何鵬

摘要：隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成功應(yīng)用于諸多行業(yè)，促進(jìn)了相關(guān)行業(yè)的進(jìn)步。在消防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨給消防救援隊(duì)伍的滅火救援工作帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，許多地區(qū)已經(jīng)開始了將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于滅火救援的實(shí)踐。文章首先介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念及優(yōu)勢(shì)，就應(yīng)用實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，結(jié)合實(shí)際情況提出相應(yīng)的對(duì)策，為在大數(shù)據(jù)背景下提升滅火救援效能提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);滅火救援;對(duì)策

中圖分類號(hào)：D631.6? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：2096-1227（2022）02-0027-03

隨著消防救援隊(duì)伍體制改革的不斷深入，在“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的新形勢(shì)下，成為應(yīng)對(duì)處置各類災(zāi)害事故的“國家隊(duì)、主力軍”，是消防救援隊(duì)伍的職責(zé)和目標(biāo)，由于改革還處于深水區(qū)，消防救援隊(duì)伍的滅火救援能力離目標(biāo)要求和人民群眾的期盼還有一定差距?？萍嫉陌l(fā)展改變了人類的生活，當(dāng)前正處于信息化的時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且已經(jīng)成功應(yīng)用于公安、醫(yī)療、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，各級(jí)消防救援隊(duì)伍利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為提升滅火救援效能開展了諸多有益的嘗試。

1? 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及運(yùn)用于滅火救援的優(yōu)勢(shì)

1.1? 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)方面的一個(gè)專業(yè)術(shù)語，麥肯錫全球研究所對(duì)于大數(shù)據(jù)給出的定義為：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。通俗來講，大數(shù)據(jù)本身是一種巨量的資料，對(duì)這些資料進(jìn)行處理之后，才可獲得科學(xué)有效的決策力，成為優(yōu)質(zhì)的巨量、多類型的信息資產(chǎn)，具有高增長率、多樣化、規(guī)模大的特點(diǎn)。

1.2? 大數(shù)據(jù)運(yùn)用于滅火救援的優(yōu)勢(shì)

國內(nèi)外都有許多將大數(shù)據(jù)技術(shù)成功應(yīng)用于滅火救援工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，證明了大數(shù)據(jù)可以在滅火救援方面發(fā)揮巨大的優(yōu)勢(shì)，消防救援隊(duì)伍通過收集長期以來的滅火救援典型案例，對(duì)這些數(shù)據(jù)開展對(duì)比分析，從滅火救援的不同維度出發(fā)，綜合氣象條件、道路交通狀況、水源情況、參戰(zhàn)力量、處置措施等，對(duì)滅火救援行動(dòng)進(jìn)行綜合分析，在力量調(diào)度、裝備選擇、戰(zhàn)術(shù)措施實(shí)施等方面提供輔助決策。通過掌握道路交通數(shù)據(jù)，可以指導(dǎo)消防車選擇正確道路，快速達(dá)到災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)，通過掌握各類監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，可以第一時(shí)間了解災(zāi)情發(fā)生地實(shí)際情況，使救援力量做到心中有數(shù)，可以將消防車輛行駛軌跡、?；沸畔?、圖傳信息、無人機(jī)圖像等進(jìn)行整合，形成“一張圖”指揮作戰(zhàn)模式，大幅提升滅火救援效能。

2? 當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用于滅火救援面臨的挑戰(zhàn)

2.1? 對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用于滅火救援的認(rèn)識(shí)還不足

