張海洋 韓 曉
(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院 北京 100029)
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),居民生活水平不斷提高,但各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和各階層收入增長(zhǎng)的速度并不一致,使得居民收入和財(cái)富的差距長(zhǎng)期保持在較高水平。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒》 披露,2003—2018 年中國(guó)居民收入基尼系數(shù)為0.46—0.49;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)在《中國(guó)家庭收入不平等報(bào)告》 中測(cè)算出2010 年中國(guó)家庭收入基尼系數(shù)為0.61;北京大學(xué)《中國(guó)民生發(fā)展報(bào)告2014》 測(cè)算得出2012 年中國(guó)家庭凈財(cái)產(chǎn)基尼系數(shù)為0.73。這些不同來(lái)源和方法的測(cè)算結(jié)果均反映出在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中存在較高程度的不平等問(wèn)題。十九大報(bào)告指出,我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。發(fā)展不平衡既表現(xiàn)在地區(qū)之間發(fā)展的不平衡,也表現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部不同階層家庭收入的不均等及由此帶來(lái)的消費(fèi)水平不平等。作為金融領(lǐng)域近年來(lái)的重要?jiǎng)?chuàng)新,數(shù)字金融能夠緩和這一矛盾嗎? 實(shí)現(xiàn)“美好生活” 的基礎(chǔ)是提升消費(fèi)水平,因此本文從消費(fèi)不平等入手,研究地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展是否能夠降低區(qū)域內(nèi)消費(fèi)不平等,是否能夠減緩不同收入群體之間和城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)不平等,從而有助于緩和社會(huì)主要矛盾。
緩解消費(fèi)不平等問(wèn)題需要提升資源配置的均衡性,尤其是獲取金融服務(wù)的均等性。傳統(tǒng)金融在為低收入群體服務(wù)上存在諸多掣肘,對(duì)“長(zhǎng)尾人群” 的金融排斥會(huì)加大群體之間的不平等程度。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了金融體系的優(yōu)化與普惠功能的實(shí)現(xiàn)(宋曉玲和侯金辰,2017),科技平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等創(chuàng)新性數(shù)字技術(shù)深刻改變了人類生產(chǎn)生活方式,以第三方支付、網(wǎng)絡(luò)借貸和互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)葹榇淼臄?shù)字金融服務(wù)逐漸普及,使得弱勢(shì)群體能以低成本、高效率進(jìn)入金融體系,進(jìn)行消費(fèi)和投資等活動(dòng)。
數(shù)字金融的深度發(fā)展能否在提振經(jīng)濟(jì)的同時(shí)促進(jìn)公平? 且數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)何種渠道減緩消費(fèi)不平等? 經(jīng)濟(jì)理論中的“持久收入假說(shuō)” (permanent income hypothesis) 認(rèn)為,追求效用最大化的消費(fèi)者在生命周期中每個(gè)時(shí)點(diǎn)的消費(fèi)都應(yīng)由其持久收入決定,并且在不同時(shí)期需要“平滑消費(fèi)” 以提升自己的效用。若這一假說(shuō)成立,則不同人群之間的消費(fèi)差距僅僅取決于“持久收入” 的差距,數(shù)字金融對(duì)緩解收入差距帶來(lái)的矛盾不會(huì)有所貢獻(xiàn)。但該假說(shuō)建立在“無(wú)摩擦” 的經(jīng)濟(jì)假設(shè)之上,有兩個(gè)現(xiàn)實(shí)約束使消費(fèi)差距偏離收入差距:第一,消費(fèi)決策會(huì)受到金融約束,有的人在參與金融市場(chǎng)活動(dòng)時(shí)會(huì)受到金融抑制或“現(xiàn)金先行” 的約束(Clower,1967),無(wú)法在生命周期內(nèi)進(jìn)行有效的平滑消費(fèi);第二,消費(fèi)決策會(huì)受到“自然約束” (包括時(shí)間、身體承受能力、儲(chǔ)物空間等方面)。Becker (1976) 認(rèn)為個(gè)體的消費(fèi)行為在不同情景下面臨的約束條件有較大差異,而時(shí)間的有限性是消費(fèi)行為的最根本約束。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代消費(fèi)者的服務(wù)消費(fèi)行為面臨的“真約束” 就是時(shí)間(江小涓,2018)。在家庭持久收入不變的情況下,數(shù)字金融對(duì)消費(fèi)的作用主要體現(xiàn)在緩解金融約束上,但同時(shí)數(shù)字金融使得支付更加便捷,節(jié)約了消費(fèi)時(shí)間,也可能在一定程度上緩解自然約束。中等收入階層和低收入階層的金融約束一般強(qiáng)于高收入階層,而數(shù)字金融的發(fā)展可以緩解中低收入階層人群的金融約束,減小不同收入階層的消費(fèi)差距,從而促進(jìn)消費(fèi)。
不患寡而患不均,社會(huì)不平等相關(guān)問(wèn)題不僅是公眾關(guān)注的焦點(diǎn)也是學(xué)術(shù)研究中的重要問(wèn)題之一。適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)差距可以調(diào)動(dòng)生產(chǎn)積極性,但分配過(guò)度扭曲會(huì)引發(fā)社會(huì)矛盾。在收入差距短期內(nèi)難以得到有效緩解、傳統(tǒng)金融體系不完善導(dǎo)致部分群體受到金融抑制的情況下,如何通過(guò)新技術(shù)、新手段優(yōu)化資源配置,增加低收入群體的“獲得感”,緩解人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡發(fā)展之間的矛盾,使社會(huì)成員平等共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)目標(biāo)之一。在此背景下探討我國(guó)消費(fèi)不平等問(wèn)題以及數(shù)字金融的作用機(jī)制,具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值。
