黃騰儀　吳炳科　饒珠陽(yáng)

摘 要：香蕉是廣西自治區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)水果產(chǎn)業(yè)之一，受當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境影響，冬春寒流易對(duì)香蕉植株造成寒害，從而受災(zāi)減產(chǎn)。因此，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，提升香蕉生產(chǎn)自然風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力尤為重要。該文介紹了廣西香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)原則，提出建設(shè)香蕉寒害預(yù)警功能，抽取關(guān)鍵致災(zāi)因子建設(shè)寒害預(yù)警模型，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)生成綜合寒害指數(shù)，經(jīng)專家會(huì)商后確定預(yù)警等級(jí)，給出應(yīng)對(duì)措施。同時(shí)，采用可視化展示技術(shù)。該平臺(tái)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為香蕉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供預(yù)警信息服務(wù)，起到防患于未然、穩(wěn)產(chǎn)降損的作用。目前，該平臺(tái)功能已進(jìn)入試運(yùn)行階段，計(jì)算結(jié)果與專家判斷基本一致，可為政府、蕉農(nóng)和專家提供決策輔助作用。

關(guān)鍵詞：香蕉;預(yù)警;寒害指數(shù);農(nóng)業(yè)信息服務(wù)

中圖分類號(hào) S668.1;S426;S126 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2022）07-0113-04

香蕉是芭蕉科芭蕉屬植物，主要生長(zhǎng)在熱帶和亞熱帶地區(qū)。2019年我國(guó)香蕉總產(chǎn)量1165.60萬(wàn)t，是僅次于印度的全球第二大生產(chǎn)國(guó)，占全球香蕉總產(chǎn)量的10%[1]。從國(guó)內(nèi)產(chǎn)區(qū)分布來(lái)看，廣西壯族自治區(qū)香蕉產(chǎn)量311萬(wàn)t，占全國(guó)產(chǎn)量的26.7%，是我國(guó)第二大香蕉產(chǎn)區(qū)。香蕉喜濕熱氣候，我國(guó)除了海南和廣東西南部地區(qū)外，其他產(chǎn)區(qū)常年遭受冬春寒流侵襲，輕則香蕉葉果受傷減產(chǎn)，重則整株死亡[23]。在廣西的香蕉生產(chǎn)中，寒害是造成香蕉產(chǎn)量減少的重要因素。中國(guó)天氣網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，1949年以來(lái)，廣西發(fā)生嚴(yán)重寒害凍害的年度主要有：1954—1955、1960—1961、1962—1963、1966—1967、1967—1968、1968—1969、1973—1974、1975—1976、1976—1977、1982—1983、1983—1984、1995—1996、1999—2000、2002—2003、2007—2008年度。其中，2008年1月12日至2月20日，廣西遭受歷史罕見(jiàn)的低溫雨雪冰凍天氣過(guò)程襲擊。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要服務(wù)之一，根據(jù)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（United Nations Development Programme）的預(yù)測(cè)，到2030年，因?yàn)闅夂虻淖兓?，貧困人口有可能再增?億人，運(yùn)用現(xiàn)代科技降低氣候變化帶來(lái)的農(nóng)作物災(zāi)害至關(guān)重要。隨著氣象數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)的增強(qiáng)以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警應(yīng)用取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。聯(lián)合國(guó)糧食與農(nóng)業(yè)組織（United Nations Food and Agriculture Organization，F(xiàn)AO）建設(shè)了全球糧食及農(nóng)業(yè)信息和預(yù)警系統(tǒng)（The Global Information and Early Warning System on Food and Agriculture，GIEWS），將干旱等氣象預(yù)警服務(wù)加入其中，為相關(guān)國(guó)家提供信息服務(wù)，減輕自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。國(guó)際氣候與社會(huì)研究所（International Research Institute for Climate and Society）建設(shè)了系列氣候和預(yù)報(bào)產(chǎn)品，其中包括美國(guó)與墨西哥干旱預(yù)測(cè)產(chǎn)品、季節(jié)和次季節(jié)氣候信息和對(duì)農(nóng)業(yè)重要性的分析產(chǎn)品;聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署建設(shè)了區(qū)域綜合多種災(zāi)害早期預(yù)警系統(tǒng)（RIMES），并協(xié)助柬埔寨建設(shè)了農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警專業(yè)專家系統(tǒng)（SESAME），促進(jìn)了氣象部門與農(nóng)業(yè)部門的合作，共同指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，提升氣象風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗能力。

