張素敏

(安陽(yáng)師范學(xué)院 馬克思主義學(xué)院，河南 安陽(yáng) 455000)

科技創(chuàng)新能力是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的決定性力量，科技成果轉(zhuǎn)化是實(shí)現(xiàn)科技成果經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的重要手段[1].截至2020年12月，我國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)到68 720件，連續(xù)第二年稱(chēng)冠全球，然而值得注意的是，據(jù)可查閱數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化率僅為10%～30%，明顯低于歐美國(guó)家的60%～70%.基于此，中國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域改革加速，出臺(tái)了一系列政策法規(guī)，其中級(jí)別最高、分量最重的就是2015年全國(guó)人大修改通過(guò)的《中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》.2016年國(guó)務(wù)院又頒布《實(shí)施〈中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法〉若干規(guī)定》，國(guó)務(wù)院辦公廳隨即出臺(tái)《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動(dòng)方案》，業(yè)界稱(chēng)之為科技成果轉(zhuǎn)化“三部曲”.在中央一系列法規(guī)文件頒布之后，地方結(jié)合自身情況，修訂了各省、自治區(qū)、直轄市促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化條例.地方政府作為中央政策法規(guī)的具體落實(shí)者，在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中如何統(tǒng)籌有限的政策資源、合理利用復(fù)雜的政策工具，就顯得尤為重要.本文從政策對(duì)象、政策工具兩個(gè)視角，將心理學(xué)中注意力配置的理論引入到科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，通過(guò)測(cè)量地方政府在這一過(guò)程中的注意力結(jié)構(gòu)，優(yōu)化其資源分配方式，從而達(dá)到更好的政策效果.

1 研究綜述與理論基礎(chǔ)

學(xué)者們從不同視角對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化政策進(jìn)行了研究.如杜寶貴等[2]借助定性比較分析方法從政策工具的視角研究地方政府科技成果轉(zhuǎn)化政策；李進(jìn)華等[3]運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)深圳、寧波兩市的科技成果轉(zhuǎn)化政策文本進(jìn)行了量化分析；高振等[4]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，通過(guò)Vensim軟件仿真分析政策變動(dòng)效應(yīng)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的影響，得出利益分配機(jī)制等對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化影響較大；史童等[5]基于PMC指數(shù)模型，通過(guò)文本挖掘方法對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)；杜寶貴等[6]基于政策過(guò)程、政策內(nèi)容和政策組織3個(gè)維度，運(yùn)用內(nèi)容分析、定量統(tǒng)計(jì)等方法，對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行了描述、統(tǒng)計(jì)與分析.綜上，現(xiàn)有研究多集中在借助Vensim等軟件，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、PMC指數(shù)模型、內(nèi)容分析、定性比較等分析方法，對(duì)政策文本等進(jìn)行相關(guān)研究.鮮有通過(guò)政策工具、對(duì)象理論與政策文本內(nèi)容分析，探討地方政府在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的著力點(diǎn)，以及采取的手段、方法.而政策文本作為政策的關(guān)鍵構(gòu)成要素，是政策內(nèi)容的核心體現(xiàn)、政策思想最主要的載體，是決策者的階段政策目標(biāo)、工作任務(wù)、行動(dòng)原則等深層次信息的有效傳達(dá)媒介[7].

2 研究設(shè)計(jì)

本文總體的研究思路是：從政策科學(xué)的角度理解“注意力”及其相關(guān)概念，并借鑒公共政策學(xué)中政策對(duì)象與政策工具兩種理論，進(jìn)而厘清地方政府科技成果轉(zhuǎn)化注意力在政策對(duì)象及工具領(lǐng)域的配置現(xiàn)狀，并從這兩個(gè)視角探索政府注意力配置的優(yōu)化路徑.研究過(guò)程選取了15個(gè)省域的促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化條例作為分析對(duì)象，借助了NVivo12.0質(zhì)性軟件對(duì)15份文本進(jìn)行量化分析.

