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        農(nóng)業(yè)保險對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)影響
        ——基于中國2007-2018年省級面板數(shù)據(jù)的實證研究

        2022-04-15 07:39:14金紹榮任贊杰慕天媛
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率要素農(nóng)戶

        金紹榮,任贊杰,慕天媛

        西南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,重慶 400715

        健全的農(nóng)業(yè)保險體系是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要表征.中國加入世界貿(mào)易組織后,農(nóng)業(yè)保險逐漸成為我國支農(nóng)惠農(nóng)的重要手段[1].2007年以來,農(nóng)業(yè)政策性保險的試點范圍逐步擴大[2],2011年實現(xiàn)了政策性農(nóng)業(yè)保險全覆蓋.而后,我國農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,保費收入由2004年的3.96億元迅速提升到2014年的325.78億元[3].截至2020年,我國農(nóng)業(yè)保費規(guī)模躍居世界第一.在農(nóng)業(yè)保險快速發(fā)展的背景下,學(xué)者們對農(nóng)業(yè)保險的研究不斷深入.現(xiàn)有研究主要集中在:中外農(nóng)業(yè)保險效用比較[4],農(nóng)業(yè)保險購買意向[5],農(nóng)業(yè)保險實際運行弊端[6],農(nóng)業(yè)保險政策發(fā)展建議[7],農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[8],農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入與消費影響[9]等領(lǐng)域.與此同時,隨著農(nóng)用機械、化肥、農(nóng)藥以及勞動力等傳統(tǒng)投入要素的邊際報酬不斷遞減,為確保糧食安全,增強農(nóng)業(yè)效益,滿足人民對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求,學(xué)者們將研究視線聚焦到農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率上[10],不僅研究了不同區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變[11],還深入研究了科技投入[12]、農(nóng)村金融[13-14]、基礎(chǔ)設(shè)施[15]等對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響.這些研究成果為我們探索農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響奠定了理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗參考.

        近年來,部分國內(nèi)外學(xué)者逐漸關(guān)注農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響這一領(lǐng)域.邵全權(quán)等[16]研究了農(nóng)業(yè)保險結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響; 馬述忠等[17]、陳俊聰?shù)萚18]分別利用省級面板研究了農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,但二者結(jié)論相反; 王悅等[19]研究了農(nóng)業(yè)保險空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的邏輯關(guān)聯(lián); Hazell[20]、Torkamani[21]等認為農(nóng)業(yè)保險能通過“增加投資、轉(zhuǎn)移風(fēng)險”等調(diào)節(jié)方式提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率.然而,這些研究多以靜態(tài)視角考察農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與途徑,缺乏以“動態(tài)視角”研究不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度及影響途徑的演變規(guī)律.因此,本文利用2007-2018年的省級面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型,研究保險水平的不同發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要生產(chǎn)率的影響程度及影響途徑的演變規(guī)律.

        1 機理分析與研究假設(shè)

        受小農(nóng)思想的影響,農(nóng)戶作為典型的“風(fēng)險規(guī)避”者[22],在生產(chǎn)中采用較為陳舊的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)經(jīng)驗,對采納新技術(shù)、采用新生產(chǎn)方式不積極.小農(nóng)戶規(guī)避風(fēng)險的特性不僅會使其錯失先進生產(chǎn)技術(shù)的紅利,也阻礙了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升.在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展新階段,農(nóng)業(yè)保險不僅能賠償農(nóng)戶的災(zāi)害損失,增強農(nóng)戶的災(zāi)后恢復(fù)能力[23],保障農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的正常進行,而且購買農(nóng)業(yè)保險這一行為也會影響農(nóng)戶要素配制方式[24],調(diào)整農(nóng)戶生產(chǎn)行為[25],提高資源配置效率.Horowitz等[26]認為,農(nóng)業(yè)保險能促進化肥和農(nóng)藥的使用,進而影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.本文邏輯圖如圖1所示.假設(shè):

        H1:農(nóng)業(yè)保險的普及有助于促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高.

