謝衛(wèi)紅 ,曾思敏 ,彭鐵鵬,王 忠
(1. 廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院;2. 廣東制造業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究中心;3. 廣東工業(yè)大學(xué)黨政辦公室;4.廣東工業(yè)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)治理重點實驗室,廣東廣州 510006)
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,全球迎來了前所未有的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)字技術(shù)不僅帶來新技術(shù)范式和突破式創(chuàng)新,而且也為我國在新一輪數(shù)字革命過程中實現(xiàn)趕超提供了重要機遇和技術(shù)窗口。數(shù)字技術(shù)不僅是一項技術(shù),也是一種資源,技術(shù)與使用情境、行為主體及目標導(dǎo)向深度結(jié)合,實現(xiàn)個體、組織乃至整個行業(yè)的多樣化目標[1]。例如,不同的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實現(xiàn)定制化服務(wù)或降低成本等各自的不同目的[2],不同發(fā)展階段的企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)業(yè)等各自不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。這體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的可供性特征[3],即不同的行為主體使用同樣的數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)不一樣的目標[4],這實質(zhì)上也是技術(shù)可供性在數(shù)字化情境下的重要拓展。雖然已有研究對技術(shù)可供性的新內(nèi)涵及影響展開了一定的討論,工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)可供性推動智能生產(chǎn)以實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略[5],不僅能幫助理解數(shù)字化創(chuàng)新過程和結(jié)果之間的復(fù)雜動態(tài)關(guān)系[6],還能結(jié)合空間可供性為創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供強大的理論支撐[1],但尚未有文獻對技術(shù)可供性進行系統(tǒng)梳理和總結(jié),以及構(gòu)建技術(shù)可供性的綜合理論框架。而技術(shù)可供性的應(yīng)用常見于社會生活中的各個領(lǐng)域。例如,傳統(tǒng)上無人機技術(shù)大多用于執(zhí)行軍事偵察、電子對抗以及對地作戰(zhàn)等軍事任務(wù),如今被廣泛應(yīng)用于社會民生(如農(nóng)場施肥、噴藥、航拍、測繪、快遞運輸、燈光秀等)的不同場景。這不僅體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)給社會生活帶來的便利性,同時也反映了數(shù)字技術(shù)正在不斷催生新業(yè)態(tài)新模式。然而,在實踐中,很多企業(yè)尚未意識到如何利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級或創(chuàng)造新的商業(yè)價值,而過度關(guān)注數(shù)字技術(shù)的不確定性給企業(yè)帶來的潛在風(fēng)險[6]。目前,企業(yè)對如何使用或配置數(shù)字技術(shù)資源,以及對技術(shù)可供性在數(shù)字化情境下的內(nèi)涵、實現(xiàn)機制及應(yīng)用結(jié)果缺乏系統(tǒng)的認識和相應(yīng)的理論指導(dǎo)。基于此,本文采用系統(tǒng)性文獻綜述方法全面梳理技術(shù)可供性相關(guān)研究,遵循文獻綜述的步驟,從確定研究主題、文獻搜索、統(tǒng)計分析、文獻篩選、內(nèi)容分析和撰寫綜述等方面依次展開。本文分為以下4 個部分:一是闡述技術(shù)可供性的發(fā)展、概念內(nèi)涵以及與其他相關(guān)概念的異同;二是對技術(shù)可供性的維度、影響因素、實現(xiàn)過程和結(jié)果4 個模塊進行歸納與分析;三是結(jié)合4 個主要模塊,按照“情境—機制—結(jié)果”的邏輯構(gòu)建技術(shù)可供性的理論框架;四是提出研究結(jié)論,并根據(jù)理論框架進一步提出未來研究展望。
