○ 文/ 焦偉昊 練繼亮

影響職業(yè)籃球俱樂部價值的因素十分復雜，弄清關鍵影響因素并有意識地開展相應的價值創(chuàng)造與提升活動，對正處于起步階段的我國職業(yè)籃球俱樂部的可持續(xù)發(fā)展具有重要的指導作用。文章以美國職業(yè)籃球聯(lián)賽（NBA）的30支俱樂部價值及其影響因素為分析對象，運用因子分析與多元線性回歸分析相結合的方法，基于《福布斯》2021年2月公布的數(shù)據(jù)，通過因子分析提出：城市社會經(jīng)濟類、競技實力類、球員開支類是三大影響俱樂部價值的關鍵因子。實例證明，三個因子具有較高的解釋度，為更好地描述三者對NBA俱樂部價值的整體影響及各自的貢獻水平，建立了基于三因子的多元線性回歸模型，該線性模型進一步得出三因子對NBA俱樂部價值貢獻水平是依次遞減的，這也為職業(yè)籃球俱樂部未來經(jīng)營發(fā)展中需要重點關注的方面提供了方向。

一、引言

隨著體育產(chǎn)業(yè)在各國國民經(jīng)濟體系中的地位不斷提升，作為體育產(chǎn)業(yè)中的實體組成單位-職業(yè)籃球俱樂部也在迅速發(fā)展。職業(yè)籃球俱樂部是將籃球競賽作為核心產(chǎn)品并以營利為目標的現(xiàn)代企業(yè)[1]。職業(yè)籃球俱樂部也是具有企業(yè)法人屬性的組織單位，其價值的大小直接反映了它的競爭實力和可持續(xù)發(fā)展能力[2]。目前，對于俱樂部價值的影響因素仍不夠明確，對職業(yè)籃球俱樂部價值影響因素的實證性研究更為缺乏。本文選取2021年NBA聯(lián)賽30支俱樂部價值及其影響因素為研究對象，首先借助因子分析方法，對眾多影響因素進行降維分析，從中提取影響籃球俱樂部價值的關鍵因子，以便更好地解釋職業(yè)籃球俱樂部價值的影響因素，再通過回歸分析方法，建立關鍵因子與籃球俱樂部價值之間的關系模型，并進一步解釋不同關鍵因子對籃球俱樂部價值的貢獻情況，進而明確影響籃球俱樂部價值的關鍵要素及其影響關系，為科學地進行籃球俱樂部的經(jīng)營管理和價值提升創(chuàng)造活動提供有力的支撐依據(jù)。

二、職業(yè)籃球俱樂部價值構成情況

俱樂部價值的大小不僅是其市場競爭實力的重要表現(xiàn)，也是其可持續(xù)發(fā)展能力的重要衡量指標，了解其價值構成是進行影響因素分析的基礎。美國職業(yè)籃球聯(lián)賽（NBA）作為世界職業(yè)籃球聯(lián)賽的代表，在全球體育賽事中具有巨大的影響力，因此，本文以NBA為例，分析其俱樂部價值的構成及其關鍵影響因素。NBA實行的是聯(lián)盟共同經(jīng)營和球隊自主經(jīng)營相結合的模式[3]，各支俱樂部均是以營利為目的且自負盈虧的獨立法人實體，由球隊擁有者、管理人員、球員和教練等組成。

根據(jù)《福布斯》公布的情況，NBA俱樂部價值包括Sport（聯(lián)盟價值）、Market（規(guī)模價值）、Stadium（主場價值）、Brand（品牌價值），其中聯(lián)盟價值是指聯(lián)盟整體收入中歸屬于個別俱樂部的價值；規(guī)模價值是指俱樂部所在城市的市場規(guī)模所帶來的價值；主場價值是指球隊的球館因主場賽事帶來的價值；品牌價值是指聯(lián)賽及俱樂部因品牌實力所創(chuàng)造的價值。

