陳智超，張曉林

（天津農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300392）

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是提高農(nóng)業(yè)資源利用水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色、高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，更是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑［1］。河南省是中國(guó)農(nóng)業(yè)大省，主要種植糧食作物，耕地面積815.8 萬(wàn)hm2，名列全國(guó)第三，總播種面積達(dá)1 474.2 萬(wàn)hm2［2］。河南省作為中國(guó)典型的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有一定的代表性，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和促進(jìn)農(nóng)民增收具有重要作用。本研究以河南省18 個(gè)城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的投入和產(chǎn)出為基礎(chǔ)，運(yùn)用DEA模型和Malmquist 指數(shù)模型對(duì)河南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度分析并提出了相關(guān)對(duì)策建議。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Date envelopment analysis，DEA）是研究生產(chǎn)效率的常用方法。劉鳳梅［3］通過(guò)運(yùn)用DEA 方法和Malmquist 指數(shù)模型對(duì)中國(guó)31 省市區(qū)2004—2013 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析認(rèn)為中國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入比較合理，并得出技術(shù)進(jìn)步效率是影響中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要因素。李強(qiáng)等［4］利用 DEA 和 Malmquist 指數(shù)模型對(duì)吉林省2004—2017 年各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析得出，吉林省整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高但仍有進(jìn)步空間，各市在播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等方面投入存在冗余，提高技術(shù)進(jìn)步指數(shù)有利于提高吉林省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。姚曉潔等［5］運(yùn)用DEA 方法對(duì)2017年皖北各縣級(jí)單元的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)定，結(jié)果表明皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低，投入要素配置不合理，存在不同程度的冗余問(wèn)題。顏聰聰?shù)龋?］運(yùn)用三階段DEA 模型，選取2017 年新疆85 個(gè)縣市種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，得出外部環(huán)境、統(tǒng)計(jì)噪聲和管理無(wú)效率對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)效率影響顯著，且投入要素過(guò)剩是造成生產(chǎn)效率低下的主要因素。

1 模型簡(jiǎn)介

1.1 DEA 模型

DEA 模型又稱數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，包含CCR、BCC、FG、ST 等模型，是通過(guò)多投入和多產(chǎn)出的指標(biāo)，運(yùn)用線性規(guī)劃的方法對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)的數(shù)量分析方法［7］。假設(shè)可以用a個(gè)輸入指標(biāo)和b個(gè)輸出指標(biāo)來(lái)反映決策單元的投入產(chǎn)出狀況，已知決策單元在k個(gè)時(shí)間序列上的指標(biāo)數(shù)據(jù)，若第m個(gè)時(shí)間段上共獲取nm個(gè)決策單元數(shù)據(jù)，則第p個(gè)決策單元的輸入指標(biāo)值為：

輸出指標(biāo)為：

引入投入松弛變量IS和產(chǎn)出松弛變量OS，建立具有非阿基米德無(wú)窮小的對(duì)偶規(guī)劃：

設(shè)對(duì)偶規(guī)劃的最優(yōu)解為λ0，IS0，OS0，θ0，則有：

（1）若θ0＜1，則DMUj0不為純技術(shù)有效；

（2）若θ0=1，且則 DMUj0為 弱DEA 有效；

（3）若θ0=1，且則 DMUj0為 DEA有效。

1.2 Malmquist指數(shù)模型

Malmquist 指數(shù)模型是分析全要素生產(chǎn)率的常用方法。Malmquist 指數(shù)主要為2 類，一是綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Effch）；二是效率前沿面的移動(dòng)，稱為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch）。其中，綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Pech）和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)（Sech），從而表現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率（Tfpch）更多的具有實(shí)際價(jià)值的分析信息。假設(shè)存在n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元在t期投入m種投入獲得s種產(chǎn)出，則第p個(gè)決策單元的投入值為產(chǎn) 出 值 為

1）規(guī)模報(bào)酬不變。令(xt,yt)在t期間的距離函數(shù)為t+1 期 的 距 離 函 數(shù) 為(xt+1,yt+1)在t期間的距離函數(shù)為t+1期的距離函數(shù)為

2）規(guī)模報(bào)酬可變。令(xt,yt)在t期間的距離函數(shù) 為t+1 期 的 距 離 函 數(shù) 為(xt+1,yt+1)在t期間的距離函數(shù)為t+1期的距離函數(shù)為

