任森春, 陳 萌
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期困擾著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。近二十年,我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入比呈現(xiàn)波動(dòng)變化,2000-2010年從2.741上升到2.994,城鄉(xiāng)居民收入差距逐步擴(kuò)大;然而,最近10年這一比值為下降趨勢(shì),截至2021年達(dá)到2.504,可見城鄉(xiāng)居民收入的差距又呈一定的縮小之勢(shì)。城鄉(xiāng)收入差距受到很多因素的影響,金融支持是其中的一個(gè)重要因素。相關(guān)研究表明,普惠金融可緩解城鄉(xiāng)居民收入的不平衡。普惠金融可以緩解貧富差距擴(kuò)大、金融資源分配不平衡等問題,為更多人群提供獲得金融服務(wù)的機(jī)會(huì)。由于我國(guó)許多農(nóng)村地區(qū)偏遠(yuǎn),金融機(jī)構(gòu)設(shè)置地點(diǎn)受限,這些地區(qū)金融資源匱乏,金融發(fā)展受到限制。近年來(lái),數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展,拓展了普惠金融的內(nèi)涵和外延。數(shù)字普惠金融利用金融科技突破地區(qū)限制,有效降低了金融服務(wù)門檻和成本,在延伸金融服務(wù)方面發(fā)揮著重要作用,是實(shí)現(xiàn)快捷、低成本、廣覆蓋的一種新模式。根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告,2011-2018年各省數(shù)字普惠金融指數(shù)的中位值增長(zhǎng)了7.759倍,發(fā)展十分迅速??傮w上,我國(guó)的金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善、有金融需求且可獲得的群體增多、信息獲取和風(fēng)險(xiǎn)控制能力增強(qiáng)。然而,我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,金融服務(wù)水平與數(shù)字化支持程度不同,使得數(shù)字普惠金融在不同地區(qū)的發(fā)展程度參差不齊。數(shù)字普惠金融水平較低的地區(qū),難以對(duì)提高農(nóng)村居民收入發(fā)揮較好的作用。比較不同地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響以及作用效果,發(fā)掘其中的影響因素,對(duì)完善數(shù)字普惠金融在不同地區(qū)條件下發(fā)展具有重要作用,使其為緩解城鄉(xiāng)居民收入差距做出更大貢獻(xiàn)。
因此,文章圍繞數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響進(jìn)行研究。通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),在降低門檻效應(yīng)、緩解排斥效應(yīng)和發(fā)揮減貧效應(yīng)的理論基礎(chǔ)上提出研究假設(shè),對(duì)數(shù)字普惠金融的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)使用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將全國(guó)31個(gè)省區(qū)市劃分為東中西三個(gè)區(qū)域,探究區(qū)域異質(zhì)性的影響。文章同時(shí)考慮了數(shù)字普惠金融的二級(jí)指標(biāo)和區(qū)域異質(zhì)性對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,這在研究?jī)?nèi)容上具有一定的創(chuàng)新。
關(guān)于數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系的探究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這一領(lǐng)域取得了許多成果。目前,總體上認(rèn)為數(shù)字普惠金融在一定程度上緩解城鄉(xiāng)居民收入差距,但具體作用效果還存在差別,文章從以下三個(gè)方面梳理:
國(guó)內(nèi)學(xué)者外對(duì)普惠金融與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究。Mckinnon和Show研究發(fā)現(xiàn)信貸資源配置的不平衡大部分由金融抑制導(dǎo)致,進(jìn)而制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1]。Greenwood和Jovanovic基于庫(kù)茲涅茨假說,研究得出金融發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入分配的關(guān)系呈“倒U”型[2]。Geda等人研究認(rèn)為通過擴(kuò)展儲(chǔ)蓄和信貸等金融服務(wù)的方式,普惠金融能夠提高低收入人群的收入[3]。王修華和邱兆祥研究認(rèn)為城鄉(xiāng)之間存在收入和資產(chǎn)差距變大的“馬太效應(yīng)”,來(lái)自城鄉(xiāng)金融機(jī)構(gòu)規(guī)模和效率的差異是其中重要的原因[4]。徐敏和張小林表示門檻效應(yīng)和排斥效應(yīng)能夠直接擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距,而發(fā)展普惠金融可以在一定程度上緩解貧富差距,兩者之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系[5]??梢?,普惠金融可以在一定程度上可以緩解城鄉(xiāng)貧富差距,但效果存在爭(zhēng)議。還有學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展與收入不平等之間存在非線性關(guān)系。但也認(rèn)同普惠金融發(fā)展可以提高農(nóng)民的收入水平,從而緩解貧富差距的擴(kuò)大化。