2.1 研究框架

2.1.1X維度：政策對(duì)象維度

科技成果轉(zhuǎn)化政策發(fā)生作用的目標(biāo)團(tuán)體(即政策對(duì)象)主要有：高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)校、研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)(有的簡(jiǎn)稱(chēng)研發(fā)機(jī)構(gòu))、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)有企業(yè)、中小企業(yè)、技術(shù)經(jīng)理人、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等.本文根據(jù)這些政策對(duì)象在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中所扮演角色、功能的不同，將其劃分為三類(lèi)：科技成果提供方、科技成果轉(zhuǎn)化中介方、科技成果需求方.需要說(shuō)明的是，政策對(duì)象存在某種交叉，在對(duì)15個(gè)省域的科技成果轉(zhuǎn)化條例進(jìn)行研讀分析的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，每個(gè)省域的條例對(duì)性質(zhì)相同的同一政策對(duì)象的表述并不一致，如，上海市科技成果轉(zhuǎn)化條例中的“研發(fā)機(jī)構(gòu)”“高等院?！迸c“科技人員”“科技成果完成單位”之間存在明顯交叉、重疊，為了保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)、全面，本文在運(yùn)用NVivo12對(duì)15份條例進(jìn)行量化分析時(shí)，它們同時(shí)被編碼為成果提供方.

2.1.2Y維度：政策工具維度

政策工具是政府治理的手段和途徑，是政府介入產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展的具體手段，政策工具的選擇和運(yùn)用直接影響政策體系協(xié)同效果.通過(guò)條例量化分析地方政府在科技成果轉(zhuǎn)化工作中的政策工具注意力配置，考察政府政策工具使用偏好，為進(jìn)一步促進(jìn)未來(lái)轉(zhuǎn)化工作的重心指明方向.

表1 科技成果轉(zhuǎn)化政策工具釋義

綜合以上論述，構(gòu)建“政策對(duì)象—政策工具”二維框架，如圖1所示.分析各省域地方政府在科技成果轉(zhuǎn)化政策上的注意力配置.

2.2 研究工具

2.2.1文本分析法

又過(guò)了幾天，他完全冷靜了下來(lái)，他開(kāi)始確信那一切都是虛幻的夢(mèng)。自己滑翔時(shí)屢遇險(xiǎn)境，心臟和大腦都緊張?bào)@恐到了極點(diǎn)，在強(qiáng)烈的刺激下，自己出現(xiàn)了幻覺(jué)。那些令人費(fèi)解的事物，都是自己的大腦虛構(gòu)出來(lái)的，畢竟，除了頭腦中的記憶，自己沒(méi)有任何一件東西，能夠證明他們出現(xiàn)過(guò)。

文本分析法的研究對(duì)象可以是文字、視頻，也可以是圖像、音頻等內(nèi)容.它的內(nèi)在邏輯是，文本的內(nèi)容就是文本創(chuàng)作者的思想體現(xiàn)，而經(jīng)常使用的文字處于其認(rèn)知的中心區(qū)域，反映出作者最關(guān)注的部分，文本分析法就是經(jīng)過(guò)由淺入深，由表入里的系統(tǒng)化的比較、分析、綜合，從中提煉出綜述性的內(nèi)容.科技成果轉(zhuǎn)化條例能夠體現(xiàn)地方政府決策者的注意力配置重點(diǎn)和區(qū)域，因此，本文采用文本分析法.

2.2.2NVivo12.0質(zhì)性軟件

由QSR公司(Qualitative Solutions and Research Pty Ltd)研發(fā)的NVivo12.0是目前應(yīng)用較廣的質(zhì)性軟件，在定性研究和混合研究中非常重要.NVivo12.0的分析對(duì)象非常廣泛，包括音頻、視頻、訪談、社交媒體等非數(shù)量信息的處理.通過(guò)擬定節(jié)點(diǎn)、手動(dòng)或自動(dòng)編碼，進(jìn)而完成對(duì)以上不同格式文件資料的提煉和萃取.本文借助NVivo12軟件對(duì)東中西部15個(gè)省域的科技成果轉(zhuǎn)化條例進(jìn)行整理、分析，從而提升研究的信度和效度.