學(xué)者們從生態(tài)心理學(xué)、信息系統(tǒng)領(lǐng)域開展了從可供性到技術(shù)可供性的研究。1986 年,生態(tài)心理學(xué)家Gibson[7]在研究動物感知周圍環(huán)境的過程中提出了“可供性”的概念,并將可供性定義為一個物體向某人或某物提供的東西,他認為動物不會過多地感知物體的細枝末節(jié),而是直接、整體地去感知物體能夠幫助它們做什么,或者它們能利用物體做什么。從信息系統(tǒng)(information system)的研究視角來看,Strong[8]認為,前人關(guān)注的是使用場景而非技術(shù)特性,而可供性是由物體或者環(huán)境所提供的;且更側(cè)重于環(huán)境為行為對象提供的可能性,這種可能性是獨立于且先于行為對象的感知和經(jīng)驗而存在的,但是需要環(huán)境和行為對象兩者相互作用才能產(chǎn)生。與Gibson[7]不同,Norman[9]引入設(shè)計者的角色,認為可供性是由設(shè)計師所提供并嵌入在載體中,如使用者無法通過門把手的設(shè)計去判斷門的打開方式是平開、對開還是推拉式,則歸因于設(shè)計師未提供相應(yīng)的能讓使用者識別的可供性,與使用者自身無關(guān),用戶感知、識別并運用設(shè)計師所提供的可供性,在創(chuàng)新構(gòu)成新的可供性方面發(fā)揮的作用較小。隨后,Norman[10]意識到這一觀點的不充分,進而強調(diào)用戶感知和塑造可供性的作用,將可供性分為感知的可供性和真實的可供性。在此基礎(chǔ)上,可供性從強調(diào)環(huán)境變化逐步擴展到技術(shù)領(lǐng)域。Markus 等[11]提出了與信息技術(shù)(IT)相關(guān)的可供性概念,將其稱為“功能可供性”,指代技術(shù)向特定用戶群體提供的面向目標行動的可能性。這一概念認為技術(shù)可供性強調(diào)人的能動性[12],是一種行動的潛力[13]。技術(shù)可供性的產(chǎn)生需要滿足3 個假設(shè):可供性不呈現(xiàn)為技術(shù)特征、可供性不呈現(xiàn)為技術(shù)使用的結(jié)果、發(fā)生過程中可供性的關(guān)系會產(chǎn)生變化[14]。實際上,自Gibson[7]提出可供性的觀點后,不斷有生態(tài)心理和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究者對可供性理論進行完善和發(fā)展,并在學(xué)界衍生出了許多類別,如時空可供性、對象可供性、心理可供性等。其中,技術(shù)可供性是研究和應(yīng)用均最為廣泛的一種可供性,尤其是近10年來,信息技術(shù)的發(fā)展和以數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪信息技術(shù)革命,進一步豐富了技術(shù)可供性的內(nèi)涵,如信息技術(shù)可供性、數(shù)字可供性等等。從“可供性”的提出演化為“技術(shù)可供性”,其過渡沒有明顯的界限,大量可供性的研究觀點為技術(shù)可供性的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
對技術(shù)可供性概念的研究,大多數(shù)學(xué)者主要從關(guān)系和行為視角展開。其中,關(guān)系主導(dǎo)屬性界定的技術(shù)可供性,強調(diào)的是技術(shù)對象(如信息技術(shù)人工制品)和目標導(dǎo)向的參與者之間的關(guān)系所產(chǎn)生的行為,這一觀點得到了廣泛的認可和應(yīng)用[8]。關(guān)系主導(dǎo)屬性下的技術(shù)可供性是一種特定的生成機制[15]。Strong 等[8]運用扎根理論方法研究信息技術(shù)相關(guān)的組織變革,進一步拓展了技術(shù)可供性的內(nèi)涵,提出可供性是一個動態(tài)的過程,其實現(xiàn)行為可以分開,個人迭代實現(xiàn)多種可供性并不斷匯聚成組織層面的可供性,最終實現(xiàn)組織目標。Maria[16]基于Gibson[7]和Norman[9-10]的觀點提出,技術(shù)可供性既不屬于自然環(huán)境或是人工環(huán)境,也不屬于感知的主體,而是它們相互作用的產(chǎn)物;技術(shù)可供性很好地融合了技術(shù)決定論和社會建構(gòu)論,也消除了關(guān)于技術(shù)對象的設(shè)計偏見。實際上,關(guān)系主導(dǎo)屬性的技術(shù)可供性強調(diào)參與者和技術(shù)的互動,通過互動實現(xiàn)各種不一樣的可能性。