綜上所述,本文可能的貢獻(xiàn)在于:第一,結(jié)合數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),從金融約束和自然約束的角度分析數(shù)字金融對(duì)消費(fèi)不平等的影響,對(duì)兩者關(guān)系及內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行深入探討,豐富了相關(guān)領(lǐng)域研究。第二,大多關(guān)于消費(fèi)不平等問(wèn)題的現(xiàn)有研究集中于城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,本文將消費(fèi)不平等作為社會(huì)不平等的度量,測(cè)算了地區(qū)消費(fèi)基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和分位數(shù)之比,并且對(duì)消費(fèi)不平等進(jìn)行要素分解和組群分解,以期全面衡量居民福利水平差異。第三,本文在拓寬研究范圍的同時(shí)深化了研究的政策內(nèi)涵。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)的數(shù)字普惠金融能通過(guò)緩解金融約束減小地區(qū)內(nèi)部的消費(fèi)差距,包括群體之間和城鄉(xiāng)之間的差距。其作用機(jī)制包括便利消費(fèi)(數(shù)字支付)、助力消費(fèi)平滑(數(shù)字信貸)、降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)(數(shù)字保險(xiǎn)),但這些效應(yīng)在教育水平更高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等、互聯(lián)網(wǎng)用戶基礎(chǔ)更好的地區(qū)更明顯。本文的政策含義在于:數(shù)字金融可以為緩和社會(huì)主要矛盾、推動(dòng)共同富裕做出積極貢獻(xiàn),但同時(shí)應(yīng)注意數(shù)字金融作用的局限性,這與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息基礎(chǔ)建設(shè)和居民的數(shù)字金融素養(yǎng)等因素有關(guān)。
收入、財(cái)富和消費(fèi)不平等都是經(jīng)濟(jì)不平等的重要組成部分,而消費(fèi)不平等在衡量居民真實(shí)福利不平等時(shí)更有優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)理論的基本假設(shè)之一即人們的效用來(lái)自對(duì)商品和服務(wù)的消費(fèi),而非貨幣收入和財(cái)富本身,因此消費(fèi)不平等被認(rèn)為是更本質(zhì)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題(Meyer 和Sullivan,2003)。陳志武(2018) 指出,守住消費(fèi)差距是保持社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵,技術(shù)的進(jìn)步會(huì)縮小不同階層在消費(fèi)機(jī)會(huì)上的差距。另外,以收入不平等或財(cái)富不平等作為研究對(duì)象存在測(cè)量誤差。在逐利心態(tài)以及“不露富” 傳統(tǒng)觀念的影響下,部分收入數(shù)據(jù)難以獲得(鄒紅等,2013),但家庭會(huì)通過(guò)借貸或儲(chǔ)蓄來(lái)平滑消費(fèi),因此消費(fèi)數(shù)據(jù)不易受到低報(bào)或高報(bào)的影響(Cai 等,2010)。
地區(qū)消費(fèi)不平等主要包括區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)之間、城填內(nèi)部以及農(nóng)村內(nèi)部的消費(fèi)不平等,測(cè)度消費(fèi)不平等是研究地區(qū)消費(fèi)不平等的起點(diǎn)。以往的測(cè)度方法主要有:一般描述統(tǒng)計(jì)法(如分位數(shù)之比、對(duì)數(shù)方差),與洛倫茲曲線相關(guān)的指數(shù)測(cè)度,廣義熵指數(shù),以及與社會(huì)福利函數(shù)相結(jié)合的方法(如阿特金森指數(shù)等)。在分析不平等問(wèn)題時(shí),更多使用的是基尼系數(shù),因?yàn)槠淠軌蚝饬靠傮w之間的差異,使結(jié)果更具橫向可比性。另外,泰爾指數(shù)、對(duì)數(shù)方差、分位數(shù)之比也是常用衡量指標(biāo),相比基尼系數(shù),泰爾指數(shù)和分位數(shù)之比更易于評(píng)價(jià)不同階層消費(fèi)差距的變化(Jappelli 和Pistaferri,2010),但分位數(shù)之比的度量結(jié)果相對(duì)比較粗糙。
已有文獻(xiàn)認(rèn)為影響消費(fèi)不平等的因素主要有以下三個(gè)方面:第一,收入不平等。眾多研究表明收入不平等是導(dǎo)致消費(fèi)不平等的關(guān)鍵要素(鄒紅等,2013;Jappelli 和Pistaferri,2010),但對(duì)二者的程度大小和變化趨勢(shì)尚未得出一致結(jié)論。Cutler 和Katz (1992)考察了20 世紀(jì)80 年代美國(guó)收入和消費(fèi)分配的變化,認(rèn)為收入不平等和消費(fèi)不平等呈平行變化。曲兆鵬和趙忠(2008) 發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)村的消費(fèi)不平等要低于收入不平等,而鄒紅等(2013) 探討了耐用品消費(fèi)不平等的形成機(jī)制,發(fā)現(xiàn)收入不平等低于耐用品消費(fèi)不平等,這與耐用品的“耐用性” 與“不輕易調(diào)整性” 等特點(diǎn)有關(guān)。第二,人口結(jié)構(gòu)及老齡化。Deaton 和Paxson (1994) 分解了消費(fèi)不平等的影響因素,表明消費(fèi)和收入不平等與年齡正相關(guān),且增長(zhǎng)速度具有同步性。曲兆鵬和趙忠(2008) 將人口老齡化對(duì)消費(fèi)不平等的效應(yīng)作為研究重點(diǎn),發(fā)現(xiàn)年齡組內(nèi)不平等、教育水平和家庭規(guī)模是主要差異來(lái)源。鄒紅等(2013) 進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)耐用品消費(fèi)不平等的敏感性隨年齡增加而變?nèi)?,預(yù)期到的永久性沖擊是消費(fèi)不平等下降的主要原因。第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策因素。地區(qū)的地理位置、經(jīng)濟(jì)金融狀況、政府政策和居民消費(fèi)觀念等都會(huì)對(duì)收入和消費(fèi)分配產(chǎn)生正面或負(fù)面作用。雖然消費(fèi)差距這一社會(huì)不平等問(wèn)題持續(xù)得到關(guān)注,但主流文獻(xiàn)的關(guān)注點(diǎn)還沒(méi)有涉及新興的數(shù)字金融領(lǐng)域這一可能改善金融資源配置從而促進(jìn)消費(fèi)公平的變量。本文將在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討數(shù)字金融對(duì)消費(fèi)不平等的影響和內(nèi)在機(jī)制。
