崔金棟，冉子晗

（東北電力大學(xué)，吉林 吉林 132012）

關(guān)鍵字：主動(dòng)配電網(wǎng)；微電網(wǎng)；價(jià)格型需求響應(yīng)；激勵(lì)型需求響應(yīng)；日前負(fù)荷調(diào)度

加快以清潔低碳高效能源為主體的能源電力轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)國(guó)家碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的基礎(chǔ)，配電網(wǎng)作為聯(lián)絡(luò)能源生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)鍵樞紐，是服務(wù)能源電力轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)平臺(tái)。伴隨高比例分布式可再生能源接入配電消納，被動(dòng)管理的傳統(tǒng)式配電網(wǎng)形態(tài)逐步演變?yōu)橐怨┬桦p方負(fù)荷靈活管控的主動(dòng)式配電網(wǎng)，微電網(wǎng)以其因地制宜利用新能源發(fā)電以及靈活負(fù)荷管控特點(diǎn)，成為主動(dòng)配電網(wǎng)的重要補(bǔ)充形式。為適應(yīng)國(guó)家能源清潔低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)網(wǎng)公司新型電力系統(tǒng)建設(shè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，如何兼顧主動(dòng)配電網(wǎng)下微網(wǎng)用戶側(cè)負(fù)荷優(yōu)質(zhì)可靠、供電側(cè)分布式高比例可再生能源消納與源荷兩側(cè)主動(dòng)協(xié)調(diào)，成為當(dāng)前的電力企業(yè)研究重點(diǎn)。

1 國(guó)內(nèi)外研究綜述

為提高電力資源使用效率、適應(yīng)高比例分布式新能源接入的需求，配電網(wǎng)形態(tài)逐漸朝向智能化、集成化發(fā)展，用戶側(cè)需求響應(yīng)技術(shù)與電力雙向優(yōu)化調(diào)度成為電力市場(chǎng)配電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度關(guān)注重點(diǎn)[1-2]。智能電網(wǎng)發(fā)展過程中，需求側(cè)終端用戶角色發(fā)生改變[3]，用電需求由被動(dòng)趨向于主動(dòng)發(fā)展。主動(dòng)配電網(wǎng)（ADN）需求響應(yīng)技術(shù)通過電價(jià)調(diào)整與激勵(lì)政策改變用戶原有用電行為與習(xí)慣，指引用戶積極參與到電力優(yōu)化調(diào)度中，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷柔性控制[4]。電力需求側(cè)管理主要由以實(shí)時(shí)電價(jià)、分時(shí)電價(jià)（TOU）、階梯電價(jià)為主力的價(jià)格引導(dǎo)機(jī)制（PDR）或是通過補(bǔ)貼與時(shí)段優(yōu)惠手段實(shí)現(xiàn)負(fù)荷轉(zhuǎn)移的激勵(lì)引導(dǎo)機(jī)制（ⅠDR）構(gòu)成。在這一個(gè)過程中，用戶利用廣義需求響應(yīng)資源優(yōu)化自身用電行為提高用電經(jīng)濟(jì)性[5～6]，電網(wǎng)企業(yè)通過靈活分時(shí)電價(jià)引導(dǎo)用戶用電行為，與用戶達(dá)到雙向博弈，從而維持電力供需平衡[7]。然而，用戶用電意愿受電費(fèi)與自身消費(fèi)彈性等多重因素干擾，用戶負(fù)荷曲線不再是傳統(tǒng)典型負(fù)荷模式，負(fù)荷調(diào)度難度加大[8]，電力用戶需求響應(yīng)行為刻畫研究尤為重要。

