黃齊嫻 李曉宛 袁睿潔 張冰燁
摘要:隨著生育率的降低和人口結(jié)構(gòu)的變化,我國老齡化進程不斷加劇??茖W技術(shù)所推動的數(shù)字化生活的發(fā)展與老年人口的不斷增加形成反差,數(shù)字化媒介普及的背景下老年群體如何適應(yīng)數(shù)字化生活成為社會各界熱議的話題。文章基于UTAUT模型,從數(shù)字鴻溝與數(shù)字反哺視域出發(fā),以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)為切入視角,通過問卷調(diào)查、實地調(diào)研、深入訪談的形式研究當下代際之間互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用情況差異和影響因素,以期為彌合代際間數(shù)字鴻溝提供一定經(jīng)驗,讓數(shù)字技術(shù)更好地服務(wù)于人們的生活。
關(guān)鍵詞:數(shù)字鴻溝;數(shù)字反哺;UTAUT模型;互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療
一、引言
數(shù)字鴻溝(Digital Divide)是1990年美國學者提出的描述信息和電子技術(shù)的擁有程度上存在的差異的概念。在傳播學、社會學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域,關(guān)于數(shù)字鴻溝的研究最初聚焦于數(shù)字技術(shù)的“接入”(access)和“使用”(use)上,這兩個層面被稱為第一道和第二道數(shù)字鴻溝。在數(shù)字技術(shù)接入與使用上的鴻溝導(dǎo)致第三道數(shù)字鴻溝,即數(shù)字化時代的知識溝。
而從代際的層面研究數(shù)字鴻溝,是指不同年齡層的人由于經(jīng)歷的時代和環(huán)境的差異等,在價值觀念、行為取向上出現(xiàn)各種差異,面對信息技術(shù)形成了不同的認知和掌握程度。數(shù)字技術(shù)的擁有與掌握程度也成為一道鴻溝阻隔在社會上一代人與一代人之間,影響了不同代際在當下社會所處的地位。
二、研究設(shè)計
(一)研究方法
本次研究采用質(zhì)化與量化相結(jié)合的方式推進。使用統(tǒng)計學的方法對問卷進行設(shè)計、發(fā)放、收集與分析,研究當下各個年齡層對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用情況和存在的差異。通過實地走訪老年大學、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等地,與各個年齡層的人進行面對面訪談,了解他們面對智能技術(shù)與服務(wù)的態(tài)度和行為,研究代際之間的數(shù)字鴻溝具體形態(tài)以及子孫數(shù)字反哺意愿、長者接受反哺意愿的現(xiàn)實狀況與聯(lián)系。
(二)訪談情況介紹
本次訪談主要采用街頭隨機攔截和走訪老年大學的方式進行,共隨機采訪了30位訪談對象,并對其中的8位進行了深度訪談,基本信息如表1所示。(所有姓名均為昵稱)。
結(jié)合以上所有訪談對象提供的信息,從年齡、學歷、認知水平、人格特征、信息能力和素養(yǎng)、社會機制、對新技術(shù)的心理機制、文化背景、風險感知、子女的影響等維度對獲取的訪談原始資料進行定性分析。
(三)UTAUT模型介紹
UTAUT(unified theory of acceptance and use of technology,技術(shù)采納和使用整合理論)于2003年由Viswanath、Venkatesh等在所發(fā)表的 User Acceptance of Information Technology:Toward a Unified View 中提出。Viswanath Venkatesh 等回顧、討論且實例驗證了整合理性行為理論(TRA)、計劃行為理論、技術(shù)接受模型、動機模型、整合的TAM和TPB、計算機使用模型、創(chuàng)新擴散理論、社會認知理論等八大理論,綜合這些模型構(gòu)建出UTAUT模型。經(jīng)數(shù)據(jù)驗證,UTAUT模型對用戶使用意向的解釋能力高達70%,高于以往的模型。UTAUT模型包括績效期望、努力期望、社會影響和促進條件四個核心變量及性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性四個調(diào)節(jié)變量,具體架構(gòu)如圖1所示。
本研究在UTAUT的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型,引入其中的努力期望、績效期望、社會影響與數(shù)字反哺意愿作為使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的影響因素。
(四)量表變量設(shè)計
在 UTAUT 模型和文獻分析的基礎(chǔ)之上,本研究結(jié)合半結(jié)構(gòu)化訪談,新增研究變量,提出影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的核心因素和研究假設(shè)。UTAUT模型表明,行為意愿的核心影響因素僅包括績效期望、努力期望、社會影響。因此,本研究首先確定行為意愿的影響因素有績效期望、努力期望和社會影響。結(jié)合文獻,通過對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺、用戶進行半結(jié)構(gòu)訪談,增加風險感知和便利條件兩大研究變量。本次調(diào)查研究旨在發(fā)現(xiàn)代際層面數(shù)字技術(shù)使用差異與影響因素,特此設(shè)立數(shù)字反哺相關(guān)部分。
