單孟麗 張思光

（1.中北大學(xué)，山西太原 030051；2.中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190）

0 引言

習(xí)近平總書記在2016年全國科技創(chuàng)新大會、中國科學(xué)院第十八次院士大會和中國工程院第十三次院士大會、中國科協(xié)第九次全國代表大會上的講話中強(qiáng)調(diào)：“科技創(chuàng)新、科學(xué)普及是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的兩翼，要把科學(xué)普及放在與科技創(chuàng)新同等重要的位置。[1]”沒有全民科學(xué)素質(zhì)的提高，就難以實(shí)現(xiàn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化，這充分明確了新時(shí)代科學(xué)普及的重要地位，也為新時(shí)代的科普能力建設(shè)提出了更高的要求。當(dāng)前，在雙循環(huán)新發(fā)展格局背景下，我國科普事業(yè)迎來了歷史性“拐點(diǎn)”，逐步邁向高質(zhì)量發(fā)展階段。2020年，新型冠狀病毒肺炎疫情防控的工作進(jìn)一步讓社會群眾認(rèn)識到科普的重要性，同時(shí)作為弘揚(yáng)社會主義核心價(jià)值觀、構(gòu)建和諧社會的有效手段，科學(xué)普及對于提升全民科學(xué)素質(zhì)、增強(qiáng)國家軟實(shí)力具有十分重要的意義[2]。但據(jù)中國科協(xié)調(diào)查結(jié)果顯示，2020年我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例為10.56%，盡管圓滿地完成了“十三五”規(guī)劃提出的2020年“公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例超過10%”的目標(biāo)任務(wù)，但還是與西方發(fā)達(dá)國家具有非常明顯的差距[3]，從而成為制約我國科技創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要因素。因此，進(jìn)一步做好國家區(qū)域科普能力建設(shè)工作，對于提升公民科學(xué)素質(zhì)、增強(qiáng)國家軟實(shí)力、建設(shè)創(chuàng)新型國家、落實(shí)“科學(xué)普及與科技創(chuàng)新同等重要”的制度具有重要的意義。本文將對科普能力評價(jià)進(jìn)行研究。

1 研究現(xiàn)狀

對科普的研究主要有定性研究與政策分析[4-5]。如李健民[6]對促進(jìn)科普與科技創(chuàng)新的融合發(fā)展提出了相關(guān)建議；劉嘉麒[7]指出科普能促進(jìn)科技創(chuàng)新的延伸與放大。對科普的定量分析主要有科普能力評價(jià)與科普效率測算，對科普能力進(jìn)行評價(jià)的方法主要有熵權(quán)法、主成分分析法與因子分析法。如任嶸嶸等[8]采用熵權(quán)法與GEM法評價(jià)了我國2010年的科普能力；吳華剛[9]采用主成分分析法評價(jià)了我國2006—2011年的科普能力；張立軍等[10]采用CRITIC法與分形模型相結(jié)合評價(jià)了我國2011年的科普能力；李建鐘[11]采用主成分分析法評價(jià)了我國2012年的科普能力。有學(xué)者還對我國某一省域的科普能力進(jìn)行了研究。如張?jiān)降萚12]采用因子分析法評價(jià)了湖南省2014—2017年不同區(qū)域的科普能力，趙艷君[13]、胡萌等[14]采用主成分分析法分別評價(jià)了陜西省和江西省的科普能力。對我國科普效率進(jìn)行研究的主要方法為DEA。如王賓等[15]、劉廣斌等[16]采用DEA方法評價(jià)了我國的科普效率；李卉等[17]采用因子分析和DEA法評價(jià)了我國2016年的科普規(guī)模與科普效率，得出我國科普規(guī)模與科普效率的發(fā)展關(guān)系不協(xié)調(diào)。

