李寶田 張慶利

摘要：本文以WCI（即微信傳播力指數(shù)）作為評(píng)估體系，以13個(gè)省應(yīng)急管理廳認(rèn)證的微信公眾號(hào)和15個(gè)市應(yīng)急管理局所認(rèn)證的微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象，利用WCI指數(shù)中的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)急管理微信公眾推文閱讀量、點(diǎn)贊量、WCI值進(jìn)行分析，分析得出應(yīng)急管理微信公眾號(hào)在災(zāi)情發(fā)布、安全知識(shí)科普、政策解讀等方面提高影響力的對(duì)策

關(guān)鍵詞：WCI指數(shù);應(yīng)急管理;政務(wù)微信公眾號(hào);影響力

一、引言

應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)在應(yīng)急管理部門進(jìn)行應(yīng)急政策宣傳和安全知識(shí)科普中發(fā)揮著重要的作用，是各級(jí)應(yīng)急管理部門面向社會(huì)公眾服務(wù)的重要信息平臺(tái)。針對(duì)政務(wù)微信公眾號(hào)影響力的概念并未有明確的定論，王夢(mèng)茵認(rèn)為微信號(hào)在實(shí)現(xiàn)信息傳遞及輻射的同時(shí)，其影響力伴隨著信息的傳播而產(chǎn)生，并反映出政務(wù)微信在媒介傳播活動(dòng)中的傳播效果及影響力度。武傳表等人收集河南省20家5A景區(qū)官方認(rèn)證的微信公眾號(hào)，通過(guò)計(jì)算這些公眾號(hào)的WCI指數(shù)，并利用技術(shù)軟件對(duì)微信公眾號(hào)的推送文章進(jìn)行評(píng)比分析，提出了微信營(yíng)銷可以從雙號(hào)營(yíng)銷、內(nèi)容營(yíng)銷、熱點(diǎn)營(yíng)銷和會(huì)員營(yíng)銷等方面進(jìn)行優(yōu)化，提升營(yíng)銷效益。梁少怡利用WCI和BCI的運(yùn)算方法，分析微信和微博用戶讀取文章時(shí)的心理狀態(tài)與差異，通過(guò)差異研究方法可以幫助提高傳播主體的影響力，為用戶減少傳播成本。李志恒等人通過(guò)WCI指數(shù)算法對(duì)27個(gè)省級(jí)地震局的公眾號(hào)進(jìn)行影響力的量化分析，最后提出了地震局微信公眾號(hào)提高影響力的措施。

雖然應(yīng)急管理政務(wù)微信號(hào)近些年來(lái)在災(zāi)情、輿論、科普等各個(gè)方面發(fā)揮著重要的作用，但同時(shí)也存在著諸多問(wèn)題。例如，推送文章內(nèi)容單調(diào)，原創(chuàng)少、缺乏亮點(diǎn)、推送文章過(guò)多、社會(huì)關(guān)注度差等，應(yīng)急管理微信公眾號(hào)存在的這些問(wèn)題大大降低了其影響力的增長(zhǎng)。故文章將利用WCI值分析應(yīng)急管理公眾號(hào)推文的規(guī)律，結(jié)合各省市應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾平臺(tái)的傳播力指標(biāo)及其計(jì)算出的WCI指數(shù)，評(píng)估應(yīng)急管理微信公眾號(hào)影響力，進(jìn)而為提高應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾平臺(tái)的影響力提出相應(yīng)對(duì)策。

二、WCI指數(shù)分析方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）分析依據(jù)

WCI（即微信傳播力指數(shù)），由清博新媒體指數(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)，將公眾號(hào)推文每日的推送量、閱讀量、點(diǎn)贊量等各種指標(biāo)量化，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)公式計(jì)算出最后的WCI值，WCI值越高代表微信公眾號(hào)的文章受讀者歡迎，公眾號(hào)影響力相對(duì)較高。