研究中模型中共包括21個測量變量,7個潛在變量。21個潛在變量指本研究中的21道測試題目,7個潛在變量即指績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、風險感知、數(shù)字反哺、使用意愿,其中使用意愿為結(jié)果變量。
三、數(shù)據(jù)分析
本次問卷一共發(fā)放218份,回收問卷216份,有效回收率達到99%。其中30歲以下人數(shù)83人,占比38.42%;30~50歲87人,占比40.27 %;50歲以上46人,占比21.26%。
(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
信度分析是測量問卷結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性。克隆巴赫系數(shù)是一套常用的衡量心理或教育測驗可靠性的方法。由SPSS計算得到,克隆巴赫(信度)系數(shù)為0.927,大于0.8,信度檢驗通過。效度實質(zhì)是量表準確地反映客觀事物屬性和特征的程度。一般利用因子分析法評價其結(jié)構(gòu)效度。KMO為0.975,變量相關(guān)性強。同時巴特利特球形度檢驗其顯著性小于0.05。以上意味著效度檢驗通過。
本量表既具有較高的信度,也具有較高的效度,表明此量表具有較高的內(nèi)在質(zhì)量。
(二)結(jié)構(gòu)方程模型
本研究采用最大似然法進行參數(shù)估計,結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標如表3所示。
選用卡方值與自由度(Chi-square/ df)、近似誤差均方根(RMSEA)、擬合優(yōu)度指標(GFI)、調(diào)整擬合優(yōu)度指標(AGFI)、模型比較適合度(CFI)在內(nèi)的4個指標來驗證假設(shè)模型的擬合情況。根據(jù)表3的反映,指標均在合理范圍之內(nèi),說明模型擬合效果良好,可以接受。
績效期望與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為0.972,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在0.01水平上顯著,說明績效期望與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿存在路徑關(guān)系,績效期望水平可以顯著正向預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿。
努力期望與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為1.018,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在0.01水平上顯著,說明努力期望與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿存在路徑關(guān)系,努力水平可以顯著正向預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿。
數(shù)字反哺與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為0.998,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在0.01水平上顯著,數(shù)字反哺意愿成為影響人們使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)的重要因素。
社會影響與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為0.953,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在0.01水平上顯著,說明社會影響與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿存在路徑關(guān)系,可以顯著正向預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿。
便利條件與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為1.049,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在小于 0.01水平上顯著,便利條件對使用意愿存在顯著的正向影響。
感知風險與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿的標準化路徑系數(shù)為-0.925,臨界比的絕對值大于1.96,路徑系數(shù)在0.01水平上顯著,說明感知風險與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿存在路徑關(guān)系,大眾對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用感知到的風險可以顯著負向預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿。
(三)差異化分析
以下進行不同年齡層次回歸分析,發(fā)現(xiàn)代際差異間在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿上這7個潛在變量影響差異性。
