寧浩男 于茜 陳少杰 李諾 馬銘澤 徐志輝

關(guān)鍵詞：智能快遞;任務(wù)分配;時空眾包

0 ?引 ?言

在發(fā)展越來越快的互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為了人們的日常活動或者娛樂之一。電商的蓬勃發(fā)展使得本來不溫不火的快遞行業(yè)也在迅速發(fā)展?？焖侔l(fā)展的物流行業(yè)一方面方便了人們的生活，但是另一方面，越來越多的問題也隨之而來。（1）快遞包裹派發(fā)速度問題。在國內(nèi)，每年都會有很多電商大促活動，這些活動導(dǎo)致快遞在末端分撥中心和網(wǎng)點很容易爆倉或者卡殼，龐大的包裹量，不采用技術(shù)手段，是不可能有好的消費者體驗。此外送收快遞存在的時空差易原因?qū)е驴爝f時間容易延誤。比如，在快遞派件員派件的時候經(jīng)常出現(xiàn)快遞件送收時消費者不在家，或消費者在家時快遞員卻下班的現(xiàn)象。（2）收貨體驗問題。物流行業(yè)不斷發(fā)展的今天，消費者不僅僅只關(guān)心物流的快慢，更希望獲得良好的收貨體驗。因為收貨體驗差引發(fā)的糾紛這幾年層出不窮，嚴(yán)重影響了物流行業(yè)健康發(fā)展。

為了解決上述問題，尤其是快遞派發(fā)速度問題，其一是發(fā)展更多的快遞派送方式，而不僅僅局限于專業(yè)的快遞派送員，可將出租車、私家車輛等能夠參與快遞派送的資源都吸納進來，增加派送員規(guī)模和方式，從而提升派送速度;第二是開發(fā)智能的快遞派送任務(wù)分配軟件，可依據(jù)派送人員信譽度、特點、位置等多種信息進行智能、科學(xué)、合理的任務(wù)分配，從而使客戶提升對快遞派送員的滿意度。

當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的共享經(jīng)濟模式為時空眾包技術(shù)提供了大量實際應(yīng)用，這個領(lǐng)域的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟。而本文要研究的智能快遞派送任務(wù)分配APP，就可以應(yīng)用時空眾包技術(shù)來解決智能快遞派送任務(wù)的分配問題，將快遞員、出租車司機、私家車司機都作為本APP也就是時空眾包平臺的工人，而快遞派送作為任務(wù)，這樣快遞由誰來進行配送就變成了任務(wù)分配問題，應(yīng)用時空眾包技術(shù)可以智能解決該任務(wù)分配問題，并且能夠最大化的保障快遞公司（任務(wù)發(fā)布公司）、工人（快遞員、出租車司機、私家車司機）的利益。

1多快遞配送方法

在快遞配送過程中，通常運輸車輛可以運載多個包裹，本文提出多對一匹配模型（即多個快遞包裹匹配一輛運輸車輛）進行快遞分發(fā)，并按照最優(yōu)路徑優(yōu)先和信譽度優(yōu)先等原則擇優(yōu)選擇運輸車輛配送快遞。在此基礎(chǔ)上擴展約束條件，采用多目標(biāo)求解算法得到有效解，使得快遞配送效率更高，成本更低。

2基于報酬模型的多快遞配送方法

針對快遞配送過程中各類交通運輸工具的合理利用問題，在多容量約束條件下，通過建立合理有效的報酬模型，激勵司機參與城市快遞配送，同時根據(jù)約束求解思想，在目標(biāo)總成本最優(yōu)的約束下，合理分配快遞任務(wù)。

3APP操作流程設(shè)計

快遞公司、快遞員、社會運輸資源分別在APP上以任務(wù)發(fā)布者和眾包工人的身份進行注冊?？爝f公司登錄后在APP上發(fā)布快遞派送的實時任務(wù)，眾包工人登錄后在APP上查詢符合自己路線的快遞派送任務(wù)，點擊接受任務(wù)后，等待APP智能進行任務(wù)分配。APP也提供快遞派送任務(wù)競價方式，工人報價，APP根據(jù)工人報價和工人信譽度智能進行任務(wù)分配?？蛻糇缘卿汚PP后可對眾包工人給出服務(wù)評價，APP將該評價第一時間反饋給眾包工人，眾包工人依據(jù)服務(wù)評價進行改進提升服務(wù)質(zhì)量，該服務(wù)評價與眾包工人信譽度掛鉤，將影響眾包工人下一次在APP上任務(wù)的接收，從而督促眾包工人高質(zhì)量完成任務(wù)。

4 結(jié)束語

本文將時空眾包技術(shù)引入城市快遞派送任務(wù)分配問題的研究中，解決了原有的快遞工人專人專用現(xiàn)象，大大挖掘了社會資源，形成了專人和社會閑置資源共同進行快遞派送的新格局，大大降低了快遞派送成本，同時形成了快遞工人和社會資源的良性競爭，可有效提升快遞行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

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*大連科技學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“智能快遞派送任務(wù)分配APP的設(shè)計”（編號：X202113207018）