微電網(wǎng)（MG）興起為需求響應(yīng)技術(shù)帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[9～10]，當(dāng)前針對(duì)MG 負(fù)荷調(diào)度多集中于需求響應(yīng)電價(jià)機(jī)制。文獻(xiàn)[11]從微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的角度出發(fā)，制定需求響應(yīng)激勵(lì)政策，增大微電網(wǎng)運(yùn)行商整體獲利的同時(shí)，盡量減少了微電網(wǎng)用戶負(fù)荷調(diào)度不舒適度[11]。文獻(xiàn)[12]為實(shí)現(xiàn)孤立性微電網(wǎng)能源的高效供應(yīng)，構(gòu)建一種基于動(dòng)態(tài)ⅠDR 經(jīng)濟(jì)模型的需求響應(yīng)方案，在提高微電網(wǎng)內(nèi)可再生能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時(shí)提高了微電網(wǎng)整體系統(tǒng)的靈活性[12]。文獻(xiàn)[13]基于微電網(wǎng)需求響應(yīng)系統(tǒng)原理，分別構(gòu)建需求響應(yīng)分時(shí)電價(jià)與實(shí)時(shí)電價(jià)優(yōu)化策略，進(jìn)一步優(yōu)化配電網(wǎng)總體負(fù)荷曲線，提升了微網(wǎng)能源消納比[13]。

綜上所述，盡管國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者針對(duì)微電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度研究相對(duì)成熟，但現(xiàn)有模型極大忽略了綜合型需求響應(yīng)對(duì)微電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度影響。因此，提出了基于激勵(lì)型與價(jià)格型并行的綜合型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)“源-荷”雙側(cè)互動(dòng)的負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型。針對(duì)供電側(cè)負(fù)荷不確定性接入，考慮微電網(wǎng)供電側(cè)與主動(dòng)配電網(wǎng)交互；針對(duì)用戶側(cè)負(fù)荷不確定性接入，構(gòu)建基于微電網(wǎng)價(jià)格需求響應(yīng)日前負(fù)荷調(diào)度與實(shí)時(shí)激勵(lì)需求響應(yīng)優(yōu)化微電網(wǎng)用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)模型；并引進(jìn)激勵(lì)響應(yīng)影響參數(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)用戶滿意度模型與微電網(wǎng)供電企業(yè)成本模型。

2 主動(dòng)配電網(wǎng)背景下微電網(wǎng)供需雙側(cè)負(fù)荷互動(dòng)模型

主動(dòng)配電網(wǎng)下微電網(wǎng)作為一種微型發(fā)配電自治系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)管轄范圍內(nèi)的自身調(diào)度。微電網(wǎng)內(nèi)含有多元間歇式微電源，同時(shí)，增設(shè)分散性儲(chǔ)能設(shè)備（ES），發(fā)電冗余時(shí)儲(chǔ)電、缺電時(shí)輸電，增強(qiáng)能源資源消納比與利用率。主動(dòng)配電網(wǎng)下MG 如圖1所示。

圖1 主動(dòng)配電網(wǎng)下微電網(wǎng)的總體框架

微電網(wǎng)需求響應(yīng)的前提是要充分消納新能源。并網(wǎng)型微電網(wǎng)用戶充分響應(yīng)后，用電時(shí)段與時(shí)段負(fù)荷發(fā)生改變，微電網(wǎng)向主動(dòng)配電網(wǎng)購(gòu)電量節(jié)省電費(fèi)支出的同時(shí)提高了微電網(wǎng)分布式電源（DEG）消納?？紤]綜合需求響應(yīng)的微電網(wǎng)負(fù)荷“源-荷”雙側(cè)互動(dòng)如圖2所示。

圖2 考慮綜合需求響應(yīng)的微電網(wǎng)“源-荷”雙側(cè)互動(dòng)

需求響應(yīng)后微電網(wǎng)出力小于負(fù)荷需求PDEG＜Pload，微電網(wǎng)/主動(dòng)配電網(wǎng)聯(lián)合供電（向主動(dòng)配電網(wǎng)購(gòu)電）：用電高峰時(shí)段Tf內(nèi)，主動(dòng)配電網(wǎng)/微電網(wǎng)/儲(chǔ)能聯(lián)合供電，儲(chǔ)能放電；用電平峰時(shí)段Tp時(shí)，主動(dòng)配電網(wǎng)/微電網(wǎng)聯(lián)合供電，儲(chǔ)能無(wú)充放電行為；用電低谷時(shí)段Tv時(shí)，主動(dòng)配電網(wǎng)/微電網(wǎng)聯(lián)合供電，儲(chǔ)能充電。