面對(duì)消防隊(duì)伍改革的新形勢(shì)，面對(duì)“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的新任務(wù)，面對(duì)“國家隊(duì)、主力軍”的新要求，部分消防隊(duì)伍救援人員沒有意識(shí)到利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援行動(dòng)的重要性和必要性，認(rèn)為在滅火救援行動(dòng)中只需要依靠指揮員的經(jīng)驗(yàn)來指揮決策，大數(shù)據(jù)可有可無;有些決策者雖然意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，但是在建設(shè)過程中目標(biāo)不明確，只求盡快出亮點(diǎn)出成績;有的缺乏“一張圖紙繪到底”的精神，導(dǎo)致硬件不統(tǒng)一，軟件不兼容，沒有完全發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重，增加了工作負(fù)擔(dān);有的急于求成，沒有結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，只是將其他地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)做法生搬硬套，最終導(dǎo)致實(shí)際操作時(shí)缺乏可行性。

2.2? 大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)較為薄弱

大數(shù)據(jù)背景下提升滅火救援質(zhì)效，首先要扎實(shí)開展大數(shù)據(jù)建設(shè)工作，整體來看消防救援隊(duì)伍大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)仍然較為薄弱，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫“孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。在消防救援隊(duì)伍內(nèi)部，消防裝備、監(jiān)督檢查、火災(zāi)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)大量存在，但是由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)大多分散在不同的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的分類和整理都不夠，從中提取數(shù)據(jù)較為困難，沒有得到有效的管理和使用，另外由于人為因素，導(dǎo)致數(shù)據(jù)有效性和真實(shí)性難以保證。在與政府其他部門對(duì)接方面，由于體制原因，消防救援隊(duì)伍主要是垂直管理，很難在互聯(lián)網(wǎng)上與其他行業(yè)部門開展數(shù)據(jù)共享工作，從其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)來看，不能實(shí)現(xiàn)信息的交流和互通會(huì)使得信息的局限性大大增加，這就導(dǎo)致了消防救援部門數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)壁壘多、“孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。

2.3? 未能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)輔助決策的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)背景下，各級(jí)消防救援隊(duì)伍整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，開展了數(shù)據(jù)化、智能化的指揮平臺(tái)的建設(shè)，但是大多專業(yè)性還不夠強(qiáng)、集成程度還不夠高、數(shù)據(jù)分析支撐能力還達(dá)不到要求，未能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在滅火救援領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、應(yīng)用還停留在表面，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、信息共享，在滅火救援行動(dòng)中難以起到?jīng)Q策的作用。目前各級(jí)消防救援隊(duì)伍收集到一定數(shù)據(jù)，包括車輛、人員、裝備、水源、單位信息等，還完成了衛(wèi)星定位、遠(yuǎn)程監(jiān)控、實(shí)時(shí)通信等信息化建設(shè)，掌握了一定的數(shù)據(jù)資源，但是由于大數(shù)據(jù)對(duì)于滅火救援行動(dòng)來說是一件新生事物，隊(duì)伍各級(jí)人員缺乏對(duì)數(shù)據(jù)開展智能分析的手段和意識(shí)，沒有對(duì)手中的資源進(jìn)行深度清洗、挖掘和匯總，也沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)研判、綜合對(duì)比，信息化的輔助決策未能成為有效的支撐和依據(jù)。

3? 充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升滅火救援效能

3.1? 提高數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)戰(zhàn)意識(shí)

2019年3月21日，江蘇鹽城天嘉宜化工廠發(fā)生特別重大爆炸事故，形勢(shì)嚴(yán)峻，滅火救援作為火災(zāi)防控的最后一道防線顯得格外重要，但是現(xiàn)在許多消防救援人員對(duì)利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援工作的認(rèn)識(shí)還不足，意識(shí)還不強(qiáng)，能力還不夠。消防救援部門要意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)是社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，要將傳統(tǒng)的滅火救援模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為支撐的滅火救援模式，要加大數(shù)據(jù)分析利用力度，將各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠服務(wù)實(shí)戰(zhàn)上，并最終提升各級(jí)救援人員的認(rèn)知，要認(rèn)識(shí)到未來的滅火救援戰(zhàn)場(chǎng)是數(shù)據(jù)化的戰(zhàn)場(chǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)提高消防隊(duì)伍實(shí)戰(zhàn)能力有著積極的推動(dòng)作用，是實(shí)現(xiàn)滅火救援科學(xué)化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化的必然要求。