數(shù)字金融是數(shù)字技術(shù)和金融服務(wù)的融合,對(duì)居民生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能產(chǎn)生重要影響。最小化金融抑制程度、最大化經(jīng)濟(jì)體內(nèi)各階層成員的金融可得性是數(shù)字金融的核心內(nèi)涵(Cámara 和Tuesta,2014),因此其必然會(huì)給傳統(tǒng)金融系統(tǒng)帶來(lái)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。例如,數(shù)字金融會(huì)對(duì)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖擊,但新舊金融模式的相互競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)推動(dòng)金融結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在補(bǔ)充傳統(tǒng)金融普惠功能和促使金融結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的同時(shí),數(shù)字金融的作用也體現(xiàn)在家庭收入、消費(fèi)、創(chuàng)業(yè)、小微企業(yè)融資等多個(gè)方面。易行健和周利(2018)、張勛等(2019、2020) 均從消費(fèi)和收入角度驗(yàn)證了數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)農(nóng)村地區(qū)和低收入家庭的影響更大。謝絢麗等(2018) 發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能提高創(chuàng)業(yè)的活躍度,有利于對(duì)小微企業(yè)的扶持。Marsden 和Nileshwar (2013) 指出移動(dòng)支付是克服傳統(tǒng)金融服務(wù)障礙的一種有效手段,其對(duì)創(chuàng)業(yè)成本高和受到信貸約束的家庭更加有利。
綜上所述,數(shù)字金融能夠使金融服務(wù)向傳統(tǒng)上容易受到金融抑制的人群延伸。此外,數(shù)字金融的“惠貧性” 也體現(xiàn)在減貧與改善分配上。宋曉玲(2017) 證明數(shù)字金融能收斂城鄉(xiāng)收入差距。何宗樾等(2020) 發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝的制約反而使數(shù)字金融提升了貧困發(fā)生的概率,加深了多維貧困的程度。但張勛等(2021) 指出,數(shù)字金融的持續(xù)發(fā)展實(shí)際上能夠抑制數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大及其負(fù)面影響。以上文獻(xiàn)表明數(shù)字金融對(duì)消費(fèi)不平等的影響與異質(zhì)性作用有待進(jìn)一步分析。隨著我國(guó)電信基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,地區(qū)間的互聯(lián)網(wǎng)帶寬和移動(dòng)通信差距越來(lái)越小,數(shù)字金融的發(fā)展日趨平衡。學(xué)者們發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展在地區(qū)之間的差異逐年減小(郭峰等,2020)。因此,如果數(shù)字金融能夠降低區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)不平等程度,那么從整體看它對(duì)緩和社會(huì)主要矛盾能夠起到重要作用。已有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字金融對(duì)地區(qū)消費(fèi)不平等的影響仍缺乏系統(tǒng)分析,本文力圖在這一領(lǐng)域做出創(chuàng)新和補(bǔ)充。
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于:第一,2012 年、2014 年、2016 年和2018 年4 年的北京大學(xué)中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS) 數(shù)據(jù);第二,市一級(jí)的數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服合作編制的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”;第三,各地市的宏觀經(jīng)濟(jì)變量,來(lái)自各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒;三類數(shù)據(jù)合并后得到4 年全國(guó)127 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)。CFPS 每年調(diào)查的消費(fèi)支出以家庭為單位統(tǒng)計(jì),在匯總到市級(jí)層面的過(guò)程中,本文做出以下處理:第一,刪除了所有在消費(fèi)支出上拒絕回答的家庭,將缺失的變量值以CFPS 自行估算的調(diào)整值替代;第二,對(duì)收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行1%水平上的縮尾處理,以剔除極端值(如當(dāng)年消費(fèi)記錄為零值) 對(duì)研究結(jié)果的影響,減少預(yù)估結(jié)果和實(shí)際情況的偏離;第三,采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),將不同年份和城市的家庭總收入和總消費(fèi)支出調(diào)整到2012 年的水平,使數(shù)據(jù)具備可比性。最后,根據(jù)處理后的每個(gè)城市的家庭消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算出該城市當(dāng)年的消費(fèi)不平等指標(biāo)。
本文的被解釋變量為消費(fèi)不平等,選取三種代表性方法進(jìn)行測(cè)度(見(jiàn)表1)。本文關(guān)注的是一個(gè)地區(qū)總體的消費(fèi)不平等程度,因此在分析中主要采用基尼系數(shù)來(lái)衡量消費(fèi)不平等程度;泰爾指數(shù)能夠在一定程度上修正基尼系數(shù)“對(duì)極端值變化不敏感” 的不足,因此我們計(jì)算了泰爾指數(shù)作為補(bǔ)充;我們還計(jì)算了消費(fèi)支出的分位數(shù)之比p75/p25、p75/p50 和p50/p25,能夠更清楚地衡量高低、高中和中低等收入階層之間的消費(fèi)差距。另外,本文從子樣本和要素子成分兩方面對(duì)總消費(fèi)不平等進(jìn)行分解,前者多采用泰爾指數(shù)度量,后者一般采用基尼系數(shù)度量(萬(wàn)廣華,2009)。子樣本分解即組群分解,本文將地區(qū)分解為城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村兩組,基于各組人口份額計(jì)算城鄉(xiāng)內(nèi)部和城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)不平等,以期發(fā)現(xiàn)二元結(jié)構(gòu)下的消費(fèi)差異,從城鄉(xiāng)角度解釋數(shù)字金融的作用。要素分解是將總消費(fèi)根據(jù)消費(fèi)去向劃分,本文基于消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性視角將消費(fèi)支出分為生存型、享受型和發(fā)展型消費(fèi)(程名望和張家平,2019),依次計(jì)算基尼系數(shù)并做出分析。
表1 消費(fèi)不平等的代表性測(cè)度方法