2.3 樣本選擇與編碼

本文假設(shè)地方政府在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的注意力配置基本反映在其出臺(tái)的政策文件中，通過(guò)各地方政府的門(mén)戶網(wǎng)站和省級(jí)科技廳等官方網(wǎng)站收集相關(guān)資料，最后采用地方級(jí)別最高的科技成果轉(zhuǎn)化條例作為研究樣本，一是因?yàn)闂l例作為著力解決國(guó)家促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法實(shí)施落地“最后一公里”的問(wèn)題；二是因?yàn)闂l例是地方政府在科技成果轉(zhuǎn)化工作中最重要的地方性政策法規(guī)之一，具有權(quán)威性和可信度.在地方政府的選擇上，為了增加研究的真實(shí)性和可信度，本文結(jié)合地理區(qū)位和各省的經(jīng)濟(jì)總量等因素選取了東中西部的15個(gè)省域的科技成果轉(zhuǎn)化條例.

按照“省域—章節(jié)—條—款”的邏輯，通過(guò)質(zhì)性分析軟件NVivo12對(duì)15個(gè)省域的科技成果轉(zhuǎn)化條例進(jìn)行逐句編碼和頻次統(tǒng)計(jì)工作，具體如表2所示.其中，“[SH-1-1-1]”代表上海市科技成果轉(zhuǎn)化條例第一章第一條第一款.需要加以說(shuō)明的是甘肅省科技成果轉(zhuǎn)化條例沒(méi)有分章，編碼順序是“省域—條—款”，此外，為了避免山西和陜西在省域編碼上的重復(fù)，山西的省域編碼是“J”.

表2 15個(gè)省域科技成果轉(zhuǎn)化條例內(nèi)容分析單元編碼示例

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 X維度：政策對(duì)象的注意力配置結(jié)構(gòu)分析

本文借助NVivo12軟件中“參考點(diǎn)”這一指標(biāo)來(lái)表示地方政府在政策制定過(guò)程中注意力的配置情況，它用來(lái)表示某節(jié)點(diǎn)下編碼的次數(shù)，每編碼一次代表一個(gè)參考點(diǎn)，編碼次數(shù)越多，參考點(diǎn)數(shù)值就越高，代表政府對(duì)該政策對(duì)象(節(jié)點(diǎn))的關(guān)注程度越高.基于這一邏輯本研究得出15個(gè)省域地方政府科技成果轉(zhuǎn)化條例中對(duì)成果提供方、成果轉(zhuǎn)化中介方、成果需求方的參考點(diǎn)數(shù)和覆蓋率，如表3所示.

表3 15省域政策對(duì)象節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯總

3.1.1成果提供方的政府注意力配置整體較強(qiáng)

在15份科技成果轉(zhuǎn)化條例中，成果提供方的參考點(diǎn)數(shù)都遠(yuǎn)高于成果轉(zhuǎn)化中介方和成果需求方，成果提供方的參考點(diǎn)數(shù)絕大多數(shù)集中在20點(diǎn)以上，而如果以覆蓋率百分比進(jìn)行比較(見(jiàn)表3)，則更為明顯，表明地方政府對(duì)成果提供方的注意力配置整體較強(qiáng).這種情況是符合客觀現(xiàn)實(shí)和主觀意愿兩個(gè)方面的實(shí)際.從客觀角度看，依照矛盾分析法，在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中成果提供方明顯處于決定性地位，屬于主要方面，決定科技成果轉(zhuǎn)化的發(fā)展進(jìn)程，地方政府注意力配置于矛盾的主要方面是必然選擇，也是正確選擇.從主觀角度出發(fā)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，國(guó)家反復(fù)強(qiáng)調(diào)重大科技成果的關(guān)鍵性作用，科技成果的重要性決定了科研人員的重要性.因此，地方政府為了回應(yīng)中央政策布局，在科技成果轉(zhuǎn)化條例制定中必然對(duì)成果提供方給予更多的關(guān)注.