受需求響應(yīng)的影響，激勵(lì)政策主要體現(xiàn)為內(nèi)部用戶購(gòu)電成本減少、擁有可中斷負(fù)荷的補(bǔ)償獲利、接收尖峰斷電補(bǔ)貼。不同時(shí)刻用戶需求響應(yīng)模型變化見式(1)。

需求響應(yīng)過程中并網(wǎng)型微電網(wǎng)與外網(wǎng)交互負(fù)荷如下：

式中：Pwp為微電網(wǎng)內(nèi)風(fēng)機(jī)出力；Psp為微電網(wǎng)內(nèi)光伏出力；Pstp為微電網(wǎng)內(nèi)儲(chǔ)能充放電；Tf為高峰時(shí)段，Pf為高峰時(shí)段負(fù)荷；Tp為平峰時(shí)段，Pp為平峰負(fù)荷；Tv為低谷時(shí)段，Pv為低谷負(fù)荷；Pexc為并網(wǎng)型微電網(wǎng)多角色時(shí)段需求響應(yīng)后與主動(dòng)配電網(wǎng)交互負(fù)荷；Ees為儲(chǔ)能設(shè)備電池現(xiàn)有容量；Ees,max為儲(chǔ)能設(shè)備電池最大容量；Ees,d為儲(chǔ)能設(shè)備電池待充滿電量。

需求響應(yīng)后PDEG≥Pload，微電網(wǎng)DEG 出力足以支撐負(fù)荷供給（向主動(dòng)配電網(wǎng)售電/儲(chǔ)能充電）：高峰時(shí)段Tf且儲(chǔ)能有冗余電量，DEG/儲(chǔ)能供電，交互功率為0（孤島運(yùn)行狀態(tài)）；高峰時(shí)段Tf且儲(chǔ)能滿電，DEG 供電，MG 售電；平峰時(shí)段Tp，MG獨(dú)立供電，若存在冗余電量?jī)?chǔ)存于儲(chǔ)能設(shè)備；低谷時(shí)段Tv，MG 獨(dú)立供電，儲(chǔ)能充電，若還有多余的電能，將冗余電量出售形成收益。受需求響應(yīng)的影響，激勵(lì)政策主要體現(xiàn)為內(nèi)部用戶售電獲利、可中斷負(fù)荷的補(bǔ)償獲利。用戶需求響應(yīng)模型變化見式(5)。

式中：Asell為微電網(wǎng)向主動(dòng)配電網(wǎng)售電獲利報(bào)酬。

3 考慮“源-荷”雙側(cè)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)中微電網(wǎng)調(diào)度方法研究

3.1 考慮綜合DR的微電網(wǎng)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)函數(shù)

3.1.1 用戶綜合滿意度

實(shí)施DR 后，用戶綜合滿意度對(duì)常規(guī)負(fù)荷影響主要體現(xiàn)于同一時(shí)段內(nèi)用電量的削減與不同時(shí)段間用電量的轉(zhuǎn)移。IDR 由MG 與用戶供電前雙方簽署負(fù)荷受調(diào)度中心管控合約，平抑實(shí)時(shí)尖峰大功率用電。

式中：Rexp為用電經(jīng)濟(jì)度；Rcom為用能舒適度；πt為用戶支付的電費(fèi)；為需求響應(yīng)前后用戶用電負(fù)荷；?i為可中斷負(fù)荷激勵(lì)系數(shù)，Rloss為DR 后補(bǔ)償電力短缺損失的用戶補(bǔ)貼；θloss為用戶響應(yīng)波動(dòng)性所帶來(lái)的隨機(jī)誤差；θexp為用戶用電經(jīng)濟(jì)度產(chǎn)生的隨機(jī)誤差；θcom為用戶用能舒適度產(chǎn)生的隨機(jī)誤差。α用電經(jīng)濟(jì)度系數(shù)；β為用能舒適度系數(shù)；γ為用戶補(bǔ)貼系數(shù)；所有系數(shù)之和為1。It為實(shí)時(shí)響應(yīng)負(fù)荷比例；Icon為規(guī)定響應(yīng)無(wú)需補(bǔ)貼時(shí)的負(fù)荷比例。