表2 描述了消費(fèi)不平等各測(cè)量指標(biāo)在樣本期間的變化概況。就消費(fèi)結(jié)構(gòu)而言,生存型消費(fèi)不平等明顯低于發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等,反映出家庭在追求高水平、高質(zhì)量消費(fèi)方面存在較大的消費(fèi)差距,與現(xiàn)實(shí)情況相符,因此如果能降低后兩種類型的消費(fèi)差距,則能在更大程度上減緩地區(qū)整體消費(fèi)不平等問(wèn)題;就組群分解而言,城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村內(nèi)部的消費(fèi)差異遠(yuǎn)大于城鄉(xiāng)間差異,是地區(qū)整體消費(fèi)不平等的主要來(lái)源。綜合來(lái)看,地區(qū)總體消費(fèi)基尼系數(shù)平均約為0.42,這與孫豪等(2017) 利用城鄉(xiāng)消費(fèi)分組數(shù)據(jù)估算基尼系數(shù)在0.4 左右浮動(dòng)的結(jié)果相一致,表明我國(guó)消費(fèi)不平等程度仍然處于較高水平。
表2 地區(qū)消費(fèi)不平等的描述性統(tǒng)計(jì)和變化趨勢(shì)
本文的主要解釋變量是數(shù)字金融發(fā)展程度,采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)度量。該指數(shù)采用了螞蟻金服的交易賬戶大數(shù)據(jù),代表性和可靠性較強(qiáng)。為探究數(shù)字金融從哪一方面對(duì)城市消費(fèi)不平等產(chǎn)生了影響,本文選用數(shù)字普惠金融指數(shù)的三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo):覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,樣本期間內(nèi)數(shù)字金融總指數(shù)與分項(xiàng)指標(biāo)的均值都有顯著提高。在影響機(jī)制的分析中,本文選用使用深度指標(biāo)下的數(shù)字支付、信貸、保險(xiǎn)、投資、貨幣基金和征信業(yè)務(wù)等六個(gè)維度指標(biāo)。
為了控制其他因素對(duì)消費(fèi)不平等的影響,本文還引入一系列控制變量。
(1) 收入不平等、地區(qū)平均性別比、地區(qū)家庭平均消費(fèi)、地區(qū)平均受教育年限和地區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用率。收入不平等情況是影響地區(qū)消費(fèi)不平等的重要因素,二者應(yīng)呈正相關(guān)關(guān)系。其他變量用于控制地區(qū)的消費(fèi)狀況、教育水平以及互聯(lián)網(wǎng)普及水平對(duì)消費(fèi)差距的影響,根據(jù)CFPS 每個(gè)城市家庭的調(diào)查樣本得到城市層面的均值。其中,互聯(lián)網(wǎng)使用率變量來(lái)自CFPS 問(wèn)題“是否移動(dòng)上網(wǎng)” 和“是否用電腦上網(wǎng)”。
(2) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量,包括:代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的人均生產(chǎn)總值,依據(jù)各城市的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)調(diào)整為基期實(shí)際值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以第三產(chǎn)業(yè)增加值和GDP 的比值衡量;政府財(cái)政政策,以各地市政府財(cái)政支出與GDP 的比值衡量;城鎮(zhèn)化水平,以各地市城鎮(zhèn)常住人口和總常住人口的比值衡量;金融發(fā)展規(guī)模,采用城市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與GDP 之比作為代理變量,以控制金融資源對(duì)不同階層群體消費(fèi)水平和消費(fèi)差距的影響。劉靖和陳斌開(kāi)(2021) 指出房?jī)r(jià)上漲抑制了低消費(fèi)家庭的消費(fèi),擴(kuò)大了中國(guó)的消費(fèi)不平等,因此我們?cè)诨貧w中也引入城市房?jī)r(jià)(商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格的對(duì)數(shù)) 作為控制變量。
本文的基準(zhǔn)模型為雙重固定效應(yīng)模型,同時(shí)控制地區(qū)和年份固定效應(yīng),回歸方程如下:
其中,被解釋變量gap表示城市第年的地區(qū)消費(fèi)不平等, Lindex是數(shù)字普惠金融指數(shù),表示城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展,這是我們最關(guān)注的解釋變量。為避免解釋變量和被解釋變量之間的反向因果關(guān)系干擾分析,數(shù)字普惠金融指數(shù)采用滯后一期數(shù)據(jù),細(xì)分的維度指數(shù)亦如此處理。 X表示該城市的相關(guān)控制變量, λ和η表示地區(qū)和年份固定效應(yīng), μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。我們重點(diǎn)關(guān)注系數(shù),它代表了數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)該地區(qū)消費(fèi)不平等的總體影響。
表3 給出了應(yīng)用固定效應(yīng)模型的回歸分析結(jié)果。第(1) 列只考察了滯后一階的數(shù)字普惠金融指數(shù)與地區(qū)消費(fèi)不平等的單變量關(guān)系,隨著控制變量的增加,回歸系數(shù)依然顯著。第(3) 列是基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果,城市數(shù)字金融發(fā)展程度越高,消費(fèi)不平等程度越弱。數(shù)字金融指數(shù)每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,消費(fèi)不平等大約降低20 個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)意義顯著。第(4) 列以泰爾指數(shù)作為被解釋變量再次論證了上述結(jié)果。
數(shù)字金融降低消費(fèi)不平等的具體來(lái)源體現(xiàn)在表3 的第(5) — (7) 列。第(5) 列和第(6) 列的結(jié)果顯示高低、高中等收入階層的消費(fèi)差距會(huì)因數(shù)字金融的發(fā)展而顯著減小。然而,當(dāng)中低消費(fèi)階層的消費(fèi)差距作為被解釋變量時(shí),沒(méi)有發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)這兩個(gè)階層之間的消費(fèi)差距有顯著影響,可能的解釋是:各收入階層的消費(fèi)特征有異,中低收入群體更易在消費(fèi)中受到流動(dòng)性的約束(Deaton,1991)。高收入階層的消費(fèi)增長(zhǎng)主要受時(shí)間等自然約束的限制,中等和低收入階層人群因消費(fèi)欲望還沒(méi)有充分滿足,消費(fèi)行為主要受金融約束的限制?,F(xiàn)實(shí)中自然約束很難改變,而數(shù)字金融會(huì)放松金融約束從而增加中、低收入階層的消費(fèi),使得兩者差距縮小并不顯著。