3.1.2成果需求方的政府注意力配置明顯較弱

如表3所示，成果需求方的參考點(diǎn)數(shù)明顯低于成果提供方的參考點(diǎn)數(shù)，多集中在7～15之間，最高的是廣東(15)，云南是5，甘肅僅有2.政府對(duì)需求方(企業(yè))注意力配置明顯較弱.企業(yè)由于投入產(chǎn)出比、投資風(fēng)險(xiǎn)、部分科技成果市場(chǎng)價(jià)值不高等因素的影響，對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化原動(dòng)力不足，投資意愿不強(qiáng)烈，因而在科技成果轉(zhuǎn)化中的重要作用呈現(xiàn)不完全，進(jìn)而造成政府對(duì)其在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的主體地位認(rèn)識(shí)不夠充分.因此，在15個(gè)省域的條例中政府對(duì)作為成果需求方的企業(yè)注意力分配不足，是吻合于這一現(xiàn)實(shí)因素的.

3.1.3成果中介方的政府注意力配置整體最弱

從表3中可見(jiàn)，成果中介方的參考點(diǎn)數(shù)值最小，最高點(diǎn)是上海市成果中介方8，多數(shù)省份成果中介方參考點(diǎn)數(shù)是5或4，而甘肅和青海只有2.表明相較于成果提供方和需求方，地方政府對(duì)成果轉(zhuǎn)化中介方關(guān)注最少，此種情況，一是從成果轉(zhuǎn)化中介方自身看，我國(guó)轉(zhuǎn)化中介服務(wù)機(jī)構(gòu)起步較晚，從業(yè)人員專(zhuān)業(yè)化水平不高，服務(wù)內(nèi)容比較單一，尚未形成有效的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，因此在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中作用發(fā)揮不充分，導(dǎo)致不被重視的境遇；二是從政府角度看，科技創(chuàng)新是政府的戰(zhàn)略目標(biāo)，當(dāng)然也是政府的注意力配置的重點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)科研人員的過(guò)度關(guān)注也在情理之中，然而，由于政府注意力的有限性，發(fā)展不成熟的中介方在爭(zhēng)奪政府注意力中處于劣勢(shì).

3.2 Y維度：政策工具的注意力配置結(jié)構(gòu)分析

運(yùn)用政策對(duì)象的編碼邏輯，對(duì)15省域進(jìn)行政策工具編碼，編碼過(guò)程中構(gòu)建支持型、約束型、調(diào)節(jié)型3個(gè)父節(jié)點(diǎn)，以及法規(guī)管制等14個(gè)子節(jié)點(diǎn)(詳情見(jiàn)表1)，需要說(shuō)明的是，編碼過(guò)程中，在同一政策條款中多次使用了不同的政策工具，則對(duì)所有使用過(guò)的政策工具編碼.據(jù)此，得出15省域政策工具節(jié)點(diǎn)的參考點(diǎn)數(shù)以及覆蓋率百分比，如表4所示.

表4 政策工具節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯總

續(xù) 表

3.2.1支持型政策工具注意力配置占比第一

由表4可以看出，在支持型、約束型以及調(diào)節(jié)型3個(gè)父節(jié)點(diǎn)中，支持型政策工具政府注意力配置在東中西15個(gè)省域中占比均排在第一位，最高占比是福建省的55.29%，占比最低的山東是36.64%.獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)是政府對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的各方主體給予獎(jiǎng)金等激勵(lì)措施，從管理學(xué)角度最大程度調(diào)動(dòng)各方積極性，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化，在支持型政策工具中各地方政府使用獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)的頻次明顯高于其他政策工具，說(shuō)明地方政府對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)支持力度均較大.相對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)，金融、稅收、資金3個(gè)經(jīng)濟(jì)性激勵(lì)手段的政府注意力配置明顯偏弱，注意力配置占比均在10%以下，尤其是稅收工具從參考點(diǎn)來(lái)看6個(gè)省份為1，即政府使用稅收工具頻次為一次，還有中西部地區(qū)的山西、廣西、甘肅的稅收工具的參考點(diǎn)數(shù)為0，意味著在這3個(gè)省域的《條例》中地方政府沒(méi)有使用稅收工具.此外，人才引進(jìn)與培養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍建設(shè)兩個(gè)政策工具與金融和資金相比，地方政府注意力配置基本均衡，說(shuō)明各地方政府都能清楚認(rèn)識(shí)到人才在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的重要作用.從支持型政策工具分布來(lái)看，各地方政府對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)支持側(cè)重通過(guò)直接獎(jiǎng)金發(fā)放的方式，尚未形成多效配套的激勵(lì)機(jī)制，從獎(jiǎng)金發(fā)放對(duì)象看基本集中在科技成果提供人和單位，然而，轉(zhuǎn)化中間人對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)愈發(fā)重要，未來(lái)需要加大對(duì)這一中間群體的激勵(lì)措施.