科技發(fā)展促進(jìn)數(shù)字化水平提高,較多學(xué)者將目光關(guān)注到數(shù)字普惠金融對(duì)提高居民收入、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的效應(yīng)上來(lái),如謝平和鄒傳偉認(rèn)為促進(jìn)社會(huì)資本下鄉(xiāng)是未來(lái)金融的方向,借助數(shù)字化發(fā)展使普惠金融發(fā)揮更大的效用,堅(jiān)定蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)會(huì)給新金融帶來(lái)的更多機(jī)遇[6]。Kim按照人均GDP高低劃分高、低收入國(guó)家,研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展能顯著地縮小高收入國(guó)家的城鄉(xiāng)居民收入差距,對(duì)低收入國(guó)家縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的作用效果卻不顯著[7]。而對(duì)于數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)態(tài)的結(jié)合,國(guó)內(nèi)學(xué)者大多予以積極的評(píng)價(jià),白欽先倡導(dǎo)的共享式理念[8],引領(lǐng)學(xué)者們進(jìn)入普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入研究的新實(shí)踐。宋曉玲從互聯(lián)網(wǎng)金融的視角,運(yùn)用長(zhǎng)尾理論研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)通過提高觸達(dá)性、降低成本和強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制等途徑,推動(dòng)居民發(fā)展經(jīng)濟(jì),最終縮小收入差距[9]。傅秋子等從數(shù)字金融對(duì)不同類別農(nóng)村正規(guī)金融需求異質(zhì)性問題角度分析,使用北京大學(xué)數(shù)字金融指數(shù)和中國(guó)家庭金融調(diào)查的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)處理信息能顯著降低交易成本[10]。由此可見,大數(shù)據(jù)分析能降低交易風(fēng)險(xiǎn),通過信貸需求概率預(yù)測(cè),提供農(nóng)村消費(fèi)需要的金融服務(wù),反映出數(shù)字金融多維度促進(jìn)普惠金融發(fā)展的事實(shí)。
由于我國(guó)金融發(fā)展的非平衡性,曹廣喜等認(rèn)為一直以來(lái)我國(guó)農(nóng)村金融支持力度薄弱是城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大的主要原因[11]。我國(guó)很多農(nóng)村存在金融排斥,而且區(qū)域金融發(fā)展非常不均衡,有些地區(qū)甚至存在金融真空[12]。杜強(qiáng)等探究我國(guó)東中西部普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)發(fā)展普惠金融會(huì)抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,而在中西部地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用[13]。葛和平和朱卉雯使用熵值法測(cè)度指數(shù),發(fā)現(xiàn)其與城鄉(xiāng)居民收入差距為負(fù)相關(guān)關(guān)系,認(rèn)為偏遠(yuǎn)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字普惠金融水平差異較大,難以享受發(fā)展紅利[14]。呂雁琴和趙斌研究數(shù)字普惠金融能否解決城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)性矛盾問題,使用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),得出數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,使城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)性矛盾得到緩解的結(jié)論[15]。梁榜和張建華還研究發(fā)現(xiàn),收斂理論和空間溢出性也可作為解釋數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)問題的影響的新工具[16]。
綜上所述,一個(gè)基本共識(shí)是,金融普惠為被金融排斥的群體提供了更便利的金融服務(wù),數(shù)字化技術(shù)延伸了傳統(tǒng)普惠金融的服務(wù)邊界,使邊遠(yuǎn)偏僻的地區(qū)也能享受到金融服務(wù),促進(jìn)了居民增收,有利于縮小城鄉(xiāng)差距。然而,不同地區(qū)資源稟賦差異較大,數(shù)字普惠金融在不同地區(qū)的發(fā)展水平參差不齊,各區(qū)域的數(shù)字普惠金融發(fā)展程度如何?是哪些因素引起的?這都是本研究需要解決的問題。