隨著技術(shù)可供性被應(yīng)用到具體的研究中,也有學(xué)者強調(diào)技術(shù)可供性是幫助行為主體實現(xiàn)特定目的而產(chǎn)生的一系列具體行為,如社交商務(wù)情境中,技術(shù)可供性是指技術(shù)對象根據(jù)買賣雙方的能力和目標,為雙方提供的以促成購買行為為目的的行動可能性[17],此時技術(shù)可供性具體到購買行為的實現(xiàn);Chan等[18]聚焦于網(wǎng)絡(luò)欺凌情境下,將技術(shù)可供性定義為技術(shù)對象為行為主體實現(xiàn)欺凌行為所提供的可能性,此時技術(shù)可供性聚焦到具體的欺凌行為的實現(xiàn);又如在大數(shù)據(jù)營銷情境中,技術(shù)可供性則是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析實現(xiàn)特定營銷行為的可能性[19]。因此,可以將應(yīng)用在具體情境中、以實現(xiàn)特定目標為目的、產(chǎn)生具體行為的技術(shù)可供性歸納為行為主導(dǎo)屬性。行為主導(dǎo)屬性并非完全脫離關(guān)系屬性,只是更加注重行為主體的具體目標,主要強調(diào)實現(xiàn)某種具體的結(jié)果。從表1 可以看出,不論是關(guān)系主導(dǎo)屬性還是行為主導(dǎo)屬性,都包含著技術(shù)對象、行為主體、交互關(guān)系、目標、情境等關(guān)鍵要素。基于此,本文認為技術(shù)可供性是不同情境下行為主體能動地和技術(shù)主體持續(xù)互動,所產(chǎn)生的各種結(jié)果的可能性。
表1 技術(shù)可供性的概念內(nèi)涵
1.3.1 技術(shù)特征與技術(shù)可供性
技術(shù)可供性不同于技術(shù)特征。技術(shù)特征是靜態(tài)的,是關(guān)于技術(shù)對象的屬性、功能和限制的描述[14];而技術(shù)可供性是動態(tài)的、互動的,并處于不斷變化的環(huán)境中,各參與主體相互影響指導(dǎo)實現(xiàn)最終結(jié)果。技術(shù)可供性是一種多結(jié)構(gòu)多因素的動態(tài)概念,技術(shù)可供性的實現(xiàn)不僅取決于技術(shù)的功能特征,還取決于行為主體的專業(yè)特征、組織能力等[20]。總體而言,與技術(shù)特征相比,技術(shù)可供性具有如下特點:(1)是一種生成機制;(2)實現(xiàn)過程是迭代的;(3)是一種可能性。
1.3.2 技術(shù)能力與技術(shù)可供性
根據(jù)《管理科學(xué)技術(shù)名詞》第一版中的定義,技術(shù)能力是組織為支持技術(shù)活動與技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn),附著在內(nèi)部人員、設(shè)備、信息和組織中的內(nèi)生化知識和技能[21]。技術(shù)可供性不同于技術(shù)能力,技術(shù)能力側(cè)重于固態(tài)的知識技能,而技術(shù)可供性則強調(diào)運用技能、與技術(shù)互動的過程。例如信息技術(shù)能力指的是用戶對計算機對象或過程執(zhí)行一組操作的可能性或權(quán)力[22],而信息技術(shù)可供性是指特定用戶組識別的面向目標的可能性[23]。Chatterjee 等[24]把信息技術(shù)可供性定義為信息技術(shù)能力與組織及社會結(jié)構(gòu)適應(yīng)這些能力的方式,這一概念比信息技術(shù)能力更能夠全面解釋組織產(chǎn)出??傮w而言,與技術(shù)能力相比,技術(shù)可供性具有如下特點:(1)有目標導(dǎo)向;(2)受情境影響;(3)有更多的不確定性。目標導(dǎo)向使行為具有易變性和可協(xié)商性,相同的技術(shù)能力在不同情境下具有不同的適用性,因此會產(chǎn)生不同的技術(shù)可供性。例如,使用三維可視化能力(技術(shù)能力)來展示幾何建筑美的使用者,與利用該能力來提高幾何建筑精度的使用者,兩者使用的是不同的技術(shù)可供性。可見,不同的用戶可以用相同的技術(shù)能力產(chǎn)生不同的技術(shù)可供性,同樣,同一用戶也可以在不同情境或技術(shù)組織背景下產(chǎn)生不同的技術(shù)可供性。