        具體而言,購買農(nóng)業(yè)保險將顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率.① 農(nóng)業(yè)保險普及有助于推動農(nóng)戶擴大種植規(guī)模,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率.受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的周期性、農(nóng)產(chǎn)品的弱質(zhì)性、農(nóng)業(yè)風(fēng)險的“雙重性”等影響,為規(guī)避損失,農(nóng)戶在進行生產(chǎn)決策時會將有限的家庭資源分散配置于農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè),不同地塊之間,這一行為限制了農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模.隨著農(nóng)業(yè)保險的普及,農(nóng)戶可以購買保險,規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中自然災(zāi)害的影響,進而增加資本投入[27],擴大經(jīng)營總規(guī)模[28],實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率.② 農(nóng)業(yè)保險的普及能有效推動農(nóng)戶的專業(yè)化生產(chǎn)[29].傳統(tǒng)小農(nóng)戶在經(jīng)營決策時傾向于在現(xiàn)有地塊上多元化種植,以便規(guī)避特定農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險和特定病蟲害風(fēng)險.在購買農(nóng)業(yè)保險之后,為了確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益最大化,農(nóng)戶傾向于專業(yè)化種植,以便提升技術(shù)效率,提高經(jīng)營利潤.為此,提出如下假設(shè):

        H2a:農(nóng)業(yè)保險促使農(nóng)戶擴大生產(chǎn)規(guī)模并進行專業(yè)化生產(chǎn),進而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.

        徐斌等[25]認為農(nóng)業(yè)保險有助于農(nóng)戶采納新技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化水平和科技含量.與工業(yè)生產(chǎn)不同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程需要遵循特定的生物節(jié)律,并且生產(chǎn)周期長,前期投入大.為確保收成穩(wěn)定,農(nóng)戶在生產(chǎn)中采用新工藝、原料、品牌商品的積極性不高[30].而農(nóng)業(yè)保險將極大地規(guī)避農(nóng)戶的“損失厭惡”保守心態(tài).Zhong 等[31]認為,農(nóng)業(yè)保險能夠增強農(nóng)戶采納新技術(shù)[32]、新工藝的意愿,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進步,從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.為此,提出如下假設(shè):

        H2b:農(nóng)業(yè)保險有助于推動農(nóng)戶采納新的生產(chǎn)技術(shù),進而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.

        圖1 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理

        2 變量選取與模型構(gòu)建

        2.1 全要素生產(chǎn)率的測算

        本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算出2007-2018年31個省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法可以有效避免由于生產(chǎn)函數(shù)方程設(shè)定導(dǎo)致的偏誤[33-34].本文采用投入導(dǎo)向且規(guī)模報酬不變的DEA模型,在計算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時采用的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,用農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值衡量,單位為億元; 投入指標(biāo)分別為第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)(萬人)、實際播種面積(千公頃)、有效灌溉面積(千公頃)、化肥折純施用量(萬噸)、農(nóng)藥折純施用量(萬噸)、農(nóng)用機械總動力(萬千瓦).第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)源于國泰安數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2006-2018年).

        2.2 變量選取

        本文以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,同時選取農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平為核心解釋變量,以各省份的農(nóng)業(yè)保費收入衡量.此外,參考龔斌磊等[35]、陳麗竹[36]的研究,本文選取農(nóng)村教育水平、農(nóng)村道路條件、農(nóng)村電力發(fā)展水平、城市化率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和災(zāi)害影響作為控制變量,各變量賦值說明與描述性統(tǒng)計見表1.本文所用數(shù)據(jù)來源包括《中國保險年鑒》(2007-2018年)、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2007-2018年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2018年).

        表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

        2.3 模型設(shè)計

        根據(jù)前文機理分析,構(gòu)造如下計量模型.

        lntfpit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

        (1)

        lntechit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

        (2)

        lneffchit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

        (3)

        式(1)、式(2)、式(3)中,lntfpit表示t年i地區(qū)Malmquist指數(shù)的對數(shù),lntechit表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的對數(shù); lneffchit表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的對數(shù); lnsurit為核心解釋變量,表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)保費收入的對數(shù);X表示教育水平、城市化率、道路水平、電力水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、災(zāi)害影響.εit為隨機干擾項;β0為常數(shù)項;β1為農(nóng)業(yè)保險的系數(shù),γ為控制變量的系數(shù).