數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于普惠金融降低了金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)成本,極大地提高了金融服務(wù)的覆蓋面;覆蓋范圍的改善可以有效地?cái)U(kuò)大用戶基礎(chǔ),發(fā)揮“長(zhǎng)尾”作用,提高了金融服務(wù)的包容性。數(shù)字普惠金融的緩解城鄉(xiāng)居民收入差距主要通過以下三條路徑:
金融服務(wù)不是免費(fèi)服務(wù),需要一定的成本。低收入者由于其經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱而無(wú)法達(dá)到高收入者享受到的金融服務(wù)水平。農(nóng)民抵押資產(chǎn)較少,農(nóng)村信用環(huán)境整體較差,使得貸款風(fēng)險(xiǎn)較高,無(wú)法滿足一般銀行信貸服務(wù)條件,因而出現(xiàn)了“門檻”。農(nóng)村地區(qū)缺乏資金支持,不利于低收入者的經(jīng)營(yíng)增收,更加擴(kuò)大居民收入差距。數(shù)字金融通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),對(duì)海量信息進(jìn)行加工、分析構(gòu)建征信體系,以此提高客戶獲貸率。普惠金融結(jié)合數(shù)字技術(shù)可拓展金融基礎(chǔ)功能和服務(wù)邊界,減輕融資費(fèi)用及中介成本,降低弱勢(shì)群體門檻效應(yīng),促進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)增收,進(jìn)而緩解城鄉(xiāng)居民收入差距。因此,文章提出第一個(gè)假說:
假說I 數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距具有收斂效應(yīng)。
為了降低成本,控制風(fēng)險(xiǎn)和擴(kuò)大利潤(rùn),經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)很少,直接排除了這些地區(qū)農(nóng)民享受金融服務(wù)的機(jī)會(huì),導(dǎo)致了金融排斥產(chǎn)生。同時(shí),在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的條件下,由于鄉(xiāng)村交易成本相對(duì)較高,農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)和附加值低等原因,資本傾向于集聚在城市。中西部地區(qū)貧困人口較多,有些較為偏遠(yuǎn),這使傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以觸達(dá)。以互聯(lián)網(wǎng)金融為橋梁,將城市民間閑散資本集聚向農(nóng)村引導(dǎo),減緩農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)資金的需求,進(jìn)而通過普惠金融發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,尤其增加偏遠(yuǎn)地區(qū)享受金融服務(wù)的機(jī)會(huì)和范圍。因此,本文提出第二個(gè)假說:
假說II 數(shù)字普惠金融影響城鄉(xiāng)居民收入差距有區(qū)域差異。
減貧效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響主要在小微金融和服務(wù)覆蓋率上。普惠金融將受到排斥的低收入人群重新納入服務(wù)群體,為他們的生產(chǎn)和發(fā)展創(chuàng)造條件,助力脫貧。農(nóng)村金融發(fā)揮金融功能通過“涓滴效應(yīng)”,刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以實(shí)現(xiàn)減貧,并間接縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距。這為低收入者擺脫貧困陷阱創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì),從而可以增加收入,減少貧困發(fā)生率。
考慮到我國(guó)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和體量均落后于中東部地區(qū)。因此文章從我國(guó)東、中、西三個(gè)區(qū)域,分別從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化服務(wù)程度三個(gè)方面分析。因此,提出第三個(gè)假說:
假說III 東中西部地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋程度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距影響異質(zhì)性明顯。
(1)被解釋變量 城鄉(xiāng)居民收入差距(theil)。多數(shù)學(xué)者使用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比衡量城鄉(xiāng)居民收入差距,數(shù)據(jù)獲取方便直觀。但是這種計(jì)算方法不能反映城鄉(xiāng)人口比例變化的影響。泰爾指數(shù)可以根據(jù)人口變化將城鄉(xiāng)居民的收入差距分解為群體內(nèi)差距和群體間差距。因此,文章使用泰爾指數(shù)作為衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的變量。該結(jié)果越大,表示城鄉(xiāng)居民收入差距越大。
(1)
其中:中i=1為城鎮(zhèn),i=2為農(nóng)村;Pt為t年總?cè)丝?,Pi,t為t年城鎮(zhèn)或農(nóng)村總?cè)丝?;It為第t年總收入,Ii,t為t年城鎮(zhèn)或農(nóng)村總收入。