技術(shù)可供性在近幾年發(fā)展起來,早期的研究大多數(shù)是對于理論的完善和發(fā)展,近5 年才逐漸延伸到實證分析的領(lǐng)域。大部分研究都是如案例研究、深度訪談等定性分析,其次廣受青睞的是結(jié)合定量和定性研究的問卷調(diào)查法,也有少部分學(xué)者結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行定量研究。從Gibson[7]的“行動者-環(huán)境”,到Norman[9-10]的“設(shè)計者-用戶”、人機交互,再到Zammuto 等[20]的“組織和技術(shù)”,技術(shù)可供性的相關(guān)研究早已不局限于個人層面,而是逐漸延伸到組織層面。因此,根據(jù)技術(shù)可供性的行為主體的發(fā)展,本文從個人和組織兩大類別梳理技術(shù)可供性的維度(見表2)。值得注意的是,從近年來國外學(xué)者對于技術(shù)可供性的實證研究來看,無論是案例、訪談等定性研究,還是問卷、利用平臺數(shù)據(jù)等定量研究,都是根據(jù)具體的研究情境去劃分某一特定技術(shù)可供性的維度。整體上,涵蓋技術(shù)可供性維度劃分的相關(guān)文獻發(fā)文年份較新,且從不同的角度開展研究。
表2 技術(shù)可供性的維度
(1)個人層面的技術(shù)可供性維度,可以從行為支持、意愿導(dǎo)向和過程管理三大方面進行梳理。其中,行為支持指根據(jù)主體為實現(xiàn)其設(shè)定目標而產(chǎn)生的具體行為來劃分維度;意愿導(dǎo)向意為根據(jù)引導(dǎo)主體行為意向劃分維度;過程管理則更偏向于根據(jù)技術(shù)可供性的實現(xiàn)過程去劃分維度。具體而言,個人層面的技術(shù)可供性主要從個人或者用戶的行為支持類進行維度劃分,如Lee 等[25]從游戲享樂管理的視角將技術(shù)可供性分為成就可供性、社會可供性、沉浸可供性3 個方面。其中,成就可供性指玩家通過游戲獲得成就感和滿足感的可能性程度;社會可供性主要指玩家通過游戲和他人進行有效互動的可能性;沉浸可供性指為玩家提供了理解、探索和發(fā)現(xiàn)虛擬游戲世界并沉浸在其中的潛力或可能性。這3種技術(shù)可供性導(dǎo)致了玩家對游戲成癮的行為。類似研究還有從持續(xù)語言學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)欺凌、物質(zhì)技術(shù)環(huán)境中父母對于孩子的監(jiān)測行為等微觀視角對技術(shù)可供性進行維度劃分。在意愿導(dǎo)向類別方面,Sun 等[26]從直播媒體購物的角度將技術(shù)可供性分為能見度(visibility)、異音(metavoicing)和引導(dǎo)性購物(guidance shopping),分別是向客戶展示產(chǎn)品的可能性、顧客對產(chǎn)品內(nèi)容和銷售者作出反應(yīng)的可能性和通過提供個性化服務(wù)幫助客戶作出購買決策的潛力,從而增加顧客的購買意愿促成交易。在過程管理類別,Wang 等[27]從信息傳播的視角將技術(shù)可供性劃分為負面隔離、負面阻礙和負面包含3 個維度,其中,負面隔離指媒體幫助個人避免與消極情緒互動的潛力;負面阻礙指媒體在個人和不可避免的負面性之間起到緩沖作用的潛力;負面包含指媒體防止“污染”不參與負面信息的人的潛力。綜上所述,技術(shù)可供性個人層面三大類別的維度劃分具有較大的差別,這主要歸因于研究視角和情境的不同。
(2)組織層面的技術(shù)可供性可以從過程和結(jié)果兩大方面進行梳理。其中,過程旨在根據(jù)技術(shù)可供性在實現(xiàn)過程中的功能和效用劃分維度,結(jié)果則更多地描述組織在實現(xiàn)技術(shù)可供性后所得到的最終結(jié)果(如創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型等)。組織層面技術(shù)可供性維度劃分的研究中,最為成熟的是社交媒體視角下的技術(shù)可供性,廣為被引用的基礎(chǔ)性分類是Treem 等[34]提出的可見性、關(guān)聯(lián)性、可編輯性、持久性。其中,可見性指技術(shù)支持用戶將其偏好、知識和行為通過網(wǎng)絡(luò)進行連接,并對其他用戶可見的能力;關(guān)聯(lián)性包含兩層含義,一是人與人之間的聯(lián)系,二是人與內(nèi)容的聯(lián)系;可編輯性指的是用戶擁有修改、更新或刪除已有內(nèi)容的權(quán)利;持久性指用戶有永久訪問、追溯以往內(nèi)容的權(quán)力。Chatterjee 等[22,24]的兩篇文獻從組織實踐的角度將協(xié)調(diào)信息技術(shù)可供性(harmonious information technology affordance,HITA)的維度分為協(xié)作可供性、組織記憶可供性和過程管理可供性,認為技術(shù)可供性對組織創(chuàng)新存在非線性影響。由于在不同情境下維度劃分標準不一,因此很難形成統(tǒng)一且具有高認可度的技術(shù)可供性維度框架。此外,也有學(xué)者嘗試用技術(shù)可供性去進一步分析數(shù)字情境中的研究熱點,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等,進一步豐富了技術(shù)可供性的維度研究。