3.2? 夯實(shí)數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)

要想利用好大數(shù)據(jù)這一有效工具，必然要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)。數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)時(shí)代寶貴的財(cái)富，大數(shù)據(jù)生成有價(jià)值信息的概率和各種數(shù)據(jù)資源之間的整合與碰撞有很大關(guān)聯(lián)，目前來看，各級(jí)消防救援部門使用的數(shù)據(jù)庫相對(duì)來說較為封閉，與其他政府部門和社會(huì)單位之間的數(shù)據(jù)很少做到互相聯(lián)通，另外數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性也不強(qiáng)。各級(jí)消防救援部門要主動(dòng)向當(dāng)?shù)卣畢R報(bào)，打通各部門各單位之間的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)建立健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗并記錄入庫，設(shè)定數(shù)據(jù)整合的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集渠道和范圍的同時(shí)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集手段，加大數(shù)據(jù)采集的力度，按照誰收集上傳誰負(fù)責(zé)的原則，明確責(zé)任主體，保證數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，打通多張網(wǎng)絡(luò)，融合公安、交通、應(yīng)急、氣象、供電、鐵路、民航、專家組等其他相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，最后通過數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一，形成各方共享的大數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)資源共享、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)，提高滅火救援情況下的災(zāi)情快速感知、力量的集中調(diào)度以及救援現(xiàn)場(chǎng)的有序管理，構(gòu)建“多點(diǎn)出動(dòng)、多方出擊、協(xié)同聯(lián)動(dòng)”的新型滅火救援格局，最終實(shí)現(xiàn)將“數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)換為“決策優(yōu)勢(shì)”。

3.3? 依托大數(shù)據(jù)建立預(yù)警機(jī)制

大數(shù)據(jù)作為一種高水平、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其核心價(jià)值在于預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和研判，解釋事物的客觀規(guī)律并開展行為的預(yù)測(cè)。警情預(yù)警機(jī)制在大數(shù)據(jù)時(shí)代將成為滅火救援行動(dòng)的先導(dǎo)，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在滅火救援中可以發(fā)揮其聚合數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、傳遞數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)行為的作用。可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合某一特定的時(shí)段、事件或主題，將碎片化的數(shù)據(jù)按照相關(guān)邏輯順序進(jìn)行整合，再對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，預(yù)測(cè)行為或者事件的發(fā)生，傳統(tǒng)的、簡單的通過因果關(guān)系的預(yù)警將會(huì)被精準(zhǔn)的、數(shù)據(jù)化的分析所取代。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同區(qū)域位置、風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段、氣候條件、建筑物使用人群、消防設(shè)施情況、火災(zāi)隱患等進(jìn)行深入分析，利用數(shù)據(jù)模型，開展火災(zāi)發(fā)生的概率研究，預(yù)測(cè)某一時(shí)段該地區(qū)可能發(fā)生的火災(zāi)概率，可以指導(dǎo)相關(guān)救援力量針對(duì)性開展訓(xùn)練，配備專業(yè)裝備，做好前置備勤工作，甚至可以根據(jù)火災(zāi)高發(fā)時(shí)間段的預(yù)警來調(diào)整人員休息休假等，使得滅火救援訓(xùn)練和備戰(zhàn)工作更加有針對(duì)性，從而做到有的放矢。