(2)核心解釋變量 數(shù)字普惠金融指數(shù)(dgf)。文章結(jié)合已有研究,使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)[17]代表數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平,選取中國(guó)31個(gè)省市區(qū)2011-2018年的數(shù)據(jù) ,觀測(cè)值248個(gè)。該指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)為三個(gè)維度,覆蓋廣度(cover),主要衡量普及程度和覆蓋范圍;使用深度(usage),主要反映具體業(yè)務(wù)和使用狀況;數(shù)字支持服務(wù)程度(digit),主要反映金融服務(wù)成本情況。
(3)控制變量 關(guān)于控制變量,借鑒已有研究的做法,進(jìn)一步結(jié)合中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展情況,選取對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距也有一定影響的因素:城鎮(zhèn)化率(urban),許多研究表明良好的城鎮(zhèn)化發(fā)展能促進(jìn)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升,進(jìn)一步增強(qiáng)輻射效應(yīng),可帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,有助于提高農(nóng)民收入水平;非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp),文章用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示,已有研究表明我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力出現(xiàn)轉(zhuǎn)移,加之各部門之間勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異導(dǎo)致了城鄉(xiāng)居民收入之間的差異;交通設(shè)施覆蓋率(traffic),借鑒殷賀等的做法,以公路線路里程與鐵路營(yíng)業(yè)里程之和與省區(qū)市面積比值表示,交通設(shè)施覆蓋率越高越有利于縮小對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距[18];對(duì)外開放程度(open),借鑒宋曉玲選用進(jìn)出口總額與GRP比值來(lái)度量對(duì)外開放程度,實(shí)證得出對(duì)外開放程度縮小了城鄉(xiāng)收入差距[9];受教育水平(edu),教育水平的提高能提升人力資本質(zhì)量、增加收入,但中國(guó)的優(yōu)質(zhì)教育資源較多集中于城市,城鄉(xiāng)受教育水平差異大,影響城鄉(xiāng)居民的收入差距。這些數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng),部分缺失數(shù)據(jù)使用線性插補(bǔ)法填補(bǔ)。
表1 變量定義
續(xù)表
(1)城鄉(xiāng)居民收入差距與數(shù)字普惠金融增長(zhǎng)情況
由表2可見,2011-2018年,全國(guó)31個(gè)省份泰爾指數(shù)大幅下降,其中江蘇省下降幅度最大,為100.161%。上海最低跌幅為7.491%。2011-2018年,我國(guó)31個(gè)省區(qū)市的數(shù)字金融普惠指數(shù)均大幅上升,其中西藏增幅最高,達(dá)到1591.334%,浙江增幅最低,為361.875%。城鄉(xiāng)居民收入差距與數(shù)字普惠金融變化率都呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性,西部地區(qū)變化最為明顯,東部地區(qū)變化程度較小。西部地區(qū)的泰爾指數(shù)變化率和數(shù)字普惠金融發(fā)展的增長(zhǎng)率都最為明顯,中部次之,東部變化較小。
表2 2011-2018年各省城鄉(xiāng)居民收入差距、數(shù)字普惠金融指數(shù)增長(zhǎng)率
(2)描述性統(tǒng)計(jì) 被解釋變量theil均值為0.106,最大值為0.744,最小值為0.0001,說明城鎮(zhèn)和農(nóng)村的收入在不同省份呈現(xiàn)出較大差距。核心解釋變量dgf最大值為377.734,最小值16.220,表明不同省區(qū)市數(shù)字普惠金融的發(fā)展差異較大、數(shù)字技術(shù)水平兩極分化。其余變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表3所列。
表3 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)
續(xù)表
由于變量間量綱差異較大,會(huì)干擾實(shí)證結(jié)果。在實(shí)證研究中對(duì)數(shù)字普惠金融一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,縮小數(shù)據(jù)之間的絕對(duì)差異,避免個(gè)別極端值的影響。
(3)城鄉(xiāng)居民收入差距與數(shù)字普惠金融發(fā)展趨勢(shì) 圖1中2011-2018年泰爾指數(shù)呈明顯的下降趨勢(shì),2011年全國(guó)平均值為0.151,到2018年下降至0.069,平均每年下降10.5%,2014年降幅最大,達(dá)到11.73%,中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距處于不斷縮小趨勢(shì)。區(qū)域?qū)用?,東中西三大區(qū)域泰爾指數(shù)也呈現(xiàn)與全國(guó)整體同樣的下降態(tài)勢(shì)。東部泰爾指數(shù)一直處于最低,中部次之,均低于全國(guó)平均值;西部的指數(shù)最高,一直高于全國(guó)平均值。 西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距最大,但與東中部相同,內(nèi)部差距也在不斷縮小。