WCI指數(shù)由整體傳播力O、篇均傳播力A、頭條傳播率H、峰值傳播力P四個(gè)維度指標(biāo)對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行評(píng)估，其中WCI的計(jì)算公式為：WCI={0.6*[0.85LN（R/d+1）+0.09LN（Z/d*10+1）+0.06LN（L/d*10+1）]+0.2*[0.85LN（R/n+1）+0.09LN（Z/n*10+1）0.06LN（L/n*10+1）]+0.1*[0.85LN（Rt/d+1）+0.09LN（Zt/d*10+1）+0.06LN（Lt/d*10+1）]+0.1*[0.85LN（Rmax+1）+0.09LN（Zmax*10+1）+0.06LN（Lmax*10+1）] }2*1.2*10

式中，O、A、H、P分別代表著整體傳播力、每篇文章的傳播力、頭條的傳播力以及峰值的傳播力，通過(guò)數(shù)學(xué)公式量化得出最終的每日微信公眾號(hào)的WCI值，以評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)的影響力大小。

（二）應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)的數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證選取的推文具有代表性和數(shù)據(jù)的有效性，根據(jù)“原創(chuàng)”“更新及時(shí)”“內(nèi)容有效”等原則進(jìn)行篩選，剔除掉推送內(nèi)容與應(yīng)急管理類無(wú)關(guān)或者更新不及時(shí)等類型的微信賬號(hào)，最終確定的研究樣本為13個(gè)省應(yīng)急管理廳政務(wù)微信公眾號(hào)和15個(gè)市應(yīng)急管理局政務(wù)微信公眾號(hào)，數(shù)據(jù)選取時(shí)間段為2020年11月1日到2020年11月30日;其中收集的清博大數(shù)據(jù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)的微信公眾號(hào)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括當(dāng)期內(nèi)推文次數(shù)、推文總數(shù)、文章閱讀量總數(shù)、在看總數(shù)、頭條文章閱讀量、頭條文章在看數(shù)、最大閱讀數(shù)及最大在看數(shù)等。

三、應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)分析

通過(guò)對(duì)28個(gè)省市應(yīng)急管理政府部門認(rèn)證的微信公眾號(hào)在2020年11月份的推文數(shù)量、類型等數(shù)據(jù)的收集，依據(jù)清博大數(shù)據(jù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)出的各個(gè)微信公眾號(hào)的閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、在看數(shù)、WCI值，取具有代表性的15個(gè)微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體統(tǒng)計(jì)情況的排名和數(shù)值結(jié)果見(jiàn)表1。

（一）數(shù)據(jù)整體情況分析

根據(jù)15個(gè)應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)在11月份的WCI數(shù)值排名高低可以看出各省市應(yīng)急管理部門的政務(wù)微信公眾平臺(tái)影響力水平差距較大。其中，WCI指數(shù)大于800的公眾號(hào)有“湖北應(yīng)急管理”“山東應(yīng)急管理”“深圳應(yīng)急管理”“安徽省應(yīng)急管理廳”;WCI值低于300的有“赤峰應(yīng)急管理”“太原市應(yīng)急管理局”“濰坊應(yīng)急管理局”“滄州應(yīng)急管理”“洛陽(yáng)市應(yīng)急管理局”;分析得出個(gè)別應(yīng)急管理微信公眾號(hào)平臺(tái)并未重視微信平臺(tái)的傳播力影響，例如，“遼寧應(yīng)急管理”“洛陽(yáng)市應(yīng)急管理局”微信公眾號(hào)在11月份的發(fā)表文章較少，而文章的讀者閱讀量也較少，造成地方應(yīng)急管理在微信公眾號(hào)平臺(tái)上的民眾影響力較差。