我國(guó)幅員遼闊，氣候多樣，氣象災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，“看天吃飯”這種傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式在現(xiàn)代科技的輔助下，正在向“早發(fā)現(xiàn)、早應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)變[4]。各級(jí)政府部門借助電視、廣播、互聯(lián)網(wǎng)等傳播媒介，向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供各類農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。2019年，全國(guó)各級(jí)預(yù)警發(fā)布機(jī)構(gòu)利用國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)發(fā)布14類與農(nóng)業(yè)緊密相關(guān)的預(yù)警信息共計(jì)13萬(wàn)條[5]。各科研院所的專家積極研究氣象預(yù)警模型，取得了豐碩的研究成果，為實(shí)現(xiàn)預(yù)警服務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

香蕉是廣西重點(diǎn)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)水果產(chǎn)業(yè)之一，提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)升級(jí)是發(fā)展必由之路，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息化、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指揮及應(yīng)急調(diào)度能力和市場(chǎng)信息應(yīng)用與服務(wù)能力非常必要[6]。本文介紹了廣西香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)原則和香蕉寒害預(yù)警模型及功能，以期為香蕉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供預(yù)警信息服務(wù)，提升自然風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力，起到防患于未然、穩(wěn)產(chǎn)降損的作用。

1 香蕉寒害預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)按產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)對(duì)香蕉產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面解析，按照“產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后”三大環(huán)節(jié)、“種子種苗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、氣象服務(wù)、預(yù)測(cè)預(yù)警、價(jià)格分析、優(yōu)品推介、相關(guān)認(rèn)證、進(jìn)出口趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)力分析”等18個(gè)專題，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供服務(wù)。其中，香蕉寒害預(yù)警服務(wù)是重要產(chǎn)中環(huán)節(jié)，因此香蕉寒害預(yù)警系統(tǒng)是香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)的重要組成部分。

1.1 服務(wù)對(duì)象 近年來(lái)，廣西香蕉種植產(chǎn)業(yè)聚集度有所增加，排名前3位的產(chǎn)區(qū)分別為南寧、欽州和崇左，2019年香蕉產(chǎn)量分別占廣西全區(qū)的42.31%、25.62%、10.77%。除了這3個(gè)主產(chǎn)區(qū)以外，還有玉林、百色等產(chǎn)區(qū)，雖然產(chǎn)量占比較小，但依舊有一定數(shù)量的香蕉種植主體，因此本研究中的香蕉寒害預(yù)警服務(wù)面向所有廣西香蕉產(chǎn)區(qū)。

1.2 設(shè)計(jì)原則 為實(shí)現(xiàn)香蕉寒害預(yù)警功能，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)遵循以下4個(gè)原則：（1）把可靠性和安全性放在了首要位置。整個(gè)功能的設(shè)計(jì)要能夠防范常見(jiàn)的黑客攻擊，同時(shí)，通過(guò)用戶和密碼的設(shè)置，通過(guò)對(duì)用戶權(quán)力的分配，通過(guò)對(duì)不同管理員的設(shè)置，對(duì)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)安全的管理。通過(guò)采用防火墻和數(shù)據(jù)加密等技術(shù)有效控制網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)，靈活實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全控制策略。（2）為了方便對(duì)各模塊的維護(hù)，管理員對(duì)各模塊的管理和維護(hù)都可以通過(guò)web頁(yè)面實(shí)現(xiàn)完整的流程化管理。在管理界面上，采用通用的圖形化和文字化結(jié)合的管理，管理員不需要復(fù)雜的培訓(xùn)，就能夠?qū)φ麄€(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)靈活的管理。（3）整個(gè)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，要具備足夠的穩(wěn)定性，確保系統(tǒng)在設(shè)計(jì)的負(fù)荷下能夠滿足穩(wěn)定服務(wù)的要求。（4）寒害預(yù)警功能是在應(yīng)用中逐漸完善和優(yōu)化的，因此其設(shè)計(jì)不但要能夠滿足當(dāng)前的需求，對(duì)于未來(lái)功能的發(fā)展也必須預(yù)留一定的應(yīng)用擴(kuò)展空間。另外，還應(yīng)具有較多的開(kāi)放性集成接口，可供其他平臺(tái)進(jìn)行功能延伸開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)調(diào)用。