圖1 2011-2018年城鄉(xiāng)居民收入差距平均值
2011-2018年數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,2011年各省數(shù)字普惠金融指數(shù)的平均值為40.004,到2018年增長(zhǎng)至300.208,指數(shù)平均每年增長(zhǎng)36.47%,中國(guó)數(shù)字普惠金融呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。區(qū)域?qū)用?,三大區(qū)域數(shù)字普惠金融指數(shù)平均值也均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中,東部數(shù)字普惠金融水平最高,高于全國(guó)平均值;中西部低于全國(guó)平均值,西部地區(qū)水平最低。
2011-2018年數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)居民收入差距處于相反的發(fā)展趨勢(shì),文章初步判斷認(rèn)為兩者具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。
圖2 2011-2018年數(shù)字普惠金融指數(shù)平均值
根據(jù)已有文獻(xiàn)研究,考慮到控制變量以外的其他變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)可能有相關(guān)性,文章先進(jìn)行豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn),結(jié)果顯示,R2為0.738擬合程度較好,P值為0.003<0.010,拒絕原假設(shè)。因此,文章采用固定效應(yīng)面板回歸模型:
theili,t=α0+β1dgfi,t+βicontrolit+εit
(2)
其中: α0為常數(shù)項(xiàng); βi代表各個(gè)變量的回歸系數(shù); i為中國(guó)各個(gè)省份;t為各個(gè)統(tǒng)計(jì)年度。 theili,t代表城鄉(xiāng)居民收入差距; dgfi,t代表數(shù)字普惠金融水平;controlit表示控制變量:分別為城鎮(zhèn)化率(urban)、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp)、交通設(shè)施覆蓋率(traffic)、對(duì)外開放程度(open)和受教育水平(edu)。
(1)數(shù)字普惠金融總指數(shù) 以數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量,再將各省區(qū)市以東、中、西三個(gè)區(qū)域分類回歸,比較數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。
在表4全國(guó)層面的模型中,數(shù)字普惠金融指數(shù)(ln dgf)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,當(dāng)指數(shù)變動(dòng)1%時(shí),城鄉(xiāng)居民收入差距減小0.010個(gè)單位。因此,數(shù)字普惠金融可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,驗(yàn)證了假說I。而城鎮(zhèn)化率(urban)與城鄉(xiāng)居民收入差距是負(fù)相關(guān),城鎮(zhèn)化率提高1%,有助于平均縮小泰爾指數(shù)1.240個(gè)單位。非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp)和交通覆蓋率(traffic)與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系為正且都顯著。表明短期內(nèi)提高個(gè)體經(jīng)濟(jì)水平、交通便利程度更有利于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民收入,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)差距。改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以加快第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)外開放程度(open)與城鄉(xiāng)居民收入差距呈顯著負(fù)相關(guān),擴(kuò)大對(duì)外開放,也可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。受教育程度(open)系數(shù)為正,沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明它與被解釋變量之間正相關(guān),只是影響效應(yīng)不夠強(qiáng)。
表4 以數(shù)字普惠金融指數(shù)為解釋變量面板回歸結(jié)果