用戶激勵(lì)政策IL 主動(dòng)響應(yīng)參數(shù)?i為用戶在收到微網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商發(fā)送中斷信號(hào)時(shí)做出的實(shí)時(shí)主觀反應(yīng)，與中斷時(shí)長(zhǎng)ti、斷電設(shè)備類別xi、響應(yīng)效益R（包含贏得斷電補(bǔ)貼RIL,load×PIL,load以及DR 后節(jié)省交互報(bào)酬、停電損失與未響應(yīng)懲罰C2=Pf,pun、用電習(xí)慣等因素關(guān)聯(lián)。

結(jié)合微電網(wǎng)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)備，用電設(shè)備類似于電飯煲等可轉(zhuǎn)移負(fù)荷與剛需負(fù)荷，參數(shù)?i=0；類似儲(chǔ)能設(shè)備等可中斷負(fù)荷，在保障基礎(chǔ)用電需求基礎(chǔ)上，高峰時(shí)段?i=1；其余時(shí)段為服從Logistic 函數(shù)的隨機(jī)變量。根據(jù)消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)人假設(shè)與總體激勵(lì)水平，定義該區(qū)間?i隸屬度函數(shù)為

式中：a、b為常量；Δπpv為峰谷電價(jià)差；R為響應(yīng)效益；C1為停電損失；C2為未響應(yīng)懲罰。

3.1.2 微電網(wǎng)運(yùn)行中運(yùn)營(yíng)商成本中

式中：Cwp為調(diào)度周期內(nèi)微電網(wǎng)內(nèi)光伏成本；Cbuy為MG 購(gòu)電總成本；Csp為調(diào)度周期內(nèi)微電網(wǎng)內(nèi)風(fēng)電運(yùn)行成本；Cstp為調(diào)度周期內(nèi)微電網(wǎng)內(nèi)儲(chǔ)能運(yùn)行成本；Rwp、Rsp、Pstp為光風(fēng)儲(chǔ)能單位運(yùn)行維修成本；Csl為補(bǔ)償用戶斷電損失進(jìn)行的中斷負(fù)荷補(bǔ)貼；Ctl為用戶可轉(zhuǎn)移負(fù)荷補(bǔ)貼；ΔPexc為微電網(wǎng)與ADN交互功率；當(dāng)微電網(wǎng)向主動(dòng)配電網(wǎng)購(gòu)電時(shí)，πi為分時(shí)電價(jià)，當(dāng)微電網(wǎng)向主動(dòng)配電網(wǎng)售電時(shí)，πi為微電網(wǎng)單位售電電價(jià)；ΔPload為整體可中斷負(fù)荷量；Rsl為單位可中斷負(fù)荷補(bǔ)貼；Pfv,fp,pv為高峰時(shí)段向低谷時(shí)段、高峰時(shí)段向平峰時(shí)段、平峰時(shí)段向低谷時(shí)段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移量；Rfv,fp,pv為單位可轉(zhuǎn)移負(fù)荷補(bǔ)貼。

3.2 約束條件

3.2.1 微電網(wǎng)內(nèi)整體負(fù)荷均衡

式中：Pload為微電網(wǎng)內(nèi)用戶用電負(fù)荷；Pwp為預(yù)測(cè)微電網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電量；Psp為預(yù)測(cè)微電網(wǎng)光伏發(fā)電；Pstp為儲(chǔ)能設(shè)備充放負(fù)荷；Pexc為交互功率。