三、 數(shù)據(jù)來源與指標選取

（一）數(shù)據(jù)來源

美國財經(jīng)雜志《福布斯》每年都會公布NBA聯(lián)賽的30支俱樂部的聯(lián)盟價值、規(guī)模價值、主場價值和品牌價值。本文以2021年2月《福布斯》公布的NBA各俱樂部價值為研究對象，數(shù)據(jù)選自Forbes官網(wǎng)、德國Statista官網(wǎng)及騰訊體育等體育資訊網(wǎng)站，通過實證分析獲取并解釋影響俱樂部價值的關鍵要素及其潛在的經(jīng)濟含義。

（二）文獻回顧與指標選取

關于職業(yè)籃球俱樂部價值影響因素的文獻較少，過去學者的研究大多都是從理論層面進行分析，個別作者以球隊收入為切入點對俱樂部運營能力進行分析。蘭自力認為NBA球隊的價值影響因素體現(xiàn)在：市場規(guī)模、球星號召力、球隊戰(zhàn)績、經(jīng)營管理水平與球隊背后的資本幾個方面[4]；王義平介紹了NBA各個俱樂部自主經(jīng)營的項目，包括比賽門票收入、場館內(nèi)零售給球迷所獲收入、廣告收入等[3]；孟令剛基于超效率CCR-DEA模型對NBA俱樂部的運營效率的影響因素進行分析，并指出俱樂部門票收入與所在地人均收入是影響運營效率的主要外部因素[5]；Liu Qing等對NBA的品牌價值進行研究，認為品牌的文化內(nèi)涵有助于培養(yǎng)粉絲群體的忠實性并幫助相關衍生品的推廣[6]；Charles Santo對體育場館的經(jīng)濟影響進行分析，分析了地理位置對于體育場館收入的影響[7]。

根據(jù)已有學者的研究成果，結合《福布斯》公布的信息，本文總結提出選?。嚎偸杖耄╔1）、營業(yè)收入（X2）、球員開支（X3）、門票收入（X4）、分區(qū)冠軍次數(shù)（X5）、總冠軍次數(shù)（X6）、社交媒體粉絲數(shù)量（X7）、常規(guī)賽主場上座率（X8）八個影響因素，作為自變量來進行量化研究，分析其關鍵影響因子，并建立關鍵因子的回歸模型，以解釋關鍵要素對俱樂部價值的影響。

四、實證分析

考慮影響因素指標較多，信息不夠集中，本文首先采用因子分析法，對影響因素進行降維，從中找出影響俱樂部價值的關鍵因子，再通過多元線性回歸對其進行分析，建立關鍵因子與俱樂部價值的關系模型，以此來深入剖析影響職業(yè)籃球俱樂部價值的關鍵要素及其貢獻情況。

（一）研究方法

1.因子分析方法。因子分析是一種數(shù)據(jù)簡化、降維的方法，該方法是用提取出的少量綜合公共因子的線性函數(shù)與特定因子之和來對原觀察變量的各分量進行解釋，從而達到合理的解釋原變量相關性并進行降維的多元統(tǒng)計分析方法。因子分析分為：探索性因子分析（EFA）與驗證性因子分析（CFA），本文使用的是探索性因子分析，即事先不假設因子結構，完全依據(jù)樣本數(shù)據(jù)，使用主成分分析法提取因子，最后從數(shù)據(jù)結果中發(fā)現(xiàn)規(guī)律[8]。

2.多元線性回歸分析方法。在現(xiàn)實問題研究中，因變量的變化會受到多個自變量的影響，此時就需要用兩個及以上的影響因素作為自變量來對因變量進行解釋，即多元線性回歸分析模型，考慮n個自變量x1，x2，x3，……，xn與因變量y之間關系的模型。若y跟隨x1，x2，x3，……，xn變動，且滿足下式：

式中β1，β2，…，βn，為偏回歸系數(shù)，ε為去除n個自變量對y影響后的隨機誤差。采用OLS普通最小二乘法對上式偏回歸系數(shù)進行估計，求得系數(shù)后，就可使用多元線性回歸模型進行預測。