從以上綜述可以看出，大多數(shù)學(xué)者傾向于對科普某一維度或科普綜合能力進(jìn)行評價(jià)，對于科普投入產(chǎn)出的研究多是效率分析，缺少對于科普投入產(chǎn)出水平的綜合評價(jià)，且沒有對我國科普能力的影響因素做進(jìn)一步考量?；诖耍疚氖紫葘耐度氘a(chǎn)出分析視角出發(fā)，選取我國31個(gè)省份（除港澳臺）2010—2019年科普能力的面板數(shù)據(jù)，首先采用變異系數(shù)法、線性加權(quán)法從時(shí)間維度出發(fā)分析科普投入和科普產(chǎn)出的變化趨勢；然后利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析我國各省份之間科普綜合能力、科普投入水平與科普產(chǎn)出水平的區(qū)域特征和差異；最后利用固定效應(yīng)模型對科普能力的影響因素進(jìn)行研究，以發(fā)現(xiàn)我國科普發(fā)展中存在的問題，針對當(dāng)前我國科普事業(yè)的現(xiàn)狀提出具有可行性的政策建議，促進(jìn)科普事業(yè)的良好發(fā)展。

2 評價(jià)指標(biāo)與研究萬法

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系

科學(xué)普及能力是指各區(qū)域通過使用各種方式使大眾群體收獲科學(xué)知識的能力。因科普的直接對象是社會公民，在此將地區(qū)人口納入評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建?？破胀度胧沁M(jìn)行科普活動(dòng)的基礎(chǔ)，科普產(chǎn)出是科普事業(yè)的成果體現(xiàn)?；诖?，本文將從科普投入和科普產(chǎn)出兩方面對我國科普能力進(jìn)行評價(jià)。參考已有文獻(xiàn)[17-19]構(gòu)建科普能力的評價(jià)指標(biāo)體系（表1），共選取指標(biāo)29項(xiàng)，所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)。其中，科普投入指標(biāo)包括科普人員、科普場地、科普經(jīng)費(fèi)維度，科普產(chǎn)出指標(biāo)包括科普傳媒和科普活動(dòng)維度。

表1 科普能力評價(jià)指標(biāo)

2.2 研究萬法

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

在評價(jià)指標(biāo)體系建立后，因不同的指標(biāo)具有不同的量綱，通過對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的原則進(jìn)行考量，在此采用線性變換法中的正向指標(biāo)經(jīng)典標(biāo)準(zhǔn)化對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。故具體如公式（1）所示。式（1）中有i個(gè)評價(jià)對象，j個(gè)評價(jià)指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)值為xij，其中x′ij為處理后的數(shù)值，（max）xi表示第j項(xiàng)指標(biāo)下的最大值。

2.2.2 變異系數(shù)法

本文采用變異系數(shù)法來確定指標(biāo)權(quán)重。該方法是根據(jù)指標(biāo)的差異程度來賦權(quán)，各個(gè)指標(biāo)間相互關(guān)系不受制約，可以有效地避免專家打分等主觀因素的影響。以下是具體計(jì)算方法。式中的Sj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，表示第j項(xiàng)指標(biāo)的均值。

（1）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)Vj

其中，

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj

2.2.3 線性加權(quán)法

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值與各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，采用線性加權(quán)法可求得科普能力的綜合水平Si，計(jì)算方法如式（4）。

3 實(shí)證研究

3.1 我國科普能力時(shí)間演化

根據(jù)以上公式計(jì)算得到我國2010—2019年科普綜合能力、科普投入水平與科普產(chǎn)出水平的時(shí)間演化趨勢，結(jié)果如表2所示。

從表2與圖1的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，我國科普投入水平2010—2019年呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，由2010年的0.649 5增加到2019年的0.846 2，整體投入水平上升了30.28%，發(fā)展態(tài)勢良好，這主要是由于科普科技館數(shù)量與展廳面積以及科普經(jīng)費(fèi)籌集額每年都有不同程度的提升，這得益于國家對于科普事業(yè)的大力支持。