3.4? 利用大數(shù)據(jù)科學(xué)配置滅火救援力量

隨著近年來各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)安全工作的認(rèn)識(shí)不斷提高，普遍意識(shí)到了滅火救援工作的重要性，各級(jí)政府也加大了對(duì)消防救援力量建設(shè)的投入，消防救援隊(duì)站數(shù)量進(jìn)入爆發(fā)式的增長。由于國家綜合性消防救援站的建立相對(duì)難度較大，政府專職消防救援站的建立相對(duì)較為可行，但是專職隊(duì)站的建設(shè)主要以地方政府的意愿和財(cái)力為主導(dǎo)，大多缺乏科學(xué)調(diào)研和數(shù)據(jù)支撐，今后的隊(duì)站建設(shè)應(yīng)通過大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)隊(duì)站的建設(shè)工作。通過大數(shù)據(jù)智能分析區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、建筑情況、人口情況等因素，同時(shí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，分析不同規(guī)模的隊(duì)站能夠承擔(dān)的相應(yīng)滅火救援職責(zé)和所需的裝備，分析得出隊(duì)站建設(shè)最佳的地理位置、隊(duì)站規(guī)模、裝備配備等關(guān)鍵要素，為合理配置消防救援力量提供科學(xué)化的數(shù)據(jù)支撐。

3.5? 利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新響應(yīng)機(jī)制

在警情響應(yīng)方面，消防救援隊(duì)伍主要依靠傳統(tǒng)的電話接警模式開展接警調(diào)度工作，既沒有報(bào)警人的定位數(shù)據(jù)，也沒有現(xiàn)場(chǎng)情況的相關(guān)資料，僅僅依靠報(bào)警人的描述來確定災(zāi)情位置和等級(jí)，并將出警命令發(fā)送到執(zhí)勤隊(duì)站，這套傳統(tǒng)模式已不再與當(dāng)今滅火救援形勢(shì)相匹配，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代接警響應(yīng)更要充分利用好數(shù)據(jù)技術(shù)。要利用各種技術(shù)手段對(duì)報(bào)警人進(jìn)行精確定位，利用各種監(jiān)控設(shè)備采集的數(shù)據(jù)掌握現(xiàn)場(chǎng)及周邊的實(shí)際情況，利用語音識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)將報(bào)警人的語音轉(zhuǎn)化成文字，并按照?qǐng)?bào)警信息要素進(jìn)行分解自動(dòng)寫入數(shù)據(jù)系統(tǒng)，科學(xué)判定災(zāi)情等級(jí)，主動(dòng)分析研判，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)情況和以往類似的災(zāi)害事故進(jìn)行對(duì)比分析，智能調(diào)度滅火救援力量，提示救援所需的相關(guān)專業(yè)裝備和聯(lián)動(dòng)部門。利用大數(shù)據(jù)開展滅火救援指揮調(diào)度工作，使滅火救援指揮調(diào)度建立在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，可以減少人為因素出錯(cuò)的概率，大大提高指揮調(diào)度的科學(xué)性。

3.6? 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)調(diào)滅火救援行動(dòng)

現(xiàn)代的滅火救援和傳統(tǒng)的滅火救援相比發(fā)生了很大的變化，許多大型滅火救援現(xiàn)場(chǎng)僅僅依靠消防救援部門單打獨(dú)斗無法解決問題，而是需要相關(guān)政府部門、企事業(yè)單位和公民共同參與，共同應(yīng)對(duì)，是保證災(zāi)害事故有效救援的關(guān)鍵，因此利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好協(xié)調(diào)工作顯得格外重要。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設(shè)專門的平臺(tái)，使政府部門、企事業(yè)單位、公民從災(zāi)害事故發(fā)生到結(jié)束都保持實(shí)時(shí)溝通和聯(lián)絡(luò)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況展開數(shù)據(jù)分析，智能生成各類輔助決策信息，為指揮人員決策提供數(shù)據(jù)支持。除此之外，系統(tǒng)應(yīng)自動(dòng)向各相關(guān)部門推送滅火救援任務(wù)要求，例如，要求交通部門保障道路暢通、要求發(fā)生事故的單位提供相關(guān)資料、要求周邊的單位和群眾及時(shí)開展疏散和自救等，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)各方面的有效聯(lián)動(dòng)，同時(shí)不間斷分析各部門的反饋信息，隨時(shí)向指揮部提供數(shù)據(jù)支撐和輔助決策支持，形成工作閉環(huán)，建立一個(gè)高效、健全、統(tǒng)一的滅火救援行動(dòng)管理體系。