（二）因子分析

為消除量綱的影響，首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，設有n個樣本和m個指標，可得數(shù)據(jù)矩陣X=( Xij)n×m。其中i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，用Z-score法對數(shù)據(jù)進行標準化變換Z=(Xij－Xj)/Sj。其中Xj為第j項指標的平均值，Sj為第j項指標的標準差，使用SPSS26.0軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理，隨后對標準化后的數(shù)據(jù)進行因子分析，提取為少數(shù)幾個具有代表性且互相獨立的綜合指標。

1. KMO檢驗統(tǒng)計量和 Bartlett 球形度檢驗。對30支籃球俱樂部的9個影響指標進行KMO檢驗和巴特利特球形度檢驗，檢驗結果如表1所示：

表1 KMO和Barlett球形度檢驗

從表1可以看出，KMO值為0.691，大于臨界值0.5，接近于0.7及以上的強相關性標準，說明樣本符合因子分析條件，與此同時，巴特利特球形度檢驗顯著性遠遠低于0.05，即兩種檢驗均認為本文的指標變量集適合因子分析。

2.確定公因子個數(shù)、命名。通過SPSS 26.0軟件對8個影響指標進行公因子提取，表2顯示了因子分析后因子提取和因子旋轉的結果，可見提取了3個公因子后，累計貢獻率達到87.29%＞80%，說明前3個因子就可以解釋原變量的絕大部分信息。

運用凱撒正態(tài)化最大方差法，經(jīng)過5次迭代收斂后，表3顯示了職業(yè)籃球俱樂部價值影響因素的因子載荷，分析發(fā)現(xiàn)：門票收入（X4）、總收入（X1）、營業(yè)收入（X2）、常規(guī)賽主場上座率（X9）在第一個公因子上的載荷較高，而俱樂部收入與上座率很大程度取決于其所在城市的經(jīng)濟水平與人口數(shù)量，根據(jù)彼此經(jīng)濟關系分析，將第一個公因子定義為城市社會經(jīng)濟類因子；分區(qū)冠軍次數(shù)（X6）、總冠軍次數(shù)（X7）、社交媒體粉絲數(shù)量（X8）在第二個公因子上的載荷較高，因子載荷均大于0.85，第二個公因子反映的是競技實力帶來的價值與流量價值，可定義為競技實力類因子；球員開支（X3）在第三個公因子上的載荷較高，因此將該因子定義為球員開支類因子。

表2 因子分析的總方差解釋

第一個公因子主要反映了收入類指標與主場上座率的情況，其變動趨勢與職業(yè)籃球俱樂部價值變動趨勢是一致的；第二個公因子主要變量是冠軍與社交媒體粉絲數(shù)量，贏得總冠軍也會獲得更高的關注度并收獲更多的粉絲；第三個公因子主要變量為球員開支，該變量數(shù)值越大，意味著俱樂部為獲取球員付出的成本越大、球員質量相對更高，對俱樂部價值帶來的影響更大。

表3 旋轉因子載荷矩陣

3.公因子得分模型。根據(jù)旋轉后的因子得分系數(shù)矩陣，得到成分系數(shù)矩陣如表4。

表4 成分系數(shù)矩陣

設三個公因子分別為F1、F2、F3，可以得出下列因子得分函數(shù)為：

（三）多元線性回歸分析

考慮上述建立的因子分析模型中，一方面因子所受的因變量影響較多，不直觀，另一方面，也不能集中反映各因子對俱樂部價值的整體影響，以及各因子對俱樂部價值的貢獻情況。因此，需要在上述三因子的基礎上，采用多元線性回歸分析的方法，建立職業(yè)籃球俱樂部價值與因子的關系模型，以此來直觀分析各因子與俱樂部價值的關系及貢獻情況。

經(jīng)過因子分析后，各俱樂部價值與F1、F2、F3如表5所示，選取2021年NBA各籃球俱樂部價值作為因變量（y），以因子分析的三個公因子F1、F2及F3作為自變量來建立多元線性回歸方程?；赟PSS 26.0軟件進行多元線性回歸分析，結

表5 俱樂部價值與三因子關系數(shù)據(jù)