得出在t期技術(shù)條件下，t期到t+1 期的技術(shù)效率變化值如下。

在t+1 期技術(shù)條件下，t期到t+1 期的技術(shù)效率變化值如下。

則t到t+1 期生產(chǎn)率的變化如下［8］。

3）綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Effch），表示從t到t+1 期技術(shù)效率的變動(dòng)。Effch等于1 時(shí)，技術(shù)效率不變；Effch大于1 或者小于1 時(shí)，分別表示技術(shù)效率增長(zhǎng)或衰退。

4）技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch），表示從t到t+1 期生產(chǎn)技術(shù)變化的程度。Techch大于（小于）1 時(shí)，表示生產(chǎn)前沿面朝“更多（少）的好產(chǎn)出，更少（多）的壞產(chǎn)出”方向移動(dòng)，即技術(shù)進(jìn)步（退步）。

2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合DEA 方法，評(píng)價(jià)體系的決策單元（DMU）應(yīng)具有同質(zhì)性的特點(diǎn)，需選取可行的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，以河南18 個(gè)地級(jí)市作為評(píng)價(jià)體系的DMU，根據(jù)各DMU 的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況加以評(píng)價(jià)。參考相關(guān)文獻(xiàn)及考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的可得性，本研究投入要素選取農(nóng)作物播種面積X1（103hm2）、機(jī)械總動(dòng)力X2（104kW）、節(jié)水灌溉面積X3（103hm2）、化肥總用量X4（t）和農(nóng)藥使用量X5（t）5 個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)出要素包含農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y1（108元）、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量Y2（104t）2 個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來(lái)自2013—2020 年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 DEA 模型計(jì)算結(jié)果分析

獲取2020 年河南省18 個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，建立DEA 的BCC 評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用DEAP 軟件計(jì)算各地區(qū)2020 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)效率值，結(jié)果見(jiàn)表1。

2.2.1 綜合效率分析 由表1 可知，部分城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入未能有效的促進(jìn)產(chǎn)出。河南省綜合效率總體水平不高，均值為0.762，低于綜合效率均值的城市有9 個(gè)，占比50%，其中開(kāi)封市、焦作市、三門(mén)峽市為DEA 有效，投入和產(chǎn)出較為合理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相較于其他15 個(gè)市處于領(lǐng)先水平。其他15 個(gè)城市均為DEA 非有效，表明這些城市生產(chǎn)要素相對(duì)投入過(guò)多，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)合理配置資源，提高資源利用率，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

表1 2020 年河南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率值

2.2.2 技術(shù)效率分析 全省技術(shù)效率均值為0.882，低于技術(shù)效率均值的城市有7 個(gè)，占比38.9%。開(kāi)封市、焦作市、三門(mén)峽市、南陽(yáng)市、商丘市、信陽(yáng)市、周口市、濟(jì)源市8 個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率為DEA 有效，其他10 個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率為DEA 非有效。結(jié)果表明，開(kāi)封市等8 個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率較高，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高；而其他10 個(gè)地區(qū)應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，同時(shí)應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提升提供保障。

2.2.3 規(guī)模效率分析 全省規(guī)模效率均值為0.872，低于規(guī)模報(bào)酬均值的城市有7 個(gè)，占比38.9%。開(kāi)封市、焦作市、三門(mén)峽市規(guī)模效率有效，規(guī)模收益不變，表明這3 個(gè)地區(qū)的投入與產(chǎn)出相符，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素得到了較好的配置，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的利用水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用水平均實(shí)現(xiàn)了與其生產(chǎn)需要和生產(chǎn)規(guī)模的有效匹配，未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展應(yīng)在現(xiàn)有規(guī)模基礎(chǔ)上繼續(xù)保持。其他15 個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率為非有效，其中，鄭州市、洛陽(yáng)市、平頂山市、鶴壁市、濮陽(yáng)市、許昌市、漯河市和濟(jì)源市處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)，應(yīng)通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加產(chǎn)出，提高生產(chǎn)效率；安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、南陽(yáng)市、商丘市、信陽(yáng)市、周口市、駐馬店市處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)，說(shuō)明這些地區(qū)規(guī)模效率較低，投入與產(chǎn)出不成正比，需找出原因并進(jìn)行改進(jìn)，以保證綜合效率穩(wěn)步提升。這15 個(gè)城市應(yīng)從優(yōu)化資源利用率、增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等方式實(shí)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率提升。