        3 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)影響

        3.1 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗

        為研究購買農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,根據(jù)計量方程,本文分別采用混合回歸、隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)等模型進行研究.在模型檢驗中,F(xiàn)檢驗、LM檢驗和豪斯曼檢驗的p值均為0.000,因此本文采用固定效應(yīng)模型,并將混合回歸(OLS)、隨機效應(yīng)回歸(RE)和固定效應(yīng)回歸(FE)的結(jié)果都列于表2.

        表2 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

        通過模型(1)可知,在混合回歸中農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.110 3,且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義.由模型(2)可知,應(yīng)用隨機效應(yīng)時農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.082 4,同樣在1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義.模型(3)采用固定效應(yīng)模型,結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.035 2,同樣在p=1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義.因此,農(nóng)業(yè)保險發(fā)展顯著促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,部分驗證了假設(shè)H1.為檢驗農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的穩(wěn)健性,本文分別采用“替換核心解釋變量、縮尾回歸”等方式進行穩(wěn)健性檢驗.其中,模型(4)以各省份的農(nóng)業(yè)保險密度作為該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的代理變量; 模型(5)以農(nóng)業(yè)保險深度來衡量各地農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的變量.在模型(6)中,將農(nóng)業(yè)保費數(shù)據(jù)進行左右2.5%的截尾處理.對比模型(3)、模型(4)、模型(5)、模型(6)的回歸結(jié)果,可知其差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義.因此,農(nóng)業(yè)保險能夠顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.即假設(shè)H1得到證實.

        3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

        為研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性,本文將全國分為東部、中部、西部、東北4個分區(qū)域,回歸結(jié)果見表3.

        表3 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)

        在東部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.068 0,且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義.在中部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.026 5,且在p=5%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,主要原因在于我國東部、中部地區(qū)農(nóng)村居民可支配收入較高、保險意識濃厚,因此購買農(nóng)業(yè)保險之后農(nóng)戶的生產(chǎn)要素重新配置,生產(chǎn)行為優(yōu)化效果明顯,進而使農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯提高.而在西部地區(qū)和東北地區(qū),農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效果不明顯.對于西部而言,主要原因在于農(nóng)業(yè)勞動力的人力資本水平較低,其購買保險較多是被動的,對其生產(chǎn)行為影響較?。?東北地區(qū)土地肥沃,人均耕地面積高于中部地區(qū)和東部地區(qū),且農(nóng)業(yè)機械化水平、生產(chǎn)效率等已然較高,因此購買農(nóng)業(yè)保險之后,對其生產(chǎn)行為的影響較?。晕鞑康貐^(qū)和東北地區(qū),農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不明顯.

        3.3 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑

        為研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑,本文將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率拆分為技術(shù)進步與技術(shù)效率,并進一步將技術(shù)效率拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,而后分別對技術(shù)進步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率加以回歸,具體結(jié)果見表4.其中,技術(shù)效率等于純技術(shù)效率乘以規(guī)模效率.

        在控制教育水平、道路水平、電力水平、城市化率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和災(zāi)害影響之后,由模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步變化的影響系數(shù)為0.0290,且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義; 而農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)效率變化的影響不具有統(tǒng)計學(xué)意義.因此,農(nóng)業(yè)保險主要通過推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進步,進而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,即假設(shè)H2a得到證實,同時假設(shè)H2b不成立.從模型(4)和模型(5)的回歸結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)保險對純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的影響均不具有統(tǒng)計學(xué)意義.

        表4 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑

        3.4 不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

        為研究不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異,本文按照樣本均分的原則將全部農(nóng)業(yè)保險樣本細分為農(nóng)業(yè)保險初級、中級和高級3個階段.其中,人均保費低于43.5元/年的樣本劃為初級階段; 人均保費介于43.5元/年與138元/年之間的樣本,劃為中級階段; 將人均保費高于138元/年的樣本列為高級階段.從樣本數(shù)量上看(含缺失值的樣本未統(tǒng)計),初級階段樣本數(shù)據(jù)為125個,占全部樣本的33.87%; 中級階段樣本數(shù)據(jù)為119個,占全部樣本的31.99%; 高級階段樣本數(shù)據(jù)為122個,占全部樣本的32.79%.具體回歸結(jié)果見表5.