果如表6，輸出的是R、R2及調(diào)整后R2，可以看出R2的統(tǒng)計量為0.922，調(diào)整后的R2為0.913。該輸出結果表明，在俱樂部價值的變差中，有91.3%是由三個公因子的變動引起的，證明模型準確度較高。

表6 模型摘要

表7 回歸系數(shù)（a）

表7顯示F1、F2與y均呈正相關、F3與y呈負相關且p值均小于0.05，證明該回歸方程顯著，構建多元線性回歸模型的方程如下：

（四）模型解釋

上述模型中y代表職業(yè)籃球俱樂部的價值，F(xiàn)1代表城市社會經(jīng)濟類因子，F(xiàn)2代表競技實力類因子，F(xiàn)3代表球員開支類因子；由上述模型可知，F(xiàn)1每增加一個單位，平均作用到俱樂部價值y上是8.493個單位、F2每增加一個單位，平均作用到俱樂部價值y上是4.304個單位、F3每增加一個單位，平均作用到俱樂部價值y上是-2.119個單位。

通過標準化系數(shù)可知，F(xiàn)1城市社會經(jīng)濟類因子對籃球俱樂部的價值影響最大，其次是F2競技實力類因子，最后是F3球員開支類因子。F1對價值的影響最大，這也符合現(xiàn)實經(jīng)濟意義，即收入類指標對俱樂部價值產(chǎn)生正向積極影響，NBA職業(yè)籃球聯(lián)賽每個賽季在主場都會舉行41場常規(guī)賽，俱樂部所在地區(qū)的城市人口基數(shù)及經(jīng)濟強度越大，對主場上座率與門票收入的正向影響就越強，從而對俱樂部的價值產(chǎn)生正向影響；由表3可知，F(xiàn)2是對分區(qū)冠軍次數(shù)（X6）、總冠軍次數(shù)（X7）與社交媒體粉絲數(shù)量（X8）的解釋，即如果俱樂部獲得冠軍，則會吸引更多的關注與流量，關注度與流量的提高會使俱樂部獲取流量收益，從而提升俱樂部的價值；F3中球員開支(X3)的載荷達到了96.2%，球員開支(X3)是俱樂部的一項重要支出，一方面反映了俱樂部所擁有的球員質量與影響力，球員影響力越大，為俱樂部帶來預期價值就越多；另一方面球員開支作為俱樂部的負債，負債過高會拉低俱樂部的凈價值，根據(jù)模型系數(shù)反映，過高地追求球員質量，會增加球員開支，從而降低俱樂部收益，影響俱樂部的價值，因此從俱樂部整體價值角度來看，應該適當控制俱樂部成員的總體開支。

五、結論與建議

本文以美國職業(yè)籃球各俱樂部價值及其影響因素為研究對象，基于因子分析和多元線性回歸分析的方法，最終建立職業(yè)籃球俱樂部價值的影響因素模型。該模型能夠較為直觀地反映出各因素對俱樂部價值的影響程度，結果表明：城市社會經(jīng)濟類因子對價值的影響程度最高，其次是俱樂部的競技實力類因子與球員開支類因子。

根據(jù)模型結果并結合我國職業(yè)籃球發(fā)展現(xiàn)狀，我國職業(yè)籃球俱樂部在未來經(jīng)營發(fā)展中若要提升自身價值，首先需要通過建立、維護球迷的忠誠度來提升門票收入與主場的上座率；其次各俱樂部也要把贏球作為目標，在競技體育中，只有冠軍球隊才能獲得更高的關注和經(jīng)濟效益；未來隨著職業(yè)籃球的發(fā)展，球員影響力與號召力對于俱樂部市場影響會逐漸增加，職業(yè)籃球俱樂部要在資源有限的情況下，通過球員轉會或者選秀等方式來培養(yǎng)自己的球星。此外，職業(yè)籃球俱樂部所面臨的市場環(huán)境是動態(tài)變化的，政策的變化也會對職業(yè)籃球俱樂部的價值產(chǎn)生一定的影響。