根據(jù)學(xué)者們的研究,從個人和組織兩個類別對技術(shù)可供性的影響因素進行了梳理(見表3)。基于變量性質(zhì)可以將影響因素分為4 個部分,即前置變量、控制變量、中介變量和調(diào)節(jié)變量。對于影響技術(shù)可供性的前置變量因素,從技術(shù)層面看,技術(shù)的投入、技術(shù)特征、技術(shù)管理等都可以影響技術(shù)可供性的產(chǎn)生;代表性學(xué)者如Chatterjee 等[24]根據(jù)實踐社區(qū)的三大特征:知識域、合作與協(xié)作和過程管理,將HITA 的前置變量概括為知識域(知識庫)的存在、協(xié)作互動、知識生成和創(chuàng)造的過程管理。其中,知識庫能夠有效提供內(nèi)部集體學(xué)習(xí);協(xié)作表現(xiàn)出互動的特征,通常能夠使具有共同專業(yè)知識、問題、激情以及關(guān)注點的參與者產(chǎn)生互動,形成有效的合作機制和互動特征式的集體學(xué)習(xí);知識生成是指在擁有異構(gòu)知識資源的不同實踐社區(qū)中,成員之間通過互動促進不同資源進出社區(qū)的動態(tài)流動,資源包括熱情、時間、身份、與社會脫節(jié)的思想、模糊的社會身份和短期趨于一致的社會觀念等,進一步引起實踐社區(qū)產(chǎn)生新的資源和知識[42];過程管理則是產(chǎn)出的過程,在知識密集型的組織實踐活動下,必須形成開發(fā)、共享、融合、探索和利用知識的過程管理機制。行為主體層面則包括行為主體的特性、目標、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及協(xié)作能力。從情境層面看,主體互動的場所會潛在地影響技術(shù)可供性,如可供性實現(xiàn)過程中的技術(shù)組織背景具有重要作用。但實際上影響行為主體和技術(shù)主體互動的情境更具復(fù)雜性,如蘇敬勤等[43]基于政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)(PEST)將情境分為物質(zhì)情境和理念情境,其中,物質(zhì)情境包括政策、經(jīng)濟和技術(shù),理念情境則指社會文化情境。由于技術(shù)可供性的實現(xiàn)很大程度上受行為主體主觀能動性的影響,也即不同的人使用同一種技術(shù)或同一個人使用不同的技術(shù)均可能產(chǎn)生不一樣的結(jié)果的原因。因此,大部分學(xué)者在實證研究中都會控制行為主體,即參與互動的個人或組織的相關(guān)特質(zhì),比如年齡、性別、教育水平、任期、習(xí)慣、朋友數(shù)量等。中介變量中大部分是主觀因素,如行為主體的參與度(認知參與、情感參與、行為參與)、滿意度、情緒變化、能力、美德等,代表性學(xué)者包括Chatterjee等[22,24],提出“信息技術(shù)可供性-組織美德-即興能力-創(chuàng)新”模型,把組織美德作為信息技術(shù)可供性和即興能力的中介變量,進而影響組織創(chuàng)新。而組織美德包括智慧(wisdom)、勇氣(courage)、公正(justice)、節(jié)制(temperance)4 個維度,使得組織能夠發(fā)揮戰(zhàn)略指導(dǎo)、風(fēng)控能力、資源優(yōu)化分配和平衡主義四大重要功能。另有少量客觀因素的中介變量,如環(huán)境評估、服務(wù)創(chuàng)新、社交網(wǎng)關(guān)系。至于涉及調(diào)節(jié)變量的相關(guān)研究較少,主要有行業(yè)數(shù)字化、用戶主體的經(jīng)驗或類型。
表3 技術(shù)可供性的變量一覽
技術(shù)可供性的實現(xiàn)離不開主體、情境和結(jié)果這3 個核心構(gòu)念。情境是技術(shù)可供性理論框架的重要元素之一,從廣義上講,它是指在某一時間內(nèi)事情發(fā)展或個體行為活動的狀況、事物發(fā)展的趨勢或即時條件[43]。學(xué)者們對情境的定位存在不同,既有將情境定位到具體某一發(fā)生場景,也有將情境理論化為各種要素。具體而言,作為技術(shù)可供性兩大主體的互動環(huán)境,情境是個體對環(huán)境的體驗、傾向、期待和認知。Mesgari 等[45]認為,環(huán)境具備為主體提供相關(guān)信息“催化劑”的能力,激發(fā)用戶的行動潛力,用戶行為在個人和技術(shù)所處環(huán)境中發(fā)生。技術(shù)可供性是一種行動潛能、可能性,其被釋放的信息或?qū)嵤┑木唧w行為取決于情境,包括技術(shù)組織背景、主體類型及其所設(shè)目標、社會背景和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等[46]。這一系列因素構(gòu)成實現(xiàn)技術(shù)可供性的復(fù)雜場所——情境,可以釋放或者刺激技術(shù)可供性的產(chǎn)生,也可以促進或約束主體之間的互動,持續(xù)影響迭代過程中的具體結(jié)果。