3.2.2 微電網(wǎng)與主動(dòng)配電網(wǎng)間的交互負(fù)荷限額

為保證MG 安全可靠運(yùn)行，與主動(dòng)配電網(wǎng)間交互功率應(yīng)在規(guī)定允許范圍內(nèi)。

式中：Pexc,min,Pexc,max分別為微電網(wǎng)與主動(dòng)配電網(wǎng)交互功率的最小、最大限額。

3.2.3 微電網(wǎng)內(nèi)的儲(chǔ)能設(shè)備充放電限額

式中：SOC(t)為儲(chǔ)能設(shè)備在t時(shí)刻充放電狀態(tài)、與說(shuō)明儲(chǔ)能設(shè)備充放電前后的充電狀態(tài)應(yīng)一致，不計(jì)儲(chǔ)能設(shè)備自身功損，在周期運(yùn)行后恢復(fù)到原功率。

3.2.4 用戶負(fù)荷高峰負(fù)荷約束

在需求響應(yīng)后的峰/谷時(shí)期，不允許出現(xiàn)新的峰/谷值。

3.3 優(yōu)化算法

標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法（PSO）通過模擬鳥類覓食隨機(jī)解，容易進(jìn)入局部最優(yōu)情況；CPSO 算法在最優(yōu)解位置附近引入混沌擾動(dòng)，通過混沌序列重置粒子群的初始位置和速度，可迅速找到最優(yōu)解。CPSO流程如圖3所示。

圖3 CPSO基本流程

為了更好地反映混沌粒子群算法與粒子群算法的區(qū)別，本文引入了Rastrigin 函數(shù)，該函數(shù)原點(diǎn)全局最小值。調(diào)用MATLAB 數(shù)據(jù)編程執(zhí)行結(jié)果如圖4所示，可見混沌粒子群算法運(yùn)行速度更快，效果更顯著?；诨煦缋碚摰牧Ｗ尤簝?yōu)化算法（CPSO）對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解，得到用戶峰值和平谷分時(shí)電價(jià)。

圖4 PSO和CPSO優(yōu)化算法比較分析

4 算例仿真

為更好反映本文微電網(wǎng)負(fù)荷化調(diào)度搭建模型合理性，利用居民典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，T=24，Δt=1?？紤]微電網(wǎng)中分布式發(fā)電機(jī)組（DEG）包括可再生能源發(fā)電（PV、WT）和儲(chǔ)能（ES）各1臺(tái)，相關(guān)參數(shù)源于文獻(xiàn)[14]。初步設(shè)定兩種微電網(wǎng)負(fù)荷優(yōu)化控制情形分析和比較。

場(chǎng)景1：僅考慮PDR 的微電網(wǎng)供需雙側(cè)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略。其中，場(chǎng)景1 用戶滿意度目標(biāo)函數(shù)僅考慮用戶用電舒適度與經(jīng)濟(jì)度；微電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商目標(biāo)函數(shù)僅考慮風(fēng)光儲(chǔ)維修運(yùn)行成本與交互成本。

場(chǎng)景2：考慮綜合DR的微電網(wǎng)供需雙側(cè)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略。

式中：μload為 MG 用戶響應(yīng)度，Pload是 MG 需求響應(yīng)前負(fù)荷；ΔPload是MG DR需求響應(yīng)前后負(fù)荷差。

式中：TMG為微電網(wǎng)內(nèi)部DEG新能源消納率；Pload為微電網(wǎng)內(nèi)用戶消納的微電網(wǎng)電能；Pes為微電網(wǎng)內(nèi)儲(chǔ)能消納電能；PDEG為DEG全部出力。

4.1 場(chǎng)景1：僅考慮PDR 的微電網(wǎng)供需雙側(cè)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略