圖1 我國2010—2019年科普能力時(shí)間演化

表2 我國2010—2019年科普能力時(shí)間演化

科普產(chǎn)出水平隨時(shí)間的變化具有一定的波動(dòng)性，2013—2014年、2015—2018年下降趨勢較顯著。結(jié)合具體數(shù)值分析，我國科普產(chǎn)出水平出現(xiàn)下降的原因主要為科普圖書、科普期刊、科普電臺播報(bào)、科普網(wǎng)站數(shù)等科普傳播媒介數(shù)量急劇下降。進(jìn)一步分析得知，科普傳媒數(shù)量減少的原因主要有科普經(jīng)費(fèi)支出對于科普傳媒的分配較少，且在市場化的影響下，眾多媒體在內(nèi)容選擇和傳播方面優(yōu)先考慮具有商業(yè)價(jià)值的內(nèi)容，而不是涉及科技類的公益知識。

科普綜合能力與科普產(chǎn)出水平發(fā)展趨勢大體一致，2013—2014年、2015—2018年是下降的狀態(tài)，主要表現(xiàn)為科普傳媒數(shù)量的減少?？破諅髅绞沁M(jìn)行科學(xué)知識宣傳的渠道，是科技迅猛發(fā)展的新時(shí)代促進(jìn)科普能力提升的重要途徑，為確保我國科普事業(yè)的穩(wěn)步前進(jìn)，要充分發(fā)揮各種科普傳媒工具的傳播作用。對科普投入與科普產(chǎn)出綜合分析得知，2010—2011年科普投入水平滯后于科普產(chǎn)出水平，2012—2019年科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

3.2 我國科普綜合能力區(qū)域差異

省份之間進(jìn)行對比得到2010—2019年我國科普綜合能力的區(qū)域差異，如表3所示。為了進(jìn)一步剖析各省份科普綜合能力的分布狀況，在表3具體數(shù)值的基礎(chǔ)上，借助ArcGIS軟件繪制了全國區(qū)域科普能力空間差異分布圖，如圖2所示。

圖2 我國區(qū)域科普綜合能力差異分布

表3 我國2010—2019年科普綜合能力排名表

觀察各省份的科普綜合能力可以看出：①我國科普綜合能力兩級分化明顯。在2010—2019年北京市、上海市、天津市位居我國科普綜合能力的前三名，貴州省、黑龍江省、河南省的科普綜合能力處于尾段位置，其他大多數(shù)省份科普綜合能力得分在0.2以下，科普綜合能力發(fā)展水平整體較低。其中，北京市的科普綜合能力明顯優(yōu)于其他省份，北京市的科普能力是河南省的12倍多，主要原因有北京市作為國家首都有著豐厚的科技環(huán)境、人力資源優(yōu)勢，這也源于北京市對科普的重視程度。如近年來北京市出臺了《踐行“北京精神”在全社會大力弘揚(yáng)和培育創(chuàng)新精神的若干意見》《關(guān)于加快首都科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》等有關(guān)科普的一系列政策。貴州省、黑龍江省、河南省的各項(xiàng)科普指標(biāo)相對比較落后，急需整改優(yōu)化。②我國科普綜合能力排名大致呈現(xiàn)出“兩邊高中間低”的態(tài)勢。在2010—2019年我國31個(gè)省份（除港澳臺）的科普綜合能力均值為0.162 8。其中，東部地區(qū)科普綜合能力均值為0.238 1，中部地區(qū)的科普綜合能力均值為0.093 7，西部地區(qū)的科普綜合能力均值為0.139 9。東部地區(qū)科普綜合能力高于中、西部地區(qū)及全國平均水平，這主要得益于東部多數(shù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，科普投入和科普資源較中部和西部地區(qū)更多，所以東部沿海地區(qū)的大部分省份科普能力較強(qiáng)。而經(jīng)濟(jì)與教育水平相對落后的西部地區(qū)，在國家和政府的扶持下，該地區(qū)的科普綜合能力有所提高，處于中游位置。中部地區(qū)享受的紅利相對于東西區(qū)域比較少，科普綜合能力水平偏低。整體來說，我國東中西部的差距在逐步減小，不平衡不充分的發(fā)展?fàn)顟B(tài)有改觀的趨勢，這為我國科普事業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段奠定了一定的基礎(chǔ)。