3.7? 利用大數(shù)據(jù)管理社會(huì)應(yīng)急救援力量

社會(huì)應(yīng)急救援力量是我國應(yīng)急救援體系的重要補(bǔ)充力量，例如藍(lán)天救援隊(duì)、綠洲救援隊(duì)、青年應(yīng)急救援隊(duì)等都是主流的社會(huì)應(yīng)急救援力量，承擔(dān)著在各自擅長領(lǐng)域的應(yīng)急救援任務(wù)。隨著國家綜合性消防救援隊(duì)伍承擔(dān)的滅火救援的任務(wù)越來越繁重，面對(duì)的情況越來越復(fù)雜，大型災(zāi)害事故處置現(xiàn)場(chǎng)需要更專業(yè)的社會(huì)應(yīng)急救援力量參與救援。由于體制的原因，國家綜合性消防救援隊(duì)伍很少與社會(huì)應(yīng)急救援力量開展互動(dòng)，相互之間了解不深入，社會(huì)救援力量在特定場(chǎng)合的專業(yè)性難以得到發(fā)揮?？梢岳么髷?shù)據(jù)技術(shù)協(xié)調(diào)管理社會(huì)應(yīng)急救援力量，一方面通過數(shù)據(jù)分析研判，找出在滅火救援中存在的專業(yè)性不足的方面，依托相關(guān)政府部門和企業(yè)單位建立專業(yè)性較強(qiáng)的應(yīng)急救援隊(duì)伍。另一方面，要將各類社會(huì)應(yīng)急救援力量的特點(diǎn)在數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行記錄和整合，在數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，開展經(jīng)常性的聯(lián)合演練等工作，促進(jìn)相互之間的磨合，發(fā)生災(zāi)害事故時(shí)，根據(jù)發(fā)生的災(zāi)害事故類型，調(diào)度相應(yīng)的專業(yè)社會(huì)救援力量到場(chǎng)，配合綜合性消防救援隊(duì)伍開展救援，建立一個(gè)相互協(xié)作、運(yùn)轉(zhuǎn)高效、配合流暢的聯(lián)合指揮機(jī)制。

4? 結(jié)語

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，各地區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及發(fā)生火災(zāi)后造成的影響越來越大，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在滅火救援工作中發(fā)揮了一定的作用，在數(shù)據(jù)共享、綜合研判、輔助決策等方面具有很大優(yōu)勢(shì)，各級(jí)消防救援隊(duì)伍應(yīng)提升數(shù)據(jù)意識(shí)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)建設(shè)、建立預(yù)警機(jī)制、深挖數(shù)據(jù)潛能、充分利用數(shù)據(jù)技術(shù)引導(dǎo)開展滅火救援工作，提升大數(shù)據(jù)背景下滅火救援效能，為在“全災(zāi)種、大應(yīng)急”目標(biāo)指引下，真正將消防救援隊(duì)伍建設(shè)成為黨和人民信賴的應(yīng)急救援“國家隊(duì)、主力軍”打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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How to upgrade the firefighting and rescue tasks with big data

He Peng

（Suzhou Fire Rescue Brigade，Suzhou，Jiangsu? Suzhou? 215000）

Abstract：Big data has been applicated in many fields with the development of technologies， and fostered the boom of other industries. In the field of fire protection， big data brought both challenges and opportunities. Some regional governments have applied this technology into fire fighting and rescue. This paper introduces the background information of big data， analyzes challenges that may occur in practice， and provides relevant strategies in combine with reality， so as to provide references for future rescue.

Keywords：big data;fire fighting and rescue;strategies