基礎(chǔ)設(shè)定微電網(wǎng)與外部電網(wǎng)的交互極限為[-100 kW，100 kW]，儲(chǔ)能設(shè)備額定容量為90 kW，充電狀態(tài)的上限和下限為1.0 和0.2，充放電效率為90%，充電初始狀態(tài)為0.2。混沌粒子組算法優(yōu)化迭代100，交叉概率pc=0.50，變概率pm=0.10，電網(wǎng)起始電價(jià)為0.55 元/kWh，微電網(wǎng)電價(jià)銷售價(jià)格為0.45 元/kWh，滿意度參數(shù)均為0.5，可中斷負(fù)荷占15%。基于混沌粒子群的峰谷時(shí)電價(jià)如表1 所示。本文為微電網(wǎng)“源-荷”側(cè)的雙目標(biāo)優(yōu)化問題，目標(biāo)為最大化用戶滿意度和供電企業(yè)成本的倒數(shù)，當(dāng)雙方達(dá)到博弈均衡時(shí)達(dá)到最優(yōu)電價(jià)。

表1 場(chǎng)景1下的微電網(wǎng)用戶負(fù)荷

圖5 微電網(wǎng)內(nèi)的分布式電源出力

圖6 場(chǎng)景1下的用戶負(fù)荷

4.2 場(chǎng)景2：綜合考慮IDR 與PDR 的微電網(wǎng)供需雙側(cè)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略

方案2下的用戶負(fù)荷和分時(shí)電價(jià)參數(shù)如圖7和表2 所示。場(chǎng)景 2 下綜合考慮 ⅠDR 與 PDR 的主動(dòng)配電網(wǎng)下的微電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度策略后的峰谷差明顯減小，可見綜合性DR 需求側(cè)響應(yīng)對(duì)負(fù)荷曲線的削峰填谷作用。同時(shí)，為了突出本文提出的微電網(wǎng)負(fù)荷控制模型的優(yōu)化方案，再次將電價(jià)引入到傳統(tǒng)的ⅠDR中，結(jié)果如圖8 所示。在傳統(tǒng)的峰谷電價(jià)模式下，用電量水平基本只滿足最低需求，不能滿足用戶用電的舒適性要求，導(dǎo)致用戶滿意度較低。

圖7 場(chǎng)景2下的用戶負(fù)荷

表2 場(chǎng)景2下的微電網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)

圖8 用戶負(fù)荷對(duì)比

4.3 場(chǎng)景對(duì)比

將不同需求響應(yīng)策略優(yōu)化下的微電網(wǎng)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，可以看出：僅考慮價(jià)格型需求響應(yīng)影響下的微電網(wǎng)用戶負(fù)荷曲線，負(fù)荷峰谷差較小，用戶整體滿意度較低，且高比例新能源不確定型接入以及用戶側(cè)不確定負(fù)荷接入導(dǎo)致能源利用率低。采用分時(shí)電價(jià)與激勵(lì)政策相結(jié)合的影響因素下的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度，用戶整體滿意度上升了3.252%，微電網(wǎng)供電方整體運(yùn)行成本下降了27.648 萬(wàn)元，峰谷差下降了5.031%，用戶需求響應(yīng)程度提升了15%。因此，本文提出的策略使得主動(dòng)配電網(wǎng)消峰填谷能力增強(qiáng)，電力需求曲線更加平滑，負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度力度得到了進(jìn)一步的提升。

表3 不同場(chǎng)景綜合對(duì)比

5 結(jié)束語(yǔ)

本文構(gòu)建基于價(jià)格型與激勵(lì)型的綜合型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)“源-荷”雙側(cè)互動(dòng)的負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型，供電側(cè)考慮微電網(wǎng)與主動(dòng)配電網(wǎng)交互，負(fù)荷側(cè)基于價(jià)格需求響應(yīng)日前負(fù)荷調(diào)度與實(shí)時(shí)激勵(lì)需求響應(yīng)優(yōu)化微電網(wǎng)用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)。同時(shí)，引進(jìn)激勵(lì)響應(yīng)影響參數(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)用戶滿意度模型與微電網(wǎng)供電企業(yè)成本模型。該模型有效地提高了用戶在電力市場(chǎng)中的地位，提升了微電網(wǎng)中的分布式新能源利用率，在保持微電網(wǎng)供用雙方功率平衡下，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷柔性優(yōu)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了微電網(wǎng)供需聯(lián)動(dòng)效益的最大化。