表3 數(shù)字金融與消費(fèi)不平等:基準(zhǔn)模型回歸
(續(xù)表)
從控制變量看,收入不平等對(duì)消費(fèi)不平等有顯著的正向影響,這與大多數(shù)研究的結(jié)論一致。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量對(duì)被解釋變量影響較小,可能的原因在于:數(shù)字金融發(fā)展程度和地區(qū)GDP 等變量相關(guān)性較強(qiáng),因此地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量的影響被弱化,顯著性被核心解釋變量取代。此外對(duì)大部分城市來(lái)說(shuō)地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量在短期內(nèi)變化較小,在控制城市固定效應(yīng)后,這些變量對(duì)被解釋變量的解釋力被固定效應(yīng)“吸收”。這一解釋與張勛等(2019)對(duì)家庭戶主特征變量不顯著的原因分析相一致。
為準(zhǔn)確識(shí)別因果關(guān)系,我們嘗試使用工具變量方法進(jìn)行進(jìn)一步分析,以解決遺漏變量問(wèn)題帶來(lái)的內(nèi)生性偏誤。地理距離與一個(gè)地級(jí)市的數(shù)字金融發(fā)展水平密切相關(guān),但與該城市的消費(fèi)不平等情況沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)。借鑒張勛等(2020) 的做法,本文使用“城市到杭州的球面距離與全國(guó)數(shù)字金融發(fā)展水平均值(除本市) 的交互項(xiàng)” 構(gòu)造工具變量。支付寶的起源地杭州市的數(shù)字金融發(fā)展處于領(lǐng)先位置,數(shù)字普惠金融指數(shù)的編制采用了支付寶的數(shù)據(jù),客觀上一個(gè)地區(qū)和杭州市的地理距離越小,其數(shù)字金融的發(fā)展程度越高。另外,地理距離是不隨時(shí)間變化的固定數(shù)值,為避免第二階段估計(jì)失效,我們構(gòu)建上述交互項(xiàng)使其具備時(shí)間變化效應(yīng)。工具變量模型的回歸結(jié)果表明,第一階段統(tǒng)計(jì)量大于經(jīng)驗(yàn)法則的臨界值10,表明內(nèi)生變量與工具變量有較強(qiáng)的相關(guān)性;弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示工具變量滿足可識(shí)別性。另外,數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)變大且依然顯著,正如Jiang (2017) 指出的,工具變量對(duì)回歸系數(shù)往往會(huì)產(chǎn)生“放大作用”。模型結(jié)果表明工具變量法對(duì)緩解基準(zhǔn)模型的內(nèi)生性是有效的,即距離杭州市越近的城市數(shù)字金融發(fā)展越迅速,對(duì)城市整體消費(fèi)不平等的減緩作用越明顯,基準(zhǔn)回歸的結(jié)論得到進(jìn)一步驗(yàn)證。
數(shù)字金融的影響可以從多個(gè)維度加以刻畫(huà),包括覆蓋廣度、使用深度、地區(qū)金融服務(wù)的數(shù)字化程度等。前文從總體上考察了地區(qū)數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)消費(fèi)不平等的影響,我們?cè)诨鶞?zhǔn)模型的框架下依次將覆蓋廣度指數(shù)、使用深度指數(shù)和數(shù)字化程度指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果顯示,覆蓋廣度和使用深度指數(shù)的提高對(duì)地區(qū)消費(fèi)不平等均有顯著的減緩作用,但數(shù)字化程度的影響弱于其他兩個(gè)指標(biāo)。覆蓋廣度的增加體現(xiàn)在擁有支付寶賬戶人數(shù)的增加,數(shù)字支付的覆蓋面擴(kuò)大為便利全民消費(fèi)提供了良好環(huán)境;使用深度體現(xiàn)在金融服務(wù)重心的下沉使得不同階層的人群都能受惠于互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù),從而改變了消費(fèi)模式,提高了欠發(fā)達(dá)地區(qū)和弱勢(shì)群體的消費(fèi)水平,減小了消費(fèi)不平等。數(shù)字金融深度指標(biāo)在降低消費(fèi)不平等中的效果更為顯著,因此在推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展的過(guò)程中,應(yīng)注重增加地區(qū)用戶的數(shù)字金融能力、提升數(shù)字金融服務(wù)的使用深度。
為進(jìn)一步分析數(shù)字普惠金融對(duì)消費(fèi)不平等影響的結(jié)構(gòu)性差異,我們根據(jù)居民消費(fèi)層次分別將生存型、發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等作為被解釋變量代入基準(zhǔn)模型。如結(jié)果所示,數(shù)字金融降低了發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等,對(duì)生存型消費(fèi)不平等的影響系數(shù)雖然符合預(yù)期,但沒(méi)有顯著作用。結(jié)合前文分析可進(jìn)一步得出,數(shù)字金融對(duì)整體消費(fèi)不平等的緩解主要通過(guò)降低發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等。當(dāng)前我國(guó)已消除絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困,經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)福利已能滿足人們對(duì)衣食住行等必需品的基本需求,家庭之間福利的差別主要體現(xiàn)在非必需品上。數(shù)字金融對(duì)發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等的影響正是我國(guó)居民消費(fèi)升級(jí)的體現(xiàn),這也和我國(guó)從中高收入國(guó)家邁向高收入國(guó)家的發(fā)展進(jìn)程相吻合。盡管發(fā)展型和享受型消費(fèi)不平等的水平始終高于生存型消費(fèi)不平等,但隨著數(shù)字金融對(duì)中產(chǎn)階層消費(fèi)理念和消費(fèi)能力的升級(jí),這一不均衡狀況將得到有效緩解。