總的來說,技術(shù)可供性首先是一種關(guān)系,它既不是技術(shù)對象的屬性,也不是行為主體的屬性,而是二者互動的產(chǎn)物。其次,技術(shù)可供性是一種可能性,但是這種可能性不是無限的;同時,技術(shù)可供性不是全都可以利用,它可以使能,但也存在限制或者約束作用的時候[47]。技術(shù)可供性的實現(xiàn)與行為主體的特征、類型及其所設(shè)定的目標有著緊密的聯(lián)系[8]。
從行為主體視角來看,個人層面的情境分為過程管理、行為支持、意愿導(dǎo)向3 個類別,強調(diào)關(guān)于個人行動的具體情境;組織層面的情境分為組織效能和組織產(chǎn)出,強調(diào)組織過程到結(jié)果的情境。個人層面的技術(shù)可供性實現(xiàn)如圖1 所示,技術(shù)和個人進行互動,產(chǎn)生技術(shù)可供性并實現(xiàn)具體結(jié)果,在情境內(nèi)即時反饋至主體,進一步促進或約束個人和技術(shù)的互動,從而形成循環(huán)。組織層面的技術(shù)可供性實現(xiàn)如圖2 所示,技術(shù)和組織的互動產(chǎn)生技術(shù)可供性,實現(xiàn)具體結(jié)果并反饋在組織情境內(nèi),進一步促進或約束組織和技術(shù)的互動形成循環(huán)。個人層面和組織層面的技術(shù)可供性實現(xiàn)的不同之處主要體現(xiàn)在具體結(jié)果和情境兩個方面。從具體結(jié)果看,個人層面的技術(shù)可供性側(cè)重于實現(xiàn)個人的目標,達到某種實際行為;而組織層面的技術(shù)可供性側(cè)重于實現(xiàn)更高水平的組織結(jié)果,如創(chuàng)新、績效、變革等。從情境看,個人層面的技術(shù)可供性側(cè)重于微觀情境的劃分,例如火災(zāi)后重拾員工信心的具體情境,囊括社會文化、技術(shù)等背景因素;而組織層面的技術(shù)可供性則重點從效能和產(chǎn)出兩方面進行劃分,組織通過對技術(shù)可供性實現(xiàn)過程和實現(xiàn)結(jié)果的不同側(cè)重,作為促進或約束主體互動的情境。
圖1 個人層面技術(shù)可供性的實現(xiàn)過程
圖2 組織層面技術(shù)可供性的實現(xiàn)過程
技術(shù)可供性可以簡單理解為行為主體和技術(shù)主體互動所產(chǎn)生的可能性,這種可能性可以是一個也可以是多個,但并不是所有的可能性都能夠支持主體的目標。技術(shù)可供性的實現(xiàn)過程則是行為主體有目的地和技術(shù)主體進行互動,利用一個或者多個技術(shù)可供性為實現(xiàn)組織目標采取行動,這是一個持續(xù)的循環(huán)過程,直至完成行為主體的目標。個人層面技術(shù)可供性的實現(xiàn)會影響、并在一定條件下逐漸匯聚成為組織層面的技術(shù)可供性。Strong 等[8]學(xué)者通過引入“即時具體結(jié)果”這一概念,解釋行為主體在不能夠通過一次技術(shù)可供性的實現(xiàn)去完成目標時,會根據(jù)即時具體結(jié)果不斷調(diào)整自身的行為,進而實現(xiàn)下一次的技術(shù)可供性,實現(xiàn)循環(huán)直至完成組織目標。在這個過程中,如果行為主體實現(xiàn)了意料之外的結(jié)果,其便會根據(jù)“意外”去調(diào)整下一次的互動方式[28],不斷豐富自己的知識儲備。如果技術(shù)主體通過互動明確了短板,便會被動或主動地進行修正和迭代,尤其對于數(shù)字技術(shù)而言,技術(shù)的主體作用更加凸顯。
不同的情境、不同的互動方式均會生成不同的機制,產(chǎn)生不同的技術(shù)可供性[46],行為主體也可以利用一個或多個技術(shù)可供性實現(xiàn)自身目標[8]。此外,在不同的技術(shù)組織背景下,行為主體和技術(shù)主體的互動會產(chǎn)生不同粒度級別的結(jié)果,正如Bygstad等[46]描述的關(guān)于石頭和手機的可供性故事,行為主體若沒有關(guān)于手機的功能認知,那么對于行為主體而言手機即是石頭,投擲便是手機最明顯的可供性。技術(shù)組織背景可以是技術(shù)組織環(huán)境、技術(shù)組織結(jié)構(gòu),由人、社會和技術(shù)對象的網(wǎng)絡(luò)組成,這些網(wǎng)絡(luò)通過不同的路徑和組成方式促成甚至創(chuàng)造行動,實現(xiàn)技術(shù)可供性。