1.3 功能結(jié)構(gòu) 香蕉寒害預(yù)警系統(tǒng)的功能是氣象數(shù)據(jù)采集、預(yù)警模型建立、數(shù)據(jù)分析和處理、專家會(huì)商以及信息發(fā)布。根據(jù)定義好的預(yù)警指標(biāo)，完成對(duì)預(yù)警數(shù)據(jù)的警情分析、警情確認(rèn)和信息發(fā)布工作。香蕉寒害預(yù)警功能組成詳見(jiàn)圖1。數(shù)據(jù)處理模塊主要負(fù)責(zé)采集氣象數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗后，按氣象站點(diǎn)位置及時(shí)間維度進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理。為提高精準(zhǔn)度，采用了最細(xì)粒度的氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)，并且分產(chǎn)區(qū)進(jìn)行計(jì)算，以保證計(jì)算結(jié)果的科學(xué)性和對(duì)生產(chǎn)的可指導(dǎo)性。同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)樣本量越大，分析結(jié)果越客觀，選取近30年以來(lái)廣西22個(gè)氣象站點(diǎn)每日溫度數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。寒害預(yù)警模型模塊負(fù)責(zé)選取寒害關(guān)鍵指標(biāo)，建設(shè)廣西香蕉寒害預(yù)警模型，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)計(jì)算得出預(yù)警結(jié)果。專家會(huì)商模塊是香蕉生產(chǎn)專家根據(jù)寒害預(yù)警模型模塊的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行會(huì)商，并形成會(huì)商結(jié)論。為了便于專家查閱資料，建設(shè)知識(shí)庫(kù)，專家可快速檢索到相關(guān)資料以及歷史信息。預(yù)警發(fā)布模塊集成在廣西全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)中，以可視化展示方式，為香蕉生產(chǎn)主體提供預(yù)警信息服務(wù)。

2 廣西香蕉寒害預(yù)警模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)結(jié)構(gòu) 香蕉遭受輻射型、平流型寒凍害影響后表觀癥狀差異明顯，且導(dǎo)致產(chǎn)量損失的關(guān)鍵氣象因子與天氣類型有關(guān)。香蕉寒害的致災(zāi)因子可以概括為寒害的極端最低氣溫、最大降溫幅度、持續(xù)累計(jì)日數(shù)和有害積寒[7]。參考文獻(xiàn)，結(jié)合已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，本預(yù)警模型由5個(gè)指標(biāo)組成，分別為綜合寒害指數(shù)、年度最低氣溫、最大降溫幅度、寒害持續(xù)日數(shù)、累積寒害，指標(biāo)結(jié)構(gòu)詳見(jiàn)圖2。

年度最低氣溫是指廣西各香蕉產(chǎn)區(qū)從當(dāng)年11月1日至翌年3月31日這一段時(shí)間內(nèi)達(dá)到的最低溫度，此處的年度不是通常所指的自然年度，而是指寒害監(jiān)測(cè)年度。該指標(biāo)在整個(gè)監(jiān)測(cè)年度中動(dòng)態(tài)更新。最大降溫幅度是同一天內(nèi)最高氣溫與最低氣溫的差值，該數(shù)據(jù)從每年11月1日開(kāi)始計(jì)算，動(dòng)態(tài)更新。寒害持續(xù)日數(shù)從寒害開(kāi)始進(jìn)行計(jì)算。該模型中將香蕉寒害的臨界溫度設(shè)定為5℃，當(dāng)最低氣溫≤5.0℃時(shí)，該指標(biāo)開(kāi)始啟動(dòng)計(jì)算，每增加24h，該指標(biāo)值加1，當(dāng)最低氣溫≥5.0℃時(shí)，計(jì)算停止。累計(jì)寒害是指整個(gè)寒害過(guò)程中香蕉所受到的積累傷害，該指標(biāo)也是從寒害開(kāi)始（最低氣溫≤5.0℃）時(shí)進(jìn)行計(jì)算，寒害結(jié)束（最低氣溫≥5.0℃）時(shí)計(jì)算停止。為了給香蕉生產(chǎn)主體提供簡(jiǎn)明扼要的預(yù)警，在上述4個(gè)致災(zāi)因子基礎(chǔ)上生成綜合寒害指數(shù)，建設(shè)初期采用同權(quán)重計(jì)算綜合寒害指數(shù)，后續(xù)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行權(quán)重調(diào)整。