在我國(guó)特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)體下,消費(fèi)行為的異質(zhì)性既表現(xiàn)在不同收入群體之間,還表現(xiàn)在城鄉(xiāng)之間。推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)均衡發(fā)展、緩和社會(huì)主要矛盾的重要途徑。數(shù)字金融能否發(fā)揮這一作用? 我們將泰爾指數(shù)分解為組間差距和組內(nèi)差距作為被解釋變量回歸,結(jié)果顯示數(shù)字金融每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,組間消費(fèi)不平等大約降低1.37%。這表明數(shù)字金融顯著降低了城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)不平等,有助于打破城鄉(xiāng)分割,改善城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的局面。而在組內(nèi)不平等的回歸中,我們發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)家庭能夠從數(shù)字金融發(fā)展中獲得更多紅利,但對(duì)于鄉(xiāng)村內(nèi)部消費(fèi)不平等的減緩作用并不顯著??赡艿脑蛴?第一,相對(duì)而言鄉(xiāng)村的數(shù)字金融發(fā)展速度慢于城鎮(zhèn);第二,由于鄉(xiāng)村地理環(huán)境和文化習(xí)俗差異較小,農(nóng)村市場(chǎng)上的消費(fèi)品種類和質(zhì)量缺乏變化,加上“熟人社會(huì)” 環(huán)境下社會(huì)互動(dòng)較多,不同家庭的消費(fèi)習(xí)慣大多一致且短期不易改變,因而數(shù)字金融這一新型工具對(duì)鄉(xiāng)村內(nèi)部消費(fèi)不平等的緩解作用有限。
基準(zhǔn)回歸表明數(shù)字金融發(fā)展可以降低整體消費(fèi)不平等程度,改善居民福利水平,接下來(lái)我們以信貸、支付、保險(xiǎn)、貨幣基金、投資和信用指數(shù)作為解釋變量,探索數(shù)字金融影響消費(fèi)不平等的具體作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn),具有顯著影響的是支付、信貸和保險(xiǎn),其余三個(gè)指數(shù)的系數(shù)并不顯著。我們分別對(duì)數(shù)字金融的影響機(jī)制作如下分析。
(1) 數(shù)字信貸:便利中低收入群體平滑消費(fèi)。如前文所述,相對(duì)于高收入群體,中低收入群體在消費(fèi)時(shí)更容易面臨金融約束的限制,而數(shù)字金融可以有效緩解金融約束。傳統(tǒng)的銀行貸款業(yè)務(wù)主要依靠抵押、擔(dān)保和征信記錄,而這些正是中低收入群體缺乏的。基于現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù),可以利用實(shí)時(shí)、海量的大數(shù)據(jù)信息(如社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)記錄等),將貸款服務(wù)普及原本被傳統(tǒng)金融系統(tǒng)排斥的“長(zhǎng)尾人群”,有效緩解他們的金融約束。隨著消費(fèi)理念的更新以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)分期消費(fèi)以及“白條” “花唄” 等數(shù)字化的消費(fèi)貸款服務(wù)變得極為便利。這些數(shù)字信貸業(yè)務(wù)無(wú)不有利于提升中低收入階層消費(fèi)者的消費(fèi)量,縮小他們和高收入群體之間的消費(fèi)差距。
(2) 支付便利:消除現(xiàn)金約束并節(jié)約消費(fèi)時(shí)間。“貨幣先行理論” (cash in advance)認(rèn)為,貨幣并不直接進(jìn)入人們的效用函數(shù),但是現(xiàn)金是購(gòu)買(mǎi)物品的唯一媒介且必須在物品交換之前取得(Clower,1967)。因此,消費(fèi)者的優(yōu)化行為需要在通常的預(yù)算約束外增加“預(yù)付現(xiàn)金” 約束。相對(duì)于傳統(tǒng)的信用卡和現(xiàn)金支付,數(shù)字支付手段極大地提升了支付的便利性。這種便利性對(duì)提升消費(fèi)有以下幾個(gè)方面的作用:第一,讓“貨幣先行” 不再是影響消費(fèi)行為的約束,消費(fèi)者可以持有儲(chǔ)蓄并保持足夠的流動(dòng)性(如持有“余額寶”);第二,數(shù)字支付手段可以節(jié)約消費(fèi)和支付的時(shí)間,并在當(dāng)期實(shí)現(xiàn)更多的服務(wù)性消費(fèi);第三,消費(fèi)者可將采用數(shù)字支付手段節(jié)約下來(lái)的時(shí)間用于工作以獲取更高的收入,這可以帶來(lái)未來(lái)更多的消費(fèi);第四,數(shù)字支付允許消費(fèi)者在任意時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行線上交易,這降低了消費(fèi)門(mén)檻和消費(fèi)成本,可以完成或激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi)意愿。盡管這些作用對(duì)各階層均適用,但中低收入群體受到的影響更大,因此數(shù)字金融可以縮小中低收入群體與高收入群體的消費(fèi)差距。
(3) 數(shù)字保險(xiǎn):降低過(guò)度儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。消費(fèi)者在面臨收入等各種不確定性時(shí),依然需要“平滑消費(fèi)”。如果沒(méi)有足夠的市場(chǎng)化保險(xiǎn)手段,只能依靠自身儲(chǔ)蓄來(lái)預(yù)防對(duì)未來(lái)收入的不利沖擊,這會(huì)降低消費(fèi)者的消費(fèi)量。數(shù)字化保險(xiǎn)是數(shù)字金融服務(wù)的一部分,隨著互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品的逐漸豐富,購(gòu)買(mǎi)方式日益便捷,數(shù)字保險(xiǎn)業(yè)務(wù)越來(lái)越發(fā)達(dá)。增進(jìn)數(shù)字保險(xiǎn)服務(wù)可以弱化消費(fèi)者過(guò)度的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),有利于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者和容易受到收入沖擊的群體釋放被抑制的消費(fèi)能力,因而數(shù)字保險(xiǎn)機(jī)制從讓消費(fèi)者“敢消費(fèi)” 的角度降低消費(fèi)不平等。
(4) 從微觀角度驗(yàn)證機(jī)制有效性。第一,本文從微觀角度驗(yàn)證數(shù)字信貸、支付和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)降低消費(fèi)不平等的有效性,采用2016 年和2018 年的CFPS 數(shù)據(jù),按照收入將家庭分為低、中、高三組,構(gòu)建高收入組的虛擬變量及其和三個(gè)業(yè)務(wù)指數(shù)的交互項(xiàng)。被解釋變量是家庭的消費(fèi)支出,控制變量包括“最熟悉家庭財(cái)務(wù)信息的成員” 的人口特征和家庭特征變量,同時(shí)控制了省份和年份固定效應(yīng),并將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到城市層面。分組回歸表明,數(shù)字信貸業(yè)務(wù)能提高中低收入階層的消費(fèi)量,但對(duì)高收入群體沒(méi)有顯著提升作用。交互項(xiàng)的負(fù)向顯著結(jié)果表明高收入家庭實(shí)際上削弱了數(shù)字信貸、支付和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)對(duì)消費(fèi)的提升作用,即這一作用對(duì)中低收入群體更有效,從而降低了其與高收入群體之間的消費(fèi)差距,這和基準(zhǔn)實(shí)證模型的分析一致。