從之前的分析中不難發(fā)現(xiàn),不同學(xué)者對于技術(shù)可供性都有自己的理解和維度劃分,這都源自各自研究情境的差異,在不同的情境中,實現(xiàn)的技術(shù)可供性及其結(jié)果也不盡相同。也就是說,情境會影響技術(shù)可供性及其實現(xiàn)。根據(jù)表3 可知,技術(shù)可供性的實現(xiàn)結(jié)果包括行為主體的目標、產(chǎn)生績效、提升平臺黏性、創(chuàng)新、技術(shù)變革等。具體而言,對于個人,技術(shù)可供性的實現(xiàn)結(jié)果很大程度上與個人初始設(shè)立的目標相關(guān),如語言學(xué)習(xí)者的持續(xù)語言學(xué)習(xí)行為、游戲玩家通過游戲過程中的滿足而成癮、顧客的購買行為產(chǎn)生等;對于組織,實現(xiàn)結(jié)果更加傾向于達到集體目標如信息共享、企業(yè)績效、創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等;對于技術(shù),實現(xiàn)結(jié)果則包括了技術(shù)的迭代、變革、創(chuàng)新等。
結(jié)合對技術(shù)可供性的內(nèi)涵、維度、影響因素、實現(xiàn)過程和結(jié)果的基本把握,本文按照“情境—機制—結(jié)果”的邏輯構(gòu)建了技術(shù)可供性的理論框架(見圖3)。技術(shù)可供性的存在及其實現(xiàn)均需要在具體的情境作為背景支撐,其理論框架包括互動層、內(nèi)容層和實現(xiàn)層3 個部分。其中,互動層由行為主體和技術(shù)主體的互動構(gòu)成,行為主體分為個人和組織;內(nèi)容層是主體互動所產(chǎn)生的技術(shù)可供性,具體體現(xiàn)為技術(shù)可供性維度構(gòu)成;實現(xiàn)層是技術(shù)可供性實現(xiàn)的即時具體結(jié)果和最終目標合集。內(nèi)容層的維度構(gòu)成作為相對穩(wěn)定存在的部分用實線外框表示,互動層和實現(xiàn)層具備更多不確定性因子,因此用虛線外框表示。
圖3 技術(shù)可供性的理論框架
互動層由個人、組織和技術(shù)的互動圈構(gòu)成,三者相互影響、彼此作用,強調(diào)在不同情境下行為主體和技術(shù)主體的互動。具體而言,行為主體包括“個人”和“組織”兩個概念,個人是組織的組成部分,二者相互影響和牽制,且都會受到目標、知識存量、特質(zhì)及協(xié)作能力等因素的影響。技術(shù)主體受到自身功能、特征和知識域投入的影響。在互動的過程中,行為主體和技術(shù)主體都會根據(jù)情境以及當時的結(jié)果,不斷地調(diào)整自己的互動方式以努力靠近預(yù)期目標。
內(nèi)容層是技術(shù)可供性的維度構(gòu)成,不同的學(xué)者根據(jù)研究需要劃分了不同的維度,比如Chatterjee等[24]將信息技術(shù)可供性劃分為協(xié)作可供性、過程管理可供性、組織記憶可供性3 個維度;Hennebert等[39]將數(shù)字信息和通信技術(shù)可供性劃分為可見性、集約化、聚合、可尋址性4 個維度;Rebecca 等[30]卻將數(shù)字信息和通信技術(shù)可供性劃分為共享性、可視化、即時性3 個維度等。研究情境的差異會導(dǎo)致維度構(gòu)成的區(qū)別較大,因此,本文從評價的角度將內(nèi)容層的技術(shù)可供性分為3 種層次:扭曲、預(yù)期、超預(yù)期;并與實現(xiàn)層的低、正常、高3 種水平的實現(xiàn)結(jié)果相對應(yīng)。其中,扭曲的技術(shù)可供性是指互動層實現(xiàn)了與行為主體意向相反的消極結(jié)果,或者沒有最大程度發(fā)揮出技術(shù)主體原有的功能特質(zhì)、還能達到更好效果的情況,即技術(shù)可供性的約束作用。預(yù)期的技術(shù)可供性是指互動層實現(xiàn)了意料之內(nèi)的情況,或者完全發(fā)揮了該技術(shù)的功能特征。超預(yù)期的技術(shù)可供性是指互動層實現(xiàn)了意料之外的情況,且在原有基礎(chǔ)上提升了行為主體的認知等,還革新了技術(shù)主體的功能特征等。大部分的學(xué)者都是在預(yù)期和超預(yù)期的層次上劃分技術(shù)可供性的維度,因為在實際應(yīng)用的過程中較少考慮到技術(shù)可供性的約束。