（二）文章推送數(shù)量分析

由圖1可知，應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)文章推文數(shù)量最多的是“四川應(yīng)急”“福建應(yīng)急管理”“廣東應(yīng)急管理”，推文數(shù)量分別為220篇、130篇和104篇，但是這與WCI指數(shù)排名前三的應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)并不對(duì)應(yīng)，可知文章推送數(shù)量與WCI指數(shù)之間并沒(méi)有明顯的相關(guān)關(guān)系，表明應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)的推文數(shù)量并不代表微信公眾號(hào)的傳播力就大，反觀重慶應(yīng)急公眾號(hào)平臺(tái)在11月份公眾號(hào)推文38篇，WCI值為704.57，可分析得出推文的質(zhì)量與應(yīng)急管理公眾號(hào)的影響力關(guān)系較為密切。

（三）文章WCI指數(shù)與閱讀量、在看數(shù)分析

根據(jù)圖2，得出文章閱讀量、在看數(shù)與WCI值呈現(xiàn)明顯正相關(guān)關(guān)系。隨著文章閱讀數(shù)量和在看總數(shù)的提升，以及頭條文章閱讀量的增多，應(yīng)急管理微信公眾號(hào)的影響力也隨之提升，應(yīng)急管理微信公眾號(hào)的影響力隨著讀者閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量的增加，其公眾影響力便會(huì)增加。

（四）推文內(nèi)容分析

分析統(tǒng)計(jì)的28個(gè)應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)主要以推送政務(wù)類文章為主，除政務(wù)類文章以外，還有關(guān)于災(zāi)情、科普類的文章。因此可通過(guò)各公眾號(hào)的推文類別及其內(nèi)容分析其影響力，文章利用清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集的28個(gè)應(yīng)急管理微信公眾號(hào)2020年11月推送的文章中選出閱讀量排名前18名進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表2所示。

1.政務(wù)類推文

閱讀量排名靠前的文章中，政務(wù)類文章占比最大，分別為54%、45%;研究其內(nèi)容可發(fā)現(xiàn)：災(zāi)害應(yīng)急處理類事件更易引起讀者關(guān)注。其中關(guān)于災(zāi)害處置與安全督導(dǎo)檢查的文章分別占比40%和50%，說(shuō)明讀者關(guān)心重大災(zāi)害事故的預(yù)防、處置過(guò)程、人員傷亡等，其中也包括疫情的防控和通告。

2.科普類推文

科普類文章占比為31%和35%，文章內(nèi)容多以日常安全預(yù)防知識(shí)為主，并通過(guò)講座、動(dòng)畫(huà)、真實(shí)案例等各種表達(dá)形式對(duì)受眾群體進(jìn)行科普宣傳，表明受眾對(duì)于科普類知識(shí)的接受意愿較為強(qiáng)烈，可以采用更加豐富的宣傳方式，提高公眾影響力。

3.災(zāi)情類推文

災(zāi)情類文章占比為15%和20%，災(zāi)情類文章在多個(gè)微信公眾號(hào)中得到推送，且閱讀量都排名靠前，表明一個(gè)災(zāi)害事故的發(fā)生能夠吸引讀者的注意，并且讀者對(duì)災(zāi)情事故的發(fā)展、處置、人員傷亡都比較關(guān)心。

四、應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)影響力的提升策略

（一）應(yīng)急管理公眾號(hào)災(zāi)情類推文要突出時(shí)效性

由公眾號(hào)推文閱讀量排名可知，《省應(yīng)急管理廳迅速調(diào)度處置肇慶市端州區(qū)一山火》《高速路上40余輛車連環(huán)相撞，已致4死6傷》等公眾號(hào)文章閱讀量和點(diǎn)贊量排名靠前，由此可知讀者們對(duì)于突發(fā)的重大事故與災(zāi)害較為關(guān)心，因此在文章推送時(shí)要突出文章的時(shí)效性，及時(shí)把災(zāi)害或事故現(xiàn)場(chǎng)的第一報(bào)道通過(guò)微信公眾號(hào)推文的方式發(fā)送，讓讀者們能夠第一時(shí)間了解到現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情險(xiǎn)情的具體情況和發(fā)展，為讀者們后續(xù)訂閱應(yīng)急管理公眾號(hào)，提高微信公眾號(hào)的傳播力指數(shù)提供抓手。