3.2.2約束型政策工具注意力配置基本占比第二

由表4可以看到，約束型政策工具政府注意力配置有13個(gè)省份占比第二，中部的山西，西部的甘肅兩個(gè)省份約束型政策工具占比排在最后(第三位)，另外，中部的安徽省約束型政策工具覆蓋率占比低于調(diào)節(jié)型政策工具，但從參考點(diǎn)數(shù)來(lái)看約束型是21，高于調(diào)節(jié)型的20，因此基本持平.在約束型的4個(gè)工具中，法規(guī)管制工具注意力配置相對(duì)較強(qiáng)，除個(gè)別省份外，基本在10%，良好的法治環(huán)境是科技成果順利高效轉(zhuǎn)化的基本保證，有利于保障各方轉(zhuǎn)化主體的權(quán)益，營(yíng)造良好的氛圍.制度建設(shè)和責(zé)任細(xì)化政策工具的注意力配置各省份之間差別較大，但都有使用，說(shuō)明各地方政府致力于掃除科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的制度障礙，明確科技成果轉(zhuǎn)化各方主體，尤其是成果提供方有義務(wù)為科技成果轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)力量.考評(píng)管理政策工具政府注意力配置整體偏弱，如表4所示，山西是1.88%，安徽則只有0.88%，說(shuō)明有些地方政府對(duì)動(dòng)態(tài)管理和定期考核的重要性認(rèn)識(shí)不夠，因此，在這些地方尚未形成完善的科技成果轉(zhuǎn)化考評(píng)體系.

3.2.3調(diào)節(jié)型政策工具注意力配置占比第三

調(diào)節(jié)型政策工具政府注意力配置覆蓋率和參考點(diǎn)均相對(duì)較弱，在三類(lèi)政策工具占比基本最小.在調(diào)節(jié)型工具中，各地方政府較多使用了方向引導(dǎo)和組織協(xié)調(diào)政策工具，如表4所示，甘肅的方向引導(dǎo)工具覆蓋率占比18.28%，浙江組織協(xié)調(diào)工具覆蓋率占比11.61%，政府通過(guò)調(diào)節(jié)財(cái)政性資金配比方向、項(xiàng)目申報(bào)等環(huán)節(jié)引導(dǎo)企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)服務(wù)于地方發(fā)展戰(zhàn)略的重大科技項(xiàng)目，并且明確具體責(zé)任主體或者建立議事協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化工作進(jìn)行宏觀指導(dǎo)，做好科技成果轉(zhuǎn)化的促進(jìn)、協(xié)調(diào)和服務(wù)工作.協(xié)同合作政策工具如表4所示,東部省份高于中西部省份，東部省份地方政府相對(duì)于中西部省份較多地使用了該政策工具，注重發(fā)揮企業(yè)和科研院所、高等學(xué)校之間的合作.另外，沿海省份相較于內(nèi)陸省份有更多的境外合作交流項(xiàng)目，因此，地方政府在政策工具選擇上也更加注重國(guó)際交流與合作在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的作用.