2.2 標(biāo)準(zhǔn)化處理 在該預(yù)警模型中，各指標(biāo)的性質(zhì)不同，具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)。如果直接用原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，就會(huì)突出數(shù)值較高的指標(biāo)在綜合分析中的作用，相對(duì)削弱數(shù)值水平較低指標(biāo)的作用。因此，需對(duì)寒害4個(gè)致災(zāi)因子逐一進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，即：計(jì)算當(dāng)前致害因子相當(dāng)于最大受害發(fā)生值的相對(duì)數(shù)，按百分?jǐn)?shù)表示，取值區(qū)間0～100%。各致災(zāi)因子標(biāo)準(zhǔn)化值均與作物受害程度呈正比，標(biāo)準(zhǔn)化處理方法如下：

最大降溫幅度（GTD）標(biāo)準(zhǔn)化：

式中，H1i為最大降溫幅度標(biāo)準(zhǔn)化值，GTDi為本年度即期最大降溫幅度的實(shí)際值，GTDmax為歷史最大降溫幅度的記錄值（按近30年計(jì)算）。

年度最低氣溫（MAT）標(biāo)準(zhǔn)化：

式中，H2i為年度最低氣溫標(biāo)準(zhǔn)化值，[MATi]為本年度即期極端最低氣溫的實(shí)際值（℃）。[MATMax]為歷史最高極端最低氣溫（℃），[MATmin]為歷史最低極端最低氣溫（℃）。

寒害持續(xù)日數(shù)（[SD]5）標(biāo)準(zhǔn)化：

式中，H3i為≤5.0℃持續(xù)日數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值，[SD]5i為本年度即期≤5.0℃持續(xù)日數(shù)的實(shí)際值（d），[SD]5max為歷史最大≤5.0℃持續(xù)日數(shù)的記錄值（d）（按近30年計(jì)算）。

累計(jì)寒害（AHT5）標(biāo)準(zhǔn)化：

式中，H4i為≤5.0℃累計(jì)寒害標(biāo)準(zhǔn)化值，AHT5i為本年度即期≤5.0℃累計(jì)寒害的實(shí)際值寒（℃·d），AHT5max為歷史最大≤5.0℃累計(jì)寒害的記錄值（℃·d）（按近30年計(jì)算）。

累計(jì)寒害的計(jì)算公式：

式中，Tmin為即期溫度最低值（℃），Tm為即期實(shí)時(shí)溫度值（℃）。

3 信息發(fā)布

3.1 信息發(fā)布流程 采集廣西香蕉產(chǎn)區(qū)各氣象站點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾以后，輸入到寒害預(yù)警模型中進(jìn)行計(jì)算，可得到5個(gè)計(jì)算結(jié)果，即：最大降溫幅度、年度最低氣溫、寒害累計(jì)日數(shù)、累積寒害以及綜合寒害指數(shù)。在預(yù)警信息發(fā)布之前，召集農(nóng)業(yè)專家進(jìn)行在線會(huì)商。專家根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合多年實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，確定預(yù)警等級(jí)，并根據(jù)預(yù)警等級(jí)給出預(yù)防寒害指導(dǎo)與建議。寒害預(yù)警計(jì)算結(jié)果與專家會(huì)商結(jié)果經(jīng)審核后，在廣西香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行發(fā)布。

3.2 信息發(fā)布形式 預(yù)警信息采用可視化展示技術(shù)，支持電腦、手機(jī)、PAD等多種終端的接入。生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體可根據(jù)自己園區(qū)所在位置，選擇相應(yīng)產(chǎn)區(qū)，關(guān)注當(dāng)?shù)睾︻A(yù)警信息。綜合寒害指數(shù)是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，分為弱警、中警、較強(qiáng)警和強(qiáng)警4個(gè)預(yù)警等級(jí)，為了更加醒目易懂，分別用藍(lán)色、黃色、紅色和橙色表示。為了能給生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供更多的指導(dǎo)服務(wù)，在預(yù)警信息發(fā)布時(shí)，除了寒害預(yù)警等級(jí)，還會(huì)提供專家建議，如：覆蓋地膜、施用防凍抗凍物品，以及寒害后如何施肥緩苗、如何處理死苗等，香蕉生產(chǎn)主體可根據(jù)專家指導(dǎo)采取相應(yīng)措施，以減少寒害帶來(lái)的損失。