然而,在區(qū)域?qū)用嬷?,?shù)字普惠金融對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的theil影響不顯著,中西部地區(qū)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,與城鄉(xiāng)居民收入差距為負(fù)相關(guān)。東部地區(qū)整體發(fā)展水平較高,城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)水平和金融產(chǎn)品創(chuàng)新程度方面的差距較小,城鄉(xiāng)居民收入差距相對(duì)其他地區(qū)也比較小,因此數(shù)字普惠金融對(duì)東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的作用力度小于中西部地區(qū)。相對(duì)而言,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字化程度較低的中西部地區(qū),數(shù)字普惠金融發(fā)展還處在快速上升期,存在“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,這對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距還有較大改善空間。因此,不同區(qū)域的數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效果有較大的異質(zhì)性,這與文章的假說II相符。
(2)數(shù)字普惠金融指數(shù)細(xì)分指標(biāo) 2011-2018年,中西部地區(qū)數(shù)字普惠金融覆蓋率相近,東部地區(qū)覆蓋率最高。三大地區(qū)的數(shù)字普惠金融數(shù)字支持服務(wù)程度均呈逐年波動(dòng)發(fā)展,而東中西部依次遞減。數(shù)字普惠覆蓋廣度也呈現(xiàn)出與支持服務(wù)程度類似規(guī)律。以這三個(gè)變量作為解釋變量,比較分析東、中、西三個(gè)區(qū)域數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的作用。
由表5可見,全國(guó)層面的數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(ln cover)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明覆蓋廣度平均增加1%,城鄉(xiāng)居民收入差距平均縮小0.014個(gè)單位。另外,中部和西部地區(qū)的ln cover也通過了顯著性檢驗(yàn),其中,西部地區(qū)的顯著性大于中部,而東部地區(qū)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,覆蓋廣度對(duì)東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距影響不大,但對(duì)中西部地區(qū)影響較大,特別對(duì)西部地區(qū)影響最為明顯。這緣于東部地區(qū)金融服務(wù)水平較高,金融機(jī)構(gòu)、從業(yè)人員數(shù)量充足,繼續(xù)擴(kuò)大覆蓋廣度對(duì)城鄉(xiāng)居民收入發(fā)揮的邊際貢獻(xiàn)在降低。而中西部地區(qū)金融服務(wù)正加速發(fā)展,普惠金融通過數(shù)字化途徑拓寬實(shí)現(xiàn)渠道,尤其對(duì)西部地區(qū)鄉(xiāng)村的金融服務(wù)觸達(dá)程度大大提高,進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村居民收入增加,縮小了與城鎮(zhèn)的差距。區(qū)域?qū)用娴钠渌兞匡@著性與表4基本相同,可見結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
表5 數(shù)字普惠金融覆蓋廣度為解釋變量面板回歸結(jié)果
使用深度包括支付、信貸、保險(xiǎn)、投資、貨幣基金和信用業(yè)務(wù),涉及日常生產(chǎn)、消費(fèi)和投資等活動(dòng)的金融需求。表6中,全國(guó)層面和西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融的使用深度(ln usage)回歸系數(shù)不顯著,但是符號(hào)為負(fù),說明數(shù)字普惠金融的使用深度能一定程度上縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,但作用發(fā)揮還有待觀察。數(shù)字普惠金融使用深度通過場(chǎng)景帶入提供針對(duì)性的金融服務(wù),與農(nóng)村居民的金融需求相匹配,從而提高農(nóng)村居民的收入,總體上收斂了城鄉(xiāng)收入差距。尤其對(duì)于數(shù)字普惠金融發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的西部地區(qū),農(nóng)村居民對(duì)于數(shù)字支付、消費(fèi)信貸、投資管理等金融需求逐漸增多,數(shù)字普惠金融具有較大的發(fā)揮空間,對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的作用更加明顯。
表6 數(shù)字普惠金融使用深度為解釋變量面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果
數(shù)字支持服務(wù)程度包括移動(dòng)支付便利性和金融服務(wù)成本。由表7可見,東部地區(qū)沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)字支持服務(wù)程度對(duì)東部地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距影響效果不明顯。中西部地區(qū)的數(shù)字支持服務(wù)程度通過了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為負(fù),但全國(guó)層面不顯著。表明總體上數(shù)字支持服務(wù)程度有助于緩解城鄉(xiāng)居民收入差距,對(duì)縮小中西部地區(qū)的貢獻(xiàn)更大,尤其對(duì)于正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中西部地區(qū),數(shù)字普惠金融可大大降低了金融服務(wù)成本,有利于居民增收。對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)村地區(qū),實(shí)現(xiàn)了低成本、高效率的金融觸達(dá),大幅度提高了偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的普惠金融服務(wù)水平。