（二）應(yīng)急管理公眾號(hào)推文要立意新穎，吸引讀者閱讀興趣

文章推送數(shù)量與WCI指數(shù)的關(guān)系分析得出，推文數(shù)量與WCI指數(shù)的增長(zhǎng)并無(wú)相關(guān)關(guān)系，相反的是，一些立意新穎、題目吸引讀者興趣的文章反而閱讀量與點(diǎn)贊量居高，例如《剛剛！安徽疾控緊急提醒！》《警惕！女子洗熱水澡意外身亡！家有這種東西的趕緊換》文章點(diǎn)贊量與閱讀量排名靠前，這表明在應(yīng)急管理微信公眾號(hào)的推文中，文章要符合讀者的獵奇心理，把握住讀者的需求，把一些文章內(nèi)容用新穎獨(dú)特的方式呈現(xiàn)在讀者面前。

（三）應(yīng)急管理公眾號(hào)推文應(yīng)凸顯應(yīng)急管理特色

應(yīng)急管理政務(wù)微信公眾號(hào)所發(fā)布的內(nèi)容偏向于公共突發(fā)安全事件、應(yīng)急救援、安全預(yù)防檢查、安全科普知識(shí)等，在發(fā)送推文時(shí)應(yīng)充分立足于應(yīng)急管理特色平臺(tái)，向讀者發(fā)布權(quán)威可靠的推文信息，讓讀者充分了解相關(guān)政策導(dǎo)向和安全科學(xué)知識(shí)，提高公民的安全防范意識(shí)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王夢(mèng)茵，高晴.基于WCI的福建省旅游微信公眾號(hào)影響力研究[J].旅游論壇，2019，12（05）：55-62.

[2]武傳表，劉慧蒙.基于WCI的旅游景區(qū)微信公眾號(hào)影響力與受眾偏好研究——以河南省5A景區(qū)為例[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，43（04）：543-551.

[3]梁少怡.基于清博指數(shù)的“兩微”用戶心理及行為差異分析[J].媒體融合新觀察，2019（06）：58-61.

[4]李志恒，宋金龍，權(quán)騰龍，等.基于WCI指數(shù)的地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力分析[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，22（02）：83-90.

[5]崔雅彬.河北省政務(wù)微信公眾號(hào)影響力分析與提升策略研究[D].石家莊：河北科技大學(xué)，2019.

[6]曾宇航.大數(shù)據(jù)背景下的政府應(yīng)急管理協(xié)同機(jī)制構(gòu)建[J].中國(guó)行政管理，2017（10）：155-157.

[7]向安玲，沈陽(yáng).微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（WCI）優(yōu)化方法研究[J].全球傳媒學(xué)刊，2019，06（02）：170-182.

[8]張盛.基于WCI的少兒圖書(shū)館微信公眾號(hào)應(yīng)用研究[J].情報(bào)探索，2017（10）：95-101.

[9]張婷.基于WCI的高校圖書(shū)館微信閱讀推廣研究——以廣東省公辦本科院校圖書(shū)館為例[J].圖書(shū)館研究與工作，2017（11）：62-66.

[10]張良，張日龍.微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].新媒體研究，2019，05（22）：1-7.

[11]馬亞瓊.基于大數(shù)據(jù)分析的河南省高校共青團(tuán)微信公眾號(hào)服務(wù)優(yōu)化策略研究[J].視聽(tīng)，2019（12）：192-193.

作者簡(jiǎn)介：李寶田（1997.12—），男，中國(guó)人民警察大學(xué)研究生院在讀碩士，研究方向：應(yīng)急管理、應(yīng)急救援和系統(tǒng)仿真模擬。