第二,本文進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字金融對(duì)以上三項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的促進(jìn)作用。目前CFPS 中并未涉及數(shù)字金融的相關(guān)問(wèn)題,同時(shí)由于數(shù)字支付是數(shù)字金融主要的業(yè)務(wù)形態(tài),因此本文著重分析數(shù)字金融對(duì)家庭整體信貸行為和保險(xiǎn)參與是否存在積極影響。根據(jù)問(wèn)卷問(wèn)題,我們?cè)O(shè)置家庭“信貸行為” 和“商業(yè)保險(xiǎn)參與” 相關(guān)變量。結(jié)果顯示,數(shù)字金融能夠緩解信貸約束,顯著提升家庭信貸可得性。事實(shí)上,眾多研究也表明數(shù)字金融能夠憑借其技術(shù)、信息等方面的優(yōu)勢(shì)緩解居民的信貸約束,例如吳雨等(2020) 指出數(shù)字金融對(duì)以社會(huì)資本和人情關(guān)系為擔(dān)保的傳統(tǒng)私人借貸具有替代作用?,F(xiàn)有研究說(shuō)明了數(shù)字金融發(fā)展可以降低交易成本、增加借貸渠道從而提高信貸可得性,另外數(shù)字金融也可以促進(jìn)家庭參與保險(xiǎn)市場(chǎng)。
第三,本文選取“互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的頻率” 作為被解釋變量來(lái)間接體現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)。在問(wèn)卷中,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動(dòng)主要指手機(jī)銀行、網(wǎng)絡(luò)信貸和互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)等,考慮到該變量是有序變量,我們使用Ologit 模型進(jìn)行回歸,同時(shí)提供雙向固定的線性概率模型的估計(jì)結(jié)果作為對(duì)照。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融顯著正向促進(jìn)了居民的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動(dòng),但這一正向促進(jìn)作用顯然對(duì)中低等收入階層較強(qiáng),對(duì)高收入家庭效應(yīng)較弱。上述分析表明,數(shù)字金融的確能通過(guò)放松中低收入階層的金融約束來(lái)降低高中、高低收入階層的消費(fèi)差距以及地區(qū)整體消費(fèi)不平等程度,前述平滑消費(fèi)、便利支付和降低過(guò)度儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)等機(jī)制的有效性在微觀角度得以論證。
1.分位數(shù)回歸
為更加準(zhǔn)確地探究數(shù)字金融是否對(duì)消費(fèi)不平等存在差異性作用,我們引入面板分位數(shù)回歸方法,研究數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)消費(fèi)不平等的不同分位有何影響。結(jié)果顯示,除了在10%和95%分位點(diǎn)上不顯著,在其余分位點(diǎn)上數(shù)字金融對(duì)消費(fèi)不平等的影響均顯著,而對(duì)消費(fèi)不平等程度極低或者極高的地區(qū),數(shù)字金融未能發(fā)揮有效作用。這一結(jié)論反映的問(wèn)題較有現(xiàn)實(shí)意義。一般而言,消費(fèi)不平等程度較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后(如本文中消費(fèi)基尼系數(shù)最高的地區(qū)為黔西南布依族苗族自治州,曾是重點(diǎn)扶貧地區(qū)),更多的家庭消費(fèi)為滿足生存型需求,網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備等硬件條件不足,在數(shù)字技術(shù)使用和數(shù)字資源獲取方面存在劣勢(shì),因此數(shù)字金融目前并不完全具備“包容性” 作用,對(duì)極貧困地區(qū)的消費(fèi)不平等的減緩作用甚微。然而,在消費(fèi)不平等程度較低、經(jīng)濟(jì)富裕的地區(qū),數(shù)字金融所能發(fā)揮的作用也很有限,可能因?yàn)楫?dāng)?shù)氐慕鹑诜?wù)和其他社會(huì)福利政策已經(jīng)較為完善,數(shù)字金融發(fā)展帶來(lái)的影響較小。結(jié)合基準(zhǔn)回歸的結(jié)果可以看出,數(shù)字金融確實(shí)具有降低消費(fèi)不平等的作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等以及發(fā)展偏弱的地區(qū)能夠從數(shù)字紅利中獲益較多。
2.人力資本和互聯(lián)網(wǎng)使用率異質(zhì)性
為探討人力資本在數(shù)字金融減緩消費(fèi)不平等作用中所扮演的角色,我們根據(jù)地區(qū)平均受教育程度的平均值劃分樣本,并構(gòu)建數(shù)字金融指數(shù)與受教育程度的交互項(xiàng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。人力資本異質(zhì)性結(jié)果表明,數(shù)字金融對(duì)平均受教育程度較高的家庭樣本組作用顯著,交互項(xiàng)顯著為負(fù),表明數(shù)字金融降低消費(fèi)不平等的效應(yīng)在平均受教育程度較高的城市較大。受教育水平較高的個(gè)人知識(shí)儲(chǔ)備與思考能力較為豐富,對(duì)數(shù)字金融領(lǐng)域的各種新興知識(shí)和技能較容易接受和使用,由此反映出提高人力資本水平和居民金融素養(yǎng)的重要性。
我們也嘗試驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用頻率差異對(duì)主要結(jié)論的影響,按照互聯(lián)網(wǎng)使用率再次將樣本劃分為高、低兩個(gè)樣本,并采用基準(zhǔn)模型回歸?;ヂ?lián)網(wǎng)使用率異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用率較低地區(qū)數(shù)字金融對(duì)減小消費(fèi)差距并無(wú)顯著影響,而在互聯(lián)網(wǎng)使用率較高地區(qū)其具有顯著負(fù)向影響,交互項(xiàng)同樣證明了這一結(jié)論。這個(gè)結(jié)論與預(yù)期相符合,數(shù)字金融的發(fā)展依賴于信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算等,互聯(lián)網(wǎng)使用率與數(shù)字金融作用的發(fā)揮緊密相關(guān),反映出提高互聯(lián)網(wǎng)普及率、完善數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施的必要性。