4 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)正在蓬勃發(fā)展之中，這是一種跨學(xué)科知識(shí)的融合應(yīng)用，需要?dú)庀蟛块T與農(nóng)業(yè)部門通力合作，結(jié)合地方特色產(chǎn)業(yè)、氣候特點(diǎn)、品種生長(zhǎng)特點(diǎn)而制定完善的災(zāi)害預(yù)警服務(wù)。根據(jù)預(yù)警信息，有效地采取針對(duì)性的預(yù)防措施，降低自然災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的影響[8]。在香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈信息服務(wù)中加入寒害預(yù)警，是傳統(tǒng)信息服務(wù)的延伸，是在廣西單品種全產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)中的一種嘗試。它充分發(fā)揮了氣象數(shù)據(jù)的作用，提高了氣象預(yù)警預(yù)測(cè)能力。廣西發(fā)展水果產(chǎn)業(yè)需要綜合考量標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、品牌創(chuàng)建、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷及疫病防控等多方因素[9]。關(guān)于香蕉寒害應(yīng)對(duì)方法研究也取得多方面進(jìn)步，例如在抗寒基因工程方面，隨著分子生物學(xué)的發(fā)展，出現(xiàn)了轉(zhuǎn)化頻率更高、重復(fù)性更好的香蕉遺傳轉(zhuǎn)化技術(shù)[10];在田間管理方面，研發(fā)了天膜+地膜雙膜保護(hù)的防寒方式，可以保障秋植蕉苗安全過(guò)冬[11]。

香蕉寒害預(yù)警服務(wù)不是一蹴而就的，仍有很大的提升空間，預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度仍需持續(xù)提高，預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度也應(yīng)該加大，尚需結(jié)合不同香蕉品種和產(chǎn)區(qū)完善寒害預(yù)警模型。后續(xù)擬在香蕉全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)平臺(tái)中增加歷史氣象數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，有意愿從事香蕉生產(chǎn)的主體在選擇建園地點(diǎn)時(shí)可查詢各產(chǎn)區(qū)的冬季歷史氣象數(shù)據(jù)，如：冬季平均氣溫、年度最低溫度、年度無(wú)霜期、寒害發(fā)生次數(shù)等氣象指標(biāo)，作為確定種植地點(diǎn)的參考因素，也可根據(jù)數(shù)據(jù)提前做好防寒預(yù)案，使香蕉寒害預(yù)警服務(wù)發(fā)揮更大的作用。作為全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)中的一環(huán)，香蕉寒害預(yù)警還需要與品種改良、品種選擇、園區(qū)位置選擇、產(chǎn)中的生長(zhǎng)期管理等相結(jié)合，如：提高香蕉植株健康度、調(diào)整種植時(shí)間、科學(xué)施肥等以及災(zāi)后定損、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等，才能全面提升香蕉產(chǎn)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，真正促進(jìn)農(nóng)民降損增收。

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（責(zé)編：徐世紅）

Design and Application of Banana Cold Injury Early Warning System

HUANG Tengyi? ?WU Bingke? ?RAO Zhuyang

（Agricultural Information Center of Guangxi Zhuang Autonomous Region， Nanning 530022， China）

Abstract： Banana is one of the priority fruit industries in Guangxi Zhuang autonomous region. Affected by the local natural environment， the cold currents in winter and spring can easily cause cold damage to banana plants and cause disasters to reduce production. Therefore， it is particularly important to use modern information technology to improve the resistance to natural risks of banana production. This study introduced the design principles of the public service platform for the entire banana industry chain in Guangxi， and proposed the construction of a banana cold damage early warning function; extracted key hazards to build a cold damage early warning model， and used big data technology to generate a comprehensive cold damage index. After consultation with experts， the warning level was determined， and countermeasures were given， and visual display technology was adopted. This platform can provide early warning information services for banana production and operation entities through the Internet， and play a role in preventing problems before they occur， stabilizing production and reducing losses. At present， the function of the platform has entered the trial operation stage， and the calculation results are basically consistent with expert judgments， which can provide decision-making assistance for the government， banana farmers and experts.

Key words： Banana; Early warning; Chilling injury index; Agriculture information service

作者簡(jiǎn)介：黃騰儀（1983—），女，廣西德保人，碩士，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)輿情。? 收稿日期：2021-12-18