3.3 我國科普投入產(chǎn)出水平區(qū)域差異

根據(jù)以上公式計(jì)算得出我國2010—2019年各省科普投入水平與產(chǎn)出水平的數(shù)值，如表4所示。并借助ArcGIS軟件繪制出我國各省科普投入產(chǎn)出空間差異分布圖，如圖3、圖4所示。

表4 我國2010—2019年科普投入產(chǎn)出水平區(qū)域差異

觀察2010—2019年不同省份的科普投入產(chǎn)出排名對比得知：①北京、上海、天津3個(gè)直轄市的科普投入位于前3位，科普成果產(chǎn)出水平也位居前3位，屬于高投入—高產(chǎn)出區(qū)域。江蘇省、重慶市、云南省、甘肅省屬于中投入—中產(chǎn)出區(qū)域，科普投入與產(chǎn)出都處于中等水平。河南省屬于“雙低地區(qū)”，科普投入與科普產(chǎn)出水平都較落后，需要引起重視。②新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、甘肅省、廣西壯族自治區(qū)、江西省、河北省的科普產(chǎn)出排名遠(yuǎn)大于科普投入排名，其中廣西壯族自治區(qū)與江西省的科普產(chǎn)出排名領(lǐng)先于科普投入排名更為突出，說明這些地區(qū)的科普產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢良好；寧夏回族自治區(qū)、湖北省、福建省、西藏自治區(qū)、山東省與吉林省的科普產(chǎn)出排名遠(yuǎn)低于科普投入排名，科普產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢較差；其他省份的科普投入排名與科普產(chǎn)出排名相差不大。

由圖3、圖4科普投入產(chǎn)出空間差異分布可以看出：①我國區(qū)域科普投入產(chǎn)出水平大致以人口分界線為界，界線以西為人口較少的省，效率較高，如青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、甘肅省、陜西省等。②界線以東地區(qū)的省，科普投入產(chǎn)出水平參差不齊，差異明顯，如北京市的科普投入水平是河南省的8倍多，產(chǎn)出水平是河南省的16倍多。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因可能是該線以西區(qū)域多屬于經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域，投入較少，在借鑒其他省經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，科普投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理，即是低投入一低產(chǎn)出模式，而這些地區(qū)相對水平較高。而東部的發(fā)達(dá)省，如北京市、天津市、上海市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，給科普產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐和基礎(chǔ)設(shè)施保障，在高投入一高產(chǎn)出的模式下這些地區(qū)的科普投入產(chǎn)出值較高。

圖3 我國區(qū)域科普投入差異分布

圖4 我國區(qū)域科普產(chǎn)出差異分布

4 影響因素分析

4.1 影響因素選取

為有效地提高我國科普能力，進(jìn)一步對我國科普綜合能力的影響因素進(jìn)行探究，本文從科普事業(yè)自身建設(shè)出發(fā)，主要選取科普創(chuàng)作人員（CRE）、科普志愿者（VOL）、科普政府資助（GDS）、科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出（VIF）、科普活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出（AF）5個(gè)因素來探究對我國科普能力的相對影響作用。

其中，科普創(chuàng)作人員（CRE）反映從事科普工作研發(fā)創(chuàng)作人員狀況，具體指標(biāo)用科普創(chuàng)作人員數(shù)量/地區(qū)人口來表示；科普志愿者（VOL）反映從事科普工作的志愿者狀況，具體指標(biāo)用科普志愿者數(shù)量/地區(qū)人口來表示；科普政府資助（GDS）反映政府對科普工作的支持狀況，具體指標(biāo)用科普政府撥款經(jīng)費(fèi)/地區(qū)人口來表示；科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出（VIF）反映科普場地建設(shè)狀況，具體指標(biāo)用科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出額/科普經(jīng)費(fèi)使用總額來表示；科普活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出（AF）反映科普舉辦活動(dòng)狀況，具體指標(biāo)用科普活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出額/科普經(jīng)費(fèi)使用總額來表示。

4.2 模型構(gòu)建

基于我國2010—2019年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過Hausman檢驗(yàn)確定進(jìn)行固定效應(yīng)的回歸分析，構(gòu)建的模型如下。