4 結(jié)論與討論

4.1 政策對(duì)象注意力配置優(yōu)化建議

從政府政策對(duì)象的注意力配置視角分析看，首先，地方政府對(duì)企業(yè)在科技成果轉(zhuǎn)化中的主體地位認(rèn)識(shí)還不夠充分.政府對(duì)科研研發(fā)的過(guò)多關(guān)注，必然會(huì)減弱對(duì)另外兩個(gè)轉(zhuǎn)化主體的重視程度，因此，應(yīng)優(yōu)化注意力配置結(jié)構(gòu)，一方面，研發(fā)機(jī)構(gòu)科研要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，有針對(duì)性的圍繞企業(yè)需求進(jìn)行，讓企業(yè)有“果”可用，有“利”可圖；另一方面，政府應(yīng)該加大政策引導(dǎo)服務(wù)，提高金融支持力度，優(yōu)化創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，鼓勵(lì)和推動(dòng)企業(yè)成為研發(fā)投入主體、科研組織的主體、成果轉(zhuǎn)化的主體.

其次，政府注意力也大多聚焦于科技成果提供方的獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)，而較少關(guān)注中介方的獎(jiǎng)勵(lì)措施.各省域轉(zhuǎn)化條例雖不同程度明確成果中介方的績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)，但是比例整體較低.對(duì)此，應(yīng)當(dāng)考慮科技成果獎(jiǎng)金發(fā)放的“邊際遞減”效應(yīng)，調(diào)整科技成果轉(zhuǎn)化收益分配機(jī)制，激勵(lì)轉(zhuǎn)化專(zhuān)業(yè)人員工作積極性.根據(jù)邊際替代率均衡理論，地方政府在將有限的科技成果轉(zhuǎn)化資金投入到三者中任一方時(shí)，都應(yīng)確保其單位投入產(chǎn)出值為正，若為負(fù)，則表明資金投放處于無(wú)效狀態(tài)，此時(shí)，則應(yīng)調(diào)整資金在三者中的投放比例[14].

4.2 政策工具注意力配置優(yōu)化建議

從政策工具的注意力配置看，各地方政府普遍存在科技成果轉(zhuǎn)化政策工具注意力配置不均衡，導(dǎo)致政策工具應(yīng)用過(guò)溢與缺失并存的情況，進(jìn)而造成政策發(fā)揮不到位，政策效果不理想的局面.具體來(lái)講，各地方政府支持型政策工具注意力配置占比都排在第一，但是在支持型工具組合中，部分省份稅收和人才工具使用頻次較低；在調(diào)節(jié)型政策工具中，行業(yè)協(xié)會(huì)政策工具的政府注意力配置幾乎為零.

合理的政策工具注意力配置應(yīng)當(dāng)具備動(dòng)態(tài)性與均衡性.政策工具的作用隨環(huán)境發(fā)生改變，因此，政策工具的注意力配置也需做動(dòng)態(tài)性調(diào)整，均衡政策工具使用頻次，最大化釋放政策驅(qū)動(dòng)效應(yīng).一是優(yōu)化調(diào)整支持型政策工具組合布局.專(zhuān)業(yè)化隊(duì)伍建設(shè)、稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)與培養(yǎng)等政策工具對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化工作予以不同程度的支持，與獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)相比，其作用方向更具有指向性，可以?xún)?yōu)勢(shì)互補(bǔ)，形成合力.二是適度控制強(qiáng)制型政策工具的注意力配置.法規(guī)管制和制度建設(shè)政策工具對(duì)于形成井然有序的科技成果轉(zhuǎn)化市場(chǎng)貢獻(xiàn)較大，但注意力配置過(guò)多容易導(dǎo)致活力不足，因此，適度增加考評(píng)管理和明確轉(zhuǎn)化責(zé)任政策工具的注意力配置，發(fā)揮其動(dòng)態(tài)管理功效.此外，注意發(fā)揮調(diào)節(jié)型政策工具的潤(rùn)滑作用，方向引導(dǎo)、行業(yè)協(xié)會(huì)等調(diào)節(jié)型政策工具在引導(dǎo)資源流動(dòng)方向，調(diào)節(jié)各方關(guān)系方面具有較明顯優(yōu)勢(shì)，應(yīng)適當(dāng)增加其注意力配置.