表7 數(shù)字支持服務(wù)程度為解釋變量面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果
續(xù)表
根據(jù)分組數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果,數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響較為一致,控制變量的相關(guān)性正負(fù)也大致相同,因此得出的結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。不同地區(qū)的數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化服務(wù)程度對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效果差異性較大,存在明顯的異質(zhì)性表現(xiàn),假說III的異質(zhì)性假說基本得以驗(yàn)證。
本文研究了數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系以及區(qū)域異質(zhì)性的影響,研究主要結(jié)論如下:數(shù)字普惠金融具有縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的作用;不同地區(qū)的數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響存在異質(zhì)性,對(duì)中西部地區(qū)影響效果大于東部地區(qū);不同地區(qū)的數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化服務(wù)程度對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效果同樣差異較大。使用深度對(duì)各地區(qū)的影響都較??;覆蓋廣度和數(shù)字化服務(wù)程度對(duì)東部影響不明顯,而對(duì)中西部地區(qū)作用最明顯。
(1)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)精準(zhǔn)匹配金融產(chǎn)品與服務(wù)群體的需求 數(shù)字普惠金融具有縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的作用,所以金融機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢(shì),充分考慮普惠金融服務(wù)的群體,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的長(zhǎng)處精準(zhǔn)分析客戶需求的合理性,提供有效的金融服務(wù)。因此,借助數(shù)字化平臺(tái)使普惠金融產(chǎn)品與服務(wù)群體的需求精準(zhǔn)匹配,提供適當(dāng)?shù)?、有效的金融服?wù),促進(jìn)居民增收,進(jìn)而緩解城鄉(xiāng)居民收入差距。
(2)中西部地區(qū)應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)拓寬營(yíng)銷渠道 各類數(shù)字平臺(tái)應(yīng)和各類金融機(jī)構(gòu)充分合作,積極開拓中西部地區(qū)市場(chǎng),讓客戶更好地享受數(shù)字普惠金融服務(wù)。同時(shí),數(shù)字技術(shù)為農(nóng)村地區(qū)銷售模式帶來(lái)新機(jī)會(huì),中西部地區(qū)可大力推行電子商務(wù),將當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品、旅游、文化等進(jìn)行推廣,利用數(shù)字平臺(tái)線上、線下同步宣傳,吸引更多的外部投資,拓寬農(nóng)村產(chǎn)品的銷售渠道,進(jìn)一步提升普惠群體的收入水平。
(3)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)著力提升數(shù)字普惠金覆蓋廣度和使用深度 繼續(xù)加深使用深度,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)優(yōu)化金融資源配置功能,結(jié)合農(nóng)村服務(wù)需求,創(chuàng)新多樣化的數(shù)字金融產(chǎn)品。扶持互聯(lián)網(wǎng)金融新興行業(yè),創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),打破金融服務(wù)貧瘠。鼓勵(lì)傳統(tǒng)金融行業(yè)打破簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)服務(wù),向創(chuàng)新高效的層次轉(zhuǎn)型。此外,增加數(shù)字設(shè)備投放,利用不同區(qū)域的輻射效應(yīng),推動(dòng)金融知識(shí)宣傳,創(chuàng)造綠色生態(tài)的鄉(xiāng)村金融服務(wù),以此提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金覆蓋廣度和使用深度。