其中，i表示省份；t表示年份；β為待估參數(shù)；ε為誤差項(xiàng)；C為被解釋變量，表示科普綜合能力；CRE、VOL、GDS、VIF、AF為解釋變量。通過共線性檢驗(yàn)得知，解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系不顯著，通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)得知所有變量均為平穩(wěn)，借助STATA 16.0軟件采用固定效應(yīng)模型對其進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5所示。

4.3 結(jié)果分析

從表5可以看出，科普創(chuàng)作人員、科普志愿者、政府科普資助、科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出、科普活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出對我國科普能力均為正向影響，且都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。其中，科普資金投入類要素對科普綜合能力的影響程度明顯，科普人員類要素緊隨其后。

表5 科普綜合能力影響因素回歸分析

科普經(jīng)費(fèi)是科普事業(yè)發(fā)展最重要的投入因素和根本保證。從資金籌集渠道來看，主要有政府撥款、社會捐贈(zèng)、自籌資金以及其他收入4個(gè)部分[20]。從現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)來看，財(cái)政撥款仍然是科普產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展的主要經(jīng)費(fèi)來源，其他來源的經(jīng)費(fèi)投入所占比例較小，這是由于政府的資金資助能對科普單位的主動(dòng)性起激勵(lì)與督促作用?？破赵O(shè)施是科學(xué)技術(shù)普及工作的重要載體，是為公眾提供科普服務(wù)的重要平臺[21]。加大科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出能夠促進(jìn)科普場館的建設(shè)，建設(shè)與完善科普場館能夠增加科普場館的參觀人數(shù)。加大科普活動(dòng)資金支出能夠促進(jìn)科普事業(yè)的活動(dòng)產(chǎn)出，進(jìn)而使更多的人參與到科普活動(dòng)之中，能夠更有效高質(zhì)地傳播科學(xué)知識，提升大眾公民的科學(xué)知識素養(yǎng)，從而促進(jìn)我國科普能力的顯著提升。

科普人員是科普事業(yè)發(fā)展的重要支撐，是各項(xiàng)科普活動(dòng)的主體?？破帐聵I(yè)的發(fā)展離不開科普人員的投入?？破談?chuàng)作人員能夠促進(jìn)我國科普事業(yè)的創(chuàng)新，進(jìn)而提高科普活動(dòng)的多樣性與成效性，使科普活動(dòng)更有意義?？破罩驹刚呤强破展ぷ鞯闹匾破樟α?，是科普活動(dòng)的重要載體，具有示范作用。但科普志愿者對科普能力的影響不是特別顯著，主要原因?yàn)榭破罩驹刚卟⒉皇强破展ぷ鹘ㄔO(shè)中的主力軍，科普志愿者的工作時(shí)長具有不確定性。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文基于我國31個(gè)省份2010—2019的科普面板數(shù)據(jù)，對我國科普綜合能力、科普投入水平、科普產(chǎn)出水平的時(shí)間演化與區(qū)域差異進(jìn)行了研究，并利用所構(gòu)建的固定效應(yīng)模型分析了我國科普綜合能力的影響因素，得出以下結(jié)論。

（1）我國科普投入水平呈上升趨勢，產(chǎn)出和綜合能力呈下降趨勢。我國科普投入水平2010—2019年呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，但是科普產(chǎn)出水平時(shí)間變化的波動(dòng)較大，整體呈現(xiàn)出下降趨勢，科普綜合能力與科普產(chǎn)出水平發(fā)展大體一致，2013—2014年、2015—2018年呈下降趨勢，主要原因?yàn)榭破諅髅綌?shù)量急劇減到。2010年—2011年科普投入水平滯后于科普產(chǎn)出水平，2011年以后科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

（2）我國區(qū)域科普綜合能力發(fā)展水平不均衡，大多數(shù)區(qū)域科普綜合能力較低，且呈現(xiàn)出以東部、西部、中部的強(qiáng)弱順序排列。2010—2019年我國各省份之間科普綜合能力差距較大，排名前三位的分別為北京市、上海市、天津市；大部分省份科普綜合能力數(shù)值在0.2以下，貴州省、黑龍江省、河南省的科普能力較為落后，整體科普發(fā)展態(tài)勢堪憂。進(jìn)一步分析科普綜合能力差異空間分布圖得知，我國科普綜合能力排名大致呈現(xiàn)東部、西部、中部依次遞減的趨勢。