表5結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,18~30歲群體在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿上受到努力期望、社會影響、與數(shù)字反哺的顯著影響,而在其余自變量未能表現(xiàn)出統(tǒng)計特性。
30~50歲群體同樣受到努力期望的影響,與18~30歲年齡層不同的是其還受到績效期望、便利條件的顯著影響,在數(shù)字反哺上并不顯著,說明此類群體互聯(lián)網(wǎng)使用意愿并未受到數(shù)字反哺的影響。根據(jù)訪談與社會現(xiàn)實,此類群體大多數(shù)為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用大類,其使用意愿更多在于自身條件與自我評估,回歸結(jié)果與現(xiàn)實相呼應(yīng)。
與前兩類群體相比,老年群體受到潛在變量明顯增多,結(jié)果顯示除去努力期望,其余六大因素均對老年人使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療意愿產(chǎn)生了顯著影響。老年群體為一類特殊群體,上述各影響因素大多涉及外部環(huán)境及自我條件因素影響,如社會影響:社會倡導(dǎo)會影響老年人使用意愿。再比如,便利條件系數(shù)為-0.375,表明老年群體對科技熟知與掌握程度不夠,使用意愿下降。數(shù)字反哺系數(shù)為0.786,表明數(shù)字反哺的正向影響。
四、研究發(fā)現(xiàn)
(一)年齡不是阻礙智能技術(shù)應(yīng)用的唯一因素,多種因素影響老年人跨越數(shù)字鴻溝
數(shù)字技能的掌握和信息能力的提高需要理解、記憶、推理、學習和問題解決的能力和技能,老年人學習能力和實際的困難程度必然是一個伴隨著年齡增長而必須面對的巨大挑戰(zhàn)。年紀大了“學不會”、“記不住”是訪談過程中最常聽到的答案,因此不可否認年齡、學歷等是阻礙老年群體擺脫數(shù)字鴻溝的重要因素。
從學歷、年齡等客觀變量來對數(shù)字鴻溝的彌合問題進行研究的同時,老年人群體本身具有極大差異的群體這一點不可忽視。基于UTAUT模型分析得出,績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、風險感知、子女的反哺意愿和老年群體接受反哺意愿等多種因素對老年人互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的使用產(chǎn)生影響,且影響明顯。通過半結(jié)構(gòu)化訪談亦可以發(fā)現(xiàn),即便是年齡、學歷和身體狀況相仿的老人,有人成為了熟悉各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的“網(wǎng)絡(luò)達人”,認為掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并非難事;有人則認為互聯(lián)網(wǎng)很神秘,并對其產(chǎn)生懷疑和警惕的態(tài)度;更有甚者選擇關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)世界的大門。
(二)老年人智能技術(shù)使用逐漸增加,但對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用比例小
問卷數(shù)據(jù)顯示,86%的受調(diào)查者了解互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,但51%的受調(diào)查者表示從未使用過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,其中超半數(shù)為年齡在50歲以上的中老年人,這反映了老年人對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療參與度較低。
根據(jù)第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2020年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達到了9.89億,50歲以上網(wǎng)民群體占比由2020年3月的16.9%提升到26.3%,互聯(lián)網(wǎng)進一步向老年人滲透。老年群體的網(wǎng)民數(shù)量在不斷增加,對于智能技術(shù)的使用更加頻繁,但綜合問卷分析與訪談的結(jié)果:盡管老年人中很多人已開始使用智能手機,也很關(guān)心健康和養(yǎng)生問題,但他們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用比例非常小,其主要原因包括對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的績效期望不高、風險感知較強、對子女依賴度高以及對網(wǎng)絡(luò)數(shù)字支付的不信任。
對子女依賴度高在此需著重強調(diào)。在街頭攔截訪談的19位不使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的老年人中,其中14位表示“掛號由子女完成,自己不需要擔心”。這一現(xiàn)象表明,依賴子女對自己的幫助成為了不使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的重要原因,甚至是拒絕彌補數(shù)字鴻溝的重要原因。