2.3 基于Malmquist指數(shù)模型計(jì)算結(jié)果分析

運(yùn)用DEAP 軟件計(jì)算河南省2013—2020 年各年、各地區(qū)Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)。

2.3.1 全要素生產(chǎn)率階段性分析 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率年度平均Malmquist 指數(shù)變化及分解表如表2所示。

表2 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率年度平均Malmquist指數(shù)變化及分解

1）綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Effch）。純技術(shù)效率指數(shù)（Pech）貢獻(xiàn)率為-0.6%，規(guī)模效率變化指數(shù)（Sech）增長(zhǎng)率為-1.4%，兩者都拖慢了技術(shù)效率的增長(zhǎng)。除 2014—2015、2016—2017 年以外，Effch均小于1，是造成河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Tfpch）不高的重要影響因素。河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率不高，其中受Sech的影響較大。

2）技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch）。河南省2014—2016年Techch均大于1，隨著政府對(duì)技術(shù)利用和創(chuàng)新的政策支持，河南省技術(shù)進(jìn)步明顯，一定程度提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；但 2016—2017 年Techch較低，2017—2020 年河南省技術(shù)進(jìn)步指數(shù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，2020 年尤為突出。這表明只有加快農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，才能夠更好地發(fā)展農(nóng)業(yè)，更快提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［9］。

3）全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)率（Tfpch）。Effch貢獻(xiàn)值為-2.1%，Techch貢獻(xiàn)值為6.3%，Tfpch的增長(zhǎng)多受益于農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。Tfpch總體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率最大。2014 年河南省人民政府大力投資農(nóng)業(yè)水利、能源、機(jī)械制造等事業(yè)，此外，2014 年河南實(shí)施重大旱情補(bǔ)貼等政策，一定程度上帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)的開(kāi)發(fā)，使得Techch大幅提升；2016 年河南省提出農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整項(xiàng)目政策，通過(guò)扶持市場(chǎng)前景發(fā)展預(yù)期良好、科技含量和附加值高、帶動(dòng)農(nóng)民增收能力強(qiáng)的農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、精深加工中小微企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)Techch的提高。河南省各級(jí)政府積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，在資金、土地、技術(shù)等方面給予大力政策支持，為河南省全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步增長(zhǎng)提供了有力支撐。

2.3.2 全要素生產(chǎn)率區(qū)域性分析 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域平均Malmquist 指數(shù)變化及分解如表3 所示。

由表3 可知，河南省18 個(gè)地級(jí)市中除開(kāi)封市、信陽(yáng)市之外，其他城市全要素生產(chǎn)率均大于1，其中焦作市增長(zhǎng)最快；各地區(qū)增長(zhǎng)均值為4.1%，表明河南省18 個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率總體呈上升趨勢(shì)。具體分解指數(shù)分析如下。

表3 河南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率平均Malmquist指數(shù)變化及分解

1）綜合技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Effch）。河南省18個(gè)城市純技術(shù)效率（Pech）增長(zhǎng)-0.6%，規(guī)模效率（Sech）增長(zhǎng)-1.4%。具體來(lái)看，鄭州市、鶴壁市、焦作市、濮陽(yáng)市和南陽(yáng)市純技術(shù)效率指數(shù)大于1，鶴壁市增長(zhǎng)率最高，年均增長(zhǎng)率為3.3%；開(kāi)封市、三門(mén)峽市、商丘市、信陽(yáng)市、周口市和濟(jì)源市純技術(shù)效率指數(shù)等于1；洛陽(yáng)市、平頂山市、安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、許昌市、漯河市和駐馬店市純技術(shù)效率指數(shù)均小于1，地區(qū)間表現(xiàn)出明顯的差異性。從各市的具體發(fā)展來(lái)看，漯河市、許昌市是河南省的工業(yè)強(qiáng)市，洛陽(yáng)市、安陽(yáng)市是河南省的旅游城市，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較低，造成其純技術(shù)指數(shù)較低。從規(guī)模效率變化指數(shù)來(lái)看，開(kāi)封市、洛陽(yáng)市、平頂山市、焦作市、濮陽(yáng)市、許昌市、三門(mén)峽市規(guī)模效率變化指數(shù)均大于等于1，鄭州市、安陽(yáng)市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、漯河市、南陽(yáng)市、商丘市、信陽(yáng)市、周口市、駐馬店市和濟(jì)源市均小于1。在所有影響因素中，規(guī)模效率變化指數(shù)影響較大，是影響河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素。