（3）我國區(qū)域科普投入產(chǎn)出水平大致以人口分界線為界，界線以西人口較少的省，效率較高；界線以東地區(qū)的省，科普投入產(chǎn)出水平參差不齊，差異明顯。分析各省份的科普投入產(chǎn)出水平得知，北京市、上海市、天津市、青海省屬于高投入高產(chǎn)出區(qū)域；江蘇省、重慶市、云南省、甘肅省屬于中投入中產(chǎn)出區(qū)域；河南省屬于低投入低產(chǎn)出區(qū)域；其他省份的科普投入與科普產(chǎn)出表現(xiàn)為不協(xié)調(diào)，整體表現(xiàn)出科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

（4）資金投入類因素對科普綜合能力的影響程度高，人員類因素略低。對科普創(chuàng)作人員、科普志愿者、科普政府資助、科普場館基建經(jīng)費(fèi)支出和科普活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出5個(gè)影響科普綜合能力產(chǎn)生因素的分析得知，以上因素對我國科普能力均為正向影響，其中科普資金投入類要素對科普能力的影響程度最大，其次為科普人員類要素。

5.2 建議

（1）強(qiáng)化傳統(tǒng)媒體，拓展新媒體渠道和平臺。首先要推動(dòng)傳統(tǒng)科普資源的在線傳播，打造“科普中國”品牌，鼓勵(lì)各省建設(shè)科普網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)展科普傳媒，將線下科普資源推送到網(wǎng)絡(luò)平臺。其次要以新媒介技術(shù)推動(dòng)科學(xué)傳播方式的創(chuàng)新。改變傳統(tǒng)以圖文為表達(dá)元素的紙媒傳播，發(fā)展全媒體傳播渠道。

（2）營造科普環(huán)境，構(gòu)建科普能力省域評估機(jī)制。將科普發(fā)展納入社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技中長期發(fā)展的規(guī)劃之中，營造科普事業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境，提升科普事業(yè)發(fā)展的連續(xù)性。同時(shí)，建立科普能力評價(jià)體系，定期對各省的科普能力進(jìn)行監(jiān)測，使各地區(qū)全面了解自身的科普能力建設(shè)現(xiàn)狀，找出與科普能力較強(qiáng)的地區(qū)差距，及時(shí)采取有針對性的改進(jìn)措施，進(jìn)一步提升科普能力建設(shè)的精準(zhǔn)性。

（3）注重區(qū)域間的統(tǒng)籌兼顧，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展?？破漳芰^強(qiáng)的區(qū)域，注重科普資源向科普能力較弱地區(qū)的輻射，積極做好科普資源的有效傳播。中部地區(qū)科普綜合能力較低的省份，應(yīng)采取“錯(cuò)位經(jīng)營”的差別化戰(zhàn)略模式，在突出自身特色的基礎(chǔ)上，借鑒東西部城市的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)科普投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力的突破，解決梯度差距過大問題。

（4）加強(qiáng)科普資金多元化投入體系，鞏固發(fā)展科普人員隊(duì)伍?？破胀度胧且粋€(gè)長期的持續(xù)性行為，建立以政府投入為主導(dǎo)，社會資本廣泛參與的多元化投入體系，同時(shí)加大科普經(jīng)費(fèi)的利用效率，形成科普促進(jìn)科技創(chuàng)新的可持續(xù)激勵(lì)機(jī)制?？破杖藛T是科學(xué)知識和理論的傳播者，是科普事業(yè)的管理者。人才是第一資源。要進(jìn)一步提升科普創(chuàng)作人員和志愿者素質(zhì)水平，加強(qiáng)科普人員隊(duì)伍建設(shè)，不但是提升我國科普綜合能力的內(nèi)在要求，也是提高公民科學(xué)素質(zhì)的重要手段。