì)話中斷或無(wú)效重復(fù)，增強(qiáng)交互進(jìn)行的可持續(xù)性和交流完成的完整性。其次，要做適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)信息標(biāo)記和語(yǔ)義提示，保持交互目標(biāo)的一致性和聚焦性。在系統(tǒng)的語(yǔ)音合成中，通過(guò)語(yǔ)氣、語(yǔ)調(diào)加強(qiáng)對(duì)目標(biāo)信息的標(biāo)記，以集中老年用戶(hù)的注意力，聚焦對(duì)象指令；在視覺(jué)界面中，可適當(dāng)加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)詞匯的標(biāo)記，并保留歷史對(duì)話中的關(guān)鍵信息，擴(kuò)充語(yǔ)音交互的空間閾，方便老年用戶(hù)語(yǔ)言認(rèn)知中的反復(fù)、回跳，幫助其在上下文的提示下保持交互目標(biāo)的一致性。在語(yǔ)義提示中設(shè)置示例也是變相的輸出迭代，其一方面可以提供交互樣本、有效聚焦問(wèn)題，提升人機(jī)交互目標(biāo)的一致性；另一方面又可幫助老年用戶(hù)及時(shí)提取有效詞匯，緩解“舌尖效應(yīng)”，提升和優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

智慧養(yǎng)老的背景下，語(yǔ)音交互因其簡(jiǎn)單自然的操作方式迅速成為解決智能產(chǎn)品適老化的關(guān)注重點(diǎn)，但其在傳輸特征、信息容量、結(jié)構(gòu)化驅(qū)動(dòng)方面仍有不可忽視的劣勢(shì)。從老年用戶(hù)語(yǔ)言認(rèn)知能力衰退的角度出發(fā)，在分析其使用需求的基礎(chǔ)上，適度考慮VUI 設(shè)計(jì)中的補(bǔ)償性策略，可有效減少老年用戶(hù)與智能電視人機(jī)交互的障礙，提升語(yǔ)音交互的績(jī)效，優(yōu)化老年用戶(hù)的智能產(chǎn)品使用體驗(yàn)，從而增進(jìn)他們對(duì)智慧生活的向往，為他們享受信息時(shí)代帶來(lái)的生活便利提供必要支持。