        對比模型(2)、模型(3)、模型(4)的回歸結(jié)果可知,在初級階段,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)僅為0.012 7; 在中級階段,提升為0.070 5; 而在高級階段,達到0.269 6.結(jié)果表明,隨著農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的提高,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響逐步增大.主要原因在于:隨著農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段的提升,農(nóng)業(yè)保險密度逐漸升高,農(nóng)戶生產(chǎn)行為的保障程度越來越高,農(nóng)戶生產(chǎn)行為的可調(diào)整空間增大、方式增多.因此,對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效果逐漸增強.

        表5 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)(分階段)

        為探究不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響途徑的演變規(guī)律,本文按照不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段,分別研究農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步和技術(shù)效率的影響.具體結(jié)果見表6.

        從表6中可知,在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的初級階段,農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步的影響不具有統(tǒng)計學(xué)意義,而對技術(shù)效率的影響則在p=5%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,表明在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的初級階段,農(nóng)業(yè)保險通過不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率,進而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.原因在于:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、方式的調(diào)整易于實施,且不需要增加固定資產(chǎn)投資投入,因而在農(nóng)業(yè)保險密度較低的初級階段,農(nóng)業(yè)保險主要通過改善技術(shù)效率提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.而在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的中級階段,農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步變化的影響在p=10%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,但對技術(shù)效率的影響反而不具有統(tǒng)計學(xué)意義.即隨著農(nóng)業(yè)保險由初級階段進入中級階段,農(nóng)業(yè)保險對全要素生產(chǎn)率的影響途徑發(fā)生轉(zhuǎn)變.可能的原因是:隨著農(nóng)業(yè)保險密度的提高,一方面繼續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻降低; 另一方面,農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿不斷增強,繼而推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,最終提高全要素生產(chǎn)率.在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的高級階段,農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步的影響系數(shù)為0.242 4,高于中級階段,并且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義; 同樣,農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)效率的影響系數(shù)不具有統(tǒng)計學(xué)意義.結(jié)果表明,在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的高級階段,農(nóng)業(yè)保險也是通過促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,進而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.其原因是:隨著農(nóng)業(yè)保險保障程度的進一步提高,農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿更強,更有利于推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進步.隨著農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段的提升,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升路徑由以提高技術(shù)效率為主,轉(zhuǎn)變?yōu)橐源龠M技術(shù)進步為主,并且對技術(shù)進步的促進作用有加強的趨勢.

        表6 農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進步和技術(shù)效率的影響(分階段)

        4 研究結(jié)論與啟示

        本文利用31個省份共12年的省級面板數(shù)據(jù),研究了不同農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異及影響途徑演變.研究發(fā)現(xiàn):① 農(nóng)業(yè)保險能夠顯著促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,并且呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性; ② 隨著農(nóng)業(yè)保險發(fā)展階段升級,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用不斷增強; ③ 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進途徑由初階階段以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為主,轉(zhuǎn)變成中級、高級階段以推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步為主.

        本研究具有以下兩方面的政策啟示:① 在新時代西部大開發(fā)全面推進的背景下,著重提高西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險的密度、深度,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對全要素生產(chǎn)率的促進作用,以農(nóng)業(yè)保險彌補西部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平較差、人力資源水平較弱、生產(chǎn)環(huán)境較為惡劣等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)劣勢; ② 根據(jù)各地農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的階段不同,精準(zhǔn)施策,提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率.具體而言,處于農(nóng)業(yè)保險初級階段的地區(qū),在大力推廣農(nóng)業(yè)保險的前提下,重點培訓(xùn)生產(chǎn)技術(shù),調(diào)整生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率.而在農(nóng)業(yè)保險處于高級階段的地區(qū),在政策補貼等配套措施的共同發(fā)力下,進一步增強農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)機械、采用先進生產(chǎn)技術(shù)的意愿,推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進步,提升農(nóng)業(yè)的科技含量,提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率; ③ 依據(jù)我國未來農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展訴求,國家要繼續(xù)完善農(nóng)業(yè)保險補貼政策體系,優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險險種,擴大保險范圍,降低理賠交易成本,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障和促進作用.

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