2）技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch）。除開(kāi)封市和信陽(yáng)市外，其他城市均大于1，省平均值增長(zhǎng)6.3%。表明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了河南省農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，而開(kāi)封市和信陽(yáng)市應(yīng)進(jìn)一步加快農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)與推廣，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本研究運(yùn)用DEA 模型和Malmquist 指數(shù)模型對(duì)河南省18 個(gè)地級(jí)市2013—2020 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，得出結(jié)論如下。

2020 年期間河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值為0.762，包含3 個(gè)DEA 有效城市，15 個(gè)非有效城市。表明河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高的主要原因是規(guī)模效率和技術(shù)效率的下降。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低的城市，應(yīng)著重提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的合理配置，通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

在這7 年期間，河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)率為4.1%，其主要貢獻(xiàn)來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升；綜合技術(shù)效率變動(dòng)貢獻(xiàn)度降低2.1%，是限制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步提升的重要因素。進(jìn)一步分解可知，純技術(shù)效率與規(guī)模效率增長(zhǎng)水平均較低，技術(shù)效率增長(zhǎng)水平不高，應(yīng)從純技術(shù)效率和規(guī)模效率2 方面著手改進(jìn)，從而提高河南省全要素生產(chǎn)效率。

將河南省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率分為3種增長(zhǎng)類型，高有效增長(zhǎng)型（Tfpch＞1.15），弱有效增長(zhǎng)型（1.15＞Tfpch＞1.05），低有效增長(zhǎng)型（1.05＞Tfpch＞1.00）。根據(jù)河南省18 個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及Malmquist 指數(shù)分類測(cè)算可知，焦作市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率為高有效增長(zhǎng)型；鄭州市、洛陽(yáng)市、平頂山市、鶴壁市、濮陽(yáng)市、三門(mén)峽市為弱有效增長(zhǎng)型；安陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、許昌市、漯河市、南陽(yáng)市、商丘市、周口市、駐馬店市和濟(jì)源市為低有效增長(zhǎng)型。開(kāi)封市和信陽(yáng)市全要素生產(chǎn)效率為非有效。根據(jù)各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，對(duì)高有效增長(zhǎng)型的城市而言，可通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率弱、技術(shù)進(jìn)步緩慢的地區(qū)進(jìn)行技術(shù)推廣以及經(jīng)驗(yàn)分享的方式來(lái)促進(jìn)其農(nóng)業(yè)發(fā)展；對(duì)低有效和弱有效增長(zhǎng)型的城市而言，應(yīng)合理改善資源投入和配置，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率。

3.2 建議

1）提高農(nóng)業(yè)科技水平。河南省應(yīng)合理利用資源，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，激勵(lì)更多的人才投入農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，并將先進(jìn)技術(shù)落實(shí)到具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去，向農(nóng)民提供技術(shù)幫扶，講解與傳授農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)科學(xué)種糧［10］。同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)更新較快，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù)，用科學(xué)方法指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，建立科學(xué)的農(nóng)業(yè)資源利用體系，提高化肥、農(nóng)藥以及灌溉系統(tǒng)的使用效率［11］。

2）實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效化。可通過(guò)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的監(jiān)管體系，對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，更精確掌握農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)［12］。通過(guò)統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)業(yè)資源，尋求投入與產(chǎn)出的最佳組合，降低農(nóng)業(yè)投入冗余和投入過(guò)剩，提高規(guī)模效率，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。

3）人才引進(jìn)。政府應(yīng)出臺(tái)更多優(yōu)惠政策引進(jìn)人才，可通過(guò)聘用顧問(wèn)、兼職、項(xiàng)目合作等方式，吸引更多高技術(shù)人才投入農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力。