(三)數(shù)字反哺是解決老年人數(shù)字鴻溝問題的最重要手段
目前針對老年人無法適應(yīng)數(shù)字化的問題,比較普遍的看法是保留傳統(tǒng)的服務(wù)手段,比如,醫(yī)院可以專門預(yù)留老年人專用掛號窗口等,不強迫老年人適應(yīng)新技術(shù)。除此之外,另一種比較常見的解決方案就是對于各種服務(wù)和設(shè)備進行適老化的改造。
數(shù)字化形態(tài)越來越新,人口結(jié)構(gòu)老化,數(shù)字鴻溝問題將越來越突出,只進行保留和適老化改造不能從根本解決問題。路徑系數(shù)與顯著性檢驗中發(fā)現(xiàn),數(shù)字反哺意愿是影響人們互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)使用的重要因素,子女反哺意愿越高,老人對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)的接受與使用程度相對也越高。而通過訪談發(fā)現(xiàn),大部分年輕子女,面對有一定經(jīng)濟能力和自主權(quán)的父母,對他們的網(wǎng)絡(luò)生活和行為充滿了擔憂與疑慮,反哺意愿較低;年紀較大的老年人則有人表示“我想學誰來教啊”。
五、彌合代際數(shù)字鴻溝、促進數(shù)字反哺的建議
基于模型分析和個案收集,目前老年人數(shù)量雖然在增長,但其整體身體素質(zhì)、文化素質(zhì)也在提升,對數(shù)字化生活的適應(yīng)處于一個良性發(fā)展的趨勢。盡管如此,老年人仍然無法擺脫由于年齡、觀念、地域等原因而對科技的熟知與掌握程度有限,年輕一代與老人在數(shù)字反哺問題上仍未達成平衡。針對此現(xiàn)狀,提出以下建議。
(一)子女給予老人更多的技術(shù)學習支持和包容
在研究過程中意識到,子女數(shù)字反哺的意愿、數(shù)字反哺的耐心程度會影響老年人對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的學習。相當一部分老年人面對智能技術(shù)并非不想學習,而是面臨想學又擔心學不好被子女嫌棄、想學但子女沒有足夠的時間和耐心教的問題。因此在家庭層面,呼吁家庭成員共同承擔助力老年人適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的責任,為家中老人創(chuàng)造更多接觸互聯(lián)網(wǎng)的機會。與此同時,在教授老年人使用智能技術(shù)的過程中應(yīng)理解和包容老年人存在的障礙和出現(xiàn)的錯誤,引導(dǎo)老年人培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)意識,提升技術(shù)學習素養(yǎng)與能力。
(二)社區(qū)與相關(guān)社會組織根據(jù)地區(qū)實際情況,助力老年人適應(yīng)數(shù)字化生活
從老年人生活環(huán)境看,社區(qū)與愛心社、老年大學等社會組織能有效彌補家庭成員因各種原因而無法及時教授老年人智能技術(shù)的問題。在政策的推動下,目前國內(nèi)已有不少社區(qū)與社會組織面向老年人開設(shè)智能技術(shù)培訓(xùn)課堂。但通過訪談收集到的信息顯示,這類課堂開設(shè)后需求量很小,仍有龐大的老年群體沒有在這項工作的進展中受益。建議智能技術(shù)課堂開設(shè)前應(yīng)充分調(diào)研,了解老年人真實需求并基于此設(shè)計課堂。在課程的具體開展上,要結(jié)合地方對數(shù)字技術(shù)的實際應(yīng)用狀況和當?shù)乩夏耆思夹g(shù)接觸的實際情況劃分教學版塊如交通出行、就醫(yī)服務(wù)、日常消費等,讓老年人感受到智慧課堂并非走形式,而是教授真正能應(yīng)用到具體生活情境中的技能,具有學習的必要性。
(三)數(shù)字技術(shù)的開發(fā)與設(shè)計考慮老年群體,增強老人學習與使用信心
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展有助于老年人擴展社交形式、安享晚年生活,但很多數(shù)字技術(shù)在設(shè)計之初就沒有充分考慮到老年人的需求,這導(dǎo)致老年人面對技術(shù)心生畏懼,出現(xiàn)不敢學、學不會的障礙。以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為例,調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)很多老年人覺得網(wǎng)上掛號操作困難,于是自己不學,由子女代為操作;在醫(yī)院掛號、繳費、打印檢查報告的機器前,總有老人手足無措。
對此,建議數(shù)字技術(shù)在開發(fā)與設(shè)計之初就考慮好老年人的實際使用需求與情況。在社會服務(wù)的智能化改革中,應(yīng)部分保留傳統(tǒng)人工服務(wù)便利老年人行動。在智能服務(wù)中,應(yīng)針對老年人推出語音服務(wù)、一鍵操作等,去除繁瑣、簡化操作過程以增強老年人學習與使用信心。
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*本文為國家級大學生科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目“數(shù)字鴻溝與數(shù)字反哺”階段性研究成果(項目編號:202010357154)。
(作者單位:黃齊嫻、李曉宛,安徽大學新聞傳播學院;袁睿潔、張冰燁,安徽大學經(jīng)濟學院)