實現(xiàn)層是指實現(xiàn)每一個技術(shù)可供性所產(chǎn)生的結(jié)果合集,包括每一個技術(shù)可供性所實現(xiàn)的即時具體結(jié)果或者最終結(jié)果(行為主體的目標)。Strong 等[8]認為即時具體結(jié)果是技術(shù)可供性實現(xiàn)的有助于完成組織總體目標的特定預(yù)期結(jié)果;同時,并不是每一次技術(shù)可供性都會實現(xiàn)有利的結(jié)果,技術(shù)可供性也存在約束的情況。每一次技術(shù)可供性實現(xiàn)的結(jié)果都會反饋至互動層,在一定程度上促進或約束新一輪的互動,進而產(chǎn)生循環(huán)。因此,本文從技術(shù)可供性實現(xiàn)水平的視角將其結(jié)果分為低水平、正常水平以及高水平。其中,低水平的實現(xiàn)結(jié)果是指行為主體沒有實現(xiàn)所設(shè)目標,或者技術(shù)主體沒有完全發(fā)揮出原有的功能和屬性;正常水平的實現(xiàn)結(jié)果則是指行為主體實現(xiàn)所設(shè)目標,或技術(shù)主體充分發(fā)揮或利用其功能屬性;高水平的實現(xiàn)結(jié)果則是指在正常水平的基礎(chǔ)上,革新了原有行為主體的能力、技術(shù)主體的功能或?qū)傩?。例如Liu 等[41]在工業(yè)大數(shù)據(jù)可供性研究中提出的“穩(wěn)固、豐富、開拓”概念,其中穩(wěn)固(現(xiàn)有能力的增量改進)和豐富(學(xué)習(xí)新技能提高現(xiàn)有能力)意味著實現(xiàn)正常水平,而開拓(開發(fā)新的能力)則意味著超預(yù)期的高水平實現(xiàn)結(jié)果。
以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)改變了技術(shù)在人類社會發(fā)展中的地位和作用,數(shù)字技術(shù)不是傳統(tǒng)意義上的技術(shù)能力,而是因它特有的裂變、可溯址等特征,已成為一種新型的資源或生產(chǎn)要素。技術(shù)更多表現(xiàn)為唐·伊德所提出的“他者關(guān)系”[48],具備某種自主性或準自主性。自然的人類文明正在過渡為技術(shù)的類人文明,大數(shù)據(jù)與算法等新IT 技術(shù)超越了關(guān)于人有限理性假設(shè)的認知限制,日漸突出的技術(shù)主體地位給傳統(tǒng)技術(shù)相關(guān)的理論和實踐帶來了極大的挑戰(zhàn)。在這一背景下,技術(shù)可供性理論引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注,國外研究方興未艾,但國內(nèi)對于技術(shù)可供性的應(yīng)用較為缺乏。本文從技術(shù)可供性的概念演化、內(nèi)涵、區(qū)分、維度構(gòu)成、影響因素、實現(xiàn)過程和結(jié)果對前沿的外文文獻進行系統(tǒng)梳理和分析,從“情境—機制—結(jié)果”的角度提出了技術(shù)可供性的全景式理論框架,對技術(shù)可供性以及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提供參考,為傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新等技術(shù)范式突破提供理論依據(jù)。
針對現(xiàn)有研究的不足,本文基于技術(shù)可供性理論框架,從互動、內(nèi)容、實現(xiàn)以及研究方法4 個方面提出展望。
(1)從技術(shù)可供性的互動方面看,一是從互動主體出發(fā),人的知識存量和主觀能動性、技術(shù)的自主性,如何促成高水平匹配行為;二是從互動過程出發(fā),組織即興能力、模糊性目標等,能否給互動過程帶來更多的不確定性,進而提高技術(shù)可供性的實現(xiàn)效率,促成意料之外的高水平結(jié)果。
(2)從技術(shù)可供性的內(nèi)容方面看,未來研究可嘗試對不同情境衍生出的一系列劃分標準在某一層面進行統(tǒng)一,或是根據(jù)不同情境類別、技術(shù)類別歸納出不同類別的維度劃分標準,如傳統(tǒng)技術(shù)可供性、信息技術(shù)可供性和數(shù)字技術(shù)可供性的維度構(gòu)成及其區(qū)別。
(3)從技術(shù)可供性的實現(xiàn)來看,一方面需要關(guān)注其實現(xiàn)過程中的約束作用,另一方面可以以數(shù)字技術(shù)為基點,通過技術(shù)可供性來探索更多關(guān)于數(shù)字化實踐,如數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新等的原理和機制。
(4)從技術(shù)可供性的研究方法看,目前技術(shù)可供性研究尚未建立一套完整的評價指標體系,無法對技術(shù)可供性進行客觀評價,且缺乏從影響前因到實現(xiàn)結(jié)果的大樣本實證研究。未來可以在開發(fā)技術(shù)可供性評價指標體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合爬蟲與文本挖掘等方法獲取海量數(shù)據(jù),開展技術(shù)可供性的大樣本研究,以提高技術(shù)可供性研究的普適性。