綜上所述,經(jīng)濟(jì)水平中等、互聯(lián)網(wǎng)普及率高、教育水平好的地區(qū)較容易因數(shù)字金融的發(fā)展而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)水平均等化。盡管數(shù)字金融能在整體上顯著降低地區(qū)消費(fèi)不平等程度,但其減弱消費(fèi)不平等的普惠效應(yīng)存在一定的局限。收入非常低的貧困群體會(huì)因?yàn)槿狈佑|互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)、存在數(shù)字劣勢(shì)等原因(何宗樾等,2020),無(wú)法在數(shù)字普惠金融的發(fā)展中獲得消費(fèi)效用的提升。數(shù)字金融能夠?qū)οM(fèi)不平等起平滑作用,需要依靠互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及互聯(lián)網(wǎng)使用的普及和深化,因此進(jìn)一步解決低收入群體無(wú)法觸及互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字鴻溝” 問(wèn)題,才能使數(shù)字金融各種服務(wù)更好地發(fā)揮普惠金融的作用。
為驗(yàn)證前述結(jié)論的可靠性,本文還進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,變換被解釋變量,采用耐用品消費(fèi)的基尼系數(shù)作為被解釋變量。相比非耐用消費(fèi)品,耐用品在家庭消費(fèi)中占有更大比例且一經(jīng)購(gòu)買(mǎi)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)變更(鄒紅等,2013)。第二,剔除特殊樣本??紤]到直轄市的地理和人口特征、經(jīng)濟(jì)政策等方面可能存在特殊性,本文去掉樣本中的四個(gè)直轄市并再次進(jìn)行回歸。另外,由于數(shù)字普惠金融指數(shù)是基于螞蟻金服數(shù)據(jù)編制而成的,浙江省的特殊地理優(yōu)勢(shì)可能會(huì)給分析結(jié)果帶來(lái)偏差,所以進(jìn)一步剔除浙江省樣本。結(jié)果表明數(shù)字金融的影響仍然顯著,與表3 相比解釋變量的系數(shù)沒(méi)有太大變化,說(shuō)明本文的核心觀點(diǎn)比較可靠。
習(xí)近平總書(shū)記明確指出:要深入研究不同階段的目標(biāo),分階段促進(jìn)共同富裕,居民收入和實(shí)際消費(fèi)水平差距逐步縮小。中國(guó)數(shù)字金融和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特色發(fā)展可以為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。消費(fèi)是家庭福利和個(gè)人效用的度量之一,本文基于2012 年、2014 年、2016 年和2018 年的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)和中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù),實(shí)證研究了數(shù)字金融對(duì)地區(qū)消費(fèi)不平等的影響,通過(guò)微觀家庭數(shù)據(jù)計(jì)算出地區(qū)的消費(fèi)基尼系數(shù)和消費(fèi)泰爾指數(shù),估計(jì)了我國(guó)地級(jí)市層面的消費(fèi)不平等程度,并通過(guò)消費(fèi)的分位數(shù)之比、要素分解和組群分解探討了數(shù)字金融對(duì)收入群體、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)不平等的異質(zhì)性作用。
本文發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)消費(fèi)不平等程度仍處于較高水平,而快速發(fā)展的數(shù)字金融服務(wù)能顯著減小地區(qū)內(nèi)部的消費(fèi)不平等,分維度指數(shù)如覆蓋廣度和使用深度指數(shù)也具有同樣特征。我們還發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融縮小消費(fèi)不平等的作用主要表現(xiàn)在高低和中高消費(fèi)群體之間、發(fā)展型和享受型、城鄉(xiāng)之間和城鎮(zhèn)內(nèi)部消費(fèi)差距的縮小?;谶@些結(jié)論,我們對(duì)影響機(jī)制進(jìn)行了探討,認(rèn)為這一作用主要通過(guò)數(shù)字支付便利消費(fèi)、數(shù)字信貸平滑消費(fèi)、數(shù)字保險(xiǎn)降低預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)三個(gè)機(jī)制來(lái)緩解金融約束而實(shí)現(xiàn),提升了中低收入階層的消費(fèi)便利性和消費(fèi)水平。
我國(guó)主要的電信基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)均為國(guó)有企業(yè),這樣的制度優(yōu)勢(shì)讓通信基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量在不同地區(qū)能夠取得相對(duì)平衡的發(fā)展,并使得以此為基礎(chǔ)的數(shù)字金融能夠獲得均衡的發(fā)展機(jī)會(huì),各地區(qū)數(shù)字金融的發(fā)展程度日趨平衡,表現(xiàn)出較強(qiáng)的地區(qū)收斂性?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)移動(dòng)支付正在突破“胡煥庸線”,讓東西部地區(qū)居民能夠享受均衡化的數(shù)字金融服務(wù),本文進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展可以縮小地區(qū)內(nèi)的消費(fèi)差距。因此本文的結(jié)論有著重要的政策啟示:在社會(huì)收入分配格局短期難以得到有效改變的背景下,數(shù)字金融可以為緩和社會(huì)主要矛盾、推動(dòng)共同富裕做出積極貢獻(xiàn),減輕尋求緩解不平等政策的壓力。
但同時(shí)我們也注意到數(shù)字金融的作用目前仍然有一定的局限,例如對(duì)消費(fèi)不平等程度極低或極高的地區(qū)作用有限,對(duì)平均教育水平較高和互聯(lián)網(wǎng)普及率較好的地區(qū)影響較大,這些局限與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息基礎(chǔ)建設(shè)和居民的數(shù)字金融素養(yǎng)等因素有關(guān)?;诖宋覀兲岢鱿嚓P(guān)政策建議:第一,持續(xù)完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,增加數(shù)字金融服務(wù)在基層的覆蓋面;第二,構(gòu)建面向貧困地區(qū)和弱勢(shì)群體的數(shù)字普及教育體系,增強(qiáng)消費(fèi)者接受和使用數(shù)字金融工具的意愿和能力;第三,推進(jìn)數(shù)字支付和信貸環(huán)境建設(shè),豐富保險(xiǎn)產(chǎn)品選擇,利用數(shù)字平臺(tái)拓展消費(fèi)渠道;第四,特別關(guān)注數(shù)字金融收益與風(fēng)險(xiǎn)的雙重特質(zhì),優(yōu)化消費(fèi)的外部環(huán)境,為釋放消費(fèi)活力、降低消費(fèi)不平等、促進(jìn)居民福利提供有利條件。